EpiData使用经验
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EpiData实用技巧
1、epidata是一款应用在数据管理领域的数据定量分析工具,它不仅可以用来创建数据结构文档,同时在数据定量分析功能上也能进行很好的调查引用,软件以简单易学为主,采用轻松简约的界面设计,在进行简短有效的功能使用后便能达到高效率的工作实行进度,其中包括数据调查、调查表设计、数据录入和管理等主要功能,极大的减轻了用户在数据处理分析过程中遇到的难题。
2、编辑“qes文件”,每行最左边尽量用“字母+数字”的形式按顺序编号,方便定位。
可复制粘贴,甚至可以先用word先编辑好文本再粘贴过来。
注意:每行有一定的字符限制,超过字符不显示,如果语句比较长可分行编辑。
3、“字段编辑器”可编辑插入“数字”“文本”“日期”等字段。
为方便后期录入和数据的处理,尽量多用数字和日期格式。
4、默认字体比较小,伤眼睛呀!其实字体大小和格式可以调整,在“文件”---“选项”里面。
5、编辑完成后点击“生成REC文件”,保存后,再打开“REC文件”就可以录入数据了。
6、有时候需要跳过某些段落,则可以用“定义跳转”实现。
点击“建立CHK文件”,打开需要编辑的“REC文件”。
“如希望语文输入100,则跳过数学,直接输入英语”,操作:点击“语文”,在Jump栏中输入“100>n3”,点击编辑查看,确认后点击“存盘”即可。
Epidata实训心得体会随着科学技术的迅速发展和市场要求的变化及竞争的加剧,传统的制造技术发展到一个崭新的阶段,传统的制造技术不断吸取机械、电子、信息、材料、能源及现代化管理技术成果,并将其综合应用于产品整个生命周期成为“市场-设计-制造-市场”的大的生产制造系统,在生产制造系统中,各个专业间不断交叉融洽,其界限逐渐淡化甚至消失,总目标是以满足市场的要求作为其战略决策的核心,以取得理想的技术经济效果,所以说掌握机械制造工艺方法和加工工艺过程以适应科技发展的需要,是一个值得探索的课题。
通过本次论文编写,就是我所学的有关专业知识有机的融合出来,并使有关的科学知识获得充份的利用,不仅从来理论知识层面上存有一个飞跃性的提升,而且并使专业技术科学知识,在国际应用领域中以求飙升加深,也就是业务水平下降一个代莱阶段,更为重要的在论文撰写和实践中,掌控写作知识与操作方式技巧的运用!为今后迈向工作岗位打下了稳固的基础,为今后的技术业务的提升搞好了理论知识准备工作,此次论文文学创作也就是一个发展对数的一个过程,又就是一个蜕变的阶段,研习过的科学知识在应用领域中就可以真正的彰显其价值的重要性。
本文是我通过近年来在课堂上所学到的理论专业知识与实习厂实习锻炼过程中所经验的综合运用,针对偏心轴工艺设计制造该项课题,以切削加工为主线,材料的选择,毛坯的确定,热处理,切削加工工艺等方面的问题进行了详细的分析,阐述了机械加工中所涉及到的各类专业知识,并通过生产实例进行了技术分析总结。
在学校领导的高度重视下,我们数控车工和普车教学实验获得了较好的成绩,并使学生自学了数控车编程和普车理论知识,同时大大提高了实际操作能力,进一步增强学生的安全文明生产的意识和企业意识。
实训期间我们的实训指导工作是以“安全第一”为思想教育指导,严格要求我们的学生要注意安全问题,要严格遵守车间市场的规章制度。
采取课前讲安全、课中复强调。
实习期间,没有学生出现过受伤或者其他安全事故。
EPIDATA教程EPIDATA使用方法简介一、建立新QES文件第一种:在菜单中,点击“文件”(File)→“生成调查表文件QES文件”。
第二种:在工作栏的工作流程中,点击“1. 打开文件”(1.Define Data)→“建立新QES文件”。
第三种:在按钮栏中,点击,这时窗口中会在工作区显示一个空白的文档,你可以在此文档中键入调查表内容和框架,编辑完成后,将调查表文件保存,文件的扩展名统一为.QES。
