地理信息公共服务平台POI数 据采集参考
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全国POI信息点应用解决方案
提供全国poi数据,博客地址:/ POI (Point Of INTEREST):在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。
一个POI信息点,必须具有四个方面的内容:名称、类别、经度、纬度。
如果能够将全国所有城市的POI信息点收集起来,那么可以在生活服务中得到广泛的应用,比如最常见的周边搜索,定位一个目标点,搜索周边的咖啡馆、酒店、KTV等生活设施。
我们可以提供百度地图上全国所有城市的POI信息点数据,数据量2000多万条(谷歌数据1490万)。
包含名称、分类、地址、电话、经纬度,如图:
如有需要,请联系QQ:1010665074,可先提供样板数据。
POI信息点分类:
一、分类与代码。
“数字青岛”地理信息公共服务平台 基础地理信息数据规范青岛市国土资源和房屋管理局青岛市勘察测绘研究院二零一一年五月目 录前 言 (1)引 言 (2)1 范围 (3)2 参考标准 (3)3 术语定义 (3)3.1要素 FEATURE (3)3.2要素类型 FEATURE TYPE (3)3.3要素属性 FEATURE ATTRIBUTE (4)3.4基础地理信息 FUNDAMENTAL GEOGRAPHIC INFORMATION (4)3.5基础地理信息要素 FUNDAMENTAL GEOGRAPHIC INFORMATION FEATURE (4)4 分类与编码 (4)4.1分类编码原则 (4)4.2分类方法 (5)4.3编码方法 (5)附录A 基础地理信息数据分类(大类、中类) (7)附录B 基础地理信息数据库分层 (8)附录C 1:500、1:1000、1:2000数据库属性表的结构定义 (11)附录D 1:5000、1:10000数据库属性表的结构定义 (19)附录E 数据库属性项名称及定义要求 (23)附录F地名数据分类与代码 (24)附录G 1:500、1:1000、1:2000基础地理要素代码 (28)附录H 1:5000、1:10000基础地理要素代码 (51)附录I 要素符号式样 (70)前 言本规范主要特点如下:— 要素分类规定:承袭GB/T13923-2006《基础地理信息要素分类代码》,分为8大类,46个中类。
— 数据库分层规定:承袭《山东省基础地理信息1∶10000数据技术规定》,结合实际应用,1:500、1:1000、1:2000数据库分为8个数据集,51个数据层;1:5000、1:10000数据库分为8个数据集,45个数据层。
— 要素采用唯一编码,要素编码为9位,前6位为GB/T13923-2006《基础地理信息要素分类代码》规定国标代码,后3位为扩充码,即图形代码+顺序码。
POI(Point of Interest)数据是地理信息系统中的一种重要数据类型,它代表着特定地点的地理位置信息,如商店、餐馆、景点等。
在地理学研究中,POI数据具有广泛的应用,可以用于城市规划、交通分析、地理信息服务等领域。
本文将探讨POI数据在地理学研究中的典型应用。
一、城市规划POI数据可以为城市规划提供重要的参考信息。
通过分析城市中不同类型POI的分布情况,可以了解到人口密集区域、商业繁华地带、文化休闲区域等,这些信息对城市规划和土地利用具有重要意义。
根据商业区POI的分布情况,可以合理规划商业用地的分布,避免同质化竞争。
通过POI数据还可以进行城市设施规划,如学校、医院、公园等的布局和建设,为城市的可持续发展提供支持。
