配送路径优化-PPT分析

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快递行业配送路线培训ppt (2)

异常处理
对于配送过程中出现的异常情况，如交通堵塞、车辆故障等，及时采取应对措施，确保任务不受影响。
数据分析与优化
通过对配送路线的数据进行分析，找出潜在的优化点，不断改进和优化配送路线。
配送路线的绩效评估
准时送达率
统计一定时间内准时送达的订单数量，计算准
时送达率。
路线优化率
评估一定时间内通过路线调整节省的时间或里程数，计算路线优化率
提升客户满意度
快速、准确的配送服务可以提升客户满意度，增强客户忠诚度。
配送路线的历史与发展
配送路线的历史可以追溯到古代的丝绸之路、茶马古道等贸易路线。
现代物流配送路线的规划需要考虑的因素更加复杂，包括交通状况、天气情况、货物特性、运输方式等。
随着物流行业的发展，配送路线的规划和管理逐渐成为一门科学。
配送路线规划是指根据货物的特性、运输方式和运输要求，选择合适的运输路径和运输方式，以实现货物的快速、安全、经济地送达目的地。
配送路线的重要性
01
02
03
提高运输效率
合理的配送路线规划可以减少运输时间和成本，提高运输效率。
保障货物安全
合理的配送路线规划可以减少货物在运输过程中的损坏和丢失，保障货物安全。
05
配送路线的划算法
实时路况监测
利用人工智能和大数据技术，开发更高效、智能的配送路线规划算法，提高配送效率。
通过实时监测路况信息，及时调整配送路线，避开拥堵路段，提高配送速度。
无人配送技术
研究无人配送技术，如无人车、无人机等，实现配送过程的自动化和智能化。
规划最佳路线
利用地图软件或配送管理系统，规划出最短或最快的路线，确保准时到达。

配送流程和模式PPT课件

配送流程和模式ppt 课件
• 配送流程概述 • 配送模式分类 • 配送策略与优化 • 配送发展趋势与挑战 • 案例分析
目录
01
配送流程概述
配送的定义与重要性
配送的定义
配送是指在经济合理区域范围内，根据客户要求，对物品进行拣选、加工、包装、分割、组配等作业，并按时送达指定地点的物流活动。
配送的重要性
优先级配送
根据货物的重要性和紧急程度，制定优先级配送计划，确保重要货物优先送达。这需要合理安排运输顺序和车辆调度。
多式联运
通过铁路、公路、水路等不同运输方式的组合，实现快速、准时、可靠的配送服务。这需要协调各种运输方式之间的衔接，确保无缝对接。
配送服务优化
客户满意度调查
通过客户满意度调查了解客户对配送服务的评价和需求，针对性地改进服务质量和提高客户满意度。
。
信息处理
对配送过程中的信息进行记录、跟踪和反馈等处理。
送达与交接
将商品送达客户手中，与客户完成交接手续。
装车与发运
将拣选加工后的商品按照规划路线进行装车和发运。
配送的环节与功能
仓储管理
运输管理
负责商品的入库、保管、库存控制等作业，确保商品数量和质量安全。
负责商品的装载、运输、跟踪等作业，确保商品
共同配送模式
共同配送模式是指多个供应商或多个客户共同使用同一个配送系统进行商品配送。这种模式的优点是能够降低单个供应商或客户的配送成本，提高整体效率。但是，如何合理地分配配送费用和责任需要各方协商解决。
适用范围：适用于多个供应商或多个客户地理位置相近，且商品属性相似的情况。
03
配送策略与优化
信息系统建设