二、调查表书写生成1.“文件”(File)→“选项”(Option)→“生成REC文件”(Create data file)→ 在“如何生成字段名”(How to generate field names)中选择字段的命名方式。
2.1 如果选择:以调查表第一个词命名、更新问题为实际文件名效果。
2 如果只选择:以调查表第一个词命名,字段名为汉字显示。
3 如果只选择:使用{ }内的内容自动添加字段名,则显示{ }的内容。
【①在普通文本中优先选择“{ }”括进的文本。
如果问题是{my}first{field}?那末字段名将为MYFIELD;如果问题是“姓名{name}?”,产生的字段名为name。
4 ②通用常见单词不予考虑(即What?Who?If?etc.)。
What did you do?产生的字段名为YOUDO。
5 ③如果字段前没有“问题”文本,字段名就取前一个字段名再加上一个数字。
如果前一个字段名是dMY字段,那末下一个字段(如果没有“问题”文本)就是dMY1。
如果前一个字段是dV31,则下一个字段名就是dV32。
如果不存在前一个字段名则使用隐含字段名FIELD1。
6 ④如果第一个字符是数字则在第一个字符前插入一个字母N。
例如3 little mice?产生的字段名为N3LITTLE。
】3. 数值型字段:##,###.##… ;仅接受数字和空格,不输按空格处理,分析时作缺失值处理,以“.”显示。
epidata使用教程Epidata 是一种开源的电子数据收集工具,可用于设计和管理数据输入表格,并在移动设备上进行数据收集。
以下是Epidata 使用教程的步骤。
1. 下载和安装 Epidata:首先,打开 Epidata 官方网站并下载适用于您操作系统的版本。
安装程序后,打开 Epidata 软件。
2. 创建新项目:在Epidata 的主界面上,选择“新建项目”选项。
给项目命名,并选择所需的表格和字段设置。
您可以自定义表格的名称、列的数量、类型和其他属性。
3. 设计数据输入表格:在创建的项目中,您可以使用 Epidata提供的设计工具来自定义数据输入表格。
通过拖动和放置字段,您可以设置每个字段的属性,例如:文本、日期、数字等。
4. 添加逻辑和验证规则:对于每个字段,您可以添加逻辑约束和验证规则,以确保数据的准确性和一致性。
例如,您可以设置某个字段的取值范围、数据格式要求等。
5. 导入现有数据:如果您已经有现有的数据,可以使用Epidata 的导入功能将其导入到项目中。
确保数据符合表格和字段的规范。
6. 设置移动设备:在移动设备上安装 Epidata Mobile 应用程序,并使用项目的二维码或链接进行登录。
确保设备已与相应的项目成功同步。
7. 进行数据收集:使用移动设备上的 Epidata Mobile 应用程序,输入和记录数据。
根据字段的类型,可以使用键盘、滑块、选择框等不同的输入方式。
8. 数据导出和分析:完成数据收集后,可以将数据导出到Epidata 软件中进行分析和报告。
Epidata 提供了各种数据分析和统计工具,可帮助您有效地了解数据。
请注意,以上步骤仅为Epidata 的基本使用教程。
实际使用中,您可能需要深入了解 Epidata 的更高级功能和设置。
建议参考Epidata 的官方文档和教程以获取更详细的指导和支持。
Epidata软件的使用一、软件的作用:1.设计调查表格文件2.将调查数据输入到表格文件3.将调查数据文件转换为其他数据统计或处理软件(EXCEL、SPSS 等软件)可以处理的文件。
二、应用步骤1.设计调查表格启动Epidata软件后,出现界面如下图。
单击“1打开文件”,在出现的命令菜单中选择“建立新QES文件”。
界面如下图。
在出现的空白表格设计区中设计调查表,输入如下图内容。
其中”下划线_”处为文本数据输入区,”#”为数字数据输入区。
