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数学建模实例：人口预报问题1.问题人口问题是当前世界上人们最关心的问题之一.认识人口数量的变化规律，作出较准确的预报，是有效控制人口增长的前提.下面介绍两个最基本的人口模型，并利用表1给出的近两百年的美国人口统计数据，对模型做出检验，最后用它预报2000年、2010年美国人口.表1 美国人口统计数据2.指数增长模型（马尔萨斯人口模型）此模型由英国人口学家马尔萨斯（Malthus1766~1834）于1798年提出. [1] 假设：人口增长率r 是常数（或单位时间内人口的增长量与当时的人口成正比）.[2] 建立模型： 记时刻t=0时人口数为x 0, 时刻t 的人口为()t x ，由于量大，()t x 可视为连续、可微函数.t 到t t ∆+时间内人口的增量为：()()()t rx tt x t t x =∆-∆+于是()t x 满足微分方程：()⎪⎩⎪⎨⎧==00x x rx d t d x（1）[3] 模型求解： 解微分方程（1）得()rt e x t x 0= （2）表明：∞→t 时，()∞→t x （r>0）.[4] 模型的参数估计：要用模型的结果（2）来预报人口，必须对其中的参数r 进行估计，这可以用表1的数据通过拟合得到.拟合的具体方法见本书第16章或第18章.通过表中1790-1980的数据拟合得：r=0.307. [5] 模型检验：将x 0=3.9，r=0.307 代入公式（2），求出用指数增长模型预测的1810-1920的人口数，见表2.表2 美国实际人口与按指数增长模型计算的人口比较从表2可看出，1810-1870间的预测人口数与实际人口数吻合较好，但1880年以后的误差越来越大.分析原因，该模型的结果说明人口将以指数规律无限增长.而事实上，随着人口的增加，自然资源、环境条件等因素对人口增长的限制作用越来越显著.如果当人口较少时人口的自然增长率可以看作常数的话，那么当人口增加到一定数量以后，这个增长率就要随着人口增加而减少.于是应该对指数增长模型关于人口净增长率是常数的假设进行修改.下面的模型是在修改的模型中著名的一个.3. 阻滞增长模型（Logistic 模型）[1]假设：（a ）人口增长率r 为人口()t x 的函数()x r （减函数），最简单假定()0, ,>-=s r sx r x r （线性函数），r 叫做固有增长率.（b ）自然资源和环境条件年容纳的最大人口容量m x . [2]建立模型： 当mx x =时，增长率应为0，即()m x r =0，于是mx rs =，代入()sx r x r -=得：()⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=m x x r x r 1 （3） 将（3）式代入（1）得：模型为： ()⎪⎩⎪⎨⎧=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=001xx x x x r dt dx m （4）[3] 模型的求解： 解方程组（4）得()rt m me x x x t x -⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=110 （5）根据方程（4）作出x dtdx~ 曲线图，见图1-1，由该图可看出人口增长率随人口数的变化规律.根据结果（5）作出x~t 曲线，见图1-2，由该图可看出人口数随时间的变化规律.[4] 模型的参数估计：利用表1中1790-1980的数据对r 和x m 拟合得：r=0.2072, x m =464. [5] 模型检验：将r=0.2072, x m =464代入公式（5），求出用指数增长模型预测的1800-1990的人口数，见表3第3、4列.也可将方程（4）离散化，得)())(1()()()1(t x x t x r t x x t x t x m-+=∆+=+ t=0,1,2,… (6) 用公式（6）预测1800-1990的人口数，结果见表3第5、6列.表3 美国实际人口与按阻滞增长模型计算的人口比较图1-2 x~t 曲线现应用该模型预测人口.用表1中1790-1990年的全部数据重新估计参数，可得r=0.2083, x m=457.6. 用公式（6）作预测得：x(2000)=275; x(2010)=297.9.也可用公式（5）进行预测.。
2021河南省人口红利预测和判断范文 人口红利是指一个国家的劳动年龄人口占总人口比重较大，劳动供给充足，抚养率比较低，为经济发展创造了有利的人口条件，整个国家的经济呈现高储蓄、高投资和高增长的局面。
一般认为人口红利包含两大基本要素，一是劳动力数量和比例相对较大，二是抚养负担相对较轻。
