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CN-081730-20200401-BR-HZ-V1.0新华三集团刀片和高密度服务器产品手册新华三集团杭州总部杭州市滨江区长河路466号邮编：310052北京总部北京市朝阳区广顺南大街8号院 利星行中心1号楼邮编：10010272H3C UniServer 边缘计算服务器02服务器产品全家福04H3C UniServer 刀片服务器20HPE 刀片服务器28HPE 塑合型服务器 40HPE 高密度服务器55HPE 边缘计算服务器64HPE Moonshot服务器目录CONTENTSH3C UniServer刀片服务器服务器产品全家福H3C UniServer B7800 G3H3C UniServer B5600 G3H3C UniServer B5800 G3HPE 刀片服务器HPE ProLiant BL460c Gen10HPE BladeSystem c7000HPE 塑合型服务器HPE Synergy 660 Gen10 HPE Synergy D3940HPE Synergy 480 Gen10HPE Synergy 12000HPE 高密度服务器HPE Apollo 6000 Gen10HPE Apollo 6500 Gen10HPE Apollo 2000 Gen10HPE Apollo 70HPE 边缘计算服务器HPE Moonshot服务器HPE Edgeline EL1000HPE Edgeline EL300HPE Edgeline EL4000HPE Edgeline EL8000HPE MoonshotH3C UniServer B5700 G3H3C UniServer B10000H3C UniServer B16000H3C UniServer边缘计算服务器H3C UniServer E3200 G332 HPE Synergy 480 Gen10 计算模块35 HPE Synergy 660 Gen10 计算模块38 HPE Synergy D3940 硬盘笼H PE 高密度服务器41 HPE Apollo 70 系统43 HPE Apollo 2000 Gen10 系统48 HPE Apollo 6000 Gen10 系统52 HPE Apollo 6500 Gen10 系统H PE 边缘计算服务器56 HPE Edgeline EL300 系统58 HPE Edgeline EL1000系统60 HPE Edgeline EL4000 系统62 HPE Edgeline EL8000 系统H PE Moonshot服务器65 HPE Moonshot服务器H3C UniServer边缘计算服务器73 H3C UniServer E3200 G3 服务器服务器产品全家福03 服务器产品全家福H3C UniServer刀片服务器05 H3C UniServer B16000 塑合智能刀片服务器07 H3C UniServer B5700 G3 刀片服务器09 H3C UniServer B5800 G3 刀片服务器11 H3C UniServer B7800 G3 刀片服务器13 H3C UniServer B10000 机箱17 H3C UniServer B5600 G3 服务器H PE 刀片服务器21 HPE BladeSystem c7000 机箱25 HPE ProLiant BL460c Gen10刀片服务器HPE 塑合型服务器29 HPE Synergy 12000 机箱H3C UniServer B16000塑合智能刀片服务器，适合应用在动态需求更多的数据中心，可以支持多达16台刀片服务器和存储设备。
云原神实现原理一、虚拟化技术1. 虚拟化技术的基本概念虚拟化技术是将物理资源通过软件层抽象为虚拟资源，使多个虚拟资源可以共享同一物理资源的技术。
其中，主要包括服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化等多种技术。
2. 服务器虚拟化技术服务器虚拟化技术是将一个物理服务器划分为多个虚拟服务器，每个虚拟服务器可以运行一个独立的操作系统和应用程序。
常见的服务器虚拟化技术包括VMware、Xen和KVM等。
3. 网络虚拟化技术网络虚拟化技术是将网络资源抽象为虚拟网络，并为不同的虚拟网络分配独立的网络地址和带宽。
