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机械设备状态监测和故障诊疗技术培训课件

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机械设备状态监测技术课件

机械设备状态监测技术课件

机械设备状态监测准则如下：
1）保证机器运行状态在设计的范 围内 2）随时报告运行状态的变化情况 和恶化趋势 3）提供机器状态的准确描述 4）故障报警
振动监测及故障诊断的 常用仪器设备
测振传感器 信号调理器 信号记录仪 信号分析与处理设备等
涡流式位移传感器
非接触测量 测量转子相对于轴承的相对位移，包 括轴的平均位置、振动位移、轴芯轨 迹 工作原理 前置放大器 传感器的安装
磁电式速度传感器 测量振动速度的典型传感器 工作原理
压电式加速度传感器
应用范围广 压电式加速度传感器的工作原理 传感器的安装 前置放大器：电荷放大器和电压放大 器 ICP（内置电荷放大器）
振动监测仪器及系统
1、设备简易诊断仪器 振动计、振动测量仪和冲击振动 测量仪等
2、振动信号分析仪 幅值域、时域、频域等多种分析 和处理
pressure 检测方法:入口/出口压力不同
Cost : Production loss $5,000/hour
损 失: 损失$5000/小时
Maintenance method: Wait for blockage, then clean 维修方法：阻塞后清洗
Result: 6 cleaning operations/year
目的： 尽量避免设备发生事故， 减少事故性停机， 降低维修成本， 保证安全生产以及保护环境， 节约能源。
或者说为了保证设备安全、稳定、可 靠、长周期、满负荷地优质运行服务。
Balancing
Reliability Technologies
可靠性技术
与医学检测技术的比较
Typical
常用的频谱处理技术简介
加窗技术：减少频率泄漏 频率细化技术（Zoom技术） 瀑布图 频率趋势

设备状态监测与故障诊断技术PPT课件-02-设备故障诊断的基本概念

设备状态监测与故障诊断技术PPT课件-02-设备故障诊断的基本概念

5．设备故障诊断按 分类，有旋转机械诊断技术、往复机械 诊断技术、工程结构诊断技术、运载器和装置诊断技术等。
A、诊断对象 B、诊断参数 C、诊断的目的和要求 D、诊 断方法的完善程度
6． 是目前所有故障诊断技术中应用最广泛也是最成功的诊 断方法。
2．按诊断参数分类
★ 振动：适用于旋转机械、往复机械、轴承、齿轮等。 ★ 温度（红外）：适用于工业炉窑、热力机械、电机、电器等。 ★ 声学：适用于压力容器、往复机械、轴承、齿轮等。 ★ 光学：适用于探测腔室和管道内部的缺陷。如光学探伤法。 ★ 油液（污染） ：适用于齿轮箱、设备润滑系统、电力变压器等。 ★ 无损检测：采用物理化学方法，用于关键零部件的故障检测。 ★ 压力：适用于液压系统、流体机械、内燃机和液力耦合器等。 ★ 强度：适用于工程结构、起重机械、锻压机械等。 ★ 表面形貌：适用于设备关键零部件表面检查和管道内孔检查等。 ★ 工况参数：适用于流程工业和生产线上的主要设备等。 ★ 电参数：适用于电机、电器、输变电设备、电工仪表等。
东风汽车公司
状态检测：三、五、七
状态检测三必测：
固定周期必测 修前修后必测 工艺变更必测
状态检测五确保：
确保测量数据准确（含测点正确，测量正确， 测量过程正确）。 确保数据分析正确，数据归档及时。 确保会用会管仪器。 确保报表及时正确。 确保信息传递及时。
状态检测七固定：
固定专人测量。 固定监测设备。 固定监测点。 固定监测参数。 固定检测仪器。 固定测量周期。 固定判定标准。
第二节 设备故障诊断的基本方法和分类
一、设备故障诊断的基本方法
1．传统的故障诊断方法
首先是利用各种物理的和化学的原理和手段，通过伴随故障出现的各种 物理和化学现象，直接检测故障。

