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近日，我有幸参加了关于五大核心工具（APQP、PPAP、FMEA、SPC、MSA）的培训。
通过这次培训，我对质量管理有了更深入的了解，对五大核心工具的应用有了更加清晰的认识。
以下是我在培训过程中的感想。
首先，培训让我明白了五大核心工具在质量管理中的重要性。
这些工具是IATF 16949的核心，对于汽车行业乃至其他制造行业来说，它们都是预防和改善质量、节省时间和提高效率的关键。
在培训过程中，讲师详细讲解了每个工具的目的、原理、过程和方法，使我深刻认识到这些工具在质量管理中的重要作用。
其次，培训让我学会了如何结合质量体系有效使用五大核心工具。
在培训中，讲师通过实际案例，让我了解了如何将五大工具与企业的质量管理体系相结合，使我明白了在实际工作中如何运用这些工具。
例如，在APQP培训中，我学会了如何进行产品质量先期策划和控制计划，以确保产品在开发过程中满足质量要求。
再次，培训提高了我的项目策划和管理能力。
通过学习五大核心工具，我掌握了如何开展项目策划和管理，具备担任新产品开发项目组长的能力。
在FMEA培训中，我学会了如何进行失效模式与后果分析，以便在项目开发过程中提前识别潜在风险，并采取措施进行预防和控制。
此外，培训让我对现有产品和过程实施过程评估的能力有了很大提升。
在SPC和MSA培训中，我学会了如何进行统计过程控制和测量系统分析，以便对现有产品和过程进行评估，实现产品和过程的标准化和持续改进。
最后，培训让我对质量管理有了更加全面的认识。
在培训过程中，我了解到五大核心工具之间的关系，以及它们在质量管理中的作用。
这使我认识到，质量管理是一个系统工程，需要各个部门、各个环节的协同配合，才能实现企业的质量目标。
总之，这次五大核心工具培训让我受益匪浅。
以下是我的一些收获：1. 对质量管理有了更深入的了解，认识到五大核心工具在质量管理中的重要性；2. 学会了如何结合质量体系有效使用五大核心工具，提高了项目策划和管理能力；3. 提升了对现有产品和过程实施过程评估的能力，为企业的质量改进提供了有力支持；4. 增强了团队协作意识，认识到质量管理需要各个部门、各个环节的共同努力。
m sa培训心得篇一：五大工具培训心得A IAG五大核心工具培训心得 1.A PQP：作为几大工具中具有策划性质的统领型工具，之前在对其的认知停留在其作为一个简单的策划小组的概念上，对其在实际工作中发挥的作认识有限，通过此次培训老师的讲解及个人对教材资料的理解，认识到，APQP不仅能优化对公司资源的使用方案保证最终产品的低成本高品质，也能使得产品在开发阶段就保证高效的运作，避免后期产品缺陷给公司带来的经济损失，这些作用对于我们产品开发人员来讲是至关重要的也是对我们提高产品开发策划能力的一种良好工具。
另外通过APQ P的培训，也认识到在产品策划开发过程中，如果仅仅突出设计或其他某一部门的作用而没有很好的与其他职能部门联系沟通，那我们在开发过程中会走很多不必要的弯路，在浪费时间的同时也给公司带来经济损失，这些如果通过运作良好的AP QP小组，就能使得小组的各个参与部门群策群力以更加优化的方案来防止开发过程中走弯路从而达到公司资源的最佳利用（尤其是时间资源）并得到最优化的结果。
2.FMEA：作为技术人员，对于FM EA的应用相对其他几个工具来讲要深刻一些，但是通过培训老师的讲解还是得到了很大的提高。
之前认为，FMEA是技术人员根据个人以及其部门内的以往经验得出的一个经验综合，仅仅是作为技术人员的一种经验来发挥作用，通过老师的讲解，认识到一个好的FME A不仅仅是技术部门一个部门的经验，APQ P小组中的其他职能部门的参与人员也会将其工作中与开发工作相对应的教训和经验提供进来，尤其是作为技术部门和制造等部门相衔接的DFM EA，制造生管等相关部门的参与能有效的保证其可执行性和完整性，另外，作为产品开发的技术资料的源头，保证D FMEA的分析的完整性也离不开通过其他小组成员对其的反馈。
