深度学习论文解读..

深度学习，让小组合作走向高效摘要：美国教育学者沃迈特曾说过:“合作学习是近十几年来最重要和最成功的教学改革。

”因为小组合作学习以人为本，鼓励学生主动思考和主动探究，学生的进取意识、创造意识、合作意识和竞争意识能较好地得到强化。

小组合作学习真正使每个学生的主体地位和主体人格受到尊重，对学生的人格成长提供较好的帮助。

关键词：思维运动；交流走向；提高学习；教学目的中图分类号：ｇ623．31 文献标识码：a 文章编号：1006-3315（2012）08-095-001随着教学实践的深入，小组合作学习自然又演变出新的问题，以语文小组合作为例，它经常停留在背背书、收集资料、精彩文段阅读等比较浅层次的合作。

如何最大程度的发挥小组合作学习的效度，让每一个孩子的思维得到发展，实现深度学习呢？笔者做了一些思考与实践。

一、深度学习：从泛泛交流走向“三维”表达当下的语文课堂，我们常常能看到老师的一个任务下去后，各个小组便动了起来，孩子们叽叽喳喳，看上去煞是“热闹”，但仔细观察你就会发现这些现象：一种是孩子们你一言我一语，你还未讲完，我便迫不及待登场；一种是你说你的，我忙我的，似乎他人所说与己无关；还有一种是学习能力强的、表达能力强的孩子一统天下，别的孩子只有听的分。

再细听孩子们的交流，他们是想说什么就说什么，会说什么就说什么，这种泛泛而谈，随意性较大，使孩子们获得的信息浅而杂。

老师不妨从“说”和“听”这两方面将合作交流的要求细化，如“说”的同学要说清楚你知道了什么，你是怎么知道的，还不知道什么；“听”的同学要做到记住同伴的话，给予评价，说出自己的理解（或进行补充或针对别人发言提出自己的问题）等三个要求。

这样具体要求有助于学生从泛泛交流走向“三维”表达，让信息流动起来。

如在教学《爱如茉莉》一课时，教师设计了这样一个小组交流的环节：师：同学们，《爱如茉莉》，这样的爱像茉莉，流淌在细节中，请你们关注细节，人物的一个动作、一句话甚至一个眼神，都可能流露出茉莉般淡淡的真情，淡淡的爱。

54亮点•成效/探究课堂深度学习和深度思维赵洪涛(白银市会宁县第二中学，甘肃白银73〇799)摘要：深度学习是具有挑战性的深度思考性学习，需要学习者全身心地投入到学习之中，在参与、体 验、分析、归结等学习操作中形成理性认知。

在阅读教学中，教师要引导学生深植学习思维，顺利启动深度学习程序，带领学生走进文本核心，在不断解读、探索、思考、体悟中形成学科能力。

关键词：高中语文；深度学习；深植思维文献标识码：A文章编号：1002 -2155(2020)12 -0054 -02中图分类号：G632.0深度学习是一种自主性、探究性、理解性的学习行为，在语文阅读教学中启动深度学习引擎，需要教师做更多设计和调度工作，为学生真正进人深度学习创造条件和契机。

创设真实阅读情境、投放核心问题、对接高阶思维、观照学科训练，都能够为学生进人深度学习创造条件。

教师应从学生学习思维启动角度展开思考和组织，找到教学切人点，并利用多种教辅手段，自然启动深度学习程序，让深度学习真正发生。

一、真实情境深度筛选文本解读是阅读教学的重要组成部分，也是学生展开阅读学习的基本前提，如何能够让学生进人文本核心，对文本要义形成深度感知，这是教师需要重点考虑的问题。

利用教学情境设计来调动学生，这是比较常见的教法。

生活情境、媒体情境、故事情境、演绎情境等，都属于阅读学习情境设计范畴，教师要做好筛选和整合，针对文本内容和学生学习思维基础进行配置设计，引导学生顺利进人文本解读环节。

情境设计没有固定格式，让学生建立身临其境的感觉，这样的设计才是最为真实而高效的。

如教学人教版高中语文必修二《在马克思墓前的讲话》，教师在课堂导人阶段，可利用多媒体展示一张图片—马克思的陵墓，背景配设英语版的课文诵读。

让学生认真聆听英语诵读，结合文本阅读进行对应思考。

随后，教师展开阅读引导，要求学生整体阅读文本内容，从几个角度展开梳理，特别是关于议论文要素构建、结构创设等方向的研读，让学生顺利进人文本深度解析之中，通过对文本要素的深度发掘，形成文本核心认知。

