地理信息公共服务平台POI数 据采集参考

全国POI信息点应用解决方案
提供全国poi数据，博客地址：/ POI (Point Of INTEREST)：在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。

一个POI信息点，必须具有四个方面的内容：名称、类别、经度、纬度。

如果能够将全国所有城市的POI信息点收集起来，那么可以在生活服务中得到广泛的应用，比如最常见的周边搜索，定位一个目标点，搜索周边的咖啡馆、酒店、KTV等生活设施。

我们可以提供百度地图上全国所有城市的POI信息点数据，数据量2000多万条（谷歌数据1490万）。

包含名称、分类、地址、电话、经纬度，如图：
如有需要，请联系QQ：1010665074，可先提供样板数据。

POI信息点分类：
一、分类与代码。

“数字青岛”地理信息公共服务平台 基础地理信息数据规范青岛市国土资源和房屋管理局青岛市勘察测绘研究院二零一一年五月目 录前 言 (1)引 言 (2)1 范围 (3)2 参考标准 (3)3 术语定义 (3)3.1要素 FEATURE (3)3.2要素类型 FEATURE TYPE (3)3.3要素属性 FEATURE ATTRIBUTE (4)3.4基础地理信息 FUNDAMENTAL GEOGRAPHIC INFORMATION (4)3.5基础地理信息要素 FUNDAMENTAL GEOGRAPHIC INFORMATION FEATURE (4)4 分类与编码 (4)4.1分类编码原则 (4)4.2分类方法 (5)4.3编码方法 (5)附录A 基础地理信息数据分类（大类、中类） (7)附录B 基础地理信息数据库分层 (8)附录C 1:500、1:1000、1:2000数据库属性表的结构定义 (11)附录D 1:5000、1:10000数据库属性表的结构定义 (19)附录E 数据库属性项名称及定义要求 (23)附录F地名数据分类与代码 (24)附录G 1:500、1:1000、1:2000基础地理要素代码 (28)附录H 1:5000、1:10000基础地理要素代码 (51)附录I 要素符号式样 (70)前 言本规范主要特点如下:— 要素分类规定:承袭GB/T13923-2006《基础地理信息要素分类代码》，分为8大类，46个中类。

— 数据库分层规定:承袭《山东省基础地理信息1∶10000数据技术规定》，结合实际应用，1:500、1:1000、1:2000数据库分为8个数据集，51个数据层；1:5000、1:10000数据库分为8个数据集，45个数据层。