货物配送之路线优化

持续技术创新
企业应积极引进先进技术，提高配送效率，降低成本。
强化数据分析能力
企业应加强数据分析能力，从海量数据中挖掘有价值的信息，为路线优化提供支持。
建立合作伙伴关系
企业应与供应商、物流公司等建立紧密的合作伙伴关系，共同应对挑战。
THANK YOU
感谢观看
详细描述
首先，计算每条路径的成本，包括运输费用、油耗、人力成本等。然后，选择总成本最低的路径作为最优路线。这种方法适用于需要降低运营成本的货物配送。
基于环境的路线优化
总结词
基于环境的路线优化考虑了环境因素，旨在减少对环境的负面影响，如减少碳排放和减少噪音污染。
详细描述
首先，分析每条路径的环境影响，包括碳排放、噪音污染等。然后，选择环境影响最小的路径作为最优路线。这种方法适用于关注可持续发展的企业，以及需要减少环境影响的货物配送。
交通拥堵问题
随着城市化进程加速，交通拥堵成为影响货物准时送达的一大难题。优化路线有助于避开拥堵路段，减少延误。
客户需求多样化
不同客户对货物送达时间、地点等有不同要求。合理规划路线能更好地满足客户需求，提升客户满意度。
研究目的
降低运输成本
通过优化路线，减少不必要的路程和时间，从而降低运输成本。
总结词
人工智能算法是一种基于机器学习、强化学习等技术的算法，用于自动学习和优化配送路线。
详细描述
人工智能算法通过训练和学习，能够自动调整和优化配送路线，以实现更高效、更经济的配送。常见的机器学习算法包括深度学习、强化学习等，这些算法在处理大规模、复杂的配送路线优化问题时具有巨大的潜力。
04
货物配送路线优化策略
总结词
元启发式算法是一种结合了启发式搜索和优化技术的算法，用于解决大规模、复杂的问题。

《物流学配送》课件

根据订单信息和拣货情况，制定配货计划。
核对配货信息，确保无误后进行送货准备。
配货操作
按照配货计划，将商品进行分类、组合和装车。
送货
01
02
03
送货路线规划
根据订单地址和交通情况，规划合理的送货路线。
送货操作
按照规划的路线进行送货，确保商品安全、准时送达。
送货确认
与客户进行沟通，确认收货情况，完成送货任务。
2023
PART 04
配送成本
REPORTING
配送成本的构成
固定成本
包括配送中心的建设、设备购置、运营管理等费用，这部分成本相对固定，不随配送量变化。
变动成本
与配送量直接相关的成本，如运输费用、人工费用等，这部分成本会随着配送量的增加而增加。
其他成本
包括包装费用、保险费用、仓储费用等，பைடு நூலகம்些费用也会对配送成本产生影响。
订单审核
对订单进行审核，确保订单的有效性和准确性。
订单录入
将订单信息录入到物流配送系统，便于后续的拣货、配货和送货操作。
拣货
确定拣货计划
根据订单信息和库存情况，制定拣货计划。
拣货操作
按照拣货计划，从仓库中选取相应的商品。
复核与打包
对拣选出的商品进行复核，确保无误后进行打包操作。
配货
配货计划
配货核对
2023
PART 05
配送优化
REPORTING
配送路径优化
配送路径优化概述
配送路径优化是物流配送过程中的重要环节，通过对路径进行合理规划和调整，降
低运输成本、提高运输效率。
多目标优化
考虑多个目标如时间、成本、碳排放等，进行多目标优化，以实现综合效益最大化

配送线路的优化方法

03
的服务，提高客户满意度。
无人驾驶车辆在配送线路优化中的应用
无人驾驶车辆可以自主规划最佳配送路线，减少人力成本和人为错误。
无人驾驶车辆还可以提供更加安全和可靠的配送服务，减少事故风险。
无人驾驶车辆还可以在夜间或高峰时段进行配送，缓解交通拥堵和提高配送效率。
绿色物流在配送线路优化中的应用
最小生成树法
总结词
最小生成树法是一种基于图论的配送线路优化方法，通过构建最小生成树来选择最优的配送线路。
详细描述
该方法首先构建一个带权重的配送点关系图，然后寻找一棵权值和最小的生成树作为最优的配送线路。最小生成树法适用于点数较多且需要构建连通图的情况。
遗传算法
总结词
遗传算法是一种基于生物进化原理的配送线路优化方法，通过模拟基因遗传和变异的过程来寻找最优解。
生鲜冷链物流配送线路优化可以确保食品质量安全，降低运输成本，提高客户满意度。
跨境物流配送线路优化
跨境物流配送线路优化需要考虑的因素包括关税、运输方式、运输时间、道路状况、客户分
布等。
跨境物流配送线路优化可以降低运输成本，提高运输效率，减少运输风险，提高客户满意度。
跨境物流配送线路优化是指通过合理规划跨境货物的运输路线，提高运输效率，降低运输成本的过程。
配送线路的优化方法
目录
• 配送线路优化概述 • 配送线路优化的基本方法 • 配送线路优化的实际应用 • 配送线路优化的未来展望
01 配送线路优化概述
配送线路的定义与重要性
配送线路定义
配送线路是指将货物从起始点运输到目的地所经过的路径，包括起点、中间节点和终点。
配送线路的重要性பைடு நூலகம்

