初级统计学：复习指南

计课录屏笔记20200306统计课的第二章课笔记1、先考虑是否有第二手数据老师说，在考虑自己去收集第一手数据2、要审核数据（11分钟）数据是否完成2.准确性核查3.逻辑审查4、计算检查5、适用性检查（二手数据常见）6时效性审查（时间太久了，）定性数据：是指评价事物的形态、说明的是事物的品质特征而不是直接表示数量定量数据：是指直接用数字描述的数据，说明到的是现象的数量特征，必须用数值来表现时点数：某个时刻点的数据相加起来没意义例如人口普查库存额一时调查时期数：统计一段时间的数据相加起来有意义，例如销售量用的是经常调查标志：反映总体单位特征的名称例如柳州市的产值情况标志就是产值指标：说明总体特征的名称柳州市的产值重点单位就是标志占比重比较大的总体单位在上面案例中重点单位就是柳工五菱3重点调查重点单位的选取，是人为，有主观性，不能来推断总体是能来做参考20200313统计课录屏：离散变量：不可以用小数点表示（自然数）连续变量：可以用小数点表示组距分组方法组距概念开口组的组距以相邻的组的组距位组距例如：150以下的组距位10组中值位145对于组中值的用处用组中值来求这一组的平均数例如上图中的平均销售量为：(145x4+155x9)/13=687.3不同的类型用不同的图人均收入，人均土地，平均成绩？是不是平均值不是因为是分子和分母一一对应的值成绩的箱线图20200317统计课录屏笔记：本章主要讲解第三章单变量统计描述分析1.算术平均数算术平均数=标志总量/总体总量人均土地面积不是平均数而是强度相对指标平均工资受到组中值x和职工人数f影响，那么起决定作用的是x不管f取值多大，平均工资的取值范围是都是120到160的范围，如果那个组频数大，最后平均工资的集中程度趋向那个组。

没有经过分组的数据就是简单平均数，经过分组的就是加权算术平均数几何平均数：案例：如一道产品经过3道工序，第一次合格率97%第二次合格率93%，第三次工序合格率92%，那么平均合格率是多少？平均合格率=97%x93%x92%开三次方这种方法适用于一个事物发展有乘法原理的时候，经常考选择题中位数：怎么算中位数四分位数：下四分位数位置QL=n+1/4 上四位数的位置=3（n+1）/4案例：顺序数据，也就分组的四众数：性别没有众数因为不能排序三种数值的特点和运用第二节离散趋势分析1、极差一组数据的最大值与最小值的之差2.四分位差上四分数与下四分位之差不受极值影响3.标准差和方差比较常用指标计算公式：4、离散系数：计算方法：用标准差除以算术平均数，就叫离散系数也叫标准差系数离散系数越大，离散程度越大，标准差系数越小越具有代表性案例在老师发的带计算题的题目的第四题有5、偏态和峰态的测度说的比较简单，不会考统计课录屏2020-03-27抽样推断：经常会考什么是描述统计和推断统计描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合、概括和分析得出反映客观现象的规律性数量特征其内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等推断统计学则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。

初级统计备考初级统计备考统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，广泛应用于经济、商业、社会科学等领域。

对于初学者来说，掌握统计学的基本概念和方法对于备考非常重要。

以下是一些初级统计备考的建议和拓展内容。

1. 理解基本概念：在备考统计学的过程中，首先要确保对于基本概念的理解。

例如，样本和总体的概念，平均值和中位数的区别，标准差和方差的意义等。

这些基本概念是统计学学习的基础，建立起对统计学的整体框架。

2. 熟悉常见统计方法：备考统计学时，需要熟悉一些常见的统计方法，例如描述性统计、推断统计等。

描述性统计可以帮助我们对数据进行总结和概括，推断统计则可以通过样本数据来推断总体的特征。

了解这些方法的基本原理和应用场景，能够帮助我们在备考时更好地理解和应用统计学的知识。

3. 掌握常用统计工具：在实际的统计分析中，常用的统计工具包括Excel、SPSS等软件。

在备考过程中，可以通过使用这些工具来进行数据的整理和分析，加深对统计学知识的理解。

掌握这些工具的基本操作方法，能够有效地提高数据处理和分析的效率。

4. 进行实际数据分析：在备考过程中，尝试使用实际数据进行分析是非常有帮助的。

可以通过寻找公开的数据集，或者自己收集数据进行分析。

这样可以将理论知识运用到实际问题中，加深对统计学的理解和记忆。

5. 多做练习题和模拟考试：练习题和模拟考试是备考的重要环节。

可以寻找一些统计学的练习题集，多做一些题目，加深对知识的理解和记忆。

此外，模拟考试也是检验备考成果的好方法，帮助我们熟悉考试形式和节奏，提高应试能力。

总之，初级统计备考需要从基本概念、常用方法、统计工具以及实际数据分析等方面进行学习和实践。

通过系统地掌握统计学的基础知识，加强练习和模拟考试，相信能够为备考统计学打下坚实的基础，提高备考效果。

统计学基础复习提纲复习内容：第一章：统计数据；第二章；数据搜集；第四章：数据分布特征的测度；第五章：抽样与参数估计；第六章：假设检验；第七章：相关与回归分析；第八章：时间序列分析和预测：第九章：指数。

