PBS作业调度系统
- 格式:pdf
- 大小:1.21 MB
- 文档页数:40
LMT NEW PBS作业排队计算系统的调度算法一个作业定义为一个完整的、有用的一段信息的传送。
一个作业的长度由传送的字节数来度量。
为简便起见,定义一个短作业为能在一个IP分组中封装的作业。
现在实际使用的路由和交换机所有数据分组处理方式是一致的,而不管它们来自短作业还是长作业。
作业源地址指送出作业的主机,作业的目标地址是指接收并处理数据的主机,一个作业的完成是指作业的最后一个分组被成功传送到目的地。
作业的响应时间是第一个分组被传送出的时间与最后一个分组被传送到作业目标地址的时间间隔。
作业调度的主要功能是根据作业控制块中的信息,审查系统能否满足用户作业的资源需求,以及按照一定的算法,再从外存的后备队列中选取某些作业调入到内存,并为它们创建进程、分配必要的资源。
然后再将新创建的进程插入就绪队列,准备执行。
因此,有时也把作业调度称为接纳调度。
在LMT NEW PBS作业排队计算系统中,就利用到了诸多的调度算法,这些调度算法都遵循着根据系统的资源分配策略所规定的资源分配算法。
LMT NEW PBS系统选择调度方式和算法的若干准则如下:1) 面向用户的准则:周转时间短、响应时间快、截止时间的保证、优先权准则。
2) 面向系统的准则:系统吞吐量、处理机利用率好、各类资源平衡利用。
3) 最优准则:最大的CPU利用率、最大的吞吐量、最短的周转时间、最短的等待时间、最短的响应时间。
以下就是具体介绍LMT NEW PBS系统的调度算法:1、先来先服务调度算法先来先服务调度算法是一种简单的调度算法,该算法可以用于作业调度也可以用于进程调度。
作业调度中采用该算法时,每次调度都是从后备作业队列中选择一个或多个最先进入该队列的作业,将它们调入内存,为它们分配资源、创建进程,然后放入就绪队列。
在进程中采用先来先服务算法时,每次调度是从就绪队列中选择一个最先进入该队列的进程,为之分配处理机,使之投入运行。
该进程一直运行到完成或发生某事件而阻塞后才放弃处理机。
pbs使用手册PBS(Portable Batch System)是一种用于管理和调度作业的软件系统,广泛应用于高性能计算和云计算环境。
以下是PBS使用手册的简要介绍:1. 作业提交:用户可以使用PBS命令行工具或脚本提交作业。
提交作业时,需要指定作业的名称、脚本文件、执行所需的资源等信息。
作业提交后,PBS会将作业放入队列中等待调度。
2. 作业调度:PBS使用作业调度器来决定作业的执行顺序。
调度器会根据作业的优先级、资源需求和可用资源的情况来选择合适的作业执行。
3. 作业执行:一旦作业被调度器选中,PBS会将作业分配到指定的计算节点上执行。
在作业执行期间,PBS会监控作业的运行状态,确保资源的正确使用和管理。
4. 作业管理:用户可以通过PBS命令行工具或Web界面查看作业的状态、资源使用情况、执行日志等信息。
用户还可以对作业进行控制,如暂停、恢复、杀死等操作。
5. 资源管理:PBS提供了一套完整的资源管理机制,包括对计算节点、存储设备和网络资源的管理。
用户可以通过PBS来申请和释放资源,以满足作业的资源需求。
6. 用户认证和权限管理:PBS支持用户认证和权限管理功能,以确保只有授权用户才能提交和管理作业。
用户需要使用有效的用户名和密码登录系统,并具有相应的权限来执行特定的操作。
7. 日志和监控:PBS提供了详细的日志记录和监控功能,以便用户了解作业的执行情况和系统的运行状态。
用户可以通过查看日志文件来获取作业的执行日志、系统事件等信息。
以上是PBS使用手册的简要介绍,具体的操作细节和配置选项可能因版本和实际应用而有所不同。
建议查阅具体版本的PBS文档或向专业人员咨询以获得更详细的信息和使用指导。
pbs原理
PBS原理是在计算机科学中,用于实现并发计算的一种技术,也是一个在集群环境下实现任务调度的标准。
PBS即Portable Batch System,又称为PBS Pro。
PBS Pro最初由NASA的Ames研究中心开发,目前由Oracle公司维护。
PBS系统是一个分布式、可扩展、模块化的任务调度与管理系统,提供了高效的作业提交和进程管理方式,可以控制大规模并行计算环境中的作业分配和资源分配。
PBS Pro 主要用于处理大规模计算机群,例如超级计算机。
它可以让用户和管理人员对计算机群的使用和资源进行管理。
PBS系统可以被用于处理一个以上的任务或作业,这些作业可以在集群中的任何节点上运行。