— 要素采用唯一编码，要素编码为9位，前6位为GB/T13923-2006《基础地理信息要素分类代码》规定国标代码，后3位为扩充码，即图形代码+顺序码。

POI（Point of Interest）数据是地理信息系统中的一种重要数据类型，它代表着特定地点的地理位置信息，如商店、餐馆、景点等。

在地理学研究中，POI数据具有广泛的应用，可以用于城市规划、交通分析、地理信息服务等领域。

本文将探讨POI数据在地理学研究中的典型应用。

一、城市规划POI数据可以为城市规划提供重要的参考信息。

通过分析城市中不同类型POI的分布情况，可以了解到人口密集区域、商业繁华地带、文化休闲区域等，这些信息对城市规划和土地利用具有重要意义。

根据商业区POI的分布情况，可以合理规划商业用地的分布，避免同质化竞争。

通过POI数据还可以进行城市设施规划，如学校、医院、公园等的布局和建设，为城市的可持续发展提供支持。

二、交通分析在交通领域，POI数据可以用于交通分析和规划。

通过分析交通设施、交通枢纽、停车场等POI的分布情况，可以评估城市交通网络的状况，找出交通瓶颈和瓶颈区域，为交通规划和交通优化提供决策支持。

另外，利用POI数据还可以进行出行规划和路径规划，提供出行建议和导航服务，为市民和游客提供出行便利。

三、地理信息服务POI数据在地理信息服务中有着重要的应用价值。

通过POI数据，可以为用户提供位置信息检索、周边信息推荐、导航服务等功能。

用户可以通过POI数据查询周边的餐馆、景点、酒店等信息，获取周边环境的实时信息。

另外，地理信息服务还可以通过POI数据提供定制化服务，根据用户需求为其推荐特定类型的POI点，满足用户个性化需求。

POI数据在地理学研究中具有广泛的应用前景，可以为城市规划、交通分析、地理信息服务等领域提供重要支持。

随着地理信息技术的不断发展和创新，相信POI数据在地理学研究中的应用将会得到进一步拓展和深化。

四、旅游规划POI数据在旅游规划中扮演着不可或缺的角色。

通过分析旅游景点、酒店、景区等POI的分布情况，可以帮助规划旅游线路和景点推荐，为旅行者提供更加个性化和便捷的旅游体验。

poi数据获取的启示与感想一、前言随着人工智能、大数据等技术的发展，地理信息系统（GIS）已经成为了不可或缺的一部分。

其中，POI数据的获取与处理对于很多行业都具有重要意义。

在实践中，我也积累了一些关于POI数据获取的启示与感想。

二、POI数据获取的方法1.爬虫技术爬虫技术是目前较为普遍的一种POI数据获取方法。

通过网络爬虫程序，可以自动化地访问网站并抓取所需信息。

但是，在使用爬虫技术时需要注意反爬机制和法律风险。

2.开放API很多互联网公司提供了开放API接口，可以直接调用其提供的POI数据。

但是，在使用开放API时需要注意调用次数和数据精度等问题。

3.众包众包是指通过向广大群众征集信息来获取POI数据。

这种方式可以获得大量且精准的POI数据，但是需要花费较长时间和人力成本。

三、POI数据获取中需要注意的问题1.隐私保护在获取POI数据时，需要注意用户隐私保护问题。

如果涉及到个人敏感信息，应当采取相应措施进行保护。

2.数据质量POI数据的质量对于后续分析和应用具有重要影响。

因此，在获取POI数据时需要注意数据的准确性和完整性等问题。

3.法律合规在获取POI数据时，需要注意相关法律法规的合规性。

如果存在侵犯他人权益或违反法律的情况，可能会引发法律风险。

四、POI数据获取的启示与感想1.技术手段不是万能的虽然通过各种技术手段可以获取大量POI数据，但是这些数据并不一定都是准确、完整的。

因此，在使用这些数据时需要进行严格筛选和处理，以保证其可靠性。

2.隐私保护至关重要随着人们对于个人隐私的关注度越来越高，隐私保护也成为了一个重要问题。

在获取POI数据时，需要注意用户隐私保护问题，并采取相应措施进行保护。

3.多方合作是关键在获取POI数据时，多方合作可以获得更加全面、准确、完整的数据。

例如，政府机构、企业等都可以提供有价值的信息。

因此，建立合作机制是非常必要的。

4.法律合规是基础在获取POI数据时，需要遵守相关法律法规。

如何进行地理信息系统数据采集与处理1.引言地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用来存储、管理、分析和显示地理数据的电脑系统。

在现代社会中，GIS已经成为各个领域中不可或缺的工具。

地理信息系统数据的采集与处理是GIS应用的重要环节，正确的采集与处理能够确保数据的准确性和可靠性。

本文将就如何进行地理信息系统数据采集与处理进行探讨。

2.地理信息系统数据采集地理信息系统数据的采集是指通过各种手段和工具，获取与地理信息相关的数据，并将其录入到GIS系统中。

地理信息系统数据采集可以采用多种方法，主要包括如下几个方面。

2.1 地面调查地面调查是地理信息系统数据采集的基础。

通过实地考察、测量仪器等手段，获取真实、全面的地理数据。

在进行地面调查时，需要注意选择适当的调查方法和工具，确保数据的准确性和有效性。

2.2 遥感技术遥感技术是通过传感器获取地球表面的电磁辐射信息，并将其转化为数字数据。

利用卫星、飞机等载具，对地球表面进行遥感观测，获取高分辨率的地理数据。

与传统的地面调查相比，遥感技术具有快速、全面、经济的优势。

2.3 其他数据源除了地面调查和遥感技术，地理信息系统数据还可以从其他数据源获取。

比如公共机构、企业和个人等提供的已经收集好的数据集，如交通、气象、人口等。

这些数据源可以大大提高地理信息系统数据采集的效率和准确性。

3.地理信息系统数据处理地理信息系统数据处理是指对采集到的地理信息进行组织、分析和计算，以获得有用的信息和结果。

地理信息系统数据处理包括如下几个方面。

3.1 数据质量控制数据质量控制是地理信息系统数据处理的首要任务。

通过对采集到的数据进行筛选、清洗和修正，排除不准确和冗余的数据，保证数据的质量和可靠性。

3.2 数据组织与管理地理信息系统数据处理需要对数据进行组织和管理。

通过建立数据库、文件系统等方式，对地理信息数据进行分类、存储和索引，以方便后续的数据分析和检索。

功能简介本方案用于获取百度地图上的POI（位置兴趣点）以及AOI（区域兴趣点）信息，包括经度维度（百度坐标系）、地点（区域）名称、地点特征以及区域范围等信息，将数据存入数据库并保持持续更新。

