常用田间试验设计

试验标准（依此文件），试验流程：责任部门、责任人常用的田间实验设计一、顺序排列的试验设计（一）、对比法设计这种设计常用于少数品种的比较试验及示范试验，其排列特点是每一供试品种均匀直接排列于对照区旁边，使每一小区可与其相邻旁的对照区直接比较。

如图1为8个品种3次重复的对比法排列。

这类设计由于相邻小区特别是狭长相邻小区之间土壤肥力的相似性，亦可获得较精确的结果，并有利于实施与观察。

但对照区过多，要占试验田面积的1/3，土地利用率不高。

一般重复次数可为3～6次，必要时还可适当增加。

每一重复内的各小区都是顺序排列。

重复排列成多排时，不同重复内小区可排列成阶梯式，以避免同一处理的各小区排在一直线上。

（二）、间比法设计在育种试验前期阶段如鉴定圃试验供试的品系（种）数多，要求不太高，而用随机区组排列有困难，可用此法。

间比法设计的特点是，在一条地上，排列的第一个小区和末尾的小区一定是对照（CK）区，每二对照区之间排列相同数目的处理小区，通常是4或9个，重复2～4次。

各重复可排成一排或多排式。

排成多排时，则可采用逆向式（图2）。

如果一条土地上不能安排整个重复的小区，则可在第二条土地上接下去，但是开始时仍要种一对照区，称为额外对照（Ex.CK），如图3。

顺序排列设计的优点是设计简单，操作方便，可按品种成熟期、株高等排列，能减少边际效应和生长竞争。

但缺点是这类设计虽通过增设对照，并安排重复区以控制误差，但各处理在小区内的安排不随机，所以估计的试验误差有偏性，理论上不能应用统计分析进行显著性测验，尤其是有明显土壤梯度时，品种间比较将会发生系统误差。

二、随机排列的试验设计（一）完全随机设计完全随机设计将各处理随机分配到各个试验单元（或小区）中，每一处理的重复数可以相等或者不相等，这种设计对试验单元的安排灵活机动，单因素或多因素试验皆可应用。

