Meta分析原理与实践精品PPT课件

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二分类变量
数值变量
异质性检验
对多个研究结果进行异质性检验以判断多个研究是否具有同质性。只有同质性的资料才能进行研究统计量的合并。多用卡方检验。
2021/7/19
数值型变量异质性检验
• H0 各研究的效应之相等 • H1各研究的效应之不相等。 • 异质性检验统计量
H0成立时，Q服从自由度为v=k-1的X2 分布， p ≤α则拒绝H0，可认为个研究间异质性大，采用随机效应模型，否则采用固定效应模型。
数值变量
纳入研究的有５组，异质性检验显示，组内各个研究之间有统计学，异质性（Ｐ＝0.06， I2 ＝55.０％），故采用随机效应模型进行效应量的合并。结果显示：联用组比单用组降低了0.58（95%ＣI：-0.88～0.29）。经Ｚ检验，两组的疗效比较（Ｐ=0.0001＜0.01）差异有统计学意义。
随机效应模型：D-L
分类变量M-H法合并效应量
数值型变量随机效应模型合并效应量
合并效应量的可信区间
分类变量固定效应模型合并效应量的95%可信区间
数值变量固定效应模型合并效应量的95%可信区间
合并效应量的检验
假设检验：检验多个同类研究的合并效应量是否具有统计学意义。
OR或RR和WMD或SMD的森林图
• 选择性偏倚 • 发表偏倚 • 语言偏倚 • 引用偏倚 • 重复发表偏倚
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报告规范
谢谢你的阅读
❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的人生
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
分类变量异质性检验

Meta分析导论教学课件ppt

06
meta分析的前沿与未来发展
meta分析在大数据时代的发展趋势
高效、精准、创新
描述：meta分析在大数据时代背景下，呈现出高效、精准和创新的发展趋势。随着大数据技术的不断进步， meta分析的方法和手段也得到了不断的创新和优化，使得分析的效率更高、结果的准确性和可靠性也更好。同时，meta分析也不断地与其他学科领域交叉融合，形成了一系列新的研究方向和课题，进一步推动了 meta分析领域的发展。
整合不同研究
meta分析可以整合来自多个不同研究的结果，并对这些结果进行比较、分析和解释，以获得更全面、更可靠的结论。
meta分析的历史与发展
起源
发展历程
meta分析起源于20世纪70年代，最初由美国统计学家Glass和Smith提出，用于对心理学领域的研究结果进行综合分析。
自20世纪70年代以来，meta分析逐渐被应用于医学、社会科学、教育学等多个领域，成为一种重要的研究方法。
对纳入的文献进行质量评估和可信度评价，以减少潜在的误差和偏倚。
如何撰写meta分析研究报告
引言
简要介绍研究背景、目的和研究问题等。
结论
总结研究的结论，并提出建议和展望等。
方法
详细描述文献检索策略、纳入和排除标准、数据提取和分析方法等。
讨论
解释结果的含义、潜在的误差和研究的临床意义等。
结果
报告meta分析的结果，包括效应大小、置信区间、异质性等。
定量meta分析方法
固定效应模型
假设多个研究结果之间的差异是由随机误差引起的，将各个研究的估计值看作是来自同一个分布的随机变量，并对这些估计值进行加权合并。
随机效应模型
假设多个研究结果之间的差异不仅由随机误差引起，还可能由一些未知的系统性因素引起，将各个研究的估计值看作是来自不同的分布，并对这些估计值进行加权合并。

第16章 meta 分析PPT课件

– 用假设检验的方法检验多个独立研究是否具有同质性(异质性)。
2020/7/28
24
同质性检验
• Meta分析过程必须对多个研究的结果进行同质性分析，尽可能地找到导致异质的原因，并有效解释。
– 按医学统计学原理，只有同质的资料才能进行合并、比较、分析。反之，则不能。
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25
同质性检验（Q）
P值
P>0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05
5
传统文献综述的主要问题
• 传统文献综述存在的两个问题：
– 多个研究的质量不相同； – 各个研究的样本含量的大小(权重)不相等
• 传统文献综述的方法很难保证研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研究的结果不一致时，让人容易产生困惑或误解。
• 选择不同统计模型时，效应合并值的差异 • 剔除质量较差的文献前后，结论的差异 • 对文献分层前后，结论的差异 • 改变纳入和剔除标准前后，结论的差异
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• 报告结果
– Meta分析完成后，不仅报告统计分析结果，而且要报告整个过程的全部内容：
• 主要有课题研究背景和对象
• 资料的检索方法
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29
2020/7/28
30
• 分析
– 该研究资料是连续型变量，其效应变量采用标准化均数差（standardized mean difference，
SMD）。
• 标准化均数差可以消除研究间绝对值大小和测量单位不同的影响。

