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配送路线优化PPT课件

配送路线优化PPT课件

O，大于75千米，不采纳。
直到达到一个限制。
第三步：因此选择第一条 路线O—C—D—O。
-
17
三、节约法示例1
第四步：划掉C和D之 间的行和列，见表2-11。
表2-11 计算结果
第五步：重新进行刚才的程序，从最大的 20 开
始，将 A 和 B 连接在一起，距离O—A—B—O是50
千米，是第二条路线。
A、表B、2C-1和0 D连节在约一值起，计距算离表O—A—
B—C—D—O，超过了75千米，不予采纳。
选择另一个最大的节约值10，将B、
C和D连接在一起，距离O—B—C—D—
O，超过了75 千米，仍然不采纳。
第二步：从最大的节约
C和选D连择接另在一一个起最，大距的离节O约—值A5—，C—将DA—、值开始，将客户连接在一起，
节约行程 5 5 5 4 4 4 3 3 2 1 1 1
38
第四步：按照节约行程排列顺序表，组合成配 送路线图
依据配送中心约束条件和节约里程顺序表， 首先选择最节约里程路段，依次安排，最后形成 3条配送路线，运行距离为80公里。需要2吨汽车 1辆，4吨汽车2辆。
其中配送路线Ⅰ：4吨汽车1辆，运行距离27 公里，装载量为3.6吨；配送路线Ⅱ：4吨车1辆， 运行距离30公里，装载量为3.9吨；配送路线Ⅲ： 2吨车1辆，运行距离23公里，装载量为1.3吨。
-
18
任务3 配送线路优化方法
之2：节约法（起止点重合的配送路线选择）
任务导入： 某配送配送中心A向全市4个商店B、C、D、E进行
配送，各点相对位置见下图，运输距离见表1，求最佳 配送路线。
现在能找到最佳 配送路线吗？
-
19
三、节约法示例2

配送线路的优化方法

配送线路的优化方法

03
的服务，提高客户满意度。
无人驾驶车辆在配送线路优化中的应用
无人驾驶车辆可以自主规划最佳配送 路线，减少人力成本和人为错误。
无人驾驶车辆还可以提供更加安全和 可靠的配送服务，减少事故风险。
无人驾驶车辆还可以在夜间或高峰时 段进行配送，缓解交通拥堵和提高配 送效率。
绿色物流在配送线路优化中的应用
最小生成树法
总结词
最小生成树法是一种基于图论的配送线路优化方法，通过构建最小生成树来选择最优的配送线路。
详细描述
该方法首先构建一个带权重的配送点关系图，然后寻找一棵权值和最小的生成树作为最优的配送线路 。最小生成树法适用于点数较多且需要构建连通图的情况。
遗传算法
总结词
遗传算法是一种基于生物进化原理的配 送线路优化方法，通过模拟基因遗传和 变异的过程来寻找最优解。
生鲜冷链物流配送线路优化可 以确保食品质量安全，降低运 输成本，提高客户满意度。
跨境物流配送线路优化
跨境物流配送线路优化需要考虑的因素包括关 税、运输方式、运输时间、道路状况、客户分
布等。
跨境物流配送线路优化可以降低运输成本，提高运输 效率，减少运输风险，提高客户满意度。
跨境物流配送线路优化是指通过合理规划跨境 货物的运输路线，提高运输效率，降低运输成 本的过程。
配送线路的优化方法
目录
• 配送线路优化概述 • 配送线路优化的基本方法 • 配送线路优化的实际应用 • 配送线路优化的未来展望
01 配送线路优化概述
配送线路的定义与重要性
配送线路定义
配送线路是指将货物从起始点运输到 目的地所经过的路径，包括起点、中 间节点和终点。
配送线路的重要性பைடு நூலகம்