重点内容：第一章统计和数据（1）统计的概念和应用（2）统计数据类型：分类数据、顺序数据、数值型数据；观测数据和实验数据；截面和时间序列数据。

（3）统计中的基本概念：总体与样本；参数与统计量；变量。

第二章数据搜集（1）数据来源：直接来源和间接来源（2）调查设计：调查方案设计和调查问卷设计（3）统计数据质量第四章数据分布特征的测度（1）集中趋势的测度：平均数；中位数和分位数；众数（2）离散程度的度量：极差和四分位差；平均差；方程和标准差；离散系数（3）偏态与峰态度量：偏态系数；峰态系数第五、六章参数估计与假设检验（1）参数估计的基本原理：点估计与区间估计（2）总体均值的区间估计和总体比率的区间估计（3）样本容量的确定（4）假设检验的基本原理：原假设与备择假设；两类错误与显著性水平；检验统计量与拒绝域。

（5）总体均值的检验：大样本检验方法；小样本检验方法。

第七章相关与回归分析（1）变量间关系度量：相关关系的描述和测度；散点图与离散系数。

（2）一元线性回归：一元线性回归模型；参数的最小二乘估计；回归方程的拟合优度；显著性检验。

（3）利用回归房产进行估计和预测第八章时间序列分析与预测（1）时间序列的分解和描述：图形描述；增长率分析（2）预测方法的选择和估计（3）平稳序列的预测：移动平均法；指数平滑法（4）趋势序列的预测：线性趋势预测；非线性趋势预测平均数：x 二2 4 10 11| 14 151096 9.610(2-9.6)2(4-9.6)2 川(15-9.6)2n -110-12、一家公司在招收职员时，首先要进行两项能力测试。

在A 测试中，其平均分数是100分, 标准差是15分；在B 项测试中，其平均数是 400分，标准分数是50分。

第一章统计学和数据第一节统计学的含义及其应用统计学：关于数据的一门学问所关注的是大量可重复事物现象数量特征总体：研究的全部个体或数据的集合往往只有一个，特征唯一确定的，但未知的样本：从总体中抽取的一部分元素构成的集合不唯一，不确定，特征已知的样本量n：构成样本的元素的数目统计方法：描述统计：搜集、处理和描述推断统计：利用样本数据推断总体特征（参数估计和假设检验）第二节统计学发展简史古典统计学：国势学派—H·康令“显著事项”、有统计学之名，无统计学之实政治算术学派—威廉·配第（统计学创始人），有统计学之实，无统计学之名近代统计学：A·凯特勒（统计学之父）现代统计学：哥塞特—推断统计学先驱者费雪—推断统计学建立者第三节变量与数据观察数据：客观现象．．．．观测得到无人为控制和条件约束实验数据：科学实验环境下得到的数据第四节数据的搜集↓↓↓直接来源（一手数据/原始数据）：统计调查（观测数据）实验（实验数据）：实验组和对照组的产生是随机的，匹配的。