调查表格设计好后,单击按钮,在弹出的对话框中为文件选择存放的文件夹,并命名为“XX调查表”。
注意文件的类型名为.QES. 至此调查表格文件设计完成。
2.将调查数据输入到表格文件首先生成数据记录文件,单击“2生成REC文件”选择“生成REC 文件”,如果当前没有打开的文件,则应该先打开文件(应为.QES文件).在弹出的对话框中,可以选择需要的QES文件,并为要生成的REC文件确定存储文件夹或重新命名.当数据记录文件生成后,单击”文件”菜单,选择”打开Epidata文件”命令,找到需要的REC文件(如XX调查表文件),即可显示输入记录的界面了.如下图输入一条记录后,要求确认保存.保存后进入下一条记录的输入.最后当数据记录输入完成后,选择”文件”中”关闭数据表”命令即可退出.3.将调查数据文件转换为其他数据统计或处理软件(SPSS等软件)可以处理的文件。
单击”6数据导出”中选择”导出为SPS文件(SPSS文件)”,在打开的对话中选择要转换的文件,如XX调查表.REC文件,在”导出”对话框中,将文件转换为”XX调查表.sps”文件.单击”确定”按钮.完成数据表向SPSS软件文件的转化.4.在spss软件下使用该数据文件的方法.在Epidata中生成的”XX调查表.sps”文件并不是SPSS的数据文件,所以在SPSS软件中不能直接使用,需要转化成为SPSS的数据文件(.SA V文件).操作方法:启动SPSS软件,选择” open” | “syntax”命令.打开刚生成的”XX调查表.sps”文件.打开文件后出现的窗口中选择”Run”|”All”命令,生成spss数据文件.单击”保存”按钮,保存文件即可.。
Epidata使用心得一:建立qes文件1、基本框架建立:可将word或excel中的调查表直接复制粘贴至“新建qes文件”空白页面,然后进行编辑;也可直接在该页面输入要录入的内容等。
(如下图)2、字段编辑1:每一项都可以在文字说明的后面编辑一个{},大括号内为简易字母数字组合代码(这个代码可用epidata的语言进行逻辑运算,如上图)3、字段编辑2:编辑未来要录入数据的框,如下图所示二:生成REC文件编辑好了之后就要将上图这QES文件生成REC务必要在这个“选项”框的“生成REC文件”复选框里选择“使用{}内….”然后点确定三:CHK编辑对各个录入的框进行逻辑赋值或设定:就是建立CHK文件,如下图,单击“建立CHK文件”,然后在弹出的小窗口选择你刚建立的那个REC文件,点打开即进入CHK文件编辑页面,如下图,可以看到鼠标每放到一个录入框处,右边有个小窗口都在小窗口里的各项命令解释如下若要对一个框里将要输进去的至进行逻辑限定,点击上边右图中的“编辑”会弹出这么个框(下图)不同的框,里面的代码也不一样,有些不需要逻辑运算的就比较简单,如下图将每一个框都定义好了之后,点击一直存在的那个窗口的“存盘”,也可以直接保存关闭。
四:调试这时再打开你刚刚创建的REC文件,录入的时候就能体会到你自己设置的各种跳转、保留、计算等,如果发现有些地方没达到你预想的设计,可以再回到CHK文件进行编辑。
五:设置颜色最后是颜色的问题:在“选项”框里,可以调节REC和QES文件的颜色,有背景色,字的颜色和框的颜色,也可以调字体和字体的大小,如下图:在“文件” “选项”中打开“选项窗口”进行各种设置。
松江区新桥镇社区卫生服务中心。
epidata 使用手册Epidata是一种用于设定、存储和操作流行病数据的计算机软件。
在进行疾病防控、疾病监测等工作时,对于流行病数据的收集和分析具有至关重要的作用。
在使用Epidata软件时,需要一定的操作技能和基本的操作步骤。
下面将对Epidata的使用手册进行介绍,帮助用户更加高效地进行数据分析和处理。
第一步,打开Epidata的主界面。
在计算机上双击Epidata的图标,即可启动该软件。