配送路径优化的方法

配送路径优化的方法

配送路径优化的方法引言在物流配送过程中，优化配送路径是提高效率、降低成本的关键之一。

优化配送路径可以减少司机行驶距离、减少配送时间、提高配送准时率。

随着信息技术的发展，配送路径优化的方法也得到了很大的改进和创新。

本文将介绍一些主要的配送路径优化方法，并分析其适用场景和优缺点。

一、传统优化方法1. 最短路径算法最短路径算法是最为经典和常用的优化方法之一。

其中，Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法是两种常见的最短路径算法。

这些算法通过计算路网中各个节点之间的最短距离，从而确定最优的路径。

最短路径算法适用于规模较小、配送地点相对固定的场景。

•Dijkstra算法：以起始节点为中心，逐步计算其他节点到达起始节点的最短距离。

•Floyd-Warshall算法：通过动态规划的方式计算任意两个节点之间的最短路径。

2. 车辆路径规划车辆路径规划方法主要是针对多车辆配送问题的优化。

其中，主要包括贪心算法和遗传算法等。

•贪心算法：按照某种优先级，每次选择最优的路径进行配送，直到所有路径都被配送完成。

•遗传算法：通过模拟遗传进化的方式，在候选路径集合中寻找最优解。

二、基于智能算法的优化方法随着信息技术的迅速发展，智能算法逐渐应用于配送路径优化领域，通过学习和优化来提高配送效率。

1. 遗传算法遗传算法是一种模拟自然界遗传和进化规律的优化算法。

在配送路径优化中，遗传算法可以通过不断迭代、交叉和变异，寻找最优的配送路径。

•初始化种群：随机生成多个候选路径。

•适应度评估：计算每个候选路径的适应度，即路径长度。

•选择操作：根据适应度选择一部分候选路径进行进化。

•交叉操作：随机选择两个路径，将它们的部分路径互换，生成新的候选路径。

•变异操作：随机选择一个路径，对其进行变异，生成新的候选路径。

•迭代操作：通过多次迭代，不断优化候选路径，直到找到最优解。

2. 蚁群算法蚁群算法模拟了蚂蚁在寻找食物过程中的行为规律，通过蚁群中蚂蚁之间的信息交流和合作，找到最优的配送路径。

物流运输合理化ppt课件

物流运输合理化ppt课件

• VSP规划法的基本规定 • 货物之间不存在忌装性； • 各用户的位置及需求已知； • 运输方有足够的运输能力； • 方案能满足所有用户的到货时间要求； • 不使车辆超载； • 每辆车每天的总运行时间及里程满足规定的要求； • 每个用户都只有一条运输线路通过
2021/4/21
• 使用VSP规划法的注意事项 • 适用于顾客需求稳定的配送中心； • 充分听取司机及现场工作人员的意见； • 各配送路线的负荷量尽量调整平衡； • 不可忽视在送达用户后需停留的时间； • 对于VSP法，几乎所有的计算机应用程序软件包都比
2021/4/21
• ++运输方式的选择
• 选择运输方式时必须综合考虑，要权衡运输系统所要求的运输服务 和运输成本。可以使用单一运输手段，也可以将两种以上不同的运 输手段组合起来。
• 在决定运输手段时，应以运输机具的的服务特性作为判断的基准。 一般要考虑的因素是：
– 运费——高低。 – 运输时间——到货时间长短。 – 频度——可以运配送的次数。 – 运输能力——运量大小。 – 货物的安全性——运输途中的破损及污染。 – 时间的准确性——到货时间的准确性。 – 适用性——是否适合大型货物运输。 – 伸缩性——是否适合多种运输需要。 – 网络性——和其他运输机具的衔接。 – 信息——货物所在位置的信息。
2021/4/21
• 现代物流优化方法：从“规模适中、结构合理、发展 健康、效益显著”的总体目标出发，选择合理的物流 程序及设施、设备，整体优化物流作业，使物流效率 化和效益化。
• 物流运输合理化的作用
• ⒈有利于加速社会再生产的进程； • ⒉节约运输费用； • ⒊缩短运输时间； • ⒋节约运力
2021/4/21
(a+b+c)=a+b—c>0