一、中国人口红利状况 改革开放30年来，中国的经济增长创造了很多奇迹，而中国大批的廉价劳动力可以说功不可没，数据显示劳动力对中国经济增长的贡献率在26.8%。
从1978年到1998年20年间，物质资本对中国经济增长的贡献率在28%；劳动力（不含人力资本）的贡献率在24%；教育程度提高形成的人力资本贡献率为24%；劳动力转移的贡献率在21%。
劳动力的贡献可以从以下几方面来看：首先，劳动力数量增长让社会总产出更丰富；其次，劳动力从低端行业转移到更高端行业推动劳动生产率提高；再次，有关改善劳动力的一系列投资，包括让劳动者再教育，从而刺激投资和消费的需求；最后，劳动力和资本组合的优化，让劳动力升级可持续。
前两点可以看作纯粹是“人口红利”本身在发生作用。
当然，在理论上国内就人口红利问题一直存在着争论。
争论的焦点在于人口红利的判断标准和与此对应的人口红利持续期问题。
目前国内主要有两种观点：一是借鉴国际经验，以总抚养比50%作为判断人口红利拐点的标准，与此相对应，预测的结果是中国人口红利将于2030年前后消失。
这种观点的代表性学者包括田雪原、陈友华等；二是以劳动年龄人口比例下降或者劳动年龄人口绝对数下降的时点为人口红利拐点的标准，认为中国劳动年龄人口绝对数在2012年出现下降，人口红利拐点出现，这种观点主要以蔡昉为代表。
理论上的争议和分歧主要在于两方面原因：一是人口预测上的差异，要判断人口红利期关闭，首先就要预测未来中国人口，而不同的基期人口选择以及不同的预测方案，导致预测结果存在一定差异；二是人口红利判断标准问题。
本文综合运用人口抚养比（人口负担系数）和劳动年龄人口变化两种标准，对河南省的人口红利发展变化进行预测判断。
人口预测（一）镇域人口变动古槐镇镇域人口由2006年至2010年5年间，总人数从57677人增至59432人，共增加1339人，平均年均增长率5.97‰，以自然增长为主。
镇域人口历年增长趋势图表综合增长率分析法 根据历年人口统计数据 Q=Q 1*(1+K)n +P Q-----总人口预测数 Q 1———总人口现状数K ——规划期内人口的自然增长率 P ——规划期内的机械增长数 N ——规划期限05—09年4年的平均机械增长：（669+965+1250+1561）/4=1111.25 2015年预测人口：Q=59432*(1+6.25‰)5+1111.25*5=66868 2020年人口预测：Q=66868*(1+7.50‰)5+1111.25*5=74969 2025年人口预测：Q=74969*(1+9.00‰)5+1111.25*5=83959 2030年人口预测：Q=83959*(1+10.00‰)5+1111.25*5=96002时间序列法：时间序列法是对一个城市的历史人口数据的发展进行趋势分析，直接预测规划期城市人口规模的方法。
P T = a+bY TP T ---预测目标年末城市人口规模 Y T ---预测目标年份 a 、b---参数根据增长趋势预测： 2015年人口预测：60835 2020年人口预测：67793 2025年人口预测：75274 2030年人口预测：85368570005750058000585005900020062007200820092010预测到2030年该镇的城镇化水要达到35% 所以：2030年镇区人口：96002*35%=33600 镇区现状口：3829现状城镇化平：6.8%根据历年人口统计数据Q=Q1*(1+K)n+PQ-----总人口预测数Q1———总人口现状数K——规划期内人口的自然增长率P——规划期内的机械增长数N——规划期限北湖村05—09年4年的平均机械增长：（20+11+18+26）/4=18.75约等19 2015年预测人口：Q=1268*(1+6.25‰)5+18.75*5=14022020年人口预测：Q=1402*(1+7.50‰)5+18.75*5=15492025年人口预测：Q=1549*(1+9.00‰)5+18.75*5=17142030年人口预测：Q=1714*(1+10.00‰)5+18.75*5=1895感恩村05—09年4年的平均机械增长：（87+123+143+215）/4=142Q=7343*(1+6.25‰)5+142*5=82852020年人口预测：Q=8285*(1+7.50‰)5+142*5=93112025年人口预测：Q=9311*(1+9.00‰)5+142*5=104472030年人口预测：Q=10447*(1+10.00‰)5+142*5=11690高楼村05—09年4年的平均机械增长：（21 +38+46+89）/4=48.5约等49 2015年预测人口：Q=2757*(1+6.25‰)5+49*5=30872020年人口预测：Q=3087*(1+7.50‰)5+49*5=34482025年人口预测：Q=3448*(1+9.00‰)5+49*5=38492030年人口预测：Q=3849*(1+10.00‰)5+49*5=4288龙田村05—09年4年的平均机械增长：（23+43+65+72）/4=45.75约等46 