间接来源（二手数据/次级数据）：由其他人搜集和整理得到的统计数据公开出版的数据未公开发表的数据网络爬取的数据搜集数据方式：1.询问（访谈）：面访（面对面交谈）、邮寄、计算机辅助电话调查、座谈会、个别深入访谈2.观察实验：观察法（调查对象没有意识到的情况下）、实验法第五节数据的误差↓抽样误差：不可避免，概率抽样中能计量并控制．．．．．．总体内部差异越大，误差越大样本容量越大，误差越小重复抽样误差大于不重复抽样，分层抽样误差小于其他抽样非抽样误差：不能通过增大样本量加以控制抽样框误差，应答误差，无回答误差，计量误差（登记错误）第二章 数据描述第一节用统计量描述数据集中趋势平均数．．．①② 受极端值影响 主用于数值型数据 数据对称分布时应用 中位数．．．③/分位数．．．④ 不受极端值影响．．．．．．．主用于顺序数据．．．．．．． 数据分布偏斜程度较大时应用众数．．⑤ 主用于分类数据中位数不能用于分类数据．．．．．．．．．．．众数、中位数和平均数的关系：均值在哪边就是往哪边偏众数中位数均值对称分布众数中位数均值 左偏分布．．．．众数中位数均值右偏分布．．．．公式① 算术平均数简单平均数（未分组）：x =x 1+x 2+ ···+x nn =∑x in i=1n加权平均数（分组）：x=x 1f 1+x 2f 2+ ···+x k f kf 1+f 2+ ···+f k=∑x i f i k i=1∑f ik i=1有分组取组中值为平均数，若有开口组， 上开口组．．．．：组中值=该组上限-（下组上限-下组下限）/2 下开口组．．．．：组中值=该组下限-（上组上限-上组下限）/2② 几何平均数简单（每个数据只出现一次）：G =√x 1·x 2·… ·x n n=√∏x n加权（每个数据出现不止一次）：G =√x 1f 1·x 2f 2·… ·x n f n f 1+f 2+···+f n =√∏x f ∑f x③ 中位数 n 是奇数：M e=x n+12n 是偶数：M e =12[x(n 2)+x (n 2+1)]下限公式：M e=L +∑f2−S m−1f m·dL ：中位数所在组上限 ∑f ：各组频数之和 S m−1：中位数所在组以前各组的累计频数 d ：中位数所在组组距 上限公式．．．．：M e =U −∑f2−S m+1f m·dU ：中位数所在组下限 f m ：中位数所在组的频数 S m+1：中位数所在组以后各组的累计频数④ 分位数：Q L =(n +1)/4 Q M =2(n +1)/4 Q U =3(n +1)/4⑤ 众数下限公式：M 0=L +∆1∆1+∆2·d 上限公式：M 0=U −∆2∆1+∆2·d∆1：众数所在组的频数与前一组频数之差 ∆2：众数所在组的频数与后一组频数之差公式⑥异众比率V r=1−f0∑f i（f0：众数组的频数）⑦极差/全距R=max(x i)−min (x i)⑧四分位距：Q d=Q U−Q L⑨平均差未分组：MAD=∑|x i−x|n已分组：MAD=∑|x i−x|f∑f⑪离散系数总体：Vσ=σx̅样本：V s=sx̅⑫标准分数z i=x i−x̅sz的均值=0 标准差s=1（z=1.2，说明观察值比平均值大1.2倍s）偏态系数（SK）⑬峰值系数（K）⑭SK=0对称SK<0左偏SK>0右偏正态分布K<0扁平分布K>0尖峰分布公式⑬偏态系数未分组：SK=n∑(x i−x̅)3 (n−1)(n−2)s3已分组：SK=n∑(M i−x̅)3f ins3⑭峰态系数未分组：K=n(n+1)∑(x i−x̅)4−3[∑(x i−x̅)2]2(n−1) (n−1)(n−2)(n−3)s4已分组：K=∑(M i−x̅)4f ins4−3第二节用表格描述数据频数分布表分组→频数分组数K=1+log(n) log(2)K：组数n：数据个数2K>n组距=全距/组数各组组距=上限-下限各组组中值=（上限+下限）/2等距数列：每一组距相等，研究的现象变动比较均匀．．．．．．．．．．．不等距/异距数列：每一组距不全相等，研究的对象变动分布均匀，波动幅度很大．．．．．．“上限不在内”原则第三节用图形描述数据1.直方图用矩形面积表示各组频数分布（面积之和．．．）．．．．=．总频数对于不等距分组，纵轴必须表示为频数密度（频数．．）．．．．．．．．/．组距2.箱线图找5个特征点：最大值、最小值、中位数、两个四分位数3.茎叶图类似横置直方图，既反映数据分布，又保留原始数据大致信息4.折线图5.气泡图6.雷达图（蜘蛛图）：总的绝对值与图形所围成的区域成正比．．．．．．．．．．．．．．．．．Array 7.散点图：观．察两个变量之间的相关程度和类型最直观的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8.条形图9.饼图：主要用于结构性问题研究10.环形图：反映多个样本（或总体）之间的结构差异11.帕累托图：双直接坐标系表示，左边纵坐标表示频数，右边纵坐标表示频率，分析线表示累计频率按各类别数据出现的频率排序（降序），并画出累计百分比双直角坐标系表示第三章参数估计第一节统计量与抽样分布一、统计量的抽样分布统计量：对样本数量特征的概括性度量不含任何未知参数的样本的函数是一个随机变量不同样本可算出不同的统计量值抽样分布：样本统计量的概率分布仅仅是一种理论分布提供了样本统计量长远而稳定的信息，构成推断总体参数的理论基础点估计：用样本统计量的某个实际取值作为相应的总体参数的估计值的过程常用——用样本均值x̅估计总体均值μ用样本比例p估计总体比例π用样本方差s2估计总体方差σ2总体参数是未知的，但可以利用样本信息来推断。