PBS系统提供了一个统一的接口来管理所有的作业,并为用户提供了对系统资源的访问控制。
此外,PBS系统还提供了可扩展性和可靠性,这使得它可以在不同的操作系统和处理器体系结构上运行,并提供全天候的操作。
在PBS系统中,任务提交可以通过一个命令行工具或脚本来完成。
这个命令指定了所需的资源(包括节点数、处理器数、内存大小和磁盘空间),以及任务的执行脚本。
PBS 系统会将任务放置在系统的计算节点上执行,并可持续跟踪和报告任务的状态。
用户可以在系统中直接提交作业,也可以使用PBS Pro的Web界面来完成这个任务。
PBS系统提供了强大的资源管理和作业调度功能。
当有新的作业到达时,PBS系统会为其分配可用的资源,并安排适当的执行顺序。
此外,系统还能够自动处理失败的任务,并重新开始运行。
LMT NEW PBS作业排队运算系统对批处理作业的调度LMT NEW PBS作业排队调度程序从后备作业中选取若干个作业到内存并投入运行。
它为选中作业建立进程并分配必要的资源,这时,这些被选中的作业处于执行状态。
PBS作业调度的功能是记录系统中各作业的状况,从后备作业队列中挑选一批作业进入执行状态,以及为被选中作业分配资源建立进程和在作业执行结束后释放所占用的资源等。
其中最主要的是从后备作业队列中选取一批作业进入执行状态。
根据不同的目标,将会有不同的调度算法。
一般来说,调度目标主要是以下四点:①对作业应该是公平合理的;②应使设备有高的利用率;③每天执行尽可能多的作业;④有短的响应时间。
由于这些目标的互相冲突,任一调度算法要想同时满足上述目标是不可能的。
例如,要想执行尽可能多的作业,调度算法就应选择短作业优先,而这对那些预计执行时间长的作业又是不公平的,甚至有可能永远得不到运行;要想对所有作业公平合理,调度算法就应选择先来先服务。
如果考虑的因素过多,调度算法就会变得非常复杂,会使系统开销增加,资源利用率下降。
作业调度和进程调度的区别:一个作业从进入系统到最后完成,一般至少要经历两级调度:作业调度和进程调度。
作业调度是宏观上的高级调度,它的主要功能是根据一定的算法,从输入井中选中若干个作业,分配必要的资源,如主存、外设等,为它们建立初始状态为就绪的作业进程。
进程调度是微观上的低级调度,它的主要功能是根据一定的算法将CPU分派给就绪队列中的一个进程。
一般的操作系统都必须有进程调度。
可见在多道系统中,作业调度与进程调度是相互配合来实现多道作业的并行执行的。
两者的关系可用下图表示。
批处理作业的调度作业调度的功能作业调度程序作为一个系统进程在系统中运行,它是在系统初始化时被创建的,具有如下功能:①记录系统中各作业的情况。
为此,系统为每个作业建立一个作业控制块,在块中登记作业的有关信息。
作业控制块是作业调度程序用来实现作业调度和管理的数据结构。
引言概述:本文将详细介绍PBS管理系统的相关内容。
PBS管理系统是一种专门设计用于管理和调度计算机集群资源的系统。
随着计算机集群的规模和复杂性不断增加,PBS管理系统在提高资源利用率、优化作业调度、降低负载等方面发挥着重要作用。
本文将从五个主要方面进行阐述,分别是资源管理、作业调度、性能优化、用户界面和安全性。
正文内容:一、资源管理1. 节点管理:介绍如何通过PBS管理系统对计算机集群中的节点进行管理,包括添加、删除、配置等操作。
2. 队列管理:详细介绍如何创建和管理多个队列,以及如何为不同类型的作业分配合适的队列。
3. 资源分配策略:探讨不同的资源分配策略,如按照节点数量、负载情况、作业优先级等进行资源分配。
4. 优先级管理:解释如何设置作业的优先级,以便合理分配资源和满足用户需求。
5. 负载平衡:说明如何通过PBS管理系统实现计算机集群的负载平衡,提高资源利用率和系统性能。
二、作业调度1. 作业提交与监控:介绍如何通过PBS管理系统提交和监控作业的状态、进程和资源使用情况。
2. 作业依赖性管理:讨论如何设置作业之间的依赖关系,以实现作业之间的顺序执行和数据传递。
3. 作业调度策略:探讨不同的作业调度策略,包括先来先服务、最短作业优先、公平分享等,以满足用户需求和提高系统性能。
4. 作业优化技巧:介绍一些优化作业调度性能的技巧,如并行作业调度、负载预测等。
5. 容错与恢复:详细说明如何通过PBS管理系统实现作业容错和故障恢复,保证作业的可靠执行。
三、性能优化1. 系统调优:介绍如何通过调整系统参数、优化硬件设备和网络等方式提高系统的整体性能。
2. 作业性能分析:讨论如何通过PBS管理系统对作业性能进行分析,找出性能瓶颈并进行优化。
