第五节_常用的田间试验设计(1)

试验标准（依此文件），试验流程：责任部门、责任人常用的田间实验设计一、顺序排列的试验设计（一）、对比法设计这种设计常用于少数品种的比较试验及示范试验，其排列特点是每一供试品种均匀直接排列于对照区旁边，使每一小区可与其相邻旁的对照区直接比较。

如图1为8个品种3次重复的对比法排列。

这类设计由于相邻小区特别是狭长相邻小区之间土壤肥力的相似性，亦可获得较精确的结果，并有利于实施与观察。

但对照区过多，要占试验田面积的1/3，土地利用率不高。

一般重复次数可为3～6次，必要时还可适当增加。

每一重复内的各小区都是顺序排列。

重复排列成多排时，不同重复内小区可排列成阶梯式，以避免同一处理的各小区排在一直线上。

（二）、间比法设计在育种试验前期阶段如鉴定圃试验供试的品系（种）数多，要求不太高，而用随机区组排列有困难，可用此法。

间比法设计的特点是，在一条地上，排列的第一个小区和末尾的小区一定是对照（CK）区，每二对照区之间排列相同数目的处理小区，通常是4或9个，重复2～4次。

各重复可排成一排或多排式。

排成多排时，则可采用逆向式（图2）。

如果一条土地上不能安排整个重复的小区，则可在第二条土地上接下去，但是开始时仍要种一对照区，称为额外对照（Ex.CK），如图3。

顺序排列设计的优点是设计简单，操作方便，可按品种成熟期、株高等排列，能减少边际效应和生长竞争。

但缺点是这类设计虽通过增设对照，并安排重复区以控制误差，但各处理在小区内的安排不随机，所以估计的试验误差有偏性，理论上不能应用统计分析进行显著性测验，尤其是有明显土壤梯度时，品种间比较将会发生系统误差。

二、随机排列的试验设计（一）完全随机设计完全随机设计将各处理随机分配到各个试验单元（或小区）中，每一处理的重复数可以相等或者不相等，这种设计对试验单元的安排灵活机动，单因素或多因素试验皆可应用。

例如要检验三种不同的生长素，各一个剂量，测定对小麦苗高的效应，包括对照（用水）在内，共4个处理，若用盆栽试验每盆小麦为一个单元，每处理用4盆，共16盆。

田间试验设计方案(一)田间试验设计方案资料一、背景介绍田间试验设计是农业科研领域中非常重要的一环，通过科学合理的试验设计可以获得可靠的实验结果，为农业生产提供科学依据。

本方案旨在介绍田间试验设计的基本原则和步骤，以及提供一些常用的设计方法和统计分析技巧。

二、田间试验设计的基本原则•随机化：合理地随机分配试验单位，避免产生偏倚，提高实验结果的可靠性。

•重复性：同一处理组合进行多次重复，以减小误差的影响，增加实验结果的可信度。

•均衡性：控制试验设计的各因素水平，保持处理间的均衡，提高结果的可重复性和代表性。

•正交性：追求处理间的相互独立，减少因素之间的相互干扰，确保实验结果的准确性。

三、田间试验设计的步骤1.确定试验目的和研究问题。

2.确定试验因素和水平。

3.设计试验布局，包括块设计、区组设计等。

4.制定随机化方案。

5.安排实验要求的样本量。

6.实施实验，记录数据。

7.进行统计分析，检验和推断结论。

8.撰写试验报告。

四、常用的田间试验设计方法1. 三重因素的随机区组设计•每个处理组合只重复一次。

•处理组合随机分配到每个区块中。

2. 完全随机化设计•每个处理组合在整个试验区域内随机分配。

•不设区块和常均区的概念。

3. 拉丁方设计•每个处理组合只出现一次。

•每个处理在整个试验区域内只出现一次。

4. 二因素随机区组设计•分别进行两个因素的随机区组设计，结合起来进行分析。

五、统计分析技巧1.方差分析：用于分析因素之间的差异是否显著。

2.LSD多重比较法：用于比较不同处理组合的差异性。

3.相关分析：用于分析不同因素之间的相关程度。

4.回归分析：用于建立因变量和自变量之间的数学模型。

5.主成分分析：用于提取主要影响因素，并进行综合评价。

六、总结田间试验设计是农业科研的重要环节，合理的试验设计和统计分析有助于获得可靠和真实的实验结果，并为农业生产提供科学依据。

通过遵循随机化、重复性、均衡性和正交性等原则，选择合适的设计方法和统计分析技巧，可以提高实验效果和数据分析的准确性。

田间试验设计方案田间试验设计方案资料概述田间试验设计是农业科研中一种重要的实验设计方法，通过合理设计实验方案，以田间试验的方式进行数据收集和验证，从而得出科学的结论。