6．掌握统计法关于刑事责任的有关规定。
《统计专业知识和实务》科目 一、考试目的 考察统计专业技术人员对主要统计指标的掌握情况，对统计设计、统计报表、数据采集、 数据加工处理汇总、数据发布全流程的掌握情况；考核统计专业技术人员是否具备从事统计 工作所需的基本业务能力和解决统计工作中实际问题的能力。 二、考试基本要求 （一）统计调查设计与管理 1．掌握我国现有统计调查设计的主要内容和方法步骤。
（三）初级考试均为客观性试题，采取闭卷笔答方式。
三、考试科目 助理统计师的考试科目分为《统计学和统计法基础知识》与《统计专业知识和实务》两 个科目。
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参加考试并成绩合格者，获得相应级别的专业技术资格。
四、报考条件 （一）在统计岗位上从事统计工作的专业技术人员，报名参加统计专业初级资格考试， 应具备下列基本条件： 1．拥护中国共产党在社会主义初级阶段的基本路线，遵纪守法。 2．热爱统计工作，能够履行岗位职责，完成本职工作任务，遵守职业道德。 （二）报名参加统计专业初级资格考试人员，还须具备高中毕业以上学历。 根据人事部办公厅《关于部分专业技术人员资格考试安排和考试工作有关问题的通知》 （国人厅发〔2004〕45 号）文件精神，应届毕业生参加本年度统计专业初级资格考试的， 报名时尚未获得学历证书的应届毕业生，应持能够证明其在考试年度可毕业的有效证件（如 学生证等）和学校出具的应届毕业证明，到指定报名点进行报名。 （三）根据人事部《关于做好香港、澳门居民参加内地统一举行的专业技术人员资格考 试有关问题的通知》（国人部发〔2005〕9 号）文件精神，自 2005 年度起，凡符合统计专 业技术资格考试有关规定的香港、澳门居民，均可按照规定的程序和要求报名参加相应专业 考试。 香港、澳门居民申请参加统计专业技术资格考试，在报名时应向报名点提交本人身份证 明、国务院教育行政部门认可的相应专业学历或学位证书，以及相应专业机构从事相关专业 工作年限的证明。

初级统计师复习资料初级统计师复习资料统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有广泛的应用。

初级统计师考试是评估学生对统计学基本概念和方法的理解和应用能力的一项考试。

为了帮助考生更好地复习，以下是一些初级统计师复习资料的建议。

一、概率论和数理统计概率论和数理统计是统计学的基础，也是初级统计师考试的重点内容。

在复习这一部分时，可以从以下几个方面入手。

首先，理解概率的基本概念和性质。

概率是描述随机事件发生可能性的数值，了解概率的定义、加法和乘法规则等基本知识是非常重要的。

其次，学习常见的概率分布。

例如，二项分布、正态分布、泊松分布等。

了解这些概率分布的概念、性质和应用，能够帮助考生更好地理解和解决实际问题。

最后，掌握数理统计的基本方法。

包括样本调查、参数估计、假设检验等。

了解这些方法的原理和应用，可以帮助考生分析和解释数据，从而对问题做出准确的判断和推断。

二、统计学基础统计学基础是初级统计师考试的另一个重要内容。

在复习这一部分时，可以从以下几个方面入手。

首先，了解统计学的基本概念和原理。

统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，了解统计学的定义、分类和发展历程等，可以帮助考生更好地理解统计学的基本思想和方法。

其次，学习常见的统计学方法。

例如，描述统计、推断统计等。

了解这些方法的原理和应用，能够帮助考生分析和解释数据，从而对问题做出准确的判断和推断。

最后，掌握统计学的实际应用。

统计学在各个领域都有广泛的应用，包括经济学、社会学、医学等。

了解统计学在实际问题中的应用，可以帮助考生更好地理解统计学的实际意义和应用前景。

三、数据分析和解释数据分析和解释是初级统计师考试的另一个重要内容。

在复习这一部分时，可以从以下几个方面入手。

首先，了解数据的收集和整理方法。

数据的收集和整理是数据分析的基础，了解常见的数据收集方法和数据整理方法，可以帮助考生更好地处理和分析数据。

其次，学习常见的数据分析方法。

统计学复习知识点
｛复习策略:要求中了解得…般不考•掌握得就是考试得重点"再加上对今天王老师说得些重点)今天老师说得范围确实有点大，我这里还有去年与前年得考试真题•需要得把我得试卷拿去复印哈,
(1)时间序列得概念与构成要素Q
(2)时间序列得种类:绝对数时间序列、相对数时间序列、平均数时间序列。