2015年预测人口：Q=2917*(1+6.25‰)5+46*5= 32382020年人口预测：Q=3238*(1+7.50‰)5+46*5=35902025年人口预测：Q=3590*(1+9.00‰)5+46*5=39842030年人口预测：Q=3984*(1+10.00‰)5+46*5=4416中街村05—09年4年的平均机械增长：（47+62+72+110）/4=72.75约等73 2015年预测人口：Q=3395*(1+6.25‰)5+72.75*5=38662020年人口预测：Q=3866*(1+7.50‰)5+72.75*5=43772025年人口预测：Q=4377*(1+9.00‰)5+72.75*5=49412030年人口预测：Q=4941*(1+10.00‰)5+72.75*5=5557竹田村05—09年4年的平均机械增长：（55+124+165+169）/4=128.25约等128 2015年预测人口：Q=5083*(1+6.25‰)5128.25*5=58852020年人口预测：Q=5885*(1+7.50‰)5+128.25*5=6750Q=6750*(1+9.00‰)5+128.25*5=77012030年人口预测：Q=7701*(1+10.00‰)5+128.25*5=8735福坊村05—09年4年的平均机械增长：（20+12+19+34）/4=22.25约等22 2015年预测人口：Q=1229*(1+6.25‰)522.25*5=13692020年人口预测：Q=1369*(1+7.50‰)5+22.25*5=15232025年人口预测：Q=1523*(1+9.00‰)5+22.25*5=16942030年人口预测：Q=1694*(1+10.00‰)5+22.25*5=1774湖坂村05—09年4年的平均机械增长：（10+10+26+34）/4=20约等20 2015年预测人口：Q=990*(1+6.25‰)5+20*5=11212020年人口预测：Q=1121*(1+7.50‰)5+20*5=12642025年人口预测：Q=1264*(1+9.00‰)5+20*5=14102030年人口预测：Q=1410*(1+10.00‰)5+20*5=1567湖南村05—09年4年的平均机械增长：（28+39+54+46）/4=41.75约等42 2015年预测人口：Q=2150*(1+6.25‰)5+42*5=24272020年人口预测：Q=2427*(1+7.50‰)5+42*5=27282025年人口预测：Q=2728*(1+9.00‰)5+42*5=30612030年人口预测：Q=3061*(1+10.00‰)5+42*5=3247华元村05—09年4年的平均机械增长：（17+24+53+53）/4=36.75约等37 2015年预测人口：Q=1908*(1+6.25‰)5+36.75*5=21042020年人口预测：Q=2104*(1+7.50‰)5+36.75*5=23672025年人口预测：Q=2367*(1+9.00‰)5+36.75*5=26592030年人口预测：Q=2659*(1+10.00‰)5+36.75*5=2979井门村05—09年4年的平均机械增长：（44 +51+30+42）/4=41.75约等42 2015年预测人口：Q=2051*(1+6.25‰)5+41.75*5=23252020年人口预测：Q=2325*(1+7.50‰)5+41.75*5=26222025年人口预测：Q=2622*(1+9.00‰)5+41.75*5=29262030年人口预测：Q=2926*(1+10.00‰)5+41.75*5=3284昆石村05—09年4年的平均机械增长：（54+21+30+36）/4=35.25约等35 2015年预测人口：Q=1514*(1+6.25‰)5+35.25*5=17382020年人口预测：Q=1738*(1+7.50‰)5+35.25*5=19812025年人口预测：Q=1981*(1+9.00‰)5+35.25*5=22482030年人口预测：Q=2248*(1+10.00‰)5+35.25*5=2538青山村05—09年4年的平均机械增长：（23+33+65+72）/4=48.25约等48 2015年预测人口：Q=2059*(1+6.25‰)5+48.25*5=23652020年人口预测：Q=2365*(1+7.50‰)5+48.25*5=26972025年人口预测：Q=2697*(1+9.00‰)5+48.25*5=30612030年人口预测：Q=3061*(1+10.00‰)5+48.25*5=3459前塘村05—09年4年的平均机械增长：（28+44+59+43）/4=43.5约等44 