国外近十年深度学习实证研究综述主题、情境、方法及结果一、概述：二、主题分类：计算机视觉：该主题主要关注图像识别、目标检测、图像生成等任务。

研究者利用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），在图像分类、人脸识别、物体检测等任务上取得了显著成果。

自然语言处理：自然语言处理是深度学习的另一重要应用领域。

研究者使用循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、变压器（Transformer）等模型进行文本生成、情感分析、机器翻译等任务，推动了自然语言处理技术的发展。

语音识别与生成：深度学习在语音识别和语音合成方面也有广泛应用。

研究者利用深度学习模型进行语音特征提取、语音识别和语音合成，提高了语音技术的准确性和自然度。

游戏与人工智能：深度学习在游戏领域的应用也日益增多。

研究者利用深度学习模型进行游戏策略学习、游戏内容生成等任务，提高了游戏的智能性和趣味性。

医疗与健康：深度学习在医疗领域的应用也备受关注。

研究者利用深度学习模型进行疾病诊断、药物研发、医疗影像分析等任务，为医疗健康领域的发展提供了有力支持。

这些主题分类展示了深度学习在不同领域和应用场景中的广泛应用和巨大潜力。

通过对这些主题的深入研究和分析，我们可以更好地理解深度学习的发展趋势和应用前景。

1. 计算机视觉在计算机视觉领域，深度学习技术的应用已经取得了显著的突破。

近年来，卷积神经网络（CNN）成为了该领域的主导模型，特别是在图像分类、目标检测、图像分割等方面。

AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet等模型的出现，不断刷新了图像分类任务上的准确率记录。

主题：计算机视觉的核心任务是让机器能够像人一样“看懂”图像和视频，从而进行自动分析和理解。

深度学习通过模拟人脑神经元的连接方式，构建出复杂的网络结构，实现对图像的高效特征提取和分类。

情境：计算机视觉的应用场景非常广泛，包括人脸识别、自动驾驶、医学影像分析、安全监控等。

在这些场景中，深度学习模型需要处理的数据集往往规模庞大，且存在噪声、模糊等问题，因此模型的鲁棒性和泛化能力成为研究重点。

搭建四类“支架”，促进议论文深度学习作者：王雅红来源：《读写月报（语文教育版）》2020年第06期赫钦斯说：“教育不能复制学生毕业后所需的经验，它应当使学生致力于培养思维的正确性，作为达到实际的智慧即理智的行为的一种手段。

”[1]随着语文学科核心素养的提出，“思维发展与提升”成为语文学科四大核心素养之一。

议论文属于实用文范畴，一篇好的议论文观点明确、论据充分、语言精炼、论证合理、逻辑严密，议论文学习可培养初中生的高阶思维。

那么如何优化教学方式，促进学生们高阶思维能力的培养呢？下面笔者以特级教师肖培东老师的《怀疑与学问》课为例，结合教学实际，立足文体，搭建四类“支架”，促进议论文深度学习。

语文深度学习具有如下特点：“一是深度学习注重激发学习动机和兴趣；二是深度学习追求知识整合；三是深度学习指向问题的解决和迁移应用；四是深度学习强调建构与反思。

”[2]一、搭建问题支架，亲历知识学习的过程问题支架的构建，是引导学生们启迪思维的重要过程。

议论文教学运用问题式支架时，教师应根据文体特点，设置有层次、有逻辑关系的问题链，问题要触及学生的心灵，培养学生获取信息的能力，注重启发学生思考，拓展学生的思维空间，让学生亲历知识构建的过程。

肖培东老师在执教《怀疑与学问》时，一开始就针对文章题目（议论文的论题与论点的思辨）“搭建问题支架”，他提了三个问题：“1.如果要给课文换个题目，你会用课文中的哪个短语或短句？2.同学们找的题目中哪些不适合做标题？3.同学们找的题目与顾颉刚原标题有什么不同？”[3]问题设置层层深入，以活动形式逐一进行，学生有目的地阅读探索。

在“同学们找的题目与顾颉刚原标题有什么不同”这个问题设置背后，除了区别“论题”与“论点”关系，还引导学生关注知识在不同作者笔下的呈现与运用。

结合这份流程（图1），可以清楚发现：肖老师的教学，没有仅仅把文章单纯当一篇议论文个例来处理，将其过程肢解为论点的概括、论据的追寻以及论证方法的欣赏，而是通过问题支架把知识立体化。

