定积分的直接积分法
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定积分的算法及其特殊形式定积分是数学分析中非常重要的一种工具,它不仅可以用来求解函数的面积、体积等重要概念,还可以应用于众多实际问题的解决。
本文将主要讲述定积分的算法,以及一些特殊形式的定积分。
一、定积分的算法定积分的算法可以分为两种:牛顿-莱布尼茨公式法和基本公式法。
1. 牛顿-莱布尼茨公式法牛顿-莱布尼茨公式是定积分的核心衍生公式之一,它是由牛顿和莱布尼茨独立发明的。
该公式的形式如下:∫a~b f(x)dx=F(b)−F(a)其中,f(x)为原函数,F为f(x)的不定积分。
该公式是一个非常重要的抽象概念,虽然很多人并不清楚它的实际应用意义,但它在实际问题的解决中发挥着重要的作用。
2. 基本公式法基本公式法是一种可以求解多种不同形式的定积分的算法。
它通过根据求解特定的积分形式来选择合适的基本公式进行计算,从而实现高效、准确地求解定积分。
常见的基本公式有:- 积分中含有幂函数该类型积分可以应用幂函数的反函数来求解。
例如:∫a~b x^2dx = [x^3/3]_a^b- 函数含有多项式的乘积该类型积分可以应用几何级数的原理进行求解。
例如:∫a~b (2x+1)(x+2)dx = [(x^2+5x)/2]_a^b- 积分为三角函数该类型积分可以应用三角函数的和差化积、倍角公式等来进行求解。
例如:∫0~π/2 sinx dx = [−cosx]_0^π/2二、特殊形式的定积分除了上述的基本算法之外,定积分还有一些特殊形式,这些形式的积分比较特殊,常常难以直接求解,需要使用特殊的算法进行处理。
1. 瑕积分瑕积分是指在一定区间内,函数在某一个点或多个点发生了突变或不连续的情况,这种函数在该区间上的积分即为瑕积分。
例如:∫0~1 1/√x dx该式中的分母在x=0处是无限大的,因此我们需要对该瑕积分进行处理。
方法有二,一种是进行主部分的积分,另一种是直接代入Cesaro可积条件进行计算。
2. 科特迪瓦积分科特迪瓦积分是一类复积分,它可以把一个点集划分成多个小块,然后在每个小块内使用复积分来求解。
定积分计算方法总结定积分是微积分中的一种重要概念,用于计算曲线与x轴之间的面积、曲线的弧长、质量、质心等物理量。
本文将总结定积分的计算方法,包括基本定积分的计算、换元积分法、分部积分法等。
一、基本定积分的计算基本定积分是指形如∫f(x)dx的定积分,其中f(x)为已知函数。
基本定积分的计算方法主要包括常数法、分段法和凑微分法。
1. 常数法:当被积函数为常数函数时,可以直接利用积分性质计算。
如∫kdx=kx+C,其中k为常数,C为积分常数。
2. 分段法:当被积函数在不同区间上有不同的表达式时,可以将积分区间划分为不同的子区间,在每个子区间上分别计算积分,然后再求和得到整个区间上的积分值。
3. 凑微分法:当被积函数可以通过凑微分的方式转化为已知函数的微分形式时,可以利用凑微分法进行计算。
凑微分法的关键是找到合适的凑微分项,使得被积函数可以表示为一个函数的微分。
例如,对于∫x^2dx,可以将其转化为∫(x^2+1-1)dx,然后利用积分性质计算。
二、换元积分法换元积分法是一种常用的定积分计算方法,通过引入新的变量进行替换,将原来的积分转化为更容易计算的形式。
换元积分法的关键是选择合适的换元变量和适当的换元公式。
1. 一般换元法:当被积函数中存在形如f(g(x))g'(x)的部分时,可以选择g(x)作为新的变量进行替换。
然后利用链式法则计算新的微分形式,将原来的积分转化为新变量的积分。
2. 三角换元法:当被积函数中存在形如sin(x)或cos(x)等三角函数时,可以选择三角函数的反函数作为新的变量进行替换。
然后利用三角函数的导数和反函数的导数计算新的微分形式,将原来的积分转化为新变量的积分。
三、分部积分法分部积分法是一种常用的定积分计算方法,通过将积分中的乘积拆解为两个函数的乘积,利用分部积分公式进行计算。
