计量经济学人民币和汇率的实证分析
- 格式:docx
- 大小:224.88 KB
- 文档页数:7
小学“道德讲堂”建设实施方案清晨的阳光透过窗子洒在桌面上,我拿起笔,思绪开始流转。
对于这个小学“道德讲堂”建设实施方案,我早已构思多时,现在就让我将这十年的经验汇聚成文字,与大家分享。
一、项目背景随着我国社会经济的快速发展,道德建设越来越受到重视。
小学阶段是孩子们价值观形成的关键时期,因此,在小学阶段开展道德讲堂活动,对于培养孩子们的道德素质具有重要意义。
二、项目目标2.提高学生的人际交往能力,增强团队协作意识。
3.培养学生的自律意识,养成自觉遵守社会公德的习惯。
三、实施方案1.成立道德讲堂领导小组组长:校长副组长:副校长、德育主任成员:各班主任、少先队辅导员、心理健康教师2.制定道德讲堂活动计划(1)每月开展一次主题讲座,邀请道德模范、优秀班主任、家长代表等担任主讲人。
(2)每周组织一次道德主题班会,由班主任组织学生学习道德知识,分享道德故事,进行道德讨论。
(3)开展道德实践活动,如志愿服务、爱心捐款、环保行动等,让学生在实践中体验道德的价值。
3.完善道德评价体系(1)设立道德星级评价制度,对学生的道德表现进行量化评价。
(2)定期开展道德评价活动,鼓励学生自我评价,互相评价,共同提高。
4.加强道德教育队伍建设(1)组织班主任、德育教师参加道德教育培训,提高道德教育水平。
(2)开展德育课题研究,探讨道德教育的新方法、新途径。
(1)利用校园广播、橱窗、板报等宣传道德知识,弘扬道德精神。
(2)开展道德主题文化活动,如诗歌朗诵、演讲比赛、戏剧表演等,丰富学生的道德文化生活。
四、项目保障1.加强组织领导,确保道德讲堂活动的顺利进行。
2.落实活动经费,保障道德讲堂活动的开展。
3.完善激励机制,鼓励教师积极参与道德教育工作。
4.加强与家长的沟通,共同关注学生的道德成长。
五、项目评估2.开展学生道德素质监测,评估道德讲堂活动的效果。
3.根据评估结果,不断完善道德讲堂活动,提高道德教育质量。
十年树木,百年树人。
人民币实际有效汇率若干影响因素的实证分析作者:周赞文来源:《开放导报》2008年第02期[摘要]本文采用协整研究和冲击分解的计量经济学方法,就货币供应量、实际利率和外汇储备对人民币实际有效汇率长期走势影响进行实证分析。
检验结果表明,从长期看,上述因素与人民币实际有效汇率之间存在着稳定的均衡关系,且均对人民币实际有效汇率产生一定的影响。
总体上看,货币供应量、实际利率和外汇储备对人民币实际有效汇率的影响并不是十分明显,要使人民币实际有效汇率真正反映我国的均衡汇率水平,需要从货币政策多方面的协调管理着手。
[关键词]人民币实际有效汇率货币供应量实际利率协整检验冲击分解[中图分类号]F832 [文献标识码]A [文章编号]1004-6623(2008)02-0105-04[作者简介]周赞文(1972—),广东梅州人,中国人民银行深圳市中心支行会计师,南开大学经济学院博士研究生。
研究方向:世界经济、货币政策。
一、引言近年来,我国学者选用不同的方法,对人民币实际有效汇率影响因素进行了大量研究。
魏巍贤(1999)采用Engle-Granger方法得到了人民币汇率与外汇储备、进出口以及美元对日元的汇率这些变量之间所存在的长期关系。
金中夏(2000)也采用同样方法得到人民币实际有效汇率与中国外汇储备之间的长期均衡关系。
奚君羊、谭文(2004)以我国外汇储备的变化作为反映人民币实际汇率变化的指标,认为从长期看货币供应量的增加会导致人民币汇率的下浮,且影响极为显著,而国内生产总值和实际利率的上升则会引起人民币汇率的上浮,但影响程度较弱。
储幼阳(2004) 在Edwards发展中国家均衡汇率模型的基础上,指出近似替代货币政策的变量在模型中对实际有效汇率的影响不显著。
张霖(2005)通过实证分析发现,我国的外汇储备增加只会在长期影响我国实际有效汇率,在短期的影响则很微弱。
巴曙松、朱元倩(2007)结合2006年我国外汇储备情况,指出人民币有效汇率的贬值是外汇储备增加的原因之一。
基于泰勒规则的人民币汇率实证分析运用基于泰勒规则的汇率决定模型,利用中美两国相关宏观经济指标,运用实证方法分析了中美两国宏观经济波动对人民币对美元汇率的影响。
研究结果显示,基于泰勒规则的汇率决定模型能够较好地解释人民币兑美元汇率的波动,利率、产出缺口以及上一季度的实际汇率是影响汇率的重要因素。
因此,在对外经济交往和制定相关政策过程中,必须关注宏观经济因素对汇率的影响。
标签:人民币汇率;泰勒规则;宏观经济指标doi:10.19311/ki.16723198.2017.11.0371引言近年来,随着我国经济进入新常态,经济增长速度有所下降,经济转型速度加快。
在此背景下,人民币汇率走势发生了很大改变。
2014年以来,人民币一改过去十多年间的单边升值趋势,对美元持续贬值。
截止2016年底,人民币对美元汇率已经从1∶6.10贬值到1∶6.9左右。