多车辆配送路线的优化---扫描法

表2-1 客户数据信息
客户 Di(吨) Xi Yi 1 1.9 20.0 4.80 2 2.8 18.8 5.17 3 4 5 2 6 3 18.6 5.88 7 2.25 19.5 5.98 8 2.5 9 1.8 10 2.15 19.5 4.55 11 1.6 18.7 4.55 12 2.6 19.5 5.19 13 1.5 20.3 5.20 3.15 2.4
各客户点的坐标位置，并在每个客户编号旁边的方框中标注出该客户
1.8 1.5 13
2.8 2 3 3.1 5
的货运量。然后，以仓库为极坐标原点，向右的水平线为
4
2.4 11 1.6
零角度线。
X
图 2-1
扫描法
Part2.3
Part 1 实例分析
【解析】
2.5 2.25 8 7 9 12 2.6 1 1.9 10 2.15 0
多车辆配送路线的优化
Part1.3
Part 1 如何求解多车辆配送路线的优化问题
原则
2、避免行车路线交叉
D (a)不交叉线路
D (b) 交叉线路
3．尽可能使用大载重量车辆，减少出车数量 4．取货/送货混合安排 5．从距仓库最远的站点开始设计线路
2.扫描法
扫描法
Part2.1
Part 1 何为扫描法
2．以零角度为极坐标轴，按顺时针或逆时针方向，依角度大
小开始扫描。 3．将扫描经过的客户点需求量进行累加，当客户需求总量达到一辆车的载重量限制且不超过载重量极限时，就将这些客户划分为一群，即由同一辆车完成送货服务。接着，按照同
样的方法对其余客户划分新的客户群，指派新的车辆。
4．重复步骤3，直到所有的客户都被划分到一个群中。 5．在每个群内部用TSP算法求出车辆行驶最短路径。

物流运输合理化ppt课件

• VSP规划法的基本规定 • 货物之间不存在忌装性； • 各用户的位置及需求已知； • 运输方有足够的运输能力； • 方案能满足所有用户的到货时间要求； • 不使车辆超载； • 每辆车每天的总运行时间及里程满足规定的要求； • 每个用户都只有一条运输线路通过
2021/4/21
• 使用VSP规划法的注意事项 • 适用于顾客需求稳定的配送中心； • 充分听取司机及现场工作人员的意见； • 各配送路线的负荷量尽量调整平衡； • 不可忽视在送达用户后需停留的时间； • 对于VSP法，几乎所有的计算机应用程序软件包都比
2021/4/21
• ++运输方式的选择
• 选择运输方式时必须综合考虑，要权衡运输系统所要求的运输服务和运输成本。可以使用单一运输手段，也可以将两种以上不同的运输手段组合起来。
• 在决定运输手段时，应以运输机具的的服务特性作为判断的基准。一般要考虑的因素是：
– 运费——高低。 – 运输时间——到货时间长短。 – 频度——可以运配送的次数。 – 运输能力——运量大小。 – 货物的安全性——运输途中的破损及污染。 – 时间的准确性——到货时间的准确性。 – 适用性——是否适合大型货物运输。 – 伸缩性——是否适合多种运输需要。 – 网络性——和其他运输机具的衔接。 – 信息——货物所在位置的信息。
2021/4/21
• 现代物流优化方法：从“规模适中、结构合理、发展健康、效益显著”的总体目标出发，选择合理的物流程序及设施、设备，整体优化物流作业，使物流效率化和效益化。
• 物流运输合理化的作用
• ⒈有利于加速社会再生产的进程； • ⒉节约运输费用； • ⒊缩短运输时间； • ⒋节约运力
2021/4/21
(a+b+c)=a+b—c>0

