中文屋子与图灵测试谁对

单元测试 1：人工智能概述 I请判断下列概念，是否属于人工智能的范畴。

1. 在电影《科学怪人》中，疯狂的科学家用众多人类的尸体各个部分拼接成为一个巨大怪物，并利用闪电使其复活，并引发了一些列恐怖的事件。

由科学家创造出来的怪物是否属于人工智能？ [判断题] *属于人工智能不属于人工智能(正确答案)答案解析：由科学家创造出来的怪物虽然也是完全由人工组成的，但由于其身体和思维仍然是按照大自然生物的规则运行，其实它更像是僵尸，而不是人工智能。

2. 1968年上映的经典科幻电影《2001太空漫游》中的超级电脑HAL9000，以及星球大战系列中的R2D2、BB-8等机器人，是否属于人工智能？ [判断题] *属于人工智能(正确答案)不属于人工智能答案解析：1968年上映的经典科幻电影《2001太空漫游》中的超级电脑HAL9000，以及星球大战系列中的R2D2、BB-8等机器人都是计算机程序创造的智能体。

3. 星球大战中的数百万克隆战士，以及异形系列中的生化人，是否属于人工智能？[判断题] *属于人工智能不属于人工智能(正确答案)答案解析：星球大战中的数百万克隆战士，以及异形系列中的生化人，都不是计算机程序控制的，也不属于人工智能研究范围。

4. 1996年7月5日，位于苏格兰爱丁堡市郊的罗斯林研究所里诞生了一头大个头儿羊羔，实验室编号为6LL3，克隆羊项目小组主管伊恩·威尔默特以著名乡村歌手多利·帕顿的名字命名这头羊。

小羊多利是否属于人工智能？ [判断题] *属于人工智能不属于人工智能(正确答案)答案解析：克隆羊多利是世界上第一只用已经分化的成熟的体细胞（乳腺细胞）克隆出的羊，不是计算机程序控制的，不属于人工智能。

5. 搭载了操作系统，能够满足观看视频外，可自行安装/卸载各类应用软件，具有持续升级功能的智能电视。

[判断题] *属于人工智能不属于人工智能(正确答案)答案解析：智能设备表现出一定的Smart智能能力，但设备内部计算芯片并没有运行的Intelligence智能程序，只能完成一些简单的任务，不能模拟人类智能。

世界十大著名悖论1、电车难题（The Trolley Problem）“电车难题”是伦理学领域最为知名的思想实验之一，其内容大致是：一个疯子把五个无辜的人绑在电车轨道上。

一辆失控的电车朝他们驶来，并且片刻后就要碾压到他们。

幸运的是，你可以拉一个拉杆，让电车开到另一条轨道上。

但是还有一个问题，那个疯子在那另一条轨道上也绑了一个人。

考虑以上状况，你应该拉拉杆吗？电车难题最早是由哲学家Philippa Foot提出的，用来批判伦理哲学中的主要理论，特别是功利主义。

功利主义提出的观点是，大部分道德决策都是根据“为最多的人提供最大的利益”的原则做出的。

从一个功利主义者的观点来看，明显的选择应该是拉拉杆，拯救五个人只杀死一个人。

但是功利主义的批判者认为，一旦拉了拉杆，你就成为一个不道德行为的同谋——你要为另一条轨道上单独的一个人的死负部分责任。

然而，其他人认为，你身处这种状况下就要求你要有所作为，你的不作为将会是同等的不道德。

总之，不存在完全的道德行为，这就是重点所在。

许多哲学家都用电车难题作为例子来表示现实生活中的状况经常强迫一个人违背他自己的道德准则，并且还存在着没有完全道德做法的情况。

2、空地上的奶牛（The Cow in the field）认知论领域的一个最重要的思想实验就是“空地上的奶牛”。

它描述的是，一个农民担心自己的获奖的奶牛走丢了。

这时送奶工到了农场，他告诉农民不要担心，因为他看到那头奶牛在附件的一块空地上。

虽然农民很相信送奶工，但他还是亲自看了看，他看到了熟悉的黑白相间的形状并感到很满意。

过了一会，送奶工到那块空地上再次确认。

那头奶牛确实在那，但它躲在树林里，而且空地上还有一大张黑白相间的纸缠在树上，很明显，农民把这张纸错当成自己的奶牛了。

问题是出现了，虽然奶牛一直都在空地上，但农民说自己知道奶牛在空地上时是否正确？空地上的奶牛最初是被Edmund Gettier用来批判主流上作为知识的定义的JTB （justified true belief）理论，即当人们相信一件事时，它就成为了知识；这件事在事实上是真的，并且人们有可以验证的理由相信它。

第一章1.什么是人工智能？AI，又称机器智能，主要研究用人工的方法和技术开发智能机器或智能系统，以模仿、延生和扩展人的智能、生物智能、自然智能，实现机器的智能形为。