2015年预测人口：Q=1374*(1+6.25‰)5+43.5*5=16352020年人口预测：Q=1635*(1+7.50‰)5+43.5*5=19382025年人口预测：Q=1938*(1+9.00‰)5+43.5*5=22442030年人口预测：Q=2244*(1+10.00‰)5+43.5*5=2576上店村05—09年4年的平均机械增长：（11+26+19+29）/4=21.25约等21 2015年预测人口：Q=1448*(1+6.25‰)5+21.25*5=1600Q=1600*(1+7.50‰)5+21.25*5=17672025年人口预测：Q=1767*(1+9.00‰)5+21.25*5=19542030年人口预测：Q=1954*(1+10.00‰)5+21.25*5=2160下村村05—09年4年的平均机械增长：（-4+22+22+44）/4=21约等21 2015年预测人口：Q=1609*(1+6.25‰)5+21*5=17652020年人口预测：Q=1765*(1+7.50‰)5+21*5=19372025年人口预测：Q=1937*(1+9.00‰)5+21*5=21312030年人口预测：Q=2131*(1+10.00‰)5+21*5=2345新桥村05—09年4年的平均机械增长：（8+24+28+55）/4=28.75约等29 2015年预测人口：Q=2146*(1+6.25‰)5+28.75*5=23582020年人口预测：Q=2358*(1+7.50‰)5+28.75*5=25922025年人口预测：Q=2592*(1+9.00‰)5+28.75*5=28542030年人口预测：Q=2854*(1+10.00‰)5+28.75*5=3000洋布村05—09年4年的平均机械增长：（13+45+37+39）/4=33.5约等34 2015年预测人口：Q=979*(1+6.25‰)5+33.5*5=11772020年人口预测：Q=1177*(1+7.50‰)5+33.5*5=13902025年人口预测：Q=1390*(1+9.00‰)5+33.5*5=16202030年人口预测：Q=1620*(1+10.00‰)5+33.5*5=1871屿北村05—09年4年的平均机械增长：（4+12+18+5）/4=9.75约等10 2015年预测人口：Q=2934*(1+6.25‰)5+9.75*5=30762020年人口预测：Q=3076*(1+7.50‰)5+9.75*5=32412025年人口预测：Q=3241*(1+9.00‰)5+9.75*5=3439Q=3439*(1+10.00‰)5+9.75*5=3663屿南村05—09年4年的平均机械增长：（11+34+46+61）/4=38约等382015年预测人口：Q=2909*(1+6.25‰)5+38*5=31912020年人口预测：Q=3191*(1+7.50‰)5+38*5=35032025年人口预测：Q=3503*(1+9.00‰)5+38*5=38532030年人口预测：Q=3853*(1+10.00‰)5+38*5=4240雁塘村05—09年4年的平均机械增长：（36+24+41+45）/4=36.5约等37 2015年预测人口：Q=1347*(1+6.25‰)5+36.5*5=15722020年人口预测：Q=1572*(1+7.50‰)5+36.5*5=18142025年人口预测：Q=1814*(1+9.00‰)5+36.5*5=20802030年人口预测：Q=2080*(1+10.00‰)5+36.5*5=2369洋下村05—09年4年的平均机械增长：（24+32+37+61）/4=38.5约等39 2015年预测人口：Q=1354*(1+6.25‰)5+38.5*5=15892020年人口预测：Q=1589*(1+7.50‰)5+38.5*5=18422025年人口预测：Q=1842*(1+9.00‰)5+38.5*5=21192030年人口预测：Q=2119*(1+10.00‰)5+38.5*5=2420屿中村05—09年4年的平均机械增长：（51+106+142+160）/4=54.75约等55 2015年预测人口：Q=2364*(1+6.25‰)5+54.75*5=27132020年人口预测：Q=2713*(1+7.50‰)5+54.75*5=30902025年人口预测：Q=3090*(1+9.00‰)5+54.75*5=35052030年人口预测：Q=3505*(1+10.00‰)5+54.75*5=3958集中委05—09年4年的平均机械增长：（47+30+78+64）/4=54.75约等552015年预测人口：Q=1567*(1+6.25‰)5+54.75*5=1890 2020年人口预测：Q=1890*(1+7.50‰)5+54.75*5=2221 2025年人口预测：Q=2221*(1+9.00‰)5+54.75*5=2597 2030年人口预测：Q=2597*(1+10.00‰)5+54.75*5=3003。