物流与配送8---配送线路优化模型

TSP模型
1
最近邻点法是由Rosen Krantz和Stearns等人在1977年提出的一种用
于解决TSP问题的算法。该算法十分简单，但是它得到的解并不十分理想，有很大的改善余地。由于该算法计算快捷，但精度低，可以作为进一步优化的初始解。最近邻点法包括四个步骤：（1）从零点开始，作为整个回路的起点。
最近插入法
最近插入法求解：
2 6 1 3
5 4 假如将V5插入V1和V3之间：cik+ckj-cij=c15+c53-c13=7+7-6=8 假如将V5插入V3和V2之间： cik+ckj-cij=c35+c52-c32=7+15-5=17 假如将V5插入V1和V2之间： cik+ckj-cij=c15+c52-c12=7+15-10=12 所以选最小的8，即应将V5插入V1和V3之间，其他点的插入法以此类推。
第8章配送线路优化模型
8.1
配送线路优化问题
8.1.1单回路运输——TSP模型及求解
单回路运输问题是指在路线优化中，设存在节点集合D，选择一条合适的路径遍历所有的节点，并且要求闭合。因此，单回路运输问题的两个显著特点是：（1）单一性（只有一个回路）；（2）遍历性（不可遗漏）。
旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP），也称货郎担问题，是单回路运输问题的典型问题，对于大规模的线路优化问题，无法获得最优解，只有通过启发式算法获得近似最优解。
物流配送车辆路径问题的描述：从某物流中心用多台配送车辆向多个客户送货，每个客户的位置和货物需求量一定，每台配送车辆的载重量一定，每台车的一次配送的最大行驶距离一定，要求合理安排车辆配送路线，使目标函数得到优化，并满足以下条件：（1）每条配送路径上各客户的需求量之和不超过配送车辆的载重量限制；（2）每条配送路径的长度不超过配送车辆一次配送的最大行驶距离；（3）所用车辆路线均起始并终止于配送中心，每个客户的需求必须满足，且只能由一台配送车辆送货；（4）车辆的行车路线的总耗时不超过一个事先定下的数值，以满足客户对供货时间的要求；（5）对某个客户点，车辆到达时间限制在某一时间段内（软限制），如果此约束不满足，则引入惩罚函数。综合考虑运输路径最短、总运费最少、总运输时间最短、空载车总运行时间最少、完成任务所需的车辆最少这五个目标时，总运费就不应单单是距离的函数，而要考虑到即时配送、车辆成本、人员成本的问题。

配送路线优化(里程节约法)要点

（1）初始方案：对每一客户分别单独派车送货，结果如图11-10。

修正方案4
节约里程法(Saving Algorithm)

车辆调度程序法(Vehicle Scheduling Program:VSP) 又称节约算法，是指用来解决运输车辆数目不确定的问题的最有名的启发式算法。

核心思想: 节约里程法核心思想是依次将运输问题中的两个回路合并为一个回路，每次使合并后的总运输距离减小的幅度最大，直到达到一辆车的装载限制时，再进行下一辆车的优化。优化过程分为并行方式和串行方式两种。
配送线路优化方法
（一）直送式配送运输
一对一配送的最短路线问题

标点法设计适用方法——最短路径法最短线路适用条件： 1、由配送中心向每一位客户开展专门送货； 2、该客户的送货量一般必须满足配送车辆满载。配送效果： 1.配送车辆满载运输； 2.配送运输路线距离最短。
【例】
节约里程法的意义
送货时，由一辆车装载所有客户的货物，沿着一条精心设计的最佳路线依次将货物送到各位客户手中，这样既保证按时按量将用户需要的货物及时送达，又节约了车辆，节省了费用，缓解了交通紧张的压力，并减少了运输对环境造成的污染。
1.满足客户配送需要 2.减少配送车辆使用 3.缓解交通紧张压力
b
B（客户）
运行距离为：2a+2b 节约行程：a + b－c
运行距离为：a+b+c
节约里程法
例题：已知配送中心P0向5个用户Pj配送货物，其配送路线网络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图所示，配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用。利用节约里程法制定最优的配送方案。