人民币汇率走势的急剧变动在一定程度上不利于我国对外经济交往的顺利进行,对我国经济发展产生了一定的影响。
在这种情况下,有必要研究国内外宏观经济变动对人民币汇率的影响机制,为做好人民币汇率预测,及早制定应对措施提供参考。
近年来,部分学者把货币政策理论和汇率理论结合起来,利用泰勒规则和利率平价理论构建基于泰勒规则的汇率模型,解释宏观经济因素对汇率的影响。
现有研究证明,相对于其他基于宏观指标的汇率模型,基于泰勒规则的汇率模型的解释力最强(Ince,Molodtsova 和Papell,2016)。
陈平和李凯(2010)、邓贵川和李艳丽(2016)对人民币汇率的研究也证明了这一点,但是,他们的研究着重比较了各种模型的预测效果,没有分析主要宏观经济指标对人民币汇率的影响。
因此,本文将运用基于泰勒规则的汇率模型,分析我国宏观经济变动对人民币与美元汇率的影响。
2研究设计Engel和West(2006)最早将泰勒规则和利率平价理论结合起来,分析宏观经济变量对汇率的决定。
Molodtsova和Papell(2009)对泰勒规则加以修正,并证明了修正后的模型预测效果比其他模型更强。
人民币汇率影响因素实证分析人民币汇率一直都是国内外关注的焦点之一,它不仅直接关系到国际贸易和投资,还影响着中国经济的稳定和发展。
在国际金融市场上,人民币兑美元的汇率一直备受关注,其波动不仅关系到中国的进出口贸易,还会对全球金融市场产生重大影响。
人民币汇率的变动是由多种因素综合作用而成,其中既包括国内经济政策的调整,也包括国际外部环境的变化。
一、宏观经济因素宏观经济因素是影响人民币汇率波动的重要因素之一。
特别是国家的物价水平、经济增长水平和国际收支状况。
中国的经济增长速度一直是国际社会关注的焦点,它直接关系到人民币汇率的稳定性。
如果国内经济增速过快,可能会导致国内物价上涨,进而使得人民币汇率走强;同理,如果国内经济增速过慢,可能会导致人民币汇率走弱。
国际收支状况也是影响人民币汇率的重要因素,如果中国的国际收支出现逆差,可能会导致人民币走弱,反之则可能导致人民币走强。
二、外部环境因素三、政策因素政策因素是影响人民币汇率的重要因素之一。
特别是中国政府的货币政策和外汇政策。
中国政府通过调整货币政策和外汇政策,可以对人民币汇率产生直接影响。
如果中国政府实施宽松货币政策,可能会导致人民币汇率走强;反之,如果中国政府实施紧缩货币政策,则可能会导致人民币汇率走弱。
中国政府还可以通过干预外汇市场来影响人民币汇率,通过买卖外汇来调节人民币汇率的波动。
通过以上分析可知,人民币汇率的波动是由多种因素综合作用而成的,其中宏观经济因素、外部环境因素和政策因素是最为重要的。
要稳定人民币汇率,需要不断优化宏观经济政策,保持经济增长的合理速度,稳定物价水平,加强国际收支调节,同时密切关注国际外部环境的变化,灵活调整货币政策和外汇政策,力求使人民币汇率走向平稳。
要加强对外汇市场的监管,防范投机行为,确保外汇市场的稳定运行。
只有这样,才能够保持人民币汇率的稳定,为中国的经济发展提供良好的外部环境。
值得注意的是,尽管这些因素都会影响人民币汇率的波动,但是在国际金融市场上,人民币汇率的波动也会受到投机情绪的影响。
人民币汇率波动对中韩贸易影响的实证分析引言人民币汇率作为国际贸易中的重要变量,对于中韩两国之间的贸易关系具有重要的影响。
对人民币汇率波动对中韩贸易影响的实证分析具有重要的理论和现实意义。
本文将以此为主题,对人民币汇率波动对中韩贸易的影响进行深入分析,希望能够为中韩贸易的发展提供一定的参考价值。
一、理论分析1.1 汇率对贸易的影响汇率是一种货币与另一种货币的兑换比率。
由于不同国家的货币价值不同,因此汇率对于国际贸易具有重要的影响。
一国货币贬值,意味着该国的商品在国际市场上会更具竞争力,从而促进出口;反之,如果一国货币升值,意味着该国的商品在国际市场上的竞争力会减弱,从而影响出口。
汇率波动对于贸易具有非常重要的影响。
1.2 人民币汇率波动的影响人民币作为中国的货币,其汇率波动对中国与其他国家的贸易具有重要的影响。
由于人民币的汇率受到政府的管理和干预,因此其汇率波动会对中国与其他国家的贸易产生直接影响。
尤其是对于中韩两国之间的贸易,人民币汇率波动可能会影响贸易规模、贸易结构以及双边贸易的稳定性。
1.3 中韩贸易的特点中国和韩国作为东亚地区的两个重要经济体,两国之间的贸易关系日益密切。
中韩两国之间的贸易具有规模大、种类多、结构复杂等特点。
受益于双边自由贸易协定的签署,中韩两国之间的贸易规模不断扩大,贸易品种不断增加,贸易结构逐渐优化。
二、实证分析2.1 数据来源本文将以中国和韩国之间的双边贸易数据为基础,分析人民币汇率波动对中韩贸易的影响。
具体数据主要来源于中国海关总署和韩国经济部,从2010年至2020年的双边贸易数据为样本,分别考察人民币对韩元的汇率变动与中韩贸易的关系。
