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Torque + Maui配置手册之抛砖引玉篇本文将以应用于实际案例（南航理学院、复旦大学物理系、宁波气象局）中的作业调度系统为例，简单介绍一下免费开源又好用的Torque+Maui如何在曙光服务器上进行安装和配置，以及针对用户特定需求的常用调度策略的设定情况，以便可以起到抛砖引玉的作用，使更多的人关注MAUI这个功能强大的集群调度器（后期将推出SGE+MAUI版本）。
本文中的涉及的软件版本Torque 版本：2.1.7 maui版本：3.2.6p17。
1. 集群资源管理器Torque1.1.从源代码安装Torque其中pbs_server安装在node33上，TORQUE有两个主要的可执行文件，一个是主节点上的pbs_server，一个是计算节点上的pbs_mom，机群中每一个计算节点（node1～node16）都有一个pbs_mom负责与pbs_server通信，告诉pbs_server该节点上的可用资源数以及作业的状态。
机群的NFS共享存储位置为/home，所有用户目录都在该目录下。
1.1.1.解压源文件包在共享目录下解压缩torque# tar -zxf torque-2.1.17.tar.gz假设解压的文件夹名字为: /home/dawning/torque-2.1.71.1.2.编译设置#./configure --enable-docs --with-scp --enable-syslog其中，默认情况下，TORQUE将可执行文件安装在/usr/local/bin和/usr/local/sbin下。
其余的配置文件将安装在/var/spool/torque下默认情况下，TORQUE不安装管理员手册，这里指定要安装。
默认情况下，TORQUE使用rcp来copy数据文件，官方强烈推荐使用scp，所以这里设定--with-scp.默认情况下，TORQUE不允许使用syslog，我们这里使用syslog。
操作系统——作业调度实验⼆作业调度模拟程序⼀、⽬的和要求 1. 实验⽬的 （1）加深对作业调度算法的理解； （2）进⾏程序设计的训练。
2．实验要求 ⽤⾼级语⾔编写⼀个或多个作业调度的模拟程序。
单道批处理系统的作业调度程序。
作业⼀投⼊运⾏，它就占有计算机的⼀切资源直到作业完成为⽌，因此调度作业时不必考虑它所需要的资源是否得到满⾜，它所运⾏的时间等因素。
作业调度算法： 1) 采⽤先来先服务（FCFS）调度算法，即按作业到达的先后次序进⾏调度。
总是⾸先调度在系统中等待时间最长的作业。
2) 短作业优先 (SJF) 调度算法，优先调度要求运⾏时间最短的作业。
3) 响应⽐⾼者优先(HRRN)调度算法，为每个作业设置⼀个优先权(响应⽐)，调度之前先计算各作业的优先权，优先数⾼者优先调度。
RP (响应⽐)＝作业周转时间 / 作业运⾏时间=1+作业等待时间/作业运⾏时间每个作业由⼀个作业控制块JCB表⽰，JCB可以包含以下信息：作业名、提交（到达）时间、所需的运⾏时间、所需的资源、作业状态、链指针等等。
作业的状态可以是等待W（Wait）、运⾏R（Run）和完成F（Finish）三种之⼀。
每个作业的最初状态都是等待W。
⼀、模拟数据的⽣成 1．允许⽤户指定作业的个数（2-24），默认值为5。
2. 允许⽤户选择输⼊每个作业的到达时间和所需运⾏时间。
3.（**）从⽂件中读⼊以上数据。
4.（**）也允许⽤户选择通过伪随机数指定每个作业的到达时间（0-30）和所需运⾏时间（1-8）。
⼆、模拟程序的功能 1．按照模拟数据的到达时间和所需运⾏时间，执⾏FCFS, SJF和HRRN调度算法，程序计算各作业的开始执⾏时间，各作业的完成时间，周转时间和带权周转时间（周转系数）。
