病因和因果推断
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第九章病因与因果推断(3学时)讲稿吴云凤各位同学是否还记得,流行病学主要研究什么?我们第一次讲绪论部分的内容时,就已经很明确了流行病学的研究任务之一也即是病因学的研究。
在前面章节学习的基础上,今天给大家讲解病因与因果推断的内容。
首先看一下本章的学习目的和要求:a)了解病因模型、充分病因和必要病因;b)掌握流行病学的病因概念、建立病因假说的逻辑推理方法及病因推断原则。
第一节病因的概念首先看一下人们对病因的认识历程:单一病因说(特异性病因)(1)在特异性病因学说领域一个重要的代表人物是德国19世纪著名细菌学家-Robert Koch(1852-1885),他发现炭疽菌和结核菌,并于1905年获得医学诺贝尔奖。
他提出了4条法则即Koch法则:①每一例病人体内都可以通过纯培养分离到该病原体;②在其他疾病患者中没有发现该病原体;③该病原体能够使实验动物引发同样的疾病;④被实验感染的动物中也能分离到该病原体。
(2)20世纪80年代对非传染性疾病的病因的认识的代表人物是约翰.霍普金斯大学的流行病学教授-Lilienfeld AM(1920-1984),他提出:“那些能使人群发病概率增加的因素就是病因,减少这些因素中的一个或多个就会降低疾病发生的频率”。
(3)20世纪90年代,美国另一位流行病学家-Rothman KJ:从另一个角度提出:“病因是疾病发生中起重要作用的事件、条件或特征,没有这些因素的存在,疾病就不会发生”。
他还进一步论述了必要病因和充分病因的概念。
a)充分病因(sufficient cause):最低限度导致疾病发生的一系列条件、因素和事件。
b)必要病因(necessary cause):某种疾病的发生必须具有的某种因素,这种因素缺乏,疾病就不可能发生。
但是有该因素的存在,却并不会一定导致疾病的发生。
那么现代流行病学对于病因是如何定义的呢?目前流行病学的“病因”定义:那些能使人群发病概率增加的因素,就可以认为是疾病的病因,其中某个或多个不存在时,人群疾病发生频率就会下降。
第十章病因与因果推断研究结果的解说涉及到因果推断的问题。
病因的研究不仅同疾病的诊断有关,还直接关系到疾病的治疗和预防。
因此,基础医学、临床医学和预防医学均非常重视病因的研究。
流行病学研究中的病因(cause of disease)与因果推断(causal inference),后者还包括处理-效应关系,实际上是分析或实验流行病学的指导框架和评价准则,对于形成正确的因果思维和准确地理解研究结果,是至关重要的。
第一节病因的概念一、病因的定义(一)从决定论因果观到概率论因果观的发展传统的决定论因果观认为,一定的原因必然导致一定的结果。
实际上,从经验证据得出的结论只能是归纳性的,归纳性结论只能是概率性的。
而且更重要的是,客观世界本身的发展变化就是概率性的。
现代科学产生了概率论因果观或称广义因果律:原因就是使结果发生概率升高的事件或特征,即一定的原因只是可能而不是必然导致一定的结果。
(二)现代流行病学的病因定义早期的流行病学着重于研究传染病的流行问题,对病因的注意力主要放在空气、水和居住条件等环境卫生上,如Snow发现伦敦宽街霍乱流行与饮水污染有关。
在细菌学兴起以后,对病因的注意力转到特定的病原体上,如Koch发现了结核病和霍乱的病原体。
20世纪50年代以后,现代流行病学研究逐渐扩展到非传染性疾病,“病因”也就不仅仅限于传染病的病原体。
Lilienfeld(1980)从流行病学角度这样给出了病因的定义:那些能使人群发病概率升高的因素,就可认为是病因,其中某个或多个因素不存在时,人群疾病频率就会下降。
因此,现代流行病学中的病因观是符合概率论因果观的。
流行病学中的病因一般称为危险因素(risk factor),它的含义就是使疾病发生概率升高的因素,这里的危险(风险)是指不利事件发生的概率。
(三)防治效应的原因定义防治实验研究也是一种因果性研究。