基于节约里程法结合时间窗约束的物流配送线路优化合肥PPT文档27页

基于节约里程法结合时间窗约束的物流配送线路优化合肥PPT文档27页

基于节约里程法结合时间窗约束的物流 配送线路优化合肥
56、极端的法规，就是极端的不公。 ——西 塞罗 57、法律一旦成为人们的需要，人们 就不再 配享受 自由了 。—— 毕达哥 拉斯 58、法律规定的惩罚不是为了私人的 利益， 而是为 了公共 的利益 ；一部 分靠有 害的强 制，一 部分靠 榜样的 效力。 ——格 老秀斯 59、假如没有法律他们会更快乐的话 ，那么 法律作 为一件 无用之 物自己 就会消 灭。— —洛克
60、人民的幸福是至高无个的法。— —西 罗
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克

配送路线优化(里程节约法)要点

配送路线优化(里程节约法)要点


（1）初始方案：对每一客户分别单独派车 送货，结果如图11-10。

修正方案4
节约里程法(Saving Algorithm)

车辆调度程序法(Vehicle Scheduling Program:VSP) 又称节约算法，是指用来解决运输车辆数目不确定的问题 的最有名的启发式算法。

核心思想: 节约里程法核心思想是依次将运输问题中的两个回路合并 为一个回路，每次使合并后的总运输距离减小的幅度最大， 直到达到一辆车的装载限制时，再进行下一辆车的优化。 优化过程分为并行方式和串行方式两种。
配送线路优化方法
（一）直送式配送运输
一对一配送的最短路线问题



标点法设计 适用方法——最短路径法 最短线路 适用条件： 1、由配送中心向每一位客户开展专门送货； 2、该客户的送货量一般必须满足配送车辆满载。 配送效果： 1.配送车辆满载运输； 2.配送运输路线距离最短。
【例】
节约里程法的意义
送货时，由一辆车装载所有客户的货物，沿 着一条精心设计的最佳路线依次将货物送到各位 客户手中，这样既保证按时按量将用户需要的货 物及时送达，又节约了车辆，节省了费用，缓解 了交通紧张的压力，并减少了运输对环境造成的 污染。
1.满足客户配送需要 2.减少配送车辆使用 3.缓解交通紧张压力
b
B（客户）
运行距离为：2a+2b 节约行程：a + b－c
运行距离为：a+b+c
节约里程法
例题：已知配送中心P0向5个用户Pj配送货物，其配送路线网 络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图所 示，配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用。利 用节约里程法制定最优的配送方案。

节约里程法ppt课件


G
H
I
J
表2 最短距离表
第二步：由最短距离表，利用“节约里程”法计算出各连锁分店之间 的节约里程，做出节约里程表（见表3），计算结果有正有负，节约里 程为负数时，无实际意义，在表内写0。
表3 节约里程表
A A B C D E F G H I J
B
C
D
E
F
G
H
I
J
第三步：将节约里程由大到小顺序排列，列出节约里程排序表（见表 4），以便尽量使节约里程最多的点组合装车配送。
配送线路的优化
一、配送线路的优化方法 ㈡一对多配送的最短路线问题
节约里程法
原理：三角形一边之长必定小于另外两边之和。
A
L1 配 送 中 心 用 户 L1 配 送 中 心 L3
A
用 户
P
L2 往 返 发 货
P
L2 巡 回 发 货
B
用 户
B
用 户
在汽车载重量允许的情况下，采用巡回发货比采用往返发货可节约汽车走行 里程为：∆L=[2(L1+L2)]-(L1+L2+L3)=L1+L2-L3
• （1）初始方案：对每一客户分别单独派车 送货，结果如图11-10。
• 修正方案4
第四节
配送路线设计
一、配送路线选择问题
物流中心在组织货物配送时，有n个客户，处在同一城市不同地区，如 何取定最佳的配送路线？
例题：如图8-1所示的运输网络，试求出最优路线。
V1 10 V
3
10
V
6
V1
10
V310来自第一步：计算最短距离。根据配送网络中的已知条件， 计算配送中心与客户及客户之间的最短距离，结果见表 11-11。 第二步：计算节约里程sij,结果见表11-12。

