基于生物特征认证的移动支付专利技术综述

基于生物特征识别技术的支付系统研究随着移动支付的兴起和普及，支付系统的安全也备受关注。

常见的身份验证方式，如密码、指纹等都具有可被猜测、复制和盗取的风险。

为了解决这个问题，生物特征识别技术在移动支付系统中逐渐被采用，进一步提高支付系统的安全性和使用的方便性。

本文将探讨基于生物特征识别技术的支付系统、生物特征识别技术及其应用，并介绍当前生物特征识别技术在支付系统中面临的挑战和解决方法。

一、基于生物特征识别技术的支付系统基于生物特征识别技术的支付系统是利用个人独特的生物特征信息（如面部、眼纹、指纹、声纹、虹膜、掌纹等）进行身份验证，从而实现支付操作的过程。

这种系统大大提高了支付系统的安全性和可靠性。

传统的支付方式往往需要输入密码或其他证明身份的信息，而这些信息有时存在泄露风险。

相比之下，生物特征无法被盗取和猜测，只有授权用户才能成功进行支付。

二、生物特征识别技术及其应用生物特征识别技术是一种通过数字图像或声频处理技术，从生物体中识别和测量独特的生物特征，如人脸、指纹等外部特征和生理特征。

这种技术最早是应用于民事和刑事鉴定领域，后来又逐渐应用于手机解锁、银行卡认证等领域。

随着技术的不断发展，生物识别已经超越了传统的身份验证方式，成为一种安全性更高、便捷性更好的身份验证方式，并被广泛应用于支付系统、社交网络、物流等领域。

三、现有生物特征识别技术在支付系统中的问题及解决方法作为支付行业的生力军，基于生物特征识别技术的支付系统也面临着一些问题和挑战。

例如，对于指纹等静态的生物特征，可能存在模拟造假或者复制的情况，从而导致支付风险的增加。

同时，动态的生物特征，如人脸和虹膜等，对于光线、角度、姿势等环境条件都非常敏感，这也会影响支付的稳定性和可靠性。

针对这些问题，现有的解决方法主要有以下几方面：1. 多因素生物特征识别。

将多种生物特征（如指纹、面部识别、声纹等）组合综合识别，可以大大提高生物识别的准确性和安全性。

基于生物识别的支付安全技术随着数字支付的普及和发展，支付安全成为人们关注的焦点之一。

传统的支付方式，如密码、支付宝账号等，存在一定程度上的安全风险，因此有必要引入更加先进和可靠的支付安全技术。

基于生物识别的支付安全技术由于其高度安全性和便捷性，成为了当前研究的热点。

一、生物识别技术概述生物识别技术是通过感知人体特征，如指纹、声音、面部特征、虹膜等，将其转化为数字或模板，用于识别和验证个人身份的技术。

这些生物特征是独一无二的，具有不可伪造性和高度安全性，是实现支付安全的理想选择。

二、指纹识别技术指纹识别技术是最常见和成熟的生物识别技术之一。

指纹是每个人独有的生物特征，其纹路复杂多样，不同于其他特征容易被伪造。

基于指纹的支付安全技术，用户只需要将指纹与其关联的支付账户进行绑定，以后支付时只需将指纹进行验证即可完成支付过程。

指纹识别技术的高精准度和快速响应时间，大大提高了支付的安全性和便捷性。

三、面部识别技术面部识别技术是另一种常用的生物识别技术。

它通过分析人脸的轮廓、线条、比例等特征，进行身份确认。

面部识别技术的应用广泛且简单，用户只需将自己的面部信息录入系统，以后进行支付时，系统会自动进行面部识别，完成支付验证。

然而，面部识别技术在一些特殊环境下，如光线情况不佳或戴着口罩等情况下，可能存在较高的误识别率。

四、虹膜识别技术虹膜识别技术是目前被认为最为安全和准确的生物识别技术之一。

虹膜是人眼中丰富的色彩斑点，其特征复杂性和独特性高于其他生物特征。

虹膜识别技术在支付安全中的应用，通过采集和比对虹膜特征来验证用户身份。

虹膜识别技术具有高度的准确率和安全性，但目前在应用中的成本和复杂性还较高，需要进一步的改进和普及。

五、声纹识别技术声纹识别技术是通过分析个体说话时的声音特征，进行身份验证和识别的技术。

与其他生物识别技术相比，声纹识别技术无需特殊设备，仅需要使用者进行声音录制即可。

声纹识别技术在支付安全中的应用，使得用户仅通过说话即可完成支付验证，极大地提高了支付的便捷性。

电子支付系统的移动身份认证技术随着移动支付的快速发展，电子支付系统的安全性和身份认证问题变得越来越重要。

为了确保支付过程的安全性和可靠性，移动身份认证技术应运而生。

本文将探讨电子支付系统中常用的移动身份认证技术，包括生物特征识别、二因素认证和单一登录。

一、生物特征识别生物特征识别是一种使用个体的生理或行为特征来验证其身份的技术。

常见的生物特征识别技术包括指纹识别、人脸识别、声纹识别和虹膜识别等。

这些技术通过采集用户的生物特征信息，并与事先录入的特征信息进行比对，验证用户的身份。

生物特征识别技术具有高度的准确性和安全性，但可能存在隐私保护和误识别的问题。

二、二因素认证二因素认证是指结合两种或两种以上的独立认证因素，以提高身份验证的可信度。

常见的二因素认证包括密码和动态验证码、指纹和密码、指纹和人脸识别等。

通过引入多个独立的认证因素，二因素认证能够大大降低身份伪冒和盗用的风险。

然而，二因素认证也可能带来用户体验的不便，需要在安全性和便利性之间进行权衡。

