计量经济学8484776494(1)
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第一章 导论一、计量经济学的学科性质二、计量经济学研究问题的方法与步骤 三、回归分析的基本思想与基本概念 一、计量经济学的学科性质•1、什么是计量经济学• 计量经济学是利用经济理论、数学、统计推断等工具对经济现象进行分析,探讨经济规律的一门学科。
•2 、计量经济学的任务• 计量经济学的任务是运用数理统计知识分析经济数据,对构建于数理经济学基础之上的数学模型提供经验支持,并得出数量结果。
•3、计量经济学与相关学科的关系• 计量经济学涉及理论经济学、数理经济学、经济统计学以及数理统计学等相关学科。
• 理论经济学为计量经济学提供理论基础; • 数理经济学为计量经济学提供经济模型; • 经济统计学为计量经济学提供经济数据;• 数理统计学为计量经济学提供分析工具和研究方法;计量经济学与相关学科的关系图经济学数理经 济学经济统计学统计学数学数理统计学计量经济学二、计量经济学研究问题的方法与步骤•计量经济学的基本分析方法是回归分析法。
•建立计量经济模型的基本步骤:•1、对经济理论的陈述,并据此建立数理经 • 济模型; •2、收集数据;•3、估计模型中的参数; •3、模型的检验;•4、经济计量模型的应用;三、回归分析的基本思想与基本概念•例:对55人进行了一次某商品需求量的调 • 查,其调查结果如下表所示,根据调查•1、总体回归函数——表明解释变量(自变量)的• 每一个取值与被解释变量(因变量)相对应的 • 所有取值的均值之间关系的函数。
•2、总体回归模型ux f u x Y E Y +=+=)()|(xb a x Y E x f :,+==)|()(总体回归函数为函数时当总体回归函数是线性• 或误差项产生的原因:•1、模型中被忽略掉的影响因素造成的误差; •2、模型设定不准确造成的误差;•3、变量观察值的测量误差造成的误差; •4、随机误差•3、样本回归函数•根据样本观察值获得的曲线称为样本回归 •线,表示样本回归线的函数称为样本回归 •函数。
计量经济学介绍嘿,朋友!今天想跟你唠唠计量经济学这玩意儿。
计量经济学啊,听起来就特别高大上,其实呢,它就是把数学、统计学和经济学揉巴到一块儿的学科。
就像是把三种不同口味的糖果混在一起,创造出一种独特的味道。
在经济学的世界里,有好多好多的理论。
可光有理论还不够呀,得知道这些理论在现实里是不是真的靠谱。
这时候计量经济学就闪亮登场啦。
它就像是一个侦探,拿着各种数据当线索,去探究那些经济现象背后的真相。
比如说,为啥房价有时候涨得像火箭一样快,有时候又像蜗牛在爬呢?计量经济学就会从一堆的数据里,像挖宝藏一样,找出可能影响房价的因素,像什么土地供应啦、人口流动啦、货币政策啦等等。
这门学科里用到好多数学和统计的知识。
不过你可别被吓着,虽然有那些复杂的公式和计算,但它的目的其实很简单,就是想把经济关系给搞清楚。
就好比你想知道你每个月的零花钱都花到哪儿去了,你会把买零食、买文具、看电影啥的都记下来,然后分析分析,计量经济学做的也是类似的事儿,只不过规模更大,更复杂。
而且呀,计量经济学还特别有趣味性。
它就像是一场寻宝游戏,数据就是地图,你得按照一定的规则(那些方法和模型)去寻找宝藏(经济规律)。
有时候你可能会在数据的迷宫里转晕了头,但是一旦找到了那个关键的关系,就像找到了隐藏在角落里的宝藏一样,那种成就感是无法形容的。
它在现实生活里用处可大了。
企业想知道自己的产品定价多少合适,政府想制定合理的税收政策,都得用到计量经济学。
它就像一个智慧的小助手,在背后默默给大家出谋划策。
不过呢,学习计量经济学也不是一帆风顺的。
就像爬山一样,一路上会遇到好多陡坡和绊脚石。
那些难懂的概念和复杂的计算就像挡在路上的大石头,但是只要你有耐心,一步一步慢慢走,总能爬到山顶,看到美丽的风景,也就是掌握这门学科啦。
反正啊,计量经济学就是这么一个充满魅力又有点小挑战的学科呢。
一、名词解释第一章1、计量经济学:计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据,运用数学、统计学的方法,借助计算机为辅助工具,通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。
2、虚拟变量数据:虚拟变量数据是人为构造的,通常取值为1或0的,用来表征政策等定性事实的数据。
3、计量经济学检验:计量经济学检验主要是检验模型是否符合计量经济方法的基本假定。
4、政策评价:政策评价是利用计量经济模型对各种可供选择的政策方案的实施后果进行模拟测算,从而对各种政策方案做出评价第二章1、回归平方和:回归平方和用ESS 表示,是被解释变量的样本估计值与其平均值的离差平方和。
2、拟和优度检验:拟和优度检验指检验模型对样本观测值的拟合程度,用2R 表示,该值越接近1,模型对样本观测值拟合得越好。
3、相关关系:当一个或若干个变量X 取一定数值时,与之相对应的另一个变量Y 的值虽然不确定,但却按某种规律在一定范围内变化,变量之间的这种关系,称为不确定性的统计关系或相关关系,可表示为Y=f(X ,u),其中u 为随机变量。
4、高斯-马尔科夫定理:在古典假定条件下,O LS 估计式是其总体参数的最佳线性无偏估计式。
第三章1、偏回归系数:在多元线性回归模型中,回归系数j (j=1,2,……,k )表示的是当控制其他解释变量不变的条件下,第j 个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响,这样的回归系数称为偏回归系数。