2.2 模型设定本文将利用计量经济学的方法,构建适当的模型来分析人民币汇率波动对中韩贸易的影响。
具体而言,可以构建双边贸易模型,以人民币对韩元的汇率变动作为自变量,以中韩贸易总额、贸易结构、出口和进口等指标作为因变量,从而来分析人民币汇率波动对中韩贸易的影响。
人民币汇率影响因素的实证研究摘要:自人民币汇率改革以来,人民币一路升值。
而影响人民币汇率变动的因素,也成为人们研究的热点。
本文首先介绍了一些学者关于人民币汇率影响因素的研究成果,然后利用计量经济学软件,结合相关数据对人民币汇率影响因素进行了实证研究,得出了相应结论并进行了简要分析,最后对人民币汇率走势进行了展望。
关键词:人民币汇率;影响因素;实证研究一、相关研究人民币汇率问题一直是国内学者研究的焦点之一,与之相关的文献成果也有很多。
周新辉、李明亮(1998)认为,经济增长率、通货膨胀、货币供应量和国际收支影响人民币的汇率。
赫国胜、于爽(2006)认为人民币实际有效汇率和货币供应量、利率及进出口比值间存在长期均衡关系。
左相国、唐彬文(2007)提出,人民币汇率与我国gdp增长率、通货膨胀率、中美利差以及进出口差额的增长率有关。
杨晓龙、时光(2009)通过协整分析,得出人民币汇率与国际贸易顺差、实际利率、通货膨胀和外汇储备具有长期稳定关系的结论。
国内学者对人民币汇率影响因素的研究还有很多,在此不逐一论述。
二、实证研究在借鉴了相关研究成果的基础上,本文结合当前的实际情况,初步认定人民币汇率和通货膨胀水平、外汇储备、国内生产总值、进口总额相关。
经过筛选,本文最终选取了人民币对欧元加权平均汇率用以衡量人民币汇率;以居民消费物价指数cpi来衡量通货膨胀水平;因为采用的是月度数据,故以工业总产值替代gdp来衡量国内生产总值;进口总额则为月度进口额。
本文所用数据的时间跨度是从2007年1月起至2011年12月止。
构建函数:e= a1p+a2s +a3y+a4m+c(其中,e代表人民币汇率,p代表通货膨胀水平,s代表外汇储备,y代表国内生产总值,m代表进口总额,c为随机干扰项。
)首先进行平稳性检验。
一个有单位根的时间序列是随机游走序列,而随机游走序列是非平稳的。
序列不平稳,会使回归分析中出现伪回归问题。
因此,进行实证分析的第一步就是要判断时间序列平稳与否。
计量经济学实证论文论文报告:一、引言计量经济学实证论文是经济学领域中的一类研究,通过收集大量的数据,运用统计方法分析数据,检验各种经济学理论和模型的准确性和实用性,研究各种经济变量之间的相互关系,探讨经济现象的成因和规律性。
本文将从以下五个方面对计量经济学实证论文进行分析。
二、实证研究的意义实证研究可以帮助经济学理论从抽象的数学模型中走向现实的现象,具有直接、客观、可比性等特点,能够为决策者提供科学的、准确的、有用的参考依据。
三、计量模型的构建计量模型的构建是整个实证研究的重要环节,它需要具备一定的经济理论基础,同时又能够反映这种理论的实际运行情况。
四、实证研究中的数据样本选择问题一次正确的实证研究必须具备合适的数据样本,数据的来源应该具有够高的可靠性、代表性和完整性,数据的质量必须能够满足实证研究的要求。
五、实证研究中的方法问题实证研究中的方法问题主要包括数据处理方法、模型的参数估计方法以及参数的显著性检验等问题,其合理的应用可以决定实证研究结果的准确性和可信度。
六、实证研究的进一步展望计量经济学在信息技术飞速发展的时代,得到广泛的应用,其研究也在不断深入,未来可以在更多领域中发挥作用,为我们理解现代经济复杂性做出更大的贡献。
七、实证论文案例分析1.现代货币理论的实证分析这篇论文探究了现代货币理论中货币质量和物价水平的关系,并通过模型的参数估计和显著性检验,证明了货币供应和价格水平之间存在着紧密的联系。
2.财政政策对经济增长的影响该论文通过大量的数据统计和回归分析,探讨了财政政策对经济增长的影响,得出了财政政策应合理引导和平衡,以达到促进经济增长的目的。
3.汉字教育的成本效益分析这篇论文通过数据的收集和处理,运用回归模型分析汉字教育的成本效益,为决策者提供了可靠的经济学依据和理论支持。
4.中国城市化进程中土地供应的改革通过相关统计数据和回归分析,该论文探讨了中国城市化进程中土地供应的问题,提出了完善土地运营机制,增强土地利用效率的政策建议。
人民币汇率变动影响因素的实证分析作者:耿菁来源:《今日财富》2020年第23期本文采用多元线性回归的方式,研究影响人民币汇率变动的因素。
根据检验结果得出影响人民币汇率的重要因素为货币供应量、外汇储备和中美利差。
外汇储备与人民币对美元汇率呈负相关关系,货币供应量与人民币汇率呈现正相关关系,中美利差对汇率呈正相关关系。
而外商直接投资、采购经理指数、CPI、贸易顺差对人民币对美元汇率的影响程度并不显著。
货币供应量是影响人民币汇率的直接因素,针对外汇储备这一影响因素,提出外汇储备中减少美国国债的占比,通过调节国际收支进一步改革外汇管理体制来保持人民币的稳定的政策建议。
