结构化预习：深度学习的开始

数学结构化预习具体要求及做法
结构化预习七字诀：读、查、划、做、思、练、理
1.读课文：至少读8遍，明确本节课学习内容，了解知识的前后联
系，把握重难点。

读书情况家长签字，组长检查。

2.查工具书：查阅与本课内容相关的概念、性质、定理、公式等，
并写在课本上；查阅与本课内容相关的数学故事和背景资料。

3.划重点：用彩笔对新课中重要的“法则、概念、定理”等，以“”
标出来，并对新名词术语用“……”或“△”重点标记；反复读背相关知识定理，加强理解记忆。

4.动手操作：对公式推导、图形问题、实际测量等操作性较强的知
识，亲自动手实践，通过剪、拼、折、移、摆、画、量、观察、比较等活动，体验新知识，并将体验过程中的感受或困惑写在书上。

5.思例题：读例题后先不要看解题过程，自己尝试审题、解答。

再
详看例题的分析过程，思考例题的解法和自己的解法有何异同，并查漏补缺。

然后思考有没有一题多解。

6.练习题：完成课本上的“试一试”、“练一练”、“想一想”或
课后“随堂练习”、导读单。

把自己练习中遇到的困难记录下来，第二天上课时和小组同学交流讨论。

7.理思路：预习结束后理一理自己通过预习学会了什么；对不懂得
地方用“？”标记，同时生成新的问题，第二天向同学和老师质疑。

结构化教学：推动数学深度学习陈华忠（福建省福清市岑兜中心小学）摘要：数学学习需循序渐进。

教学中，教师不仅要关注数学内容的结构化，更要关注学生学习过程的结构化和思维过程的结构化。

要树立整体教学的理念，将所学的知识进行归类、组合,将各个知识点融合于课堂教学之中，使数学课堂教学变得简单有效，进而促使学生深度学习。

关键词：小学数学；结构化教学；深度学习在平时的课堂中，我发现有的学生能够从旧知中寻找方法来学习新知，这对数学学习而言非常重要。

教学时，我们要引导学生比较新旧知识之间的联系，厘清思维与方法之间的内在结构关系，思考怎样把旧知的学习方法迁移到新知学习上来，在学习中构建起知识的结构化网络,从而推动数学深度学习。

一、基于教材知识的结构化，使学生产生深度学习的需求教学中，首先我们要为学生呈现教材中的知识内容，使学生掌握基本的知识点和具体的知识应用。

其次，要基于教材的内容，使这些基本知识点和具体的知识应用结构化，在学生头脑中形成结构化的数学知识体系，进而促使学生产生深度学习的需求。

在具体的教学中,教师要有知识整体性、系统性的意识,做好数学教学中的拓展涎伸、渗透与设疑,关注教材中知识之间的联系，让学生明确新知与旧知之间的纵向与横向联系，促使数学知识结构彳七体系的形成。

（一）联系整合，建立知识结构数学是一门逻辑性很强、前后知识联系很紧密的学科，联系旧知识、学习新知识是学习数学的重要方法。

我们要善于抓住教材中新旧知识的衔接点，让学生在已有的知识基础上学习新知，在联系和整合新旧知识的过程中产生学习的需求，使数学学习变得简单,使数学学习变得高效。

在教学“扇形统计图”一课时，可以先让学生回顾教材“你知道吗”中扇形面积的有关知识，明确扇形面积与圆的面积之间的联系。

这个联系就是两个知识的衔接点，而扇形面积与圆的面积之间存在的部分与整体之间的关系就是建立扇形统计图知识结构的关键。

（二）理清关系，理解知识结构在计算教学时,让学生掌握算法是重难点、和关键点，这就需要借助思维方式的串联来结构化地理清算理与算法的关系。

高效课堂的翅膀——结构化预习所谓结构化预习，就是学生依据学案，在教师的指导下，有目的、有计划、有步骤、有章法地自学课文的学习活动。

从心理学的角度看，预习是一种学习的心理准备过程。

从理论层面分析，组织学生进行结构化预习也会有多方面的积极意义。

一、结构化预习的重要意义结构化预习能给学生提供一个自由探索的空间，体现了学生学习的独立性，结构化预习是课堂生动活泼的探究学习的前奏；结构高效课堂探索到至今，虽然我们品尝了许多令人欣喜的改变和成果，但也积攒了许多让人困惑的问题，比如从形式上表现的很细致扎实的结构化预习中，有许多孩子只是将课外资料上的基础知识或者和课文相关的背景资料不加筛选或者不分重点地罗列和摘抄，结果是书上画的花花绿绿，写得密密麻麻，但实质上一经抽查，连最基本的课文朗读关都不能过，字词认读关也是问题重重，暴露出的问题是不但使预习流于形式，而且浪费了大量的时间和精力，使学习反而走向低效。