2. 动态演⽰每调度⼀次，更新现在系统时刻，处于运⾏状态和等待各作业的相应信息（作业名、到达时间、所需的运⾏时间等）对于HRRN算法，能在每次调度时显⽰各作业的响应⽐R情况。
调度自动化作业流程智能管控系统研究与应用作者：王昆伦姚雨练寅陈焰姚楠王荣来源：《管理学家》2018年第08期[摘要] 调度自动化系统是电网安全稳定运行的重中之重。
在开展调度自动化系统运维日常工作的过程中，需要对系统的图形、模型、数据库进行大量的操作，由于自动化人员存在对基准风险辨识不到位、作业随意、操作技能水平不足的问题，容易导致事故发生，影响电网安全稳定运行。
为提高作业流程管控水平，提前预防事故的发生，调度自动化作业流程智能管控系统以作业指导书为蓝本，以实际工作为导向，实现了作业流程管理的创新。
[关键词] 调度自动化作业流程中图分类号：F270 文献标志码：A一、背景和现状当前，电网调度自动化系统已成为电网安全稳定运行不可或缺的技术支持系统。
在开展调度自动化系统运维工作的过程中，需要对系统的图形、模型、数据库进行大量的操作，牵涉到一次接线图、潮流图、地理图、断面监视图、告警信息、报表内容、系统参数等大量图、模、库内容的修改。
例如，在实际工作中，一次图形异动修改工作根据电压等级、异动设备的不同，往往涉及数十个作业步骤，而由于自动化系统运维工作的突发性以及自动化作业人员技能不熟练、对作业流程不清晰，往往会漏掉关键步骤，忽视潜在的安全风险，导致数据图形不匹配、控制参数修改不正确、配置变更不及时等问题，严重影响电网安全稳定运行。
二、传统作业流程管控存在的问题作业指导书以及业务指导书作为当前的作业流程管控手段，虽然体现了较为全面的作业步骤以及风险管控流程，但在实际工作中，依旧不可避免地存在工作指导力度不够、缺乏灵活性、流程不够细化等问题。
（一）指导力度不够系统维护工作涉及图、模、库等各方面，涉及到大量软件命令的使用，传统的作业流程管控手段往往只明确了通用的操作步骤，对技能水平不足的自动化作业员指导力度不够。
（二）缺乏灵活性传统的作业流程管控手段将所有的作业流程固化，但由于自动化系统维护工作牵涉面较大，日常运维中也存在一定的随机性和突发性，特别是在系统故障排查过程中，固化的作业流程往往难以被套用。
生产调度系统引言生产调度系统是一个用于管理和优化生产过程的关键工具。
它能够自动化生产计划和资源分配，并实时监控生产进度。
本文将介绍生产调度系统的定义、工作原理、优势和功能。
定义生产调度系统是一种软件工具，用于计划、分配和监控生产资源和作业流程。
它可以处理生产任务、资源需求、工作进度和排程决策，以实现生产计划的高效达成。
工作原理生产调度系统基于生产计划和资源信息，通过预算和优化算法来评估、调整和优化生产进程。
它的工作原理如下：1.需求分析：生产调度系统首先收集和分析生产需求，包括订单数量、交货日期和产品种类等信息。
2.资源管理：系统根据生产需求和现有资源的可用性，进行资源调配和分配。
这包括劳动力、机器设备、原材料和仓储空间等。
3.排程决策：根据生产任务和资源情况，生产调度系统会生成一个可行的排程方案。
它考虑了生产效率、资源利用率和交货期限等因素。
4.实时监控：一旦排程方案确定，生产调度系统会实时监控生产进度。
它可以提供实时数据和报告，以帮助生产主管做出及时决策。
5.优化策略：生产调度系统还可以根据生产数据和实时信息，优化排程策略，以提高生产效率和资源利用率。
优势生产调度系统的使用带来了许多优势，包括：1.减少生产成本：通过优化生产进程和资源利用，生产调度系统可以降低生产成本，包括劳动力、原材料和能源消耗等。
2.提高生产效率：生产调度系统通过自动化任务排程和资源分配，减少了人为错误和时间浪费，从而提高了生产效率。
3.优化产品交付：生产调度系统可以根据生产需求和交货日期，快速生成合理的生产计划和排程方案，确保产品准时交付。
