一般分析方法

几种常用的分析方法1. SWOT分析SWOT分析是对企业、组织、个人等进行分析的常用方法，通过对其优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）、威胁（Threats）进行分析，从而确定其发展战略、制定解决方案。

SWOT分析常常被用于市场营销、战略规划等领域。

PEST分析是对宏观环境进行分析的方法。

P代表政治（Politics）、E代表经济（Economics）、S代表社会（Sociology）、T代表技术（Technology）。

通过对这些因素的分析，可以了解宏观环境的变化趋势、市场需求等，帮助企业制定决策和战略。

3. 五力模型五力模型是由哈佛大学教授迈克尔·波特（Michael Porter）提出的，旨在研究企业与行业之间的竞争关系。

包括供应商、买家、潜在进入者、替代品、竞争者五个方面。

通过对这些因素的分析，可以了解行业的竞争情况、企业的优势和竞争策略等。

4. 成本效益分析成本效益分析旨在比较资源的成本与所产生的效益，以便帮助决策者选择最优决策。

成本包括直接成本和间接成本，效益包括经济效益和社会效益。

成本效益分析常用于公共政策、项目评估等领域。

SWOT矩阵分析是一种将SWOT分析结果进行整合和汇总的方法。

将企业现有的优势、劣势与机会、威胁分别放在矩阵的不同位置上，从而形成四象限。

这四个象限代表着企业的发展策略方向：利用优势开拓机会、弥补劣势以应对威胁等。

6. 竞争优势矩阵分析竞争优势矩阵分析是一种将企业的资源与市场需求进行对比的方法。

将企业的资源放在矩阵的横轴上，将市场需求放在矩阵的纵轴上，从而形成四个象限。

这四个象限代表着企业的竞争优势和竞争策略方向：保持领先、拓展分支、整合资源、优化组合。

一、列举分析法列举法是美国克劳福德创立的。

是针对某一具体事务的特定对象从逻辑上进行分析并将其本质内容全面的逐一罗列出来的一种手段。

该法简单实用，既适用于个人，也适用于群体，用于启发创造设想、找到发明创造主题的创造技法。

下面以手机为例来说明特性列举法的应用。

第一步：列出创新对象功能：手机能打电话、发短信、上网。

第二步：产生广泛联想：能拍照、能做闹钟、能做笔记本、能做收录机。

第三步：使新手机具有功能：可拍照、可定时、可记事、可放音乐、可录音。

第四步：如何实现：通过硬件加装摄像头、加装麦克风、加装喇叭。

（通过软件实现时钟定时、多媒体记录、播放功能。

）第五步：实现创新：新手机具有了这些创新功能。

二、逻辑树分析法逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。

它是把一个复杂的问题拆解成若干个小问题，从最高层开始，并逐步向下扩展。

把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。

每想到一点，就给这个问题所在的树干加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。

逻辑树的使用必须遵循以下三个原则：把相同的问题总结归纳成要素。

将各个要素组织成框架。

框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不独立。

三、矩阵分析法主要帮助产品人员用来判断需求的优先级高低程度及整理需求池。

矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。

紧急紧急不重要重要且紧急轻重要不紧急不重要重要不紧急缓1、重要且紧急的事务：尽快处理；2、重要不紧急的事务：慢慢做，一定做；3、紧急不重要事务：空闲时做；4、不重要不紧急事务：非常空闲时做，甚至不做。

四、SWOT分析法基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。

常用于集团发展战略和分析竞争对手情况。

成本报表分析的一般方法以下是分析成本报告的一般方法:(a)成本报告综合分析方法成本报告的总体分析方法包括:横向分析、纵向分析和趋势分析。

水平分析法是将反映企业报告期成本的信息(尤其是成本报告中的信息)与反映企业早期或历史某一成本状况的信息进行全面综合比较，研究企业经营业绩或成本状况的发展变化的成本分析方法。