三、单一登录单一登录是一种方便用户的身份认证技术，用户只需要一次登录即可通过多个应用或网站的身份认证。

单一登录通过授权服务器验证用户的身份，并颁发访问令牌。

用户在使用其他应用或网站时，只需提供访问令牌而无需重新登录。

单一登录技术能够简化用户的操作步骤，提高用户体验，并降低密码泄露的风险。

然而，单一登录也存在授权安全和数据隐私问题。

综上所述，电子支付系统的移动身份认证技术包括生物特征识别、二因素认证和单一登录。

这些技术通过不同的方式提高了支付过程的安全性和身份验证的可信度。

然而，每种技术都存在其优势和局限性，需要根据实际情况选择合适的认证方式。

未来，随着技术的不断发展和创新，移动身份认证技术也将不断完善，以满足支付系统的安全需求。

专利导航HENANKEJI·ZHISHICHANQUAN 2018.0945基于生物认证的移动支付专利技术综述魏旭阳（国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心，河南郑州450018）摘要：随着互联网购物高速发展和智能手机的全面普及，移动支付被广泛使用。

由于支付成本低、简单易行等优点受到人们的普遍欢迎，移动支付已成为当下流行的支付模式。

然而，这种便捷的支付方式是以牺牲安全性为代价的。

因此，加强对移动支付的安全性问题的研究是十分必要的。

基于生物特征的认证技术是利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定，其在移动支付过程中的应用则为移动支付的安全性提供了有力保障。

本文对基于生物认证的移动支付全球专利申请概况、专利分布和重要申请人的专利布局进行分析，梳理基于生物认证的移动支付的发展趋势，指明了该领域的研究热点、重点和技术空白点具有重要的实践和指导意义。

关键词：生物特征；认证；移动支付中图分类号：TP391.9文献标识码：A文章编号：1003-5168（2018）27-0045-03Related Techniques and Patent Analysis for Mobile Payment Based onBiometric AuthenticationWEI Xuyang(Patent Examination Cooperation Henan Center of the Patent Office,CNIPA,Zhengzhou Henan 450018)Abstract:With the rapid development of internet shopping and the universal popularity of smart phones,mobile payment is widely used,and has become a popular payment mode due to its low payment cost and sim⁃plicity.However,this kind of convenient payment method is at the expense of safety,therefore,it is terrific nec⁃essary to strengthen the research on the security of mobile payment.Biometrics-based authentication technolo⁃gy uses the inherent physiological characteristics and behavioral characteristics of the human body to identify individual,its application in the mobile payment process provides a strong guarantee for the security of mobilepayment.This paper analysed the global patent application profile,patent distribution and patent applicant's patent layout based on biometric authentication,sorted out the development trend of mobile payment based onbiometric authentication,and pointed out that research hotspots,priorities,and technical gaps in this field,which had important practical and guiding significance.Key words:biometric;authentication;mobile payment1概述移动支付系统中，交易安全是网络交易模式中最基本的保障，它要求交易双方的可信性。