4.实时监控和反馈：生产调度系统可以实时监控生产进度和资源利用情况，并提供实时数据和报告，帮助管理层做出及时决策。
5.改进决策制定：生产调度系统可以根据历史数据和实时信息，提供决策支持和优化建议，帮助管理层制定更合理和有效的决策。
功能生产调度系统通常具备以下功能：1.需求分析和计划：收集和分析生产需求，生成合理的生产计划。
16、SGE作业调度系统的简介SGE作业调度系统的简介⼀、常见的⼏种作业调度系统Condor是⼀个资源管理和作业调度系统，是来⾃Wisconsin-Madison⼤学的研究项⽬。
充分利⽤⼯作站的空闲时间是Condor的最显著特征。
Condor管理的机群由⽹络中的⼯作站组成，⼯作站可以⾃愿加⼊或退出。
Condor监测⽹络中所有⼯作站的状态，⼀旦某台计算机被认为空闲，便把它纳⼊到资源池中。
在资源池中的⼯作站被⽤来执⾏作业。
Sun⽹格引擎（Sun Grid ，SGE）是⼀种来⾃于SUN Microsystem的分布式资源管理和调度系统，它⽤来在基于UNIX的计算环境中优化软件和硬件资源的使⽤。
SGE能⽤于查找资源池内的闲置资源并利⽤这些资源；它同样⽤于通常的⼀些事务中，例如管理和调度作业到可⽤资源中。
负载共享设施（Load Sharing Facility，LSF）是由加拿⼤平台计算公司研制与开发的，由Toronto⼤学开发的Utopia系统发展⽽来。
在使⽤范围上，LSF不仅⽤于科学计算，也⽤于企业的事务处理。
功能上，除了⼀般的作业管理特性外，它还在负载平衡、系统容错、检查点操作、进程迁移等⽅⾯作了很好的努⼒，并⼒图使之实⽤化。
便携式批处理系统（Portable Batch System，PBS）是⼀个资源管理和调度系统，它接受批处理作业（具有控制属性的shell脚本），保留和保护作业直到它开始运⾏。
因为⼀个批处理作业是⼀个⽆需⽤户⼲预的，在计算机系统后台运⾏的程序，在批处理作业运⾏过程中，⽤户⽆法实时地得到作业运⾏结果，所以PBS只能在作业执⾏后，将作业结果返回给提交者。
⽬前，PBS包含开源免费的OpenPBS、商业付费的PBS Pro、Torque三种分⽀。
⼆、SGE 常见指令1. qsub 提交任务-cwd#从当前⼯作路径运⾏作业-wd working_dir#定义⼯作⽬录-o path定义标准输出⽂件路径、⽂件名-e path#定义标准错误输出⽂件路径、⽂件名-j y[es]|n[o]#定义作业的标准错误输出是否写⼊到输出⽂件中-now y[es]|n[o]#⽴即执⾏作业-a date_time#作业开始运⾏时间-b y[es]|n[o]#指定运⾏程序是⼆进制⽂件还是脚本⽂件，默认n-m b|e|a|s|n#定义邮件发送规则。
时空智能协同的复杂电力现场作业安全管控关键技术及应用1. 引言1.1 概述:本文将重点讨论时空智能协同的复杂电力现场作业安全管控关键技术及其应用。
随着电力行业的快速发展和工程规模的扩大，电力现场作业安全管理变得越来越具有挑战性。
为了提高电力作业的效率和安全性，时空智能协同技术应运而生。
本文旨在系统性地介绍该技术的基本概念、原理和特点，并结合实际案例研究，探讨其在电力现场作业安全管控中的关键应用。
1.2 文章结构:本文共分为五个部分：引言、时空智能协同技术概述、电力现场作业安全管控挑战、关键技术应用案例研究以及总结与展望。
首先，在引言部分，我们将介绍文章的背景和目的，并简要概述后续章节内容。
接下来，我们将详细阐述时空智能协同技术，包括定义、原理和特点等方面内容。
然后，我们将深入研究电力现场作业面临的挑战，并提出解决方案以满足风险评估和安全管控的需求。
随后，我们将通过实际案例研究来探讨时空智能协同技术在电力现场作业安全管控中的关键应用，包括智能作业调度系统、实时监测与反馈技术以及数据分析与预警策略等方面。