状态监测与故障诊断PPT培训课件

状态监测与故障诊断PPT培训课件

(0~40)×R (0~1.2)×R (1.5~3.5)×R (3.5~15)×R (15~40)×R 叶片数×R 40×R ~20kHz
8.8 mm/s pk 7.6 mm/s pk 6.3 mm/s pk 3.3 mm/s pk 3.3 mm/s pk 2.5 mm/s pk 3.0 g pk
R的错误与传感器有关的，与传感器相关问 题大都来自于不正确的安装方式。要做的第一件事 是检查频谱中是否有峰值出现，不仅是与电气有关 的峰值（在行频及其倍数处），还要确保存在与机 器状态相关的信息
3、测试环境的修正
测试设备运行要稳定
分析测试点要正确
4、识别运动速度频率处的峰值
1.提高设备运行的可靠性 2.减少设备故障导致的维修费用 3.提高产品的质量
常用的设备维护体制
1.故障后维修
故障后维修是指允许设备运行到故障损坏为止， 而不预先采取措施。它也被称为事后维修。 其维修理念是:任其损坏。
常用的设备维护体制
2.计划维修
计划维修是指按企业的维修计划进行的维修 其维修理念是：
设备为何发生故障
据统计，工业现场的轴承 仅有10%达到设计寿命 (1) 40%由于润滑不良造成失效
(2) 30%由于不对中等装配原因引起故障 (3) 20%是由于过载使用或制造上的原因导致故障
设备为何发生故障
设备故障产生的原因 ❖ 设计、制造 ❖ 安装的原因 ❖ 维护方法的不当 ❖ 超负荷使用
设备维护的重要性
振动 ②H 0.07 0.05 0.07 0.07
烈度
cm/s ③H 0.06 0.07 0.14 0.05
CD
④H 0.07 0.06 0.17 0.07
C泵的振动超过同类诸泵的

设备状态监测与故障诊断技术PPT课件 03-设备故障诊断的技术基础

设备状态监测与故障诊断技术PPT课件 03-设备故障诊断的技术基础

a x A 2 sin(t )
位移、速度、加速度都是同 频率的简谐波。
三者的幅值依次为A、A、 A 2。
相位关系：加速度领先速度 90º; 速度领先位移90º。
常用的振动时域参数
位移信号 峰峰值。单位为微米（m） 速度信号 有效值。单位为毫米/秒（mm/s） 加速度信号 峰值。单位为米/秒平方（m/s2）
变压器
（大于1KVA）
103 0.14 _
_ 115 5.6 120 1
（小于或等于1KVA）
100 0.10 _
_ 110 0.32 115 0.56
根据加拿大政府/海军-CDA/MA/NVSH 107 100db=0.1mm/s
2．相对判断标准
在设备运行状态比较良好的时候（新安装 好或大修后能够确认工作状态良好时） 用测振仪连续对确定的测点进行多次测 量（最好能测20次以上，每次测量最好 能间隔一段时间，传感器也应取下后再 放上）。然后计算其平均值。
设备状态监测与故障 诊断技术
第三章 设备故障诊断的技术基础
学习目标：机械振动状态监测与故障诊断技术在理论 上和方法上都很成熟，它涉及很多学科知识。本章 介绍设备故障诊断特别是振动诊断的技术基础，要 求熟悉设备故障诊断技术的内容，掌握设备故障信 息获取和检测方法的框架知识，了解设备故障常用 的三种评定标准及相对判断标准的制定方法，熟悉 故障诊断中的信号处理。傅里叶变换在故障诊断的 信号处理中占有核心的地位，必须使学生理解这一 重要理论基础。
测量报警限 Vt= Vm + kVs , k=2～5 k 根据设备的使用环境、工况变化范围、对设备 振动的要求严格程度、设备的价格等来确定。
需要说明的是，每次测量时 的工况（如负载，转速等） 应尽可能一致，并在以后的 监测中也尽可能在该工况下 测量。

