需求估计与需求预测

一、引言近几年，我国互联网金融发展迅猛。

根据Wind数据，2016年底，互联网消费金融的交易规模为4367.10亿元，在2017年底达到43847.30亿元，较前一年增长904.04%。

余额宝规模在2018年第一季度达到顶峰16891.85亿元。

随之，人们的消费习惯和储蓄习惯产生了较大变化。

根据艾瑞咨询的数据，我国狭义消费信贷线上化渗透率从2014年的0.4%到2015年的7.7%，再到2019年的55.3%、2020年的66.4%、2021年的69.2%，节节攀升。

程章（2019）通过实证分析发现，我国居民的储蓄率受互联网金融的影响较大，显著不为零，且呈负相关关系。

人们对于狭义货币需求和广义货币需求，较以往亦发生较大变化。

因此，国家应当根据当今金融的特点度量货币需求量，从而量化货币供给，夯实经济基础，增强我国综合国力。

因此，确定货币需求函数是一个值得研究的问题。

本文梳理国内外对货币需求的研究以及与货币需求函数相关理论，以董慧君、宋吟秋、吕萍（2015）对我国长期狭义货币需求函数和广义货币需求函数为分析基础，通过对2008年1月至2019年12月的月度数据进行VECM回归，发现该模型虽能分析1992—2012年的货币需求年度数据，但已不适用于我国近十几年的长期狭义货币需求量和长期广义货币需求量的分析。