3. 资源利用率优化:探讨如何通过合理的资源分配和负载平衡来提高资源利用率和系统性能。
4. 作业并行计算优化:解释如何通过并行计算技术优化作业的计算性能,提高作业执行速度和效率。
PBS提交作业介绍PBS(Portable Batch System)是一种用于提交、管理和调度作业的系统。
它是一个开放源代码的作业调度系统,在大规模的并行计算环境中被广泛使用。
本文将详细介绍如何使用PBS提交作业,包括作业的准备、提交、管理和调度等方面。
准备作业在使用PBS提交作业之前,我们需要准备好作业的相关内容。
包括作业的脚本、输入数据和输出路径等。
编写作业脚本作业脚本是用于告诉PBS系统如何运行作业的脚本文件。
它通常是一个批处理脚本,可以使用各种编程语言编写,比如Shell脚本、Python脚本等。
作业脚本需要包括作业的运行命令、输入参数、输出路径等信息。
以下是一个示例的PBS作业脚本:#PBS -N MyJob#PBS -l nodes=1:ppn=8#PBS -l walltime=1:00:00#PBS -o output.log#PBS -e error.logcd $PBS_O_WORKDIRecho "Job started on `hostname` at `date`"# 运行作业命令./myjob.exe -input input.txt -output output.txtecho "Job ended at `date`"上述脚本中的PBS指令用于设置作业的相关参数,包括作业名称、使用节点数量、运行时间限制、标准输出和错误输出文件等。
在作业脚本的末尾,我们可以定义具体的作业运行命令。
准备输入数据在提交作业之前,我们需要确保有足够的输入数据供作业使用。
可以将输入数据存放在本地文件系统或者分布式文件系统中,根据实际情况来选择。
设置输出路径作业运行结束后,输出的结果需要保存在一个确定的路径上。
可以将输出数据存放在本地文件系统或者指定的网络存储中。
提交作业准备完作业相关内容后,我们可以使用PBS提交作业。
在PBS环境下,通过使用qsub命令来提交作业。
PBS作业调度使用方法:1.IBM HPC Platform 作业提交流程用户需要使用集群资源进行作业计算时,需要使用作业调度系统。
IBM HPC Platform集群采用的是开源的Torque+Maui作业调度系统。
●任何用户都需要产生Job_que.sh任务作业脚本:>> genQue当前文件夹下会产生一个Job_que.sh 的shell作业脚本文件●编辑Job_que.sh任务作业脚本:>> vi Job_que.sh●提交Job_que.sh任务作业脚本:>> qsub Job_que.sh注意:在Job_que.sh中,所有任务的运行时间超过120小时的情况下,job作业将会被自动停止!如果有疑问和延长作业运行时间的需要请直接联系管理员。
具体的更多关于任务作业脚本的说明、使用和提交请参考vi和本章第2小节:Torque PBS作业调度系统使用说明。
2.Torque PBS作业调度系统使用说明Torque PBS 提供对批处理作业和分散的计算节点(Compute nodes)的控制。
PBS是Protable Batch System的缩写,是一个任务管理系统。
当多个用户使用同一个计算资源时,每个用户用PBS脚本提交自己的任务,由PBS对这些任务进行管理和资源的分配。
●matlab作业的PBS脚本说明:#!/bin/sh#PBS -N JOB#PBS -l nodes=1:ppn=8#PBS -l feature=xe#PBS -l naccesspolicy=singlejob#PBS -o RunJob.out#PBS -e RunJob.err#PBS -l walltime=120:00:00#PBS -q batchecho --------- `date` ----------echo HomeDirectory is $PWDechoecho Current Dir is $PBS_O_WORKDIRechocd $PBS_O_WORKDIRecho "------------This is the node file -------------"cat $PBS_NODEFILEecho "-----------------------------------------------"cat $PBS_NODEFILE > host.mpdnp=$(cat $PBS_NODEFILE | wc -l)echo The number of core is $npechoecho#-----------------------------------------------------## OpenMPI Job Submitting Example ### mpirun -np $np -machinefile host.mpd $BINPATH ...