设备状态监测与故障诊断技术旋转机械故障诊断技术ppt文档

设备状态监测与故障诊断技术旋转机械故障诊断技术ppt文档

第一节 旋转机械典型故障的机理和特征
一、转子不平衡
不平衡是旋转机械最常见的故障。引起转子不平衡的原因 有：结构设计不合理，制造和安装误差，材质不均匀，受 热不均匀，运行中转子的腐蚀、磨损、结垢、零部件的松 动和脱落等。
转子不平衡故障包括：①转子质量不平衡、 ②转子偏心、 ③轴弯曲、 ④转子热态不平衡、 ⑤转子部件脱落、 ⑥转子 部件结垢、 ⑦ 联轴器不平衡等，不同原因引起的转子不平 衡故障规律相近，但也各有特点。
第一节 旋转机械典型故障的机理和特征
2．转子偏心：皮带轮、齿轮、轴承和电动机框架等旋转中心与 几何中心线偏离时出现偏心。最大的振动出现在两个转子中心 连线方向上 。
3．轴弯曲：弯曲的轴引起大的轴向振动，如果弯曲接近轴的中 部，占优势的振动出现在转子转速频率，如果弯曲接近力偶， 则占优势的振动出现在2倍转速频率。用千分表可以证实轴的 弯曲。在汽轮发电机组中，通常是在盘车时和盘车后测量晃动 度的大小来判断转子是否存在初始弯曲。
实例三：转子不平衡故障的诊断
电机
齿轮箱 喂入轮
图5.4 喂入机传动示意图
图5.5 喂入机轮不平衡速度谱图
在涤纶短纤维生产工艺流程中有这样一台瓶颈设备——喂入 机，纤维丝束从喂入轮绕过，由于其结构和用途的特殊性，喂入 轮不平衡现象频发。它们的共同频谱特征是：喂入轮转速频率占 绝对优势。
实例三：转子不平衡故障的诊断
轴向很小 1X频率(铅垂) 1X频率(水平) 轴向很小 1X频率(铅垂) 1X频率(水平)
实例二：转子不平衡故障的诊断
电机
MO
MI
FI FO
风机
图5.2 燃烧风机传动示意图
某化纤公司聚酯装置一台热媒加热炉燃烧风机，2002年9月 26日采集的径向速度频谱图中转速频率占绝对优势，是典型的转 子（叶轮）不平衡信息，此时振动幅值相对不大，无需修理。

《机械设备故障诊断技术》(设备故障诊断)ppt课件

《机械设备故障诊断技术》(设备故障诊断)ppt课件

机械设备故障诊断技术
1.1.1 设备故障诊断的含义和特性
2. 设备故障诊断的特性
（1）多样性 化工过程装置 静设备：如换热器、传质容器、反应器、变换器、塔设备等 动设备：如旋转机器和往复机器等 设备结构不同，工艺参数各异，制造安装差异 使用环境不同，产生各种故障
如离心式、轴流式压缩机、烟气轮机：
工艺气体粉料（催化剂），转子不平衡、振动、摩擦、磨损故障
定期维修（计划维修）： 设备运行时间为基础，根据设备磨损和故障规律，事先制定计划 确定修理类别、间隔、内容及要求。分大修和项（目）修 适用掌握故障规律的流程工业生产设备、自动化生产线和连续运行设备 缺点：①检修量大耗时耗费；②要求精密机械，过多拆卸人为故障 ③备品备件种类多，检修费用大
技术发展和设备管理现代化，认识到采用一种预防性维修方式 即设备运行时进行状态监测，掌握技术状况 对将形成或已形成故障分析诊断，判定设备劣化程度和部位 故障前制订预知性维修计划，确定设备修理内容和时间 即为基于状态监测为基础的维修，最经济合理方式，又称预知性维修
课程简介
机械设备故障诊断技术
简要介绍机械设备故障诊断技术的工程理论基础 振动测试技术和现代应用技术 重点介绍流体机械典型故障机理与诊断技术 通过流体机械故障诊断实例 介绍机械设备故障诊断技术的
工业现状和技术进展
课程内容涉及新兴科技学科和现代工业技术 通过学习可以熟悉现代机械设备状态监测与故障诊断技术的 基本原理、实施技术和应用现状 了解现代设备故障诊断技术的发展前景 具备机械设备故障诊断技术的基本技能
1.2 设备故障的类型和状态监测技术
2 故障诊断的信号处理方法 2.1 信号处理基础知识； 2.2 旋转机械常用的振动信号处理图形； 2.3 信号的时频分析