近几年来,人民币汇率有升有贬,但整体缓步上扬。
其根本原因是我國经济实力的逐渐增强。
2013年,我国提出“一带一路”倡议,中国与“一带一路”沿线国家的进出口总额达64691.9亿美元,而衡量国家经济实力的主要指标GDP与人民币汇率有很大的相关性。
我国GDP 水平稳步增长,表明我国国民的收入水平和人民的生活水平有了提高,这在很大程度上增加了人民对货币的需求,进而使得人民币汇率的缓步上扬。
此外,我国经济实力的增强,人民币的国际地位就相应提高,外汇储备、外商直接投资、两国利差逐渐成为影响人民币汇率的重要因素。
在这样的背景下,研究人民币汇率的影响因素就变得更加重要,研究人民币汇率的影响因素对于保持人民币汇率的相对稳定有着重要的意义。
一、文献综述在众多的关于人民币汇率的研究中,学者大多运用计量经济学的方法对数据进行分析。
左相国、唐彬文(2008)首先分析了各变量与汇率之间的相关关系、进行了ADF检验并采用多元回归分析方式;孙音(2010)也是通过多元回归的方式验证各影响因素对汇率的影响。
该方法适用于一个变量受多个变量影响,表现在线性回归模型中的解释变量有多个。
多元线性回归分析方法的优点在于可以直观简洁的表现出解释变量与被解释变量之间的线性关系以及影响程度。
影响人民币汇率的因素分析专业金融学摘要本文从理论和实证角度深入分析了影响人民币汇率变动的主要因素。
现代国际货币体系下,纸币本位制是汇率变动的根本根源;汇率的自身的发展规律是客观存在的;影响人民币汇率的经济、政治、社会因素很多:我国的GDP、通货膨胀、国际收支状况、外汇储备、国内外利差、政府的政策干预、公众的心理预期、政治因素、人民币对非美元的汇率等,都对人民币汇率变动有直接和间接的影响。
最后本文对这些因素作计量经济学模型分析,用多元回归法验证其影响汇率变动的显著性和解释现实中存在的问题。
关键词人民币汇率;GDP;通货膨胀率;国际收支;多元回归目录0导论 (1)0.1选题背景和意义 (2)0.2文献综述 (2)0.3本文研究思路和方法 (3)0.4本文研究难点 (4)0.5本文的创新观点及不足 (4)1影响人民币汇率的因素的理论机制 (5)1.1汇率问题的直接根源是纸币本位制 (5)1.2汇率的自身发展规律 (5)1.2.1 购买力平价学说 (5)1.2.2 短期内汇率的变动 (6)1.2.3 长期内汇率的变动 (6)1.3影响人民币汇率变动的经济因素 (7)1.3.1我国的GDP对人民币汇率的影响 (7)1.3.2通货膨胀对人民币汇率的影响 (8)1.3.3国际收支对人民币汇率的影响 (10)1.3.4外汇储备对人民币汇率的影响 (11)1.3.5国内外利差和国际游资对人民币汇率的影响 (12)1.3.6经济政策干预对人民币汇率的影响 (13)1.3.7公众的心理预期对人民币汇率的影响 (14)1.3.8政治因素对人民币汇率的影响 (15)1.3.9人民币对非美元汇率影响人民币对美元汇率 (15)2定量分析对人民币汇率的影响因素 (15)2.1模型选择 (15)2.2数据来源 (15)2.3实证分析 (16)3总结 (18)参考文献 (19)后记........................................... 错误!未定义书签。
人民币汇率变化对就业影响的简单实证分析
人民币汇率变化对就业的影响是一个复杂而且有争议的话题。
汇率的变化可能会对中国的就业状况产生积极或者消极影响,具体取决于中国经济的其他因素、政府的政策调控和外部环境等多个因素。
一方面,人民币升值可能会对就业产生消极影响。
当人民币升值时,出口商品的价格上涨,这可能对出口企业的竞争力产生负面影响。
出口企业在面临减少订单或者利润下降的情况下可能会削减生产规模、减少工人数量,从而导致就业减少。
人民币升值还可能导致跨国公司将生产线外移,选择在汇率更低的国家进行生产,进一步削减了中国的就业机会。
人民币升值也可能对就业产生积极影响。
人民币升值意味着进口商品的价格下降,对那些依赖进口商品的企业和消费者来说是一个好消息。
价格下降可能会刺激消费需求,从而促进了国内企业的发展和创造就业的机会。
人民币升值还可能增加国内居民的购买力,鼓励人们增加消费支出,进一步刺激了经济增长和就业。
需要指出的是,人民币汇率变化对就业的影响是一个综合性的问题,不能简单地归结为正面还是负面。
除了汇率变动以外,中国经济的其他因素和政府的政策调控也会对就业产生重要影响。
外部环境如全球经济形势、国际贸易环境也会对中国的就业产生影响。
在分析人民币汇率变化对就业的影响时,需要综合考虑多个因素。
一个简单的实证分析可能无法很好地捕捉到这种复杂性。
未来的研究可以通过综合利用宏观经济模型、计量经济学方法和实证研究数据,来更深入地探讨人民币汇率变化对就业的影响,并提供政策建议来应对潜在的挑战和机遇。
人民币汇率与中美贸易的实证研究摘要:本文对人民币汇率与中美贸易之间的关系进行了实证研究。
