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1.在基本条件不变的情况下，一系列实验或观察会得到不同的结果，并且在每次实验和观察之前不能预知出现哪种结果，这种现象称为随机现象，概率论研究的对象就是随机现象。
2.什么事数据的直接来源：在统计研究中，为了获得原始材料，调差人员通过直接的调查或科学实验获得的统计数据，这种获得统计数据的渠道称为数据的直接来源，并通过该渠道获得的数据为第一手或直接的统计数据。
（通过调查和科学实验获取统计数据的这种渠道称为数据的直接来源）3.数据的直接来源：对于某些研究问题，与其相关数据资料已经存在只需要对其收集，经过再加工变成可以使用的数据资料，这种获得统计数据的渠道称为数据的间接来源。
对应第二手数据或间接统计数据。
4.问卷调查中问题有：开放式问题和封闭式问题。
开放：答案自由 封闭：答案固定选择5.点估计的概念：点估计是直接以样本统计量做为相应总体参数的估计量。
6.点估计的优良性标准三个：无偏性、有效性、一致性。
7.（选判）假设检验的两类错误分析1原假设是真实的，而做出接受原假设的判断，这是正确的决定。
2原假设是不真实的，而做出拒绝原假设的判断，这是正确的决定。
3原假设是真实的，而做出拒绝原假设的判断，这是犯了第一类型的错误。
4原假设是不真实的，而做出接受原假设的判断，这是犯了第二类型的错误。
8.单因素方差分析用于分析单因素试验中，各个水平对响应值的影响是否显著。
9.相关性分析是根据实际观察或试验取得的数据资料，来研究有关现象之间相互依存关系的形式和密切程度的统计分析方法。
相关系数的性质，通常用一个数值来表示变量之间的相关的强弱程度，称为相关系数，是说明两个变量之间有无线性关系及相关关系密切程度的统计指标。
10.（24）正态分布函数密度 X 的分布函数：()()+∞<<-∞=--χπχμχσσ,212221e P ； ()()dt F t ⎰∞---=χμσσπχ2221e 21例：王某上班两种路线一所需时间X ~N(30，100)；二需要时间Y~N(40，16)。
管理统计学复习资料(总8页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除1、统计学方法可以解决的主要问题有哪些1）现状的客观描述（如不同状况的百分比、均值）2）均值、方差、百分比等统计值是否有本质区别（随机差异本质差异）3）依据样本推断总体的概率分布是什么4）依据数据找出问题的显著因素与关键因素5）寻找变量的相互关系（相关关系）6）寻找变量间的数量规律7）依据规律把变量分为具有某些共同特性的类别8）依据已有规律，判别新数据属于哪个类别等。
2、统计学的发展经历了哪些阶段？说明每个阶段的特点。
1）古典统计学时代:政治算术派国势学派2）近代统计学时代:数理统计学派社会统计学派 3）现代统计学时代:区间估计理论假设检验理论1、数据计量尺度分为哪几种不同计量尺度各有什么特点答：一、定类尺度二、定序尺度三、定距尺度四、定比尺度A定类尺度特点：(1)定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
(2)定类尺度作为代码的数值不反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以区分大小或进行任何数学运算。
(3)对定类尺度的计量结果，可以计算每一类或组中各元素或个体出现的频数。
B、定序尺度的特点：(1)定序尺度可以将研究对象分为不同的类别，而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。
(2)定序尺度比定类尺度精确一些，但只是测度了类别之间的顺序，而未测量出类别之间的精确差值。
(3)计量结果只能比较大小，不能进行加、减、乘、除。
C、定距尺度特点：(1)定距尺度不但可以用数字表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，还可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。
(2)反映现象规模水平的数据必须以定距尺度计量，例如产品产量、人口数、国内生产总值等(3)结果可以进行加减。