分部积分法的关键是选择合适的分部函数和求导函数。
分部积分公式为∫u(x)v'(x)dx=u(x)v(x)-∫v(x)u'(x)dx。
定积分计算法则一、定积分的基本概念1. 定积分的定义- 设函数y = f(x)在区间[a,b]上有界。
- 在[a,b]中任意插入n - 1个分点a=x_0< x_1< x_2<·s< x_{n - 1}< x_n = b,把区间[a,b]分成n个小区间[x_{i - 1},x_i],i = 1,2,·s,n。
- 记Δ x_i=x_i - x_{i - 1},λ=max{Δ x_1,Δ x_2,·s,Δ x_n}。
- 在每个小区间[x_{i - 1},x_i]上任取一点ξ_i∈[x_{i - 1},x_i],作和式∑_{i = 1}^n f(ξ_i)Δ x_i。
- 如果当λ→0时,上述和式的极限存在(这个极限值与[a,b]的分法及ξ_i的取法均无关),则称函数y = f(x)在区间[a,b]上可积,并称这个极限为函数y = f(x)在区间[a,b]上的定积分,记作∫_{a}^bf(x)dx,即∫_{a}^bf(x)dx=limlimits_{λ→0}∑_{i = 1}^n f(ξ_i)Δ x_i。
其中f(x)叫做被积函数,f(x)dx叫做被积表达式,x叫做积分变量,a叫做积分下限,b叫做积分上限,[a,b]叫做积分区间。
2. 定积分的几何意义- 当f(x)≥slant0,x∈[a,b]时,定积分∫_{a}^bf(x)dx表示由曲线y = f(x),直线x = a,x = b以及x轴所围成的曲边梯形的面积。
- 当f(x)≤slant0,x∈[a,b]时,定积分∫_{a}^bf(x)dx表示由曲线y = f(x),直线x = a,x = b以及x轴所围成的曲边梯形面积的负值。
- 当f(x)在[a,b]上有正有负时,定积分∫_{a}^bf(x)dx表示x轴上方的曲边梯形面积减去x轴下方的曲边梯形面积。
二、定积分的基本性质(假设以下性质中的函数在相应区间上可积)1. 线性性质- ∫_{a}^b[k_1f(x)+k_2g(x)]dx = k_1∫_{a}^bf(x)dx + k_2∫_{a}^bg(x)dx,其中k_1,k_2为常数。
摘要定积分是数学分析中的一个基本问题,而计算定积分是最基本最重要的问题.它在许多实际问题有着广泛的应用.下面针对定积分的计算方法做一个比较详细的总结,常见的包括分项积分、分段积分法、换元积分法、分部积分法.但对于不能直接找出原函数的定积分,或者被积函数比较复杂时,往往是比较难求出原函数的,从而无法用牛顿-莱布尼兹公式求解.针对这样的情形,本文总结用欧拉积分求解定积分、留数在定积分上的运用、巧用二重积分求解定积分、反函数求解定积分以及带积分型余项的泰勒公式在定积分上的应用,并列举相应的例子进行说明.关键词: 定积分; 被积函数; 原函数; 牛顿-莱布尼兹公式目录1 引言2 定计算的计算方法2.1 分项积分法 (1)2.2 分段积分法 (2)2.3 换元积分法 (3)2.4 分部积分法 (5)2.5 欧拉积分在定积分计算中的应用 (9)2.6 留数在定积分计算上的应用 (10)2.7 巧用二重积分求解定积分 (10)2.8 反函数法求解定积分 (10)2.9 带积分型余项的泰勒公式在定积分上的应用 (11)3 总结 (12)浅谈定积分的计算1.引言定积分的计算是微积分学的重要内容,其应用十分广泛,它是包括数学及其其他学科的基础.本文归纳总结了常见的定积分计算方法(如[1-4]),其中包括分项积分法、分段积分法、换元积分法以及分部积分法.另外对于找不出原函数的定积分,或者被积函数十分复杂时,往往是很难求出其原函数,从而无法用牛顿-莱布尼兹公式求解.针对这样的情形,我们有必要在此基础上研究出新的计算方法.对此本文总结了一些另外的方法(如[5-9]),其中包括欧拉积分求解定积分、运用留数计算定积分、巧用二重积分求解定积分、反函数法求解定积分以及带积分型余项的泰勒公式在定积分上的应用,进行了一一列举,并通过例子加以说明.2.