二、交通分析在交通领域,POI数据可以用于交通分析和规划。
通过分析交通设施、交通枢纽、停车场等POI的分布情况,可以评估城市交通网络的状况,找出交通瓶颈和瓶颈区域,为交通规划和交通优化提供决策支持。
另外,利用POI数据还可以进行出行规划和路径规划,提供出行建议和导航服务,为市民和游客提供出行便利。
三、地理信息服务POI数据在地理信息服务中有着重要的应用价值。
通过POI数据,可以为用户提供位置信息检索、周边信息推荐、导航服务等功能。
用户可以通过POI数据查询周边的餐馆、景点、酒店等信息,获取周边环境的实时信息。
另外,地理信息服务还可以通过POI数据提供定制化服务,根据用户需求为其推荐特定类型的POI点,满足用户个性化需求。
POI数据在地理学研究中具有广泛的应用前景,可以为城市规划、交通分析、地理信息服务等领域提供重要支持。
随着地理信息技术的不断发展和创新,相信POI数据在地理学研究中的应用将会得到进一步拓展和深化。
四、旅游规划POI数据在旅游规划中扮演着不可或缺的角色。
通过分析旅游景点、酒店、景区等POI的分布情况,可以帮助规划旅游线路和景点推荐,为旅行者提供更加个性化和便捷的旅游体验。
poi数据获取的启示与感想一、前言随着人工智能、大数据等技术的发展,地理信息系统(GIS)已经成为了不可或缺的一部分。
其中,POI数据的获取与处理对于很多行业都具有重要意义。
在实践中,我也积累了一些关于POI数据获取的启示与感想。
二、POI数据获取的方法1.爬虫技术爬虫技术是目前较为普遍的一种POI数据获取方法。
通过网络爬虫程序,可以自动化地访问网站并抓取所需信息。
但是,在使用爬虫技术时需要注意反爬机制和法律风险。
2.开放API很多互联网公司提供了开放API接口,可以直接调用其提供的POI数据。
但是,在使用开放API时需要注意调用次数和数据精度等问题。
3.众包众包是指通过向广大群众征集信息来获取POI数据。
这种方式可以获得大量且精准的POI数据,但是需要花费较长时间和人力成本。
三、POI数据获取中需要注意的问题1.隐私保护在获取POI数据时,需要注意用户隐私保护问题。
如果涉及到个人敏感信息,应当采取相应措施进行保护。
2.数据质量POI数据的质量对于后续分析和应用具有重要影响。
因此,在获取POI数据时需要注意数据的准确性和完整性等问题。
3.法律合规在获取POI数据时,需要注意相关法律法规的合规性。
如果存在侵犯他人权益或违反法律的情况,可能会引发法律风险。
四、POI数据获取的启示与感想1.技术手段不是万能的虽然通过各种技术手段可以获取大量POI数据,但是这些数据并不一定都是准确、完整的。
因此,在使用这些数据时需要进行严格筛选和处理,以保证其可靠性。
2.隐私保护至关重要随着人们对于个人隐私的关注度越来越高,隐私保护也成为了一个重要问题。
在获取POI数据时,需要注意用户隐私保护问题,并采取相应措施进行保护。
3.多方合作是关键在获取POI数据时,多方合作可以获得更加全面、准确、完整的数据。
例如,政府机构、企业等都可以提供有价值的信息。
因此,建立合作机制是非常必要的。
4.法律合规是基础在获取POI数据时,需要遵守相关法律法规。
如何进行地理信息系统数据采集与处理1.引言地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种用来存储、管理、分析和显示地理数据的电脑系统。
在现代社会中,GIS已经成为各个领域中不可或缺的工具。
地理信息系统数据的采集与处理是GIS应用的重要环节,正确的采集与处理能够确保数据的准确性和可靠性。
本文将就如何进行地理信息系统数据采集与处理进行探讨。
