田间试验设计技术

试验标准（依此文件），试验流程：责任部门、责任人常用的田间实验设计一、顺序排列的试验设计（一）、对比法设计这种设计常用于少数品种的比较试验及示范试验，其排列特点是每一供试品种均匀直接排列于对照区旁边，使每一小区可与其相邻旁的对照区直接比较。

如图1为8个品种3次重复的对比法排列。

这类设计由于相邻小区特别是狭长相邻小区之间土壤肥力的相似性，亦可获得较精确的结果，并有利于实施与观察。

但对照区过多，要占试验田面积的1/3，土地利用率不高。

一般重复次数可为3～6次，必要时还可适当增加。

每一重复内的各小区都是顺序排列。

重复排列成多排时，不同重复内小区可排列成阶梯式，以避免同一处理的各小区排在一直线上。

（二）、间比法设计在育种试验前期阶段如鉴定圃试验供试的品系（种）数多，要求不太高，而用随机区组排列有困难，可用此法。

间比法设计的特点是，在一条地上，排列的第一个小区和末尾的小区一定是对照（CK）区，每二对照区之间排列相同数目的处理小区，通常是4或9个，重复2～4次。

各重复可排成一排或多排式。

排成多排时，则可采用逆向式（图2）。

如果一条土地上不能安排整个重复的小区，则可在第二条土地上接下去，但是开始时仍要种一对照区，称为额外对照（Ex.CK），如图3。

顺序排列设计的优点是设计简单，操作方便，可按品种成熟期、株高等排列，能减少边际效应和生长竞争。

但缺点是这类设计虽通过增设对照，并安排重复区以控制误差，但各处理在小区内的安排不随机，所以估计的试验误差有偏性，理论上不能应用统计分析进行显著性测验，尤其是有明显土壤梯度时，品种间比较将会发生系统误差。

二、随机排列的试验设计（一）完全随机设计完全随机设计将各处理随机分配到各个试验单元（或小区）中，每一处理的重复数可以相等或者不相等，这种设计对试验单元的安排灵活机动，单因素或多因素试验皆可应用。