(3)时期序列与时点序列各自得特点。

(2)两因素指数体系分析。

(3)多因素指数体系分析。

(3)平均数变动得因素分析。

(1)构建综合评价指数体系得基本问题;综合评价指数得编制方法。

第十章小结:统计指数就是分析复杂现象得总变动及其影响因素而广为采用得一种重要方法，就是动态分析得进一步深入与发展。

通过本章学习，掌握综合指数与平均指数编制方法，掌握两因素指数体系分析与平均数变动得因素分析。

重点:综合指数与平均指数得编制方法;两因素指数体系分析;平均数变动得丙素分析。

第一章综述（统计的基本任务与方法）1、统计的基本任务是什么？统计的基本任务是对经济社会发展情况进行①统计调查、统计分析，②提供统计资料和统计咨询意见，③实行统计监督。

统计的信息、咨询、监督三大职能是相互作用、相互促进、相辅相成和密切相关的。

2、统计的基本方法是什么？（1）普查（经济普查3，8、农业普查6、人口普查0）（2）抽样调查（3）其他非全面调查（重点调查、典型调查）3、统计调查项目分为哪几类？（1）国家统计调查项目（2）部门统计调查项目（3）地方统计调查项目4、我国现行的统计调查方法体系是什么？以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以全面定期统计报表、重点调查等位补充的统计调查方法体系。

5、什么是普查？普查是指一个国家或地区为详细的了解某项重要国情、国力而专门组织的一次性、大规模的全面调查。

6、什么是抽样调查？是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全面调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。

7、重点调查的主要特点有哪些？（1）投入少（2）调查速度快（3）所反映的主要情况或基本趋势比较准确8、抽样调查可分为概率抽样调查和非概率抽样抽样调查方法有简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样、双重抽样和PPS 抽样。

简单随即抽样可分为重复抽样和不重复抽样两种。

其他非全面调查有重点调查、典型调查。

第二章统计调查设计1、什么是统计调查设计？是根据统计用户的具体要求、调查对象的特点，以及开展调查所具备的条件，对统计调查各方面和各环节进行通盘考虑和整体安排。

2、政府统计需求包括哪些方面？（1）全面系统描述和反映整个国民经济总量平衡的统计数据，其核心指标是国内生产总值、人均国内生产总值、社会总供给与社会总需求等指标（2）全面系统的价格指数数据（3）全面系统反映人口发展的统计数据（4）系统反映经济结构的统计数据（5）全面系统反映城乡居民收入分配和生活质量方面统计数据（6）监测国民经济和社会发展中长期计划执行情况的统计数据（7）监测国民经济运行情况方面的统计数据（8）全面系统的金融统计数据（9）为配合政府实施有效的财政政策、产业政策、区域经济政策和收入分配政策等方面的统计数据（10）反映各地区可持续发展方面的统计数据3、企业统计需求包括哪些方面？（1）企业内部生产管理决策需要（2）反映市场信息需求（3）企业可持续发展信息需求4、统计设计应注意的问题及应遵循的原则是什么？（1）统计设计要坚持以经济理论为指导（2）正确处理政府、部门、企业统计指标体系之间的关系（3）要坚持“有所为，方可有为”的原则（4）正确处理会计、统计核算指标的统一5、统计用区划代码包括哪些？省、地、县、乡、居委会、村委会6、《三次产业划分规定》的范围是什么？（1）第一产业包括农、林、牧、渔业（2）第二产业包括采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业、建筑业（3）第三产业包括除第一、第二产业以外的其他行业，具体包括交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业、租赁和商务服务业等。

初级统计师考试实务复习重点统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，而初级统计师考试实务则是对统计学知识运用和实践的考核。