为适应XX未来产业经济实现跨越式发展，XX人口预测不宜采用传统人口预测模式。
在这里我们采用以劳动生产率反推就业人口，继而推测出总人口的方法来预测总人口。
分析1998—2007年XX机械制造的劳动生产率的变化，建立指数函数回归模型：y=ab t。
其中a为劳动生产率基数，b为劳动生产率的增长速度，t为指数。
分析XX专利科技现状及前景，通过求解得知：到2025年XX机械制造的人均劳动生产率达到18.8万元/年。
根据经济学中就业结构和产业结构的趋同性，到2025年就业结构与产业结构基本一致。
由二产GDP及在国内生产总值中所占比重得知：XX就业人员为6648人。
在下一步分析XX社会总人口就业率，经过移动平均法修正1998—2007年的数据得知，社会总人口就业率与幂函数的拟合度较好。
建立幂函数模型：y=a t b。
其中a为社会总人口就业率基数，b为变化指数，t为时间。
经过测算，到2025年社会总人口就业率为51.3%。
即总人口P=6648/0.513=12960人。
1. 人口总量预测(1)人口总量趋势外推模型180,000190,000200,000210,000220,0001985198719891991199319951997199920012003年份人图 1 永康市1985年以来历年的人口变化(2)人口增长率预测模型人口增长率预测模型是根据计划生育有关指标而进行的一种人口预测方法。
数学公式表示为：P k P P n ∆++=)1(0（3-2）式中: P 表示规划期总人口(人)，P 0表示规划基期总人口(人)，ΔP 表示规划期间人口机械增长数(人)，n 表示规划年期，k 表示规划期间人口自然增长率。
人口自然增长率k 可用出生率b 和死亡率d 表示：d b k -=（3-3）‰出生率死亡率自然增长率1412108642198819901992199419961998200020022004年份图 2 永康市1989年以来历年的人口出生率、死亡率和自然增长率‰20001500100050019881990199219941996199820002002-500年份图 3 永康市1989年以来历年的户籍人口迁移数量(3)人口离散预测模型人口离散预测模型也即人口差分方程预测模型，又称“宋健模型”，是我国自行提出的比较成功的人口发展预测模型，能较好的运用人口普查资料对未来人口进行预测。
该模型是根据分年龄的人口结构递推公式进行预测，模型的数学表达如下：1,...,2,1,0)()()](1[)1()()()()()](1[)(100021-=+⋅-=+⋅⋅⋅⋅-=+∑m i t f t X t t X t X t k t h t t t X i i i i r r i i i μβμ （3-6）式中：X 0(t)为t 年代0岁出生婴儿数，X i (t)为t 年代之年龄组人口数，μ00(t)为t 年出生婴儿当年死亡率，β(t)为妇女总和生育率，即社会人中平均意义下一个妇女在整个育龄时期的生育总数（r 2，r 1即为生育年龄的上下限），h i (t)为生育模式，反映某一地区某一个育龄妇女生育状态分布，k i (t)为t 年代之年龄组女性性别比，μi (t)为t 年代之年龄组人口死亡率，f i (t)为t 年代之年龄组净迁移数。
现状需安置人口109552人。
本次规划，居住用地面积1339.24公顷上位总体规划工业用地面积4144.76公顷上位总体规划用地平衡表总体规划中人口规模预测二、人口规模古雷港口经济区的人口包括就业人口和居住人口两大类1、就业人口规模本规划区内的就业人口主要是工业用地的就业人口。
(1)就业人口密度指标的分类确定通过国内工业用地的经验数据类比分析，考虑到石油炼化工业的特殊性，其就业人口密度偏低，其中上游产业的自动化程度较高，占地规模大，所能提供的就业岗位相对较少，经验数据表明，一般石化产业就业人口密度为6-20人/公顷，本规划石油炼化产业就业人口密度取7人/公顷，中下游产业用地就业人口密度取20人/公顷。
经验数据表明，综合类工业用地就业人口密度一般为80人/公顷；高新工业园用地就业密度为120人/公顷。
(2)工业用地的就业人口规模本次规划的石油炼化产业用地(即三类工业用地)约为478公顷；石化中下游产业用地约为2536公顷；二类工业用地约为987公顷；一类工业用地约为12公顷。
综上，计算可得，规划期末东海岛新区可容纳的工业用地就业人口数量约为：478公顷X7人/公顷+2536公顷X20人/公顷+987公顷X80人/公顷+12公顷X120人/公顷=136886人，约为13.4万人。
(3)仓储、港口用地等就业人口规模考虑到仓储、港口用地的集约紧凑，仓储、港口用地均按10人/公顷用地指标计算。