配送路径优化


• 问：
• 如果运用 破圈法，
7
P2
P5
这个案例
5
又如何解
答呢？
P1
P4
1
P7
2
7 6
6
3
2 2
P3
4
P6
配送线路优化
13
案例6
• 已知配送中心PO向2个用户和P2 配送货物，其配送路线网络如下图
与表所示：配送中心与用户的距离
用户Ａ
以及用户之间的距离为I1=5、I2=7、 I3=9（单位：公里），各客户的需 求量为Q1=2、Q2=1.5（单位：
10
1-3-6-4-2-5-7
20
配送线路优化
4
案例2（枚举法尝试）
• 问： • 对图1做如
7
P2
P5
5
7 6
6
3
2
2 2
下变化，
还能用刚
才的方法
P1
P4
1
P7
求出最短
路径吗？
P3
4
P6
配送线路优化
5
案例２（枚举法尝试）
7 6
6
3
2 2
P2
5
P1
P3
7
P5
P4
1
2
4
P6
路径 1-2-5-7 1-2-4-5-7 P7 1-2-4-6-7 1-2-4-6-5-7 1-3-6-7 …… ……
7
P2
P4
P3
4
5
6
3
2
2 2
P5
1
P7
P6
配送线路优化
3
枚举法 即例举出所有可能的线路和里程，选择

配送系统优化.ppt

配送系统的目标
• 在满足一定的服务水平的前提下，尽可能降 低配送过程中的费用。
– 快速 、及时、可靠、节约
第二节 配送系统分析、设计与评价
• 本节要点
– 配送系统分析 – 配送系统设计 – 配送系统评价
配送系统设计
• 对配送系统的一个或多个部分进行有次序、有 计划的调查了解，以优化各个部分以及整个系 统的设计或运行。
• 能够以相对少的费用试验一项改革建议的可行性。
– SAD法
• 系统的调查、调整与开发同步
• 适合于定性因素较多时
• 例如
包装无标准化
人工装卸量大
小件小批量搬运 货物分类不清
配送作业流程紊乱
问题系统图
配送系统设计
– PERT法 • 将配送任务分解，确定每一项工作的作业时间， 分析工作之间的逻辑关系，绘制网络图，对配送 系统进行分析和优化。
– 运作效率评价 • 配送车辆的效率
– 车辆使用效率、车辆实载率
• 整体配送效率
– 生产率 – 营业额与配送费用比
第三节 配送系统计划与组织
• 配送系统计划是指对计划期内配送货物的种类、 数量，配送系统的资源、车辆、人员、库存，配 送路线等所做的预见和安排。
• 本节要点
– 配送需求计划（DRP） – 配送作业计划 – 配送组织
配送需求计划
• DRP的编制 – 从最低层的客户需求开始，逐层向上累计，直至配 送系统的最高层；
– 预测需求或订单，扣除预计库存，确定计划补充订 购日期和数量，报送各自归口的上一层次配送节点；
– 一级配送节点确定向供货厂商发出补充订货的日期 和数量。
• 明细表
– 明细表一般以周为单位编制； – 包含每一个节点和SKU的当前现有存货剩余、安全库存、计

