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卫办医政函〔2011〕54号卫生部办公厅关于印发《三级综合医院医疗质量管理与控制指标（2011年版）》的通知各省、自治区、直辖市卫生厅局，新疆生产建设兵团卫生局：为建立完善适合我国国情的医疗质量管理与控制体系，促进医疗质量管理与控制工作的规范化、专业化、标准化、精细化，改善医疗服务，提高医疗质量，保障医疗安全，我部组织制定了《三级综合医院医疗质量管理与控制指标（2011年版）》。
现印发给你们，供卫生行政部门和三级综合医院在医疗质量管理与控制工作中使用。
请各省级卫生行政部门将执行过程中有关情况及时反馈我部医政司。
联系人：卫生部医政司医疗处付文豪、焦雅辉电话：、68792097二〇一一年一月十四日三级综合医院医疗质量管理与控制指标（2011年版）《三级综合医院医疗质量管理与控制指标（2011年版）》包括7类指标：住院死亡类指标（Inpatient Mortality Indicators）、重返类指标（Patients Return Indicators）、医院感染类指标（Hospital Infection Indicators）、手术并发症类指标（Operation Complication Indicators ）、患者安全类指标（Patient Safety Indicators ）、医疗机构合理用药指标（Rational Use of Drug ）、医院运行管理类指标（Hospital Performance Indicators ）。
一、住院死亡类指标（Inpatient Mortality Indicators ）（一）住院总死亡率（Total Inpatient Mortality ）。
%100⨯=同期出院患者总人次住院总死亡患者人数住院总死亡率 （二）新生儿患者住院死亡率（Neonatal Mortality ）。
1.新生儿患者总住院死亡率%100⨯=次同期新生儿患者出院人数新生儿患者住院死亡人率新生儿患者总住院死亡2.新生儿手术患者住院死亡率表达方式：%100⨯=院人次同期新生儿手术患者出亡人数新生儿手术患者住院死住院死亡率新生儿手术患者指标分类3.新生儿非手术患者住院死亡率表达方式：%100⨯=出院人次同期新生儿非手术患者死亡人数新生儿非手术患者住院住院死亡率新生儿非手术患者 4.新生儿患者出生体重分级住院死亡率（1）出生体重≤750克的新生儿患者住院死亡率表达方式：%100750750750⨯≤≤=≤新生儿患者出院人次克的同期出生体重患者住院死亡人数克的新生儿出生体重新生儿患者住院死亡率克的出生体重 （2）出生体重751-1000克的新生儿患者住院死亡率表达方式：%100100075110007511000751⨯--=-新生儿患者出院人次克的同期出生体重数新生儿患者住院死亡人克的出生体重新生儿患者住院死亡率克的出生体重 （3）出生体重1001-1800克的新生儿患者住院死亡率表达方式：%100180010011800100118001001⨯--=-新生儿患者出院人次克的同期出生体重数新生儿患者住院死亡人克的出生体重新生儿患者住院死亡率克的出生体重 （4）出生体重≥1801克的新生儿患者住院死亡率表达方式：%100180118011801⨯≥≥=≥新生儿患者出院人次克的同期出生体重患者住院死亡人数克的新生儿出生体重新生儿患者住院死亡率克的出生体重 （5）新生儿医院感染患者住院死亡率表达方式： %100⨯=新生儿患者出院人次同期发生医院感染的患者住院死亡人数发生医院感染的新生儿住院死亡率新生儿医院感染患者 （三）手术患者住院死亡率（Mortality of Surgical Patients ）。
三级综合医院医疗质量管理与控制指标（2011年版）《三级综合医院医疗质量管理与控制指标（2011年版）》包括7类指标：住院死亡类指标（Inpatient Mortality Indicators）、重返类指标（Patients Return Indicators）、医院感染类指标（Hospital Infection Indicators）、手术并发症类指标（Operation Complication Indicators）、患者安全类指标（Patient Safety Indicators）、医疗机构合理用药指标（Rational Use of Drug）、医院运行管理类指标（Hospital Performance Indicators）。
指标分类图：三级综合医院医疗质量管理与控制指标框架一、住院死亡类指标（Inpatient Mortality Indicators ）（一）住院总死亡率（Total Inpatient Mortality ）。
表达方式:%100⨯=同期出院患者总人次住院总死亡患者人数住院总死亡率（二）新生儿患者住院死亡率（Neonatal Mortality ）。