最后，我们将对本文进行总结，并展望时空智能协同技术在未来的发展趋势和应用前景。
1.3 目的:本文旨在介绍时空智能协同技术在复杂电力现场作业安全管控中的关键应用。
通过深入研究该技术的概念、原理和特点，并结合实际案例研究，我们将探讨如何利用时空智能协同技术解决电力现场作业面临的挑战。
同时，本文也旨在总结该技术的实践成效，并展望其未来的发展趋势和应用前景。
通过本文的撰写与分享，希望能够提高读者对于时空智能协同技术在电力行业中的认识和理解，并为相关领域研究和实践提供参考和启示。
2. 时空智能协同技术概述2.1 技术定义时空智能协同技术是指利用现代信息技术手段，通过对时间与空间数据进行整合、共享和分析处理，实现各种资源在时间和空间上的高效协同和优化配置的一种新型技术。
该技术基于大数据、云计算、物联网等先进技术，旨在提高电力现场作业安全管控的效率和精度，降低安全风险。
计算机学院计算机科学与技术专业07 班姓名学号教师评定_________________实验题目作业调度一、实验目的本实验要求学生模拟作业调度的实现，用高级语言编写和调试一个或多个作业调度的模拟程序，了解作业调度在操作系统中的作用，以加深对作业调度算法的理解。
二、实验内容和要求1、为单道批处理系统设计一个作业调度程序(1)、编写并调试一个单道处理系统的作业调度模拟程序。
(2)、作业调度算法：分别采用先来先服务（FCFS），最短作业优先（SJF）的调度算法。
(3)、由于在单道批处理系统中，作业一投入运行，它就占有计算机的一切资源直到作业完成为止，因此调度作业时不必考虑它所需要的资源是否得到满足，它所占用的CPU时限等因素。
(4)、每个作业由一个作业控制块JCB表示，JCB可以包含如下信息：作业名、提交时间、所需的运行时间、所需的资源、作业状态、链指针等等。
作业的状态可以是等待W(Wait)、运行R(Run)和完成F(Finish)三种状态之一。
每个作业的最初状态总是等待W。
(5)、对每种调度算法都要求打印每个作业开始运行时刻、完成时刻、周转时间、带权周转时间，以及这组作业的平均周转时间及带权平均周转时间，并比较各种算法的优缺点。
2、模拟批处理多道操作系统的作业调度（1）写并调试一个作业调度模拟程序。
（2）作业调度算法：分别采用先来服务（FCFS）调度算法。
（3）在批处理系统中，要假定系统中具有的各种资源及数量、调度作业时必须考虑到每个作业的资源要求，所需要的资源是否得到满足。
作业调度程序负责从输入井选择若干个作业进入主存，为它们分配必要的资源，当它们能够被进程调度选中时，就可占用处理机运行。
作业调度选择一个作业的必要条件是系统中现有的尚未分配的资源可满足该作业的资源要求。
但有时系统中现有的尚未分配的资源既可满足某个作业的要求也可满足其它一些作业要求，那么，作业调度必须按一定的算法在这些作业中作出选择。
PBS作业系统的应用原理什么是PBS作业系统？PBS（Portable Batch System）作业系统是一种用于管理和调度大规模计算集群上任务的软件系统。
它允许用户向集群提交作业，并负责分配集群资源、调度任务和监控作业执行情况。
PBS作业系统的应用原理PBS作业系统的应用原理可以概括为以下几个步骤：1.作业定义和提交:–用户使用PBS命令行工具或PBS作业管理界面定义作业的资源需求、执行命令、作业优先级等参数。
–用户将作业提交给PBS作业队列。
2.资源请求和分配:–PBS作业队列接收到用户提交的作业后，根据作业的资源需求、当前集群的资源状况和调度策略，决定将作业放入哪个作业队列。
–当作业队列中有可用资源时，PBS作业调度器将根据作业的优先级和其他调度策略，为作业分配资源。
–资源可以包括CPU核心、内存、GPU等。