本文将会重点介绍初级统计师考试实务的复习内容，帮助考生更好地备战考试。

1. 数据收集与整理数据收集是统计分析的基础，初级统计师需要具备合理的数据收集方法和数据整理技巧。

在考试中，可能会涉及到常见的数据收集方法，如问卷调查、抽样调查等，考生需要了解各种方法的适用场景以及操作步骤。

此外，数据整理也是重要的一环，要求考生能够熟练运用Excel等工具进行数据的清洗、筛选和归类。

2. 统计分析方法统计分析方法是初级统计师考试实务的核心内容，主要包括描述统计和推断统计两大部分。

描述统计主要用于对数据进行概括性描述，如均值、标准差、频数分布等。

推断统计则是基于样本数据对总体进行推断，包括假设检验、置信区间估计等。

考生需要熟悉各种统计分析方法的基本原理和实际应用，能够根据问题的需求选择合适的方法进行分析。

3. 数据可视化数据可视化是初级统计师考试实务中重要的一环，通过图表、图形等形式将数据呈现出来，可以更直观地展示数据的特征和规律。

在考试中，可能会涉及到常见的数据可视化方法，如条形图、折线图、饼图等，考生需要了解各种方法的适用场景和绘制方法。

此外，还需要注意图表的美观性和清晰性，避免画出混乱或难以理解的图表。

4. 调查报告撰写调查报告是初级统计师实务工作中常见的产出物，考生需要掌握撰写调查报告的基本要求和结构。

一份优秀的调查报告应包括调查目的、方法、结果分析和结论等内容，同时需要注意语言简明扼要、逻辑清晰、重点突出。

在考试中，可能会要求考生根据给定的数据和情境撰写调查报告，考生需要能够熟练运用所学知识进行报告的撰写。

5. 数据保护与法律法规在统计工作中，数据保护和法律法规是非常重要的考虑因素。

初级统计师需要了解相关的数据保护政策和法律法规，如《个人信息保护法》等，以保证数据的安全性和合法性。

1、会计是对经济活动的核算和监督，以货币为主要计量单位，采用专门的技术方法，对一定会计主体的生产经营活动或者业务收支活动进行全面、综合、连续、系统的记录，并定期总括性地向在关方面提供会计信息的一种经济管理活动。

2、按报告的对象不同，会计分为财务会计和管理会计。

财务会计主要向外部提供资料，侧重过去的信息;管理会计主要向内部管理者提供信息，侧重于管理者对会计信息的新需求。

3、核算和监督是会计的两项基本职能。

4、现代会计的职能为：核算(反映)经济活动，监督经济业务，控制经济过程，评价经营业绩，预测经济前景，参与经济决策。

5、会计的对象是在社会再生产过程中，凡是能够用货币表现的经济活动，通常又称为资本运动或价值运动。

6、企业的价值运动包括资本的投入、资本的循环与周转(即资本的运用)和资本的退出三个基本环节。

其中资本的循环与周转又分为供应过程、生产过程、销售过程三个阶段。

7、会计的基本假设包括会计主体、持续经营、会计分期和货币计量。

(1)会计主体：限定了会计工作的.空间范围。

法律主体必是会计主体，但会计主体不一定是法律主体。

(2)持续经营：限定了会计工作的时间范围。

(3)会计分期：限定了会计主体提供会计信息的具体期限。

企业会计期间分为年度和中期，均按公历起迄时期确定。

(4)货币计量：限定了会计计量的手段和方法。

8、会计核算的基础是权责发生制。

与权责发生制相对应是收付实现制。

目前，我国的行政单位采用收付实现制，事业单位除经营业务采用权责发生制外，其他业务也采用收付实现制。

9、会计信息的质量要求包括：可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性和及时性。

其中：(1)可比性：同一企业不同时期可比，不同企业相同会计期间可比。

(2)实质重于形式：典型例子是企业以融资租赁方式租入的固定资产，视为企业的自有资产;企业按照销售合同销售商品但又签订了售后回购协议，不应确认销售收入。

(3)重要性：一般而言，如果会计信息的省略或者错报会影响财务报表使用者据此做出决策的，该信息就具有重要性。

（完整版）统计学总复习提纲统计学复习提纲第⼀章：绪论1、1）统计的含义：统计⼀词有统计⼯作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计⼯作。

没有统计⼯作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产⽣统计科学。

2）统计的研究对象：统计学的研究对象是统计⼯作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的⽅法，是⼀门⽅法论科学。

3）统计的特点：数量性、具体性、综合性2、统计学的基本概念1）总体：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。

总体有三⽅⾯特征：同质性、⼤量性、差异性总体可分为有限总体和⽆限总体2）总体单位：构成总体的个别事物叫总体单位。

总体和总体单位是根据统计研究的⽬的来确定的。

3）标志：标志是指说明总体单位特征的名称。

标志可分为数量标志（⽤数字回答问题）和品质标志（⽤⽂字回答问题）。

标志还可分为不变标志和可变标志。

不变标志：所有总体单位共同具有的特征。

它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。

可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。

4）变量：可变标志中既有品质标志也有数量标志。

可变的数量标志就叫变量。

变量的具体数值叫变量值。

凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。

凡变量值可作⽆限分割的变量，叫连续变量。

5）指标与指标体系：指标：说明总体数量特征的概念。

指标体系：以共同的研究⽬的为纽带⽽相互联系的⼀系列统计指标。

6）指标与标志的区别与联系区别有⼆：第⼀，指标说明总体的特征；⽽标志说明总体单位的特征。

第⼆，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要⽤数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（⽤数字回答），也有反映总体单位的品质特征（⽤⽂字回答）。