进入主界面后,可以看到菜单栏、工具栏和数据列表等各个操作组件。
在菜单栏中可以实现数据输入、数据清理、数据管理、数据分析等多种操作。
第二步,建立研究对象。
在Epidata软件中,研究对象通常指流行病学调查中研究的人群或物品等研究单位。
在进行数据录入前,需要先建立研究对象,设置相关的信息,如研究对象编号、名称、地址、联系人信息等。
第三步,设置变量。
在进行数据录入时,需要根据研究对象的不同特点,设置相应的变量。
Epidata软件中,可以使用多种不同的数据类型,包括数字、文本、日期、时间、逻辑等,可根据需要灵活设置。
在设置变量后,还需要设置相应的编辑规则,如数据类型、数据检验、缺失值和超界等,以保证数据录入的准确性和完整性。
第四步,进行数据录入。
在设置好变量后,可以通过Epidata的数据录入功能,开始对研究对象进行数据记录。
在进行数据录入过程中,需要按照事先设定的编辑规则进行数据录入,确保数据的质量和可信度。
第五步,进行数据清理。
数据清理是数据分析的前提,Epidata软件提供了多种数据清理功能,如去除重复值、数据对比、数据修正、数据转换等,以保证数据的准确性和一致性。
第六步,进行数据分析。
在数据清理完成后,可以使用Epidata的数据分析功能,对所采集的数据进行统计分析、比较分析、相关分析、因素分析等,从而得出一些有意义的结论和见解,为研究和预防疾病提供科学依据。
在进行Epidata操作时,还需要注意以下几点:一是备份数据,以防数据丢失或损坏;二是对数据进行正确的分类和命名,以便于数据管理和归档;三是进行操作前先了解相关的操作文档和教程,保证操作准确和高效。
/?tag=epidata-2依然是以SF-36量表数据库作为例子来学习如何给问卷建立索引大家都知道,每次调查,每一份问卷都有唯一的编码,这个是必须保证,也是后面数据库记录与问卷对应的关键变量,是数据库寻找识别的可靠保证。
类似于每一本书的目录一样,每页都有唯一的页码与该页对应,所以要查找相关内容,直接可以通过目录页码来寻找。
同样对于数据库也是一样,那么在EPIDATA里面如何实现的呢?下面来介绍KEY 这个命令首先介绍KEY的基本语法格式:KEY {UNIQUE} {key number}KEY命令就给是所设置的变量建立一个索引,同事会生成另外一个用来保存索引的文件(.EIX),如果KEY后面加上UNIQUE,那么就是说明此索引为唯一索引,也就是说此变量的值在所有记录中只能出现一次。
当然任何变量都是可以作为索引变量的,但是要是作为唯一索引变量就需要保证该变量值是唯一不能出现重复变量值。
后面的KEYNUMBER是表示第几个索引,一个数据库允许建立多个索引。
但是最多不要超过10个。
在本数据库中,对变量ID也就是问卷编码建立唯一索引,因为编码是唯一不可重复的变量,也是后期查询或者排序等炒作的最佳变量。
命令内容如下:IDKEY UNIQUEEND这里KEY UNIQUE后面会自动添加数字1,在编辑的时候可以不用些数字,系统会根据已经有的索引自动更新索引的数字。
那么KEY命令的好处前面说过,系统总结如下:1.建立索引和没有建立索引的数据库,在查询的速度和效率上差别很大,建立索引的数据库效率高,类似于你去翻书,想查阅某段资料,如果你有目录,那么你查询的速度当然快,如果没有目录自然就很满没有效率,所以索引可以比作目录去理解。
索引有单独的文件保存,犹如目录单独列为一页。
2.排序,同样道理如果没有索引排序的依据没有,如果出现变量值重复率较高的情况,排序效率更低。
3.可以保证每一个ID只能录入一次,如果在录入过程中出现重复的录入变量值,系统会提示是否查询已录入的记录。
Epidata使⽤简易⼿册Epidata 使⽤简易⼿册第 1 节建⽴调查表⽂件我们为什么使⽤ Epidata?因为 Epidata 是“免费的数据录⼊和数据管理软件”,另外最主要的,我想是因为它“简单易学、数据录⼊功能实⽤”等特点。