例如要检验三种不同的生长素，各一个剂量，测定对小麦苗高的效应，包括对照（用水）在内，共4个处理，若用盆栽试验每盆小麦为一个单元，每处理用4盆，共16盆。

田间试验实施方案一、实施目的。

田间试验是为了验证实验室研究结果在实际农田环境中的适用性和效果，为农业生产提供科学依据和技术支撑。

本次田间试验旨在测试新型肥料在不同作物种植中的效果，为农民提供更科学、更有效的施肥方案。

二、试验设计。

1. 选址。

根据试验需要，选择土壤肥力较为平均的农田作为试验地点，确保试验结果的可靠性和代表性。

2. 作物选择。

根据当地主要种植作物和农民需求，选择水稻、小麦和玉米等常见作物进行试验，以验证新型肥料在不同作物上的效果。

3. 试验组织。

将试验地分为多个小区，每个小区设置不同的处理组合，包括对照组、常规施肥组和新型肥料组，以及不同施肥量的处理组，以全面比较不同施肥方案对作物生长和产量的影响。

4. 施肥方案。

根据试验设计，制定详细的施肥方案，包括施肥时间、施肥量和施肥方法等，确保每个处理组的施肥操作一致、规范。

三、实施步骤。

1. 土壤准备。

在实施试验前，对试验地的土壤进行全面检测，了解土壤的肥力状况和作物生长的基本条件，为后续的试验设计提供依据。

根据土壤检测结果，进行必要的土壤改良和调整。

2. 试验布置。

根据试验设计，对试验地进行布置，设置好各个处理组的小区，并标明清晰的标识，以便后续的施肥和管理操作。

3. 施肥管理。

根据施肥方案，按时、按量进行施肥操作，注意施肥的均匀性和准确性，确保每个处理组的施肥操作一致。

4. 生长管理。

在试验过程中，对各个处理组的作物生长情况进行定期观察和记录，及时发现并处理作物生长中的异常情况，确保试验结果的准确性和可靠性。

5. 数据采集。

在作物生长期间，对各个处理组的产量、品质等数据进行定期采集和记录，为后续的数据分析和结果评价提供依据。

四、实施要求。

1. 严格执行试验设计和施肥方案，确保试验结果的可比性和准确性。

2. 做好试验地的管理和维护工作，确保试验地的整洁和安全。

3. 做好试验记录和数据采集工作，确保试验数据的完整和准确。

4. 在试验过程中，及时发现和处理可能影响试验结果的异常情况，确保试验的顺利进行和结果的可靠性。

第十一章田间试验设计一、田间试验设计的重要性树木的生长发育、产量、品质、抗性、适应性等优良性状的表现都是在田间复杂的环境条件影响下综合作用的结果。

科学研究成果在大田生产条件下的实践结果如何？一些引进的优良品种是否适应本地区，一些新选育的品种是否比原有品种更高产稳产，一个些新技术措施是否比原用措施增产等等，都必须在田间条件下进行试验，才能为这些问题的解答和科研成果的评定提供可靠的科学依据。

采用接近大田试验的方法，结果才具有真实性、客观性、有效性。

二、田间试验的要求1、试验条件要有代表性试验条件应该能代表将来准备推广试验结果的地区的自然条件（如试验地土壤种类、土壤肥力、地形、地势、气候条件等）和营养措施（如整地、挖穴、施肥水平等）。

2、试验结果的可靠性：包括准确度和精确度两个方面。

（1）准确度：指试验中某一性状的观察值（小区产量或其它性状）与其相应真值的接近程度。

越是接近，则试验越准确。

但在一般试验中，真值为未知数，故准确度不易确定。

（2）精确度：指试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度，即试验误差的大小。

它是可以计算的。

试验误差越小，则处理间的比较越精确。

当试验没有系统误差时，精确度与准确度一致。

误差产生：①测量工用是否准确。

②设计方法、抽样是否正确。

3、试验结果要有重演性在相同或相似的条件下，进行同样的试验，可以获得与原试验相似的结果。

这样，才能保证新品种在生产中的推广应用。

4、试验的目的性要明确首先，应抓住当时当地生产实践和科学实验中急需解决的问题。

不能“眉毛胡子一把抓”。

如解决丰产问题，就不能把稳产性、适应性、抗病、施肥等都当作主要任务来抓。

三、林木田间试验的特点1、试验的长期性和复杂性树木是多年生植物，大都具有生命周期和年生长周期两个发育周期。

2、树木个体大，根系深，占地多，试验面积大，易造成地形、土壤、营养、光照以及气候条件的不一致性，加大株间差异。

3、树木如果用种子繁殖，则后代变异大（遗传组成不同，父本花粉不同），个体间竞争严重。

田间试验设计方案(一)田间试验设计方案资料一、背景介绍田间试验设计是农业科研领域中非常重要的一环，通过科学合理的试验设计可以获得可靠的实验结果，为农业生产提供科学依据。