二、重视课前预习是提高课堂学习效果的有效途径课前应要求学生认真做好预习，鼓励学生预习的积极性，在预习的基础上，让学生完成教师提出的问题，然后完成课后作业，通过以上活动达到预习的效果。

另外，教师应注重课前备课行动策略，进行结构化备课，完成教学设计方案。

通过师生课前积极有效准备，达到对知识的提前理解和对部分知识的消化，为课堂学习打下良好的基础。

我们在平时教学中有许多误区，一是有些教师怕学生课前预习，更怕学生课前预习得太好，认为学生预习好了会影响课堂教学，学生学会了，教师好像失去了讲解的意义，另外一个就是不知让没学懂的学生怎样学习；二是预习时只让学生看看书，不要求学生做作业，怕学生提前弄懂，影响学生课堂学习的兴趣；三是教师课前教案备写只注重备知识，认为只要把知识备全面了老师上课就会得心应手。

这种片面性的认识完全忽略了学生在预习阶段的潜力，完全忽视了学生的主观能动性。

在新课程理念下，我们应有效指导学生课前预习。

教师要深钻教材，准确把握知识及技能目标，根据目标进行结构化教学设计，提炼知识形成预习问题，问题是指导学生自主学习的航标，所以提出的问题一定要科学合理，不能肤浅简单、模棱两可，问题要有代表性，要能提携文本的主要内容。

结构化：让学生的数学学习走向深度作者：王洪涛来源：《数学教学通讯·小学版》2022年第03期[摘要] 小学生的数学学习，不应看成是知识“点”的堆砌、排列，而应当看成是一个层次化、结构化、逻辑化、整体化的学习过程。

在小学数学教学中，教师应当立足于“高观点”视角，对数学知识进行梳理和整合;应当促进学生数学学习的正向迁移，引导学生认知心理的同化与顺应;应当引领学生对认知结构进行重构，促进学生认知结构的勾连与突破。

结构化学习，能让学生的数学思维认知从低阶走向高阶，让学生的数学学习走向深度。

[关键词] 结构化学习;深度学习;小学数学美国著名数学教育家斯蒂恩说得好，“数学应被看成是一种结构性科学”。

所谓“结构”，是指“一个系统、一个整体、一个集合”（皮亚杰定义，转引自《结构主义》）。

小学生的数学学习，同样不应看成是知识“点”的堆砌、排列，而应当看成是一个层次化、结构化、逻辑化、整体化的学习过程。

在小学数学教学中，教师应当站在“高观点”视角，去看待数学学科知识。

在此基础上，对数学知识进行梳理和整合，引导学生认知心理的同化与顺应，帮助学生进行数学知识勾连，从而寻求对学生数学认知的突破。

结构化学习，能让学生的数学思维认知从低阶走向高阶，让学生的数学学习走向深度。

在这个过程中，自然能提升学生的数学学习力，发展学生的数学核心素养。

[⇩] 一、立足“高观点”：数学知识的“梳理与整合”“高观点”是现代著名数学教育家克莱因的观点。

在克莱因看来，理解初等数学问题，一定要观点高，因为只有观点高了，知识才能显得明了而简单。

克莱因认为，一个称职的数学教师应当掌握数学基本概念、思想和方法，了解数学基本知识的演化过程。

同时克莱因认为，许多初等数学知识只有在非初等的理论结构中，才能获得更为深刻的理解。

立足高观点，就是要求学生形成“数学的眼光”和“数学的大脑”，以便学生从数学的视角来看待诸多事物。

立足“高观点”，教师要对数学知识进行“梳理和整合”。

深度学习，从结构化预习起步【摘要】深度学习是一种人工智能技术，通过模仿人脑神经网络的工作原理来实现高级的模式识别和学习能力。

结构化预习是在学习前对知识进行有目的性地整合和预习，可以帮助提高学习效果。

本文将介绍深度学习的基本原理，结构化预习的应用场景，以及如何进行结构化预习。

同时探讨深度学习与结构化预习的关联，并通过案例分析展示深度学习在结构化预习中的实际应用。

对深度学习与结构化预习的未来发展进行展望，并总结如何更好地利用深度学习进行结构化预习，以提升学习效果和提高学习效率。

【关键词】深度学习，结构化预习，基本原理，应用场景，关联，案例分析，未来发展，总结，利用，发展1. 引言1.1 什么是深度学习深度学习（Deep Learning）是一种机器学习的特殊领域，其主要目标是通过模拟人脑的神经网络结构来实现人工智能。