###-__--------------------------------------------------## -__- have fun! #matlab –nojvm –nodesktop < test.m > log将这个脚本保存成为Job_que.sh后,使用然后qsub Job_que.sh就将这个任务提交给了系统。
PBS作业调度PBS作业调度系统高性能计算(HPC)是一个计算机集群系统,它通过各种互联技术将多个计算机系统连接在一起,利用所有被连接系统的综合计算能力来处理大型计算问题,所以又通常被称为高性能计算集群。
高性能计算方法的基本原理就是将问题分为若干部分,而相连的每台计算机(称为节点)均可同时参与问题的解决,从而显著缩短了解决整个问题所需的计算时间。
通常,解决大型计算问题需要功能强大的计算机系统,而现在,随着高性能计算的出现,使这一类应用从昂贵的大型外部计算机系统演变为采用商用服务器产品和软件的高性能计算机集群。
因此,高性能计算系统已经成为解决大型问题计算机系统的发展方向。
那么,什么样的大型问题最适合使用高性能计算系统呢?一般来说,高性能计算是为了实现在下列情况下的计算系统:能够突破性能极限的计算。
单个高端计算机系统不能满足其需求的计算。
需要通过专门的程序优化最大限度提高系统的I/O、计算和数据传送性能的计算。
集群控制系统我们知道,高性能计算系统实际上是一个计算机集群系统,它需要通过通讯和集群控制软件将整个系统紧密联系在一起。
同时,还要负责初始化集群节点、在所需数量的节点上安装应用程序、并监视集群节点和互连的当前运行状况。
目前在市场上有多开放源代码的集群控制系统,也有许多高性能计算的用户开发自己的控制系统来适应其特殊的应用软件的需求。
故而集群控制系统就必须具备:一、高性能计算的互联技术高性能计算的互联技术在整个系统中非常重要,因为一般的高性能计算系统都需要讲几十台甚至几百台的计算机系统互相连接在一起,互联系统的性能有时会直接影响整个高性能计算系统的性能。
目前,一般的大型高性能计算系统使用Myrinet系统作为主要的数据互联系统,而使用百兆或千兆以太网进行管理与控制。
而在小型的高性能计算系统中,可以用直接使用千兆甚至百兆以太网作为互联系统。
二、计算节点计算节点是高性能计算系统中的单个计算机系统,是整个高性能计算系统的基础。
LMT NEW PBS作业调度管理系统应对金融行业作业批处理大集中之后,要改变批处理作业管理的现状,各公司急需引进成熟统一的解决方案,以提高作业效率,节约管理成本,规避作业失败的风险。
经过近几年的努力,金融行业的业务和数据都实现了区域集中,有的已经实现数据的全国集中。
在业务集中度不断提高的同时,原来在各个系统中普遍存在的各种批处理作业自然也被集中到了中心节点。
大集中后的挑战业务和数据集中之后,银行必须相应改造原有业务系统的处理方式,并添加新的批处理作业来提升业务处理的效率。
如何合理有效地管理这些新老批处理作业,成为各大企行必须要面对的一个重大课题。
但目前,各种业务的批处理作业相对独立,且在运行平台、实现技术、调度方式等方面都存在着较大的差异。
1. 除了运行核心业务的主机之外,在Solaris、AIX、HP_UX、Linux、Windows等几乎所有主流平台上都运行不同业务。
2. 在批处理作业的实现技术上,有各种计算机语言的的编码实现、数据库的存储过程、使用各种脚本语言编写的批处理脚本等各种不同的方式。
3. 调度方式上各不相同。
有的通过定期GUI的菜单操作手动启动,有的通过计划任务、CronTab等方式实现定时启动,有的通过在业务系统中追加独自的作业管理功能来调度。
目前的批处理作业管理方式存在着许多需要改进的缺陷:需要较多的人工干预、作业执行效率差、操作失误多等。
集中管理满足需求为了改变作业管理的现状,各银行急需引进一个成熟的统一管理解决方案,来实现科学的作业管理机制。
以提高作业效率,节约管理成本,规避作业失败的风险。
该方案需要满足的基本需求如下:1. 可以跨平台调度批处理作业。
如果要实现作业的集中统一管理,必须实现作业的跨平台调度,且各平台上的作业的调度方式必须一致。
2. 支持分布式环境下的作业调度。