D、定比尺度的特点：(1)反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系(2)定比尺度的计量结果可以进行加、减、乘、除等数学运算2、统计变量分类有哪些统计数据有哪几种统计变量定类变量、定序变量、数字变量；统计数据有定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。
管理统计学考试知识点：
一、数据与变量的类型：包括按计量尺度区分与按时间特征区分
二、抽样的方法：随机抽样与非随机抽样
三、数据的图表展示：条形图、直方图、散点图、折线图及箱线图
四、数据的概括性度量：集中趋势：众数、中位数、平均数（算术平均与几何平均）；
离散程度测度：异众比率、四分位差、方差与标准差、离散系数；位置特征：标准分及切比雪夫不等式。
还包括上述各种描述统计量的适用情况，以及集中趋势测度与数据分布偏斜状态的关系
五、抽样分布的概念，单个总体均值、比例与方差的抽样分布，中心极限定理
六、置信区间的有关概念；单个总体均值与比例的置信区间计算；估计误差与样本量、
置信度之间关系；样本量的确定
七、假设检验的有关概念（包括假设的设立、单双侧假设检验，两类错误等）；单个总
体均值与比例的假设检验；两总体方差齐性检验与均值差检验的关系
八、拟合优度检验与列联检验（列联检验着重于有关概念及Excel输出结果的解读）
九、方差分析的概念、原理（如组间组内平方和的意义、关系，方差分析的假设等）；
方差分析表的结构及相关计算；Excel方差分析输出结果的解读
十、相关分析的有关概念；一元回归模型的有关概念、基本假设、回归参数的意义解释；
判定系数的意义、计算（基于SST，SSR及SSE）及与相关系数的关系；F检验与t检验的概念；Excel回归分析表的解读与基于该表的回归评价。
回归方程的点预测。
管理统计学期末知识点重点归纳●发展历程●政治算术学派，英国威廉·配地、代表著作是《政治算术》。
“无统计学之名，有统计学之实”。
●国势学派，德国康令和阿亨瓦尔。
“有统计学之名，无统计学之实”。
●数理统计学派，大数定律，比利时凯特勒，被称为“近代统计学之父”●统计学基础概念●统计含义●1统计工作（实践）过程：设计—调查—整理—分析——统计资料的提供和开发 2统计资料（成果） 3统计学●统计学是研究如何测定、收集、描述和分析大量客观现象总体数量的数据和给出正确认识的方法论科学（性质）。
●研究对象：是客观现象总体的数量方面，即现象总体的数量特征和数量关系。
作为自己的研究对象。
●研究目的：是通过现象总体的数量表现、数量特征和数量关系，综合考察总体现象的特征及其发展变化的规律。
●研究对象的特点：数量性，总体性，具体性，社会性●统计学的基本方法：1大量观察法；2统计分组法；3综合指标法；（常用的综合指标有总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、动态指标和统计指数等。
）4归纳推断法●统计的基本职能：1统计信息（统计信息以数量性和总体性为特征）2统计咨询；3统计监督（特点：数量性；总体性）●三者的关系：三者是相互联系、相辅相成的。
搜集和提供统计信息是统计最基本的职能。
统计的信息职能是保证统计咨询和统计监督职能有效发挥的基础。
统计咨询职能是统计信息职能的延续和深化。
统计监督职能是在统计信息、咨询职能基础上进一步拓展，并促进统计信息和咨询职能的优化。
●集中统一是我国统计工作所具有的特点，也是统计工作组织的基本原则●总体与总体单位●总体/统计总体：是客观存在的，在某一方面具有相同性质的，许多个别事物组成的整体。
●特征：同质性、大量性、差异性分类1有限总体：单位数有限，可数，可以进行全面调查和非全调查；2无限总体：不可数，只能采取非全面调查。
●总体单位：构成总体的个别单位●两者关系：1构成总体的单位同质，2总体与总体单位有相对性●流量（时期）与存量（时点）●统计标志1性质：品质指标（说明总体单位的属性特征，在原始状态下无法量化）数量标志（数量特征，可量化）2变异情况：可变标志（标志表现有差别，决定总体的差异性）不变标志（标志表现无差别，总体的同质性）●统计指标：反映社会经济现象总体数量特征的概念及其具体数值。