深度学习通过多层次的神经网络来提取和学习数据的特征，从而达到对复杂问题的自动建模和解决。

与传统的机器学习算法相比，深度学习在处理大规模数据和复杂任务时具有更好的性能和效果。

深度学习的核心原理是神经网络。

神经网络由多层神经元组成，每层神经元通过学习权重和偏置来表征输入数据的特征。

在训练过程中，神经网络通过反向传播算法自动调整权重和偏置，使得预测结果与真实标签之间的误差最小化。

通过不断的训练和优化，神经网络可以学习到数据的抽象表示，从而实现对复杂问题的准确预测和分类。

深度学习在各个领域都有广泛的应用，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。

它已经成为人工智能领域的热门技术，并在工业、医疗、金融等领域取得了令人瞩目的成就。

通过不断地探索和创新，深度学习将继续发展壮大，并为人类带来更多惊喜和便利。

1.2 结构化预习的意义结构化预习是指在学习某一知识点之前，通过对相关内容的整理、概括和预习，提前对知识点进行了解和理解。

结构化预习的意义在于帮助学习者更好地掌握知识，提高学习效率和学习深度。

结构化预习可以帮助学习者对知识点有一个整体的认识和理解。

结构化预习：深度学习的开始结构化预习：深度学习的开始农夫语文工作室结构化预习：深度学习的开始预习，是学生日常学习过程中常见而又非常重要的一环，是一种学习的心理准备过程。

学本课堂提出的结构化预习是有目的、有方法的学习准备，它不是单一的知识预习，而是立体、系统、带有发现性特点的深度预习。

这是学生学会学习的基础，对培养学生自学能力，提高学生学习效果和质量有着重要的作用。

一、教给学生结构化预习的方法结构化预习要求学生按查、划、写、记、练、思六字诀深入系统地把学习内容读熟（流利复述或背诵）、读厚（充分利用工具书搜集整理相关信息）、写满（用不同颜色的笔做好批注）。

学生的批注要求做到我手写我口、我手写我思、随心所欲写感想，以求摆脱僵化记忆、生搬硬套的学习弊病。

如语文的结构化预习，我们追求在读中理解，在读中体会，在读中感悟。

数学的结构化预习，要求学生联系生活，用自己的语言表述知识的原理、特征、异同，提倡在生活中学数学。

我们认为，只有学生达到熟读深思，深度理解和内化，才能为下一步的合作探究、展示交流奠定基础，避免合作交流探究的低效或无效。

开展结构化预习，对于小学生有一定难度。

在实验初期，需要教师做好结构化预习的专项指导。

教师先做下水作业，对文本进行六字诀的操作，将教学内容与结构化预习深入融合，并通过结构化预习指导课对学生进行专项训练，直到学生掌握了技巧和方法为止。

此外，教师需将预习目标结构化，即每节课的预习，要制订具体的、可操作的预期学习目标。

为了让学生循序渐进，有章可循，还可分解大目标，制订相应的小目标，并通过引导、示范，教给学生达成目标的途径和方法。

学生在结构化的、循序渐进的学习过程中步步有方向，时时有目标，既有效地提高了学习质量，又提升了学习能力。

教师还需引导学生将预习内容结构化。

我们将预习中的问题分为概念性问题、原理性问题、习题性问题和拓展性问题，根据问题分类和结构化预习六字诀指导学生进行系统的结构化预习。

巧用“结构化预习”，让预习简单有效作者：朱晓菲来源：《七彩语文·教师论坛》2014年第05期一、何谓“结构化预习”？中央教科所韩立福博士在其论著《有效教学法》中提到“‘结构化预习’，是指针对预习有计划、有程序地进行课前学习的一个过程。

‘结构化预习’包括‘读、导、作、问’四个环节：‘读’指阅读文本，结合‘六字诀’阅读法（读、划、写、记、练、思）扎实朗读文本，深刻感知文本内容，小学不少于15-18遍，初中不少于15遍；‘导’指结合完成《问题导读——评价单》来进行深度预习；‘作’指依据自己的自主学习、预习来完成课后习题及预习笔记、预习作业；‘问’则指在‘评价单’的引导下，结合自己的预习，由学生生成有难度的问题并填写‘评价单’。

”笔者所理解的“结构化预习”，就是学生依据学案，在教师的指导下，有目的、有计划、有步骤、有章法地自学课文的学习活动。

二、语文学科“结构化预习”有何意义？1. “结构化预习”有助于学生自学能力的培养，体现了学生学习的独立性。

这一环节给学生提供了一个自由探索的广阔空间。

学生依据“导学单”这一自主学习路线图，根据自己实际，通过搜集资料、查阅工具书、理解分析、实践操作、与人交流等方式，亲自去体验、去探索、去发现、去感知、去理解，去提升。