配送路径优化

• 问：
• 如果运用破圈法，
7
P2
P5
这个案例
5
又如何解
答呢？
P1
P4
1
P7
2
7 6
6
3
2 2
P3
4
P6
配送线路优化
13
案例6
• 已知配送中心PO向2个用户和P2 配送货物，其配送路线网络如下图
与表所示：配送中心与用户的距离
用户Ａ
以及用户之间的距离为I1=5、I2=7、 I3=9（单位：公里），各客户的需求量为Q1=2、Q2=1.5（单位：
10
1-3-6-4-2-5-7
20
配送线路优化
4
案例2（枚举法尝试）
• 问： • 对图1做如
7
P2
P5
5
7 6
6
3
2
2 2
下变化，
还能用刚
才的方法
P1
P4
1
P7
求出最短
路径吗？
P3
4
P6
配送线路优化
5
案例２（枚举法尝试）
7 6
6
3
2 2
P2
5
P1
P3
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P5
P4
1
2
4
P6
路径 1-2-5-7 1-2-4-5-7 P7 1-2-4-6-7 1-2-4-6-5-7 1-3-6-7 …… ……
7
P2
P4
P3
4
5
6
3
2
2 2
P5
1
P7
P6
配送线路优化
3
枚举法即例举出所有可能的线路和里程，选择

配送路线优化(里程节约法)

3
实施效果
优化后的配送路线提高了订单处理速度和配送效率，减少了超时和延误情况，提升了客户体验。
05
结论与展望
配送路线优化的效果与收益
配送成本降低
通过优化配送路线，企业可以减少运输里程和时间，从而降低运输成本。
提高运输效率
合理的路线规划能够减少车辆空驶和等待时间，提高整体运输效率。
提升客户满意度
根据实时交通信息，如路况、交通管制等，对已确定的配送路线进行调整。
动态路径规划
在配送过程中，根据实际情况，如车辆故障、道路堵塞等，进行动态路径规划，以优化配送路线。
考虑成本与效率
在调整和优化配送路线时，还需综合考虑成本和效率，以实现经济效益最大化。
04
实际应用与案例分析
配送路线的实际应用
更快的配送速度和更少的延误可以提升客户满意度，增加企业竞争力。
未来研究方向与技术发展
高级算法研究
随着大数据和人工智能技术的发展，未来可以研究更高效的算法来解决配送路线优化问题。
实时路况信息系统
建立实时路况信息系统，以便更精确地预测路况和选择最佳路线。
智能物流系统
结合物联网、区块链等先进技术，构建智能物流系统，实现全程可追溯、可视化管理。
02
里程节约法的基本原理
距离与成本的关系
距离与成本பைடு நூலகம்正比
在物流配送中，运输距离的增加通常会导致运输成本的增加，包括油费、车辆磨损、司机工资等。
优化目标
通过合理规划配送路线，降低总运输距离，从而降低总运输成本，提高物流效率。
里程节约量的计算
里程节约量 = （配送路线优化后的距离 - 配送路线优化前的距离）。

超市物流-配送路径优化-教案

学科超市物流授课班级物流专业日期 .课题配送线路优化-(2) 授课类型新授课时 2 教材超市物流任课教师课序教学目标认知目标1.认识到本课程的重要性，2.明确配送路线确定的目标条件3.掌握配送路线的确定原则4.熟悉破圈法以及里程节约法的基本思想能力目标1.培养学生的数学建模的能力2.掌握破圈法的要点并能够熟练运用3.熟悉节约法的基本思想，以设计最佳配送路线。