定积分的计算方法2.1 分项积分法我们常把一个复杂的函数分解成几个简单的函数之和:1122()()f x k g x k g x ()+,若右端的积分会求,则应用法则1122()()b b baaaf x dx kg x dx k g x dx =⎰⎰⎰()+,其中1k ,2k 是不全为零的任意常数,就可求出积分()baf x dx ⎰,这就是分项积分法.例2-1[1]计算定积分414221(1)dxx x π+⎰.解 利用加减一项进行拆项得414221(1)dx x x π+⎰=2241422(1)(1)x x dx x x π+-+⎰=41421dx x π⎰-2241222(1)(1)x x dx x x π+-+⎰ =41421dx x π⎰-41221dx x π⎰+412211dx x π+⎰=-313x 412π+4121xπ+arctan x412π.=364415arctan 323ππ-+-+. 例2-2计算定积分21⎰.解 记J=21⎰=1⎰=3221x dx ⎰+21⎰再将第二项拆开得 J=3221x dx ⎰+3221(1)x dx -⎰+1221(1)x dx -⎰=522125x +52212(1)5x -+32212(1)3x -=52225+23. 2.2 分段积分法分段函数的定积分要分段进行计算,这里重要的是搞清楚积分限与分段函数的分界点之间的位置关系,以便对定积分进行正确的分段.被积函数中含有绝对值时,也可以看成分段函数,这是因为正数与负数的绝对值是以不同的方式定义的,0就是其分界点.例2-3[2]计算定积分221(1)min ,cos 2x x dx ππ-⎧⎫+⎨⎬⎩⎭⎰.解 由于1min ,cos 2x ⎧⎫⎨⎬⎩⎭为偶函数,在0,2π⎡⎤⎢⎥⎣⎦上的分界点为3π,所以221(1)min ,cos 2x x dx ππ-⎧⎫+⎨⎬⎩⎭⎰=221min ,cos 2x x dx ππ-⎧⎫⎨⎬⎩⎭⎰+2012min ,cos 2x dx π⎧⎫⎨⎬⎩⎭⎰ =0+320312(cos )2dx xdx πππ+⎰⎰=23π+.例2-4 计算定积分2(1)f x dx -⎰,其中1,011,01()xx x x e f x ≥+<+⎧⎪=⎨⎪⎩.解 由于函数()f x 的分界点为0,所以,令1t x =-后,有2(1)f x dx -⎰=11()f t dt -⎰=0111x dx e -+⎰+1011dx x +⎰ =011x xe dx e ---+⎰+10ln(1)x +=01ln(1)xe ---++ln 2=ln(1)e +.2.3 换元积分法(变量替换法) 换元积分法可以分为两种类型:2.3.1 第一类换元积分法(也被俗称为“凑微分法”) 例2-5[3]计算定积分21sin tan dxx xπ+⎰.解21sin tan dxx x π+⎰=21cos sin (1cos )xdx x x π+⎰=22213cos sin 224sin cos 22x x dx x x π-⎰ =2211tan 2tan 22tan2xx d x π-⎰ =2111(tan )tan 222tan 2x x d x π-⎰ =2221111ln tan tan 2242x xππ-=21111ln tan tan 2424-+-.例2-6计算定积分241x dx x-+.解241x dx x -+=222111x dx xx -+=02211()1d x x x x -++=0211()1()2d x x x x-++-= 0011()()11()()d x d x x x x x x x ⎡⎤++⎢⎥-⎢⎢+-++⎣=15.2.3.2 第二换元积分法常用的变量替换有:①三角替换;②幂函数替换;③指数函数替换④倒替换. 下面具体介绍这些方法. ① 三角替换例2-7[4] 计算定积分31240(1)x x dx -⎰.