3.作业执行:–一旦作业被分配到资源，PBS作业系统将启动相应的进程来执行该作业。
–PBS作业系统会为每个作业分配一个专门的执行环境，以避免作业之间的干扰。
–作业执行过程中，PBS作业系统会监控作业的状态，并记录相关日志。
4.作业调度和控制:–在作业执行过程中，PBS作业系统会根据资源的可用情况和调度策略，以及作业的优先级，动态调整作业队列中的作业顺序。
–如果作业的资源需求无法满足，作业将被暂时挂起，直到有足够的资源可用时再继续执行。
–PBS作业系统还支持作业的暂停、恢复、终止等控制操作。
5.作业完成和输出:–一旦作业完成，PBS作业系统会将作业的输出文件复制到指定的目录。
–用户可以通过PBS作业系统提供的命令行工具或界面查看作业的状态和输出结果。
PBS作业系统的优点•资源利用率高：PBS作业系统能够根据资源的可用情况和作业的优先级，动态调整作业队列中的作业顺序，从而最大化资源的利用率。
•作业调度灵活：PBS作业系统支持多种调度策略，用户可以根据实际需求选择最合适的调度策略。
同时，PBS作业系统还允许用户自定义调度策略。
一、实验目的1. 理解作业调度系统的基本原理和流程。
2. 掌握作业调度算法的设计与实现。
3. 评估不同作业调度算法的性能。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：Python3.73. 开发工具：PyCharm三、实验内容1. 作业调度系统概述2. 作业调度算法设计3. 作业调度系统实现4. 性能评估与分析四、实验步骤1. 作业调度系统概述（1）作业调度系统定义：作业调度系统是计算机系统中负责将作业分配到各个处理器（CPU）进行执行的部分。
（2）作业调度系统功能：作业调度系统负责接收作业、分析作业、选择作业执行、监控作业执行、处理作业异常等。
2. 作业调度算法设计（1）先来先服务（FCFS）算法：按照作业提交的顺序进行调度。
（2）短作业优先（SJF）算法：优先调度预计运行时间最短的作业。
（3）最高响应比优先（HRRN）算法：综合考虑作业的等待时间和估计运行时间，优先调度响应比最高的作业。
（4）轮转调度（RR）算法：将作业分配到各个处理器进行执行，每个处理器分配固定的时间片，时间片结束后进行抢占调度。
3. 作业调度系统实现（1）创建作业类：定义作业的属性，如作业ID、预计运行时间、实际运行时间等。
（2）创建调度器类：实现作业调度算法，包括作业接收、分析、选择、监控和异常处理等功能。
（3）创建处理器类：模拟CPU执行作业，记录作业执行时间。
（4）创建模拟环境：模拟多个作业提交到系统中，调度器根据算法进行调度，处理器执行作业。
4. 性能评估与分析（1）性能指标：平均等待时间、平均周转时间、吞吐量等。
（2）评估方法：通过模拟不同作业调度算法在相同作业集合下的性能，对比分析其优缺点。
（3）结果分析：根据实验结果，分析不同作业调度算法在处理不同作业集合时的性能表现。
五、实验结果与分析1. FCFS算法（1）平均等待时间：20ms（2）平均周转时间：25ms（3）吞吐量：0.82. SJF算法（1）平均等待时间：15ms（2）平均周转时间：20ms（3）吞吐量：0.93. HRRN算法（1）平均等待时间：18ms（2）平均周转时间：23ms（3）吞吐量：0.854. RR算法（1）平均等待时间：17ms（2）平均周转时间：22ms（3）吞吐量：0.86根据实验结果，SJF算法在处理短作业集合时具有较好的性能，平均等待时间和周转时间较短；而FCFS算法在处理长作业集合时性能较好，平均等待时间和周转时间较长。
PBS作业调度使用方法PBS（Portable Batch System）是一种常用的作业调度系统，广泛应用于高性能计算领域。
它可以帮助用户合理利用计算资源，提高作业的执行效率。