垂直分析法是一种成本分析方法，通过计算成本报表中各项目的比例或结构，反映报表中各项目与整体的关系及其变化。

趋势分析法是根据企业几年或几个时期的分析数据，通过指数或完成率计算，确定分析期内相关项目的变化和趋势的成本分析法。

(2)指数分析指数分析主要包括对比分析和比率分析。

1。

对比分析比较分析法是通过实际数与基数的比较来揭示实际数与基数之间的差异，从而了解经济活动的成绩和问题的一种分析方法。

比较分析法适用于同质指标的定量比较。

运用这种分析方法，我们应该注意比较指标的可比性。

可比共同基础包括经济内容、计算方法、计算周期和形成影响指标的客观条件。

如果指标不具有可比性，则应在比较前根据可比口径进行调整。

该方法具有以下比较形式:(1)通过将实际成本指数与计划或定额指数进行比较来分析成本计划或定额的完成情况。

(2)将本期实际成本指数与前期(前期、去年同期或历史最佳水平)实际成本指数进行比较，观察企业成本指数的变化和趋势。

(3)通过将企业的实际成本指标(或某项技术经济指标)与国内外同行业的先进指标进行比较，可以在更大范围内发现差距，促进企业改善管理。

2。

比率分析比率分析法是通过计算指标之间的比率来考察企业经济活动相对效益的分析方法。

比率分析主要包括相关指数比率分析、成分比率分析和动态比率分析。

的相关指标比率是通过比较两个不同但相关的指标获得的比率。

如产值成本率、成本利润率等。

的构成比是一个经济指数的每个组成部分占总数的比例。

例如每个成本项目与总成本的比率。

动态比率是通过比较不同时期的相似指标得到的比率，用于分析增减速度和变化趋势。

一、分析方法的分类1.定性分析和定量分析定性分析的任务是鉴定物质是由哪些元素或化合物所组成的；定量分析的任务则是测定物质中有关组成的含量。

建材行业中最常用的是定量分析。

2.常量分析，半微量分析、微量分析、超微量分析根据试样的用量及操作方法不同，可分为常量、半微量和微量分析、超微量分析。

各种分析操作时的试样用量如下表所示。

各种分析方法的试样用量方法试样质量（mg）试样体积（ml）常量分析 >100 >10半微量分析 10-100 1-10微量分析 0.1-10 0.01-1超微量分析 <0.1 <0.01在无机定性化学分析中，一般采用半微量操作法，而在经典定量化学分析中，一般采用常量操作法。

另外，根据被测组分的质量分数，通常又粗略分为常量(大于1％)、微量(0．01％~1％)和痕量(小于0．01％)成分的分析。

3.例行分析、快速分析和仲裁分析例行分析是指一般化验室日常生产中的分析，又叫常规分析。

快速分析是例行分析的一种，主要用于生产过程的控制。

例如水泥厂的炉前快速分析，要求在尽量短的时间内报出结果，分析误差一般允许较大。

仲裁分析是不同单位对分析结果有争议时，要求有关单位用指定的方法进行准确的分析，以判断分析结果的准确性。

在仲裁分析时，推确度是主要矛盾。

4.化学分析和仪器分析以物质的化学反应为基础的分析方法称为化学分析法。

化学分析历史悠久，是分析化学的基础，所以又称为经典化学分析法。

主要的化学分析方法有两种：(1)重量分析法；(2)滴定分析法(容量分析法)。

以物质的物理和物理化学性质为基础的分轿方法称为物理和物理化学分析法。

由于这类方法都需要较特殊的仪器，故一般又称为仪器分析法。

仪器分析法有：光学分析法、电化学分析法、色谱分析法、质诺分析法和放射化学分析法等。

在建材分析中常用的仪器分析(1)分光光度法(比色法)；(2)原子吸收分光光度法：(3)荧光光谱分析。

一般工程分析方案引言工程分析是工程师进行工程设计和开发的必备步骤。

它对工程结构、材料、工艺、成本等进行全面深入的分析，为设计和制造提供科学依据和技术支持。

本文将详细介绍一般工程分析方案的内容和步骤，并结合实际案例进行说明。

一、分析对象1. 工程结构：涵盖建筑结构、桥梁结构、机械结构等；2. 材料：包括金属、非金属、复合材料等；3. 工艺：涵盖加工工艺、焊接工艺、涂装工艺等；4. 成本：包括设计成本、制造成本、运营成本等。

