油液监测技术的应用及推广
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煤矿设备油液监测系统的开发与应用研究摘要:油液监测技术,是以油液分析为手段,通过对在用油液的磨粒检测、污染度检测、理化性能检测、元素分析等,对煤矿设备进行在用油使用状况实施动态监控、预测与诊断,并提出管理措施和维修决策的技术。
关键词:煤矿设备;油液监测系统;开发与应用引言油液监测技术是通过对煤矿设备润滑油样品进行取样,利用多种的监测技术手段,对样品的理化指标、污染物指标和磨损指标进行分析,结合设备的的实际工况、润滑状态等进行数据结果分析,不但可以对在用设备的磨损状态进行定性和定量分析,还可有效的对设备故障进行预防预测,结合摩擦磨损特性的变化进行监测分析结果,可以对设备的故障类型、故障部位、故障原因和进行快速而科学的诊断,这对于煤矿设备的安全运行有着重要而深远的意义。
1油液监测技术内容目前,油液监测技术使用最广泛和有效的手段,主要时润滑油理化指标分析和磨损颗粒分析。
前者通过监测油品添加剂的损耗情况、基础油衰变情况、以及油品理化性能指标的劣化程度,来监控设备的润滑状态及润滑不良导致的设备故障。
后者是通过对润滑油中磨损颗粒的尺寸、形貌、数量等参数的监测,可以实现设备故障的诊断、实现设备的预防性维护、最终实现设备的按质换油、延长润滑油的使用期限的目的,最终达到对设备摩擦状态监测和故障诊断的目的,通常情况下,设备的磨损呈现一种缓慢上升的状态,从最初的摩擦磨合到稳定的磨损,最终出现剧烈磨损阶段,也就是我们常说的故障高发期阶段。
2煤煤矿设备油液监测系统的开发与应用2.1系统设计从生产现场的设备润滑油中采集具有代表性的油样,送入油液分析实验室进行检测,油样的质量可以有效反映生产现场设备的运行状态,从而将实验室与生产现场联系起来。
以油液分析实验室—生产现场为基本模式,从设备操作人员、取样人员、检测人员和维护人员的不同角度设计了油液监测管理系统,系统包括检测数据采集系统和监测业务管理系统两部分。
检测数据采集系统服务于实验室端,实现收样/留样/制样信息记录、试剂材料设备使用信息记录、检测数据采集分析和检测报告生成等功能。
加油站油罐液位监测系统解决方案及案例应用解决方案及原理:加油站油罐液位监测系统主要由液位传感器、数据采集器、数据传输模块、数据处理器和监测软件等组成。
液位传感器安装在油罐内部,并通过测量液位高度来实时监测油液的液位。
数据采集器将传感器采集到的数据进行处理,并传输到数据处理器。
数据处理器通过分析、处理和存储数据,并将数据通过网络或其他方式发送给监测软件进行展示和分析。
应用案例:1.液位异常预警:油罐液位监测系统可以实时监测油罐内油液的液位,并通过与预设警戒线进行比较,及时发现液位异常情况(如液位过高或过低),并向加油站管理人员发送预警信息,以便他们及时采取措施防止事故的发生。
2.油料调度管理:加油站油罐液位监测系统可以提供实时准确的油罐油量信息,加油站管理人员可以通过监测软件查看每个油罐的油量情况,并根据需要进行油料调度,合理安排供应链,确保加油站持续供应油料。
3.油罐液位远程监控:加油站油罐液位监测系统可以实现对油罐液位的远程监控,加油站管理人员可以通过手机、电脑等终端设备随时随地查看每个油罐的油量情况,便于及时掌握油罐的运行情况,提高管理效率。
4.加油站数据分析:加油站油罐液位监测系统可以将监测到的数据进行统计和分析,帮助加油站管理人员分析当前油罐的油量使用情况,预测未来的油量需求,为加油站的经营决策提供参考依据。
总结:加油站油罐液位监测系统是一种有效的设备,它可以帮助加油站管理人员实时监测油罐内部油液的液位,及时发现液位异常情况,为加油站的安全运营提供保障。
此外,该系统还可以提供准确的油量信息,帮助加油站管理人员进行油料调度管理,并通过远程监控和数据分析提高管理效率和决策水平。
油液监测在设备润滑管理中的应用摘要:本文介绍了在港口装卸设备润滑管理过程中,开展油液监测工作的目的、主要内容及效益分析,并通过案例说明油液监测在设备润滑管理中的重要作用。