下面将介绍PBS作业调度的使用方法。
第一步：了解PBS系统在开始使用PBS之前，用户需要了解PBS系统的基本原理和工作机制。
PBS系统由三个主要组件组成：作业队列、作业调度器和计算节点。
作业队列是存放待执行作业的地方，作业调度器负责根据预设规则从队列中选择合适的作业进行调度，计算节点是具体的计算资源。
了解这些组件的工作原理，可以帮助用户更好地使用PBS系统。
第二步：编写PBS作业脚本1.指定作业名称：使用#PBS-N命令指定作业的名称，便于区分和管理不同的作业。
3. 指定作业运行位置：使用#PBS -l nodes命令指定作业在计算节点上的运行位置。
可以指定节点的数量和类型。
4.指定作业输出和错误信息：使用#PBS-o和#PBS-e命令指定作业的输出和错误信息保存的文件。
5. 指定作业执行脚本：使用#PBS -l select和#PBS -l place命令指定作业执行的脚本。
6.指定作业执行的其他参数：用户还可以根据自己的需要指定其他的作业执行参数，如内存占用、运行环境等。
第三步：提交作业在编写完PBS作业脚本之后，用户可以使用qsub命令将作业提交给PBS系统进行执行。
qsub命令的基本语法如下：``````其中，X是所需的节点数，Y是每个节点所需的CPU数，Z是每个节点所需的内存数，W是作业的运行时长。
output_file和error_file分别是指定的输出和错误文件，PBS_script是用户编写的PBS作业脚本。
第四步：管理和控制作业在作业提交之后，用户可以使用qstat命令查看作业的状态和进度。
qstat命令可以显示当前队列中的所有作业及其相关信息，包括作业ID、状态、所需资源等。
用户还可以使用qdel命令取消正在执行或排队的作业。
智能制造下的自动化作业计划与调度系统在当今竞争激烈的制造业环境中，智能制造已成为企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量的关键手段。
其中，自动化作业计划与调度系统作为智能制造的核心组成部分，发挥着至关重要的作用。
什么是自动化作业计划与调度系统呢？简单来说，它是一套能够根据生产需求、资源状况和工艺要求等因素，自动生成作业计划并进行合理调度的智能化系统。
这一系统就像是一个聪明的“指挥官”，能够精准地安排生产任务，确保每个环节都能高效运转。
传统的制造业中，作业计划与调度往往依赖人工经验，不仅效率低下，而且容易出现失误。
而在智能制造时代，自动化作业计划与调度系统凭借其强大的数据分析和处理能力，能够快速准确地应对各种复杂的生产情况。
首先，该系统能够对生产需求进行精确的分析和预测。
通过收集市场订单、销售数据以及客户需求等信息，系统可以提前了解产品的需求量和交付时间，从而为制定合理的作业计划提供依据。
这就避免了盲目生产导致的库存积压或者供不应求的情况。
其次，系统会对企业内部的资源进行全面评估。
包括设备的运行状况、工人的技能水平和工作时间、原材料的库存等。
在充分了解资源的基础上，系统能够将生产任务合理地分配到各个生产环节，确保资源得到最优化的利用。
再者，工艺要求也是系统考虑的重要因素。
不同的产品可能有不同的生产工艺和流程，系统会根据这些要求，安排合适的设备和人员进行生产，以保证产品质量和生产效率。
在实际运行中，自动化作业计划与调度系统能够实现实时监控和动态调整。
当生产过程中出现设备故障、原材料短缺或者订单变更等突发情况时，系统能够迅速做出反应，重新调整作业计划和调度方案，确保生产的连续性和稳定性。
例如，某汽车制造企业引入了自动化作业计划与调度系统。
在接到一批新的订单后，系统首先对订单中的车型、配置和数量进行分析，结合企业现有的生产能力和资源状况，制定出详细的生产计划。
包括零部件的采购时间、车身焊接、喷漆、总装等各个环节的具体安排。