解 由于31240(1)x x dx -⎰=3124201(1)2x dx -⎰,故可令2sin x t =,于是 31240(1)x x dx -⎰=arcsin1401cos 2tdt ⎰=2arcsin101(1cos 2)8t dt +⎰=arcsin101(12cos 28t ++⎰1cos 4)2t dt + =arcsin1011(32sin 2sin 4)164t t t ++=1(34sin 16t +2arcsin10sin sin ))t -=224101(3arcsin 4(1216x x x x +-=2101(3arcsin 5216x x x +=3arcsin116.②幂函数替换例2-8 计算定积分220sin sin cos xdx x xπ+⎰. 解 作变量代换2x t π=-,得到220sin sin cos x dx x xπ+⎰=220cos sin cos t dt t t π+⎰,因此220sin sin cos x dx x x π+⎰=2222001sin cos ()2sin cos sin cos x t dx dt x x t t ππ+++⎰⎰= 20112sin cos dx x x π+⎰201sin()4dx x ππ+⎰3441sin dx x ππ⎰= 3441cos )sin x x ππ-. ③倒替换例2-9计算定积分1解11令1t x=得1=11-=1arcsin-=6π. 2.4 分部积分法定理 3-1[5]若()x μ',()x ν'在[],a b 上连续,则bb b a aauv dx uv u vdx ''=-⎰⎰或b bba aaudv uv vdu =-⎰⎰.利用分部积分求()baf x dx ⎰的解题方法(1)首先要将它写成b audv ⎰()bauv dx '⎰或得形式.选择,u v ,使用分布积分法的常见题型: 表一(2)多次应用分部积分法,每分部积分一次得以简化,直至最后求出. (3)用分部积分法有时可导出()ba f x dx ⎰的方程,然后解出.(4)有时用分部积分法可导出递推公式. 例2-10[6]计算定积分2220sin x xdx π⎰.解 于21sin (1cos 2)2x x =-,所以2220sin x xdx π⎰=2201(1cos 2)2x x dx π-⎰=322211sin 264x x d x ππ-⎰ 连续使用分部积分得222sin x xdx π⎰=3222111(sin 2)sin 2642x x x x xdx ππ-+⎰ =3222111(sin 2)cos 2644x x x xd x ππ--⎰ =32201111(sin 2cos 2sin 2)6448x x x x x x π--+=3488ππ+.例2-11[7]计算定积分220sin x x e xdx π⎰.解 因为20sin x e xdx π⎰=20sin xxde π⎰=2sin xe xπ-20cos x xde π⎰=20(sin cos )xe x x π-20sin x e xdx π-⎰ 所以2sin xe xdx π⎰=1220(sin cos )xe x x π- =21(1)2e π+ 于是 20cos x e xdx π⎰=cos xe x20π+20sin x e xdx π⎰=201(sin cos )2x e x x π+=21(1)2e π- 从而220s i n xx e x d x π⎰=2201(sin cos )2x x d e x x π⎡⎤-⎢⎥⎣⎦⎰=2201(sin cos )2x x e x x π-20(sin cos )x xe x x dx π--⎰=2201(sin cos )2x x e x x π-201(sin cos )2x xd e x x π⎡⎤--⎢⎥⎣⎦⎰201(sin cos )2x xd e x x