第7章__配送方案的优化

车辆在汇集式行驶路线上运行时，其调度工作组织较为复杂。有时虽 然完成指定的运送任务，但其完成的运输周转量却不同，因为车辆所完成 的运输周转量与车辆沿线上各物流结货物
收集货物
分送—聚集式路线
（四）星形线路线 星形行驶线路是指车辆以一个物流结点为中心，向其周围多个方向上 的一个或多个结点行驶而形成的辐射状行驶线路。如图所示，O是中心结 点，A，B，C，…是各方向上的结点，如果就一个行驶方向（O至A）看， 可以简化成一个往复式行驶线路；如果就一个局部（O，H，G）看，车辆 按O—F—H—G—F—O运行，又可简化成一个环形行驶线路；如果各结点 更广泛地连通，车辆在多个结点之间运行，则从整体上又形成了一个复杂 的网络式行驶线路。
一般解题步骤可归纳如下： I.把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组，找出基本可行解作 为初始基本可行解。 II.若基本可行解不存在，即约束条件有矛盾，则问题无解。 III.若基本可行解存在，从初始基本可行解作为起点，根据最优性条件和可 行性条件，引入非基变量取代某一基变量，找出目标函数值更优的另一基 本可行解。 IV.按步骤3进行迭代,直到对应检验数满足最优性条件（这时目标函数值不 能再改善），即得到问题的最优解。 V.若迭代过程中发现问题的目标函数值无界，则终止迭代。
条件下的运量规划方案，就必须建立数学模型，运用数学方法确定一个最 合理的产销地联系方案，使总运费或运输吨公里最小。
即：
（二）单纯形法（simplex method ）
经验表明，对于运输问题，当起运站和目的地都多于5个时，用其他 方法求解比较困难或繁琐，一般采用单纯形法求解。
单纯形法是求解线性规划问题的通用方法，由美国数学家G.B.丹齐
克于1947年首先提出。 理论根据：线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集，
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第七章 配送运输管理
第一节
第二节 第三节
配送运输概述
配送运输方法和运输合理化 配送线路的优化方法
第四节 配送积载技术 第五节 配送计划与车辆调度
第三节 配送线路的优化方法
一、配送线路规划
二、直送式配送运输配送线路的优化 三、分送式配送运输配送线路的优化
一、配送线路规划
（二）节约里程法
1、节约里程的线路设计原理
节约里程的线路设计原理
D1=2(a+b)
D2=a+b+c
D1-D2=2(a+b)-(a+b+c)=a+b-c＞0 第二种方案比第一种方案要节约a+b-c的里程数
节约里程法基本思想：
如果一个配送中心分别向N个客户配送货物，在 汽车载重能力允许的前提下，每辆汽车在配送路 线上经过的客户个数越多，里程节约量越大，配 送线路越合理。
2.设卡车行驶速度平均为40km/小时,试比较优化 后的方案比单独向各用户分送可节约多少时间
节约里程法基本步骤
Step1:作运输里程表，列出配送中心到用户及用户间的最 短距离； Step2:由运输里程表、按节约里程公式，求得相应的节约 里程数，如上表（）内 ； Step3:将节约里程进行分类，按从大到小顺序排列； Step4:按“节约里程”的大小和客户的收货数量或重量， 在车辆载重允许的情况下组成配送巡回路线图。
配送中心与用户及用户间最短距离
需 要 P0 量 1.5 8 P1 1.7 8 12 P2 0.9 6 13 4 P3 1.4 7 15 9 5 P4 2.4 10 16 18 16 12 P5
节约里程数
需要 量 1.5 1.7 0.9 1.4 2.4 P0 8 8 6 7 P1 （4） 12 P2
节约法的基本规定：
1.配送的是同种或相似的货物；
2.各客户的位置及需求量已知； 3.配送中心有足够的运输能力。 且满足： 1.满足所有用户的要货需求；
2.每辆车不能超载；
3.每车每天总运行时间或行驶里程不能超出规定 上限； 4.方案能满足所有用户的到货时间要求。
三、分送式配送运输配送线路的优化
（一）概念和基本思想
分送式配送运输是指由一个供应配送点往多 个客户货物接收点的配送。这种配送运输模式要 求，同一条线路上所有客户的需求量总和不大于 一辆车的额定载重量。
三、分送式配送运输配送线路的优化
基本思路是：由一辆车装载所有客户 的货物，沿一条优选的线路，依次逐一将 货物送到各个客户的货物接收点，既保证 客户按时送货又节约里程，节省运输费用。 解决这种模式的优化设计问题可以采用 “节约里程”法。
（一）最短路径设计 （二）位势法
（三）表上作业法
（一）最短路径设计