各个银行的集中程度不同,网路结构也不一样,跨网段、以及跨地域的网络调度的需求会普遍存在。
3. 集中作业流定义、调度和监控。
PBS作业系统的应用原理什么是PBS作业系统?PBS(Portable Batch System)作业系统是一种用于管理和调度大规模计算集群上任务的软件系统。
它允许用户向集群提交作业,并负责分配集群资源、调度任务和监控作业执行情况。
PBS作业系统的应用原理PBS作业系统的应用原理可以概括为以下几个步骤:1.作业定义和提交:–用户使用PBS命令行工具或PBS作业管理界面定义作业的资源需求、执行命令、作业优先级等参数。
–用户将作业提交给PBS作业队列。
2.资源请求和分配:–PBS作业队列接收到用户提交的作业后,根据作业的资源需求、当前集群的资源状况和调度策略,决定将作业放入哪个作业队列。
–当作业队列中有可用资源时,PBS作业调度器将根据作业的优先级和其他调度策略,为作业分配资源。
–资源可以包括CPU核心、内存、GPU等。
3.作业执行:–一旦作业被分配到资源,PBS作业系统将启动相应的进程来执行该作业。
–PBS作业系统会为每个作业分配一个专门的执行环境,以避免作业之间的干扰。
–作业执行过程中,PBS作业系统会监控作业的状态,并记录相关日志。
4.作业调度和控制:–在作业执行过程中,PBS作业系统会根据资源的可用情况和调度策略,以及作业的优先级,动态调整作业队列中的作业顺序。
–如果作业的资源需求无法满足,作业将被暂时挂起,直到有足够的资源可用时再继续执行。
–PBS作业系统还支持作业的暂停、恢复、终止等控制操作。
5.作业完成和输出:–一旦作业完成,PBS作业系统会将作业的输出文件复制到指定的目录。
–用户可以通过PBS作业系统提供的命令行工具或界面查看作业的状态和输出结果。
PBS作业系统的优点•资源利用率高:PBS作业系统能够根据资源的可用情况和作业的优先级,动态调整作业队列中的作业顺序,从而最大化资源的利用率。
•作业调度灵活:PBS作业系统支持多种调度策略,用户可以根据实际需求选择最合适的调度策略。
同时,PBS作业系统还允许用户自定义调度策略。
作业调度系统PBS(Torque)的设置1、修改/var/spool/torque/server_priv/⽬录下的nodes⽂件##Node1 np=16 gpus=4Node2 np=16 gpus=4...其中Node1为计算节点名字,np为逻辑核数,gpus为显卡数该⽂件给出了计算集群的最⼤可⽤资源2、重新启动pbs##\#service pbs_mon restart\#service pbs_server restart\#service pbs_sched restart注意要按照顺序重启服务3、 qmgr 是Torque⽤户对队列进⾏管理的交互界⾯##在root账户下进⼊qmgr\#qmgrQmgr:list queue QueueName //查看队列属性Queue QueueNamequeue_type = Executionmax_user_queuable = 100total_jobs = 0state_count = Transit:0 Queued:4 Held:0 Waiting:0 Running:1 Exiting:0 Complete:0resources_max.ncpus = 12resources_default.ncpus = 12resources_default.nodes = 1resources_default.walltime = 01:00:00mtime = Tue Jan 30 16:14:38 2018resources_assigned.ncpus = 4resources_assigned.nodect = 1max_user_run = 1enabled = Truestarted = True如要启⽤队列Qmgr:set queue QueueName enabled=True相应的设置项在中给出max_user_queuable :队列中⼀个⽤户能提交的最⼤作业数max_user_run :队列中⼀个⽤户同时运⾏的作业数resources_max.ncpus :最⼤可⽤逻辑核数total_jobs :当前提交的作业数如果要求⼀次执⾏⼀个任务,该任务占⽤12个核,其余任务需要排队,则设置max_user_run=1.然后在作业提交脚本.pbs中 -np 12qmgr不需要重新启动pbs服务4、如何将pbs_mom, pbs_server 和 pbs_sched ,并添加为系统服务,设置为开机启动##cd /usr/local/src/torque-2.5.12/contrib/init.d/cp pbs_mom pbs_server pbs_sched /etc/init.d/chkconfig --add pbs_momchkconfig --add pbs_serverchkconfig --add pbs_sched。
