系统动力学2——微分方程40页
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第二章:动力学系统的微分方程模型利用计算机进行仿真时,一般情况下要给出系统的数学模型,因此有必要掌握一定的建立数学模型的方法。
在动力学系统中,大多数情况下可以使用微分方程来表示系统的动态特性,也可以通过微分方程可以将原来的系统简化为状态方程或者差分方程模型等。
在这一章中,重点介绍建系统动态问题的微分方程的基本理论和方法。
在实际工程中,一般把系统分为两种类型,一是连续系统;其数学模型一般是高阶微分方程;另一种是离散系统,它的数学模型是差分方程。
§2.1 动力学系统统基本元件任何机械系统都是由机械元件组成的,在机械系统中有3种类型的基本机械元件:惯性元件、弹性元件和阻尼元件。
1 惯性元件:惯性元件是指具有质量或转动惯量的元件,惯量可以定义为使加速度(或角加速度)产生单位变化所需要的力(或力矩)。
惯量(质量)=)加速度(力(2/)s m N 惯量(转动惯量)=)角加速度(力矩(2/)s rad m N ⋅2 弹性元件:它在外力或外力偶作用下可以产生变形的元件,这种元件可以通过外力做功来储存能量。
按变形性质可以分为线性元件和非线性元件,通常等效成一弹簧来表示。
对于线性弹簧元件,弹簧中所受到的力与位移成正比,比例常数为弹簧刚度k 。
x k F ∆=这里k 称为弹簧刚度,x ∆是弹簧相对于原长的变形量,弹性力的方向总是指向弹簧的原长位移,出了弹簧和受力之间是线性关系以外,还有所谓硬弹簧和软弹簧,它们的受力和弹簧变形之间的关系是一非线性关系。
3 阻尼元件:这种元件是以吸收能量以其它形式消耗能量,而不储存能量,可以形象的表示为一个活塞在一个充满流体介质的油缸中运动。
阻尼力通常表示为:αxc R = 阻尼力的方向总是速度方向相反。
当1=α,为线性阻尼模型。
否则为非线性阻尼模型。
应注意当α等于偶数情况时,要将阻尼力表示为:||1--=αx xc R 这里的“-”表示与速度方向相反§2.2 动力学建模基本定理1 动力学普遍定理对于大多数力学问题,可以使用我们熟知的牛顿动力学基本定理来解决,动力学普遍定理包括动量定理、动量矩定理和动能定理,以及其他变形形式,普遍定理的特点是比较直观,针对不同的问题可以选择不同的力学定理,在一般情况下利用普遍定理可以得到大多数动力学系统的数学模型。
第二章:动力学系统的微分方程模型利用计算机进行仿真时,一般情况下要给出系统的数学模型,因此有必要掌握一定的建立数学模型的方法。
在动力学系统中,大多数情况下可以使用微分方程来表示系统的动态特性,也可以通过微分方程可以将原来的系统简化为状态方程或者差分方程模型等。
在这一章中,重点介绍建系统动态问题的微分方程的基本理论和方法。
在实际工程中,一般把系统分为两种类型,一是连续系统;其数学模型一般是高阶微分方程;另一种是离散系统,它的数学模型是差分方程。
§2.1 动力学系统统基本元件任何机械系统都是由机械元件组成的,在机械系统中有3种类型的基本机械元件:惯性元件、弹性元件和阻尼元件。
1 惯性元件:惯性元件是指具有质量或转动惯量的元件,惯量可以定义为使加速度(或角加速度)产生单位变化所需要的力(或力矩)。
惯量(质量)=)加速度(力(2/)s m N 惯量(转动惯量)=)角加速度(力矩(2/)s rad m N ⋅2 弹性元件:它在外力或外力偶作用下可以产生变形的元件,这种元件可以通过外力做功来储存能量。
按变形性质可以分为线性元件和非线性元件,通常等效成一弹簧来表示。
对于线性弹簧元件,弹簧中所受到的力与位移成正比,比例常数为弹簧刚度k 。
x k F ∆=这里k 称为弹簧刚度,x ∆是弹簧相对于原长的变形量,弹性力的方向总是指向弹簧的原长位移,出了弹簧和受力之间是线性关系以外,还有所谓硬弹簧和软弹簧,它们的受力和弹簧变形之间的关系是一非线性关系。
3 阻尼元件:这种元件是以吸收能量以其它形式消耗能量,而不储存能量,可以形象的表示为一个活塞在一个充满流体介质的油缸中运动。
阻尼力通常表示为:αxc R = 阻尼力的方向总是速度方向相反。
当1=α,为线性阻尼模型。
否则为非线性阻尼模型。
应注意当α等于偶数情况时,要将阻尼力表示为:||1--=αx xc R 这里的“-”表示与速度方向相反§2.2 动力学建模基本定理1 动力学普遍定理对于大多数力学问题,可以使用我们熟知的牛顿动力学基本定理来解决,动力学普遍定理包括动量定理、动量矩定理和动能定理,以及其他变形形式,普遍定理的特点是比较直观,针对不同的问题可以选择不同的力学定理,在一般情况下利用普遍定理可以得到大多数动力学系统的数学模型。
微分方程与动力系统的分析与计算微分方程与动力系统是数学中重要的研究领域,其在科学和工程中具有广泛的应用。
通过对微分方程进行分析与计算,我们可以研究和预测系统的行为和性质。
本文将介绍微分方程与动力系统的基本概念和方法,并探讨其在不同领域中的应用。
一、微分方程的基本概念与分类1.1 微分方程的定义与表示微分方程是描述函数与其导数之间关系的方程。
一般可以用f(x, y, y', y'', ...) = 0来表示,其中y是未知函数,x是自变量,y'、y''等表示y的导数。
1.2 微分方程的分类微分方程可分为常微分方程和偏微分方程。
常微分方程中的未知函数仅取决于一个自变量,而偏微分方程中的未知函数则取决于多个自变量。
二、微分方程的分析与计算方法2.1 解析解与数值解求解微分方程的方法可以分为解析解和数值解两种。
解析解通过推导和求解方程得到的解析表达式,而数值解通过数值计算方法得到近似解。
2.2 常微分方程的解法常微分方程的解法包括分离变量法、线性微分方程的常数变易法、齐次线性微分方程的特征方程法等。
2.3 偏微分方程的解法偏微分方程的解法涉及到分离变量法、特征线法、变换法等。
三、动力系统的基本概念与性质3.1 动力系统的定义与描述动力系统是描述随时间变化的系统的数学模型,由状态空间和演化规律构成。
可以通过微分方程的方式来描述系统的演化过程。
3.2 动力系统的稳定性动力系统的稳定性是指系统在扰动下是否趋于平衡状态。
可以通过线性稳定性分析、李雅普诺夫稳定性理论等方法来判断系统的稳定性。
四、微分方程与动力系统的应用4.1 自然科学中的应用微分方程与动力系统在物理学、化学等自然科学中具有广泛的应用。
例如,通过微分方程可以描述物体的运动、电路中的电流和电压等现象。
4.2 工程技术中的应用微分方程与动力系统在工程领域中也有重要的应用。
例如,通过微分方程可以描述电路的动态行为,控制系统的稳定性等。