Meta分析 PPT课件

DerSimonian and Laird方法
其方差为：
dDL
W* i
di
W* i
S2 1
dDL
Wi*
DerSimonian
and
LWaiir*d方S法2 1中D权重
W* i
的计算方法
d
其中为固定效应模型时效应值的方差，D为随机
效应部分的方差。

其中为固定D效应ma模x 型Q时Wi 各(k研1WW)究ii2 的,0权重，Q为齐性
单个研究的统计量
根据资料类型选择单个研究的统计量
分类变量可选择的统计量
比值比，OR（odds ratio）相对危险度，RR（relative risk）率差，RD（rate difference）
数值变量可选择的统计量
加权均数差WMD 标准化均数差SMD
由于描述各研究的实验结果，其结果解释与常规统计描述指标相同
寻求新的假说meta分析与系统评价在系统评价中当数据资料适合meta分析时用meta分析可以克服传统文献综述的两大难题其分析结果的可靠性更高当数据资料不适合于作meta分析时系统评价只能解决文献评价的问题不能解决样本含量的问题因此对其分析结论应慎重没有按系统评价标准操作规范实施或未经严格文献评价的研究即使用了meta分析也不一定是系统评价的研究更难说是高质量的研究meta分析的统计分析过程合并效应量的检验单个研究的统计量比值比oroddsratio相对危险度rrrelativerisk率差rdratedifference由于描述各研究的实验结果其结果解释与常规统计描述指标相同单个研究的方差根据资料类型选择单个研究的统计量di的方差vardi单个研究统计量di的计算方法确定后其方差的计算方法也随之确定方差可用于可信区间和假设检验的计算异质性检验与异质性分析只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析heterogeneity又称同质性检验testshomogeneity用假设检验方法检验多个独立研究是否具有异质性同质性异质性检验方法分布因此当计算得到q后需由卡方分析获取概率故又将此检验叫做卡方检验chisquaretestchi若异质性检验结果为p010时多个研究具有同质性可选择固定效应模型fixedeffectmodel

《meta分析基础》PPT课件

✓ 若拒绝零假设，则认为研究间存在异质性，应采用随机效应模型，其统计方法主要是DerSimonian and Laird法。
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10
二. Meta分析的基本步骤
1）提出问题，制定研究计划：meta分析所研究的问题一般可来自生物医学研究领域中不确定或有争议的问题。与其他研究一样，meta分析课题的研究计划包括研究目的、现状、意义、方法、数据收集与分析、结果解释、报告撰写等。
6）数据的统计学处理：主要包括明确资料类型、选择恰当的效应指标；进行同质性检验、选择适合的统计分析模型；效应合并值的参数估计与假设检验；效应合并值参数估计的图示。
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13
7）敏感性分析：目的是了解meta分析结论的稳定性。主要通过以下方法来考察meta分析结论有无较大变化：
选择不同统计模型时，效应合并值点估计和区间估计的差异；
Meta Analysis
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1
§1.概述
精选课件ppt
2
Meta分析（meta analysis）由Beecher在 1995年最先提出，并由Glass在1977年首次命名。目前，meta分析已在教育学、心理学、生物医学等领域得到越来越广泛的应用。随着我国医学研究文献质量的提高，meta分析已在循证医学和循证卫生管理中发挥越来越重要的作用。
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19
1）漏斗图分析：该方法以效应大小作为横坐标，样本含量为纵坐标作散点图，若纳入的研究无发表偏倚，则图形呈现倒置的漏斗形；若漏斗图不对称或不完整，则提示可能存在发表偏倚。
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20
2）失安全系数法：当meta分析的结果有统计学意义时，为排除发表偏倚的可能，计算最少需要多少未发表的研究（特别是阴性结果的研究）才能使研究结论发生逆转。即用失安全系数（Nfs）来估计发生偏倚的程度。P为0.05和0.01时的失安全系数计算公式如下：

Meta分析从理论到实践教学课件

meta分析从理论到实践教学课件pptxx年xx月xx日contents •meta分析理论•meta分析研究设计•meta分析实践操作•meta分析结果解释•meta分析应用与前景•meta分析注意事项与建议目录01 meta分析理论Meta分析是一种定量的综合分析方法，通过收集和整合多个研究结果，提供汇总的分析和更全面的认识。