关于这个软件的详查介绍,就不多说了,⽹上有很多。
现在的 Epidata 中⽂版本是 3.1。
OK ,简单介绍⼀下,废话少说进⼊正题。
⼀、建⽴调查表⽂件使⽤ Epidata 录⼊数据的第⼀步,是先建⽴数据库。
这时我们需要先写⼀个后缀是.qes 的“调查表⽂件”,如下图:图 1-1 建⽴调查表⽂件这个调查表怎么写呢?看下⾯的这个例⼦:说明:第 1 句中“药物编号”只是起到提⽰作⽤,在由.qes ⽂件⽣成数据库⽂件时不编译,就是说在数据库⾥⾯它还是显⽰“药物编号”;后⾯括号{}⾥的“DrugNum ”,是字段名,当然这个字段(或者说变量)记录的就是药物编号了,⽤{}定义字段名是 Epidata 字段命名的⼀种⽅式(还有另⼀种,这⾥就不说了),当然如果不加的话也可以,Epidata 会根据系统的设臵⾃动⽣成字段名(象这种:n1aa,n2,n3ae 等等);再后⾯的@###:@表⽰⼀种对齐⽅式,先不⽤管它,后⾯会讲到;###是⽤来定义前⾯那个 DrugNum 字段的属性的,#代表⼀位数字,###就代表 3 位数字,也就是说药物编号最⼤也就能输⼊ 999了,不能再⼤了;总结第 1 句的含义:定义了⼀个字段“药物编号”,字段名是 DrugNum,⽤于记录 3 位数字形式的数据。
(刚开始有些费劲,呵呵,以后就越来越轻松了!)第 2 句:与第 1 句不同的是,患者姓名缩写肯定是字母了,这⾥⽤下横杠“_”来定义。
下横杠“_”是⽤来定义字符串的,⼀个字母⽤⼀个“_”表⽰(如果是汉字,要占两个“_”)。
这⼀句的含义就是:定义了⼀个字段“患者姓名缩写”,字段名是 Pname,⽤于记录字符形式的数据。
-2依然是以SF-36量表数据库作为例子来学习如何给问卷建立大家都知道,每次调查,每一份问卷都有唯一的编码,这个是必须保证,也是后面数据库记录与问卷对应的关键变量,是数据库寻找识别的可靠保证。
类似于每一本书的目录一样,每页都有唯一的页码与该页对应,所以要查找相关内容,直接可以通过目录页码来寻找。
同样对于数据库也是一样,那么在EPIDATA里面如何实现的呢?下面来介绍KEY 这个命令首先介绍KEY的基本语法格式:KEY {UNIQUE} {number}KEY命令就给是所设置的变量建立一个索引,同事会生成另外一个用来保存索引的文件(.EIX),如果KEY后面加上UNIQUE,那么就是说明此索引为唯一索引,也就是说此变量的值在所有记录中只能出现一次。
当然任何变量都是可以作为索引变量的,但是要是作为唯一索引变量就需要保证该变量值是唯一不能出现重复变量值。
后面的KEYNUMBER是表示第几个索引,一个数据库允许建立多个索引。
但是最多不要超过10个。
在本数据库中,对变量ID也就是问卷编码建立唯一索引,因为编码是唯一不可重复的变量,也是后期查询或者排序等炒作的最佳变量。
命令内容如下:IDKEY UNIQUEEND这里KEY UNIQUE后面会自动添加数字1,在编辑的时候可以不用些数字,系统会根据已经有的索引自动更新索引的数字。
那么KEY命令的好处前面说过,系统总结如下:1.建立索引和没有建立索引的数据库,在查询的速度和效率上差别很大,建立索引的数据库效率高,类似于你去翻书,想查阅某段资料,如果你有目录,那么你查询的速度当然快,如果没有目录自然就很满没有效率,所以索引可以比作目录去理解。
索引有单独的文件保存,犹如目录单独列为一页。
2.排序,同样道理如果没有索引排序的依据没有,如果出现变量值重复率较高的情况,排序效率更低。
3.可以保证每一个ID只能录入一次,如果在录入过程中出现重复的录入变量值,系统会提示是否查询已录入的记录。
4.可以作为对外联系的节点。
例如:你去医院看病,你去买动车火车票,买机票都需要出示身份证,那么身份证号码是医院电子病例数据库、机场乘客数据库以及活动动车销售数据库的联系点,因为身份证号是这些数据库的索引,也是节点,对于数据库如果要与外部数据库有链接,建立唯一索引。