本方案旨在介绍田间试验设计的基本原则和步骤，以及提供一些常用的设计方法和统计分析技巧。

二、田间试验设计的基本原则•随机化：合理地随机分配试验单位，避免产生偏倚，提高实验结果的可靠性。

•重复性：同一处理组合进行多次重复，以减小误差的影响，增加实验结果的可信度。

•均衡性：控制试验设计的各因素水平，保持处理间的均衡，提高结果的可重复性和代表性。

•正交性：追求处理间的相互独立，减少因素之间的相互干扰，确保实验结果的准确性。

三、田间试验设计的步骤1.确定试验目的和研究问题。

2.确定试验因素和水平。

3.设计试验布局，包括块设计、区组设计等。

4.制定随机化方案。

5.安排实验要求的样本量。

6.实施实验，记录数据。

7.进行统计分析，检验和推断结论。

8.撰写试验报告。

四、常用的田间试验设计方法1. 三重因素的随机区组设计•每个处理组合只重复一次。

•处理组合随机分配到每个区块中。

2. 完全随机化设计•每个处理组合在整个试验区域内随机分配。

•不设区块和常均区的概念。

3. 拉丁方设计•每个处理组合只出现一次。

•每个处理在整个试验区域内只出现一次。

4. 二因素随机区组设计•分别进行两个因素的随机区组设计，结合起来进行分析。

五、统计分析技巧1.方差分析：用于分析因素之间的差异是否显著。

2.LSD多重比较法：用于比较不同处理组合的差异性。

3.相关分析：用于分析不同因素之间的相关程度。

4.回归分析：用于建立因变量和自变量之间的数学模型。

5.主成分分析：用于提取主要影响因素，并进行综合评价。

六、总结田间试验设计是农业科研的重要环节，合理的试验设计和统计分析有助于获得可靠和真实的实验结果，并为农业生产提供科学依据。

通过遵循随机化、重复性、均衡性和正交性等原则，选择合适的设计方法和统计分析技巧，可以提高实验效果和数据分析的准确性。

农药田间试验的设计与实施
一、农药田间试验的设计
1.试验目的
2.试验设计
（1）试验对象：选择一种害虫，如棉铃虫，作为试验对象。

（2）试剂：根据棉铃虫的特性，选择多种农药作为试剂，给定其施用量和施用要求。

（3）示范田：按照棉铃虫的生物学特性，结合田间实际情况，选择具有一致的土壤、气候条件及作物发育阶段的示范田。

（4）试验方案：安排多种复杂的重复试验，其中包括0处无施用试验，6处有施用处理，分别为5倍正常使用量（H5）、3倍正常使用量（H3）、正常使用量（H1）、正常使用量（H0）、1/4正常使用量（L0）和1/6正常使用量（L1），设置控制、对照、耐药品系等试验组，依据不同的农药用量，采用相应的试验方法。

二、农药田间试验的实施
1.安全防护
（1）试验地点的防护措施：有效的封闭栅栏及安全标志；安全距离（田间施用距临近棉秆、住宅建筑物等有距离要求）；严格的管理，避免散射；配备安全器材。