Meta分析的意义在于其能够利用多个研究的结果，提高结论的可靠性、精确性和全面性，为决策提供有力的依据。

meta分析定义与意义VSMeta分析基于统计学原理，运用特定的软件和公式对数据进行综合分析和合成。

常用的Meta分析软件包括Stata、SPSS、R 语言等，其中Stata是Meta分析中最常用的软件之一。

meta分析的统计学原理确定研究问题明确研究目的、研究问题和纳入标准。

数据清洗与转换对数据进行清洗、统一化和转换，以便进行合并和分析。

文献检索根据研究问题，检索相关文献并筛选符合要求的研究。

效应估计与异质性检验根据提取的数据进行效应估计和异质性检验，确定合并效应和可信区间。

数据提取从筛选出的文献中提取所需数据，包括样本量、效应指标等。

结果解释与撰写根据分析结果解释研究问题并撰写Meta分析论文。

meta分析的步骤与内容02 meta分析研究设计研究问题与目标研究问题在所研究领域中，针对某一具体问题，如某种疾病的治疗效果、某一干预措施的效果等，进行全面的、系统性的研究和分析。

研究目标通过对所研究领域内的相关研究进行综合分析，得出一个更为准确、可靠的结论，为临床实践、政策制定等提供依据。

确定研究范围与筛选标准研究范围确定研究的领域、主题、国家、时间等范围，以明确纳入和排除标准。

筛选标准根据研究问题和目标，制定纳入和排除标准，以确保所选择的研究具有代表性和可靠性。

采用一定的方法对纳入研究的质量进行评估，如采用 Newcastle-Ottawa 量表等，以确保研究的可靠性和准确性。

meta分析简介ppt课件

.
41
敏感性分析举例
排除某些可疑的资料排除较低质量的研究排除小样本研究排除特殊的占主导地位的大样本研究
.
42
（四）结果解释的其他内容(讨论)
也要在讨论中说明：纳入研究的质量：该系统评价的局限性
结果的维度： 1、证据强度：级别、质量和精确性(CI) 2、效果的大小(幅度)
.
43
结果解释的其他内容(讨论)
3、脱失、退出及失访情况
.
17
文献分析——资料提取
设计资料提取表格
提取的主要内容：
一般资料(试验名称、作者、出处等) 质量资料(隐藏、盲法、随访等) 基线资料 (年龄、性别、严重度、病程等) 干预措施资料(治疗方法、剂量、疗程，对照措施等) 结局资料(死亡、残废、事件数等)
.
18
文献分析——资料分析
信区间，判断有无统计学意义的差异
分类资料：用RR、OR等
连续性资料：用均数差(mean difference)
（3）用森林图展示结果
.
20
（1）异质性检验及意义
了解合并各单个研究的结果是否合理？
理论上各单个研究结果应该是相同的 - 合并才合理实际上不可能完全相同（机遇的作用），但差异不应该有统计学的显著性如果各试验结果之间差异有显著性，应该了解原因进行相应处理
系统评价、Meta-分析方法提要
.
1
一、系统评价Meta-分析的概念与作用
(一) 系统评价的概念 (二) 学习系统评价的意义
.
2
(一) 概念：
1、什么是系统评价？
称Systematic review (SR)
“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”

《meta分析》课件

医学研究中的应用
meta分析在医学领域广泛应用，可以评估不同研究的药物疗效、副作用和安全性，对临床决策具有重要意义。
社会科学研究Leabharlann 的应用在社会科学领域，meta分析可以整合各种调查研究结果，帮助解决社会问题，并提供政策建议。
meta分析的步骤
1
收集文献
2
系统性地检索各种数据库和文献，收
集与研究问题相关的研究。
《meta分析》PPT课件
欢迎大家来到本次关于《meta分析》的PPT课件。
什么是meta分析
定义
meta分析是一种统计方法，通过整合多个独立研究的结果，来获取更加可靠和全面的结论。
特点
meta分析综合了大量的数据，提供了更高的统计功效和准确性，能够揭示研究中潜在的一致性和差异。
meta分析的应用
优点
• 提供更强的统计效力和准确度 • 揭示研究间的一致性和差异 • 能够综合多个独立研究的结果
局限性
• 受原始研究质量和选择性报道的影响 • 可能存在异质性和出版偏倚 • 对于非随机化研究的适用性有限
meta分析的实例
药物疗效meta分析
对多个临床试验的结果进行meta分析，评估药物的疗效和安全性，为医生和患者提供更准确的治疗建议。
3
统计分析数据
4
对选定的研究进行数据提取和统计分
析，包括合并效应量和进行敏感性分
析。
5
定义研究问题
明确研究目标，确定关键问题和研究假设。
评估文献质量
评估每个文献的方法学质量和可信度，筛选可纳入分析的研究。
解释结果
解释meta分析的结果，包括效应量大小、置信区间和异质性分析。
meta分析的优点与局限性

