统计子串出现次数

统计字符在字符串中出现的次数统计字符在字符串中出现的次数⽅式1:在map集合中进⾏if-else判断public class Demo01 {public static void main(String[] args) {//统计字符在字符串中出现的次数;String str = "qwerqqqqqqweqweeeewqq";Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();//对字符串进⾏遍历;for (int i = 0; i < str.length(); i++) {// charAt:根据索引寻找字符char c = str.charAt(i);//判断是否包含指定的字符;if (!map.containsKey(c)) {//若不包含就存⼊map中;map.put(c, 1);} else {//若包含则加出现次数＋1;map.put(c, map.get(c) + 1);}}System.out.println(map);//输出结果:{q=10, r=1, e=6, w=4}}}⽅式2:通过字母的ascll码相减,统计次数public class Demo01 {public static void main(String[] args) {//统计字符在字符串中出现的次数;String str = "qwerqqqqqqweqweeeewqq";//⽅式2://由于每个字母都有着对应的ascll码;创建长度为26的数组;int[] counts = new int[26];//对字符串进⾏遍历;for (int i = 0; i < str.length(); i++) {// charAt:根据索引寻找字符char c = str.charAt(i);//让拿到的每个字母;去减第⼀个字母的值;(实际上有隐式的ascll码相减);//减出来的值就相当于拿到⼀次;每减⼀次就加⼀次,最终会把叠加的次数计⼊数组;counts[c - 'a']++;}//遍历数组;for (int array : counts) {System.out.print(array + " ");}//计算结果:0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 1 0 0 0 0 4 0 0 0}}。

实验报告：统计字符串中⼦字符串出现的次数实验报告源程序：1 #include<iostream>2 #include<cstring>3using namespace std;4int cntstring(char *source,char *substr);5void main()6 {7char str1[50],str2[20]; //str1 为主字符串，str2 为⼦字符串8 cout<<"input source string:";9 cin.getline(str1,50);10 cout<<"input sub string:";11 cin.getline(str2,20);12 cout<<"Occurs:"<<cntstring(str1,str2)<<endl;13 }14int cntstring(char *source,char *substr)15 {16int sum=0; //统计⼦字符串数量初值为017char *p1=source,*p2=substr;18while(*p1 !='\0') //主字符串没有结束19 {20if(*p1 == *p2) //第⼀个字符相同21 {22while(*p1 == *p2 && *p2 !='\0') //循环⽐较后续字符23 {24 p1++;p2++; //⼦字符串没有结束，两字符串同事后移⼀个字符25 }2627 }28else29 {30 p1++; //主字符串后移，重新⽐较31 }3233if(*p2 == '\0')34 sum++;35 p2=substr; //字字符串出现⼀次，指针重新指向⼦字符串36 }3738return sum; //返回统计结果39 }提⽰：主函数使⽤cin.getline读⼊主字符串和⼦字符串。

Python统计字符串中各字母出现的次数的方法在Python编程中，统计字符串中各字母出现的次数是一项常见的任务。

这个任务涉及到了对字符串的遍历、计数和字典等知识点的应用。

本文将会介绍一些在Python中统计字符串中各字母出现次数的方法，并且会从简单到复杂、由浅入深地探讨这一主题。

1. 使用循环和字典最简单的方法是通过使用循环和字典来统计字符串中各字母出现的次数。

我们可以通过遍历字符串中的每一个字符，然后使用字典来记录每个字母出现的次数。

下面是一个简单的示例代码：```pythondef count_letters(text):result = {}for letter in text:if letter.isalpha():if letter in result:result[letter] += 1else:result[letter] = 1return resulttext = "Hello, world!"print(count_letters(text))```在这个示例中，我们定义了一个名为count_letters的函数，它接受一个字符串作为参数。

在函数内部，我们使用for循环遍历字符串中的每个字符，然后使用字典result来记录每个字母出现的次数。

函数返回这个字典。

2. 使用collections模块的Counter类除了上面的方法，我们还可以使用Python内置的collections模块中的Counter类来实现对字符串中各字母出现次数的统计。