关键词:装卸设备;润滑管理;油液监测中图分类号:th691.3文献标识码:a文章编号:作为专业化的煤炭输出港口,随着煤炭吞吐量逐年提高,装卸设备的利用率和维护成本也随之增加,因此对设备运行的可靠性和经济性提出了更高的要求。
油液监测可以为设备维修提供科学依据,指导设备的状态维修和润滑管理,从而降低设备维护费用,预防设备故障和事故的发生。
一、开展油液监测工作的目的油液监测就是通过对设备在用润滑油的理化性能指标、磨损金属和污染杂质颗粒的定期跟踪监测,达到以下目的:润滑状态评价,通过对设备在用油的定期跟踪监测,及时发现设备用油的劣化及污染原因,为设备提供合理润滑方式和换油周期。
磨损故障诊断,通过对设备在用油中磨损金属颗粒分析,预测设备主要摩擦副的故障情况,诊断故障部位、原因和程度,指导设备预防性维修。
二、开展油液监测工作的主要内容目前我公司油液监测分析项目有润滑油的运动粘度、水分含量、总酸值、光谱元素分析、污染度、滤膜污染物、pq指数及铁谱磨损分析。
1、运动粘度流体流动时内摩擦力的量度,用于衡量油品在特定温度下抵抗流动的能力。
测试方法:gb/t 265、astm d445测试目的:油品牌号划分、油品选择的主要依据;油品劣化的重要报警指标;可判断用油的正确性。
2、水分含量油中含水量的百分数。
测试方法:gb/t 7600、astm d6304测试目的:水分破坏油膜,降低润滑性,加剧摩擦付部件的磨损,能够与油品起反应,形成酸、胶质和油泥水能析出油中的添加剂,降低油品的使用性能,低温时使油品流动性变差,腐蚀、锈蚀设备的金属材料。
3、总酸值量度因氧化而产生全部酸性物质的指标。
测试方法:gb/t 7304、astm d664测试目的:判断基础油的精制程度;成品油中酸性添加剂的量度;油品使用过程中氧化变质的重要判别指标。
风电齿轮箱油液在线监测技术应用综述摘要:风电齿轮箱油液在线监测技术能够有效解决风力发电机在运行过程中所面临的各种故障问题,避免风电机组发生重大故障。
大体来讲,主要是通过油液在线监测技术来针对风电机组中齿轮箱的磨损状态、污染杂质颗粒状态、金属颗粒进行全面分析,并建立跟踪监测分析机制。
文中首先综述了油液监测技术相关内容,并深入探讨风电齿轮箱油液在线监测系统相关技术要点问题。
关键词:风电齿轮箱;油液在线监测技术;监测系统;润滑根据国内风能协会相关数据统计,风电齿轮箱容易发生故障,它也是风电机组故障的主要来源,而近年来齿轮箱的故障发生几率也在呈现逐年升高发展趋势。
实际上,能够影响齿轮箱发生故障问题甚至失效的影响因素主要是润滑因素,因此有必要加强风电齿轮箱的油液监测与故障诊断能力,从整体上改善风电齿轮箱实际生产运行状况。
1.风电齿轮箱油液监测现状与油液在线监测技术1.风电齿轮箱油液的检测现状传统风电齿轮箱在润滑油监测技术应用方面会定期对油样进行分析,保证远离风场展开油液监测工作,建立实验室检验机制。
不过就这一检验机制而言,它的检验周期相对偏长,也容易出现油液二次污染问题,某种程度上在线油液监测问题无法得到有效解决,设备正常运行过程中也更容易出现润滑磨损问题,跟踪监控机制无法有效建立。
实际上,必须要做到对风电齿轮箱实时状态的有效监测,减少齿轮箱可能发生灾难性故障的基本概率。
所以在提高齿轮箱运行效率过程中还必须围绕其安全可靠性与实践应用性展开分析。
1.风电齿轮箱油液监测技术的基本概述就油液监测这一点而言,需要为设备设计定期监测技术机制,建立相对科学、直观的数据监测体系,进而实现对设备情况的有效运维,直接延长设备机组使用寿命。
在基于石油产品质量评定基础之上建立理化性能指标分析机制,对设备磨损微粒情况进行分析,评价设备基本工况与预测故障问题。
大体来讲,目前已有的风电齿轮箱油油液监测技术形式主要包含两种,分别是离线式油液监测以及在线式油液监测。