本文将原需求函数中替代货币资产的资产收益率这一因素去除，据此回归得出的货币需求函数，解释这十几年的货币需求量，依据新的货币需求函数对我国今后的货币需求进行估计。

对于货币需求函数的改进是本文的创新之处。

需求估计方法有Johansen的MLE方法（即向量误差修正模型，VECM）、EG-ADF两步法（即OLS方法）等。

Johan-sen的MLE估计方法更有效率，所以本文选择此方法进行研究，并得出结论：应当以消费刺激经济为主。

二、文献综述（一）国内文献综述近些年，我国货币需求研究主要集中在两方面。

一是通过实证研究的方法来分析哪些因素应被考虑进我国货币需求中，二是给出货币需求函数模型进行实证分析，用于预测货币需求。

需求预测是指根据历史销售数据、市场趋势和各种影响因素，运用数学和统计方法，对未来一定时期内的市场需求进行估计和预测的过程。

它是企业制定生产计划、库存管理、市场营销策略等的重要依据，也是供应链管理中的重要环
节。

需求预测的目的是为企业提供未来一段时间内的需求期望水平，帮助企业提前做好应对措施，提高企业的竞争力和市场占有率。

需求预测的准确性对于企业的经营决策和经济效益具有重要影响，因此在进行需求预测时需要充分考虑各种因素的影响，并采用科学的方法进行预测。

江苏省老年长期照护保险需求评估与预测随着江苏省老龄化进程加快，老年人口数量逐年增加，老年人的长期照护需求也日益凸显。

江苏省政府为了解决这一问题，推出了老年长期照护保险制度。

为了确保这一保险制度能够满足老年人的真实需求，需要进行需求评估与预测。

需求评估是指通过调查和分析老年人的长期照护需求以及相关因素，来确定老年长期照护保险的需求规模和覆盖范围。

在进行需求评估时，可以采取以下几种方法：1. 调查问卷：设计一份调查问卷，调查老年人和其家属对长期照护的需求和看法。

问卷可以包括老年人的健康状况、生活方式、家庭背景等信息，并根据问卷结果进行统计和分析。

2. 专家访谈：邀请相关领域的专家进行深入访谈，了解他们对老年长期照护需求的看法和预测。

专家的经验和见解能够提供宝贵的参考意见。

3. 数据分析：收集和分析老年人口的统计数据，通过统计学方法和数据模型，推测出老年长期照护的需求变化趋势。

可以考虑老年人口数量、健康状况、经济状况等因素对需求的影响。

1. 趋势分析：根据过去的数据和趋势，预测老年人口数量和老年长期照护需求的增长趋势。

可以通过线性回归、指数平滑等方法进行分析。

2. 地区特征分析：考虑不同地区老年人口结构的差异和特点，预测不同地区老年长期照护需求的差异和变化。

可以通过统计数据和模型进行分析。

3. 情景分析：根据社会、经济、政策等因素，预测未来可能出现的情景，估计老年长期照护需求的变化。

可以采取场景模拟和策略分析等方法。

通过需求评估和预测，可以为江苏省的老年长期照护保险制度提供科学的依据和参考，确保保险制度能够满足老年人的真实需求。

政府和相关机构可以根据预测结果，制定相应的政策和措施，提前做好准备，并为老年人提供合适的照护服务。

需求函数估计与预测方法介绍一、需求函数的估计1．含义我们在《经济学》课程的学习中已经知道，需求受多种因素的影响：自身的价格、消费者收入、相关商品的价格、消费者偏好、消费者的予期、政府的政策等，所以实践中所观察到的需求量的数据实际是多种因素共同作用的结果，但为研究方便以及现实的可能性，在我们的计算中我们会事先假定一些因素不变，而得出其它因素与需求量之间的函数关系，那么需求函数的估计实际就是客观反映需求量与各个影响变量之间的函数关系。

2．方法与步骤估计需求函数最常用的方法是利用实际收集到的一组数据进行回归分析，这种方法较为客观，通过它得到的信息比较完全和精确。

为了完成回归分析，我们必须首先构造一个需求函数并确定函数的具体形式；然后再在收集数据的基础上用回归分析方法求出函数的具体参数值；最后，我们还需要检验回归结果对数据的拟合程度，以及回归分析的前提条件是否成立，因为一个没有显著函数关系或回归分析前提条件不成立的回归分析结果是没有意义的。

（1）影响变量的选取),,,( T p I P F Q r x D =这是一般形式的需求函数，就一个具体的回归分析而言，各个变量必须具有特定的含义。

在进行回归分析时，我们应该对于研究对象具有深入的了解，否则在函数构造这一步可能会漏掉一些很重要的解释变量。

在进行回归分析时应注意不要漏掉重要的解释变量，但这并不意味着解释变量越多越好，因为在模型中包括一些并不重要的解释变量反而会引起一些统计上的问题，一般来说，当解释变量超过5至6个时，就可能降低模型的自由度，甚至引起多重共线性问题，这些都会影响到模型的解释力。

对于一些属性因素，如年龄、季节、性别等，如不同的属性表现对被解释变量有明显不同的影响时，还需设计虚拟变量。

（2）需求函数形式的确定上面所构造的需求函数只涉及了变量的选取，但为了完成回归分析，我们必须确定需求函数的具体形式。

一种常被采用的函数形式是线性形式，即+++++=T a p a I a p a a Q r x x 43210当然，需求函数的形式也有非线性的，如))((21a a x x I pb Q =（3）数据的收集当模型的具体形式已经确定下来之后，我们需要针对模型中的变量收集样本数据。