2.地理信息系统数据采集地理信息系统数据的采集是指通过各种手段和工具,获取与地理信息相关的数据,并将其录入到GIS系统中。
地理信息系统数据采集可以采用多种方法,主要包括如下几个方面。
2.1 地面调查地面调查是地理信息系统数据采集的基础。
通过实地考察、测量仪器等手段,获取真实、全面的地理数据。
在进行地面调查时,需要注意选择适当的调查方法和工具,确保数据的准确性和有效性。
2.2 遥感技术遥感技术是通过传感器获取地球表面的电磁辐射信息,并将其转化为数字数据。
利用卫星、飞机等载具,对地球表面进行遥感观测,获取高分辨率的地理数据。
与传统的地面调查相比,遥感技术具有快速、全面、经济的优势。
2.3 其他数据源除了地面调查和遥感技术,地理信息系统数据还可以从其他数据源获取。
比如公共机构、企业和个人等提供的已经收集好的数据集,如交通、气象、人口等。
这些数据源可以大大提高地理信息系统数据采集的效率和准确性。
3.地理信息系统数据处理地理信息系统数据处理是指对采集到的地理信息进行组织、分析和计算,以获得有用的信息和结果。
地理信息系统数据处理包括如下几个方面。
3.1 数据质量控制数据质量控制是地理信息系统数据处理的首要任务。
通过对采集到的数据进行筛选、清洗和修正,排除不准确和冗余的数据,保证数据的质量和可靠性。
3.2 数据组织与管理地理信息系统数据处理需要对数据进行组织和管理。
通过建立数据库、文件系统等方式,对地理信息数据进行分类、存储和索引,以方便后续的数据分析和检索。
功能简介本方案用于获取百度地图上的POI(位置兴趣点)以及AOI(区域兴趣点)信息,包括经度维度(百度坐标系)、地点(区域)名称、地点特征以及区域范围等信息,将数据存入数据库并保持持续更新。
能力说明多种爬取手段结合采用“百度地图URL爬取”和“百度地图API调用”两种方式结合,尽可能的覆盖全量数据,将数据丢失降至最低。
当采取百度地图URL爬取的时候,由于百度地图服务器端的限制,一个区县范围内单个关键字最多返回750条记录,大于750部分将被丢弃,无法获取。
这个时候就需要将区县划分成一定大小的地理网格,只要网格选取的足够合适,那么单个网格范围内返回的数据量将不会超过最大值,将数据损失尽量降低。
网格划分规则:D(记录数差值)= 实际返回总记录数– 750(记录返回上限)如果1=<D<=400,则划分为5×5个相同大小的正方形如果401=<D<=1000,则划分为6×6个相同大小的正方形如果1001=<D<=2000,则划分为8×8个相同大小的正方形如果2001=<D<=5000,则划分为10×10个相同大小的正方形如果5001=<D,则划分为15×15个相同大小的正方形支持断点续传每次任务执行之前,会生成全局执行计划,并按照执行计划逐步执行,当执行过程中由于程序原因或者外界原因程序退出中断后,如果启动时间与上次执行时间之差不超过24小时,再次启动程序将按照原执行计划顺序执行;如果超过24小时,将重新生成执行计划并执行。
多进程+多线程为了保证数据更新的效率,采取多进程结合多线程的方式执行。
首先按地市生成11个定时任务,每个任务中按区县再分成多个线程并行执行。
目前平均每天全量更新数据的时间大约在3小时左右。
数据持续更新每天定时更新全量数据,保证数据与百度地图的一致性,实现新增数据的录入以及旧数据的剔除。
全国地理信息公共服务平台调查2009年1月13日召开的全国测绘局长会议上,国家测绘局表示将启动国家地理信息公共服务平台建设工程。
在这一年多的时间里,全国各地的平台建设如火如荼,并且涌现出一个又一个优秀的平台建设案例,出台了一个又一个平台建设规范。
国家测绘局局长徐德明在2010年的国家测绘局局长会议上再次重申“搭建共享平台、保障社会需求”的要求,按照“统筹规划、统一标准、分建共享、协同服务”的思路,整合系统内外的力量,切实加快数字中国建设。