4.熟练运用利用节约里程法,查找最佳配送路线。

情感目标1.激发学生对本课程的兴趣和能动性2.培养学生提出问题、分析问题、解决问题的思维方式3.培养学生动脑筋的习惯，通过层层深入把握事物本质，提高科学素养。

4.让学生通过协作体会到团队合作的优势，培养学生的团队协作意识，提高学生团队协作的能力教学重点 1. 熟练掌握数学建模方式及使用破圈法解决实际问题2. 利用节约里程法对配送路线进行合理优化教学难点 1.数学建模2.破圈法3.节约里程法教学方法讲解法、演示法、动手操作法、举例验证法、观察法、练习法、讨论法课前准备教案、案例、PPT设计意图本课程的教学对象为中职学校物流专业学生，在前面的学习中已经了解了配送的基本概念、配送中心的功能和基本作业，熟悉配送运输的特点及其影响因素，了解配送运输的基本作业流程，以及掌握了配送车辆的装货配货技术。

本课中的亮点部分在于通过非常简单的“任务”引入教学，通过“小组讨论“充分调动一部分同学的积极性，使得学生有参和其中的感觉,一方面及时地将学生的注意力吸引回到课堂，另一方面也打消了学生的畏难情绪。

其次，由简到繁，由易到难的内容设置，恰当运用典型案例,层层深入，提出需要学生思考的问题，进而引出所授章节的基本理论和主要知识点。

学生在分析问题的过程中不但掌握了知识要点也提高了自身的学习能力,取得了良好的教学效果。

难度上有所取舍，着重讲授破圈法和节约里程法，本课题是对已学知识的综合运用，也为后续的学习打下基础。

配送路线优化(里程节约法)ppt课件

适用条件：
1、由配送中心向多位客户开展拼装送货；
2、每位客户的送货量都不能满足配送车辆
满载。
配送效果：
供应商客户
1.配送车辆满载运输；
2.配送运输路线距离最短。
精选
节约里程法的意义
送货时，由一辆车装载所有客户的货物，沿着一条精心设计的最佳路线依次将货物送到各位客户手中，这样既保证按时按量将用户需要的货物及时送达，又节约了车辆，节省了费用，缓解了交通紧张的压力，并减少了运输对环境造成的污染。
P1 (1.5)
配送线路1：
（2.4）
运量 = 1.7+0.9+1.4= 4t
运行距离＝8＋4＋5＋7＝24km
用一辆 4t车运送
节约距离 =18km
配送线路2: 运量=2.4+1.5=3.9t<4t 运行距离＝8＋10＋16＝34km 用一辆 4t车运送节约距离=2km
精选
节约里程法（0.9） P3
5
P4
P5 2.4 10 16 18 16 12 P5
精选
节约里程法
第2步：按节约里程公式求得相应的节约里程数
需求量 P0
1.5 8
P1
12
1.7 8 4
P2
13 0.9 6
1
4
10
P3
15
9
5
1.4 7 0
6
8
P4
16
18
16
12
2.4 10 2
0
0
5
P5
精选
节约里程法
第 3 步：将节约里程按从大到小顺序排列
请为百家姓配送中心制定最优的配送方案。
精选

现代物流配送管理第3章配送方案的优化

Prim算法
从某个节点开始，不断选择连接已选节点和未选节点中的最小边，直到所有节点都被选中。
动态规划算法01配送问题中的动 Nhomakorabea 规划应用
将配送问题分解为一系列子问题，通过求解子问题的最优解，得到原问题的最优解。
02
状态转移方程
描述子问题与原问题之间的关系，通过状态转移方程求解子问题的最优解。
自动化决策
通过人工智能技术，实现配送方案的自动化决策，减少人为干预，提高决策效率和准确性。
智能调度系统
构建智能调度系统，根据实时数据和历史数据，自动生成最优配送方案，并实时调整。
绿色配送方案优化
绿色配送
01
在配送过程中，注重环境保护和可持续发展，采用绿色包装、
绿色运输等措施，降低对环境的影响。
合理选择运输方式
根据货物的特性、运输距离和时间要求，选择最合适的运输方式（如公路、铁路、水路或航空），以达到降低成本的目的。
库存成本优化
01 02
库存量控制
通过合理控制库存量，避免库存积压和浪费，可以降低库存成本。采用先进的库存管理技术，如实时库存监控、安全库存设置等，可以实现库存量的有效控制。
路径的节点，最终找到从起点到终点的最短路径。
Bellman-Ford算法
02 适用于带权重的无向图，通过不断更新节点间的距离
，最终找到最短路径。
Floyd-Warshall算法
03
适用于带权重的无向图，通过动态规划的思想，找出
所有节点对之间的最短路径。
最小生成树算法
Kruskal算法
通过不断选择边，构建最小生成树，确保每条边只被选择一次。
车辆调度问题（VSP）
总结词