1.新生儿患者总住院死亡率 表达方式：%100⨯=次同期新生儿患者出院人数新生儿患者住院死亡人率新生儿患者总住院死亡2.新生儿手术患者住院死亡率 表达方式：%100⨯=院人次同期新生儿手术患者出亡人数新生儿手术患者住院死住院死亡率新生儿手术患者3.新生儿非手术患者住院死亡率 表达方式：%100⨯=出院人次同期新生儿非手术患者死亡人数新生儿非手术患者住院住院死亡率新生儿非手术患者4.新生儿患者出生体重分级住院死亡率（1）出生体重≤750克的新生儿患者住院死亡率 表达方式：%100750750750⨯≤≤=≤新生儿患者出院人次克的同期出生体重患者住院死亡人数克的新生儿出生体重新生儿患者住院死亡率克的出生体重 （2）出生体重751-1000克的新生儿患者住院死亡率 表达方式：%100100075110007511000751⨯--=-新生儿患者出院人次克的同期出生体重数新生儿患者住院死亡人克的出生体重新生儿患者住院死亡率克的出生体重 （3）出生体重1001-1800克的新生儿患者住院死亡率表达方式：%100180010011800100118001001⨯--=-新生儿患者出院人次克的同期出生体重数新生儿患者住院死亡人克的出生体重新生儿患者住院死亡率克的出生体重 （4）出生体重≥1801克的新生儿患者住院死亡率表达方式：%100180118011801⨯≥≥=≥新生儿患者出院人次克的同期出生体重患者住院死亡人数克的新生儿出生体重新生儿患者住院死亡率克的出生体重（5）新生儿医院感染患者住院死亡率 表达方式：%100⨯=新生儿患者出院人次同期发生医院感染的患者住院死亡人数发生医院感染的新生儿住院死亡率新生儿医院感染患者（三）手术患者住院死亡率（Mortality of Surgical Patients ）。
质量控制图质量控制图的概念与用处如果要系统地介绍，可能要从质量管理(Quality Management,QM)开始，从传统的质量管理七工具，到全面质量管理阶段的6σ管理，这里不去展开，只介绍质量控制图。
质量控制图，简称控制图（Control Chart），是质量管理七工具之一，由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出，因此也称为“休哈特控制图”。
最初的应用当然是在生产领域，使用抽样的方式检验产品的质量是否处于控制状态。
一般而言，指标的波动受随机因素和系统因素的影响，如果指标只受到随机因素的影响，那么在正常情况下指标的变化状态是稳定的、可控的，但如果发生某种系统性的变化就会使指标超出原先可控的波动范围，处于失控状态，所以控制图就是帮助我们及时发现这种失控状态，从而进行及时的调整。
质量控制图通过统计上均值μ和标准差σ的状况来衡量指标是否在稳定状态，同时选择3σ来确定一个正常波动的上下限范围（根据正态分布的结论，指标的特征值落在μ±3σ之间的概率是99.73%），使用均值μ作为控制图的中心线（Center Line, CL），用μ+3σ作为控制上限（Upper Control Limit, UCL），用μ-3σ作为控制下限（Lower Control Limit, LCL），如图。
根据衡量的指标数值类型的差异，质量控制图主要分为两类：计数型控制图和计量型控制图，下面分别介绍其中的一种：质量控制图具体用法因为生产制造业和互联网行业存在着较大差异，所以这里只介绍适合用于网站分析的2个控制图。
其中计数型控制图中主要介绍P控制图，主要用于定类型变量，即符合二项分布检验“是否”的变量，如用户是否完成交易、用户是否为新用户……这类指标一般会以比率的形式出现，如转化率、新用户比例等，而P控制图正是衡量这些比率是否出现异常（在生产行业通常用于不合格率等）；另外的计量型控制图主要用于一些关键的数值度量，如每个订单的消费额、每个用户的下载次数等，这类指标在网站分析中通常计算全部数据的均值来观察波动情况，其实计量型控制图最常用的是均值-极差（X-R ）和均值-标准差（X-S ）控制图，但两者都是通过取样的方式实现的，并且每次取样的样本数最好能保持相等，所以这类抽样统计不太适合于上述网站分析中的指标，这里介绍个相对能够普遍适用并且计算也没有那么复杂的图——单值-移动极差（X-MR ）控制图。
实验室质量控制方法—-质控图的应用摘要通过使用质量控制图来对实验室的监测工作实施质量控制，保证日常质量监测工作的成果正确可靠性，同时为实验室的工作人员的比对检测、期间核查等分析工作的质量管理活动提供了成果评价的重要依据，是在实验室中日正常检测中有效的质控方式。
关键字质量控制图；绘制；应用分析质量控制图，最早于20世纪40年代初就用于实验室的质量控制工作中，它的研究理论基础为数理统计学中的统计学与质量检验理论知识。
该图主要作用是对各类实验中所得到的数据和成果进行监测，并对实验的有效质量展开针对性监控。
从实际的使用效果而言，质量控制图具有简洁、简单、简明的特点，能够快速及时准确反应实验中分析误差的各类变化及变化趋势，从而“提醒”实验人员采取正确措施进行处理。
正因质控图既能够有效保障日常实验过程的质量监测工作的成果正确和可靠性，又能为科研人员提供实验结果比对检测、过程核查等科研活动提供成果评价的重要依据，目前已经是我国实验室中的主流质控措施方法之一。