管理统计学复习资料管理统计学复习资料一、文章类型与关键词本文是一篇总结性的管理统计学复习资料，主要涵盖以下关键词：统计学、管理、数据、分析、预测、决策等。
文章旨在帮助读者回顾和总结管理统计学的基本概念和方法，为进一步深入学习和应用提供指导和帮助。
二、统计学概述1、统计学定义：统计学是一门收集、整理、分析和解释数据的科学，旨在从数据中获取信息和知识，为决策提供依据。
2、统计学应用领域：统计学在各个领域均有广泛应用，如自然科学、社会科学、医学、经济、管理等领域。
三、管理统计学基本概念1、变量与数据：变量是数据的特征，可分为分类变量、连续变量和离散变量。
数据是变量的具体表现。
2、概率与随机变量：概率是事件发生的可能性，随机变量是在试验中可能出现的结果的变量。
3、分布与概率密度函数：分布描述了随机变量的可能取值及其对应的概率。
概率密度函数是分布的数学描述。
四、统计推断1、参数估计：利用样本数据估计总体参数的方法，包括点估计和区间估计。
2、假设检验：根据样本数据对总体参数进行检验的方法，以判断假设是否成立。
3、方差分析：比较两个或多个样本均值差异的方法，用于检验控制因素对试验结果的影响。
4、相关与回归分析：相关分析探究变量间的关系，回归分析则利用已知的自变量预测因变量。
五、实验设计与调查设计1、实验设计：通过合理安排实验，控制实验条件，使实验结果更具说服力。
2、调查设计：根据研究目的，制定合理的调查方法，以提高数据质量和可靠性。
六、时间序列分析与预测1、时间序列定义与分解：时间序列是将某一现象在不同时间上的观察结果记录下来的序列。
时间序列可分解为趋势、季节性和随机性成分。
2、预测方法：利用时间序列的历史数据，通过适当的方法预测未来的趋势和季节性变化。
七、统计质量管理1、控制图：通过绘制控制图监控生产过程，识别异常点，保证产品质量。
2、六西格玛：一种提高产品质量和客户满意度，降低成本的管理方法。
八、复习资料与习题解答1、基本公式与定理：总结常用的统计学公式和定理，方便读者查阅。
1．统计研究过程、方法、步骤答：一个完整的统计过程一般可以分为统计设计、统计整理、统计调查、统计分析四个阶段。
·统计设计：指根据系统研究对象的性质和研究目的，对统计工作的各个方面和环节的通盘考虑和安排。
统计设计在整个工作中具有决定性的作用。
·统计调查：即统计资料的搜集，它是根据统计方案的要求，采用各种调查组织形式和调查方法，有组织、计划地对所有研究总体的各个单位进行观察、等级，准确、及时、系统、完整地搜集资料的过程。
统计调查是整个统计工作的基础。
·统计整理：根据统计研究的目的，对调查阶段搜集的原始资料。
按照一定的标志进行分类和汇总，使之条理化、系统化，将反应各个单位个体特征的资料转化为反映总体和各组数量特征的综合资料的工作过程。
它是统计工作的中间环节。
·统计分析：指对经过加工整理的统计资料，应用各种统计分析方法，从静态和动态两方面进行基本的数量分析，认识和揭示所研究现象的本质和规律性，得出科学的结论，进而提出建议和进行预测的活动过程。
统计研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法。
2．抽样的方法、目的，如何控制抽样误差抽样的方法：分层抽样、群体抽样、等距抽样、多阶段抽样抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
抽样误差是不可避免的，但可以减少，其措施有：①增加样本单位数②选择合适的抽样方法③选择合理的抽样调查组织形式3．数据分类方式、特征刻度级数据：分为比率级数据（可以进行加减乘除及延伸运算）、间距级数据（可进行加减运算），只能用数字来表示。
次序级数据：数据有大小之别，不能进行加减运算。
名义级数据：仅是一种标志，数据间没有次序关系，可以用数字或字母来表示。
4．随机误差项、残差随机误差项是指数学表达式中关于随机误差的描述项，不可直接观测。