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• 第（6）步：与初始单独送货方案相比，计算总节约里程与节约时间 • 总节约里程：（1.4） • △S= SA+ SB= 20 km P4 • 与初始单独送货方案相比，可节约时间：△T =△S/V=20/40=0.5小时
（1.7）
5
8
7
P0 8 B：（34KM， 3.9T） 16
10
P5
配送线路优化
1-2-5-7 1-2-4-5-7
P7
6
5
P1
7 2
P4
1
2
1-2-4-6-7 1-2-4-6-5-7
P3
4
1-3-6-7
P6
12
…… ……
6
…… ……
配送线路优化
• 枚举法的局限性
• 枚举法是一种直接简单的搜寻方法，当配送路线网简单时运用该方法能够快速找出最短路径。 • 当配送网络结构复杂，特别是出现多个环路时，枚举法不再是最为有效的搜寻方法。因为枚举法的关键是例举出集合中的全部元素（所有可能的路径），在复杂网络中，例举出所有路径本身是一件很困难的事情。
P2P4 P4P5 P1P2
8
6 5 4
7
8 9 10
P1P3
P2P5 P3P5 P1P4
1
0 0 0
配送线路优化
22
案例７（节约里程法）
（0.9） P3 4 P2 A：（24KM，4T）（1.7）
第（４）步：根据载重量约束与节约里程大小，将各客户结点连接起来，形成二个配送路线。即 A、B两配送方案。
配送线路优化
9
案例3（破圈法）
• 一个乡有9个自然村，其间道路如图5-26（a）所示，要以村为中心建有线广播网络，如要求沿道路架设广播线，应如何架设？
K
i
配送线优化
10
解：本问题用上述“破圈法”，任取一圈从中去掉边，再选圈，去掉边，以同样方法进行，直到无圈。图5-26（b）就是一种方案。
P2
7
2
P5
3
5
P1
2
P4
1
2
6
P7
P3
4
P6
配送线路优化
3
枚举法即例举出所有可能的线路和里程，选择其中最小者。
P2
7
2
路径
里程（km）
15 19 15 13
P5
3
1-2-5-7 1-2-５-６-7
5
P1
2
P4
1
2
6
P7
1-2-4-6-7 1-2-4-6-5-7
1-3-6-7
12
10 20
4
P3
配送线路优化
配送线路优化
1
什么是“配送”？
• 1. 配送是从物流据点至用户的特殊的送货形式。 • 2. 配送是短距离的末端运输。 • 3. 配送是一种以供给者送货到用户的服务式商品供应制
配送线路优化
2
案例1（枚举法）
• 如图所示：数码电子器材配送中心(P1)需将一批个人电脑送往某数码城(P7) ,连线上方数字表示线路长度 (km)，送货人员应如何选择路线，才能将货物最快送达？
配送线路优化 24
案例７（节约里程法）
• 第（５）步：确定单独送货的配送线路
• 初始方案配送距离 =39×2=78KM
（ 1.4 ） P4 7 （ 0.9 ） P
3
6 8
（ 1.7 P2 ）
P0
10 8
P5
（ 2.4 ）
P1 （ 1.5 ）
配送线路优化
25
案例７（节约里程法）
（0.9） P3 4 P2 A：（24KM，4T）
l1
B ( q ) 1 A
l3 l2
B (q ) 2
15
配送线路优化
方案１和方案２有什么区别？
• 方案１ • 配送距离 • ＝2(Ｌ1+Ｌ2) =5*2+7*2=24 • • • • • • 方案２Ｑ=Q1＋Q2=2+1.5=3.5<4T 配送距离＝(l1+l2+l3 ) =5+9+7=21<24 ( q ) 1 A 或7+9+5=21<24 l1 配送 P l3 中心 l2 B (q ) 2
６９９２８７３２５４９６１１９１２２
配送线路优化
11
案例4 （破圈法）
• 如图1所示，数码电子器材配送中心(P1) 需将一批个人电脑送往某数码城(P7) , 连线上方数字表示线路长度(km)，如何将货物最快送达？
P2
7
2
P5
5
P1
3
P4
1
2
6
P7
配送线路优化
2
配送线路优化
7
• • • •