发送文章为PDF 发送Tagged with: ••On 2011/07/20, in , by crackman对于一个数据库,接下来应该是对数据库的测试,那么接下来和大家谈一下数据库测试的目的、内容以及方法。
数据库测试的目的是检测数据库的BUG,提前发现问题并最大可能完善。
很多时候,测试这个环节容易被忽略,很多同学一看到数据库就开始录入数据,录入到一半发现很多错误或者很多不方便的地方,完全可以通过一些设置来完善提高效率,避免错误。
但是一提到测试数据库,对于很多非计算机或者理工科的学生来说,一头雾水,觉得这个应该很复杂而且专业,自己搞不定就不去做了,将就着录入数据就可以了,老板给的录入费也不高,何必那么折腾呢?但是从一个研究者来说,当一个课题最关键的数据资料搜集回来之后,如果在录入环节,发现录入的数据质量如此之差,例如:年龄小于15岁,婚姻状况居然为已婚;年龄为5岁地小孩,学历居然是硕士;测量血压时,发现血压值居然是128/780,舒张压居然是780了?实在很恐怖。
等等功亏一篑,重复录入不仅仅效率低下而且会减小录入人员的积极性,恶性循环。
所以在数据库设计好之后,一定要对数据库进行测试,这个测试主要内容包括:1.完整性:数据库中的问题变量是否足够反映问卷中的信息;是否存在疏漏而有些问题没有在数据库中反映,这点一定要合适正确。
2.逻辑性:每一个变量都有其一些列的属性,例如:变量长度,变量类型以及变量的取值范围等,变量的属性是否符合本问卷设计的要求,能否表达问卷的信息;另外就是逻辑选择,某一个变量作为逻辑关系的判断变量时,一定对逻辑关系各种可能进行测试,对后面的各种判断变量是否符合问卷本身的逻辑关系,进行反复的测试。
3.效率:所谓的效率,就是在数据库的设计中,如何在形式上设计一些技巧,让录入过程显得更加高效,最简单的就是HIDE命令,可以让录入人员减少错误的机会。
对于这些内容,我们似乎都知道应该这样去测试,但是实际操作中,随意输入几个问卷,发现没什么错误,就觉得没问题了。
那么我们在测试中应该有哪些技巧呢?1.常规测试:所谓的常规测试,就是从问卷调查中最常见的情况出发进行测试,发现一些问题然后进行改进,因为常规测试的问题是录入过程最容易碰到的问题,因此具有较高的代表性,必须发现问题,然后进行完善。
2.异常测试:所谓异常测试,就是对于一些特殊的情况进行测试,主要是反映数据库的完整,特殊情况的测试,有几个方面,一个是变量值的极值或异常值情况,例如年龄为1岁的时候什么样的情况;或者说对一些判断节点极值得情况进行测试,如果节点一个,很简单,如果节点几个,需要组合测试。
测试是数据库能否经得起考验的关键,也是后续数据质量的重要环节,所以说测试紧邻让那些本事做过调查而且熟悉数据库的人来完成,而且测试需要非常严谨的思维和踏实的态度,而不是为了测试而走过程。
发送文章为PDF 发送Tagged with:On 2011/07/19, in , by crackman通过在文章《EpiData使用经验(2)–SF-36生命质量量表数据库的设计》,对整个QES文件的设计到REC文件的生成有了一些了解,不过大家仔细看看,是否存在以下困惑?1.REC文件的字体是不是和QES里面的字体不一致?2.REC的背景颜色是浅绿色,如何设置呢?3.为什么变量值录入框是平的?当鼠标焦点在此框时,背景色则为黄色?4.每一行之间的间距是否和原始QES里面一样呢?。
我想大家会有很多问题,有思考发现问题去思考,才会学的更快更好!上面所有的问题都是REC展现形式的问题,关于REC文件的形式例如:颜色、字体、背景、边框背景色等等,都是可以通过软件中菜单“文件”下的“选项”来设置,具体的不在此详细阐述,如果对此方面不清楚,可以给我邮件。