备受关注的深度学习究竟是什么样的学习？深度解读备受关注的深度学习究竟是什么样的学习？深度解读深度学习在最近⼏年备受关注和认同，⼤有引领当前中⼩学教学改⾰和发展之势。

然⽽，深度学习⼜绝对不是⼀个全新的事物。

早在中国古代，《论语》中提及“学⽽不思则罔，思⽽不学则殆”，《学记》中指出“学然后知不⾜，教然后知困。

知不⾜，然后能⾃反也；知困，然后能⾃强也。

故⽈：教学相长也”，宋朝朱熹提出“读书始读，未知有疑。

其次则渐渐有疑。

中则节节是疑。

过了⼀番后，疑渐渐解，以⾄融会贯通，都⽆所疑，⽅始是学”，其背后都蕴含着深度学习的思想。

再看西⽅，即使从Ference Marton和Roger Saljo在1976年⾸次提出深度学习概念算起，迄今也已40年有余。

既然如此，偏偏在中国最近⼏年才兴起的深度学习究竟“深”在哪⾥？深度学习究竟是什么样的学习？本⽂拟就此做些探讨。

深度学习为什么偏偏在最近⼏年的中国兴起？唯有对这个问题进⾏发⽣学考察，我们才能把握深度学习所蕴含的价值意义。

⾸先要看到，深度学习在中国最近⼏年的兴起，绝对不是空⽳来风，⽽是有着深刻的社会动因、理论根据和现实意义。

更为明确地讲，深度学习在中国的兴起，既是信息社会发展的客观要求，⼜是学习科学发展的⾃然产物，还是课程教学改⾰向纵深推进的必然选择。

⽽当我们将深度学习置放于信息社会发展、学习科学发展和课程教学改⾰的视阈中加以审视，深度学习所蕴含的价值意义便会突显出来。

其⼀，深度学习是信息社会发展的客观要求继前⼯业社会和⼯业社会之后，⼈类社会正在经历信息社会（知识社会）的⾰命。

信息社会（知识社会）对个体的学习能⼒、实践能⼒、创新能⼒和社会责任提出前所未有的要求，单纯注重知识记忆和知识获得的学习⽅式远远不能适应信息社会（知识社会）的发展要求。

实际上，深度学习在西⽅的产⽣从⼀开始就与这种社会发展要求紧密地联系在⼀起。

在信息社会的视阈中，学到知识只是学习迈出的第⼀步；学习还要迈出更重要的⼀步，即学会学习。

DCGAN论⽂简单解读的全称是Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷积⽣成对抗⽹络)。

是2014年IanJ.Goodfellow 的那篇开创性的之后⼀个新的提出将GAN和卷积⽹络结合起来，以解决GAN训练不稳定的问题的⼀篇paper.关于基本的GAN的原理，可以参考原始,或者其他⼀些有⽤的⽂章和代码，⽐如:,,等。

这⾥不再赘述。

⼀. DCGAN 论⽂简单解读ABSTRACT1.1 摘要。

作者说，这篇⽂章的初衷是，CNN在supervised learning 领域取得了⾮常了不起的成就(⽐如⼤规模的图⽚分类，⽬标检测等等),但是在unsupervised learning领域却没有特别⼤的进展。

所以作者想弥补CNN在supervised 和 unsupervised之间的gap。

作者提出了将CNN和GAN相结合的DCGAN,并展⽰了它在unsupervised learning所取得的不俗的成绩。

作者通过在⼤量不同的image datasets上的训练，充分展⽰了DCGAN的generator(⽣成器)和discriminator(鉴别器)不论是在物体的组成部分(parts of object)还是场景⽅⾯(scenes)都学习到了丰富的层次表达(hierarchy representations)。