田间试验计划书一、试验目的。

本试验旨在探究不同施肥量对小麦生长发育和产量的影响，为农业生产提供科学依据，提高小麦的产量和品质。

二、试验地点。

本次试验将在河北省农业示范基地进行，该地区气候适宜，土壤肥沃，适合小麦生长。

三、试验方案。

1. 施肥方案。

本次试验将设置不同的施肥处理组，分别为无施肥组、低施肥组、中施肥组和高施肥组。

具体施肥量将根据实际情况进行调整，确保每个处理组的施肥量均匀和准确。

2. 试验设计。

采用随机区组设计，每个处理组设置3个重复。

在试验期间，将对每个处理组的小麦生长情况进行定期观测和记录，包括植株高度、叶片颜色、根系发育情况等。

3. 试验操作。

在试验开始前，需要对试验地进行充分的准备工作，包括清理杂草、平整土地等。

在播种时，要保证每个处理组的播种量一致。

试验期间，要及时进行除草、灌溉等管理工作，确保试验的准确性和有效性。

四、试验预期。

通过本次试验，预计可以得出不同施肥量对小麦生长和产量的影响规律，为农业生产提供科学依据。

同时，也可以为农民提供种植小麦的技术指导，提高小麦的产量和品质。

五、试验安全。

在试验期间，要严格遵守安全操作规程，确保试验人员和设备的安全。

在施肥和管理过程中，要注意减少化肥对环境的污染，保护生态环境。

六、试验总结。

试验结束后，将对试验数据进行统计和分析，得出结论并撰写试验报告。

同时，将在相关学术期刊上发表试验成果，与同行交流经验，促进农业科技的发展。

以上为田间试验计划书，希望本次试验能够取得预期的成果，为农业生产做出贡献。

田间正交试验案例
田间正交试验是一种农业试验设计方法，主要用于评估不同因素对作物生长和产量的影响。

以下是一个田间正交试验的案例：
假设我们想要研究三个因素（A、B和C）对某种作物产量的影响。

这三个因素可以是不同的肥料类型、灌溉方式或种植密度。

1. 确定试验目的：评估不同因素对作物产量的影响，并找出最优的组合。

2. 选取因素和水平：选择三个因素A、B和C，并为每个因素设定三个水平（例如，A1、A2、A3；B1、B2、B3；C1、C2、C3）。

3. 制定正交表：根据因素和水平数量，选择合适的正交表。

在本例中，我们可以使用一个3行3列的正交表。

4. 分配试验小区：根据正交表，将每个因素的每个水平分配到一个试验小区中。

例如，第1行第1列的试验小区为A1B1C1，第2行第2列的试验小区为A2B2C2，以此类推。

5. 进行试验：在每个试验小区中种植相同数量的作物，并按照预定的因素和水平进行管理。

6. 收获和测量：在作物成熟后，收获每个小区的作物，并测量其产量。

7. 数据分析和结论：使用统计分析方法（如方差分析）来分析数据，并确定每个因素对产量的影响程度。

通过比较不同组合的产量，可以找出最优的组合。

8. 总结和建议：根据试验结果，总结出各个因素对产量的影响规律，并为农民提供优化种植管理的建议。

需要注意的是，田间正交试验需要合理地安排试验小区的位置和顺序，以确保结果的准确性和可靠性。

同时，试验过程中需要严格遵守随机化和重复原则，以减少误差和偶然因素的影响。

田间试验方案设计1.引言田间试验是农业科研的重要环节，通过设计合理的试验方案可以确保试验结果的可靠性和准确性。

本文档详细介绍了田间试验的设计方案，包括确定试验目标、选择试验因素、确定试验布置、确定样本容量和制定数据收集计划等内容。

2.确定试验目标在设计田间试验方案之前，首先需要明确试验目标。

试验目标可以是确定一种新农药对作物生长的影响，或者测试不同施肥方案对农作物产量的影响等。

根据试验目标，我们可以进一步确定试验因素。

3.选择试验因素试验因素是指会对试验结果产生影响的变量，可以是单个因素或多个因素的组合。

在选择试验因素时，需要考虑到实际情况和试验目标，确定哪些因素需要考虑，哪些因素可以忽略。

选择试验因素后，还需要确定每个因素的水平。

4.确定试验布置试验布置是指如何将试验因素组合成试验处理的方式，常见的试验布置包括完全随机设计、随机区组设计和拉丁方设计等。

在确定试验布置时，需要考虑到试验因素的数量、试验场地的大小和其他实际因素。

5.确定样本容量样本容量是指试验中需要观测的样本数量。

确定样本容量需要考虑到试验目标的置信水平和效应大小等因素。

通常使用统计方法来确定样本容量，保证试验结果的统计显著性。

6.制定数据收集计划制定数据收集计划是为了确保数据的准确性和可靠性。

包括确定数据的收集时机、数据的记录方式和数据的存储方式等。

在数据收集过程中，应加强质量控制，及时发现和纠正数据采集中的错误。

7.数据分析与结果呈现完成田间试验后，需要对数据进行分析并呈现结果。

数据分析可以采用统计方法，如方差分析、回归分析等。

根据试验目标，选择合适的统计方法进行数据分析，并将结果以图表、表格等形式进行呈现。