此外，在中国合格评定国家认可委员会中发布的《CNAS-CL01:2018检测和校准实验室能力认可准则》和《CNAS-CL01-A002:2018检测和校准实验室能力认可准则在化学检测领域的应用说明》里明确规定了试验室应该监控结果有效性的程序以及实验室人员对于测试结果有效性进行监控，可以通过制作质量控制图进行核查和监控，来对实验室的检测有效准确进行保证。
1质量控制图的绘制和判断1.1质量控制图的类型实验室中最常使用的控制图表大致有两类，即是X-图(单值图或均值图)和R-图(极差图)。
当是利用标准物质、样品的空白值、回收率和某一固定浓度标准物质的数值进行监控时，可以采用制作X-图。
X-图是用来监控控制值的系统效果和随机效应。
但X-图的不足之处是难以区分批间与批间的精密度。
当是利用双样或多个样重复分析数值时，则采用制作R-图（极差(R)）。
R-图是用来监控重复性问题。
质量控制图的正确理解与应用众所周知，目前定量检测室内质控的主要工具为质量控制图。
工作中经常遇到对质量控制图的理解与应用问题，下面谈一些基本认识，供同道们参考。
一、“事后检查”与“予防为主”日常工作中，当每批检验结果出来后，都会对检验结果进行复核，检查有无漏项、填错结果等等，并对一些异常结果的可信度进行评估，显然这对保证检验结果是否正确无误有重要作用，但也不能否认，这种复核制度有许多局限性，例如患者间的结果各不相同，检测结果出来前，无法知道每一患者测定值应该是多少，有怀疑时经常进行重复检查，但重复检查也只是检查重复性，如存在系统误差，复查也发现不了问题。
大家知道，质控图法是从工业中引进临床实验室的。
1924年W.A.Shewhart发明了质量控制图，直到1951年Levey－Jennings才将Shewhart质控图引入临床实验室，将临床实验室的质量控制推向了一个新阶段，质控图也成为临床实验室内质控的主要方法。
但临床检验与企业生产有许多不同，工业生产中，每一批产品的不管数量多大，其规格是事先规定了的，而且都是一致的，但由于临床标本某一成分的含量事先并不知道，检测结果是否正确的评估就带有一定主观性、评估的结果也带有一定不确定性。
分析阶段的质量控制是通过检测过程的控制来保证检验质量的。
其基本思路是检测条件得到控制，其检验结果的准确性（与真值或理想值的偏倚）及精密度是满足临床要求的话，则检测过程如果是在控制条件下进行的，那么检验结果就应该是可靠的，反之如果检测过程失控，检验结果将是不可靠的。
所以质控图法是通过对检测过程是否在控的判断，来推论检验结果是否可靠，这是总体上的判断。
这是一个重要的思想，但总体上的判断不能完全代替“个体的判断。
”因为一批检验结果中，难免有个别非常“异常”、难以解释的结果，这就需要“个别对待、个别处理”；同时质控图法用来判断检测过程是否在控，并作出该批结果可否发出时，还有一个前提：即送检标本的质量必须是合格的。
《环境监测质量管理技术导则》（HJ 630-2011）一、填空题1. 数据处理时应保持监测数据的，确保、地反映监测结果。
答案：完整性全面客观2. 内审中发现的问题应按程序采取或，对潜在的问题应采取有效的。
答案：纠正纠正措施预防措施3. 与监测工作有关的标准和作业指导书都应、、并便于取用。
答案：受控现行有效4. 实验室内部质量控制的空白样品测定结果一般应。
答案：低于方法检出限5. 采样校准曲线法进行定量分析时，仅限于使用。
答案：其线性范围内6. 加标回收实验的方式有、和基体加标平行。
答案：空白加标基体加标7、量值溯源是指测量结果通过具有适当准确度的中间比较环节，逐级往上追溯至或国家计量标准的过程。
答案：国家计量基准8、是指以概率论及统计检验为理论基础而建立的一种既便于直观地判断分析质量，又能全面、连续地反映分析测定结果波动状况的图形。
答案：质量控制图9、程序文件是规定质量活动方法和要求的文件，是质量手册的支持性文件，应明确控制目的、适用范围、职责分配、活动过程规定和相关质量技术要求，具。
答案：可操作性10、是针对特定岗位工作或活动应达到的要求和遵循的方法。
答案：作业指导书11、《环境监测质量管理技术导则》（HJ 630-2011）中，记录包括和。
答案：质量记录技术记录12、《环境监测质量管理技术导则》（HJ 630-2011）中，文件控制是指应建立并保持质量体系文件的控制程序，保证文件的、审核、批准、标志、、保管、修订和废止等活动受控，确保文件现行有效。
答案：编制发放13. 指实验室自身对其测量设备或参考标准、基准、传递标准或工作标准以及标准样品/有证标准物质（参考物质）在相邻两次检定（或校准）期间内进行核查，以保持其检定（或校准）状态的置信度，使测量过程处于受控状态，确保检（校）验结果的质量。
答案：期间核查14. 指测量结果通过具有适当准确度的中间比较环节，逐级往上追溯至国家计量基准或国家计量标准的过程。