仓储、港口用地297+1130=1427公顷，就业岗位约1.4万人。
(4)就业相关人口规模经济区内总就业人口还包括公共服务设施用地的就业人口，约占总就业人口的20%,因此，计算可得，经济区总就业人口数量约为：(13.4+1.4万人/(1—20%)=18.5万人。
考虑到新区内就业人口部分带眷，取平均带眷系数为1.5,因此，可估算，就业相关人口为18.5万人X1.5=27.8万人。
2、根据本规划区功能组团的特点，文教科研功能是东部片区的重要职能之一，将吸收一定的人口，参照国内有关文教科研区的用地标准，并结合本规划区用地的实际情况及拟规划建设学校的特色，采用80人/公顷计算，规划文教科研用地为100公顷，考虑到部分学生可能是工业人口就读培训的职工，规划拟人口以总计人口的30%+算。
二、发展规模预测（一）总人口预测1. 综合增长率法（1）户籍人口预测**镇户籍人口的自然增长率为-1.4‰左右，2001-2006年年均综合增长率为-9.58‰，近年电线电缆产业的快速发展使综合增长率有所上升但仍为负值，2006年综合增长率为-2.81‰。
预计未来工业的持续发展、城镇环境优化和服务业比例的提升，将在近10年内吸引较多的外来人口，并适量缓解户籍人口的外流。
预计近期自然增长率为-1‰、机械增长率为1‰；远期自然增长率为-1‰，机械增长率为2‰，则根据人口综合增长率预测公式：P t =P（1+r）n其中Pt 为规划期末人口，P为基准年人口规模，r为人口综合增长率，n为预测年限。
由此，**镇近期户籍人口为7.1万人，远期户籍人口为7.17万人。
（2）寄住人口1预测**镇近年外来人口就业比例一览表2004 2005 2006务工（%）72.2565.6868.57务农（%）0.53 1.73 1.47服务业（%）12.9517.269.65表格资料来源：**镇派出所。
根据**镇统计办公室资料，2004、2005、2006年镇域寄住人口分别为0.54万、0.99万和1.40万。
年均增长0.5万人左右。
**镇外来人口主要从事工业活动（如上表），2006年从事工业活动的外来人口占总外来人口的68.57%。
未来工业的继续发展将提升外来人口的吸引量；同时，城镇服务功能优化战略和工业发展带动所促进的第三产业，也将成为吸引外来人口的重要力量之一。
因此，预计**镇近期10年寄住人口年均增长率将维持较高水平，若近期至2010年按年均增加0.4万人，则近期寄住人口为3万人左右；远期按年均增加0.35万人，则远期寄住人口为6.5万人左右。
（3）总人口预测**镇域总人口近期约为10.1万人，远期约为13.67万人。
1寄住人口：为居住半年以上的外来人口和寄宿在规划用地范围内的学生——《镇规划标准（GB50188-2007）》。
地理趋势预测的案例
案例一：城市人口增长预测
根据过去几十年的数据和目前的经济社会情况，可以预测未来某个城市的人口增长趋势。
比如，以某城市为例，过去10年每年的人口增长率大约为2%，并且该城市的经济发展迅速，吸引了大量的外来人口和投资。
根据这些情况，可以预测未来的人口增长率可能保持在2%左右，进一步推算该城市未来几十年的人口规模。
案例二：气候变化趋势预测
通过分析气候变化数据，可以预测未来几十年内某个地区的气候趋势。
比如，根据气象观测数据和模型预测，某地区在过去几十年里平均气温呈上升趋势，而且极端天气事件（如台风、干旱等）的频率和强度也在增加。
根据这些趋势，可以预测未来几十年该地区的平均气温可能继续上升，极端天气事件可能更加频繁和严重。
案例三：自然资源利用趋势预测
通过分析自然资源的开采和利用情况，可以预测未来几十年内某个地区的自然资源利用趋势。
比如，根据过去几十年的数据和当前的经济社会情况，可以预测未来某地的水资源需求将持续增加，因为该地区的工业和人口都在继续增长，而水资源是支撑经济社会发展的重要基础。
根据这些情况，可以预测未来几十年该地区的水资源利用可能面临较大的挑战，需要采取有效的管理和保护措施。
这些案例只是地理趋势预测的一部分，实际应用中还可以根据不同的问题和数据进行更详细和具体的预测，以帮助人们做出合理的决策和规划。
二、发展规模预测（一）总人口预测1. 综合增长率法（1）户籍人口预测**镇户籍人口的自然增长率为-1.4‰左右，2001-2006年年均综合增长率为-9.58‰，近年电线电缆产业的快速发展使综合增长率有所上升但仍为负值，2006年综合增长率为-2.81‰。
预计未来工业的持续发展、城镇环境优化和服务业比例的提升，将在近10年内吸引较多的外来人口，并适量缓解户籍人口的外流。
预计近期自然增长率为-1‰、机械增长率为1‰；远期自然增长率为-1‰，机械增长率为2‰，则根据人口综合增长率预测公式：P t =P（1+r）n其中Pt 为规划期末人口，P为基准年人口规模，r为人口综合增长率，n为预测年限。