作者还将学习到的特征应⽤于新的任务上(⽐如image classification),结果表明这些特征是⾮常好的通⽤图⽚表达(具有⾮常好的泛化能⼒)。

INTRODUCTION1.2 将GAN作为feature extractors。

我们往往希望从⼤量未标注的数据中学习到有⽤的特征表达，然后将这些特征应⽤于监督学习领域。

这是⾮常热门的研究领域。

作者表明GAN是达成这⼀⽬的的⼀个⾮常好的⼯具。

GAN的⼀⼤问题就是其训练⾮常不稳定，有的时候会得到⾮常奇怪的结果。

教师论文：建设课堂“倾听”，助推语文深度学习一、建立课堂倾听细则，养成良好倾听习惯以“倾听”为主的课堂，儿童的学习是一个相互启发、协同前进的过程。

他们在相互倾听伙伴发言的过程中，发现自身认知上的不足，拓宽认知边疆，建构新的知识，学习结果才有可能抵达更高层次。

如何帮助学生养成良好的倾听习惯，在课堂上积极主动去倾听呢？笔者发现统编小学语文教科书中口语交际的学习内容编排，对学生的倾听习惯培养有着清晰的设计和明确的要求（见下文表）。

在小学阶段，学生要养成两个核心倾听习惯：听有回应、听到最后。

其中“听有回应”落实到具体年级又细分为：1.没听清楚请对方重复；2.对没听懂的或感兴趣的内容进行提问、追问。

明确各年段的倾听习惯培养目标后，我们要在平时课堂中细化要求，并进行长期、反复的训练，而不仅仅局限于口语交际课上。

图片如笔者执教统编教材四年级《麻雀》一课时，根据倾听习惯目标，结合年段特点向学生提出了明确的倾听细则，帮助学生养成良好的倾听习惯。

师：老师在说话的时候，你们都能看着我来听，而且同学发言的时候，也方便你能看着他听。

会听的第一个要求是看向发言者。

师：会听的第二个要求是听有回应。

如果他说的观点你是认同的，你可以点头，或者微笑；如果你不认同他的发言，你可以等他说完再举手发言，听明白了吗？师：最后一个听的要求——听到最后。

“看向发言者”“听有回应”“听到最后”这三个倾听要求，远比“竖起小耳朵”这种模糊性要求更具操作性。

同时，这三个要求都指向尊重发言者，在这种“倾听”的关系中，倾听者与被倾听之间是彼此平等的、开放的，他们在精神上产生一定程度的依赖和共鸣，从而产生一种安全、愉悦的心理体验。

二、教给倾听方法，提高倾听能力“认真倾听”不仅是一种态度，更是一种能力。

好的倾听关系一定是互惠共生的。

被倾听者因为获得鼓励而不断厘清自己的思路和语言，从而使自己的观点得到精致化，而倾听者则通过将对方的观点与自身观点的结合，重塑自己的观点，从而将思维推向深入。

.语文深度学习解读一、什么是语文深度学习（一）什么是深度学习2016 年初，人工智能 AlphaGo 与韩国棋手李世石的围棋五番战成为全球瞩目的火热话题。

围棋以其极为丰富的可能性，曾被认为是人工智能难以攻克的挑战。

而 AlphaGo 这次之所以能以 4:1 战胜李世石，取得这场旷世人机大战的胜利，则主要得益于一种全新的机器学习方式——深度学习。

科技界顿时掀起了对于深度学习研究的热潮。

其实，在另外一个与人类未来发展息息相关的领域——教育界，对深度学习的研究已经持续多年，大规模的实践也正在铺开。

早在 2014 年 9 月，教育部课程教材发展中心组织专家团队，在借鉴哈佛大学“为理解而教”等国外先进课程理念的基础上，针对我国课程教学改革的需要，正式启动了“深度学习”教学改进项目。

首批实验在 10 个实验区和北京市海淀区 25 所学校的初中语文、数学、英语、物理、化学、生物 6 个学科中展开。

2016 年，教育界的深度学习与人工智能领域的深度学习方式遥相呼应，形成了一股可贵的深度学习浪潮。

1.在人工智能领域，深度学习以人工神经网络的研究为基础，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，来解释数据。

2.在国内教育界，深度学习是指在教师引领下，学生围绕具有挑战性的学习主题，全身心积极参与、体验成功、获得发展的有意义的学习过程。

..3. 深度学习是相对应浅层学习而言的一种基于高阶思维发展的理解性学习。

具有注重批判理解强调内容整合促进知识建构着意迁移运用等特征。

美国心理学家布卢姆将认知领域的学习目标由低到高分为记忆、理解、应用、分析、评价、创造六个层次。

（二）语文深度学习语文的浅层学习只停留在对学习内容的机械记忆与简单理解、运用上。

深度学习则是在浅层学习的基础上，通过适切的学习方式对学习内容进行系统梳理与批判性理解，同时注重基于不同情境的言语实践，有效培养学生语言文字运用能力的学习过程。

在语文深度学习中，注重基于语文经验进行深度学习内容的提取，强调学生通过主动参与学会语文学习，并因此改变学生的言语行为及行为潜能。

论⽂解读：Bert原理深⼊浅出Bert ⾃ Google 于 2018 年发表⾄今，⼀直给⼈们带来惊喜，期间也陆陆续续因为Bert出现的原因多了不少新的岗位，甚⾄公司 JD 上都明确表明必须懂 Bert。