8.结论本文档介绍了田间试验的设计方案，包括确定试验目标、选择试验因素、确定试验布置、确定样本容量和制定数据收集计划等内容。

通过科学合理地设计试验方案，可以确保试验结果的可靠性和准确性，为农业科研提供有力的支持。

田间试验主要技术一、田间试验的概念田间试验是指在农田中进行的实验，用于研究各种农业因素对作物生长和产量的影响。

通过田间试验，可以评估不同农业措施的效果，指导农民种植决策，提高农田的生产力和经济效益。

二、试验设计技术1. 随机化设计随机化设计是田间试验中常用的设计方法之一。

通过将试验区域随机分配给不同处理或对照组，可以减少误差来源，保证试验结果的可靠性和可重复性。

2. 区组设计区组设计是一种常见的田间试验设计方法，特点是将试验区域分为若干个区块，每个区块内包含各个处理或对照组。

这种设计方法可以减少试验区域之间的变异，提高试验结果的准确性。

3. 重复设计重复设计是为了减少试验误差和提高试验的可靠性。

通过在同一试验区域内重复进行相同处理或对照组的试验，可以评估其结果的一致性和稳定性。

三、田间试验数据采集技术1. 农业气象观测农业气象观测是田间试验中常用的数据采集技术之一。

通过监测气温、降水量、日照时数等气象因素的变化，可以评估不同气候条件对作物生长和产量的影响。

2. 土壤分析土壤分析是田间试验中常用的数据采集技术之一。

通过采集土壤样品，并对其进行化验分析，可以评估土壤的养分含量、酸碱度等指标，为农田施肥和土壤改良提供科学依据。

3. 作物生长观测作物生长观测是田间试验中非常重要的数据采集技术之一。

通过定期观测作物的生长情况，包括植株高度、叶片面积、根系生长等指标，可以评估不同处理或对照组对作物生长和产量的影响。

四、田间试验数据分析技术1. 方差分析方差分析是田间试验中常用的数据分析技术之一。

通过对试验数据进行方差分析，可以评估不同处理或对照组之间的差异是否显著，进而判断各个处理的效果。

2. 相关分析相关分析是田间试验中常用的数据分析技术之一。

通过分析试验数据中的相关性，可以评估不同因素之间的关联程度，指导农田管理和决策。

3. 回归分析回归分析是田间试验中常用的数据分析技术之一。

通过建立数学模型，分析作物产量与各种因素之间的关系，可以预测不同因素对作物产量的影响，并优化农田管理措施。

第三篇常用田间试验设计和统计方法第十章顺序排列试验知识目标：●掌握常用的顺序排列田间试验设计方法；●掌握顺序排列田间试验结果统计分析方法。

技能目标：●学会常用的顺序排列田间试验设计；●能够绘制对比法、间比法设计田间布置图；●学会顺序排列田间试验结果统计分析。

顺序排列的试验设计主要有对比法和间比法两种。

由于各处理顺序排列，不能无偏估计处理效应和试验误差。

因此，不宜对试验结果进行方差分析。

顺序排列也有一定的优点，如设计简单，播种、观察、收获等工作不易发生差错，可按品种的成熟期、株高等排列，以减少处理间的生长竞争。

对此类试验，主要采用百分比法进行统计分析。

第一节对比法试验设计和统计方法一、对比法设计对比法（contrast design）是一种最简单的试验设计方法，常用于处理数较少的品种比较试验及示范试验。

在田间试验中，对比法的排列特点是：每隔两个小区设置一个对照区，这样，每一个小区均可排列于对照区旁，从而使得每个小区都能与相邻对照区直接进行比较。

这种排列使得试验区与对照区相连接，降低了土壤、气候等环境条件差异。

因此，对比法不仅有利于观察还可以提高试验种与对照种比较的精确度。

在运用对比法设计田间试验时，必须注意以下几个方面：（1）由于对照区过多，其面积占试验田面积的1/3，降低了土地利用率。

因此不宜设置过多处理，重复数在3～6次即可；（2）在同一重复内，各小区按顺序排列。

但多排式重复时，采用阶梯式或逆向式排列，以避免不同重复内的相同小区排列在同一条直线上（图10-1）。

二、对比法试验结果统计方法对比法设计试验的产量分析，处理的结果一般都与邻近对照比较，处理间不直接进行比较。

结果分析的方法用百分比法，以对照的产量为100，用处理产量与相邻对照产量相比较，计算出各处理对相邻对照产量的百分比（即相对生产力），用以评定处理的优劣（位次）。

[例10.1]设有A 、B 、C 、D 、E 、F 6个小麦品种的比较试验，设标准品种为CK ，采用对比法设计，小区面积35m 2，3次重复，田间小区排列和产量（kg/35 m 2）（图10-2），试进行统计分析。

竭诚为您提供优质文档/双击可除田间试验计划书篇一：田间试验计划书《田间试验与统计分析》课程试验计划书品种、种植密度两因素对棉花产量的影响田间试验计划书学号：年级专业：08级农村区域发展编制时间：20XX-12-15品种、种植密度两因素对棉花产量的影响一、试验目的通过多因素随机区组试验, 研究并了解品种、播种密度因素对皮棉产量的影响, 可以促进皮棉的高产, 增加农民的收入。