π⎡⎤++⎢⎥⎣⎦⎰=2201(sin cos )2x x e x x π-201(sin cos )2x xe x x π--201(sin cos )2x e x x dx π+-⎰ 201(sin cos )2x xe x x π++201(sin cos )2x e x x dx π-+⎰ =2201(sin cos )2x x e x x π-20cos xxe xπ+20cos x e xdx π-⎰=2201(sin cos )2x x e x x π-20cos xxe xπ+-201(sin cos )2x e x x π+=2221(1)sin (1)cos 2x e x x x x π⎡⎤---⎣⎦=221(1)242e ππ-+. 例2-12[8]计算定积分0sin n x x dx π⎰,其中n 为正整数.解(21)2s i n k k x x d x ππ+⎰=(21)2sin k k x xdx ππ+⎰作变量替换2t x k π=-得(21)2sin k k x xdx ππ+⎰=0(2)sin t k tdt ππ+⎰=0sin 2sin t tdt k tdt πππ+⎰⎰=0cos cos 2cos t ttdt k tππππ-+-⎰=(41)k π+(22)(21)sin k k x xdx ππ++⎰=(22)(21)sin k k x xdx ππ++-⎰作变量替换2t x k π=-得(22)(21)sin k k x xdx ππ++-⎰=2(2)sin t k tdt πππ-+⎰=-22sin 2sin t tdt k tdt πππππ--⎰⎰=222cos cos 2cos t tdttdt k tπππππππ-+⎰=(43)k π+ 当n 为偶数时,sin n x x dx π⎰=12(21)(22)2(21)0(sin sin )nk k k k k x xdx x xdx ππππ-+++=+∑⎰⎰=[]12(41)(43)n k k k ππ-=+++∑(1)224222n n n π⎡⎤-⎢⎥=⋅+⎢⎥⎢⎥⎣⎦=2n π 当n 为奇数时,sin n x x dx π⎰=32(21)(22)2(21)(1)0(sin sin )sin n k k n k k n k x xdx x xdx x x dx ππππππ-+++-=++∑⎰⎰⎰=[]321(41)(43)(41)2n k n k k πππ-=-++++⋅+∑ =324(21)(21)n k k n ππ-=++-∑=31()()12242(21)22n n n n ππ--⎡⎤⋅⎢⎥-⋅++-⎢⎥⎢⎥⎣⎦=2n π.2.5 欧拉积分在定积分计算中的应用定义 2-1[4]形如(,)p q B =1110(1)p q x x dx ---⎰的含参变量积分称为Beta 函数,或第一类Euler 积分。
定积分计算方法总结定积分是微积分中的一个重要概念,用于计算曲线与坐标轴之间的面积、曲线长度、质量、动量等问题。
本文将总结几种常见的定积分计算方法。
1.基本积分法:也称为不定积分法,是定积分的基础。
通过求导的逆过程,可以将一些简单的函数反求积分。
例如,对于常数函数、幂函数、指数函数、三角函数等,都可以直接得到不定积分的表达式。
但对于复杂函数,基本积分法可能不适用。
2. 牛顿-莱布尼茨公式:也称为换元积分法。
该方法通过引入新的变量,将原积分转化为更简单的形式。
常见的换元变量有正弦函数、指数函数、幂函数等。
换元积分法的关键在于选择合适的换元变量,使得被积函数的形式变得更简单。
例如,对于∫sin(2x)dx,可以通过令u=2x进行换元,得到新的积分∫sin(u)du,再求解即可。
3. 分部积分法:也称为乘法积分法,是对乘积形式的积分进行处理的方法。
通过对乘积函数中的一个函数求导,另一个函数积分,可以将原积分转化为更简单的形式。
分部积分法的公式为∫udv=uv-∫vdu,其中u和v是可以求导或积分的函数。