管理统计学复习重点1、理解描述统计学与推断统计学(p3)2、熟悉定量数据与定性数据的图表描述，常用图表3、熟练掌握加权算术平均数、标准差、标准差系数的计算方法（参考教材p47、p60例题）4、理解样本均值的抽样分布及中心极限定理(p95)5、理解点估计的三个评价标准，区间估计的置信水平的概念（教材p110）6、熟练掌握总体均值的区间估计方法（参考教材p127习题8）7、理解影响样本容量大小因素（置信水平、总体方差、允许误差），是怎样影响的？8、理解假设检验的原理、步骤及两类错误9、熟练掌握总体均值的假设检验（参考教材p141例题8.6）10、理解方差分析的概念、原理及基本步骤11、熟练掌握单因素方差分析方法，理解单因素方差分析表的内在联系（参考教材p165）12、熟练掌握多元线性回归分析方法，重点熟悉Excel回归分析输出表的内在联系（参考教材p221）13、理解时间序列的组成因素及两类模型14、熟悉选择拟合时间序列趋势模型的分析方法15、理解拉氏指数和帕氏指数16、熟练掌握总量指标的两因素分析方法（参考教材p268）17、理解CPI指数及其经济意义，CPI指数与购买力指数的关系18、(本题共20分)某农场负责人认为早稻收获量（y：单位为kg/公顷）与春季降雨（x1：单位为mm）和春季温度(x2：单位为℃)有一定的联系，通过7组试验获得了相关的数据。
利用Excel得到下面的回归结果（α=0.1）：方差分析表（2）写出早稻收获量与春季降雨量、春季温度的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。
（3）检验回归方程的线性关系是否显著？（4）检验各回归系数是否显著？R，并解释它的实际意义。
（5）计算判定系数2（6）计算估计标准误差Se，并解释它的实际意义。
第一章绪论1、统计学方法分为：描述统计和推断统计。
2、管理统计学是将描述统计和推断统计的基本方法结合在一起，形成社会经济管理中常用的方法，并用以解决实际问题的一门学科。
3、描述统计：利用获得的数据，绘制统计图，并计算一些数字特征值（均值、方差、中位数……）4、推断统计：用样本统计量推断总体参数。
包括：区间估计、假设检验、方差分析、列联表分析、相关分析和回归分析。
5、基本概念：总体、个体、样本、总体参数、样本统计量第二章数据收集方法1、统计数据的测量尺度、统计数据的类型2、变量及变量值、变量的分类3、统计数据的来源：直接来源、间接来源4、统计调查方式：全面调查和非全面调查全面调查：普查、全面统计报表非全面调查：抽样调查、重点调查、典型调查、非全面统计报表重点调查：只选择少数占总体绝大比例的重点单位进行调查典型调查：有意识地选出少量具有代表性单位进行调查5、统计调查方法（数据搜集的方法）第3、4章描述统计统计数据的图表描述集中趋势的测度：众数、中位数、均值、四分位数离散程度的测度：极差、方差、离散系数 分布形态：偏度（α）、峰度（β）1、频数分布表频数、统计分组、组距（相继下限之差或上限之差）、组中值、开口组及其组距、累积频数频数分布表：单变量数列、组距变量数列2、图示法条形图和饼图、直方图和折线图、茎叶图和箱线图3、众数、中位数、均值组距变量数列的均值（加权均值）根据数据集分布形态，判断众数、中位数、均值的大小关系4、极差、方差、离散系数极差、方差（标准差）是描述离散程度的绝对值；离散系数：是描述离散程度的相对值，用于比较不同水平的总体或样本数据的离散程度。
有两个班，甲班平均年龄为21，标准差为3；乙班平均年龄为20，标准差为4。
要判断两个班的年龄的离散程度？5、数据集的分布形态：偏态系数（α）、峰态系数（β）第6、7章抽样分布与参数估计1、参数估计：2、参数估计的方法：点估计、区间估计3、抽样分布：4、点估计的评价准则：无偏性、有效性、一致性5、置信水平、置信区间6、区间估计的步骤7、总体参数的区间估计 一个总体的区间估计（总体均值、总体比例、总体方差） 两个总体的区间估计（总体均值之差、总体比例之差、总体方差之比）8、样本容量的确定（总体均值、总体比例）一个总体样本容量的确定 两个总体样本容量的确定第8章假设检验1、假设检验分类：参数假设检验、非参数假设检验2、假设检验的基本原理3、假设检验的基本步骤：4、假设检验中的两种错误：α、β5、假设检验基本形式（双侧检验、左侧检验、右侧检验）6、假设检验的决策规则（临界值、P值）7、假设检验（总体均值、总体比例、总体方差）一个总体情形的假设检验 两个总体情形的假设检验8、配对样本第9章方差分析1、方差分析：对多个总体均值是否相等的假设进行检验。