除了形式上的问题,大家有没有思考过问卷内容上的问题?难道这个数据库录入界面就可以使用了么?1.是不是每一个问卷需要一个唯一标识码?2.每一份问卷是不是需要注明录入人员以及时间?对于这个数据库来说,我想上面的两个问题是最基础也是最普遍的问题。
接下来,对QES文件重新修改,添加两个变量,一个是ID变量,记录问卷的编码;一个是录入人员记录,以便再后期能够寻找出错误根源。
修改好之后,有两个方法重新生成新的REC文件,一个通过菜单点击生成REC文件,覆盖替换即可;或者直接打开原来生成的REC文件,会提示是否根据QES的改变而生成新的REC文件。
现在设置这些都结束了,那么是不是就可以投入使用录入数据了?那么我们再思考一下几个问题:1.每一个变量如果录入过程中,输入了无效的数字,该录入界面如何避免错误数字的录入呢?2.如果该问题没有回答,我们应该输入什么数字来表示呢?至少该数字能够区别是调查中是因为真实的没有回答还是调查中调查对象不知道该问题而没有回答?3.如果同一个问卷录入两次了,如何区别避免重复录入呢?4.如果录入人员为同一个人,是不是每次录入人员那个变量中,都要输入一次自己的姓名呢?。
以上几个问题正是反映出整个数据库最关键的部分,效率与质量。
如果提高录入的效率又保证录入数据的质量,一致都是数据库设计者地最感兴趣也是最头疼的事情。
对于上面的问题,可以通过建立CHK文件来实现。
实现的方法分别是:1.对于每一个变量,变量取值范围根据选项的个数来设置,另外设置一个单独的9或99表示缺失值2.为了避免问卷录入两次而重复,可以将ID设置为关键字段,作为整个数据库的检索变量3.对于部分变量值重复概率较大,可以设置该变量为REPEAT。
通过以上的设置,建立了数据库的CHK文件,那么接下来就可以使用该数据库了么?发送文章为PDF 发送Tagged with:On 2011/07/18, in , by crackman在设计任何一个数据库的时候,首先要对问卷量表熟悉,所谓的熟悉不是你了解这个表,以及这个表是干嘛的,更重要的是熟悉每一个问题以及对应的答案设置,并且从专业的角度去了解这个问卷进行调查时可能会有哪些问题,这样才叫对问卷熟悉。
下面以量表为例子,来和大家一起设计EPIDATA录入数据库。
以下是量表的内容:,健康调查简表(the MOS item short from health survey, ),是在1988年Stewartse研制的医疗结局研究量表(medical outcomes study –short from, MOS SF )的基础上,由美国波士顿健康研究发展而来。
1991年浙江大学医学院社会医学教研室翻译了中文版的。
量表的内容:1、总体来讲,您的健康状况是:①非常好②很好③好④一般⑤差2、跟1年以前比您觉得自己的健康状况是:①比1年前好多了②比1年前好一些③跟1年前差不多④比1年前差一些⑤比1年前差多了(权重或得分依次为1,2,3,4和5)健康和日常活动3、以下这些问题都和日常活动有关。
请您想一想,您的健康状况是否限制了这些活动?如果有限制,程度如何?(1)重体力活动。
如跑步举重、参加剧烈运动等:①限制很大②有些限制③毫无限制(权重或得分依次为1,2,3;下同)注意:如果采用汉化版本,则得分为1,2,3,4,则得分转换时做相应的改变。
(2)适度的活动。
如移动一张桌子、扫地、打太极拳、做简单体操等:①限制很大②有些限制③毫无限制(3)手提日用品。