⼆者联系：主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总⽽得来的。

品质标志虽然本⾝不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。

由于总体和总体单位可随统计研究的⽬的⽽易位，故指标和数量标志在⼀定的条件下可以变换。

统计学基础项目1 基础知识第1讲统计的基本问题领会1、统计实践的起源：统计起源于人类最初的统计实践活动，对统计发展的历史可以追溯到远古的原始社会。

熟知2、统计理论的产生和发展A、国势学派：又称记述学派，产生于17世纪的德国，首先使用了“统计学”这个名词。

（有统计学之名，无统计学之实）B、政治算术学派：起源于17世纪英国，主要代表人物是英国的约翰.格朗特和威廉.配第，威廉.配第著的《政治算术》，可以说是统计学的创始人。

（无统计学之名，有统计学之实）C、数理统计学派：产生于19世纪比利时，主要代表人物比利时的阿道夫.凯特勒，他完成了统计学和概率论的结合，逐步形成了“数理统计学”。

D、社会统计学派：产生于19世纪后半叶的德国，由德国大学教授尼斯首创，主要代表人物为恩格尔和梅尔，他们认为统计学研究的对象是社会现象。

掌握3、统计的含义有统计工作、统计资料和统计学三种含义1.统计工作：即统计实践，是对社会经济现象以及自然现象的总体数量进行搜集、整理和分析的活动过程。

2.统计资料：即统计数据，是统计工作的成果，是统计工作过程中所取得的反映社会经济实际情况和变化过程的数字资料，是社会经济信息的主体，也是国家制定政策、计划和实行科学管理的重要依据。

3.统计学：是研究统计工作的理论与方法的一门方法论科学，是长期统计工作实践经验和相关理论的科学概括和总结。

统计的三种含义之间有着密切的联系。

统计资料是统计工作实践的成果，统计学来源于统计工作，是统计工作经验的理论概括，又用理论和方法指导统计工作，推动统计工作不断提高。

随着统计工作的进一步发展，统计学不断地充实和提高，二者是理论和实践和关系。

由于统计工作、统计资料和统计学联系紧密，所以习惯上把这三者通称为统计。

领会4、统计学的性质统计学历经三百多年的发展，现在已经成为一门横跨社会科学，自然科学等领域的综合性学科。

第2讲统计学的研究对象和研究方法熟知1、统计学的研究对象：是统计研究所要认识的客体。

初级统计师备考指南及历年真题分享在当今数据驱动的时代，统计师的角色变得越来越重要。

初级统计师作为踏入统计领域的第一步，其考试对于许多人来说是一个关键的挑战。

为了帮助大家顺利通过初级统计师考试，本文将为您提供一份全面的备考指南，并分享一些历年真题。

一、了解考试初级统计师考试通常包括《统计学和统计法基础知识》以及《统计专业知识和实务》两个科目。

考试形式多为笔试，题型涵盖选择题、判断题、简答题和计算题等。

二、考试大纲与教材首先，要获取最新的考试大纲，明确考试的重点和范围。

同时，选择权威的教材进行系统学习。

推荐官方出版的教材，因为它们与考试内容紧密贴合，能够为您提供准确、全面的知识。

三、制定学习计划合理的学习计划是成功的关键。

根据您的时间和精力，将备考时间划分为不同的阶段。

例如，可以分为基础学习阶段、强化复习阶段和冲刺模拟阶段。

在基础学习阶段，要全面细致地学习教材内容，理解每个概念和知识点。

强化复习阶段则重点攻克难点，进行知识点的串联和总结，并通过大量的练习题来巩固。

冲刺模拟阶段要进行模拟考试，熟悉考试节奏，调整心态。

四、学习方法1、做好笔记在学习过程中，将重点、难点和易错点记录下来，便于复习时查阅。

2、多做练习题通过练习题可以检验自己对知识的掌握程度，发现不足之处及时弥补。

3、结合实际案例统计学在实际生活中有广泛的应用，结合实际案例学习可以更好地理解抽象的概念。

五、重点知识点1、统计学基础知识包括数据的收集、整理与描述，概率与概率分布，抽样与抽样分布等。

2、统计法基础知识了解统计法的基本原则、统计机构和统计人员的职责等。

3、统计专业知识和实务涵盖统计调查制度、统计分类标准、数据的统计处理和质量控制等。

六、历年真题分享以下为您分享几道历年真题：【真题 1】在抽样调查中，样本量的确定取决于（）。

A 总体标准差B 允许误差C 抽样比例D 总体规模【真题 2】某连续变量分为 5 组：第一组为 40 50，第二组为 50 60，第三组为 60 70，第四组为 70 80，第五组为 80 以上。