简述基于生物识别的支付新技术随着科技的不断发展，生物识别技术成为了支付领域的新宠。

基于生物识别的支付新技术通过个体独特的生理特征或行为特征进行身份验证，实现了更加安全、快捷和便利的支付方式。

一、指纹支付技术指纹支付技术是生物识别支付中最为常见的形式之一。

每个人的指纹纹路都是独一无二的，通过将指纹与用户的银行账户绑定，可以实现指纹的快速支付。

用户只需将指纹放在指定的传感器上，系统即可通过识别指纹进行身份验证，并完成支付过程。

指纹支付技术不仅安全可靠，而且操作简单，无需记忆密码或携带支付工具，大大提升了支付的便捷性。

二、面部识别支付技术面部识别支付技术利用摄像头采集用户的面部信息，通过人脸识别算法进行身份验证。

这种技术无需接触，用户只需将面部对准摄像头，系统便能够迅速识别面部特征，完成支付操作。

面部识别技术具有高度准确性和实时性，能够有效防止假冒和欺诈行为，提升支付的安全性。

三、虹膜支付技术虹膜支付技术是一种基于虹膜图像进行身份验证的支付方式。

虹膜是人眼中特有的纹理，它的结构和纹理分布是唯一的。

虹膜支付技术通过扫描用户眼睛的虹膜图像，进行图像识别和比对，验证用户身份并完成支付。

虹膜支付技术具有高度的准确性和安全性，防止了密码泄露和盗刷风险。

四、声纹支付技术声纹支付技术是一种基于声音特征进行身份验证的支付方式。

每个人的声音特征都是独一无二的，声纹支付技术通过采集、提取和识别用户的声音特征，实现身份验证和支付操作。

用户只需进行语音输入，系统即可对声音特征进行识别，完成支付过程。

声纹支付技术无需接触，操作简便，能够有效防止假冒和欺诈行为。

五、手掌纹支付技术手掌纹支付技术是一种基于手掌纹路进行身份验证的支付方式。

每个人的手掌纹路都是独一无二的，手掌纹支付技术通过采集、提取和识别用户手掌的纹路特征，实现身份验证和支付操作。

用户只需将手掌放在指定的传感器上，系统即可对手掌纹路进行识别，完成支付过程。

手掌纹支付技术具有高度的准确性和实时性，能够有效防止假冒和欺诈行为。

基于生物特征的认证技术研究与实现随着科技的不断发展，我们能够预见短时间内将会迎来新一波技术革命，而其中一项重要的技术就是基于生物特征的认证技术。

这项技术将得到广泛应用，其不仅在安全领域具有重要作用，还可以在物联网等领域带来新的变革。

一、基于生物特征的认证技术的定义和分类基于生物特征的认证技术，是指利用人体生理特征或行为特征进行身份认证的一种技术。

与传统的身份认证方式相比，它具有更高的精度和安全性。

生物特征包括指纹、人脸、虹膜、声音、掌纹、心电图等，因此，基于生物特征的认证技术也被分为多种类型，如指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。

二、基于生物特征的认证技术的优点1.高安全性：基于生物特征的认证技术是针对每个人独特的生物特征进行验证的，因此具有极高的安全性，避免了他人盗用、冒充，保护了个人隐私和财产安全。

2.快速验证：基于生物特征的认证技术使用简单快捷，只需几秒钟即可完成身份认证，避免了传统的密码验证、卡片刷卡等麻烦步骤。

3.应用广泛：基于生物特征的认证技术可以应用在各个领域，比如金融、交通、医疗等，可以提高用户体验和操作便利度。

三、基于生物特征的认证技术的应用案例1.移动支付：目前，各大银行、支付宝、微信等支付平台都开发了基于面部识别、指纹识别等技术的支付方式，提高了移动支付的安全性和便利性。

2.门禁系统：学校、公司等场所的门禁系统也广泛应用了指纹识别、人脸识别等基于生物特征的认证技术，提高了门禁系统的管理效率和安全级别。

3.医疗系统：医院的电子病历系统也开始推广基于生物特征的认证技术，保障了患者的隐私和病历信息的安全。

四、基于生物特征的认证技术的未来发展趋势1.基于深度学习和人工智能的进一步应用：随着深度学习和人工智能的进一步发展，基于生物特征的认证技术将继续提高验证的准确性和速度，具有更广大的应用前景。