在平台建设过程中,各级部门群策群力,因地制宜,结合了当地政策经济发展水平制定了工作计划,逐步推进地理信息公共服务平台的建设。
浙江省人民政府办公厅专门发布了《浙江省地理空间数据交换和共享管理办法》,该《办法》在全国率先建立起地理空间信息交换共享运行机制和应用服务体系,有效地破解了信息化建设中存在的地理信息资源不能共享和及时更新,地理信息数据重复采集和系统重复建设的难题。
这对其他尚未建设或者正在建设的地区提供了一些经验和参照。
地理信息公共服务平台的建设和实施也离不开各个业内企业的大力支持,很多企业在建设各地平台的过程中,经过不断的调整与优化,积累了大量的实战经验,形成了多种不同类型的解决方案,这也使得各个地区在建设平台过程中获得了许多启发,避免再走弯路。
一概述地理信息公共服务平台是实现全国在线地理信息服务所需的信息数据、服务功能及其运行支撑环境的总称。
地理信息公共服务平台是依托地理信息数据,通过在线方式满足政府部门、企事业单位和社会公众对地理信息和空间定位、分析的基本要求,具备个性化应用的二次开发接口和可扩展空间,是实现地理空间框架应用服务的数据、软件及其支撑环境的总称。
地理信息公共平台是信息时代下测绘成果对外服务的直接模式,它是作为其他专业信息空间定位、集成交换和互联互通的基础。
就构成要素而言,公共平台包含了数据、软件、环境等的集成配置,较之基础地理信息数据库内涵更为丰富;就数据内容而言,公共平台从基础地理信息数据库中提取了部分内容,又扩充了部分要素;就定位而言,公共平台的主要服务对象则是内容要求相对简化、但要能确保自身专题信息可准确集成的政务用户;就服务层次而言,公共平台则提供了数据引用、共性功能直接使用、个性功能定制开发等多种层次的服务。
地理信息数据采集一、数据采集分类:1.自动采集;将采集模块装于机车,连接tax箱,外接机顶天线。
2.手动采集;需要人员到现场,输入相关基础数据,获取地理信息。
二、手动采集注意事项:1.前期准备:采集数据前,必须掌握基础数据资料,线路名,地点名称,上下行,公里标,例如:桂林西-桂林北联络线,桂林北站起点上行0km处,数据名称按照要求,通俗易懂;基础数据,只能让我们在站场图纸上了解相关点位,但在实际现场中,公里标往往不是每一次都会标记出来,枢纽站存在多轨道、道岔,不了解现场情况的采集人员往往找不到这些需要采集数据的点,所以采集数据前,我们必须了解站场图纸,在图纸上找到这些采集点,标记出来,通过易于找到的标志物,在实际现场中,找到我们所需的点。
例如:我们需要采集点为桂林西-桂林北联络线,桂林北站起点上行0km处,在图纸上,我们观察此处就在41#道岔轨尖处,在实际现场中,我们找到41#道岔轨尖处相对容易得多。
2.采集过程中:我们必须明确运行方向,上行方向,以0km作为终点,下行方向,以0km作为起点,双线运行线路,面对上行方向,往往左手边为上行线路,右手边则为下行线路。
3.手动采集器:手动采集器应当存储所采集线路的基础数据,如果无此线路,需及时更新采集器基础数据。
开启采集后,首先点击GPS数据分析,观察正在使用的卫星数及定位状态,正常工作时,应显示有效定位;点击采集信息点信息,输入线路代码(线路名,运行方向),信息点属性(采集点的名称),信息点名称(按要求输入通俗易懂的名称,便于理解),下一步中,基本默认,路局代码为南宁局,工作模式为GSM-R,再下一步,输入采集点的公里标,最后点击采集。
采集后的数据,保存在采集信息管理中。
三、一般需要采集数据的点位名称:1.线路上行:线路起终点(2)、车站中心位置(2)、进出站信号机(2);2.线路下行:同理。
四、数据提取:。