二、分析步骤1. 确定分析对象：根据工程项目的特点和要求，确定需要进行分析的对象，明确分析的范围和目标。

2. 收集数据：通过实地勘察、文献调研、实验测试等方式，收集与分析对象相关的各类数据，包括结构参数、材料性能、工艺参数、成本数据等。

3. 分析方法选择：根据分析对象的特点和数据的性质，选择合适的分析方法，包括数值模拟、仿真分析、试验验证等。

4. 建立模型：根据收集的数据和选择的分析方法，建立相应的模型，包括结构模型、材料模型、工艺模型、成本模型等。

5. 进行分析：运用建立的模型进行深入分析，包括结构强度分析、材料疲劳分析、工艺工艺分析、成本效益分析等。

6. 结果评估：对分析结果进行评估，包括结论的合理性、准确性和可行性，对可能存在的问题进行深入分析和讨论。

7. 报告输出：根据分析结果，撰写分析报告，包括分析方案、数据资料、分析计算过程、结论和建议等内容。

三、实际案例以某桥梁工程为例，进行具体分析方案如下：1. 分析对象：该桥梁工程的主要结构、材料和工艺；2. 收集数据：对桥梁结构、材料强度、加工工艺等数据进行实地调研和实验测试；3. 分析方法选择：采用数值模拟和试验验证等方法进行桥梁结构强度分析和材料疲劳分析；4. 建立模型：建立桥梁结构和材料的相应模型，进行计算和仿真分析；5. 进行分析：对桥梁结构的受力状态、变形变化进行分析和评估，对钢材的疲劳性能进行精确计算与模拟；6. 结果评估：评估桥梁工程的结构安全性、材料耐久性和成本效益情况，发现可能存在的问题和隐患；7. 报告输出：撰写针对桥梁工程的分析报告，提出相关的结论和建议，为设计和施工提供科学依据。

DEA数据包络分析：在人们的生产活动和社会活动中常常会遇到这样的问题：经过一段时间之后，需要对具有相同类型的部门或单位（称为决策单元）进行评价，其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据，输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量，例如投入的资金总额，投入的总劳动力数，占地面积等等；输出数据是决策单元经过一定的输入之后，产生的表明该活动成效的某些信息量，例如不同类型的产品数量，产品的质量，经济效益等等．再具体些说，譬如在评价某城市的高等学校时，输入可以是学校的全年的资金，教职员工的总人数，教学用房的总面积，各类职称的教师人数等等；输出可以是培养博士研究生的人数，硕士研究生的人数，大学生的人数，学生的质量（德，智，体），教师的教学工作量，学校的科研成果（数量与质量)等等．根据输入数据和输出数据来评价决策单元的优劣，即所谓评价部门（或单位）间的相对有效性。

AHP层次分析法：AHP层次分析法(Analytical Hierarchy Process, 简称AHP)是个很有趣又很有用的东西，它提供一个有效的方法去进行复杂的决策，无论在一般生活、商业或学术研究上，都有很精采的应用。

例如：一般生活上之应用---- 例如本章所举的例子，想找一个理想的工作，其所谓理想的评选标准有三：钱多、事少、离家近。

那么就可以利用AHP方法来从多个工作机会中评选出一个比较合乎理想的工作了。

简而言之，AHP是将复杂的决策情境切分为数个小部份，再将这些部分组织成为一个树状的层次结构。

然后，对每一个部份的相对重要性给予权数值，然后进行分析出各个部份优先权。

对决策者而言，以层次结构去组织有关替代方案(alternative)的评选条件或标准(criteria)、权数(weight)和分析(analysis)，非常有助于对事物的了解。