Counter类是一个字典的子类，它可以用来方便地进行计数。

下面是使用Counter类的示例代码：```pythonfrom collections import Countertext = "Hello, world!"result = Counter(filter(str.isalpha, text))print(result)```在这个示例中，我们使用了collections模块中的Counter类来统计字符串中各字母出现的次数。

C语言是一种计算机程序设计语言，常用于系统软件、应用软件、驱动程序等的开发。

在C语言中，处理数字字符并统计各个数字出现的次数是一个常见的需求。

本文将介绍如何在C语言中实现统计数字字符中各个数字出现的次数。

1. 问题描述在处理数字字符时，有时需要统计各个数字出现的次数。

在字符串"xxx"中，数字1出现1次，数字2出现1次，数字3出现1次，数字4出现1次，数字5出现1次。

而在字符串"xxx"中，数字1出现2次，数字2出现2次，数字3出现2次，数字4出现2次，数字5出现2次。

2. 解决方法在C语言中，可以通过定义一个长度为10的整型数组，用来统计数字0-9出现的次数。

具体的实现方法如下：```c#include <stdio.h>int m本人n() {char str[] = "xxx";int count[10] = {0};int i = 0;while (str[i] != '\0') {if (str[i] >= '0' str[i] <= '9') {count[str[i] - '0']++;}i++;}for (i = 0; i < 10; i++) {printf("数字d出现了d次\n", i, count[i]);}return 0;}```在上面的代码中，我们使用了一个长度为10的整型数组count来统计数字0-9出现的次数，初始化为0。

然后遍历字符串str，如果遇到数字字符，则将对应count数组的元素加1。

最后遍历count数组，输出各个数字出现的次数。

3. 程序运行结果经过编译和运行上面的代码，可以得到如下结果：```数字0出现了0次数字1出现了2次数字2出现了2次数字3出现了2次数字4出现了0次数字5出现了0次数字6出现了0次数字7出现了0次数字8出现了0次数字9出现了0次```4. 总结本文介绍了在C语言中统计数字字符中各个数字出现的次数的方法，通过定义一个长度为10的整型数组，遍历字符串并对应修改数组元素的方法，可以轻松实现该需求。