TS16949五大核心工具培训介绍主讲：宋志军TS16949五大核心工具培训介绍：自国际汽车推动小组（IATF）ISO/TS16949:2009汽车行业生产件与相关服务件的组织实施 ISO9001:2008 的特殊要求的技术规范以来，中国的汽车整车厂纷纷推荐其供应采用这一标准，从而在大江南北掀起了一股TS热潮。
三大汽车公司QS9000转换而来的TS16949中五大工具，则普遍适用于各制造行业。
TS16949 的五大工具类课程，即产品质量先期策划和控制计划（APQP）、生产件批准程序（PPAP）、潜在失效模式及后果分析（FMEA）、测量系统分析（MSA）、统计过程控制（SPC）仍然是IATF所推荐的配套工具类手册。
它们对预防和改善质量具有巨大作用。
由于五大工具的内容众多，五天课程设置重在教导学员如何应用，与统计知识有关的原理则尽量简化。
为了在中国推广和借鉴国际汽车工业质量管理先进经验，促进和提高中国汽车行业整体质量管理和质量保证水平，应广大学员的要求，我公司特推出新版核心工具培训课程，全部课程由TS16949资深审核员/高级咨询师担任主讲，将结合深入浅出的案例阐述工具类课程在实际工作中的运用并有针对性的解答学员的疑难问题。
TS16949五大核心工具培训收益：a) 能应用 FMEA 对关键过程和质量进行预防性管理。
b) 按 APQP 要求对新产品进行策划。
c) 掌握测量系统分析方法。
d) 了解生产首件承认要求和方法。
e) 能选择合适的控制图表对关键过程和质量进行控制。
TS16949五大核心工具培训对象：企业管理者代表、产品和工艺开发人员、质量管理人员、与顾客沟通的销售和服务人员、内审员、供应商开发和管理人员等相关岗位人员。
APQP产品质量先期策划和控制计划培训APQP培训介绍：APQP&CP是产品质量先期策划和控制计划英文（ Advanced Product Quality Planning and Control Plan ）简称。
FMEA SPC与MSA质量管理工具应用培训课程目标了解新旧版本之间的差异性熟悉FMEA过程控制计划等工具，提高产品和过程的可靠性了解过程变差及其评价方法，开展过程能力的评估，建立均值-极差图和均值-标准差图，并能对控制图作解释，运用到现场工作中去介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南掌握测量系统分析的方法和使用过程通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性课程大纲一失效模式和影响分析FMEA（ 2008新版）课程综述-ISO/TS16949 :2009 对产品设计开发的要求-APQP的五大阶段及与FMEA关系FMEA第四版的改版内容失效模式影响分析（FMEA）的描述-FMEA方法的发展-FMEA必须使用的工具——系统图法、FTA故障树FMEA类型SFMEA DFMEA^施指南防错技术的应用一产品设计防错原因分析技术—5Why方法DFMEA案例分析公司现有DFMEA勺点评DFMEA检查表PFMEA实施指南流程图的编制要求防错技术的应用一过程设计防错分小组结合生产实践进行实例分析PFMEA M堂练习公司现有PFMEA勺点评顾客对公司PFMEA勺管理要求PFMEA检查表FMEA在改善项目中的应用二统计过程控制SPC（第二版）1、持续改进和统计过程控制概述过程控制系统的定义持续改进过程循环的三个阶段影响产品波动的因素统计数据及分类2、统计基础知识样本和群体变差的定义和类型变差的普通和特殊原因受控和非受控过程3、抽样程序4、常规控制图简介5、计量型数据控制图（一）均值-极差控制图均值- 极差控制图的构成要素均值－标准差控制图均值－标准差控制图的构成要素6、计量型数据控制图（二）单值移动极差控制图的构成要素使用单值移动极差控制图需做的准备工作过程控制解释过程能力和产品能力过程能力程性能解释和计算测量变差的来源7、计数型数据控制图不合格品率图（P 图）不合格品数图（nP 图）不合格数图（c 图）单位产品不合格数图（u 图）8、案例分析1（学员亲自做）均值－极差图单值移动极差图过程能力解释均值－极差图&单值移动极差图的适用范围均值－极差图&单值移动极差图运用的常见错误9、老师综合点评三测量系统分析MSA（第三版）1、测量系统分析基本概念 -什么是测量系统-什么是测量误差 -为何要做测量系统分析2、MSA和TS16949-汽车行业对测量系统的要求-如何满足ISO/TS16949对MSA勺要求 -优胜者的方法3、测量系统的精度要求及五性的基本概念4、偏移的分析及改善技术5、稳定性分析及改善技术6、线性分析及改善技术7、重复性和再现性分析及改善技术8、计数型数据测量系统分析技术：假设检验法9、公司的MSA案例10、课堂练习及点评（1－2组）讲师介绍William Liu 刘俊伟高级工程师、曾长期任职500强企业西门子公司质量经理，20年制造业工作经验，参与了公司ERP的建立和精益生产的 6 西格玛项目，并委派到德国总部系统学习质量管理。