能力说明多种爬取手段结合采用“百度地图URL爬取”和“百度地图API调用”两种方式结合，尽可能的覆盖全量数据，将数据丢失降至最低。

当采取百度地图URL爬取的时候，由于百度地图服务器端的限制，一个区县范围内单个关键字最多返回750条记录，大于750部分将被丢弃，无法获取。

这个时候就需要将区县划分成一定大小的地理网格，只要网格选取的足够合适，那么单个网格范围内返回的数据量将不会超过最大值，将数据损失尽量降低。

网格划分规则：D（记录数差值）= 实际返回总记录数– 750（记录返回上限）如果1=<D<=400，则划分为5×5个相同大小的正方形如果401=<D<=1000，则划分为6×6个相同大小的正方形如果1001=<D<=2000，则划分为8×8个相同大小的正方形如果2001=<D<=5000，则划分为10×10个相同大小的正方形如果5001=<D，则划分为15×15个相同大小的正方形支持断点续传每次任务执行之前，会生成全局执行计划，并按照执行计划逐步执行，当执行过程中由于程序原因或者外界原因程序退出中断后，如果启动时间与上次执行时间之差不超过24小时，再次启动程序将按照原执行计划顺序执行；如果超过24小时，将重新生成执行计划并执行。

多进程+多线程为了保证数据更新的效率，采取多进程结合多线程的方式执行。

首先按地市生成11个定时任务，每个任务中按区县再分成多个线程并行执行。

目前平均每天全量更新数据的时间大约在3小时左右。

数据持续更新每天定时更新全量数据，保证数据与百度地图的一致性，实现新增数据的录入以及旧数据的剔除。

全国地理信息公共服务平台调查2009年1月13日召开的全国测绘局长会议上，国家测绘局表示将启动国家地理信息公共服务平台建设工程。

在这一年多的时间里，全国各地的平台建设如火如荼，并且涌现出一个又一个优秀的平台建设案例，出台了一个又一个平台建设规范。

国家测绘局局长徐德明在2010年的国家测绘局局长会议上再次重申“搭建共享平台、保障社会需求”的要求，按照“统筹规划、统一标准、分建共享、协同服务”的思路，整合系统内外的力量，切实加快数字中国建设。

在平台建设过程中，各级部门群策群力，因地制宜，结合了当地政策经济发展水平制定了工作计划，逐步推进地理信息公共服务平台的建设。

浙江省人民政府办公厅专门发布了《浙江省地理空间数据交换和共享管理办法》，该《办法》在全国率先建立起地理空间信息交换共享运行机制和应用服务体系，有效地破解了信息化建设中存在的地理信息资源不能共享和及时更新，地理信息数据重复采集和系统重复建设的难题。

这对其他尚未建设或者正在建设的地区提供了一些经验和参照。

地理信息公共服务平台的建设和实施也离不开各个业内企业的大力支持，很多企业在建设各地平台的过程中，经过不断的调整与优化，积累了大量的实战经验，形成了多种不同类型的解决方案，这也使得各个地区在建设平台过程中获得了许多启发，避免再走弯路。

一概述地理信息公共服务平台是实现全国在线地理信息服务所需的信息数据、服务功能及其运行支撑环境的总称。

地理信息公共服务平台是依托地理信息数据，通过在线方式满足政府部门、企事业单位和社会公众对地理信息和空间定位、分析的基本要求，具备个性化应用的二次开发接口和可扩展空间，是实现地理空间框架应用服务的数据、软件及其支撑环境的总称。

地理信息公共平台是信息时代下测绘成果对外服务的直接模式，它是作为其他专业信息空间定位、集成交换和互联互通的基础。

就构成要素而言，公共平台包含了数据、软件、环境等的集成配置，较之基础地理信息数据库内涵更为丰富；就数据内容而言，公共平台从基础地理信息数据库中提取了部分内容，又扩充了部分要素；就定位而言，公共平台的主要服务对象则是内容要求相对简化、但要能确保自身专题信息可准确集成的政务用户；就服务层次而言，公共平台则提供了数据引用、共性功能直接使用、个性功能定制开发等多种层次的服务。