在ACM编程竞赛中，字符串的统计是一项常见的任务。

常见的需求包括统计字符串中的字符频率、子串出现的次数等。

为了高效地完成这些任务，可以使用哈希表、滑动窗口、KMP算法等数据结构和算法。

例如，要统计一个字符串中每个字符的出现次数，可以使用哈希表。

遍历字符串的每个字符，在哈希表中查找该字符，如果找到了则增加其计数，如果没找到则添加该字符到哈希表中并设置计数为1。

另外，如果要统计一个字符串中某个子串出现的次数，可以使用滑动窗口或KMP算法。

滑动窗口算法通过维护一个固定长度的窗口，依次滑动并匹配子串，可以高效地处理这类问题。

而KMP算法则可以在O(n)的时间复杂度内完成子串匹配，其中n 是字符串的长度。

此外，还可以使用一些优化技巧来进一步提高统计的效率。

例如，可以通过预处理的方式将一些常见字符或子串的统计结果预先计算好，然后在需要的时候直接查询。

这样可以避免重复计算，提高程序的运行效率。

综上所述，通过合理选择数据结构和算法，并使用一些优化技巧，可以高效地完成字符串的统计任务。

字符串的5种常用方法(一)字符串的5种常用方法在编程中，字符串是一种常见的数据类型，用于表示文本数据。

对于字符串的处理，有许多常用的方法能够帮助我们进行字符串的操作和处理。

本文将介绍字符串的5种常用方法，包括查找、替换、拆分、连接和大小写转换等。

1. 查找方法查找方法用于在字符串中查找指定的子串，并返回其出现的位置。

常见的查找方法有：•find(substring)：查找字符串中第一次出现子串的位置，若不存在则返回-1。

•index(substring)：查找字符串中第一次出现子串的位置，若不存在则抛出异常。

•count(substring)：统计字符串中子串出现的次数。

2. 替换方法替换方法用于将字符串中的指定子串替换为新的子串。

常见的替换方法有：•replace(old, new)：将字符串中所有的旧子串替换为新子串。

•strip(chars)：删除字符串开头和结尾的指定字符，默认删除空格。

3. 拆分方法拆分方法用于将字符串按照指定的分隔符拆分为多个子串，并返回一个列表。

常见的拆分方法有：•split(separator)：按照指定的分隔符拆分字符串，默认以空格为分隔符。

•splitlines()：按照行分隔符拆分字符串。

4. 连接方法连接方法用于将多个字符串连接成一个新的字符串。

常见的连接方法有：•join(iterable)：在可迭代对象的每个元素之间插入指定的字符串，并返回一个新的字符串。

5. 大小写转换方法大小写转换方法用于将字符串的大小写进行转换，常见的大小写转换方法有：•upper()：将字符串中的所有字母转换为大写。

•lower()：将字符串中的所有字母转换为小写。

•title()：将字符串中的每个单词的首字母转换为大写。

通过使用以上这些字符串的常用方法，我们可以更加灵活地处理字符串，实现各种功能需求。

使用这些方法，你可以轻松地进行字符串查找、替换、拆分、连接和大小写转换等操作。

count函数用法举例count函数是Python内置函数之一，主要用于统计字符串中某个子串出现的次数。

以下是count函数的用法举例：1. 统计单个字符在字符串中出现的次数```pythons = 'hello world'count = s.count('l')print(count) # 输出结果为3```2. 统计子串在字符串中出现的次数```pythons = 'hello world'count = s.count('lo')print(count) # 输出结果为1```3. 统计多个子串在字符串中出现的次数```pythons = 'hello world'count1 = s.count('l')count2 = s.count('o')print(count1, count2) # 输出结果为 3 2```4. 统计列表中某个元素出现的次数```pythonlst = [1, 2, 3, 4, 4, 4, 5]count = lst.count(4)print(count) # 输出结果为3```5. 统计元组中某个元素出现的次数```pythontpl = (1, 2, 3, 4, 4, 4, 5)count = tpl.count(4)print(count) # 输出结果为3```总之，count函数是一个非常方便的函数，可以快速统计字符串、列表、元组等对象中某个元素出现的次数。

python中统计次数的方法（出现次数总数）在Python中，有多种方法可以统计次数，包括出现次数和总数。

下面将介绍几种常用的统计方法。

1. count(方法：count(方法是Python中内置的方法之一，用于统计指定元素在列表、字符串、元组等中出现的次数。

例如：```pythonlst = [1, 2, 3, 1, 4, 1]count = lst.count(1)print(count) # 输出：3string = "Hello, World!"count = string.count("o")print(count) # 输出：2tpl = (1, 2, 3, 1, 4, 1)count = tpl.count(1)print(count) # 输出：3```2. collections.Counter类：Counter类是collections模块中的一个类，用于统计可哈希对象的出现次数。

它可以接收一个可迭代对象作为输入，并返回一个字典，其中包含了每个元素以及其出现的次数。

例如：```pythonfrom collections import Counterlst = [1, 2, 3, 1, 4, 1]counter = Counter(lst)print(counter) # 输出：Counter({1: 3, 2: 1, 3: 1, 4: 1})string = "Hello, World!"counter = Counter(string)print(counter) # 输出：Counter({'l': 3, 'o': 2, 'H': 1, 'e': 1, ',': 1, ' ': 1, 'W': 1, 'r': 1, 'd': 1, '!': 1})tpl = (1, 2, 3, 1, 4, 1)counter = Counter(tpl)print(counter) # 输出：Counter({1: 3, 2: 1, 3: 1, 4: 1})```3.使用字典统计次数：可以使用字典来统计元素的出现次数。

