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什么是6sigma德信诚企业培训网对于6Sigma是什么，目前仍存在着不同观点。
商业媒体经常把6Sigma形容成一种“工程师及统计学家用来精确调整产品及生产过程的高技术方法”。
在某种程度上，它确实是如此，评价和统计是6Sigma改进方案中的一个关键组成部分---但它们并不意味着6Sigma的全部。
对于6Sigma的另一个定义，与它近乎完美地满足顾客需求的目的有关。
这种定义也算是一种正确的说法。
事实上，6Sigma这个术语指的是一种从统计学上衍生出来的绩效目标，在每百万次活动或机会中只会出现3.4次失误。
几乎没有哪家公司的生产过程可以宣称自己已经达到了这目标。
还有一种6Sigma的定义是：它是一种把公司的定位转移到更好地满足顾客需求的状态的方法，以此获取更大的利润和更强的竞争力，是一种迅猛的“文化变革”。
如果所有这些定义、措施、目的或文化变革都只是部分正确，那么，什么才是定义6Sigma的最好途径呢？6Sigma：一种灵活的综合性系统方法，通过它获取、维持、最大化公司的成功。
它需要对顾客需求的理解，对事实、数据的规范使用、统计分析，以及对管理、改进、再发明业务流程的密切关注。
这就是我们的6Sigma的定义，以之为基础，我们可以解释使用6Sigma对你组织进行改进的潜力。
已证实的6Sigma系统的好处多种多样，你能达到的“商业成功”的种类也很广泛，包括：·减少成本。
·提高生产力。
·增加市场份额。
·保留顾客。
·减少周期循环时间。
·减少错误。
·改变公司文化。
·改进产品/服务6Sigma其中一个特点是它将在企业内部培养出一批技术骨干，我们称之为黑带（Black Belt）与绿带（Green Belt）。
黑带和绿带会接受大量的6Sig ma突破性改善的培训，这些培训包括了实施6Sigma改善活动DMAIC（D-定义、M-测量、A-分析、I-改善、C-控制）五个阶段中所需要的各种技术、方法、工具以及计算机软件的使用。
测量系统分析（MSA）使用指南为了评估现有系统的性能，首先必须确定系统的性能标准。
一旦定义了标准，就需要从系统中收集数据。
然而，使用不同的工具、方法和人员收集数据会导致不一致的结果，从而导致错误的结论。
即使采用标准化的测量方法，测量误差也始终存在。
怎么办？测量系统分析 (MSA)了解一下！测量系统分析（MSA）通常用于六西格玛方法的测量阶段，是一种统计和科学工具，用于确保收集数据的测量是一致、可靠、无偏见和正确的。
它强调数据收集方法的标准化和收集数据的评估。
通过这样做，所收集数据的错误被最小化。
根据数据类型的不同，统计分析也会有所不同。
对于连续测量，可以确定多种统计特性：稳定性、偏差、精度（可分解为重复性和再现性）、线性和辨别性。
对于离散测量，可以确定评估人员内部、每个评估人员与标准之间、评估人员之间以及所有评估人员和标准之间的错误率估计值。
对于离散测量，想象这样一种情况：要求评估人员根据规定的质量标准确定被检查对象（产品）是否应归类为合格。
在这种情况下，可以进行盲法研究，其中将一些合格和不合格的产品提供给两个或三个评估员。
然后，评估员各自确定他们认为产品是否合格。
他们被要求不止一次地查看同一个单元，而不知道他们之前已经评估过该单元。
这称为“评估人内部”错误率。
然后可以确定所有评估员在同一产品上获得相同结果的能力，即“评估员之间”的错误率。
此外，还可以确定评估员与专家的一致性程度，称为“评估员与标准”错误率。
对于连续数据测量，如在数据评估之前所强调的，应遵循以下标准：稳定性：对应于测量系统在测量相同样品时产生相同结果的能力。
偏差：是样本的实际平均值与其测量平均值之间的差异。
线性度：表示测量误差与测量值在多大程度上呈线性关系。
例如，如果一个100cm长的物体的测量值有1cm的误差，而使用相同的测量系统在150cm的物体上测量值有5cm的误差，则可以断定测量系统是非线性的。
为了确定测量系统的变化，有两个需要评估的标准，六西格玛顾问总结如下：重复性：显示评估人员通过使用相同的测量系统多次评估相同的样本而获得相同结果的程度。
第三章6Sigma 测量阶段【本章提要】测量阶段的目标和任务如何收集数据6Sigma评价指标测量系统分析(MSA)§3.1测量阶段的目标和任务测量阶段的目标是：测量流程的绩效，即测量流程输出y的实际值及相关的输入变量x ，为分析阶段提供充足的数据。
在此阶段的主要任务是：策划数据收集方案（收集数据的目的是什么？测量什么？何处测量？如何测量？）；测量流程绩效（兼顾流程输出和输入变量的测量）；验证测量系统。
§3.2 如何收集数据六西格玛是基于数据的方法。
测量是六西格玛流程中关键的步骤，它能够帮助团队精简问题并开始寻找问题根源。
没有事实和测量，团队会迷失在主观的想法中，什么都做不成。
§3.2.1 测量的基本概念在开始进行测量之前，团队成员必须了解以下的基本概念：●先观察，再测量；●了解连续测量和离散测量之间的差别；●测量的理由；●设定测量的流程。