P240 8平均值和极差控制图A2=0.577,D3=0,D4=2.115 X R样本号x1 x2 x3 x4 x5 均值LCL CL UCL 极差LCL CL UCL1 72 74 70 82 77 75 66.00 73.93 81.86 12 0 14 29.082 82 74 66 69 78 73.8 66.00 73.93 81.86 16 0 14 29.083 78 78 85 82 73 79.2 66.00 73.93 81.86 12 0 14 29.084 83 78 76 69 73 75.8 66.00 73.93 81.86 14 0 14 29.085 75 85 82 80 80 80.4 66.00 73.93 81.86 10 0 14 29.086 81 76 74 79 71 76.2 66.00 73.93 81.86 10 0 14 29.087 77 55 86 71 66 71 66.00 73.93 81.86 31 0 14 29.088 77 63 66 73 68 69.4 66.00 73.93 81.86 14 0 14 29.089 76 71 81 76 78 76.4 66.00 73.93 81.86 10 0 14 29.0810 61 70 68 75 73 69.4 66.00 73.93 81.86 14 0 14 29.0811 70 69 72 67 69 69.4 66.00 73.93 81.86 5 0 14 29.0812 80 75 70 82 80 77.4 66.00 73.93 81.86 12 0 14 29.0813 73 69 62 78 67 69.8 66.00 73.93 81.86 16 0 14 29.0814 74 65 61 59 69 65.6 66.00 73.93 81.86 15 0 14 29.0815 65 81 77 75 72 74 66.00 73.93 81.86 16 0 14 29.0816 74 81 81 77 77 78 66.00 73.93 81.86 7 0 14 29.0817 78 70 67 82 73 74 66.00 73.93 81.86 15 0 14 29.0818 81 76 72 69 66 72.8 66.00 73.93 81.86 15 0 14 29.0819 81 83 75 77 79 79 66.00 73.93 81.86 8 0 14 29.0820 78 69 84 68 61 72 66.00 73.93 81.86 23 0 14 29.08因为点子出界，所以不稳定。
P241 9单值和移动极差控制图d2=1.128,d3=0.853 X R样本号X LCL CL UCL u-q u+q 移动极差LCL CL UCL u-q u+q1 1.09 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0 0.24 0.78 0.06 0.422 1.13 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.04 0 0.24 0.78 0.06 0.423 1.29 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.16 0 0.24 0.78 0.06 0.424 1.13 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.16 0 0.24 0.78 0.06 0.425 1.23 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.10 0 0.24 0.78 0.06 0.426 1.43 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.20 0 0.24 0.78 0.06 0.427 1.27 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.16 0 0.24 0.78 0.06 0.428 1.63 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.36 0 0.24 0.78 0.06 0.429 1.34 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.29 0 0.24 0.78 0.06 0.4210 1.10 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.24 0 0.24 0.78 0.06 0.4211 0.98 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.12 0 0.24 0.78 0.06 0.4212 1.37 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.39 0 0.24 0.78 0.06 0.4213 1.18 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.19 0 0.24 0.78 0.06 0.4214 1.58 