数据结构实验报告1、问题描述设计算法，计算一个子串在一个字符串中出现的次数，如果字符串中不存在该子串，计次数为0.2、基本要求（1）设计获取字符串及子串的方法。

（2）设计算法统计子串在字符串中出现的次数。

（3）输入：字符串与子串。

（4）输出：字符串、子串及子串在字符串中出现的次数。

3.数据结构设计typedef struct{char *ch;int length;}hstring;4.串的基本操作status strassign(hstring *t,char *cha)//串分配函数{char *c;int i,j;for(i=0,c=cha;*c;++i,++c);if(!i){t->ch=NULL;t->length=0;}else{if(!(t->ch=(char*)malloc(i*sizeof(char)))) exit (0);for(j=0;j<i;j++)*(t->ch+j)= *(cha+j);t->length=i;}return 1;}int strcompare(hstring *s,hstring *t)//串比较函数{int i;for(i=0;i<(s->length)&&i<(t->length);++i)if(s->ch[i]!=t->ch[i]) return s->ch[i]-t->ch[i];return s->length-t->length;}status concat(hstring *t,hstring s1,hstring s2)//串连接函数{int i,j;t->length=s1.length+s2.length;if(!(t->ch=(char*)malloc(t->length*sizeof(char)))) exit (0);for(i=0;i<s1.length;i++)*(t->ch+i)=*(s1.ch+i);for(j=0;j<s2.length;j++)*(t->ch+i+j)=*(s2.ch+j);return 1;}status substring(hstring *sub,hstring s,int pos,int len) //求子串{int i;if(pos<1||pos>s.length||len<0||len>s.length-pos+1){sub->length=0;sub->ch=NULL;return 0;}if(!len){sub->ch=NULL;sub->length=0;}else{if(!(sub->ch=(char*)malloc(len*sizeof(char)))) exit (0);for(i=0;i<len;i++)*(sub->ch+i)=*(s.ch+pos-1+i);sub->length=len;}return 1;}status printstring(hstring s){int i;if(!s.ch) {printf("over the zone\n"); return 0;}for(i=0;i<s.length;i++)printf("%c",*(s.ch+i));printf("\n");return 1;}5.求子串个数status countstring(hstring s,hstring sd,int *sum) {int i,j;*sum=0;if((s.length-sd.length)<0){printf("error\n");return 0;}for(i=0;i<(s.length-sd.length+1);i++){for(j=0;j<sd.length;j++)if(*(s.ch+i+j)!=*(sd.ch+j))break;if(j==(sd.length)){(*sum)++;}}return 1;}6.实验结果7.心得与体会这个算法本身并不复杂，可是最后结果我的算法开销很大，占用了很大的cpu资源，运行起来很卡，应当继续改进算法。

统计字符串中每个字符出现的频率（Python）在Python中，可以使用字典来统计字符串中每个字符出现的频率。

字典是一种无序、可变、可嵌套的数据类型，由键-值对组成，其中每个键都是唯一的。

首先，我们可以定义一个函数来实现字符频率的统计功能。

这个函数接受一个字符串作为输入，并返回一个字典，其中键是字符，值是字符在字符串中出现的次数。

```pythondef count_characters(string):freq = {} #创建空字典for char in string:if char in freq:freq[char] += 1 #已存在的字符，频率加1else:freq[char] = 1 #新出现的字符，频率设为1return freq```现在，我们可以通过调用这个函数来统计字符串中每个字符的频率。

```pythonstring = "Hello, world!"result = count_characters(string)print("字符频率：", result)```输出结果应为：```字符频率： {'H': 1, 'e': 1, 'l': 3, 'o': 2, ',': 1, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1, '!': 1}```通过观察输出结果，我们可以看到在字符串中每个字符的频率被正确地统计出来了。

接下来，我们可以进一步优化代码，使其更加简洁和高效。

```pythonfrom collections import defaultdictdef count_characters(string):freq = defaultdict(int) #使用defaultdict创建默认值为0的字典for char in string:freq[char] += 1return freq```这次我们使用了collections模块中的defaultdict，它是一个带有默认值的字典，当访问一个不存在的键时，会返回默认值，这样我们就不需要显式地检查键是否存在。