PBS作业调度系统简要使用说明提交作业以test01用户登录到lxcn01..04任一节点,并ssh到lx0110上使用qsub命令行提交作业下面是418号作业的输出使用脚本提交作业脚本内容如下:提交作业及查看作业状态(要查看列详尽作业相关请执行qstat -f job_id):下面的为419号作业标准输出部分截图作业提交脚本编写参考其实质是shell脚本,只不过添加了一些PBS参数或设定而已常用的PBS选项有:这里要特别说明一下是的#PBS -l,其格式与qsub -l是一样的,下面举例说明ex1: qsub -l nodes=5等价于脚本中的#PBS -l nodes=5,表示使用集群中任意五个节点来执行该作业ex2: qsub -l nodes=2:server+14等价于脚本中的#PBS -l nodes=2:server+14,表示使用集群中的两个server节点与另外十四个节点来执行该作业ex3: qsub -l nodes=4:ppn=2等价于脚本中的 #PBS -l nodes=4:ppn=2,表示该作业需要四个节点且每个节点都有两个虚拟处理器空闲ex4: qsub -l nodes=lx0111:ppn=4+lx0112:ppn=2等价于脚本中的#PBS -l nodes=lx0111:ppn=4+lx0112:ppn=2,表示该作业需要lx0111上的四个空闲处理器与lx0112上的两个空闲处理器来共同完成注:更详细用法请参照官方手册常用命令pbsnodes: 查看节点状态相关参数有:-a 列出所有结点及其属性,属性包括“state”和“properties”-o 将指定结点的状态标记为“offline”。
这将帮助管理员暂时停止某些结点的服务-l 以行的方式列出被标记的结点的状态,如-l free,-l offline-c 清除结点列表中的“offline”或“down”状态设置,使结点可以被分配给作业-r 清除指定结点的“offline”状态qsub: 作业提交,前面已有举例qdel: 取消作业,指定相关作业的ID号即可,非结束态的作业才能被取消qhold: 挂起作业qrls: 取消挂起qstat:查看作业状态qstat [-f][-a][-i] [-n][-s] [-R] [-Q][-q][-B][-u]参数说明:-f jobid 列出指定作业的信息-a 列出系统所有作业-i 列出不在运行的作业-n 列出分配给此作业的结点-s 列出队列管理员与scheduler所提供的建议-R 列出磁盘预留信息-Q 操作符是destination id,指明请求的是队列状态-q 列出队列状态,并以alternative形式显示-au userid 列出指定用户的所有作业-B 列出PBS Server信息-r 列出所有正在运行的作业-Qf queue 列出指定队列的信息其中,有以下几种状态C:作业完成E:作业退出H:作业挂起中Q:作业排队中R:作业运行中T:作业被移走W:作业等待中S:作业中断更多更详细内容:Do Not Touch!!!通过队列资源控制实现对用户可用资源的控制先建立一个队列test00并指定队列成员能使用的最大CPU核数为100,命令如下qmgr -c 'create queue test00'qmgr -c 'set queue test00 queue_type = Execution'qmgr -c 'set queue test00 resources_max.procct = 100'qmgr -c 'set queue test00 acl_group_enable = True'qmgr -c 'set queue test00 acl_groups = users'qmgr -c 'set queue test00 enabled = True'qmgr -c 'set queue test00 started = True'队列创建好后,测试提交;测试脚本如下:[test01@lx0110 ~]$ cat test.pbs#PBS -N test00#PBS -q test00#PBS -l nodes=10:ppn=12NP=`cat $PBS_NODEFILE | wc -l`cd $PBS_O_WORKDIR#cat $PBS_NODEFILE | uniqecho Job started at `date`sleep 20echo Job finished at `date`测试结果如下:[test01@lx0110 ~]$ qsub test.pbsqsub: Job exceeds queue resource limits MSG=cannot satisfy queue max procct requirement。