此外，AHP可协助捕捉主观和客观的评估测度，检验评估的一致性，以及团队所建议的替代方案，减少团队决策之失误，如失焦、无计划、无参予等。

区域地理分析的一般方法和思路1、自然特征：位置、地形、气候、水文、植被、土壤、资源六个方面等。

⑴位置特征：绝对位置（经纬度位置）、相对位置（海陆位置、山河位置等）⑵地形特征：地势特征、地形类型、分布、起伏大小以及可能存在的地质灾害等⑶气候特征：气候类型、降水和气温等气候要素的分布、影响气候的因素、气候对动植物资源和河流的影响、气候与农业生产的关系等方面。

⑷河流特征：水系特征、水文特征及水资源的开发利用等方面进行分析。

①水系特征：流程、流向、水系归属、河道特征（河谷宽窄、河床的深浅）、河网密度（支流多少、河湖关系）、流域面积等。

②水文特征：流量、水位（汛期、枯水期、断流）、含沙量、结冰情况（有无结冰期、结冰期长短）等。

③水资源的开发利用：中上游：地面起伏大、落差大、水流急，河流流量大，主要开发水能资源；中下游：地形平坦、水流平缓、河道宽阔、流量稳定，主要发展内河航运。

2、人文地理特征：人口、城市、交通、工业、农业、环境和可持续发展等。

⑴人口：人种、人口数量及分布、民族和宗教、文化等方面分析。

⑵农业：农业结构、地域类型、区位条件、农业生产特点等分析⑶工业：工业部门、工业分布特点、区位条件及评价（如原料产地、工厂和市场三者之间的关系，技术和交通条件及布局要求）等方面分析。

⑷城市：城市化水平、城市布局特点、城市区位因素、城市环境问题等方面分析。

⑸交通：交通运输线、枢纽、运输网的密度、影响运输布局的主要区位因素等方面分析。

⑹环境问题主要分为两大类：①环境污染（大气污染，水污染等）；②生态破坏：资源（土生水矿）破坏与浪费环境恶化（沙化、水土流失，生态平衡破坏）目前主要的环境问题应从其现状、成因、危害及解决办法等方面来进行分析。

北方地区一、概况（自然地理）1、位置：大兴安岭、青藏高原以东，内蒙古高原以南，秦岭-淮河以北，东临渤海和黄海。

2、范围：东北三省、黄河中下游各省的全部或大部分，甘宁的东南和苏、徽两省北部3、气候：以温带季风气候为主，夏季高温多雨，冬季寒冷干燥。

几种常用的质量分析方法1、层别法2、柏拉图法3、特性要因图法4、检查表具体说明：1、层别法层别法是将所要进行的项目利用统计表进行区别，这是运用统计方法作为管理的最基础工具。

一般的工厂所做的层别通常为：操作者：不同班组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所…….产品：不同产品别不同批别：不同时间生产的产品员一二三人组组组器机料材法方2、柏拉图法柏拉图是美国品管大师朱兰博士（Joseph Juran）运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所创造出来的。

柏拉图分析步骤：（1）要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。

（2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示。

（3）决定搜集资料的时间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期间尽可能定期。

（4）各项目依照合计的大小顺序自左向右排列在横轴上。

（5）绘上柱状图（6）连接累积曲线示例：某部门将上个月生产的产品作出统计，总不良数414个，其中不良项目依次为：层别统计表N=4141004008030047.1％602004021.7％100 15.8％2010.9％ 4.5％破损变形刮痕尺寸超差其他不良项目由上图可以看出，该部门上个月产品不良最大的来自破损，占了47.1％，前三项加起来超过80％以上，进行处理应以前三项为重点。

3、特性要因图特性要因图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式加以图解，用图来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系，因其形状像鱼骨，又称鱼骨图。