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.40 0 0.24 0.78 0.06 0.4215 1.31 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.27 0 0.24 0.78 0.06 0.4216 1.70 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.39 0 0.24 0.78 0.06 0.4217 1.45 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.25 0 0.24 0.78 0.06 0.4218 1.19 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.26 0 0.24 0.78 0.06 0.4219 1.33 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.14 0 0.24 0.78 0.06 0.4220 1.18 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.15 0 0.24 0.78 0.06 0.4221 1.40 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.22 0 0.24 0.78 0.06 0.4222 1.68 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.28 0 0.24 0.78 0.06 0.4223 1.58 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.10 0 0.24 0.78 0.06 0.4224 0.90 0.67 1.31 1.95 1.10 1.52 0.68 0 0.24 0.78 0.06 0.42稳定，但可能异常，点子集中在中心线附近，数据可能不真实或者数据分层不当。
P241 10不合格品数控制图样本号样本容量不合格品数不合格率LCL CL UCL u-q u+q1 50 4 0.08 0 3.08 8.18 1.37992 4.780082 50 4 0.08 0 3.08 8.18 1.37992 4.780083 504 0.08 0 3.08 8.18 1.37992 4.780084 505 0.1 0 3.08 8.18 1.37992 4.780085 50 1 0.02 0 3.08 8.18 1.37992 4.780086 50 4 0.08 0 3.08 8.18 1.37992 4.780087 50 1 0.02 0 3.08 8.18 1.37992 4.780088 50 4 0.08 0 3.08 8.18 1.37992 4.780089 50 3 0.06 0 3.08 8.18 1.37992 4.7800810 50 2 0.04 0 3.08 8.18 1.37992 4.7800811 50 3 0.06 0 3.08 8.18 1.37992 4.7800812 50 3 0.06 0 3.08 8.18 1.37992 4.7800813 50 3 0.06 0 3.08 8.18 1.37992 4.7800814 50 5 0.1 0 3.08 8.18 1.37992 4.7800815 50 2 0.04 0 3.08 8.18 1.37992 4.7800816 50 4 0.08 0 3.08 8.18 1.37992 4.7800817 50 4 0.08 0 3.08 8.18 1.37992 4.7800818 50 2 0.04 0 3.08 8.18 1.37992 4.7800819 50 3 0.06 0 3.08 8.18 1.37992 4.7800820 50 3 0.06 0 3.08 8.18 1.37992 4.7800821 50 2 0.04 0 3.08 8.18 1.37992 4.7800822 50 2 0.04 0 3.08 8.18 1.37992 4.7800823 50 4 0.08 0 3.08 8.18 1.37992 4.7800824 50 2 0.04 0 3.08 8.18 1.37992 4.7800825 50 3 0.06 0 3.08 8.18 1.37992 4.78008稳定，但可能异常，电子集中在中心线附近，数据可能不真实或者数据分层不当。
