SPC Statistical Process Control 講義 SPC 的優點 資料的歸類 管制圖的實施步驟 使用管制圖之原因 X (平均數)與R (全距)管制圖 m R X 管制圖 P 管制圖（不良率管制圖） C 管制圖（缺點數管制圖） U 管制圖（單位缺點數管制圖） 管制狀態的判斷 管制圖內之特異原因查詢 製程能力分析 製程能力指標■SPC 的優點1.SPC 是一個方法, 也是一個系統, 從統計評估的資料中來管制製程並改善之。
2.SPC 可以減少變異並控制成本。
3.SPC 可以增加產品的壽命。
4.在討論製程績效時, SPC 提供了一個共同的語言。
5.另一最重要的是SPC 對工廠組織結構的改變, 因為導入SPC 的初期雖然會增加一些操作的人員, 但也會減少一些非操作性的人員, 如檢驗人員、維修人員及處理客訴的人員等。
■資料的歸類1.分類資料－將產品品質分為「好或不好」、「合格或不合格」等2.計數資料－記錄某產品的某個特性發生次數，例如錯誤次數﹑意外次數﹑銷售領先次數等3.連續資料－某個品質特徵的量測值，例如尺寸﹑成本﹑時間等前兩種資料為計數值資料，第三種為計量值資料。
收集資料時，如果可能應該盡量收集定量資料，因為定量管制圖所需的比較性計算較少，而且能提供較多的資訊。
■管制圖實施步驟1.選擇品質特性2.決定管制圖之種類3.決定樣本大小4.抽樣頻率和抽樣方式5.收集數據6.計算管制圖之參數，一般包含中心線和上下管制界限7.收集數據，利用管制圖監視製程■使用管制圖之原因1.管制圖是一改善生產力之有效工具2.管制圖是預防不合格品之有效工具3. 管制圖可預防不需要之製程調整4. 管制圖可提供診斷之資訊5. 管制圖可提供有關製程能力之資訊 ■X (平均數)與R(全距)管制圖A.蒐集100個以上數據，依測定時間順序排列B. 5個數據分為一組C.把數據記入數據表D.計算各組平均值XE.計算各組的全距RF.計算總平均值X =組數∑X G .計算全距平均R =組數∑R H.計算管制界限X 圖：UCL = R A X 2+中心線 = X LCL = R A X 2-R 圖：UCL = 4D R 中心線= RLCL = 3D R432D ,D ,A 皆可由查下表得知。
SPC培训讲义—基础知识简介SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种基于统计方法的质量管理工具，旨在通过对过程数据的统计分析，帮助组织识别和解决可能导致质量问题的根本原因，从而提高产品的稳定性和可靠性。
本讲义将介绍SPC的基础知识，包括SPC的原理、常用的SPC 工具和应用案例等内容。
1. SPC的原理SPC的核心原理是基于过程数据的统计分析，通过对数据的收集和分析，识别和排除可能导致质量问题的特殊原因，同时通过控制图的使用，监控和改进过程的稳定性和可靠性。
1.1 正态分布在SPC中，数据的正态分布是一个重要的假设。
正态分布是一种对称的概率分布，其特点是均值和标准差能够完全描述分布的情况。
正态分布的图形呈钟形曲线，均值位于曲线的中央。
在实际应用中，SPC 通常假设数据是近似正态分布的，以方便进行统计分析。
1.2 变异性与稳定性在质量管理中，变异性是指同一过程在不同时间或不同条件下相同测量项的数值差异。
通过SPC的应用，可以发现原本被认为是随机变动的过程，实际上可能存在特殊原因造成的异常波动。
稳定性是指过程在一段时间内的变异性较小，并且符合预期的性能要求。
通过SPC 的控制图，可以监控过程的稳定性，并及时采取措施防止不稳定状态的出现。
2. 常用的SPC工具SPC工具是SPC实施过程中使用的具体方法和技术，下面介绍几种常用的SPC工具。
2.1 控制图控制图是SPC中最常用的一种工具，它用来监控过程在一段时间内的变异情况。
控制图是一种统计图表，将过程数据按时间顺序绘制在图表上，同时画出上下限和中心线。
如果过程数据处于控制限之内，说明过程处于稳定状态；如果过程数据超过控制限，说明过程发生了特殊原因的变异，需要进行分析和改进。
2.2 直方图直方图是一种用柱形表示数据分布的图表，它可以直观地展示数据的中心趋势、波动幅度以及偏态情况。
通过直方图，可以判断数据是否符合正态分布，如果数据呈现钟形分布，则可以认为数据符合正态分布的假设。