通过收集2000年至2019年的相关数据,运用计量经济学方法进行分析,得出了以下几个结论:人民币汇率与中美贸易之间存在着负相关关系,即人民币升值会对中美贸易产生负面影响;人民币汇率与中美贸易之间的关系呈现非线性特点,即人民币汇率的升降变化率对中美贸易的影响存在阈值效应;人民币汇率变动对中美贸易的影响程度在不同行业之间存在差异,对于出口行业来说,人民币升值会对出口产生不利影响,而对于进口行业来说,人民币升值会对进口产生积极影响。
本文提出了一些政策建议,以应对人民币汇率对中美贸易的影响。
关键词:人民币汇率;中美贸易;实证研究;计量经济学方法;政策建议一、引言随着中国经济的快速发展和全球化进程的推进,中美贸易关系日益紧密。
人民币汇率作为中美贸易的重要影响因素之一,其波动将直接影响到中美贸易的规模和结构。
研究人民币汇率与中美贸易之间的关系对于理解中美贸易的发展趋势和政策制定具有重要意义。
二、文献综述在已有的文献研究中,人民币汇率与中美贸易之间的关系已经得到了广泛关注。
一些研究表明,人民币升值对中国的出口行业产生了负面影响,使得中国的出口商品价格上涨,竞争力下降。
也有学者认为人民币升值对中国的进口行业有利,可以降低进口成本,促进中美贸易平衡。
三、数据和方法本文收集了2000年至2019年的相关数据,包括人民币对美元的汇率数据、中美贸易的进出口数据以及其他相关经济指标。
接下来,我们将采用计量经济学中的相关方法对数据进行分析,以探讨人民币汇率与中美贸易之间的关系。
四、实证结果五、政策建议基于以上实证结果,我们提出以下几点政策建议:应该适度干预人民币汇率,以确保汇率的相对稳定。
可以通过加强进口政策和出口补贴来缓解人民币升值对出口行业的负面影响。
还应该鼓励企业开拓多元化的市场,降低对单一市场的依赖。
六、结论本文对人民币汇率与中美贸易之间的关系进行了实证研究。
人民币汇率变动对国内物价影响的实证分析的开题
报告
一、选题背景
随着经济全球化的深入发展,汇率变动越来越成为国际经济交往中
的重要因素。
而在国内,人民币汇率变动也对国内经济产生着重要影响,其中对物价的影响最为显著。
因此,本文拟以人民币汇率变动为研究对象,分析其对国内物价的影响。
二、研究目的
本文旨在通过实证分析来探究人民币汇率变动对国内物价的影响程
度及其机制。
具体目的包括:
1. 分析人民币汇率与国内物价的相关性。
2. 探究人民币汇率变动对进口商品价格和生产成本的影响,以及这
种影响对物价的传导机制。
3. 分析人民币汇率变动对不同经济部门物价的影响差异。
4. 提出相应的政策建议,为政府制定相关政策提供参考。
三、研究内容与方法
本文将通过以下方法来进行研究:
1. 前期探究:通过查阅相关文献,了解国内外关于人民币汇率变动
对物价影响的研究成果,为后续研究提供基础。
2. 数据收集:收集人民币汇率、物价、进口商品价格、生产成本等
相关数据,并进行初步处理。
3. 实证分析:运用计量经济学方法,对数据进行分析,研究人民币
汇率变动对不同物价指数的影响程度及影响机制。
4. 政策建议:根据研究结果,提出相应的政策建议,为政府制定相关政策提供参考。
四、研究意义
本文的研究对于了解人民币汇率变动对物价的影响具有重要意义。
一方面,通过研究不同经济部门的物价变动情况,可以为政府制定相关调控政策提供参考;另一方面,通过研究汇率对于进口商品价格和生产成本的影响机制,有助于企业制定更为科学的进口策略和生产策略,提高自身的竞争力。
计量经济学案例分析1一、研究的目的要求居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。
居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长,而且这也是人民生活水平的具体体现。
改革开放以来随着中国经济的快速发展,人民生活水平不断提高,居民的消费水平也不断增长。
但是在看到这个整体趋势的同时,还应看到全国各地区经济发展速度不同,居民消费水平也有明显差异。
例如,2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为6029.88元, 最低的黑龙江省仅为人均4462.08元,最高的上海市达人均10464元,上海是黑龙江的2.35倍。
为了研究全国居民消费水平及其变动的原因,需要作具体的分析。
影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多,例如,居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。
为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素,并分析影响因素与消费水平的数量关系,可以建立相应的计量经济模型去研究。
矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。