机械故障诊断技术PPT课件

机械故障诊断技术PPT课件
振动、轴心轨迹、扭矩（非接触式遥测）、 压力、温度、转速、电流、电压等信号的在线监 测（数据采集，运算、存储、显示、报警及故障 诊断） 模块化组态 图形化的编程语言 虚拟仪表显示 故障诊断专家系统 具有中试基地
9
机械振动及设备故障诊断方向
设备在线监测及故障诊断中试基地
10
机械振动及设备故障诊断方向
机械设备状态监测与故障诊断技
第一章 术概 述
机械设备状态监测与故障诊断技术是在现代检测技术、 识别理论、计算机科学等多学科成就基础上发展起来的一门崭 新的综合性横断科学，是医学诊断思想在机械工程中的应用。
设备状态监测的基本任务是运用现代检测技术获取某些最 能反映设备运行状态的特征参数并据以判定设备正常或故障。
李友荣教授给学生讲解设备在线监测及故障诊断系11统
虚拟仪表
12
机械振动及设备故障诊断方向
设备在线监测及故障诊断系统 故障诊断专家系统
功率谱
包络谱
倒频谱
小波-AR 谱分析
相关分析
概率密度 分析
故障诊断系统
小波分析
故障特征 参数
趋势分析
打印输出
标准图谱
13
机械振动及设备故障诊断方向
FFT—FS频谱细化技术
FFT:频率分辨率△f为采样频率fs与采样点 数N的比值。要△f 小， fs大，则N必 更大，使运算速度和分析效率大大降 低
FFT—FS：先进行FFT，对感兴趣的频带进 行FS处理，可得连续的频谱曲线，频 率分辨率△f 不再受采样点数的限制。
14
15
机械振动及设备故障诊断方向
轧机主传动系统故障诊断
2.按诊断的目的、要求和条件
㈠性能诊断和运行诊断 ㈡定期诊断和连续诊断 ㈢直接诊断和间接诊断 ㈣常规诊断和特殊诊断 ㈤在线诊断和离线诊断 ㈥简易诊断和精密诊断

2023机械故障诊断学培训教案ppt教程(ppt)

2023机械故障诊断学培训教案ppt教程(ppt)

故障识别与分类
利用模式识别、机器学习和深度学习 等方法，对提取的特征进行故障识别 和分类。
结果评估与优化
对诊断结果进行评估和优化，提高诊 断准确性和可靠性。
05
机械故障诊断系统设计与 开发
系统总体架构设计
01
02
03
模块化设计
将系统划分为数据采集、 特征提取、故障诊断和结 果展示等模块人工智能和机器学习技 术的发展，未来机械故障诊 断将更加智能化，能够实现 自动识别和预测故障。
多学科融合
机械故障诊断学将与材料科 学、计算机科学、控制工程 等多学科融合，形成更完善 的故障诊断体系。
远程故障诊断
随着互联网和物联网技术的 发展，未来有望实现远程故 障诊断，提高故障诊断的效 率和准确性。
实验设计原则及步骤
针对性原则
可控性原则
可重复性原则
经济性原则
实验设计步骤
实验设计应针对具体故 障类型和诊断需求，明 确实验目的和对象。
实验过程中应严格控制 变量，确保实验结果的 可靠性和准确性。
实验设计应具有可重复 性，以便验证和比较不 同诊断方法的性能。
在满足实验需求的前提 下，尽量降低实验成本 和时间消耗。
可扩展性
采用开放式架构，方便后 续功能扩展和升级。
实时性
优化算法，提高系统实时 响应能力。
关键模块功能实现
数据采集
通过传感器采集机械运行 过程中的振动、声音、温 度等信号。
特征提取
运用信号处理技术，从原 始数据中提取出反映机械 故障的特征参数。
故障诊断
基于模式识别、机器学习 等方法，构建故障诊断模 型，实现故障类型的自动 识别和定位。
系统集成与测试验证
模块集成

机械故障诊疗技术绪论培训课件

机械故障诊疗技术绪论培训课件
机械故障诊疗技术绪论培训 课件
汇报人： 日期:
目录
• 机械故障诊疗技术概述 • 机械故障诊断基本原理 • 机械故障诊断技术及应用 • 案例分析与实践操作 • 总结与展望
01
机械故障诊疗技术概述
定义与背景
机械故障诊疗技术是指通过一系列手段对机械设备的运行状 态进行监测、诊断和预测的技术，旨在发现和解决设备潜在 的故障和问题，提高设备运行效率和安全性。
随着机械设备在工业生产中的广泛应用，机械故障带来的影 响和损失也越来越严重。因此，机械故障诊疗技术的发展越 来越受到关注和重视。
机械故障诊疗的重要性
提高设备运行效率和安全性
通过监测和诊断设备的运行状态，可以及时发现和解决潜在的故障和问题，避免设备在运 行过程中出现停机或损坏等情况，从而提高设备运行效率和安全性。
跨领域合作
未来机械故障诊疗技术将加强与其他领域的合作，如与材 料科学、物理学、化学等领域的交叉融合，为故障诊断提 供更全面的技术支持。
标准化与规范化
为了提高机械故障诊疗技术的可靠性和可重复性，未来将 进一步推动该领域的标准化和规范化发展，制定相关标准 和规范，促进技术的广泛应用。
THANKS
谢谢您的观看
随着机械技术的不断发展，机械装置 的故障诊断技术也需要不断更新和升 级，以适应新的需求和挑战。
03
机械故障诊断技术及应用
振动分析技术在机械故障诊断中的应用
01
02
03
振动信号的采集
使用振动传感器采集机械 设备的振动信号。
振动信号的分析
对采集到的振动信号进行 时域、频域等分析，提取 特征信息。
故障类型的识别
通过观察机械装置的外观、声 音、震动、气味等方面的情况 ，判断其运行状态是否正常。