如何进行地理信息数据的采集与整理在当今信息爆炸的时代,地理信息成为了各行各业的重要资源。
地理信息数据的采集与整理技术,对于地理学、城市规划、交通运输等领域的研究与应用起着重要的作用。
本文将探讨如何进行地理信息数据的采集与整理,从数据源的选择、数据采集的方法、数据质量的评估以及数据整理的步骤等方面进行论述。
一、数据源的选择地理信息数据的采集首先需要选择适合的数据源。
数据源可以分为官方发布的数据、专业机构的数据以及用户生产的数据三类。
官方发布的数据一般由政府或相关部门发布,如国家测绘局发布的地图数据、气象局发布的气象数据等。
这些数据一般具有较高的准确性和权威性,适用于需要高精度数据的研究和应用。
专业机构的数据由相关的研究机构或企业提供,如地理信息公司提供的城市地理信息数据、交通部门提供的交通流量数据等。
这些数据通常在某个领域具有很高的专业性,适用于特定领域的研究和应用。
用户生产的数据包括个人或群体通过社交媒体、手机移动设备等产生的地理信息数据。
这些数据通常具有广泛的时空分布,可以帮助分析人们的行为模式和社会现象。
在选择数据源时,需要根据具体的研究目的和需求进行权衡。
官方发布的数据具有权威性和精确度高的特点,但可能受限于数据的更新频率和空间分辨率。
专业机构提供的数据则可以根据不同的需求进行定制,但耗费的成本相对较高。
个人生产的数据虽然数量庞大,但需要经过有效的筛选和整理,才能得到可靠的结果。
二、数据采集的方法数据采集是地理信息数据处理的重要环节。
数据采集的方法主要包括现场采集和数字化采集两种。
现场采集是指利用各种测量设备和仪器,在实地进行数据的采集和测量。
这种方法可以获得实时的、准确的地理数据,适用于需要高精度数据的研究和应用,如地形测量、气象观测等。
数字化采集则是通过远程遥感技术、卫星影像和航空摄影等手段,获取地理信息数据。
这种方法可以大范围、高分辨率地获取地理数据,适用于大规模、多时相数据的获取,如土地利用变化分析、城市扩张研究等。
互联网地理信息公共服务平台的数据获取与处理方法随着互联网的发展和普及,地理信息在各个领域扮演着越来越重要的角色。
互联网地理信息公共服务平台为用户提供了便捷的地理信息查询和分析功能,而其中的数据获取与处理方法则是保证平台功能及数据准确性的重要一环。
一、数据获取方法1. 众包数据采集众包数据采集是一种开放式、多样性的数据获取方法,通过吸引广大用户的参与,让用户共同参与数据采集工作,实现大规模数据的收集。
众包数据采集不仅可以提高数据的采集速度和覆盖范围,还可以增加数据的多样性和实时性。
比如,可以通过用户提交的照片、文字描述等方式获取地理位置信息,再经过必要的处理和验证后,用于互联网地理信息公共服务平台。
2. 传感器数据采集传感器数据采集是利用各类传感器设备采集地理数据的方法。
通过安装在不同地点或设备上的传感器,可以实时获取各类数据,如温度、湿度、空气质量等信息。
这些数据可以通过传感器网络传输至互联网地理信息公共服务平台,用于地理信息查询和分析。
传感器数据采集可以大幅提高数据的实时性和准确性,尤其在环境监测、交通管理等领域有着广泛应用。
3. 开放数据接口开放数据接口是互联网地理信息公共服务平台与各种数据提供方进行数据交换的方式。
通过与政府部门、企事业单位等建立合作关系,获取其提供的地理信息数据,可以丰富互联网地理信息公共服务平台的数据内容。
开放数据接口的使用需要遵循相关的数据交换协议和标准,确保数据的安全性和准确性。
二、数据处理方法1. 数据清洗由于数据来源的多样性和数据质量的参差不齐,对数据进行清洗是确保互联网地理信息公共服务平台数据准确性的关键步骤。
数据清洗包括去除重复数据、处理缺失数据、修正错误数据等。