像人一样思考，行动的系统，理性地思考的系统。

理性地行动的系统。

2.人工智能的测试（1）图灵测试（对智能问题从行为主义角度给出了定义，提出了一个测试标准，来判断机器能否被认为是“能思考”或具有智能。

（2）中文屋子（为了反驳图灵测试，机器即使通过了图灵测试，但对问题没有理解，不具备真正智能）3.人工智能的研究目标现阶段目标：机器智能，即研究如何使现有的计算机具备更高的智能，在一定领域或在一定程度上去完成需要人的复杂脑力劳动才能完成的工作远期目标：研究智能机器，探索智能的基本机理，使机器模拟人的思维与行动4.人工智能的研究途径和方法（符号主义学派：（NEWELL，SHAW），连接主义学派（PITTS,WEINER），行为主义学派(麻省理工学院的布鲁克斯教授）5.人工智能的研究领域（博弈，自动定理证明，专家系统，模式识别，机器学习，计算智能，自然语言处理，分布式人工智能，机器人）6.人工智能的诞生标志：1956年在美国达特摩斯大学提出“人工智能”一词。

7.什么是图灵测试：参加者在与连个匿名的交流对象进行一系列的问答后，若在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方哪个是人，哪个是计算机，那么就可以认为计算机具有与人相当的智力，即这台计算机具有智能第二章1.问题求解：是指在一定的控制策略下，通过一系列的操作或运算来改变问题的状态，使之与目标状态接近或一致。

2.图搜索技术搜索树：搜索过程中经过的节点和边，按原图的连接关系，便会构成一个树型的有向图，称为搜索树。

它是一个搜索过程的搜索轨迹or搜索空间盲目搜索：无向导的搜索启发式搜索：利用“启发性信息”作为导航的搜索过程3.状态空间图（状态，操作——对应过程性知识，即状态转换规则，表述状态之间的关系）：是一个描述该问题全部可能的状态及相互关系的图，记为三元组<S,F,G>S:初始状态的集合F：操作的集合G：目标状态的集合4.广度优先搜索：严格按照节点在树中的出现位置一层一层向下的搜索过程深度优先搜索：是一种向下的搜索过程，它优先在子集的子节点集合中选择下一个被考察的节点，不断向纵深方向前进，知道到达叶子节点或受到深度限制是，才返回到上一级节点沿另一方向继续前进。

图灵测试-详解图灵测试（Turing test）目录• 1 什么是图灵测试• 2 图灵测试的研究历程• 3 图灵测试的内容• 4 图灵测试的方法什么是图灵测试图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱阿兰·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》。

阿兰·麦席森·图灵1950年设计出这个测试，其内容是，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。

2014年6月7日是计算机科学之父阿兰·图灵（Alan Turing）逝世60周年纪念日。

这一天，在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上，聊天程序“尤金·古斯特曼”（Eugene Goostman）首次“通过”了图灵测试。

图灵测试的研究历程1936年，哲学家阿尔弗雷德·艾耶尔思考心灵哲学问题：我们怎么知道其他人曾有同样的体验。

在《语言，真理与逻辑》中，艾尔建议有意识的人类及无意识的机器之间的区别。

1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。

由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。

这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。

论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。

图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。

1952年，在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。

如果不足70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那就算作成功了。

1956年达特茅斯会议之前，英国研究者已经探索十几年的机器人工智能研究。

比率俱乐部是一个非正式的英国控制论和电子产品研究团体，成员包括阿兰·麦席森·图灵。

引用：“中文房间”最早由美国哲学家John Searle于20世纪80年代初提出。

这个实验要求你想象一位只说英语的人身处一个房间之中，这间房间除了门上有一个小窗口以外，全部都是封闭的。

他随身带着一本写有中文翻译程序的书。

房间里还有足够的稿纸、铅笔和橱柜。

写着中文的纸片通过小窗口被送入房间中。

根据Searle，房间中的人可以使用他的书来翻译这些文字并用中文回复。

虽然他完全不会中文，Searle认为通过这个过程，房间里的人可以让任何房间外的人以为他会说流利的中文。

解读：Searle创造了“中文房间”思想实验来反驳电脑和其他人工智能能够真正思考的观点。

房间里的人不会说中文；他不能够用中文思考。

但因为他拥有某些特定的工具，他甚至可以让以中文为母语的人以为他能流利的说中文。

根据Searle，电脑就是这样工作的。

它们无法真正的理解接收到的信息，但它们可以运行一个程序，处理信息，然后给出一个智能的印象。

引用完毕。

“中文房间”问题足够著名，这是塞尔为了反击图灵设计的一个思想实验。

机器可以有思想吗？这是一个老的不能再老的问题。

图灵问：“有思想”是什么意思？我说它有思想，你不承认怎么办？我们怎么判断一台机器是不是有思想？于是图灵设计了一个“图灵测试”，图灵认为这是一个可操作的标准——如果机器通过了这个测试，我们就应当承认它有思想。

图灵测试是这样的：把一个等待测试的计算机和一个思维正常的人分别关在两间屋子里，然后让你提问题，你通过提问，通过分析机器和人对你的问题的回答来想办法区分哪一个是机器，哪一个是人。