例如要检验三种不同的生长素，各一个剂量，测定对小麦苗高的效应，包括对照（用水）在内，共4个处理，若用盆栽试验每盆小麦为一个单元，每处理用4盆，共16盆。

田间试验实施方案一、实施目的。

田间试验是为了验证实验室研究结果在实际农田环境中的适用性和效果，为农业生产提供科学依据和技术支撑。

本次田间试验旨在测试新型肥料在不同作物种植中的效果，为农民提供更科学、更有效的施肥方案。

二、试验设计。

1. 选址。

根据试验需要，选择土壤肥力较为平均的农田作为试验地点，确保试验结果的可靠性和代表性。

2. 作物选择。

根据当地主要种植作物和农民需求，选择水稻、小麦和玉米等常见作物进行试验，以验证新型肥料在不同作物上的效果。

3. 试验组织。

将试验地分为多个小区，每个小区设置不同的处理组合，包括对照组、常规施肥组和新型肥料组，以及不同施肥量的处理组，以全面比较不同施肥方案对作物生长和产量的影响。

4. 施肥方案。

根据试验设计，制定详细的施肥方案，包括施肥时间、施肥量和施肥方法等，确保每个处理组的施肥操作一致、规范。

三、实施步骤。

1. 土壤准备。

在实施试验前，对试验地的土壤进行全面检测，了解土壤的肥力状况和作物生长的基本条件，为后续的试验设计提供依据。

根据土壤检测结果，进行必要的土壤改良和调整。

2. 试验布置。

根据试验设计，对试验地进行布置，设置好各个处理组的小区，并标明清晰的标识，以便后续的施肥和管理操作。

3. 施肥管理。

根据施肥方案，按时、按量进行施肥操作，注意施肥的均匀性和准确性，确保每个处理组的施肥操作一致。

4. 生长管理。

在试验过程中，对各个处理组的作物生长情况进行定期观察和记录，及时发现并处理作物生长中的异常情况，确保试验结果的准确性和可靠性。

5. 数据采集。

在作物生长期间，对各个处理组的产量、品质等数据进行定期采集和记录，为后续的数据分析和结果评价提供依据。

四、实施要求。

1. 严格执行试验设计和施肥方案，确保试验结果的可比性和准确性。

2. 做好试验地的管理和维护工作，确保试验地的整洁和安全。

3. 做好试验记录和数据采集工作，确保试验数据的完整和准确。

4. 在试验过程中，及时发现和处理可能影响试验结果的异常情况，确保试验的顺利进行和结果的可靠性。

实验六田间试验设计为减少或排除各种使试验结果产生偏离实际情况的干扰因素、取得好的结果和可靠的结论，而进行的确定试验方案和安排试验过程，称为试验设计。

林业试验设计应按数理统计的原理来进行，以便对试验的结果进行正确的统计分析，在安排试验的过程中应充分考虑到林木本身的特点。

（一）、实验目的通过实习，掌握林业田间试验设计的基本原则和方法，并能根据具体的供试处理和试验地条件来安排试验。

（二）、试验设计的基本原则1、设置重复：所谓的重复是指一个处理在整个试验中重复种植的小区数目。

一般来说重复的次数愈多，试验结果愈准确，具体次数应视土壤差异情况，试验材料多少，试验小区大小，对试验准确性的要求等多个因素综合考虑而定。

以减少试验误差和正确的估计试验误差。

一般单株小区，重复30-40次，甚至更多；少株小区（3-25株），重复8-12次；多株小区（30株以上），重复5-8次。

2、随机化：使各试验处理具有相同的机会占有一个试验单元，以消除空间或时间上的系统误差，正确估计试验误差，以保证测值和误差的独立分布，以利于采用数理统计的方法分析试验数据.（三）、供试材料及山地示意图1、供试材料（处理）（1）F=5 （家系A、B、C、D、E)每个家系有苗木250株（2）对照CK1（原产地种子育出苗木）250株，CK2（本地生产用种育出苗木）1500株。

2、供试验用的山地示意图3、红松子代测定林需维持40年，40年时小区数不少于12株。

4、试验地条件帽儿山实验林场的天然次生林的皆伐基地（四）实验报告根据提供的条件，做出相应的试验设计，内容为：1.根据红松的生物学特性在供试验用山地示意图上，划出区组配置图和保护行；2.将已在示意图上的区组配置图中的一个区组放样在纸上，划出小区配置图、小区株数、小区形状、初植密度（株行距），并分别做出相应的简单说明；3.简单的抚育管理、疏伐方式及规格、补植的要求计划，造林整地规格。

田间试验设计方案(一)田间试验设计方案资料一、背景介绍田间试验设计是农业科研领域中非常重要的一环，通过科学合理的试验设计可以获得可靠的实验结果，为农业生产提供科学依据。