通过使用数据清洗工具和算法,可以有效地去除干扰因素,提高数据的可信度。
2. 数据整合数据整合是将各类数据整合到一个集合中,以方便用户进行地理信息查询和分析。
数据整合需要考虑数据的格式和数据间的关联关系,通过数据整合算法和技术,实现数据的统一性和一致性。
POI数据获取的启示与感想1. 引言POI(Point of Interest)是指在地图或者导航系统中标记的特定位置,例如餐厅、商店、景点等。
POI数据获取是指通过各种渠道和方式收集和获取POI相关的数据。
本文将探讨POI数据获取的启示与感想,从不同的角度分析其重要性和应用场景。
2. POI数据获取的重要性2.1 提供准确的位置信息POI数据获取能够提供准确的位置信息,帮助用户更快地找到目标地点。
例如,当用户搜索附近的餐厅时,准确的POI数据可以为用户提供最近的餐厅位置和相关信息,提高用户的使用体验。
2.2 支持商业决策POI数据获取可以帮助商家了解市场需求和竞争情况,从而做出更明智的商业决策。
通过分析POI数据,商家可以了解目标市场的消费习惯、人流量分布等信息,为开设新店或调整经营策略提供依据。
2.3 优化交通规划POI数据获取可以为交通规划和出行提供重要参考。
通过分析POI数据,可以了解不同区域的交通状况、道路拥堵情况等,从而优化交通规划和出行路线,提高交通效率。
3. POI数据获取的方法和渠道3.1 网络爬虫网络爬虫是一种常用的POI数据获取方法。
通过编写爬虫程序,可以从各种网站和应用中抓取POI数据。
例如,可以从地图应用中获取餐厅、酒店等POI数据,从电商平台获取商铺、商场等POI数据。
3.2 众包数据众包数据是指通过众多用户的参与来获取POI数据。
例如,一些地图应用允许用户上传和编辑POI数据,通过众包的方式不断更新和完善数据。
3.3 数据交易平台数据交易平台是指专门用于POI数据交易的平台。
这些平台通过与数据提供方和需求方的对接,实现POI数据的买卖和交流。
数据提供方可以将自己收集到的POI数据上传到平台上进行出售,而需求方可以在平台上购买需要的POI数据。
4. POI数据获取的挑战与解决方案4.1 数据质量问题由于POI数据获取涉及到大量的数据收集和整理工作,数据质量问题是一个常见的挑战。
poi提供的获取值方法一、关于POI获取值方法的基础认知。
1.1 POI呢,就像是一个宝藏库,它里面藏着各种各样我们想要的值。
这个获取值的方法啊,就像是一把神奇的钥匙,能让我们打开宝藏的大门。
比如说,在一个地理信息系统里,POI可能包含了某个地点的经纬度、名称、类型这些超有用的信息。
这就好比我们要找一个朋友家,知道他家的地址(经纬度)、叫啥名儿(名称)以及是住宅还是商铺(类型),这多方便呀。
1.2 它的获取值方法可不是什么高深莫测的魔法,简单来讲,就是按照一定的规则和步骤去挖掘这些宝藏信息。
这就像我们去果园摘果子,你得知道从哪棵树上摘(对应的数据源),用什么工具摘(使用的技术或者函数)。
二、POI获取值方法的实际操作要点。
2.1 首先得找准数据源。
这数据源就像是源头的泉水,如果源头都找错了,那后面获取的值肯定是不对的。
打个比方,你要找城市里餐厅的POI值,结果你去查的是图书馆的数据源,这不是南辕北辙嘛。
所以啊,一定要确定好准确的数据源,就像我们出门要找对路一样重要。
2.2 然后就是要熟悉使用的工具或者函数。
这就好比厨师得熟悉自己的厨具一样。
不同的函数就像不同的厨具,各有各的用处。
有的函数可能是专门用来获取名称的,就像菜刀专门用来切菜一样精准。
你要是乱用函数,就像厨师拿着锅铲去切菜,那肯定是一团糟。
2.3 在操作过程中呢,还得注意数据的准确性和完整性。
这数据啊,就像我们盖房子的砖头,如果砖头质量不好或者缺斤少两,那房子肯定盖不结实。