2、多重可决系数:“回归平方和”与“总离差平方和”的比值,用2R 表示。
3、修正的可决系数:用自由度修正多重可决系数2R 中的残差平方和与回归平方和。
4、回归方程的显著性检验(F 检验):对模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。
5、回归参数的显著性检验(t 检验):当其他解释变量不变时,某个回归系数对应的解释变量是否对被解释变量有显著影响做出推断。
6、无多重共线性假定:假定各解释变量之间不存在线性关系,或者说各解释变量的观测值之间线性无关,在此条件下,解释变量观测值矩阵X 列满秩Rank(X)=k ,此时,方阵X`X 满秩, Rank(X`X)=k从而X`X 可逆,(X`X) 存在。
什么是计量经济学:计量经济学是经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科,是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
数理经济学:主要关心的是用数学公式或数学模型来描述经济理论,而不考虑对经济理论的度量和经验解释。
而经济计量学主要是对经济理论的经验确认。
计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别:计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系,用确定性的数学方程加以描述计量经济学的研究的对象和内容是什么:计量经济学的研究对象是经济现象,是研究经济现象中的具体数量规律(或者说,计量经济学是利用数学方法,根据统计测定的经济数据,对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究)。
计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式,它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特征,更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。
是由系统或方程组成,方程由变量和系数组成。
其中,系统也是由方程组成。
计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述。
广义地说,一切包括经济、数学、统计三者的模型;狭义地说,仅只用参数估计和假设检验的数理统计方法研究经验数据的模型。
简述建立计量经济学模型的步骤:第一步:设计理论模型,包括确定模型所包含的变量、确定模型的数学形式、拟定模型中的待估参数的符号和大小的理论期望值。
第二步:收集数据样本,要考虑数据的完整性、准确性、可比性和一致性; 第三步:估计模型参数;第四步:模型检验,包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。
几种常用的样本数据有哪些:(1) 时间序列数据;(2) 横截面数据;(3) 虚拟变量数据(1)时间序列数据:在不同时间点上收集到的数据,这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。
(2)横截面数据:横截面数据是在同一时间,不同统计单位相同统计指标组成的数据列。
计量经济学课件完整版计量经济学课件完整版一、课程简介计量经济学是经济学领域的一门重要学科,它利用数学、统计学和经济学等学科的知识和方法,对经济现象进行量化和分析。
本课程将系统地介绍计量经济学的基本概念、方法和应用,旨在帮助学生掌握计量经济学的理论和实践技能,为进一步学习和研究经济学打下坚实的基础。
二、课程内容本课程共分为八个单元,包括:1、回归分析基础2、模型选择与优化3、时间序列分析4、面板数据分析5、多元回归分析6、离散选择模型7、因子分析8、协整分析每个单元都包括理论讲解、案例分析、软件操作和习题等内容,让学生全面了解和掌握计量经济学的方法和技术。
三、课程安排本课程共36学时,安排如下:1、理论讲解(20学时)2、软件操作与实践(10学时)3、习题课与答疑(6学时)四、教学目的通过本课程的学习,学生将能够:1、掌握计量经济学的基本概念和方法;2、熟练运用常用的计量经济学软件进行数据分析;3、了解计量经济学在经济学领域的应用;4、提高解决实际问题的能力,为未来的学习和工作打下基础。
五、教学方法本课程采用多种教学方法,包括:1、课堂讲解:教师通过讲解和演示,帮助学生掌握计量经济学的基本理论和方法;2、案例分析:通过分析实际案例,让学生了解计量经济学在实践中的应用;3、小组讨论:学生分组进行讨论和交流,加深对课程内容的理解;4、实践操作:通过上机实践,让学生掌握计量经济学软件的操作技巧。
六、考核方式本课程的考核方式包括:1、平时作业:完成课程对应的练习题和思考题,占总成绩的30%;2、期中考试:进行期中考试,考核学生对课程内容的掌握情况,占总成绩的30%;3、期末考试:进行期末考试,全面考核学生对课程内容的理解和应用能力,占总成绩的40%。
七、参考资料本课程推荐以下参考书籍:1、《计量经济学基础》(作者:高铁梅);2、《计量经济学》(作者:斯托克);3、《应用计量经济学》(作者:詹姆斯·H·斯托克等)。