本方案旨在介绍田间试验设计的基本原则和步骤，以及提供一些常用的设计方法和统计分析技巧。

二、田间试验设计的基本原则•随机化：合理地随机分配试验单位，避免产生偏倚，提高实验结果的可靠性。

•重复性：同一处理组合进行多次重复，以减小误差的影响，增加实验结果的可信度。

•均衡性：控制试验设计的各因素水平，保持处理间的均衡，提高结果的可重复性和代表性。

•正交性：追求处理间的相互独立，减少因素之间的相互干扰，确保实验结果的准确性。

三、田间试验设计的步骤1.确定试验目的和研究问题。

2.确定试验因素和水平。

3.设计试验布局，包括块设计、区组设计等。

4.制定随机化方案。

5.安排实验要求的样本量。

6.实施实验，记录数据。

7.进行统计分析，检验和推断结论。

8.撰写试验报告。

四、常用的田间试验设计方法1. 三重因素的随机区组设计•每个处理组合只重复一次。

•处理组合随机分配到每个区块中。

2. 完全随机化设计•每个处理组合在整个试验区域内随机分配。

•不设区块和常均区的概念。

3. 拉丁方设计•每个处理组合只出现一次。

•每个处理在整个试验区域内只出现一次。

4. 二因素随机区组设计•分别进行两个因素的随机区组设计，结合起来进行分析。

五、统计分析技巧1.方差分析：用于分析因素之间的差异是否显著。

2.LSD多重比较法：用于比较不同处理组合的差异性。

3.相关分析：用于分析不同因素之间的相关程度。

4.回归分析：用于建立因变量和自变量之间的数学模型。

5.主成分分析：用于提取主要影响因素，并进行综合评价。

六、总结田间试验设计是农业科研的重要环节，合理的试验设计和统计分析有助于获得可靠和真实的实验结果，并为农业生产提供科学依据。

通过遵循随机化、重复性、均衡性和正交性等原则，选择合适的设计方法和统计分析技巧，可以提高实验效果和数据分析的准确性。

田间试验设计方案田间试验设计方案资料概述田间试验设计是农业科研中一种重要的实验设计方法，通过合理设计实验方案，以田间试验的方式进行数据收集和验证，从而得出科学的结论。

本方案旨在介绍田间试验设计的基本原理和步骤，以及常用的设计方法。

设计原理田间试验设计的主要原理是在不同的处理组合下进行试验，观察不同处理对农作物生长和产量的影响，从而找到最优的处理组合。

其基本设计原则包括以下几点： - 随机化：为了减少误差，需要将试验区划分为随机化的处理组合，使得各处理在试验区内的分布均匀。

- 重复性：为了提高试验结果的可靠性，需要对每个处理组合进行多次重复，以减少偶然因素的影响。

- 控制：为了排除其他因素的影响，需要设置合适的对照组进行对比分析。

设计步骤田间试验设计的一般步骤如下： 1. 确定研究目的和问题：明确需要研究的农作物特性、处理变量以及研究目标。

2. 确定试验区域和时期：选择合适的试验地点和农作物生长季节，并考虑气候、土壤和其他环境因素。

3. 设计处理组合：根据研究目的和需要测试的处理变量，设计不同的处理组合。

应尽量考虑对照组和重复次数。

4. 随机化布局：将试验区域划分为随机化的小区块，使得每个处理组合在试验区内的分布均匀。

5. 实施试验：按照设计方案，在每个小区块内施加相应的处理，确保实验过程的准确性和可重复性。

6. 数据收集与分析：在适当的时期，收集各处理组合的数据，并进行统计分析，得出结论。

常用设计方法田间试验设计中常用的设计方法包括以下几种： - 完全随机设计（CRD）：处理组合随机分配在试验区域内，适用于处理间无明显差异的情况。

- 区组设计（RCBD）：将试验区域划分为若干个区组，每个区组内处理组合随机分配，适用于处理间存在差异的情况。

- 分组区组设计（Split-Plot）：将试验区域划分为若干个主区块和次区块，主区块中处理组合随机分配，次区块中子处理组合随机分配，适用于处理间和处理内存在差异的情况。

农药田间试验的设计与实施
一、农药田间试验的设计
1.试验目的
2.试验设计
（1）试验对象：选择一种害虫，如棉铃虫，作为试验对象。

（2）试剂：根据棉铃虫的特性，选择多种农药作为试剂，给定其施用量和施用要求。

（3）示范田：按照棉铃虫的生物学特性，结合田间实际情况，选择具有一致的土壤、气候条件及作物发育阶段的示范田。

（4）试验方案：安排多种复杂的重复试验，其中包括0处无施用试验，6处有施用处理，分别为5倍正常使用量（H5）、3倍正常使用量（H3）、正常使用量（H1）、正常使用量（H0）、1/4正常使用量（L0）和1/6正常使用量（L1），设置控制、对照、耐药品系等试验组，依据不同的农药用量，采用相应的试验方法。

二、农药田间试验的实施
1.安全防护
（1）试验地点的防护措施：有效的封闭栅栏及安全标志；安全距离（田间施用距临近棉秆、住宅建筑物等有距离要求）；严格的管理，避免散射；配备安全器材。

第十一章田间试验设计一、田间试验设计的重要性树木的生长发育、产量、品质、抗性、适应性等优良性状的表现都是在田间复杂的环境条件影响下综合作用的结果。

科学研究成果在大田生产条件下的实践结果如何？一些引进的优良品种是否适应本地区，一些新选育的品种是否比原有品种更高产稳产，一个些新技术措施是否比原用措施增产等等，都必须在田间条件下进行试验，才能为这些问题的解答和科研成果的评定提供可靠的科学依据。