因此，从小就培养学生自学能力，具有十分重要的意义。

预习正是由导学过渡到自学的必要步骤。

在这个过程中，他们会逐步掌握更多更好的自学方法，独立学习的能力也得到了提升。

2. “结构化预习”直接提效课堂教学。

通过预习，学生不仅复习了旧知识，还感知了新内容，同时也发现了盲点，这样学生不仅带着已有的知识储备和习得的学习方法走进课堂，还带着困惑问题走进课堂。

课堂上，他们一方面急于展示预习成果，另一方面急于解决预习困惑，便会主动地参与探究学习活动。

这样，不仅有利于提高学生的学习效率，还有利于教师有的放矢地深入开展新的教学活动，使教学更具针对性和实效性，直接提效课堂教学。

深度学习，从结构化预习起步【摘要】深度学习是一种先进的机器学习技术，具有广泛的应用领域。

结构化预习是提前准备学习材料的重要步骤，能够帮助我们更好地理解和吸收知识。

本文将介绍深度学习的基本概念，以及在不同领域的应用。

还会探讨结构化预习的定义、特点，以及如何利用结构化预习来提高深度学习的效果。

具体的步骤和方法也将被详细描述。

结论指出深度学习和结构化预习相结合能够取得更好的学习效果，持续学习和实践将有助于提高深度学习技能水平。

深度学习的未来将在学习者不断的努力下得到更好的发展。

【关键词】深度学习，结构化预习，基本概念，不同领域的应用，重要性，定义，特点，提高效果，步骤，方法，学习效果，技能提升，持续学习，实践。

1. 引言1.1 了解深度学习深度学习是一种机器学习的方法，如同其名称所示，它涉及多层次的神经网络来模拟人类大脑的学习过程。

通过对大量数据进行训练和学习，深度学习系统能够自行发现和理解数据中的规律和模式，从而实现对复杂任务的准确预测和分析。

深度学习在人工智能领域中有着广泛的应用，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等方面。

通过深度学习，计算机能够自动地从数据中学习并提取出有用的特征，从而实现更加精准和高效的任务处理，大大提高了人工智能的发展速度和水平。

了解深度学习的基本概念和原理是进行深度学习研究和应用的基础，只有深刻理解深度学习的工作原理和方法，才能更好地应用深度学习技术解决实际问题，提高工作效率和精度。

深度学习是未来人工智能发展的重要方向，掌握深度学习技术将成为未来工程技术人员的必备能力和竞争优势。

1.2 掌握结构化预习的重要性结构化预习在深度学习中起着至关重要的作用。

通过提前对知识进行系统性地预习和准备，我们可以更好地理解和吸收深度学习的知识。

结构化预习可以帮助我们对学习内容进行分类和整理，形成清晰的思维框架，提高学习效率和深度。

在学习前对知识进行结构化预习，可以让我们更快速地抓住重点，有针对性地深入学习，避免在学习过程中盲目浪费时间和精力。

深度学习，从结构化预习起步深度学习，作为人工智能领域的一个重要分支，正日益受到社会各界的关注和重视。

它是一种基于人工神经网络的机器学习方法，可以用来处理包括语音识别、图像识别、自然语言处理等在内的各种复杂任务。

深度学习的发展，为人们带来了更多关于人工智能的可能性和希望。

要想深入了解深度学习，从结构化预习入手是十分重要的。

结构化预习是指在正式学习某一知识内容之前，对这一内容进行系统性的了解和预习。

对于深度学习这样复杂的领域，结构化预习更是至关重要。

只有通过系统性的预习，才能更好地理解和掌握深度学习的核心概念和原理。

本文将从结构化预习的角度出发，系统介绍深度学习的相关知识，并分析如何通过结构化预习来帮助我们更好地掌握深度学习。

一、深度学习的基本概念深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法。

它的核心思想是通过多层次的神经网络结构，对复杂的输入数据进行特征提取和表示学习，从而实现对这些数据的可靠分类和预测。

在深度学习领域，最常见的神经网络结构包括卷积神经网络、循环神经网络和深度信念网络等。

这些神经网络结构的不同特点和应用场景，是我们在深度学习学习过程中需要了解和掌握的内容。

深度学习还涉及到许多重要的概念和技术，比如梯度下降、反向传播算法、激活函数等。

这些概念和技术是深度学习的核心，对于我们理解深度学习原理和应用具有重要意义。

通过结构化预习，我们可以系统性地了解深度学习的基本概念和技术，为后续的深入学习奠定坚实的基础。

二、深度学习的相关应用深度学习在人工智能领域有着广泛的应用。

它可以用来处理包括语音识别、图像识别、自然语言处理等在内的各种复杂任务。

深度学习在图像识别领域可以通过卷积神经网络实现对图像内容的自动识别和分类；在自然语言处理领域，深度学习可以通过循环神经网络实现对文本内容的语义分析和情感识别。

这些应用领域的不断拓展和深化，为深度学习的发展和应用提供了更多的可能性和机遇。

通过结构化预习，我们可以系统性地了解深度学习的相关应用领域和案例，深入掌握深度学习在不同领域的实际应用场景和技术特点。