本次试验对“南农6号”, “大丰30”和“中棉29”三个品种在不同种植密度下进行田间管理。

找出最优组合, 以指导引种, 提高产量。

二、试验时间、地点及条件1、试验时间2110.04-20XX.082、试验地点作物科学学院教学实践基地3、试验条件地势平坦, 有良好的灌溉条件, 周围挖有排水沟。

可允许存在肥力梯度。

三、试验准备试验区每公顷施钙镁磷600kg、硫酸钾300kg、生石灰450kg, 石灰在翻犁前洒施, 撒施50%氮肥、100%磷肥、40%钾肥作基肥, 三种肥料拌匀后撒施畦面, 再整畦开穴播种。

四、试验方案由于该试验地可能存在肥力梯度因此本次试验采用随机区组设计。

按照试验田的肥力梯度将整个试验田划分为3个区组, 即重复3次, 然后将每个区组划分为9个小区, 每个小区面积为5×3=15m2。

再将全部处理数独立随机安排在每一区组的各个小区上。

试验因素：a.品种b.种植密度试验指标：棉花产量水平:a=3A1南农6号A2大丰30A3中棉29b=3b1200株/15m2b2250株/15m2b3300株/15m2重复:r=3处理组合:rab=27组合形式：①A1b1②A1b2③A1b3④A2b1⑤A2b2⑥A2b3⑦A3b1⑧A3b2⑨A3b3五、田间排列图六、调查记载项目七、试验所需的土地面积、经费、人工及主要仪器设备1、土地面积：1000㎡2、经费：2500元3、人工：雇佣他人4、主要仪器设备及材料：簸箕、锄头、杀虫剂、除草剂、化肥、灌溉工具等篇二：玉米田间试验计划书玉米田间试验计划书一、试验时间和地点1.试验时间：20XX年5月-20XX年10月2.试验地点：福建农林大学作物科学学院试验田二、试验示范目的探索不同肥料在玉米上的应用效果, 研究确定玉米最佳施肥品种、数量。

田间试验设计实验报告[实验报告]实验题目: 田间试验设计一、实验目的：1. 掌握田间试验的基本原理和方法；2. 学习寻找适合田间试验的设计因素；3. 进一步了解田间试验对农作物品质和产量的影响。

二、实验器材和试剂：1. 农田试验地块；2. 灌溉系统；3. 种植工具；4. 常用化肥和农药。

三、实验步骤：1. 选择试验地块并清理杂草；2. 根据种植作物的要求，制定肥料和农药使用方案；3. 准备土壤，并进行土质分析和调整；4. 根据试验要求，设置田间试验区域，并进行分组观察；5. 按照试验设计要求，安排施肥和农药使用计划；6. 在种植季节，按照试验计划进行灌溉、施肥和农药喷洒；7. 定期进行作物生长观察和数据收集；8. 结束试验后，对数据进行统计和分析。

四、实验结果：根据实验记录的数据，可以得到各组田间试验的作物生长情况、品质和产量数据。

五、实验结论：根据实验结果的分析，可以得出对田间试验的影响因素进行评估，并提出优化种植方案的建议。

六、实验总结：通过本次田间试验设计实验，我们深入了解了田间试验的原理和方法，掌握了相应的实验技巧。

实验结果为我们提供了有关作物生长情况、品质和产量的数据，为农作物生产提供了科学依据。

同时，我们也发现了一些改进和优化的措施，对今后的田间试验有着积极的指导作用。

七、存在问题和改进方向：在本次实验过程中，我们遇到了一些问题，例如试验组数不够多、数据统计不够全面等。

在今后的实验中，我们将增加试验组数和扩大样本范围，同时加强数据的收集和统计，以提高实验的可靠性和准确性。

八、参考文献：[参考文献列表]九、致谢：在实验过程中，我们得到了实验室老师的悉心指导和同学们的配合。

感谢他们的支持和帮助。

[备注：以上为实验报告的基本框架，具体内容应根据实际情况进行补充和修改。

]。