测量概念1：先观察，再测量测量的第一步应该亲自观察流程到底发生了什么状况。
这些观察经验能够帮助你决定要测量流程的哪些方面和哪些地方。
6Sigma名言：如果我们能够观察一件事物，我们便能测量它，如果可以测量，便可以改进它。
测量概念2：连续测量和离散测量◆连续测量指那些能够被“无限可除”的计量和连续性测量者，如时间（时/分/秒），长度（英尺/英寸），温度，电阻，强度等。
◆离散测量指那些能够归成独特、个别或不重叠类别的项目。
比如飞机机型，汽车款式，信用卡种类，还有客是男还是女？送货的时间是准确还是延迟？地址正确还是错误？等等。
我们应该了解连续测量和离散测量的差异，因为此差异将影响你测量的策略和效果，收集什么数据以及数据抽样和分析方法。
测量概念3：测量的理由除非团队有收集数据的明确的理由----“你打算追踪什么重要变量”，否则会陷入迷茫的泥潭。
收集数据有两个基本理由：（1）测量效益或效果✧可以关注改进措施的收益者：顾客，企业，或者两者皆是；✧专注于流程消耗掉的资源和费用；✧效果测量显示顾客如何看待产品和服务。
SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制，是20世纪20年代由美国休哈特首创的。
SPC 就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，发现过程异常，及时告警，从而达到保证产品质量的目的。
这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，而以控制图理论为主。
但SPC有其历史局限性，它不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断，而在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使要想纠正异常，也无从下手。
MSA：Measurement System Analysis 的简称。
msa测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
FMEA(Failure Mode and Effect Analysis,失效模式和效果分析)是一种用来确定潜在失效模式及其原因的分析方法。
具体来说，通过实行FMEA，可在产品设计或生产工艺真正实现之前发现产品的弱点，可在原形样机阶段或在大批量生产之前确定产品缺陷。
质量功能展开QFD(Quality Function Deployment)是把顾客或市场的要求转化为设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的多层次演绎分析方法，它体现了以市场为导向，以顾客要求为产品开发唯一依据的指导思想。
在健壮设计的方法体系中，质量功能展开技术占有举足轻重的地位，它是开展健壮设计的先导步骤，可以确定产品研制的关键环节、关键的零部件和关键工艺，从而为稳定性优化设计的具体实施指出了方向，确定了对象。
它使产品的全部研制活动与满足顾客的要求紧密联系，从而增强了产品的市场竞争能力，保证产品开发一次成功。
C&E矩阵：Cause Effect 因果矩阵DOE Design of Experiments 试验设计ANOVA 方差分析BB 黑带BPM 商业流程管理CAP 加速变革流程CNM 顾客需要图COQ 质量成本CTQ 关键质量点DFSS 六西格玛设计DMAIC 定义、测量、分析、改进、控制DOE 实验设计DPMO 百万机会缺陷数EHS 环境、健康和安全FMEA 失效模式分析GB 绿带GR&R 测量系统重复性和再现性MBB 黑带大师MOC 变革管理MSA 测量系统分析NPI 新产品介绍QFD 质量功能配置QPID 证明项目财政和进程的软件程序SIPOC 高层流程图，包括供给，输入，过程，产出和顾客SOP 标准操作程序SPC 统计过程控制BPR Business process reengineering业务流程再造SIPOC Supplier Input Process Output Customer六西格玛工具之一DPMO Defeats Per Million Opportunities每百万机会的缺陷数QFD Quality Function Deployment质量功能展开六西格玛工具之一FMEA Failure Model Effect Analysis失效模式及后果分析MSE Measurement System Evaluation测量系统分析SPC Statistics Process Control统计的流程控制VOP Voice of Process流程之声六西格玛工具之一DOE Design of Experiment试验设计六西格玛工具之一C&E Matrix Cause and Effect Matrix原因结果矩阵六西格玛工具之一VOC Voice of Customer顾客之声COPQ Cost of Poor Quality低质量成本CTQ Critical To Quality 关键质量特性ERP Enterprise Resource Planning企业资源规划KPIV Key Process Input Variable流程关键输入变量KPOU Key Process Output Variable流程关键输出变量SOP Standard Operation Procedure 标准作业程序6M Man, Machine, Material, Method, Mother Nature, Measurement人，设备，材料，方法，自然环境，测量Sub Sub-Process子流程Micro微观的KANO满意度分析模型。