Meta分析(例子较详细)PPT课件

九、结果的分析与讨论
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能脱离专业知识背景，要具有实际意义
.
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个：一是对各个研究的效应量进行齐性检验；二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及其影响大小
.
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研究特征、研究结果等
.
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合并效应量及参数估计与假设检验等
.
3
５．疾病预防干预措施的评价６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究７．卫生服务评价８．卫生决策、卫生管理评价
.
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能
2．评价各研究结果的不一致或矛盾
3．发现单个研究的不足
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分析
合计
89.8840 11.7980 6.09 10.57
.
26
解：
1．计算效应量 d i 、权重系数 w i 及 u i 值
效应量 di p1i p2i
合并率权重系数
pi

Meta分析 ppt课件

异质性检验
(tests for heterogeneity)又称同质性检验
(tests for homogeneity）用假设检验的方法检验多个独立研究是否具有异质性 (同质性)。
若异质性检验检验结果为 P>0.10 时，多个研究具有同质
性，可选择固定效应模型( fixed effect model：FE) ；若多个研究结果为P≤0.10时，多个研究不具有同质性，首先应进行异质性分析和处理，若仍无法消除异质性的资料，可选择随机效应模型(random effect model: RE ) 。
定量资料(WMD、SMD)
同质:(FE) Inverse-variance法（倒方差加权法）
异质:(RE） DerSimonian-Laird法（简称D-L法）定性资料(OR、RR、RD) 同质:(FE) Mantel-Haenszel法（简称M-H法）、Peto法。异质:(RE）DerSimonian-Laird法（简称D-L法）。
（6）统计分析
1）计算各独立研究的效应量大小
根据资料类型选择单个研究的统计量di ①计量资料（均数、标准差、样本含量）
当同一干预措施的相同效应指标测量方法或度量衡相同时，宜选择加权均数差（WMD）表示效应量大小；当同一干预措施的相同效应指标测量方法或度量衡不同，或均数相差悬殊时，宜选择标准化均数差（SMD）。
险。通常小样本资料往往质量较差，偏倚较大，而大样本资料往往质量较好，偏倚较小。因此，经随机效应模型处理的结果，可能削弱了质量好的大样本信息，增大了质
量差的小样本信息，故应谨慎使用随机效应模型，对其
结论也应当较为委婉。
3）计算合并效应量的大小
将多个独立研究的结果合并（或汇总）成某个单一的效应量（ effect size ）或效应尺度（ effect magnitude ），即用某个指标的合并统计量，以反映多个独立研究的综合效应。