研究因果关系的实验是指:在受控条件下,研究者有意改变一个或多个因素(处理),并前瞻地确定其效应的研究。
流行病学复习笔记第十章病因和因果推断第十章病因和因果推断一、病因(一)概念:那些能使人群发病概率升高的因素,就可认为是病因,其中某个或多个因素不存在时,人群疾病频率就会下降。
(二)病因模型1、生态学:①流行病学三角②轮状模型(简明,整体性强,但失之于笼统。
)2、疾病因素模型:外围的远因和致病机制的近因。
(在病因分类上操作性强,具有较强的实践指导意义,没有确定必要病因的困难。
)3、病因网模型(表达清晰具体,系统性强,能很好地阐述复杂的因果关系。
)(三)充分病因和必要病因(局限性:要放弃因果决定论的充分病因和必要病因概念)1、充分而且必要病因:传统因果观,几乎不存在2、必要但不充分病因:传染病中的病原体,维生素缺乏症中的维生素不足3、充分但不必要病因:致死量的毒物,实际上也不存在4、不充分且不必要病因:吸烟与肺癌二、病因推断(一)逻辑方法(归纳推理法)1、假设演绎法:描述性研究,形成病因假设(1)因为假设H,所以推出证据E(演绎推理)(2)因为获得证据E,所以反推假设H成立(归纳推理)如果假设H而且条件C,则证据E;如果证据E不成立,所以假设H或(和)条件C不成立,而不是否定假设H。
2、Mill准则(对于观察性研究或非确定性条件,需要控制混杂或作概率性推广)(1)求同法(必要条件):病例中A――都有a因素(2)求异法(充分条件):对照组中非A――没有a因素(3)同异并用法(必要且充分条件)(4)共变法:求同法的特例,剂量-反应关系(5)剩余法:求异法的特例(二)统计关联到因果关联偶然关联(随机误差)关联非因果关联(选择、测量或混杂偏倚)有统计学意义关联间接因果关联(间接病因)因果关联(有时间先后)直接因果关联(直接病因) 1、关联的时间顺序(前因后果)实验和队列研究〉病例对照和生态学时间序列研究〉横断面研究对于慢性病,考虑病因X和疾病Y的时间间隔。
2、关联的强度(1)一般而言,关联的强度越大,该关联为因果关联的可能性就越大。
第十章病因与因果推断一、学习要求 1. 应掌握内容病因的定义病因的判定标准病因模型、因果关联以及因果联结方式。
2. 需熟悉的内容几种病因模型的原理及在防制疾病中的指导意义病因推理方法假设演绎法和Mill准则统计关联与因果关联的关系。
3. 需了解的内容充分病因和必要病因的概念及对它们局限性的基本认识因果实验中的对照法则二、学习要点一病因的概念1. 病因的定义1现代科学的概率论因果观原因就是使结果发生概率升高的事件或特征即一定的原因只是可能而不是必然导致一定的结果。
2流行病学的病因定义Lilienfeld1980从流行病学角度这样给出了病因的定义那些能使人群发病概率升高的因素就可认为是病因其中某个或多个因素不存在时人群疾病频率就会下降。
流行病学中的病因一般称为危险因素risk factor它的含义就是使疾病发生概率升高的因素这里的危险风险是指不利事件发生的概率。
3防治效应的原因定义在受控条件下研究者有意改变一个或多个因素处理并前瞻地确定其效应的研究。
如果实验处理使特定效应发生的概率升高该处理就是特定效应的原因。
2. 病因模型1生态学模型将机体与环境作为一个整体来考虑。
具体包括流行病学三角和轮状模型图10-1、图10-2它们给出了寻找病因的分类大框架。
致病因素动因是从环境因素中分离出来的即狭义的病因。
2疾病因素模型将因素分为外围的远因社会经济、生物学、环境、心理和行为以及卫生保健因素和致病机制的近因医学生物学因素操作性和指导性较强。
流行病学的危险因素主要是指外围的远因。
3病因网模型多个病因按时间先后联结起来就形成病因链多个病因链交错联结起来就形成病因网它提供因果关系的完整路径表达清晰具体系统性强。
4寻找病因的条目指南具体病因可以分为宿主和环境两大方面。
针对病因的具体研究涉及遗传学、病原生物学医学微生物学和寄生虫学、病理学病因如何起作用、营养学、环境卫生学、劳动卫生学、行为心理医学和社会医学等。
5充分和必要病因的概念及局限性充分病因sufficient cause是指有该病因存在必定概率为100导致疾病发生。