特性要因图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的要因明朗化，从而设计步骤解决问题。

特性要因图使用步骤：（1）集合有关人员召集与此问题有关的、有经验的人员，人数最好4…10人。

（2）挂一张大白纸，准备2…3支色笔。

（3）由集合的人员就影响问题的要因发言，发言内容记入图中，中途不可批评或质问。

（脑力激荡法）（4）收集原因，以15…20个为宜。

分析仪器方法类型光分析法、电化学分析法、色谱分析法、质谱分析法、热分析法、分析仪器联用技术。

光谱1.红外光谱仪的主要部件包括：光源，吸收池，单色器、检测器及记录系统。

2.红外光谱是基于分子的振动和转动能级跃迁产生的。

3.物质的分子、原子、离子等都具有不连续的量子化能级，只有当某波长光波的能量与物质的基态和激发态的能量差相等时，才发生物质对某光波的吸收，也就是说物质对光的吸收是有选择性的。

4.红外光谱仪用能斯特灯与硅碳棒做光源。

5.在光谱法中，通常需要测定试样的光谱，根据其特征光谱的波长可以进行定性分析；而光谱的强度与物质含量有关，所以测量其强度可以进行定量分析。

6.根据光谱产生的机理，光学光谱通常可分为：原子光谱，分子光谱。

7.紫外可见分光光度计用钨丝灯，氢灯或氘灯做光源。

1、紫外可见吸收光谱法（U V）朗博比尔定律-单色光成立，测定大部分无机和部分有机物。

紫外光源：氘灯，可见光源：钨丝灯定性描述：几组峰是几种物质，波长是物质种类原理：利用物质的分子或者离子对某一波长范围的光的吸收作用，对物质进行定性、定量和结构的分析，所依据的光谱是分子或者离子吸收入射光特定波长的光而产生的光谱。

操作步骤：打开电源-预热（一般30分钟）-设定波长-模式选择-调零（将蒸馏水倒入比色皿-透射比打开盖子调为0，盖上盖子为100.吸光度相反。

连续几次）-模式调为吸光度（A）-润洗-上样-测定。

思考题：1.试简述产生吸收光谱的原因。

解：分子具有不同的特征能级，当分子从外界吸收能量后，就会发生相应的能级跃迁．同原子一样，分子吸收能量具有量子化特征．记录分子对电磁辐射的吸收程度与波长的关系就可以得到吸收光谱．2.紫外及可见分光光度计与可见分光光度计比较，有什么不同之处？为什么？解：首先光源不同，紫外用氢灯或氘灯，而可见用钨灯，因为二者发出的光的波长范围不同．从单色器来说，如果用棱镜做单色器，则紫外必须使用石英棱镜，可见则石英棱镜或玻璃棱镜均可使用，而光栅则二者均可使用，这主要是由于玻璃能吸收紫外光的缘故．从吸收池来看，紫外只能使用石英吸收池，而可见则玻璃、石英均可使用，原因同上。

分析资料的方法有
1. 文献综述：通过查阅相关的学术文献、研究报告、书籍等对特定主题进行概述和分析。

2. 实证研究：进行实证研究，收集相关的数据，采用统计分析方法对数据进行处理和分析，得出结论。

3. 调查研究：通过调查问卷、访谈等方式收集数据，对收集到的数据进行分析和解读，得出结论。

4. 专家访谈：找到相关领域的专家或权威人士进行访谈，了解他们的观点和意见，并分析他们的观点在整个研究领域的重要性和可行性。

5. 案例研究：选择具有代表性的案例进行深入研究，通过详细观察、记录和分析，得出相关结论。

6. 软件分析：使用专门的软件工具对数据进行处理和分析，得出相关结论。

7. 面试调查：通过面对面的访谈方式对特定调查对象进行调查和分析，得出相关结论。

8. 实地调研：亲自前往研究对象所在的实地进行调查和观察，并收集相关数据，进行分析和解读。

9. 对比分析：将不同的数据、案例或观点进行对比分析，找出共同点和不同点，并得出相关结论。

10. 数据挖掘：通过对大量数据进行挖掘和分析，发现其中的模式、关联和趋势，并得出相关结论。