二、模型设定我们研究的对象是各地区居民消费的差异。
居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费,由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异,最具有直接对比可比性的是城市居民消费。
而且,由于各地区人口和经济总量不同,只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较,而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。
所以模型的被解释变量Y 选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。
聞創沟燴鐺險爱氇谴净。
因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异,并不是城市居民消费在不同时间的变动,所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。
因此建立的是2002年截面数据模型。
残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。
影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种,但从理论和经验分析,最主要的影响因素应是居民收入,其他因素虽然对居民消费也有影响,但有的不易取得数据,如“居民财产”和“购物环境”;有的与居民收入可能高度相关,如“就业状况”、“居民财产”;还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大,如“零售物价指数”、“利率”。
我国货币供应量、价格水平、汇率关系实证分析[提要] 货币供给会影响价格水平,国内价格水平又会影响到汇率变化。
本文分析我国货币供给量M1、价格水平CPI和人民币与美元汇率之间的关系。
分析发现,我国货币供给量M1与价格水平CPI之间存在因果关系,货币供给的增加一定程度上会造成CPI上涨;人民币汇率的变化与价格水平之间没有太多的直接关系,不能由相对购买力平价理论所解释。
关键词;货币供应量;价格水平;汇率;格兰杰因果分析;协整检验中图分类号:F12 文献标识码:A收录日期:2015年4月3日近几年,我国的整体价格水平上涨较快,通货膨胀较为明显。
从2005年至今,物价上涨接近40%。
在造成通货膨胀的诸多原因中,货币发行的作用不能被忽视。
2013年末广义货币(M2)余额110.65万亿元,而2003年末M2余额22.1万亿元,10年增长超过4倍。
中国货币总量与GDP之比接近2∶1(2013年中国GDP总值56.88万亿元)。
可以看出,近几年货币发行速度的确增长较快。
这就是为什么不少人把货币发行作为造成我国通货膨胀的主要原因。
伴随着我国的通货膨胀,国内购买能力的下降,我国的货币购买力相对于美元等国际货币,却不断升值,即存在“内贬外升”现象。
这与经济常识和购买力平价理论并不符合。
根据货币供给和汇率决定理论,货币供给的增加可能会影响到价格水平;国内价格水平影响到汇率的变动。
能否确定我国货币发行是否是造成我国近期通货膨胀的根本原因和如何正确理解我国货币对内贬值却对外升值现象,是本文研究的重点。
本文将结合相关经济理论,通过计量经济学方法对我国货币供给量M1、价格水平CPI和人民币与美元汇率之间的关系进行实证分析。
希望本文的研究能为正确理解我国货币供给、价格水平、汇率变化之间关系,解释有关经济现象,为货币政策制定提供一定参考。
一、相关理论和研究(一)货币供给和价格水平。
货币供给之所以影响价格水平,在于货币供给是否与货币需求一致。
齐齐哈尔大学计量经济学案例分析题目1994-2011年出口货物总额差异原因专业班级信科172学号学生姓名成绩一、研究的目的要求随着全球经济一体化进程深入推进,加强对外贸易是必不可少的。
面对当今世界复杂多变的经济形式,出口作为国民经济指标之一,受到多种因素的影响。
“工业增加值”,“人民币汇率”“经济增长”“商品结构”等因素。
我们本题选择“工业增加值”,“人民币汇率”等变量进行研究。
为研究影响1994-2011年每年年出口货物总额差异的主要原因,分析1994-2011年每年出口货物总额增长的数量规律,预测每年出口货物总额的增长趋势,需要建立计量经济模型。
二、模型设定为了探究影响1994-2011年每年年出口货物总额差异的主要原因,选择年出口货物总额为解释变量,工业增加值,人民币汇率为解释变量。
首先,建立工作文件,选择数据类型“Annual”“Start date”中输入1994,“End date”中输入“2011”.在EViews命令框中直接输入“data Y X1 X2”,在对应的“Y X1 X2”下粘贴数据。