六西格玛六西格玛(Six Sigma)六西格玛管理法简介六西格玛(6σ)概念于1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出,此概念属于品质管理范畴,西格玛(Σ,σ)是希腊字母,这是统计学里的一个单位,表示与平均值的标准偏差。
旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。
六西格玛的由来六西格玛（Six Sigma）是在九十年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。
20世纪90年代发展起来的6σ(西格玛)管理是在总结了全面质量管理的成功经验,提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法,成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝行众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
为此,国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作,引导企业开展6σ管理。
源于摩托罗拉的6 sigma系统成为质量管理学发展的里程碑之一。
6 sigma系统由针对制造环节的改进逐步扩大到对几乎所有商业流程的再造，从家电Whirlpool, GE, LG，电脑Dell，物流DHL，化工Dow Chemical, DuPont，制药Agilent, GSK，通信Vodafone, Korea Tel，金融BoA, Merrill Lynch, HSBC，到美国陆海空三军，都引进6 sigma系统。
6σ管理法的概念6σ管理法是一种统计评估法,核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务质量,又关注过程的改进。
六西格瑪（6S或SIXSIGMA）簡介（DOC12页）六西格玛有关术语术语——英文展开——中文*BPR——Business process reengineering——业务流程再造*SIPOC——Supplier Input Process Output Customer——六西格玛工具之一*DPMO——Defeats Per Million Opportunities——每百万机会的缺陷数*QFD——Quality Function Deployment——质量功能展开六西格玛工具之一*FMEA——Failure Model Effect Analysis——失效模式及后果分析*MSE——Measurement System Evaluation——测量系统分析*SPC——Statistics Process Control——统计的流程操纵*VOP——V oice of Process——流程之声六西格玛工具之一*DOE——Design of Experiment——试验设计六西格玛工具之一C&E Matrix——Cause and Effect Matrix——原因结果矩阵六西格玛工具之一*VOC——V oice of Customer——顾客之声*COPQ——Cost of Poor Quality——低质量成本*CTQ——Critical To Quality ——关键质量特性*ERP——Enterprise Resource Planning——企业资源规划*KPIV——Key Process Input Variable——流程关键输入变量*KPOU——Key Process Output Variable——流程关键输出变量*SOP——Standard Operation Procedure ——标准作业程序*6M——Man, Machine, Material, Method, Mother Nature, Measurement——人，设备，材料，方法，自然环境，测量*Sub——Sub-Process——子流程*Micro——微观的*KANO——满意度分析模型六西格玛常见问题解答1.什么是六西格玛？六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