如买菜、购物等:①限制很大②有些限制③毫无限制(4)上几层楼梯:①限制很大②有些限制③毫无限制(5)上一层楼梯:①限制很大②有些限制③毫无限制(6)弯腰、屈膝、下蹲:①限制很大②有些限制③毫无限制(7)步行1500米以上的路程:①限制很大②有些限制③毫无限制(8)步行1000米的路程:①限制很大②有些限制③毫无限制(9)步行100米的路程:①限制很大②有些限制③毫无限制(10)自己洗澡、穿衣:①限制很大②有些限制③毫无限制4、在过去4个星期里,您的工作和日常活动有无因为身体健康的原因而出现以下这些问题?(1)减少了工作或其他活动时间:①是②不是(权重或得分依次为1,2;下同)(2)本来想要做的事情只能完成一部分:①是②不是(3)想要干的工作或活动种类受到限制:①是②不是(4)完成工作或其他活动困难增多(比如需要额外的努力):①是②不是5、在过去4个星期里,您的工作和日常活动有无因为情绪的原因(如压抑或忧虑)而出现以下这些问题?(1)减少了工作或活动时间:①是②不是(权重或得分依次为1,2;下同)(2)本来想要做的事情只能完成一部分:①是②不是(3)干事情不如平时仔细:①是②不是6、在过去4个星期里,您的健康或情绪不好在多大程度上影响了您与家人、朋友、邻居或集体的正常社会交往?①完全没有影响②有一点影响③中等影响④影响很大⑤影响非常大(权重或得分依次为5,4,3,2,1)7、在过去4个星期里,您有身体疼痛吗?①完全没有疼痛②有一点疼痛③中等疼痛④严重疼痛⑤很严重疼痛(权重或得分依次为6,5.4,4.2,3.1,2.2,1)8、在过去4个星期里,您的身体疼痛影响了您的工作和家务吗?①完全没有影响②有一点影响③中等影响④影响很大⑤影响非常大(如果7无8无,权重或得分依次为6,4.75,3.5,2.25,1.0;如果为7有8无,则为5,4,3,2,1)您的感觉9、以下这些问题是关于过去1个月里您自己的感觉,对每一条问题所说的事情,您的情况是什么样的?(1)您觉得生活充实:①所有的时间②大部分时间③比较多时间④一部分时间⑤小部分时间⑥没有这种感觉(权重或得分依次为6,5,4,3,2,1)(2)您是一个敏感的人:①所有的时间②大部分时间③比较多时间④一部分时间⑤小部分时间⑥没有这种感觉(权重或得分依次为1,2,3,4,5,6)(3)您的情绪非常不好,什么事都不能使您高兴起来:①所有的时间②大部分时间③比较多时间④一部分时间⑤小部分时间⑥没有这种感觉(权重或得分依次为1,2,3,4,5,6)(4)您的心理很平静:①所有的时间②大部分时间③比较多时间④一部分时间⑤小部分时间⑥没有这种感觉(权重或得分依次为6,5,4,3,2,1)(5)您做事精力充沛:①所有的时间②大部分时间③比较多时间④一部分时间⑤小部分时间⑥没有这种感觉(权重或得分依次为6,5,4,3,2,1)(6)您的情绪低落:①所有的时间②大部分时间③比较多时间④一部分时间⑤小部分时间⑥没有这种感觉(权重或得分依次为1,2,3,4,5,6)(7)您觉得筋疲力尽:①所有的时间②大部分时间③比较多时间④一部分时间⑤小部分时间⑥没有这种感觉(权重或得分依次为1,2,3,4,5,6)(8)您是个快乐的人:①所有的时间②大部分时间③比较多时间④一部分时间⑤小部分时间⑥没有这种感觉(权重或得分依次为6,5,4,3,2,1)(9)您感觉厌烦:①所有的时间②大部分时间③比较多时间④一部分时间⑤小部分时间⑥没有这种感觉(权重或得分依次为1,2,3,4,5,6)10、不健康影响了您的社会活动(如走亲访友):①所有的时间②大部分时间③比较多时间④一部分时间⑤小部分时间⑥没有这种感觉(权重或得分依次为1,2,3,4,5)总体健康情况11、请看下列每一条问题,哪一种答案最符合您的情况?(1)我好象比别人容易生病:①绝对正确②大部分正确③不能肯定④大部分错误⑤绝对错误`(权重或得分依次为1,2,3,4,5)(2)我跟周围人一样健康:①绝对正确②大部分正确③不能肯定④大部分错误⑤绝对错误(权重或得分依次为5,4,3,2,1)(3)我认为我的健康状况在变坏:①绝对正确②大部分正确③不能肯定④大部分错误⑤绝对错误(权重或得分依次为1,2,3,4,5)(4)我的健康状况非常好:①绝对正确②大部分正确③不能肯定④大部分错误⑤绝对错误(权重或得分依次为5,4,3,2,1)从这个问卷来看,有几个特点:1.全部是单选题2.选项雷同性高3.选项数量最多为6个4.逻辑关系非常简单那么通过这几个特点的分析,基本上奠定数据库设计的框架。