地理信息数据采集一、数据采集分类：1.自动采集；将采集模块装于机车，连接tax箱，外接机顶天线。

2.手动采集；需要人员到现场，输入相关基础数据，获取地理信息。

二、手动采集注意事项：1.前期准备：采集数据前，必须掌握基础数据资料，线路名，地点名称，上下行，公里标，例如：桂林西-桂林北联络线，桂林北站起点上行0km处，数据名称按照要求，通俗易懂；基础数据，只能让我们在站场图纸上了解相关点位，但在实际现场中，公里标往往不是每一次都会标记出来，枢纽站存在多轨道、道岔，不了解现场情况的采集人员往往找不到这些需要采集数据的点，所以采集数据前，我们必须了解站场图纸，在图纸上找到这些采集点，标记出来，通过易于找到的标志物，在实际现场中，找到我们所需的点。

例如：我们需要采集点为桂林西-桂林北联络线，桂林北站起点上行0km处，在图纸上，我们观察此处就在41#道岔轨尖处，在实际现场中，我们找到41#道岔轨尖处相对容易得多。

2.采集过程中：我们必须明确运行方向，上行方向，以0km作为终点，下行方向，以0km作为起点，双线运行线路，面对上行方向，往往左手边为上行线路，右手边则为下行线路。

3.手动采集器：手动采集器应当存储所采集线路的基础数据，如果无此线路，需及时更新采集器基础数据。

开启采集后，首先点击GPS数据分析，观察正在使用的卫星数及定位状态，正常工作时，应显示有效定位；点击采集信息点信息，输入线路代码（线路名，运行方向），信息点属性（采集点的名称），信息点名称（按要求输入通俗易懂的名称，便于理解），下一步中，基本默认，路局代码为南宁局，工作模式为GSM-R，再下一步，输入采集点的公里标，最后点击采集。

采集后的数据，保存在采集信息管理中。

三、一般需要采集数据的点位名称：1.线路上行：线路起终点（2）、车站中心位置（2）、进出站信号机（2）；2.线路下行：同理。

四、数据提取：。

如何进行地理信息数据的采集与整理在当今信息爆炸的时代，地理信息成为了各行各业的重要资源。

地理信息数据的采集与整理技术，对于地理学、城市规划、交通运输等领域的研究与应用起着重要的作用。

本文将探讨如何进行地理信息数据的采集与整理，从数据源的选择、数据采集的方法、数据质量的评估以及数据整理的步骤等方面进行论述。

一、数据源的选择地理信息数据的采集首先需要选择适合的数据源。

数据源可以分为官方发布的数据、专业机构的数据以及用户生产的数据三类。

官方发布的数据一般由政府或相关部门发布，如国家测绘局发布的地图数据、气象局发布的气象数据等。

这些数据一般具有较高的准确性和权威性，适用于需要高精度数据的研究和应用。

专业机构的数据由相关的研究机构或企业提供，如地理信息公司提供的城市地理信息数据、交通部门提供的交通流量数据等。

这些数据通常在某个领域具有很高的专业性，适用于特定领域的研究和应用。

用户生产的数据包括个人或群体通过社交媒体、手机移动设备等产生的地理信息数据。

这些数据通常具有广泛的时空分布，可以帮助分析人们的行为模式和社会现象。

在选择数据源时，需要根据具体的研究目的和需求进行权衡。

官方发布的数据具有权威性和精确度高的特点，但可能受限于数据的更新频率和空间分辨率。

专业机构提供的数据则可以根据不同的需求进行定制，但耗费的成本相对较高。

个人生产的数据虽然数量庞大，但需要经过有效的筛选和整理，才能得到可靠的结果。

二、数据采集的方法数据采集是地理信息数据处理的重要环节。

数据采集的方法主要包括现场采集和数字化采集两种。

现场采集是指利用各种测量设备和仪器，在实地进行数据的采集和测量。

这种方法可以获得实时的、准确的地理数据，适用于需要高精度数据的研究和应用，如地形测量、气象观测等。

数字化采集则是通过远程遥感技术、卫星影像和航空摄影等手段，获取地理信息数据。

这种方法可以大范围、高分辨率地获取地理数据，适用于大规模、多时相数据的获取，如土地利用变化分析、城市扩张研究等。