P241 11不合格率控制图修正后的控制边界样本号样本不合格品不合格LCL CL UCL LCL CL UCL u-q u+q u-2q u+2q容量数品率1 724 48 0.0663 0.0433 0.0721 0.1000 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.09042 763 83 0.1088 0.0440 0.0721 0.0993 0.0619 0.0809 0.0524 0.09043 748 70 0.0936 0.0437 0.0721 0.0996 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.09044 748 85 0.1136 0.0437 0.0721 0.0996 0.0619 0.0809 0.0524 0.09045 724 45 0.0622 0.0433 0.0721 0.1000 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.09046 727 56 0.0770 0.0433 0.0721 0.1000 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.09047 726 48 0.0661 0.0433 0.0721 0.1000 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.09048 719 67 0.0932 0.0432 0.0721 0.1001 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.09049 759 37 0.0487 0.0439 0.0721 0.0994 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.090410 745 52 0.0698 0.0437 0.0721 0.0996 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.090411 736 47 0.0639 0.0435 0.0721 0.0998 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.090412 739 50 0.0677 0.0436 0.0721 0.0998 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.090413 723 47 0.0650 0.0432 0.0721 0.1001 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.090414 748 57 0.0762 0.0437 0.0721 0.0996 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.090415 770 51 0.0662 0.0441 0.0721 0.0992 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.090416 756 71 0.0939 0.0439 0.0721 0.0994 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.090417 719 53 0.0737 0.0432 0.0721 0.1001 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.090418 757 33 0.0436 0.0439 0.0721 0.0994 0.0619 0.0809 0.0524 0.090419 760 29 0.0382 0.0440 0.0721 0.0994 0.0619 0.0809 0.0524 0.090420 737 49 0.0665 0.0435 0.0721 0.0998 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.090421 750 51 0.0680 0.0438 0.0721 0.0995 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.090422 752 39 0.0519 0.0438 0.0721 0.0995 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.090423 726 50 0.0689 0.0433 0.0721 0.1000 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.090424 730 58 0.0795 0.0434 0.0721 0.0999 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.090425 747 61 0.0817 0.0437 0.0721 0.0996 0.0430 0.0714 0.0998 0.0619 0.0809 0.0524 0.0904由上可知，第2，4，18，19号样本的不合格率都已经超过了相应的控制界限，所以剔除这四个样本。