我们该用何种方法解决这个问题呢？
？？？？？？－－－破圈法
配送线路优化
8
什么是破圈法呢？
• 破圈法——任取一个圈，从圈中去掉一条权最大的边（如果有两条或两条以上的边都是权最大的边，则任意去掉其中一条）。在余下的图中，重复这个步骤，直到得到一个不含圈的图为止，这时的图便是最小树。
F
6 6
1
G
配送线路优化
29
希望各位老师指正谢谢!
配送线路优化 30
4
P6
1-3-6-5-7 1-3-6-4-2-5-7
配送线路优化
案例2（枚举法尝试）
• 问： • 对图1做如下变化，还能用刚才的方法求出最短路径吗？
P2
7
6 2
P5
3
5
P1
7 2
P4
1
2
6
P7
P3
4
P6
配送线路优化
5
案例２（枚举法尝试）
P2
7
6 2
路径
P5
3
里程（km） 15 19 15 13
P3
4
P6
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案例5（破圈法）
• 问： • 如果运用破圈法，这个案例又如何解答呢？
P2
7
6 2
P5
3
5
P1
7 2
P4
1
2
6
P7
P3
4
P6
配送线路优化
13
案例6
• 已知配送中心PO向2个用户和P2 配送货物，其配送路线网络如下图与表所示：配送中心与用户的距离以及用户之间的距离为I1=5、I2=7、 I3=9（单位：公里），各客户的需求量为Q1=2、Q2=1.5（单位：吨），线路上的数字表示两结点之间的距离，配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用。 • 问：有几种配送方案？哪种为最优配送方案？为什么？
（0.9） P3 5 4 P2 6 8 12 7 P0 13 （1.7）
12 （1.4） P4
12
10
8
16 P5 （2.4）
P1
（1.5）
配送线路优化
19
案例７（节约里程法）
• • • 解：第（1）步：作运输里程表，列出配送中心到用户及用户间的最短距离。最短距离表（单位：公里）
需求量 P0 1.5 8 P1 -
1.4
7
15（０）
9（６）
5（８）
P4
2.4
10
16（２）
18（０）
16（０）
12（５）
P5
配送线路优化
21
案例７（节约里程法）
• 第（3）步：将节约里程 sij进行分类，按从大到小顺序排列
序号 1 路线 P2P3 节约里程 10 序号 6 路线 P1P5 节约里程 2
2
3 4 5
P3P4
1.7
8
12
P2
0.9
6
13
4
P3
1.4
7
15
9
5
P4
2.4
10
16
18
16
12
P5
配送线路优化
20
案例７（节约里程法）
• 第（2）步：由运输里程表、需求量按节约里程公式，求得相应 1.5 的节约里程数，如上表（）内。
1.7
P0
8
P1
-
8
12（４）
P2
0.9
6
13（１）
4（１０）
P3
5
8
（1.4） P4 7 P0 8 B：（34KM，3.9T） 16 P5
配送线路优化
10
P1 （1.5）
（2.4）
23
案例７（节约里程法）
• • • • • • • • ①配送线路A： P0-P2-P3-P4- P0 运量qA= q2+q3+q4 = 1.7+0.9+1.4 = 4t 用一辆 4t车运送节约距离 SA =10 +8 = 18km • ②配送线路B: • P0-P5-P1-P0 • 运量qB =q5+q1=2.4+1.5 • =3.9t<4t车 • 用一辆 4t车运送 • 节约距离 • SB=2km
配送线路优化
用户Ａ配送中心Ｐ
用户Ｂ
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案例6（节约里程法） A l
• 配送中心与用户间的距离为Ｉ１=5、I2=7、 I3=9（单位：公里） • 各客户的需求量为 Q1=2、Q2=1.5（单位：吨） • 配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用
用户
配送 P 中心