比如说,获取的POI值里经纬度少了一位数,那这个地点可就找不准了,这就成了“差之毫厘,谬以千里”的事儿。
三、POI获取值方法的意义与应用。
3.1 POI获取值方法的意义可大了去了。
在现代社会,不管是导航软件还是商业分析,都离不开它。
就像鱼儿离不开水一样。
导航软件要是没有准确的POI值获取方法,那可就把我们带得晕头转向了。
这就好比盲人骑瞎马,到处乱撞。
3.2 在商业分析方面呢,通过POI获取值的方法得到的信息,可以帮助商家了解某个地区的消费场所分布、人流量啥的。
基于互联网地理信息的公共服务平台POI数据增量更新研究随着互联网地理信息的快速发展,公共服务平台越来越重要。
其中,POI(Point of Interest)数据是指地理信息系统中与实际场所、地点或事件等相关联的地理坐标点。
POI数据的准确性和实时性对于公共服务平台的运营至关重要。
因此,研究基于互联网地理信息的公共服务平台POI数据增量更新具有重要实践意义。
其次,POI数据增量更新的研究是为了提高公共服务平台的实时性。
由于POI数据的实时性直接影响用户使用公共服务平台的体验,因此,对于POI数据的增量更新要求相当高。
利用互联网的实时数据源和传感器等技术,可以对公共服务平台上的POI数据进行实时监测和更新,及时反映出POI数据的变化。
例如,通过整合社交媒体上的用户动态信息,可以实时更新商店的热度和评分,为用户提供更准确的选择。
再次,POI数据增量更新的研究是为了提高公共服务平台的可扩展性。
随着公共服务平台的发展和用户量的增加,POI数据的规模也会不断增大。
如果每次都对全部POI数据进行更新,将会消耗大量的时间和计算资源。
因此,研究基于互联网地理信息的公共服务平台POI数据增量更新方法是必不可少的。
通过合理的数据结构和算法设计,可以实现对POI数据的快速增量更新,提高公共服务平台的可扩展性。
最后,POI数据增量更新的研究是为了提高公共服务平台的服务质量。
公共服务平台的目标是为用户提供准确、实时和有用的地理信息服务。
而POI数据是公共服务平台的核心内容之一、通过研究POI数据的增量更新方法,并结合用户反馈和需求分析,可以不断改进公共服务平台的服务质量,提升用户满意度和口碑。
综上所述,基于互联网地理信息的公共服务平台POI数据增量更新研究对于保证POI数据的准确性和实时性、提高公共服务平台的可扩展性和服务质量具有重要意义。
通过合理设计数据抓取和更新算法,并结合用户需求和反馈,可以有效提升公共服务平台的运营效果。
数字XX 地理信息公共服务平台数据生产与更新采购需求 一、采购内容及数量二、服务内容及要求(一)天地图数据融合、兴趣点(POI )更新1.范围与内容 (1)项目范围①电子地图数据融合范围电子地图重大要素数据融合更新范围为XX 市全域约1047平方公里。
②兴趣点更新范围兴趣点(POI )更新范围为XX 市全域约1047平方公里。
(2)项目内容电子地图与兴趣点生产组织以要素分类和几何类型 (PY :面 LN :线 PT :点)为依据,数据图层划分如下表所示,数据库体成果以《XX 省基础地理信息要素分类与图形表达代码》(DB 33/T 817—2010)中的代码对数据进行分类。
表1 电子地图及兴趣点数据组织表①电子地图数据主要由交通、居民地、水系、境界与政区、植被组成,如下图所示。
图1 电子地图数据结构图交通层包括:各级公路和街道、机耕路、道路附属设施等数据。
居民地层包括:各类农场、林场、房屋等数据。
水系层包括:河流、沟渠、湖泊、池塘、水库、水利附属设施等数据。
境界与政区层包括:县(市、区)界、乡镇界等数据。
植被层包括:公园绿地、花圃花坛、各类行树等数据。