机械故障诊疗技术绪论培训课件

机械故障诊疗技术绪论培训课件
汽车、火车、船舶等交通工具 的发动机、传动系统等关键部 件的故障诊断，保障交通安全 。
能源领域
石油、化工、电力等行业的机 械设备故障诊断，提高生产效 率。
制造业领域
机床、生产线等制造设备的故 障诊断，降低维修成本。
02
机械故障诊断的基本原理与方 法
机械故障诊断的基本原理
01
02
03
04
振动原理
通过检测和分析机械设备的振 动信号，判断其运行状态是否
定义
机械故障诊疗技术是一种通过对机械设备运行状态进行监测、分析和诊断，以 确定设备是否存在故障、故障类型及原因，并提出相应维修措施的技术。
重要性
机械故障诊疗技术对于保障机械设备安全、稳定、高效运行具有重要意义，能 够减少设备损坏、降低维修成本、提高生产效率。
故障诊断技术的发展历程
初期阶段
早期的故障诊断技术主要依靠人 工观察和经验判断，准确性和效
正常。
噪声原理
通过测量和分析机械设备的噪 声信号，判断其是否存在故障
。
温度原理
通过测量机械设备的温度变化 ，判断其是否存在过热或异常
现象。
磨损原理
通过对机械设备的磨损痕迹进 行观察和分析，判断其磨损程
度和故障原因。
机械故障诊断的基本方法
直接观察法
通过直接观察机械设备 的外观、声音、温度等 变化，判断其是否存在
技术挑战与解决方案
数据处理难度大
由于机械故障数据具有复杂性和不确定性，如何有效处理和分析这些数据是一个 挑战。解决方案：利用先进的数据处理和分析技术，如时频分析、小波变换等， 对故障数据进行预处理和特征提取，提高数据质量和可用性。
模型可解释性差
许多先进的故障诊断模型由于其黑箱性质，难以解释其决策依据，使得用户难以 理解和信任模型结果。解决方案：研究可解释性强的故障诊断模型，如基于规则 的诊断系统或基于解释性模型的诊断方法，提高模型的可信度和可用性。