该方法适用于许多复杂函数的积分计算,例如多项式函数与指数函数的积分。
4. 凑微分法:也称为凑常数法,是对积分式进行代换,使得被积函数的微分形式展开后更简单,从而进行积分的方法。
例如,对于∫x/(1+x^2)dx,可以通过令u=1+x^2进行代换,得到新的积分∫(1/u)du,再求解即可。
5. 变限积分法:该方法常用于计算曲线与坐标轴之间的面积。
当被积函数为连续函数时,可以通过使用反函数求解,将定积分转化为一系列不定积分的差值。
例如,对于求解曲线y=f(x)与x轴所围成的面积,可以将其表示为∫[a,b]f(x)dx=[F(x)]a^b,其中F(x)是f(x)的原函数。
通过求F(x)的反函数,可以将定积分简化为计算两个不定积分的差值。
6. 参数方程法:该方法适用于计算平面曲线围成的面积。
当曲线由参数方程给出时,可以通过将x或y表示为参数的函数,进而将面积转化为定积分的形式。
直接积分法模态法
直接积分法和模态法都是在工程领域中常用的方法,它们分别用于解决不同类型的问题。
直接积分法是一种求解定积分的方法。
在实际应用中,我们通常需要计算某个函数在某个区间内的积分值,如计算某个物体的质量、体积、重心位置等。
直接积分法就是通过将被积函数的原函数求出来,然后计算原函数在积分区间两个端点处的函数值之差,即可得到积分值。
直接积分法的优点是计算简单、直观,但它只适用于一些简单的函数积分,对于复杂的函数积分则需要使用其他方法。
模态法是一种求解振动模态的方法。
在机械工程、结构工程等领域中,我们通常需要研究物体的振动特性,如振动频率、振幅等。
模态法就是通过将物体的振动方程解出来,得到物体的振动模态,进而分析物体的振动特性。
模态法的优点是可以准确地求解物体的振动特性,但它需要对物体的振动方程进行分析和求解,计算比较复杂。
直接积分法和模态法都是工程领域中常用的方法,它们各自解决不同类型的问题。
在实际应用中,我们需要根据具体问题的特点选择合适的方法进行计算和分析。
高中定积分的计算在高中数学学习中,定积分是一个重要的概念和计算方法。
它不仅在数学领域有着广泛的应用,而且在物理、经济等其他学科中也具有重要意义。
本文将介绍高中定积分的基本概念、计算方法和一些常见的应用场景。
一、定积分的基本概念定积分是微积分中的重要内容,是对曲线下面积的一种度量。
定积分的计算可以理解为将曲线下的面积划分为无限多个无穷小的矩形,并将这些矩形的面积加起来,得到整个曲线下的面积值。
在高中数学中,定积分可以用下面的形式表示:∫[a,b] f(x) dx其中,f(x)表示被积函数,[a,b]表示积分区间,dx表示积分的自变量。
定积分的结果是一个数值,表示被积函数在积分区间内的曲线下面积。
二、定积分的计算方法高中定积分的计算方法主要有三种:几何法、代数法和牛顿-莱布尼茨公式。
1. 几何法:这种方法利用几何图形的面积性质来计算定积分。
常见的几何图形包括矩形、三角形、梯形等。
通过将曲线下的面积分割成这些几何图形,然后计算它们的面积并相加,就可以得到定积分的值。
2. 代数法:代数法是通过对被积函数进行积分运算来计算定积分。
这种方法可以利用积分的基本性质和常见函数的积分公式来进行计算。
通过将被积函数进行积分并确定积分上下限,就可以得到定积分的结果。
3. 牛顿-莱布尼茨公式:这是一种基于导数和原函数的关系来计算定积分的方法。
根据牛顿-莱布尼茨公式,如果一个函数F(x)是f(x)的原函数,那么在积分区间[a,b]上,有:∫[a,b] f(x) dx = F(b) - F(a)这种方法适用于已知被积函数的原函数的情况,可以直接通过求原函数的差值来计算定积分。
三、定积分的应用场景高中数学的定积分不仅仅是一种计算方法,还具有一些实际应用场景。
以下是一些常见的应用示例:1. 面积计算:定积分可以用来计算曲线下的面积,例如计算二次曲线的面积、圆的面积等。
2. 长度计算:通过对曲线方程求导得到曲线的斜率,再利用定积分计算曲线的弧长。