本方案旨在介绍田间试验设计的基本原理和步骤，以及常用的设计方法。

设计原理田间试验设计的主要原理是在不同的处理组合下进行试验，观察不同处理对农作物生长和产量的影响，从而找到最优的处理组合。

其基本设计原则包括以下几点： - 随机化：为了减少误差，需要将试验区划分为随机化的处理组合，使得各处理在试验区内的分布均匀。

- 重复性：为了提高试验结果的可靠性，需要对每个处理组合进行多次重复，以减少偶然因素的影响。

- 控制：为了排除其他因素的影响，需要设置合适的对照组进行对比分析。

设计步骤田间试验设计的一般步骤如下： 1. 确定研究目的和问题：明确需要研究的农作物特性、处理变量以及研究目标。

2. 确定试验区域和时期：选择合适的试验地点和农作物生长季节，并考虑气候、土壤和其他环境因素。

3. 设计处理组合：根据研究目的和需要测试的处理变量，设计不同的处理组合。

应尽量考虑对照组和重复次数。

4. 随机化布局：将试验区域划分为随机化的小区块，使得每个处理组合在试验区内的分布均匀。

5. 实施试验：按照设计方案，在每个小区块内施加相应的处理，确保实验过程的准确性和可重复性。

6. 数据收集与分析：在适当的时期，收集各处理组合的数据，并进行统计分析，得出结论。

常用设计方法田间试验设计中常用的设计方法包括以下几种： - 完全随机设计（CRD）：处理组合随机分配在试验区域内，适用于处理间无明显差异的情况。

- 区组设计（RCBD）：将试验区域划分为若干个区组，每个区组内处理组合随机分配，适用于处理间存在差异的情况。

- 分组区组设计（Split-Plot）：将试验区域划分为若干个主区块和次区块，主区块中处理组合随机分配，次区块中子处理组合随机分配，适用于处理间和处理内存在差异的情况。

第三篇常用田间试验设计和统计方法第十章顺序排列试验知识目标：●掌握常用的顺序排列田间试验设计方法；●掌握顺序排列田间试验结果统计分析方法。

技能目标：●学会常用的顺序排列田间试验设计；●能够绘制对比法、间比法设计田间布置图；●学会顺序排列田间试验结果统计分析。

顺序排列的试验设计主要有对比法和间比法两种。

由于各处理顺序排列，不能无偏估计处理效应和试验误差。

因此，不宜对试验结果进行方差分析。

顺序排列也有一定的优点，如设计简单，播种、观察、收获等工作不易发生差错，可按品种的成熟期、株高等排列，以减少处理间的生长竞争。

对此类试验，主要采用百分比法进行统计分析。

第一节对比法试验设计和统计方法一、对比法设计对比法（contrast design）是一种最简单的试验设计方法，常用于处理数较少的品种比较试验及示范试验。

在田间试验中，对比法的排列特点是：每隔两个小区设置一个对照区，这样，每一个小区均可排列于对照区旁，从而使得每个小区都能与相邻对照区直接进行比较。

这种排列使得试验区与对照区相连接，降低了土壤、气候等环境条件差异。

因此，对比法不仅有利于观察还可以提高试验种与对照种比较的精确度。

在运用对比法设计田间试验时，必须注意以下几个方面：（1）由于对照区过多，其面积占试验田面积的1/3，降低了土地利用率。

因此不宜设置过多处理，重复数在3～6次即可；（2）在同一重复内，各小区按顺序排列。

但多排式重复时，采用阶梯式或逆向式排列，以避免不同重复内的相同小区排列在同一条直线上（图10-1）。

二、对比法试验结果统计方法对比法设计试验的产量分析，处理的结果一般都与邻近对照比较，处理间不直接进行比较。

结果分析的方法用百分比法，以对照的产量为100，用处理产量与相邻对照产量相比较，计算出各处理对相邻对照产量的百分比（即相对生产力），用以评定处理的优劣（位次）。

[例10.1]设有A 、B 、C 、D 、E 、F 6个小麦品种的比较试验，设标准品种为CK ，采用对比法设计，小区面积35m 2，3次重复，田间小区排列和产量（kg/35 m 2）（图10-2），试进行统计分析。

田间试验方案第1篇田间试验方案一、方案背景为确保农业生产中新品种、新技术的可靠性与适用性，规范田间试验操作流程，提高农业科研成果的转化效率，特制定本田间试验方案。

本方案旨在为相关科研机构、农业技术推广部门及农业生产者提供一套科学、规范、人性化的田间试验操作指南。

二、试验目标1. 验证新品种、新技术的生产性能和适应性。

2. 评估新品种、新技术的经济效益和社会效益。

3. 为大面积推广提供科学依据。

三、试验内容1. 新品种试验：选取具有潜力的新品种，进行田间种植，观察其生长、产量、抗病性等性状。

2. 新技术试验：采用先进的农业生产技术，如节水灌溉、化肥减施、生物防治等，评估其对作物产量和品质的影响。

3. 综合配套技术试验：将新品种与新技术相结合，探讨最优的农业生产模式。

四、试验地点与时间1. 试验地点：选择具有代表性的农业生产区域，确保试验结果的普遍性和参考价值。

2. 试验时间：根据当地气候条件和作物生长周期，合理安排试验时间。

五、试验设计1. 试验组设置：设置新品种试验组、新技术试验组和综合配套技术试验组，同时设立对照组。

2. 重复次数：每个试验组至少进行3次重复，以提高试验结果的可靠性。

3. 随机区组设计：采用随机区组设计，确保试验误差的均匀分布。

六、试验操作1. 土壤处理：试验前对土壤进行深翻、施肥等处理，保证土壤肥力适宜。

2. 播种与种植：按照试验设计，进行播种和种植，确保各试验组的一致性。

3. 田间管理：根据作物生长需求，进行浇水、施肥、除草、病虫害防治等田间管理措施。

4. 观测与记录：定期对试验田进行观测，详细记录作物生长、产量、抗病性等数据。

七、数据处理与分析1. 数据收集：收集各试验组的观测数据，确保数据的真实、准确、完整。

2. 数据处理：采用统计学方法对数据进行处理，计算平均值、标准差等指标。

3. 数据分析：对试验结果进行方差分析、多重比较等统计分析，评估试验效果。

八、试验成果应用与推广1. 编制试验报告：整理试验数据，编制详细的试验报告，为农业科研和生产提供参考。