机械故障诊断学培训教程(ppt)ppt

机械故障诊断学培训教程(ppt)ppt

详细描述
温度诊断法是通过检测机械运行时的温度变 化，来判断机械是否存在故障。当机械出现 故障时，通常会引起局部温度升高，通过红 外线测温仪等设备可以检测到这些异常温度 。这种方法对于发现早期故障非常有效，能 够及时预警，避免故障扩大。
油液分析法
总结词
通过检测润滑油和液压油的物理和化学性质变化来进行故障诊断。
VS
详细描述
流量是反映机械设备运行效率的重要参数 之一。当设备出现故障时，流量的变化常 常会受到影响。通过监测机械设备的流量 变化，可以及时发现设备的异常状态，预 防故障的发生。同时，流量监测还可以用 于判断故障的类型和严重程度。
03
机械故障诊断的方法与技术
听觉诊断法
要点一
总结词
通过听觉感知机械运行时产生的声音异常来进行故障诊断 。
要点二
详细描述
听觉诊断法是一种常用的机械故障诊断方法，通过听觉感 知机械运行时产生的声音异常，如振动、摩擦、撞击等， 来判断机械是否存在故障。这种方法需要经验丰富的技术 人员进行操作，通过长期的实践积累，能够准确地判断出 机械故障的类型和位置。
温度诊断法
总结词
通过检测机械运行时的温度变化来进行故障 诊断。
总结词
通过监测机械设备的压力变化，判断设备的运行状态和故障类型。
详细描述
压力是机械设备运行过程中的重要参数之一。当设备出现故障时，压力的变化常常会受到影响。通过 监测机械设备的压力变化，可以及时发现设备的异常状态，预防故障的发生。同时，压力监测还可以 用于判断故障的类型和严重程度。
流量原理
总结词
通过监测机械设备的流量变化，判断设 备的运行状态和故障类型。
起重机械故障诊断
总结词
起重机械是一种重要的特种设备，其故障诊断对于保障设备和人身安全至关重要 。
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* Stability, * Chaos, * Fractal, * ...
上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验室
2020/2/4
10
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定义
处，请联系网站或本人删除。
机械设备状态监测与故障诊断
是识别机械设备(机器或机组)运行状态的一门综 合性应用科学和技术，它主要研究机械设备运行 状态的变化在诊断信息中的反映
状态监测与故障诊断技术是预防(状态)维修 的必要条件
推广和应用设备状态监测与故障诊断技术可 以达到如下目的：
保障设备运行安全，防止突发事故 保证设备工作精度，提高产品质量 实施状态维修(或预防维修)，节约维修费用 避免设备事故带来的环境污染及其它危害 给企业部门带来较大的间接经济效益
监测与诊断系统 监测与诊断技术发展趋势 结束语
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学科范畴
机械工程 机器
建模技术
CAD, CAE 坐标反求
测量技术
声音或振动信号
FEM
分析
图像处理
结构与强度
参数辨识
故障诊断
信号处理技术
应用力学
* Pow er Spectral D ensity (PSD ), * Correlation, * Fuzzy Logic, * Bispectrum , * H igher-O rder Statics (H O S), * N eural N etw orks (N N ), * W avelet Transform , * Spectral Correlation D ensity (SCD ), * Tim e-Frequency D istribution (TFD ), * Sound Intensity, * N ear-Field A coustic H olographics, * ...
上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验室ຫໍສະໝຸດ 2020/2/46
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引言
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实践证明，机械设备状态监测与故障诊断技 术
正在改变着我国传统维修管理的被动局面 正在向预防(状态)维修的新方式推进 促使设备寿命周期费用最经济和综合效率最高
机械设备状态监测与故障诊断技术在设备管 理与维修现代化中占有重要的地位
我国已将设备诊断技术、修复技术和润滑技术 列为设备管理和维修工作的三项基础技术
上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验室
2020/2/4
4
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引言
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2020/2/4
11
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监测与诊断系统 监测与诊断技术发展趋势 结束语
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现代工业生产对机械设备的要求:
可靠性 可用性 维修性 经济性 安全性 进行全寿命管理，实行全面质量保证体系制度
机械设备状态监测与故障诊断技术在满足上 述这些要求中，扮演着越来越重要的角色
维修方式归纳起来有三大类，共五种形式：
事后维修(BM)
改善维修(CM)
预防维修(PM)－视情维修(COM)、状态维修(CBM) 和计划(定期)维修(TBM)
维修方式
改善维修(CM)
预防维修(PM)
事后维修(BM)
改装、改进 (型)、重新 设计、变更 式样
视情维修 给定计划、制 定界限值、有 缺陷和需要时
上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验室
2020/2/4
3
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引言
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机械设备是现代化工业生产的物质技术基础， 设备管理则是企业管理中的重要领域
也就是说，企业管理的现代化必然要以设备 管理的现代化作为其重要组成部分
故障诊断学科需解决的重要问题
故障特征信息提取和故障分类、识别的新理 论及 新方法研究
复杂故障产生机理及模型的深入研究 故障诊断智能系统研究，包括诊断专家系统和网
络化远程诊断系统
上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验室
2020/2/4
8
学科范畴
引 言 学科范畴 学科发展意义 监测与诊断技术基础
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提纲
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引 言 学科范畴 学科发展意义 监测与诊断技术基础 监测与诊断系统 监测与诊断技术发展趋势 结束语
上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验室
2020/2/4
1
引言
引 言 学科范畴 学科发展意义 监测与诊断技术基础
状态维修 以状态为基础、基 于统计分析、信号 处理、趋势分析
定期维修 以时间为基 础、长期计 划、定期
性能严重劣 化或故障停 机时导致的 非计划维修
上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验室
2020/2/4
5
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引言
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通过测取设备状态信号，并结合其历史状况对所 测信号进行处理分析，特征提取，从而定量诊断 (识别)机械设备及其零部件的运行状态(正常、异 常、故障)，进一步预测将来状态，最终确定需 要采取的必要对策的一门技术
主要内容包括监测、诊断(识别)和预测三个方面
上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验室
可见，状态监测与故障诊断技术是开展预防 (状态)维修的重要支撑
上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验室
2020/2/4
7
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引言
处，请联系网站或本人删除。
机械设备状态监测与故障诊断
是一门正在不断完善和发展的交叉型学科 是一项与现代化工业大生产紧密相关的技术 是机械学科领域的研究热点之一