统计学复习要点第一篇：统计学复习要点第1章统计和统计数据数据类别；总体、样本；几种概率抽样（简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，整群抽样）第2章用图表展示数据定性数据表：频数分布表，列联表图：条形图（复式），帕累托图，饼图，环形图定量数据表：频数分布表（分组）图：直方图、茎叶图、箱线图；垂线图、误差图；散点图；雷达图，轮廓图第3章用统计量描述数据水平：均值，中位数，分位数，众数（选择原则）差异：极差，四分位差；方差，标准差，标准分数（经验法则）；离散系数分布：偏态，峰态（解读）第4章概率分布重要分布：二项分布，泊松分布，超几何分布，正态分布（判断）；t分布，卡方分布，F分布统计量分布：参数，统计量，抽样分布，中心极限定理，标准误第5章参数估计点估计：原理，缺陷区间估计：置信区间，置信度评价标准：无偏，有效，一致性单个总体参数估计待估参数均值比例方差大样本小样本大样本χ2分布σ2已知σ2已知Z分布Z分布Z分布σ2未知σ2未知Z分布t分布两个总体参数估计待估参数均值差独立大样本σ12、σ22已Z分布独立小样本正态总体σ12、σ22已知Z分布σ12=σ22t分布比例差独立大样本Z分布方差比匹配样本F分布t分布σ12、σ22未知σ12、σ22未Z分布σ12≠σ22t分布第6章假设检验原假设，备择假设；如何提假设显著性水平，P值，第一、二类错误结果表述（拒绝，不拒绝）参数检验（对照参数估计）第7章分类变量的推断卡方拟合优度检验，卡方独立性检验，相关性度量（3种系数）第8章方差分析与实验设计方差分析研究的问题，基本原理，基本假设方差分析表，参数估计表实验设计3种设计以及与方差分析的对应第9、10章回归分析回归的基本流程：判断有无关系、建模、检验、预测模型好坏的评判标准：判定系数，估计标准误差多元回归特有问题：调整判定系数，多重共线性（产生的问题，识别，处理），哑变量回归（系数解读）第11章时间序列时间序列的几种成分不同类型时间序列对应的预测方法：基本原理第二篇：应用统计学复习要点(09)应用统计学期末复习要点第一章绪论1、知道统计的三种含义及关系（P1）2、知道统计总体与总体单位的概念与特征（P5）3、知道标志与指标的含义与分类(P6)第二章统计数据的搜集1、知道统计调查的方式分类（P15）2、知道统计调查的方法分类(P17)3、知道调查方案的主要内容(P18)第三章统计数据的整理与显示1、知道统计分组的原则与分组整理的步骤（P31）2、知道统计表的构成及设计原则（P38）3、会编制频数分布表（例3.2、计算题1和2）第四章数据分布特征的统计测度1、知道集中趋势的含义及常用测度指标(P63)2、知道离散程度的含义及常用测度指标(P64)3、知道偏度系数和峰度系数与数据分布特征的关系(P70、P72)4、会计算平均数和离散系数（计算题1、2和4）第八章相关与回归分析1、知道相关关系的含义及分类(P130)2、知道相关系数的含义、性质与相关程度的划分(P135)3、知道相关分析和回归分析的含义（P131）4、知道回归参数的经济意义（P138）5、能完成方差分析表并由回归分析表回答相关问题(计算题3)第九章时间序列分析1、知道时间序列的概念、分类及编制原则(P156、P157)2、知道长期趋势、季节变动、循环变动及不规则变动的含义（P169）3、会计算水平分析指标和速度分析指标(计算题1和4。

“没有统计，其它科学可以存 在，但是很渺小”
一个著名医生说：“医学若无 统计就不是科学”
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台湾辅仁大学的一位教授说： “统计即生活，统计即人生”。
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一位资深的海外统计学家说： “统计就和柴、米、油、盐、 酱、醋、茶一样，存在的时候 并不是很突出，一旦不见了， 人生就是黑白的了”。
包括： 1.统计的工作过程 2.统计的认识过程
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统计活动的过程举例
购买 需要
逛市场
做 出 购 买 决 定
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比较 分析
收 集 信 息
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统计活动过程图示
实际问题
1.收集数 据
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2.整理 数据
4.解释数 据
(结果说明)
3.分析 数据
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（一）统计的工作过程
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财务分析
上市公司的财务数据是股民投资选择 的重要参考依据。一些投资咨询公司主要 是根据上市公司提供的财务和统计数据进 行分析，为股民提供投资参考。企业自身 的投资，也离不开对财务数据的分析，其 中要用到大量的统计方法。
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经济预测
企业要对未来的市场状况进行预测， 经济学家也常常对宏观经济或某一方面进 行预测。例如，企业要对自己产品的市场 潜力作出预测，以便及时调整生产计划， 这就需要利用市场调查取得数据，并对数 据进行统计分析。经济学家在预测通货膨 胀时，要利用有关生产价格指数、失业率、 生产能力等统计数据，然后利用统计模型 进行预测。
A、侯马市每一个工业企业
B、侯马市每一个工业企业生产设备的使用