AIAG五大核心工具培训心得1.APQP：作为几大工具中具有策划性质的统领型工具，之前在对其的认知停留在其作为一个简单的策划小组的概念上，对其在实际工作中发挥的作认识有限，通过此次培训老师的讲解及个人对教材资料的理解，认识到，APQP不仅能优化对公司资源的使用方案保证最终产品的低成本高品质，也能使得产品在开发阶段就保证高效的运作，避免后期产品缺陷给公司带来的经济损失，这些作用对于我们产品开发人员来讲是至关重要的也是对我们提高产品开发策划能力的一种良好工具。
另外通过APQP的培训，也认识到在产品策划开发过程中，如果仅仅突出设计或其他某一部门的作用而没有很好的与其他职能部门联系沟通，那我们在开发过程中会走很多不必要的弯路，在浪费时间的同时也给公司带来经济损失，这些如果通过运作良好的APQP小组，就能使得小组的各个参与部门群策群力以更加优化的方案来防止开发过程中走弯路从而达到公司资源的最佳利用（尤其是时间资源）并得到最优化的结果。
2.FMEA：作为技术人员，对于FMEA的应用相对其他几个工具来讲要深刻一些，但是通过培训老师的讲解还是得到了很大的提高。
之前认为，FMEA是技术人员根据个人以及其部门内的以往经验得出的一个经验综合，仅仅是作为技术人员的一种经验资料库来发挥作用，通过老师的讲解，认识到一个好的FMEA不仅仅是技术部门一个部门的经验，APQP 小组中的其他职能部门的参与人员也会将其工作中与开发工作相对应的教训和经验提供进来，尤其是作为技术部门和制造等部门相衔接的DFMEA，制造生管等相关部门的参与能有效的保证其可执行性和完整性，另外，作为产品开发的技术资料的源头，保证DFMEA的分析的完整性也离不开通过其他小组成员对其的反馈。
3.MSA：在接触此次培训之前，对于MSA的概念是模糊的，甚至是肤浅的，虽然在实际的工作中对于公司内部的测量检验系统有很大的依赖性，但是没有想过怎么来保证其可靠性。
通过培训，对MSA在实际生产中的重要性有了进一步的了解，测量体系作为公司品质系统实际意义的体现者，保证其完整性和有效性，是保证整个产品品质控制的重要前提，其不仅仅对于品质人员的工作有良好的指导意义，也对其他使用到测量工具、测量系统的部门和人员分析数据的可靠性识别不良状态有很大的实际意义。
首先，五大工具——APQP（先期产品质量策划）、PFMEA（潜在失效模式及影响分析）、SPC（统计过程控制）、MSA（测量系统分析）、PPAP（生产件批准程序）——作为汽车行业质量管理的核心工具，它们不仅涵盖了产品质量策划到生产控制的整个流程，而且在实际操作中，它们相互关联，共同构成了一个完整的质量管理体系。
在培训中，讲师通过丰富的案例分析和互动讨论，让我深刻理解了这些工具的内在逻辑和实际应用。
例如，通过PFMEA的学习，我认识到预防胜于治疗的重要性，它要求我们在产品设计阶段就考虑到潜在的失效模式，从而避免后期可能出现的问题。
而SPC则教会了我如何通过数据的统计分析，实时监控生产过程，确保产品质量的稳定性。
其次，培训过程中，我感受到了理论与实践相结合的重要性。
讲师不仅讲解理论知识，还通过实际操作和案例分析，让我们将这些工具运用到实际工作中。
这种教学方法使我能够更好地理解抽象的理论，并将其转化为具体的行动指南。
此外，培训过程中，团队协作和互动交流也给我留下了深刻的印象。
在分组讨论和实践中，我学会了如何与团队成员有效沟通，共同解决问题。
这种团队协作精神不仅提升了我的团队协作能力，也让我明白了在复杂的工作环境中，团队合作的重要性。
在这次培训中，我还深刻体会到了持续改进的理念。
五大工具的应用，不仅是为了提高产品质量，更是为了推动企业持续改进。
