计量地理学2PPT课件

《计量地理学》期末复习重点:1.近代地理学的发展, 曾形成了3种主要学派, （1）由赫特纳首倡, 哈特向继承和发展了区域学派。

（2）由洪堡和李特尔创建的人地关系学派。

（3）由施吕特尔提出的景观学派。

2、计量运动, 主要是由美国地理学家发起的, 早期主要集中在几所大学。

由于观点、研究方向不同, 主要形成了一下三种学派: （1）依阿华的经济派。

（2）威斯康星的统计派。

（3）普林斯顿的社会物理学派。

3.地理数据划分为两大基本类型: 空间数据和属性数据。

4、空间数据：主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。

对于空间数据的表达, 可以将其归纳为点、线、面三种几何实体。

5.地理数据的基本特征: （1）数量化、形式化与逻辑化。

（2）不确定性。

（3）多种时空尺度。

（4）多维性。

6.地理数据的不确定性是怎样造成的？（1）地理系统的复杂性决定了地理数据的不确定性。

地理系统是一个开放的复杂巨系统, 其要素数目众多, 要素之间的关系及相互作用机制复杂。

（2）各种原因所导致的数据误差。

从广义上讲, 数据误差也属于不确定性。

在地理数据采集过程中, 由于不同的数据来源、不同的观测手段、不同的调查方法、不同的数据采集者的认识和操作水平等, 都会产生地理数据的误差不确定性。

7、平均值（未分组会计算, 分组的看书会做！ ！ ！ ）：反映了地理数据的一般水平。

（1）对于未分组的地理数据:（2）对于分组的地理数据:8、中位数: 各个数据从小到大排列, 居于中间位置的那个数就是中位数。

也从一个侧面衡量地理数据的一般水平。

（1）对于未分组的地理数据: 样本数n 为奇数, 那么, 中位数就是位置排在第（n+1）/2位的那个数据；样本数n 为偶数时, 则排在中间卫士的有两个数据, 那么, 中位数就是这两个数的平均值。

（2）对于分组的地理数据:Me 代表中位数；L 为中位数所在组的下限值；U 为中位数所在组的上限值；fm为中位数所在组的频数；Sm -1为中位数所在组以下的累计频数； Sm +1为中位数所在组以上的累计频数；d 为中位数所在组的组距。

计量地理学
《计量地理学》内容包括：地理数据及其采集与预处理、地理学中的经典统计分析方法、空间统计分析初步、线性规划、多目标规划、投入产出分析、AHP决策分析、随机型决策分析、地理网络分析等。

理论与实践结合，方法与应用结合，以问题为导向，学以致用既是《计量地理学》成稿的基本原则，也是《计量地理学》一个鲜明的特色。

为了便于教学，《计量地理学》还附带一张光盘，其内容包括两部分：第一部分为电子教案，第二部分为上机实习素材。

《计量地理学》是地理类、区域经济学、生态学、环境学、人口学等专业本科教材，也可作为研究生教材使用，同时对于相关专业领域的科研工作者也有一定的参考价值。

第1章绪论
第1节计量地理学的形成和发展
第2节计量地理学中的数学方法
第3节对计量地理学的评论
第4节计量地理学的应用
参考文献
思考题
第2章地理数据及其采集与预处理
第1节地理数据的类型
第2节地理数据的基本特征
第3节地理数据的采集与处理
第4节地理数据的统计处理
第5节地理数据分布的集中化与均衡指数参考文献。

计量地理学计量地理学：又称数量地理学或统计地理学或理论地理学，是用数学方法和计算机技术研究地理现象及地理要素的科学，是应用地理学的分支，是数学与地理学相交叉的学科。

“计量革命”：指20世纪50年代末开始的以数学方法在地理学中的应用为内涵的计量运动。

计算地理学：以向量或并行处理器为基础的超级计算机为工具，对“整个”、“大容量”资料所表征的地理问题实施高性能计算，探索构筑新的地理学理论应用模型。

空间数据：用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。

属性数据：用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征。

中位数：将各个数据从小到大排列，居于中间那个位置的数就是中位数。

众数：众数就是出现频数最多的那个数。

从一个侧面反映了地理数据的一般水平。

方差：从平均概况衡量一组地理数据与平均值的离散程度。

基尼系数：就是通过两组数据的对比分析，纵、横坐标均以累计百分比表示，从而做出罗伦次曲线，然后再计算得出的集中化指数。

锡尔系数：用于对经济发展、收入分配等均衡（不均衡）状况，进行定量化的描述。

变异系数：它表示了地理数据的相对变化（波动）程度。

偏度系数：它测度了地理数据分布的不对称性情况，刻画了以平均值为中心的偏向情况。

峰度系数：它测度了地理数据在均值附近的集中程度。

集中化指数：是一个描述地理数据分布的集中化程度的指数。

统计分组：所谓统计分组就是根据研究目的，按照一定的分组标志将地理数据分成若干组。

多样化指数：研究一个国家、地区或城市综合发展的评定指标。

定性数据：表示地理现象或要素只有性质上的差异，而没有数量上的变化。

罗伦次曲线：20世纪初，意大利统计学家罗伦次，首先使用累计频率曲线研究工业化的集中化程度。

后来，这种曲线就被称之为罗伦次曲线。

间隔尺度数据：这种数据是以连续的量来表示地理要素，根据地理要素的不同性质，它采用不同的度量单位作为标准。

计量地理学――电子教案2第二章地理数据的来源、加工和处理教学要点：1．地理数据的来源与获取；2．地理数据的类型；3．地理数据的整理与加工。

教学内容：要对地理问题进行计量分析，就需要使用量化的数据资料。

地理数据的获取、收集、处理是定量研究的基础。

我们可以把数据比作“原料”，把公式和模型比作“机器、设备”，计算结果便是“产品”。

显然，“产品”的质量不仅取决于“机器”的性能，更重要的取决于于输入数据的质量，输入高质量的数据，虽不一量产出高质量的“产品”，但输入质量差的数据，肯定产出低质量的“产品”。

数据要真实可靠，系统完整，量纲统一，有代表性、连续性和可比性。

地理数据：用一定测度方式来描述和衡量地理对象的有关量化数据资料。

第一节地理数据的来源与获取地理数据的采集即地理数据的来源，主要有实地观察、试验、调查、统计年鉴、政府公报、遥感数据、档案记载等。

一、自然地理数据1.1气候、水文等资料是按较严格的技术规范由人工常年观测和记录的，形成了一定时间段内连续的资料积累。

如一地区的气温、降水，一条河流的径流量。

这类资料一般比较准确、可靠，技术误差较小。

1.2矿产、土地、植被、生物种类等，通过勘测、调查(有时抽样调查)、统计的方式获得。

这类资料是不定期、不连续、不够规范的，计量指标有时会发生变化。

如“森林覆盖率”，过10多年普查一次，而且对林分郁闭度的要求不一样。

这类资料存在一定的误差，准确性、可靠性也不如前一类资料。

1.3由专业研究人员通过定点观测、调查取样和试验获得的资料一般是较为准确的，但这类资料主要由业务部门的研究人员自己使用，时间和空间范围十分有限，并为特定的研究目标服务，资料的共享性差、使用局限性强。

例如土壤结构就需要采取土样进行室内分析来确定。

在公开发表的文献上，有些原始资料不反映或部分反映。

1.4历史时期的自然地理信息通过专门的检测技术、科学考证来获得。

不同专业类型的数据需要用不同的检测技术。

如用地层花粉的数量和类型来分析古代地表的植被状况。