它在 11 项⾃然语⾔处理任务中均表现出惊⼈的成绩：包括将 GLUE 基准推⾄ 80.4％（绝对改进率7.6％），MultiNLI 精度达到 86.7％（绝对改进 5.6％）和 SQuAD v1.1 问题回答测试 F1 到93.2。

res.png⾕歌团队的 Thang Luong 直接定义：BERT 模型开启了 NLP 的新时代！Bert 能有这么好的效果，深⼊其原理本⾝，⼜究竟好在哪⾥？Bert是什么？BERT，全称是 Bidirectional Encoder Representation from Transformers，基于语义理解的深度双向预训练Transformer。

要理解 Bert，5 个关键词帮你理解其思想，分别是 Pre-training、Deep、Bidirectional、Transformer、Language Understanding。

DeepBert 与 Transformer 不同，Bert 的神经⽹络层更深，意味着它能更准确表达语义的理解，提取更多特征。

BidirectionalBERT 被设计成⼀个深度双向模型，使得神经⽹络更有效地从第⼀层本⾝⼀直到最后⼀层捕获来⾃⽬标词的左右上下⽂的信息。

传统上，我们要么训练语⾔模型预测句⼦中的下⼀个单词( GPT 中使⽤的从右到左的上下⽂)，要么训练语⾔模型预测从左到右的上下⽂。

这使得我们的模型容易由于信息丢失⽽产⽣错误。

TransformerBert 是基于 Tranformer 的深度双向语⾔表征模型，也就是利⽤ Transformer 结构构造了⼀个多层双向的Encoder ⽹络。

它的特点之⼀就是所有层都联合上下⽂语境进⾏预训练。

以《怀疑与学问》为例探讨深度学习之于语文核心素养作为近年来教育教学一线的热词，“深度学习”与“语文核心素养”两个术语已在各种教育媒介大量传播，或多或少地对各教育工作者产生了一定的刺激和影响，也让部分教师开始将这两个新概念作为新宠运用在教学课堂或论文创作中。

笔者在接触两个概念过程中，也尝试将其所示内涵运用于教学，现以《怀疑与学问》一课教学为例，说说自己理解运用这一概念的失与得。

一、案例展示与解读《怀疑与学问》是部编版（教育部审定2018）九年级上册第五单元第18课，作为本册书第二个以议论文为主要篇目的单元，其主要目的是让学生对议论文这种实用性文体更加重视，且要转化为一种把握和解决这类文体的实际能力，意义重大。

在研读和对比两个单元提示过程中，我发现第五单元是对议论文的进一步深入学习和解构（见表1）。

表1.部编版九年级上第二、第五单元提示要求比较比较项目教学要求第二单元第五单元文章特点及观了解议论性文章的特点，把握作者观点。

注意联系文章的时代背景，把握作者观点。

很明显，第五单元的议论文课文对观点把握、材料运用、论证方法和迁移能力有更高要求，已经不能仅限于去寻找议论文论点、论据、论证这三要素，而是建立在第二单元“初识议论文”的基础之上的。

《怀疑与学问》作为一篇学术性议论文，该如何去教学呢？它与本单元其他议论文教学有什么不同侧重点呢？我的重心应该在哪儿？带着这些问题，我做了以下教学设计：《怀疑与学问》教学设计（第一版）教学目标：1.学习本文论点层层深入的写法和层进式论证法、对比论证法。

2.认识“怀疑精神”的现实意义。

教学过程：1.压缩提炼，把握内容1.1朗读课文，找出各段中心句并勾画出来。

此处要求小组合作：用关联词把这些中心句连缀成一篇连贯顺畅的小短文。

提供备选关联词：因为、所以、因此、并且、可见、其实、也是、因此……目的是为学生搭建寻找观点的支架，把握观点和材料之间的联系，并用压缩后的“短文”去验证“长文”的观点，将“长文读短”。