采用接近大田试验的方法，结果才具有真实性、客观性、有效性。

二、田间试验的要求1、试验条件要有代表性试验条件应该能代表将来准备推广试验结果的地区的自然条件（如试验地土壤种类、土壤肥力、地形、地势、气候条件等）和营养措施（如整地、挖穴、施肥水平等）。

2、试验结果的可靠性：包括准确度和精确度两个方面。

（1）准确度：指试验中某一性状的观察值（小区产量或其它性状）与其相应真值的接近程度。

越是接近，则试验越准确。

但在一般试验中，真值为未知数，故准确度不易确定。

（2）精确度：指试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度，即试验误差的大小。

它是可以计算的。

试验误差越小，则处理间的比较越精确。

当试验没有系统误差时，精确度与准确度一致。

误差产生：①测量工用是否准确。

②设计方法、抽样是否正确。

3、试验结果要有重演性在相同或相似的条件下，进行同样的试验，可以获得与原试验相似的结果。

这样，才能保证新品种在生产中的推广应用。

4、试验的目的性要明确首先，应抓住当时当地生产实践和科学实验中急需解决的问题。

不能“眉毛胡子一把抓”。

如解决丰产问题，就不能把稳产性、适应性、抗病、施肥等都当作主要任务来抓。

三、林木田间试验的特点1、试验的长期性和复杂性树木是多年生植物，大都具有生命周期和年生长周期两个发育周期。

2、树木个体大，根系深，占地多，试验面积大，易造成地形、土壤、营养、光照以及气候条件的不一致性，加大株间差异。

第十一章 田间试验设计3、树木如果用种子繁殖，则后代变异大（遗传组成不同，父本花粉不同），个体间竞争严重。

田间试验主要技术一、田间试验的概念田间试验是指在农田中进行的实验，用于研究各种农业因素对作物生长和产量的影响。

通过田间试验，可以评估不同农业措施的效果，指导农民种植决策，提高农田的生产力和经济效益。

二、试验设计技术1. 随机化设计随机化设计是田间试验中常用的设计方法之一。

通过将试验区域随机分配给不同处理或对照组，可以减少误差来源，保证试验结果的可靠性和可重复性。

2. 区组设计区组设计是一种常见的田间试验设计方法，特点是将试验区域分为若干个区块，每个区块内包含各个处理或对照组。

这种设计方法可以减少试验区域之间的变异，提高试验结果的准确性。

3. 重复设计重复设计是为了减少试验误差和提高试验的可靠性。

通过在同一试验区域内重复进行相同处理或对照组的试验，可以评估其结果的一致性和稳定性。

三、田间试验数据采集技术1. 农业气象观测农业气象观测是田间试验中常用的数据采集技术之一。

通过监测气温、降水量、日照时数等气象因素的变化，可以评估不同气候条件对作物生长和产量的影响。

2. 土壤分析土壤分析是田间试验中常用的数据采集技术之一。

通过采集土壤样品，并对其进行化验分析，可以评估土壤的养分含量、酸碱度等指标，为农田施肥和土壤改良提供科学依据。

3. 作物生长观测作物生长观测是田间试验中非常重要的数据采集技术之一。

通过定期观测作物的生长情况，包括植株高度、叶片面积、根系生长等指标，可以评估不同处理或对照组对作物生长和产量的影响。

四、田间试验数据分析技术1. 方差分析方差分析是田间试验中常用的数据分析技术之一。

通过对试验数据进行方差分析，可以评估不同处理或对照组之间的差异是否显著，进而判断各个处理的效果。

2. 相关分析相关分析是田间试验中常用的数据分析技术之一。

通过分析试验数据中的相关性，可以评估不同因素之间的关联程度，指导农田管理和决策。

3. 回归分析回归分析是田间试验中常用的数据分析技术之一。

通过建立数学模型，分析作物产量与各种因素之间的关系，可以预测不同因素对作物产量的影响，并优化农田管理措施。