探索将模型设定为线性回归模型形式建立出口货物总额计量经济模型:三、数据收集四、参数估计(1)绘制散点图在命令框输入“scat X1 Y”“scat X2 Y”得到:上图为解释变量工业增加值和被解释变量出口货物总额的散点图,由图可知,大多数散点分布在一条直线左右,可以认为X1和Y之间呈高度线性相关。
上图为解释变量人民币汇率和被解释变量出口货物总额的散点图,由图可知,大多数散点分布在一条直线左右,可以认为X1和Y之间呈线性相关。
(2)对于计量经济模型:在命令框输入“LS Y C X1 X2”回车即可出现下面的回归结果:根据数据,模型估计的结果写为:(8638.216) (0.012799) (9.776181)t=(-2.110573) (10.58454) (1.928512)R2=0.985838 F=522.0976 n=18五、模型检验1.经济意义检验(1)对于计量经济模型:(2)模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,工业增加值每增加1亿元,平均说来出口货物总额将增加0.135474亿元,(3)人民币汇率每增加100美元,平均说来出口货物总额将增加18.85348亿元,这与理论分析和经验判断相一致。
人民币汇率波动对中韩贸易影响的实证分析【摘要】本文旨在通过实证分析探讨人民币汇率波动对中韩贸易的影响。
通过分析人民币汇率波动的影响因素,了解其对中韩贸易产生的影响。
然后,介绍中韩贸易关系概况,为后续实证分析提供背景。
接着,对人民币汇率波动对中韩贸易的影响因素进行深入分析。
在实证分析方法部分,将阐述具体的实证分析模型。
通过实证结果分析,得出人民币汇率波动对中韩贸易的实证影响,并提出相关政策建议。
本研究旨在为政策制定提供参考,并展望未来研究方向。
【关键词】人民币汇率波动、中韩贸易、实证分析、影响因素、贸易关系、实证结果、政策建议、研究展望、汇率影响因素1. 引言1.1 背景介绍人民币汇率波动是指人民币对其他货币兑换比率的变动。
近年来,随着中国经济的不断发展和国际贸易的增加,人民币汇率波动对中韩贸易关系产生了重要影响。
中国和韩国作为两个亚洲地区的重要经济体,其贸易往来一直都非常频繁。
人民币汇率波动对中韩贸易的影响已经引起了广泛关注。
人民币汇率波动不仅会影响中韩贸易的进出口价格,还会对双方贸易结构和竞争力产生影响。
对人民币汇率波动对中韩贸易的实证分析具有重要意义。
通过深入研究人民币汇率波动对中韩贸易的影响因素,可以更好地指导相关政策的制定和执行,促进中韩贸易的稳定和健康发展。
本文旨在通过实证分析,探讨人民币汇率波动对中韩贸易的影响,为相关决策部门提供参考依据,并对未来研究方向进行展望。
1.2 研究目的本研究旨在通过实证分析人民币汇率波动对中韩贸易的影响,以深入探讨汇率波动对中韩贸易的具体影响机制和程度。
具体目的包括:分析人民币汇率波动的影响因素,包括经济增长、贸易条件、外汇储备以及政策干预等方面,从多角度揭示人民币汇率波动的内在动因;通过比较中韩贸易关系的概况,深入了解双边贸易结构和规模,为后续实证分析提供基础;探讨人民币汇率波动对中韩贸易的具体影响因素,包括出口和进口、市场份额、贸易平衡等方面,理清波动对各个方面的影响程度;通过实证分析方法,验证人民币汇率波动对中韩贸易的具体影响,并提出相应的政策建议,促进中韩贸易的稳定与发展。
我国外汇储备与人民币汇率关系的实证分析
---以美元与人民币为例摘要:自2007年以来我国人民币的汇率长期处于上升状态,以前人民币对美元的汇率还维持在8:1的水平,而如今却已经超过6:1。
此中原因有很多,本文从我国的外汇储备与人民币汇率(美元兑人民币)的关系这一角度运用计量经济学的方法进行实证分析。
关键词:计量经济学外汇储备人民币汇率
一、问题的提出
外汇储备是指一国政府所持有的国际储备资产中的外汇部分,即一国政府保有的以外币表示的债权。
是一个国家货币当局持有并可以随时兑换外国货币的资产。
外汇储备是一个国家国际清偿力的重要组成部分,同时对于平衡国际收支、稳定汇率有重要的影响。
根据国家统计局公布的统计数据, 伴随国际收支双顺差发展,我国经济进入了快速发展的轨道,由于进出口贸易额的快速增长、国际收支中经常项目与资本和金融项目持续双顺差、人民币升值预期以及国际热钱流入等诸多因素的影响,我国外汇储备规模增长迅速。
回顾我国外汇储备的发展变化:1996 年底,我国外汇储备首次突破1000 亿美元大关,此后四年,储备增加速度基本平稳。
从2000 年开始,我国外汇储备开始呈现快速增长趋势。
2005 年末增至8188.72 亿美
元,居全球第二位。
2006 年2 月底,中国外汇储备总体规模赶超日本,一跃成为世界第一大外汇储备国。
根据最新数据,截至2014年9月31日,我国的外汇储备规模达到了38877亿美元。
那么到底我国的外汇储备对人民币汇率的影响到底有多大呢?