通过不断优化工作流程，降低成本，提高效率，从而提升企业的核心竞争力。
以下是我在培训后的几点体会：1. 知识的积累：五大工具的学习让我对汽车行业质量管理有了更深入的了解，为我今后的工作提供了有力的理论支持。
2. 思维方式的转变：通过培训，我学会了用系统的思维方式去看待问题，更加注重预防和过程控制。
3. 实践能力的提升：通过实际操作和案例分析，我掌握了五大工具的应用方法，为今后的工作打下了坚实的基础。
4. 团队协作精神的培养：在培训过程中，我学会了与团队成员有效沟通，共同解决问题，提升了团队协作能力。
SPC、MSA培训报告
非常感谢公司给予这样一次接受SPC和MSA培訓的机会，让我可以听到郭老师带来精彩的SPC和MSA的知识。
这次的培训虽然只有短短两天的时间，但却在短短的两天时间里带给我对SPC及MSA较深的理解和认识，下面，就是我本人在此次培训中的一些体会。
首先，SPC（统计过程控制）主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品品质的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势做出预警，以便生产管理员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到进步和控制品质的目的。
通过对SPC的运用可以降低品质变异，及时发现问题，在问题发生前提前预知的目的。
SPC统计后主要以控制图的形式体现，根据数据的类型分为计量型控制图和计数型控制图。
如果是计量型数据就采用-R图，如果收集的数据为计数型数据则采用P图来表示。
不管采用-R图或是P图，其中的计算过程较复杂，在设计给出的上规格界限：USL；下规格界限：LSL后作为生产控制还需要计算出上控制界限(UCL) 、下控制界限(LCL) ，最终计算出CPK值。
如CPK>1.33我们认为过程稳定，可转入控制用图。
除了看数据外，图型的直观性也充分体现，控制图常见的异常狀況简单的说有这8种：①2/3A；②4/5B；③6连串；④8缺C；⑤7单侧；⑥14升降；⑦15C；⑧1界外。
无论出现哪种现象都要采取相应的措施，变差的普通原因须采取系统措施，特殊原因则采取局部措施。
SPC中最重要的就是合理使用控制图，能供操作者使用以对过程进行持续的控制，有助于过程表现一致并可预测，使过程达到更高的质量、更低的成本、更高的有效能力。
公差制度实际上就是对这个事实的客观承认。
消除波动不是SPC的目的，但通过SPC可以对波动进行预测和控制。
为了提高过程能力，将精力集中在减少普通原因上，为此通常要求对系统采取管理措施，加以纠正。
除了学习了SPC，我们还学习了MSA测量系统分析。
如果测量过程有问题，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性，因此，MSA是用来评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
MSA主要围绕了稳定性分析、偏倚分析、线性分析、重复性和再现性分析这五个特性研究的。
通过进行MSA分析计算Gage R&R和P/T，当GRR<10%，通常认为测量系统是可接受的；当10%≤GRR≤30%，基于应用的重要性、测量装置的成本、维修成本等方面的考虑，可能是可以接受的。
而当GRR＞30%，认为是不可接受的，应该做
出各种努力来改进测量系统。
此外，过程能力被测量系统区分开来的分级数(Ndc)应该大于或等于5。
经过这次的培训，了解到影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素是人、机器、材料、操作方法、测量和环境，而测量是其中之一，我认为它与其它五种因素是有所不同的，测量的影响独立于五种因素综合作用的工序加工过程的，这就使得单独对测量系统的研究成为可能。
而正确的测量，永远是质量改进的第一步。
如果没有科学的测量系统评价方法，缺少对测量系统的有效控制，质量改进就失去了基本的前提。
所以，这次我所学习的知识会对以后的测量工作有一定帮助的，也希望将来学习更多的知识来完善我们的测量工作。