常见的网络虚拟化技术包括SDN（Software Defined Networking）和NFV （Network Function Virtualization）等。
4. 存储虚拟化技术存储虚拟化技术是将存储资源抽象为虚拟存储池，为用户提供统一的存储接口和管理界面。
常见的存储虚拟化技术包括SAN（Storage Area Network）和NAS（Network Attached Storage）等。
二、分布式系统技术1. 分布式系统的基本概念分布式系统是由多台计算机组成的系统，这些计算机通过网络进行通信和协作，共同完成复杂的任务。
分布式系统具有高可靠性、高性能和扩展性等特点。
2. 分布式计算模型分布式计算模型是分布式系统中计算任务的执行方式，常见的分布式计算模型包括MapReduce、Spark和Storm等。
这些模型通过任务分割和数据并行处理等技术实现高效的计算和存储服务。
3. 分布式直接存储系统分布式直接存储系统是一种将存储资源通过网络共享的技术，使用户可以在不同计算节点上共享同一存储空间。
分布式直接存储系统可以提高系统的可用性和性能，并实现数据的高效备份和恢复。
4. 分布式资源调度技术分布式资源调度技术是一种将计算和存储资源动态分配给不同任务的技术，以实现资源的高效利用和系统的负载均衡。
常见的分布式资源调度技术包括YARN（Yet Another Resource Negotiator）和Mesos等。
以下详细介绍一下云计算的服务种类及区别，一起来看看吧。
云计算的释义：最受认同的关于云计算含义的解释是，在一个商业供应者的数据中心上通过互联网远程运行工作负载——也就是所谓的“公有云”模式。
AWS、Azure、谷歌云等平台都是这一云计算概念的例证。
但是，云计算还有一个更精确的解释：数据中心资源的虚拟化和中心管理。
其关键优势是敏捷性：根据工作负载的需求，使用抽象计算、存储和网络等资源，且具备大量的预构建服务。
从客户的角度来看，公有云能够提供一种方式，在不投入新的硬件和软件的情况下，获得新的功能。
同时，客户只需按照自己所使用的资源为他们的云供应商支付费用。
只要填写web表单，用户就可以设置账户、加速虚拟机或提供新的应用程序。
根据客户在运行自己的工作负载时的需求增加更多计算资源，这种特性被称为伸缩性。
云计算服务种类分类：1SaaS(software as a service，软件即服务)这种类型的公有云在互联网上通过浏览器对应用程序进行交付。
最受欢迎的商务级SaaS应用程序有谷歌的G Suite和微软的Office 365；而在企业级应用中，Salesforce独占鳌头。
但是几乎所有的企业级应用，包括从Oracle到SAP的ERP套件，都采用SaaS 模型。
通常，SaaS应用可提供广泛的配置选项以及开发环境，使客户能够自己对代码进行修改和添加。
2IaaS(infrastructure as a service，基础设施即服务)在基础层面上，IaaS公有云供应商提供存储和计算服务。
但所有主要公有云供应商提供的服务都是惊人的：高可伸缩数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发工具、机器学习、应用程序监控等等。
AWS是第一个IaaS供应商，且目前仍是领袖，紧随其后的是微软Azure、谷歌云平台和IBM Cloud。
3PaaS(platform as a service，平台即服务)PaaS所提供的服务和工作流专门针对开发人员，他们可以使用共享工具、流程和API 来加速开发、测试和部署应用程序。
云计算十大关键技术（2021）2021云计算十大关键词分别是：云原生、高性能、混沌工程、混合云、边缘计算、零信任、优化治理、数字政府、低碳云、企业数字化转型。
1、云原生：云计算架构正在以云原生为技术内核加速重构随着我国在“新基建”领域的布局加速，云计算迎来全新的发展机遇，万千企业数字化转型提速换挡，也对云计算的使用效能提出新的需求。
云原生以其独特的技术特点，很好地契合了云计算发展的本质需求，正在成为驱动云计算“质变”的技术内核。
何宝宏判断，在未来的一段时间内，以云原生为技术内核重构IT架构将是大势所趋。
2、高性能：云端高性能计算驱动数字经济发展当前，算力推动云计算、大数据、人工智能及智慧应用从概念落地到现实，我国的数字经济也逐步向人工智能、智能芯片、物联网、大数据、云计算等“算力依赖型”产业聚焦。