2.结合区块链技术：结合区块链技术，建立生物特征的认证记录和验证机制，可保障生物特征数据的安全性和不可篡改性。

生物识别技术在移动支付中的应用随着移动支付的普及，越来越多的人开始使用手机进行支付。

然而，与此同时，手机支付的安全问题也日益凸显。

为了解决这个问题，生物识别技术逐渐成为移动支付领域的一种重要的安全保障手段。

生物识别技术是指通过对人体生理或行为特征进行识别来辨认个体身份的技术。

它可以使用人体特征例如指纹、虹膜、面部、声音等信息来验证个人身份。

与传统的支付方式相比，生物识别技术的应用在于可以提高支付的安全性，同时也能够提高支付的便利性，使客户的支付流程更加快速、简单、顺畅。

作为生物识别技术的最初形式，指纹识别技术在移动支付中已被广泛使用。

这种技术通过采集用户的指纹信息，将其与事先登记的指纹信息进行比对来验证身份。

由于每个人的指纹独特，这种技术在验证身份的准确性方面具有很大的优势。

不仅如此，指纹识别技术还可以提高支付速度，消费者无需输入密码或其他身份信息即可完成支付操作，这在一定程度上提高了支付体验。

近些年，随着人们对生物识别技术的认识和应用不断提高，其在移动支付中的应用也日益多样化。

例如，虹膜识别技术和人脸识别技术也逐渐成为了移动支付领域的重要技术。

虹膜识别技术和人脸识别技术是利用高级摄像头和专门的软件进行实现的。

它们通过拍摄用户的虹膜或面部信息，将其与之前存储的信息进行比对，完成身份验证。

相比指纹识别技术，虹膜和面部识别技术可以在更大程度上提高支付的安全性，因为虹膜和面部信息都是非常难以伪造的。

此外，这种实现方式也非常方便，不需要消费者特别针对手机摄像头进行特殊的操作，能够比较快速地进行验证。

然而，虹膜识别技术和人脸识别技术在移动支付领域的应用也面临一些挑战和障碍。

例如，这两种识别技术的识别率可能会受到光线等环境因素的影响，需要使用高质量的摄像头，并且需要使用特殊的算法进行支持。

此外，由于它们涉及到的信号处理和算法过程比较复杂，相对来说也比较消耗手机的电量和存储空间，可能会对消费者的使用造成一些困扰。

生物识别技术在移动支付中的应用研究随着移动支付的普及，人们对支付安全性越来越关注。

而生物识别技术则成为解决支付安全问题的有效途径之一。

本文将从生物识别技术的特点、移动支付中的应用、存在的问题和未来发展等方面进行探讨。

一、生物识别技术的特点生物识别技术是指利用生物特征进行个人身份识别的技术。

与密码、证件等传统身份认证方式相比，生物识别技术具有以下特点：1.生物特征是唯一的：每个人都有不同的生物特征，如指纹、视网膜、面容等。

不同于密码等传统方式容易被破解或模仿，生物特征具有天然的唯一性。

2.无需记忆：传统身份认证方式需要记忆复杂的密码或携带身份证明等。

而生物识别技术则无需记忆，更加方便。

3.能够提高安全性：生物特征是无法被伪造的，因此生物识别技术在一定程度上提高了身份认证的安全性。

二、生物识别技术在移动支付中的应用生物识别技术在移动支付中的应用主要有以下几种：1.指纹识别：使用手机或其他移动支付终端上的指纹传感器进行指纹识别，以进行支付或授权操作。