二、数据的收集
表一
数据来源:中华人民共和国国家统计局网站
三、模型的建立
图一
通过对数据的观察,根据搜集的2012年1月份到2014年8月份的统计数据建立模型。
模型表达式为:
y t=β0+β1x t+μi
其中,y t代表外汇储备,x t代表是一美元折合为人民币的汇率,β0代表常数项,β1代表汇率变化的权数,μi表示随机误差项。
四、参数估计
Dependent Variable: RATE
Method: Least Squares
Date: 12/20/14 Time: 12:45
Sample: 2012:01 2014:08
C 7.146736 0.078935 90.53975 0.0000
R-squared
0.820066 Mean dependent var 6.226538 Adjusted R-squared 0.814068 S.D. dependent var 0.080469 S.E. of regression 0.034698 Akaike info criterion -3.823807 Sum squared resid 0.036119 Schwarz criterion -3.732198 Log likelihood 63.18091 F-statistic 136.7277 Durbin-Watson stat
0.272129 Prob(F-statistic)
0.000000
Estimation Command:
===================== LS RATE C EXCHANGE
Estimation Equation:
=====================
RATE = C(1) + C(2)*EXCHANGE
Substituted Coefficients: =====================
RATE = 7.14673585 - 2.58681694e-05*EXCHANGE
根据估计结果可以得出模型方程式为:
=7.14673585 - 2.58681694e-05x t
(90.54) (-11.69) R 2=0.82 F=136.73
S.E=0.035
五、模型检验
(一)、本题目中一次项系数为- 2.58681694e-05符合经济的一般规律,表明外汇储备增加一个单位,人民币汇率平均可增加- 2.58681694e-05个单位。
(二)t 值为-11.69,对于给定的显著性水平α=0.05,t
=-11.69<t 0.025(32)=2.042,所以接受原假设H 0:=0拒绝备择假设。
说明外汇储备与人民币汇率无显著影响,线性方程不可靠。
t y ˆ1
ˆβ1ˆ
β
(三)、
图二
R 2=0.82表明样本回归直线的解释能力为82%。
由残差图也可以看出,大部分数据还是落在正、负标准差之间。
模型拟合优度较高,说明外汇储备与人民币汇率存在线性相关关系。
(四)、P{t –α/2 ≤t ≤t α/2}=1-α即P{-t σ≤β1≤+ t σ}=1-α。
则有P{-2.58681694e-05+11.69*(- 2.58681694e-05)*2.21E-06≤β1≤- 2.58681694e-05-11.69*(- 2.58681694e-05)*2.21E-06}=1-0.05.计算得
P{-2.58688E-05≤β
1
≤
-2.58675E-05}=95%。
分析得在给定显著水平α=0.05时,表明有
95%
1ˆβ1ˆβ1ˆβ1ˆβ1ˆ
β1ˆβ1ˆ
β
的把握,β1在(-2.58688E-05,-2.58675E-05)之间。
(五)、给定置信水平α=0.5时,的置信区间为±t 0.025(32)σ=-2.58681694e-05±2.042*2.21E-06。
F=136.7277,查找F 分布表,
F 0.05(1,30)=4.17。
F>F 0.05(1,30)所以拒绝原假设H 0,接受备择假设
H 1。
说明x 对y 影响显著样本回归方程估计可靠。
五、预测
已知2014年9月外汇储备为38877亿美元,即X 2014.09=38877,预测Y 2014.09的值。
图三
y
ˆ
2014。
09
=7.14673585 - 2.58681694e-05*38877=6.1411
得到2014年9月份人民币汇率为6.1411。
对其进行可靠性和精确性检验即t 检验和区间估计。
可靠性检验:t
f
=
f
/√σ
2
[1+1/n+]=6.1411/√
8199989.356*[1+1/32+(38877-35572.61 )^2/245999635.31 ]=
1
ˆβ1
ˆβ1
ˆ
βy
ˆy
ˆt u
ˆ∑--2
2
)()(x x x x F
6.1411/2969.883015=0.00206779。
置信水平α=5%,自由度F=(n-2)=30 查t 值分布表 t α/2(n-2)=2.042。
因为0.00206779<2.262,所
以f 的可靠性不显著。
精确性检验:根据题意:
{∣
f /√σ2[1+1/n+]∣}≤t(α/2,n-2)=1-α
代入整理得:P{-6058.360017≤y f ≤6070.642217}=95%。
表示有95%的把握y f 在(-6058.360017,6070.64221)之间。
六、总结
实际上,2014年9月份人民币汇率为6.1528,利用模型预测结果是6.1411.可以看出预测精度较高。
所以我国的外汇储备与人民币汇率之间存在着弱负线性相关关系。
但外汇储备不是影响人民币汇率的主要因素。
七、建议
根据本文的研究和探讨,为保证我国经济的平稳运行,为国际贸易提供良好的环境,保证汇率稳定是必不可少的。
美元对人民币的价格与我国的外汇储备规模存在负的线性相关关系,外汇储备的不断增长会导致人民币升值压力增大。
需注意外汇储备对人民币汇率的影响。
我国政府应当通过调整人民币汇率形成机制,加大海外直接投资力度和提升产业结构等措施抑制外汇储备规模快速增长,进而缓解人民币升值压力。
y
ˆy
ˆt u ˆ∑--22
)()(x x x x F。