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连续型资料
❖ 加权均数差（weighted mean difference，WMD）
▪ 以研究原有的度量真实反映了试验效应，在实际分析时易于理解和使用
❖ 标准化均数差（standardized mean difference，SMD）
▪ 度量单位不同和/或均数差相差较大时选用 ▪ 没有度量单位，只能说明统计学意义，难以结合临床意义进行
9
Wilkie
10
Wilkie
11
Wilkie
年份
2002 1989 1996 2004 1998 2000 1995 1999 1993 1993 1994
例数 31 12 42 53 27 24 20 23 15 7 17
试验组均数 54.9
34 43.9 50.1 49 47 54 49 64 85 64
例2 为评价降压类药物对肾移植患者的影响，研究者收集了11个随机对照试验，观察试验组（CCB）与对照组（安慰剂）患者服药2周后的肾小球滤过率
研究编号
作者
1
Gossmann
2
Guerin
3
Harpers
4
Kuypers
5
Madsen
6
Rump
7 Van der Schaff
8 Venkat-Raman
况研究
编号
作者
年份
试验组 ARR/所有
对照组 ARR/所有
1
Watson
2005
0 / 19
0 / 19
2 Stallone 2003
2 / 20
2 / 20
3 Baboolal 2003
8 / 42
3 / 45
4
Grinyo
2004
10 / 44
4 / 43
5
Schena
2009
7 / 555
4 / 275
❖ 全面收集针对某一具体问题的所有相关研究，并对这些独立研究进行严格的质量评价后，将它们的结果联合起来进行综合分析（合成）和评价
5个阶段
❖ 提出要评价的问题
❖ 检索和筛选研究 ❖ 评价独立研究的质量
足够的研究数量
❖ 综合分析数据和表达结果
Meta分析
❖ 解释结果
满足一定的相似性
5 1.2 Meta分析
标准差 21.5 1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 12.3 16.2 18 19.6 20 20 19 27 25
例数 29 12 36 53 24 26 20 23 15 7 17
对照组均数 48.3
33 39.4 42 40 49 49 47 65 89 64
标准差 18.7 10 12.6 15.4 16 30.6 16 15 21 32 25
6 Johnson 2001
21 / 215
9 / 215
7 Lebranchu 2009
17 / 95
10 / 97
8
Gonwa
2002
22 / 100
18 / 97
资料来源：吴斌等. 中国循证医学杂志，2010，10(1)：33-39.
8 文献实例
Meta分析与SR Meta分析过程 Meta分析实例
❖ 选择依据
▪ 队列研究或RCT：首选RR，两组基线水平一致时可选RD ▪ 病例对照研究：只能计算OR，试验组和对照组的事件发生率
均较低（通常低于20%）时可选RR
❖ 需要知道每个研究中试验组与对照组事件发生及未发生的例数
11 2.1 确定效应量
Meta分析与SR Meta分析过程 Meta分析实例
❖ 资料类型
▪ 二分类资料（binary data）：观察“是否发生急性排斥反应” ▪ 连续型资料（continuous data）：观察“肾小球滤过率”
10 2.1 确定效应量
Meta分析与SR Meta分析过程 Meta分析实例
二分类资料
❖ 常用效应量
▪ RD：风险差或率差（risk difference或ratio difference） ▪ RR：风险比或相对危险度（risk ratio或relative risk） ▪ OR：比值比（odds ratio）
Meta分析与SR Meta分析过程 Meta分析实例
Meta分析（meta-analysis）
❖ Meta分析也称为荟萃分析，狭义地讲，是指根据研究的试验设计类型以及反映待评价问题的统计学指标，将多个独立研究的指标进行合成，并对结果进行假设检验
❖ 通过Meta分析可以增大样本量，提高检验效能，增强结论的可靠性和客观性
Meta分析
原理实践 vs. 首都医科
一 Meta分析与系统评价二 Meta分析基本过程三 Meta分析实例
2
Meta分析与系统评价
● 系统评价 ● Meta分析
3
4 1.1 系统评价
Meta分析与SR Meta分析过程 Meta分析实例
系统评价（systematic review，SR）
Meta分析基本过程
● 确定效应量 ● 异质性分析 ● 合并效应量 ● 识别发表性偏倚
6
7 文献实例
Meta分析与SR Meta分析过程 Meta分析实例
例1 为评价肾移植术后CNI撤除后以TOR-I替代治疗的疗
效，研究者收集了8个随机对照试验，观察试验组与对照
组（持续CNI治疗）患者术后1年发生急性排斥反应的情
结果的解释
❖ 需要知道每个独立研究试验组和对照组的样本例数、原始均数及标准差
12 2.2 异质性分析
Meta分析与SR Meta分析过程 Meta分析实例
异质性（heterogeneity）
❖ 指独立研究的资料之间存在变异 ❖ 资料间异质性的程度决定了Meta分析的方法
异质性检验方法
❖ 计算Q统计量并进行卡方检验 ❖ 计算I2统计量并直接判断
13 2.2 异质性分析
Meta分析与SR Meta分析过程 Meta分析实例
Q 统计量检验法
Q wi i 2
❖ θi是第i个研究的效应量，是所有研究的效应量的汇总，
wi是第i个研究的权重，共有k个研究 ❖ Q统计量服从自由度为k-1的χ2分布 ❖ 若Q统计量对应的P值>0.10，则认为多个研究间不具有
资料来源：Cross NB, et al. Transplantation 2009; 88: 7–18
9 2.1 确定效应量
Meta分析与SR Meta分析过程 Meta分析实例
效应量（effect size，ES）
❖ Meta分析提供给系统评价的证据指标
确定依据
❖ 试验类型
▪ 随机对照试验（random controlled trial，RCT） ▪ 队列研究（cohort study） ▪ 病例对照研究（case-control study）