由此，**镇近期户籍人口为7.1万人，远期户籍人口为7.17万人。
（2）寄住人口1预测**镇近年外来人口就业比例一览表2004 2005 2006务工（%）72.2565.6868.57务农（%）0.53 1.73 1.47服务业（%）12.9517.269.65表格资料来源：**镇派出所。
根据**镇统计办公室资料，2004、2005、2006年镇域寄住人口分别为0.54万、0.99万和1.40万。
年均增长0.5万人左右。
**镇外来人口主要从事工业活动（如上表），2006年从事工业活动的外来人口占总外来人口的68.57%。
未来工业的继续发展将提升外来人口的吸引量；同时，城镇服务功能优化战略和工业发展带动所促进的第三产业，也将成为吸引外来人口的重要力量之一。
因此，预计**镇近期10年寄住人口年均增长率将维持较高水平，若近期至2010年按年均增加0.4万人，则近期寄住人口为3万人左右；远期按年均增加0.35万人，则远期寄住人口为6.5万人左右。
（3）总人口预测**镇域总人口近期约为10.1万人，远期约为13.67万人。
1寄住人口：为居住半年以上的外来人口和寄宿在规划用地范围内的学生——《镇规划标准（GB50188-2007）》。
2. 从业人员预测法（1）农业从业人员预测**镇域地势平坦，具有一定的实施农业规模化生产的基础，且在宜兴市和**镇集中型城市化战略的推动下，农业的规模化生产也是必然趋势。
但是，尽管存在发展规模化农业的可能和战略需要，但一些学者研究2表明，规模化生产并不适合人口密度较高的苏南地区，发展特色农业可能是苏南乡村实现创新发展的可能途径。
目前，英国农业采取标准化的“工业化模式”的同时，也实施“后农业生产模式”，即划定农业种植的高强度开发区域和传统保护区域来获取批量农产品和特色传统农产品；而随着休闲时代的来临，农业的“乡村发展模式”则真正成为焦点，即充分发挥现有乡村地区潜在的优势，做一些独具特色的现代都市型、休闲观光型和城市居民广泛参与的农业发展模式。
综合以上因素，本规划认为，**地区的农业发展应实现标准化与特色化相结合的战略，一方面，推行标准化和机械化的农业生产，解放劳动力，以减少农民，增加农民人均资源占有量；另一方面，保留具有特色的传统农业，并促进其向乡村旅游转型（具体规划分析见乡村旅游引导章节）。
**地区特色农业资源以水产养殖和精细稻米为主，主要分布在镇区北部，比例不大。
由此，若至2020年，30%的农业地域实行规模化生产，70%的农业地区按照传统和特色发展模式进行，则需要如下农业从业人员：标准化农业从业人员：根据发达国家农业标准化生产的经验数值，人均耕作半径1.5-2Km、人均耕作15-20亩（如澳大利亚等）。
而**地区水系纵横、土地相对分散，村庄整合需要一定的周期，因此若实行规模化生产，预计**地区人均耕作面积为10亩左右。
宜兴地区基本农田保护量为57900亩，按70%实施规模化生产，则需农业从业人员0.41万人。
传统和特色农业从业人员：按照精耕细作的要求，和增设服务人员满足观光、展示需求的要求，劳动效率应与现状相似，若按人均3亩计，30%的农业地区实行传统和特色化种植，则需要农业从业人员0.58万人。
综上，预计**地区需要农业人口0.99万人。
（2）二、三产业从业人员预测n工业总产值预测2006年**镇工业总产值为358.4亿元，且历年增长率较高在30%-40%左右，根据本规划对产业经济发展态势的预测，预计工业总产值增长情况近期与地区生产总值增长情况相近，达到18－20%左右；远期则略低于地区生产总值的增长，约为7-9%左右。
则预计近期2010年工业总产值达到700亿元，远期2020年达到1400亿元。
n工业地均产出预测2鲁晓军、孙明芳，基于苏南乡村创新发展的城乡规划体系调适[J]，城市规划，2007（7）**镇现状工业用地7.26Km2（其中，规划区范围内的工业用地面积为5.82 Km2，规划区范围内在建或定点待建的工业用地为 1.39 Km2），因此，工业总产值的地均产出为358.4/（7.26-1.39）×0.8=48.85亿元/Km2（计入道路和市政设施用地，0.8为系数），约为上海郊区工业园区现状平均水平的一半，但相对江苏省内园区，**工业地均产出仍旧较高。
**镇工业地均产出较高是因为其主导产业之一的电线电缆产业原材料价格较高、导致工业总产值较高，但当前**电线电缆附加值并不高、土地集约利用程度也较低。
因此，**工业产出还存在很大的提升空间：一、根据本规划对产业发展前景的判断，科技含量的提高和出口经济的强化，必将增加主导产业电线电缆的附加值、并节约空间，从而大幅增加工业地均产出。
二、土地资源日益紧缺的现状，必将使**镇工业走上集约利用土地的道路，如建设多层厂房（如曙光电缆）、加快用地整理等，能适量增加地均产出。
三、有色金属供应紧张所导致的电线电缆原材料及成品价格的继续上涨，也将使工业地均产出的大幅上升。