油液监测技术在摩擦学设计中的应用摘要:摩擦学设计是摩擦学理论在工程设计中最重要的应用,油液监测技术又是摩擦学系统状态测试主要技术之一,该文从油液监测各技术手段所表征的信息出发,结合摩擦学设计的发展,分析了油液监测能够在摩擦学设计中所起到的作用,并提出了各技术手段在摩擦学设计中的应用范围。
关键词:油液监测摩擦学摩擦学设计磨损中图分类号:th17 文献标识码:a 文章编号:1674-098x(2013)03(b)-00-02摩擦学是研究与摩擦、磨损、润滑的科学,摩擦引起了能量的转换,磨损导致了表面损坏和材料损失,而润滑是降低摩擦和较少磨损的最有效的措施。
摩擦学设计是指把摩擦学的研究成果应用到工程设计,特别是机械设计,以减轻或防止磨损[1]。
影响摩擦磨损的因素很多,至今已提出的与磨损有关的变量有600余个,而最基本的也有100余个,这表明研究磨损问题困难非常大。
油液监测作为设备摩擦学系统健康状况的三大主要监测技术之一[2],是将采集到的设备润滑油或工作介质样品,分析其性能指标、所携带的磨损与污染物颗粒,从而获得机器的润滑剂性能和磨损情况的信息,有效监测设备的磨损状态和磨损形式,定性和定量地描述设备摩擦学系统状态。
因此,将该技术在设备抗磨损设计中有很广阔的应用前景。
1 摩擦学设计内涵及其发展方向摩擦学设计与摩擦学研究是分不开的,其主要是通过设备的润滑设计、润滑剂及其添加剂的抗磨机理、零部件材料的选择与匹配及表面强化、系统过滤与密封的研究应用,从而在设备设计上达到减轻和防止磨损的目的。
其研究方法随着摩擦学研究发展而进步,主要体现在以下几个方面。
⑴按照系统工程学的观点,摩擦学系统的组成并不只是摩擦副,而是一个复杂的系统,包含设备摩擦副、润滑介质、润滑系统和工作环境以及磨损和污染的产物。
各类机械运动摩擦副的间隙都很小,油膜厚度也很小,通常在10 μm左右,所以我们形象地描述工业是骑在10 μm厚度的油膜上[3],就是说明了设备对润滑油的依赖。
油液监测技术的应用及推广
机械设备失效的方式主要有磨损、腐蚀和断裂等,其中磨损失效所在地占的比例达60%~80%。
大量统计数字表明,柴油机故障的85%以上与润滑有关。
因此监测设备的润滑与磨损状况,预测磨损过程的发展,及时发现故障征兆及查明生产故障的原因,采用相应的解决措施是一件很有意义的工作。
通过采用油品分析技术可以实现这一目的,这是一项对设备在用润滑油进行理化指标测试、污染分析、光谱分析、红外光谱分析与铁谱分析等全面的综合分析的技术。
利用油品分析技术指导设备维修与工况监测是实现设备现代化科学工作者管理的重要手段和可靠保证,因而在能源、冶金、石油、化工、铁路、航空、机械制造等重要工业和交通部门日益受到高度重视,并已开始在实践中推广应用。
一、油品分析的主要内容与作用
在工况监测中,油品分析主要包括两方面内容:
(一)性能的检测。
质量指标(即理化指标)的测试和油品中添加剂变化趋势的分析。
(二)磨损颗粒及污染物质的定性与定量分析。
包括磨损微粒的总量,尺寸分布,化学成份和微粒的几何形状。
前者主要针对油品本身的质量而言,后者主要针对设备磨损状况。
只有通过对上述两方面的分析结果进行综合比较,反复验证,才能有效地提高故障诊断的准确性。
1、油品的理化分析
良好的润滑条件可大大减缓设备的磨损,使设备处于正常运转状态。
特性主要反映在以下几个方面;粘度、闪点、倾点和凝点、水分、酸碱度、机械杂质、防锈性、防腐性、抗泡和抗乳化性能、氧化和水解安定性、胶粘性等。
在工况监测中,油品理化分析多长时间一次要根据具体情况确定,如钻井用PZ12V190型柴油机每运行300~500小时取样化验一次。
某些液压设备和运输机械每季度检验一次,精密机床用油每半年化验一次等等。
无论何种设备,如已发现故障征兆或取得的分析数据异常时,必须考虑增加取样次数,缩短油样分析周期。
2、油品的发射光谱分析
发射光谱主要用于分析油品中所含的金属元素的种类及数量。
一般而言,油品金属元素含量是一定的,当磨损产生的金属颗粒被带入润滑系统中,油中的金属元素含量就会增高。
因此测试油中金属元素的含量及变化趋势,可以有效的对设备状态进行监测。