随着云计算不断发展，云上算力从计算资源、网络资源、存储资源三个维度不断丰富增强，云端高性能算力的大规模调度更为便捷、提供的算力形式更加多样化、运行任务透明、触达更多的应用。
在此优势下，云端高性能市场逆势上涨。
3、混沌工程：为复杂系统稳定性保驾护航复杂系统的稳定性难以保障正在成为行业发展的痛点，混沌工程的出现和兴起，为复杂系统稳定性保驾护航，保证生产环境的分布式系统，在面对失控条件的时候，仍然具备较强的韧性。
目前，混沌工程虽然已经在互联网、金融、通信、工业等多个行业逐步落地，但仍处于早期探索阶段，亟需标准规范推进行业健康发展。
中国信通院已经编制了《混沌工程平台能力要求》《混沌工程成熟度模型》《软件系统稳定性度量模型》等标准，并展开了混沌工程相关评估工作，同时还将成立混沌工程实验室。
4、混合云：成为企业上云主流模式随着十四五规划的进一步明确，混合云已成为未来国内云计算发展的重点之一。
而近几年混合云技术和方案的快速发展，也使其在各个行业的应用不断深入，已成为企业上云的主流模式。
从市场接受度来看，全球范围内有82%的用户已经应用混合云部署模式；从产业供给来看，公有云服务商、私有云厂商、电信运营商、传统IT服务商、云管理服务商等众多厂商被混合云的广阔前景所吸引，纷纷推出了各自的解决方案；从行业应用来看，混合云的落地实践和应用场景日益丰富。
cloud native
原生云cloud-native应用的定义是：首先，应用系统应该与底层物理基础设施解耦。
说白了，应用程序应该与操作系统等基础设施分离，不应该依赖Linux或Windows等底层平台，或依赖某个云平台。
也就是说，应用从开始就设计为运行在云中，无论私有云或公有云；其次，该应用必须能满足扩展性需求，垂直扩展（向上和向下）或水平扩展（跨节点服务器）。
cloud-native应用应该是容错的，为了能够扩展，需要异步处理请求，使用队列解耦功能。
快速成为一个cloud-native应用可以使用Docker，可以在像亚马逊公有云和OpenStack私有云中部署。
更官方定义是来自于Cloud Native Computing Foundation(CNCF)组织的定义，容器是CNCF推荐标准，这样服务能够运行在公有云和私有云之中。
并能够在两者之间平滑迁移。
Google作为CNCF成员，捐赠了其Kubernetes 作为容器协调(container-orchestration)管理系统。
当前cloud-native正在持续演进，最初始的两个特点：与基础设施解耦和垂直或上下扩展。
如果这个目标不是很简单，那么可以用一句话概括：cloud-native的关键词就是微服务，运行在自己容器中微服务。
其结果是导致一个环境：“用户驱动的系统”，包括标准化：标准化的部署和操作程序。
微服务和容器的结合可以简化应用在各种计算环境中的部署。
什么是Serverless架构？
微服务专题云计算专题Docker教程。
crf 原生云栅格格式-回复什么是原生云栅格格式？原生云栅格格式（Cloud-optimized Raster Format, CRF）是一种针对云存储和分布式计算优化的栅格数据格式。
它旨在提供高效的数据存储和处理能力，以适应大规模栅格数据的存储和分析需求。
CRF格式采用一系列优化策略，包括压缩、索引和数据切片，以提高数据的访问速度和计算效率。
CRF格式主要用于地理信息系统（GIS）、遥感、地球科学和气象学等领域中的栅格数据处理。
栅格数据是指将地理空间划分为规则的网格，在每个网格单元中存储特定属性或指标的数据。
例如，卫星遥感图像、DEM高程模型和气候模拟数据都可以用栅格数据的形式进行存储和处理。
CRF格式在设计时考虑了云计算和大数据的特点，以提高数据的处理效率和存储成本的可扩展性。
首先，CRF格式采用了高效的数据压缩算法，能够在不影响数据精度的情况下将数据压缩到较小的存储空间。
其次，CRF 格式使用了空间和时间索引技术，可以快速定位和访问特定区域和时间范围内的数据。
此外，CRF格式支持数据切片，即将大数据集划分为多个小块，以实现分布式计算和并行处理。
使用CRF格式进行数据处理和分析可以带来多项优势。
首先，CRF格式可以大大减少数据的存储需求，节省成本和提高效率。
其次，CRF格式提供了灵活的数据访问和查询方式，可以根据需要选择特定区域和时间范围内的数据进行处理。
此外，CRF格式还支持多种数据操作和分析功能，如数据投影、镶嵌、融合和分类等。
要使用CRF格式进行数据处理，首先需要将原始栅格数据转换为CRF格式。