由此，预计**镇地均产出远期增至现状的3倍，约为140亿元/Km2，略低于上海郊区工业园区现状水平的两倍。
n工业用地根据工业总产值和地均产出，预计远期（2020年）约需工业用地1400/160=8.5Km2（其中包括道路用地、水系等，纯工业用地约为6.8 Km2）。
n工业劳动力密度本规划根据相关企业劳动力密度的经验数值，和对**现状企业的劳动力密度调研，预测未来工业用地的劳动力密度。
**镇企业劳动力密度调研企业名称企业类型职工人数（人）占地面积（hm2）劳动力密度（人/hm2）江南电缆大型电线电缆1800 28.5 63兆京中小电线电缆65 2.1 31曙光大型综合700 7 100江南电缆为**镇电线电缆龙头企业，管理水平和技术含量相对较高，以单层厂房为主；曙光企业为大中型企业，以电线电缆为主、运输为辅，多为三层厂房，因此劳动力密度相对较高。
根据行业劳动力密度的经验数值：化工14-30人/hm2、高新技术250人/hm2，塑料60人/hm2。
根据产业规划，**未来以电线电缆、化工、塑料、电子等产业为主，考虑未来工业用地的集约利用，预计远期2020年**工业用地平均劳动力密度约为65-70人/hm2。
n工业工人预测远期2020年工业用地需工人8.5Km2*100*65人/hm2=5.5万人。
n三产从业人员预测现状工业和服务业从业人员比例为4.8：1，未来**城镇作为生产、生活相协调的小城镇建设，将大大提高服务业从业人员比例，若远期以3：1计，则服务业从业人员约为1.87万人。
（3）三次产业从业人员综上，预计**镇三次产业从业人员远期2020年为8.36万人。
（4）总人口预测根据现状就业弹性系数为0.6，数值较高，若未来保持这一水平，则镇域总人口为13.93万人。
3. 结论综合以上两种方法，预计镇域近期总人口为10万人，远期总人口为13.8万人。
（二）城镇人口预测1. 农业人口法根据农业人口预测，按带眷系数1.8计，则需农民1.8万人。
由此，远期2020年城镇人口为12万人。
2. 综合增长法2003-2005年，**镇城镇人口年均综合增长率为4%，2006年**镇区城镇人口为5.8万人，其中通勤人口为2.3万人。
目前，**镇城镇人口增量主要是通过工业发展带动的，根据产业经济分析，近期镇区工业将保持现状较快的增长势头，将吸引较多的人口外来人口，他们主要居住在镇区和农村，因而城镇人口及其中的通勤人口都将有较大增长；镇区社会服务设施和基础设施的优化，又将促进农村人口和通勤人口的城镇化。
因此预计近期**城镇人口增长率将略高于现状，以5.5%增长。
由此，2010年**镇城镇人口为7.2万人。
并且，近期通过住房、就业等政策，鼓励30%的通勤人口城镇化，由此，近期城镇人口中还有70%的通勤人口共2万人。
近期至远期，根据产业经济发展战略，**镇将推进产业结构升级，鼓励发展生产性服务业和生活性服务业，这些产业对就业人员的吸纳能力远大于以电线电缆为主的工业；另外，**城镇环境的改善和社会服务设施的完善，如景湖大道公共服务设施带和沿滆湖休闲区的建设等，更将增加城镇的人口吸引能力，从而吸引本地和周边地区的人口城市化。
且因集中城市化战略的实施，将促使人口的增长基本集中于镇区，并推进现有通勤人口的集中化和城市化。
但在产业结构调整初期，将有发展的减速和人口增速的下降，因此，预计2010年至2020年，城镇人口的年均增长率应低于近期，若以5.2%计，则2020年城镇人口为12万人。
根据以上分析，2020年通勤人口为0。
城镇人口预测表指标现状近期远期增长率（%） 4 5.5 5.2城镇人口（万人） 5.8 7.2 12通勤人口（万人） 2.3 2.0 03. 城镇人口来源校核**镇现状人口中，有5.8万城镇人口（其中户籍城镇人口2.8万、寄住人口0.7万、通勤人口2.3万）和2.5万农民。
下文将根据12万规划城镇人口，在静态条件下（自然增长率以0‰计，各类人口并不相互转化），以分析规划城镇人口的来源，以检验规划人口规模的合理性。
在农业从业人员预测中可以看出，远期保留1.8万农民能满足农业现代耕作的要求，由此静态条件下，现状2.7万农民中有0.9万需要通过城市化转移，考虑通过外出就学、就业和务工等实现外部城市化的按20%计，则规划期内有0.7万农民将在本镇实现城市化。
因通勤人口在本镇具有工作岗位，在推进城市化的战略下，规划假设其全部在本镇实现城市化。
由此，还需从外部引进城镇人口312-5.8-0.7=5.5万人。
**镇具有上述吸引和转换人口的实力：未来投入使用和新增工业用地共约3Km2，新增工业用地因集约利用土地和高层厂房的推进，职工密度将高于工业用地的平均职工密度，若以80人/hm2计，则新增2.4万就业工人、0.8万三产工人，即新增3.2万从业人员，按就业弹性系数0.6计，可吸引5-6万左右的城镇人口。
由此，2020年规划城镇人口为12万相对合理。