如果你无法区分，那么，这台机器就通过了测试，就证明这台机器和人一样具有思维，有思想——这是一台会思考的机器。

塞尔用中文房间这个思想试验反击图灵——事实上这确实彻底击溃了图灵。

中文房间应当这样说才是正确的：一个不懂中文的人（西方人认为中文就像天书一样难以理解，如果他认为你的话难以理解，就会说：你说的简直就是中文！）被关在一间封闭的屋子里，屋里有一个完整的中文对照表——任何一个中文句子都对应一个其他的句子，事实上对应的那个句子是前一个句子的答案。

思想实验“中⽂屋⼦”之辨相信很多⼈都知道图灵测试，这是现代计算机之⽗艾伦·图灵（Alan Turing）构造的⼀个思想实验，即对机器智慧的终极测试。

想象这样⼀个场景：⼈类与另⼀⽅交流，彼此隔离，另⼀⽅对⼈类来说是个⿊盒⼦，你对他⼀⽆所知。

交流仅通过键盘和屏幕进⾏，⼈类通过键盘输⼊，对⽅通过屏幕回应。

如果⼈类⽆法通过交流辨别对⽅是⼈类还是机器，那么就可以说机器通过了测试，拥有与⼈类同等的智能。

据悉，到⽬前为⽌，尚没有⼀部机器通过了图灵测试，也没有⼀部机器获得强⼈⼯智能。

同时，图灵测试也是⼀个很难破解的问题，没法直接回答。

后来，有⼀位哲学家约翰·塞尔（John Searle）构造了图灵测试的⼀个变形，叫做“中⽂屋⼦”，试图来破解图灵测试。

具体是这样的：想象⼀间屋⼦，⾥⾯有⼀个⼈，就是塞尔⾃⼰，还有⼀沓纸、⼀⽀笔和⼀张中英⽂对照表。

⼈从门缝⾥塞进字条，上⾯是⽤中⽂提的问题。

塞尔⽤对照表查出与其对应的英⽂问题，给出英⽂答案，再⽤对照表查出对应的中⽂，抄写在初始字条上，塞回门缝。

回答完美⽆缺，屋外的⼈⽆法分辨屋⾥的是⼈还是机器，于是通过图灵测试。

在塞尔看来，因为他完全不懂中⽂，所以不存在“理解”这回事，屋⼦⾥的其他所有东西，纸、笔和对照表，也⼀样没有“理解⼒”。

也就是说，中⽂屋⼦⾥没有理解⼒，只有单纯的计算。

据此实验，他宣布，哪怕通过图灵测试，机器也还是机器，不会拥有与⼈类同等的智慧，最多只是貌似⽽已。

（以上内容来源于《跨界学习》，作者王烁）但依我浅见，我认为塞尔的中⽂屋⼦⾄少有两个瑕疵。

其⼀，当塞尔⽤英⽂回答那个通过对照表查出的英⽂问题（即给出英⽂答案）时必须通过理解，否则就⽆法回答，因此中⽂屋⼦并⾮没有理解⼒，这是⼀个错误；其⼆，如果屋⼦⾥⾯确实有⼀个强⼈⼯智能，它若是故意通过给出错误答案的⽅法来让屋外的⼈认为⾥⾯没有⼈⼯智能，这也是完全可能的⼀种情形。

所以，我认为这个“中⽂屋⼦”的思想实验并不能解构图灵测试。

一绪论1下图源自以下哪份文件的封面（）A.Jeannette M. Wing. Computational Thinking[J]. Communications of the ACM. 2006, 49(3).B.Denning P J, et al. Computing as a discipline. Communications of the ACM , 1989, 32( 1) C.President’s Information Technology Advisory Committee. Computational Science: Ensuring America’s Competitiveness[EB/OL].https:///pitac/reports/20050609_computational/computational.pdf, June 2005.D.ACM / IEE E-Curriculum 2001 Task Force. Computing Curricula 2001. Computer Science. IE EE Computer Society Press and ACM Press, 2001.正确答案：C你选对了2下列有关计算学科的定义及其根本问题，说法不正确的是（）A.计算学科是对描述和变换信息的算法过程进行的系统研究，包括理论、分析、设计、效率、实现和应用等。

B.计算学科的根本问题是什么能被（有效地）自动进行。

C.学科的根本问题隐藏于学科基本问题之中，或者说，是学科所有问题之中最基本的问题。

D.计算学科不包括对计算过程的分析以及计算机的设计和使用。

正确答案：D你选对了3下列有关计算学科二维定义矩阵的说法不正确的是（）A.计算学科二维定义矩阵的概念为我们认知学科提供了一个模型。

B.计算学科二维定义矩阵是对计算学科一个高度概括。

C.计算学科二维定义矩阵横向一维由抽象、理论、设计等3个过程组成，根据CS2013报告，其纵向一维可划分为18个学科知识领域。