直送问题的物流优化，主要是寻找物流网络 中的最短线路问题。
主要特点是以起始点为中心向外层层扩展， 直到扩展到终点为止。

设某物流公司要把一批货物从下图的公路网 络中的V1程（公里）。试问:汽车 应走从V1到V6的什么路线才能使所行驶的里程最 少？
直送式配送运输，是指由一个供应点对一个客户的专 门送货。 直送式客户的基本条件是其需求量接近于或大于可用 车辆的额定重量，需专门派一辆或多辆车一次或多次送货。 直送情况下，货物的配送追求的是多装快跑，选择最 短配送线路，以节约时间、费用，提高配送效率。即直送 问题的物流优化，主要是寻找物流网络中的最短线路问题。
首先求出从1出发的一条最短路径（1-2：4），求 次短路径（2-5：2）， 依次类推： （5-6：8）， （5-4-6：7）， （5-4-3-6：6），最短距离 求得的最短路径是：1-2-5-4-3-6 距离是：4+2+6=12
练习
求V1到V6的最短距离。
（二）位势法
已知物流网络如图，各结点分别表示为A、B、C、 D、E、F、G、H、I、J、K，各结点之间的距离 如所示，试确定各结点间的最短线路。
（1）（10） P3 13 4 （0）（6） （8） 15 9 5 P4
（2）（0） （0） （5） 10 P5 16 18 16 12
节约里程数排序
序 号 1 2 3 4 5 路线 P2P3 P3P4 P2P4 P4P5 P1P2 节约 序号 里程 10 8 6 5 4 6 7 8 9 10 路线 P1P5 P1P3 P2P5 P3P5 P1P4 节约 里程 2 1 0 0 0
（二）位势法
（二）位势法
最优路线如图：

(三)表上作业法
原理：表上作业法是指用列表的方法求解线性规划问题中 运输模型的计算方法。是线性规划一种求解方法。当某些 线性规划问题采用图上作业法难以进行直观求解时，就可 以将各元素列成相关表，作为初始方案，然后采用检验数 来验证这个方案，否则就要采用闭合回路法、位势法等方 法进行调整，直至得到满意的结果。这种列表求解方法就 是表上作业法。 前提：供需平衡，总运费最小。
1、节约里程法的步骤
步骤1：计算网络结点之间的最短距离。
步骤2：计算各客户之间的可节约的运行距 离： a+b-c ,其中a 为P点至各点距离； b为P点至各点距离；c为两点间最小距离。
步骤3：对节约里程数按大小顺序进行排列。
步骤4：组成配送路线图
节约里程法算例
配送中心P0向P1,P2,P3,P4,P5共 5个客户配送货 物，该配送中心和5家客户之间的运输距离以及5 家客户需要送货的数量已知（单位：运输距离： km；送货数量：吨）。已知该配送中心备有额定 载重量为2吨的卡车3辆，额定载重量4吨的卡车2 辆。 1.试利用节约里程法制定最优配送方案。
配送线路规划就是整合影响配送运输的各种因 素，适时适当地利用现有的运输工具和道路状况， 及时、安全、方便、经济地将客户所需的商品准 确地送达客户手中。
在配送运输线路设计中，需根据不同客户群 的特点和要求，选择不同的线路设计方法，最终 达到节省时间、运距和降低配送运输成本的目的。

P203
二、直送式配送运输配送线路的优化