可以使用相关的软件工具和库来实现格式转换，如GDAL、GeoTIFF 和CRF工具包等。
转换后的CRF格式数据可以直接存储在云端存储平台，如Amazon S3、Google Cloud Storage和Microsoft Azure等。
在进行数据处理和分析时，可以使用支持CRF格式的分布式计算平台，如Apache Hadoop、Apache Spark和Google BigQuery等。
——————————收稿日期：2021-01-050引言互联网业务和IT 技术的快速发展，正改变消费者的理念和行为，并推动所有行业与企业的数字化进程，实时、按需提供、永远在线、自助服务等已逐渐成为数字时代新的用户体验标准［1］。
运营商作为通信服务提供的主体，其业务内容和服务对象也发生了深刻变化，构建以DC 为核心的全云化网络以满足未来业务的发展诉求，已成为业界的广泛共识。
5G 标准的完善和商用的加速推进，对网络提出了更高的要求。
一方面，5G 业务包含高速率、大连接和低时延等场景，将使移动通信深入到行业领域，业务的不确定性要求网络架构具备差异化服务和灵活的资源调度能力；另一方面，IT 技术的快速迭代驱动网络不断变革，5G 系统架构借鉴IT 领域“微服务”的设计理念，采用服务化架构（SBA ）将网络功能拆解为独立的NF （Network Function ），对外提供自包含、自管理、可重用的网络功能服务［2］，服务间在业务功能上解耦，并通过统一类型的服务化接口实现调用，使网络具备敏捷部署、弹性伸缩和灵活编排能力。
运营商正在进行5G 网络建设，构筑敏捷、开放、弹性、灵活的全云化网络是运营成功的基础。
云原生（Cloud Native ）技术作为云计算的最新成果，必然成为网络云化过程中的核心理念。
结合电信业务需求和面向云原生的5G 核心网云化架构和演进策略5G Core Network Cloudification Architectureand Evolution Strategy Based on Cloud-native关键词：云原生；微服务；容器；网络云化；5G 核心网doi ：10.12045/j.issn.1007-3043.2021.03.003文章编号：1007-3043（2021）03-0012-04中图分类号：TN915文献标识码：A开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：摘要：云原生技术在云计算领域的应用日益广泛，并加速推动企业上云进程。
\产业聚焦力ESTATE FOCUS I5G助推云游戏发展游戏行业目前已进入稳步发展阶段，云游戏被视为游戏产业的新风口。
借助不断成熟的5G技术，云游戏的未来发展形势如何？文I曹祎遐张旳天在云游戏运行模式下，所有游戏逻辑和渲染都在服务器端运行，然后从服务器把压缩视频传给用户，也就是将游戏画面在线输送至客户端。
这个过程不需要高配置电脑或是游戏主机，也不需要大容量内存卡，仅需一个基本的视频解压软件和可靠稳定的网络即可。
在2020年8月的中国国际数码互动娱乐展览会上，云游戏华丽登场，给人们留下深刻印象。
在2020年12月的中国游戏产业年会中，也提到了技术加速产业换档升级，其中一个重要方面便是5G技术商用化赋能云游戏发展。
云游戏市场初探现在毫无疑问是云游戏蓬勃发展的阶段。
2020年12月17日发布的《2020年中国游戏产业报告》提到，云游戏市场将在未来数年内快速增长。
而伽马数据发布的《2020年云游戏产业调查报告》则显示，未来两年，云游戏市场预计每年增长率将超过100%。
面对这个潜力无限的风口，各大游戏厂商都想分一杯羹，正在积极布局。
美国的OnLive是最早进入云游戏市场的企业之一。
早在2009年，Steve Perlman就成立了OnLive公司，提供基于付费订阅模式的流式传输游戏服务，但经过数年挣扎和重组，OnLive最终于2015年关闭其服务，资产也大多出售给索尼公司。
Perlman认为5G技术对云游戏仅仅是锦上添花，并非无可替代。
在他看来，OnLive失败的主要原因是云游戏市场还没打开，游戏厂商的参与热情不高。
然而事实并非这么简单。
首先，OnLive推SHANGHAI INFORMATIZATION出云游戏的时机过早，早于网络传输技术足够成熟的时代。
诚然，如Perlman所说，每秒5Mbps—6Mbps的传输速度在十年前的北美地区可以达到，但前提是没有其他事项占用该网络。
一旦有人在看视频，那么云游戏的体验感就会大大下降。