需求预测的分析方法需求预测是指通过对市场、消费者行为和其他相关因素进行分析和研究，以预测未来需求的变化趋势和规模。

预测准确的需求可以帮助企业合理安排生产计划、库存管理和市场营销策略，以满足消费者需求，提高企业的竞争力和经济效益。

以下是一些常用的需求预测分析方法：1. 历史数据分析法：通过对过去一段时间的销售数据和市场趋势进行分析，可以发现销售量和销售额的季节性、周期性或趋势性规律。

基于这些规律，可以预测未来需求的趋势和规模。

2. 调查问卷法：通过设计并发放调查问卷，收集消费者对产品或服务的需求和偏好信息。

通过统计和分析问卷结果，可以了解消费者对不同产品特征的偏好程度和购买意愿，进而预测市场需求的变化。

3. 高级统计方法：如时间序列分析、回归分析等，基于历史数据和其他相关因素进行统计建模。

通过寻找相关性和趋势，建立数学模型，预测未来的需求变化。

4. 专家咨询法：邀请相关领域的专家参与需求预测的讨论和分析。

专家可以根据其经验和洞察力，结合市场动态和潜在因素，对未来需求进行估计。

5. 场景分析法：通过对市场环境、竞争态势、消费者行为和政策变化等因素进行分析，并结合市场趋势和发展方向，预测未来需求的变化。

这种方法一般适用于长期和宏观层面的需求预测。

需要注意的是，需求预测并非准确无误的预测未来，而是通过合理的方法和分析，对未来需求进行估计和预测。

在实际应用中，可以综合多种方法和数据，结合经验判断和市场判断，提高需求预测的准确性和可靠性。

需求预测是指企业通过对市场环境、消费者行为和其他相关因素的分析和研究，来预测未来需求的变化趋势和规模。

准确的需求预测可以帮助企业合理制定生产计划、库存管理和市场营销策略，以满足消费者需求，提高企业的竞争力和经济效益。

在实际应用中，需求预测通常涉及多个因素的考虑。

下面将介绍一些常用的需求预测分析方法：1. 历史数据分析法：历史数据分析是一种基于过去销售数据和市场趋势的需求预测方法。

什么是需求预测？需求预测是指通过分析过去的销售数据和市场趋势，以及运用数学和统计方法，对未来的需求进行估计和预测的过程。

它是企业管理和供应链管理中的重要环节，对于制定生产计划、库存管理以及市场营销战略都起到至关重要的作用。

下面将从准备工作、方法选择和预测误差三个方面来介绍需求预测的相关内容。

一、准备工作在进行需求预测之前，首先需要收集和整理销售数据以及市场信息。

这些数据可以包括历史销售数据、产品价格、市场份额、竞争对手活动等。

同时，还需要对未来的市场环境进行分析，了解可能的影响因素，如经济形势、政策变化等。

通过对这些信息的整合和分析，可以建立起合理的需求预测基础。

二、方法选择需求预测的方法有很多种，常见的方法包括时间序列分析、回归分析、人工智能算法等。

具体选择哪种方法，需要根据实际情况和需求的特点来决定。

例如，对于具有明显季节性变化的产品，可以使用时间序列分析方法；对于新产品或者市场快速变化的产品，可以尝试使用人工智能算法。

不同的方法具有不同的优势和适用范围，合理选择方法可以提高预测的准确性。

三、预测误差任何预测都会存在误差，需求预测也不例外。

预测误差的大小直接影响企业的生产计划和市场供应策略，因此对误差的控制至关重要。

为了减小误差，可以采取以下几点措施：1. 不断优化预测模型：随着时间的推移，市场和环境都在发生变化，因此预测模型也需要不断优化和更新。

及时反馈市场信息，对模型进行调整，可以提高预测的准确性。

2. 结合多种方法：单一的预测方法可能无法完全覆盖所有情况，因此可以结合多种方法进行预测。

比如可以将时间序列分析和人工智能算法相结合，以综合优势的方式进行预测。

3. 实时调整策略：预测结果只是提供了一个参考，最终的市场需求还需要根据实际情况进行调整。

及时反馈市场反馈和销售数据，灵活调整生产计划和库存管理，可以更好地应对市场需求波动。

总结起来，需求预测是企业管理和供应链管理中的重要环节。

通过合理的准备工作、选择适合的预测方法以及控制预测误差，我们可以更好地预估未来的需求，并在市场中取得竞争优势。

管理经济学作业及答案（2）管理经济学网上作业答案1．什么是资金的时间价值，如何理解资金的时间价值？答：资金的时间价值是指，同样一笔数额的资金，在不同的时间里，其价值是不等的。

必须明确的是，资金的时间价值必须体现在投资活动中，即资金处于运动中才会有时间价值。

处于静止姿态的资金，不仅会有时间价值，甚至还会由于通货膨胀而贬值。

理解资金的时间价值要注意如下几点。

（1）资金在运动中才有时间价值。

也就是说，资金只有投资出去，才可能有时间价值，闲置的资金是没有时间价值的。

（2）资金的时间价值不是真的由时间创造的，它仍是剩余价值的一部分。

（3）资金的时间价值要按复利计算。

这是假设资金在不断地运动，也就是说资本积累（利息）在不断地资本化。

2．垄断产生的弊端有哪些?答：垄断除带来分配不公平、容易产生腐败、缺乏追求技术进步动力等弊端外，对于资源在全社会范围内的有效配置也会产生不利影响。

垄断企业为了获得超额利润，必然要限制产量，提高产品价格，从而使资源配置偏离最优状态。

如何解决垄断问题主要是政府进行干预，制定反垄断政策。

一是促进竞争，二是管制垄断。

主要包括限制不正当竞争和不公正交易政策、反垄断政策及反兼并政策。

3．试述市场机制在引导资源合理配置中失灵的主要原因？答：①在所有的非完全竞争市场结构中，均衡产量都低于完全竞争是的均衡产量水平。

垄断企业为了获得超额利润，必然要限制产量，提高产品价格，从而使资源配置偏离最优状态。

②公共物品具有非竞争性和非排他性，任何一个人消费的同时并不影响其他人的消费。

当投资者不能独占其投资所带来的收益时，就可能导致这类产品的供给不足。

③由于经济活动中外部效应的存在，当事人不会承担经济活动的全部成本或占有全部收益，这将影响到均衡产量，从而使资源偏离最优配置状态。

④市场有效运行要求生产者及消费者对市场信息的充分掌握。

但实际决策中无法掌握到决策所需要的全部信息。

决策者在信息不确定的条件下做出决策，就会导致资源的非有效配置。