PBS(Portable Batch System)最初由NASA的Ames研究中心开发,主要为了提供一个能满足异构计算网络需要的软件包,用于灵活的批处理,特别是满足高性能计算的需要,如集群系统、超级计算机和大规模并行系统。
PBS的主要特点有:代码开放,免费获取;支持批处理、交互式作业和串行、多种并行作业,如MPI、PVM、HPF、MPL;PBS是功能最为齐全, 历史最悠久, 支持最广泛的本地集群调度器之一. PBS的目前包括openPBS, PBS Pro和Torque三个主要分支. 其中OpenPBS是最早的PBS系统, 目前已经没有太多后续开发, PBS pro是PBS的商业版本, 功能最为丰富. Torque是Clustering公司接过了OpenPBS, 并给与后续支持的一个开源版本.PBS的应用不同于一般的直接运行: mpirun –np number ./executable_file直接运行上句,则只能在单个节点上进行并行计算。
如果要在多个节点上并行执行则要写machinefile或p4pgfile,两种文件的具体写法参考张林波等《并行计算导论》。
运行命令分别为:mpirun –machinefile filenamempirun –p4pg filename应用PBS提交任务则会形成任务队列,依次执行,有效分配资源,避免资源竞争。
否则CPU时间片会轮流分配给各个人的任务,从而影响所有人的正常作业。
torque PBS 提供对批处理作业和分散的计算节点(Compute nodes)的控制。
∙安装Torque组件:在一个节点上(head node)安装pbs_server,所有计算节点上安装pbs_mom,所有计算节点和提交节点上安装PBS客户端。
至少做最基本的配置,使Torque系统跑起来,也就是使pbs_server能知道该和哪些机器通话。
∙在pbs_server上创建一个作业提交队列。
PBS作业调度使用方法PBS(Portable Batch System)是一种常用的作业调度系统,广泛应用于高性能计算领域。
它可以帮助用户合理利用计算资源,提高作业的执行效率。
下面将介绍PBS作业调度的使用方法。
第一步:了解PBS系统在开始使用PBS之前,用户需要了解PBS系统的基本原理和工作机制。
PBS系统由三个主要组件组成:作业队列、作业调度器和计算节点。
作业队列是存放待执行作业的地方,作业调度器负责根据预设规则从队列中选择合适的作业进行调度,计算节点是具体的计算资源。
了解这些组件的工作原理,可以帮助用户更好地使用PBS系统。
第二步:编写PBS作业脚本1.指定作业名称:使用#PBS-N命令指定作业的名称,便于区分和管理不同的作业。
3. 指定作业运行位置:使用#PBS -l nodes命令指定作业在计算节点上的运行位置。
可以指定节点的数量和类型。
4.指定作业输出和错误信息:使用#PBS-o和#PBS-e命令指定作业的输出和错误信息保存的文件。
5. 指定作业执行脚本:使用#PBS -l select和#PBS -l place命令指定作业执行的脚本。
6.指定作业执行的其他参数:用户还可以根据自己的需要指定其他的作业执行参数,如内存占用、运行环境等。
第三步:提交作业在编写完PBS作业脚本之后,用户可以使用qsub命令将作业提交给PBS系统进行执行。
qsub命令的基本语法如下:``````其中,X是所需的节点数,Y是每个节点所需的CPU数,Z是每个节点所需的内存数,W是作业的运行时长。
output_file和error_file分别是指定的输出和错误文件,PBS_script是用户编写的PBS作业脚本。
第四步:管理和控制作业在作业提交之后,用户可以使用qstat命令查看作业的状态和进度。
qstat命令可以显示当前队列中的所有作业及其相关信息,包括作业ID、状态、所需资源等。
用户还可以使用qdel命令取消正在执行或排队的作业。