2.面部识别：通过手机或其他移动支付终端上的摄像头扫描人脸进行面部识别，以进行支付或授权操作。

3.声纹识别：通过手机或其他移动支付终端上的麦克风录制人的声音，进行声纹识别以进行支付或授权操作。

三、存在的问题虽然生物识别技术在移动支付中有着广泛的应用前景，但是仍然存在一些问题需要解决。

1.生物识别信息的安全性：一旦生物识别信息被窃取或泄露，可能会造成无法弥补的严重后果。

因此，生物识别信息的安全性需要得到保障。

2.可靠性：生物识别技术虽然具有天然的唯一性，但是也可能出现误识别的情况。

特别是面部识别技术，其结果可能会受到光照等外部因素的影响。

3.隐私问题：生物识别技术涉及到个人敏感信息，因此可能会涉及到隐私问题。

这也需要得到充分的考虑和保护。

四、未来发展生物识别技术的未来发展方向主要有以下几个方面：1.多模式识别：利用多种生物特征进行组合识别，能够提高识别准确率和安全性。

基于生物特征识别的移动支付系统实验报告一、引言随着移动支付的迅速普及，安全性和便捷性成为了用户最为关注的问题。

生物特征识别技术，因其独特的个体唯一性和难以伪造性，逐渐成为了移动支付领域的重要研究方向。

本实验旨在研究基于生物特征识别的移动支付系统的性能、安全性和用户体验。

二、实验目的本次实验主要有以下几个目的：1、评估不同生物特征识别技术（如指纹识别、面部识别、虹膜识别等）在移动支付系统中的准确性和响应速度。

2、分析生物特征识别技术在移动支付系统中的安全性，包括抵御仿冒攻击、数据泄露等方面的能力。

3、研究用户对基于生物特征识别的移动支付系统的接受程度和使用体验，收集用户反馈以进一步优化系统。

三、实验方法1、系统搭建搭建了一个模拟的移动支付系统，集成了指纹识别、面部识别和虹膜识别三种常见的生物特征识别技术。

系统基于主流的移动操作系统（如 Android 和 iOS）进行开发，并与相关的支付接口进行对接。

2、样本采集招募了 100 名志愿者参与实验，分别采集他们的指纹、面部图像和虹膜信息。

同时，收集了志愿者的基本信息，如年龄、性别、使用移动支付的频率等，以分析不同因素对实验结果的影响。

3、性能测试对三种生物特征识别技术进行了准确性测试和响应速度测试。

准确性测试通过多次重复识别同一特征来计算识别准确率；响应速度测试则记录从用户发起识别请求到系统完成识别并返回结果的时间。

4、安全性测试模拟了常见的攻击手段，如指纹仿冒、面部照片攻击、虹膜伪造等，评估系统的抵御能力。

同时，对系统的数据存储和传输过程进行安全性检测，查看是否存在数据泄露的风险。

5、用户体验调查在志愿者完成支付操作后，通过问卷调查和访谈的方式收集他们对系统的使用体验和意见建议。

问卷内容包括操作便捷性、识别准确性感受、对安全性的信任程度等方面。

四、实验结果与分析1、准确性指纹识别：在1000 次重复测试中，指纹识别的准确率达到了98%，出现错误识别的情况主要是由于手指潮湿或有污垢。

生物识别技术在智能支付中的应用研究近年来，随着科技的进步和人们对便捷支付方式的需求增加，生物识别技术逐渐成为智能支付领域的研究热点。

生物识别技术，利用人体生物特征进行身份验证和识别，包括指纹识别、面部识别、虹膜识别等。

这些生物特征是独特且不易伪造的，可以提高支付安全性和便利性。

本文将研究生物识别技术在智能支付中的应用，并探讨其优势和挑战。

首先，生物识别技术在智能支付中具有一系列的优势。

首先，生物识别技术使得支付更加安全。

由于每个人的生物特征都是独一无二的，生物识别技术可以有效防止身份欺骗和盗刷等支付安全问题。

其次，生物识别技术无需记忆复杂的密码或携带特定物品，提高了支付的便利性。

只需要通过扫描指纹或进行面部识别等简单操作，用户可以完成支付，方便快捷。

此外，生物识别技术还可以有效地减少支付中的纠纷和争议。

由于身份验证更加准确，消费者和商户之间的交易争议几乎可以被消除，提高了支付的透明度和信任度。

然而，生物识别技术在智能支付中也面临一些挑战。

首先，生物识别技术需要大量的数据和算法支持，才能达到较高的准确性和安全性。

但是，在现实应用中，由于数据采集和存储的困难，以及算法的不完善，生物识别技术可能存在一定的误识别率和攻击风险。

其次，生物识别技术在隐私保护方面也需要重视。

生物特征是个人隐私的一部分，未经授权的获取和使用可能侵犯个人隐私权。

因此，在智能支付中使用生物识别技术需要建立严格的隐私保护机制，并遵守相关的法律法规。

针对生物识别技术在智能支付中的应用，当前已经有一些实际探索和应用案例。

首先，指纹识别已经广泛应用于智能手机的指纹支付功能中。

用户可以通过指纹识别完成支付授权，无需输入密码，提高了支付的便利性和安全性。

其次，面部识别技术也正在逐渐应用于智能支付中。

通过扫描用户的面部特征进行身份验证，可以实现刷脸支付。

此外，虹膜识别、声纹识别等生物识别技术也在智能支付领域进行尝试和研究。

为了更好地推进生物识别技术在智能支付中的应用，我们需要解决一些关键问题。