设备工况监测中,在设备投入使用前,应对所选用的进行各种指标测试,包括其中的金属元素含量,并应做好记录和存档保留,这对以后换油、油的质量检验及设备发生故障后原因的查找十分有用。
目前发射光谱在国内外应用都很广泛,并且取得了良好应用效果。
其特点是分析速度快、准确性高、信息范围广,易于和计算机相联组成自动监测系统。
3、红外光谱分析
红外光谱(FT—IR)也称作振动光谱,它主要用于对有机化合物的基团结构进行分析,但它只能反映分子结构信息,对原子质点、溶
解态离子和金属颗粒都不敏感。
润滑油是由基础油加多种添加剂调制而成。
基础油主要有矿物油和合成油二大类,添加剂的品种就更多了。
性能主要取决于构成它的各组分的性能,油品的失效、更换取决于各组分的变化程度,这种变化主要是化学变化,是因物质的分子结构发生变化引起的,因此,仅通过理化分析是无法准确判断的,此时利用红外光谱是最直接、最有效也是最迅速的一种方法。
4、铁谱分析
铁谱仪(Ferrograph)包括分析式铁谱仪、直读式铁谱仪、在线铁谱仪和旋转式铁谱仪等,它的出现弥补了发射光谱无法分析大尺寸和高含量金属元素的缺点。
与发射光谱相比,铁谱可直接观测油中金属颗粒的尺寸、几何形态、颜色、数量及分布状况等,将发射光谱和铁谱二种方法结合在一起使用,既可定性又可定量,即可监测发现小尺寸颗粒为主的正常磨损状态,又可监测以大尺寸颗粒为主要特征的异常磨损状,将工况监测水平推向了一个新的高度。
此外,对每台设备根据每月监测情况建立了润滑状态监测曲线,发现有明显突变的就再取样进行铁谱分析和光谱分析,以进一步查找原因,避免设备故障的发生。
当设备已出现某些明显的故障征兆,但尚未达到失效停机的程度时应加密取样立即进行铁谱分析,以便迅速判断出现的磨损类型与磨损程度。
若发现已有异常磨损,对设备影响较大,应立即停机检修,避免恶性事故的发生。
若在铁谱分析中未发现大尺寸磨粒,可再回过头来做理化与光谱分析,仔细进行判断。
在
实践中应对每种设备的抽样妥善保存,并在使用前实测质量指标,记录存档,备查验时用。
润滑检测效益分析
油品分析技术对于设备分布广,数量多的专业化的钻井企业而言非常适用。
例如我客户钻井企业设备数量多,工作环境恶劣,设备润滑管理工作难度较大,但采用油品检测分析技术对设备润滑状态进行监测后,大大改变了这种状况,设备润滑管理工作有了很大提高,具体表现在以下一些方面:
首先设备用油质量,由于采用了油品检测技术,保证了设备使用合格的润滑油品。
过去公司钻井队时有柴油机油道被堵,积碳严重,拉缸、烧瓦等重大事故发生,但对润滑油质量进行监测后,未发生类似事故,仅这一项就为公司节约近20~30万元。
其次由于采用了油品检测技术,实行了按质换油制度,各种设备的换油周期得到了延长。
例如我客户190型12V柴油机从过去700小时定期换油周期,到目前换油周期已普遍达到800小时以上,有的换油周期还达到了1200小时左右。
按过去柴油机寿命10000小时记,每台柴油机一个大修周期内可减少换油2次,约400升,折合人民币约2000元。
此外,采用合理润滑还可防止设备润滑事故的发生,保证设备使用合格润滑油,保证设备使用合格的软化冷却水,延长了设备使用寿命。
油品分析技术的发展前景
通过油品分析,开展设备的工况监测,可以大大延长设备的使用寿命,还可将定期换油改为按质换油,避免了不必要的换油浪费。
利用油品分析技术开展工况监测实用性强,经济效益显著,越来越受到人们的重视。
设备是企业赖以生存的物质基础,加强设备管理,努力做到设备管理现代化、科学化,保证设备有效安全地运行,降低设备故障发生率,提高设备利用率,企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
设备预测维修是设备现代化管理的一个重要手段,认真开展设备工况监测工作,并把它建立在科学基础上,对促进企业生产发展,提高企业经济效益和社会效益有着积极的意义。
相信在不久的将来,在我国,应用油品分析进行工况监测的领域和部门将更广泛。