②兴趣点(POI)数据主要为公共设施、教育、医疗、交通设施等兴趣点数据。
2.主要技术规格及要求(1)项目概述XX省委、省ZF历来重视数字城市地理空间框架建设工作,随着XX市信息化建设的不断推进和测绘事业的蓬勃发展,用户对系统的依赖性会不断提高,数据需要不断进行更新维护,以便提供持续、稳定、安全的在线服务。
XX省地理信息公共服务平台(天地图·XX)(以下称“平台”)在支撑数字化改革和服务经济社会发展以及自然资源管理方面发挥了积极作用,有效推进了地理信息资源开放共享利用。
随着数字化改革持续推进,对平台数据资源更新和服务能力提出了新的要求,为实现XX市地理信息公共服务平台的运行维护,确保各系统能够满足用户使用的现势性要求,实施XX市天地图数据融合更新、兴趣点(POI)更新,以保障各种数据的现势性、完整性和准确性。
基于互联网地理信息的公共服务平台POI数据增量更新研究基于互联网地理信息的公共服务平台POI数据增量更新研究摘要:随着互联网的不断发展和普及,公共服务平台在城市管理和市民生活中扮演越来越重要的角色。
而公共服务平台的有效运行离不开准确和实时的地理信息。
POI(Points of Interest)数据作为地理信息的一种重要表达形式,其准确性和及时性直接影响着公共服务平台的运行效果。
本文针对POI数据的动态变化特点,提出了一种基于互联网地理信息的公共服务平台POI数据增量更新的方法,并通过实验验证了该方法的有效性。
1. 引言公共服务平台是指政府或相关部门为居民提供的各类公共服务的集中展示和管理平台。
随着互联网的快速发展,公共服务平台的建设和应用越来越受到重视。
而地理信息在公共服务平台中具有重要的地位,可以为用户提供精确的定位和导航服务,帮助居民快速、高效地使用各类公共服务资源。
2. POI数据在公共服务平台中的重要性POI(Points of Interest)数据是一种包含地理坐标、名称、类别、描述等信息的数据集合,可以用于描述特定位置上的各类地理要素。
在公共服务平台中,POI数据用于记录和展示政府设施、商业服务、交通网络等各类公共服务资源的位置和属性信息。
准确和实时的POI数据能够为用户提供更好的服务体验,提高公共服务平台的可用性和用户满意度。
3. POI数据的动态变化特征由于城市发展的快速变化以及商业服务的不断更新,POI数据的内容和状态会出现不断的变化。
一方面,新的商业场所和设施不断建立,原有的地理要素也可能被改建或撤销,这导致了POI数据的更新需求。
另一方面,商家的营业时间、服务范围等信息也可能随着市场需求的变化而发生调整。
因此,POI数据的动态变化特征使得其更新和管理变得尤为重要。
4. 基于互联网地理信息的POI数据增量更新方法4.1 数据采集为了实现POI数据的增量更新,首先需要对数据进行采集。
地理信息公共服务平台数据需求分析目前,我队已经完成了增城市1:2000数字航摄成图及数据入库和地图集工作。
已具备如下数据:
1.基础地理信息数据
2.规划数据
为满足地理信息公共服务平台的需求,还需要对基础地理信息数据和规划数据进行数据整理、入库工作。
具体包括:
1.数据归类:对于地名数据,有23类,
2.数据结构调整:数据属性列表中增加唯一字段和code(分清
地物)字段;
3.公交路线图:公交线路指公交车停靠站点的点状数据以及公交
车行驶的线状数据;
另外,部分数据通过数据共享的形式,从应急办获取。
这些数据包括:
1. 现状路网数据;由于我局所具有的现状路网为1:2000地形图中的现状路网,未经任何整理加工。
因此,本次平台暂定采用应急办已经制作完成的路网数据。
2. GPS导航图: GPS导航图指具有方向和地理编码的信息的GPS
导航地图。
应急办正在做该工作。