计量经济学-模拟考试题(第2套)

2009第一学期《计量经济学》试卷一、填空题（20%, 每空1分）1.计量经济学是以 为指导, 以 为依据, 以 为方法, 以计算机专用软件为手段, 研究经济关系和经济活动的 规律及其应用, 并以建立和应用经济数学模型为核心的一门经济学学科。

2、对于计量经济模型的检验的内容, 一般分为四种形式的检验： 、 、 和 。

3.在计量经济学中线性模型的“线性”有两种解释: 一是模型就 而言是线性的, 二是模型就 而言是线性的。

在计量经济学中, 从回归理论的发展和参数的估计方法考虑, 通常是就 而言来判断是否线性回归模型。

4.简单线性回归模型的五条基本假定是: （1） ；（2） ； （3） ；（4） ；（5） 。

5.根据高斯－马尔可夫定理, 最小二乘估计具有四个性质: （1） 、（2） 、（3） 、（4） 。

二、判断题（10%, 每题1分, 请将×或√写在表格中, 否则该题不得分。

） 1.（ ）经典线性回归模型 的零均值假设是指 。

2.（ ）对经济计量模型进行的各种检验中, 经济准则检验是第一位的, 如果经济准则检验无效, 则只能放弃模型。

3.（ ）如果可决系数r2等于0.8, 说明在总变差中有80％是可以由所拟合的回归直线作出解释的。

4.（ ）当估计标准误差s ＝0时, 说明被解释变量的观测值Yi 与回归估计值Ŷi 完全一致。

5.（ ）若X 与Y 为函数关系, 则相关系数| r|＝1。

6、（ ）对于单个回归系数进行t －检验, 目的在于检验参数的估计量是否等于参数真值。

7、（ ）描述产品平均成本（Y ）依存产品产量（X ）而变动的关系, 适宜配合倒数变换模型 。

8、（ ）依据样本资料计算的相关系数r 是一个随机变量。

9、（ ）在使用横截面数据进行经济计量分析时, 要求指标统计的对象及其范围必须相同。

10、（ ）在经济计量研究中, 有时引入滞后内生变量作为解释变量, 作为解释变量的滞后内生变量是非随机变量。

2计量经济学习题二、单选题1、在回归分析中，定义的变量满足（ ）A 、 解释变量和被解释变量都是随机变量B 、 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 、 解释变量和被解释变量都为非随机变量D 、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2、样本回归方程的表达式为（）A 、Y 二飞 JX i叫AAB 、E(Y|XJ =iXAAAc 、Y=B o +%X i+eiD 、Y =h +B iXi3、表示X 与Y 之间真实线性关系的是（ ）A 、Y 二 5」X i叫B 、E(Y|XJ =iXAAAAAc 、Y =P iX j+e iD 、Y=0o + %Xi' X i Y i - nX Y- 2 2X i -n (X)5、 最小二乘准则是指使（AA 、I'（Y i-Yi ）lA C 、max 送 |Y -Y iI 6、 设样本回归模型为 Yc 、Y 的离差）达到最小值的原则确定样本回归方程AB 、送 |Y i- Y IAD 、瓦（Y -Y ）2AA=b 0 bi X i e i ，则普通最小二乘法确定的AD 、Y 的离差"（X i-X ）（Y i-Y ）、(X i-X)2b l的公式中，错误的是（）n' X jY j-、X 〕出A 、随机干扰项B 、残差7、下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的（)A 、 C i （消费）=5000.8I （收入）B 、 Q id （商品需求）=10・0.8l i （收入）・0.9P i （价格） C 、 Q 「（商品供给）=20・0.75R （价格） D 、 Y （产出量）二0.65L ：.6（劳动）心04（资本）&对回归模型 Y 二一：0 • -X j•叫进行统计检验时，通常假定 A 、N （0,G 2）B 、t （n 一2）9、参数-的估计量-具备有效性是指（）A 、Var （ J =0B 、Var （ ?）为最小 叫服从C 、N （0,J ) D 、t(n)10、下列哪个性质不属于估计量的小样本性质（ C 、( ？_ J =0D 、（？「＞）为最小A 、无偏性B 、有效性AA11、 对于 Y = ■ -1x i - e iA 、；？ =0时，（Y i-Y?） =0C 、；？ =0时,，（Y i-Y?）最小12、 对于YC 、线性性，以?表示估计的标准差， AA 二0 •：i X i• c ，以?表示估计的标准差,r 二 1 B 、D 、A 、■:? =0 时，C 、；？ =0时，r 二 013、 在总体回归直线 E （Y| X ）=1：0「「X i中，Y 增加：1个单位 Y 平均增加 \个单位X 增加：1个单位 X 平均增加打个单位 Y?表示OLS 回归估计值，则下列哪项成立（ A 、当 B 、当 C 、当 D 、当 X 增加一个单位时,X 增加一个单位时, Y 增加一个单位时, Y 增加一个单位时, D 、 表示 致性 Y?表示回归值，则（ ）；? =0时,（Y -Y?）2 =0 ■:? = 0时,，（Y -Y?）2最小r 表示样本相关系数，则有（）:? =0时，r = -1；? = 0时,r = 1或 r = -1 （ ）A 、 Y? -YB 、—YC 、Y?D 、15、 电视机的销售收入（Y ，万兀）与销售广告支岀 ,（X ，万元）之间的回归方程为 Y?^3562.4X这说明（ )A 、 销售收入每增加 1万兀，广告支出平均减少 2.4力兀B 、 销售收入每增加 1万兀，广告支出平均增加 2.4力兀C 、 广告支出每增加 1万兀，销售收入平均增加 2.4力兀D 、 广告支出每增加 1万兀，销售收入平均减少AAA2.4力兀16、 用OLS 估计线性回归方程 Y - ■ -1 Xi ，其代表的样本回归直线通过点（) A 、 (X,Y) B 、(X,Y)C 、(X,Y)D 、（X,Y ）17、 对回归模型应用 OLS ，会得到一组正规方程组，下列方程中不是正规方程组的是 ( )A 、 ■- (Y -？0 -?XJ =0B 、(Y - '?0 - ?Xi)X i=0C 、、(Y -Y?)2:=0D 、.一 e jX i= 0) 14、设Y 表示实际观测值,A A A18、以Y 表示实际观测值，Y?表示回归估计值，则用 OLS 得到的样本回归直线 X i 满足（）A 、、（Y -Y?） =0B 、、（Y -Y 2 = 0C 、、（Y -Y ）2 =0D 、' （Y? —Y ）2 二 019、对于总离差平方和 TSS ，回归平方和ESS 与残差平方和 RSS 的相互关系，正确的是（ B 、TSS=RSS+ESS2 2 2D 、TSS 2=RSS 2+ESS 220、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（ ） A 、总离差平万和 B 、回归平万和 C 、残差平万和 D 、（A ）和（B ）21、已知某一直线回归方程的样本可决系数为 0.64，则解释变量与被解释变量间的相关系数为（）A 、0.64B 、0.8C 、0.4D 、0.3222、样本可决系数 R 2的取值范围（）、於》1B2D 、-1 < R W 127、应用某市1978-2005年年人均可支配收入与年人均消费支出的数据资料建立简单的一元线性消 费模型，估计结果得样本可决系数 R 2=0.9938，总离差平方和TSS=480.12，则随即误差项J的标准差估计值为（）A 、4.284B、0.326C、0.338D、0.345A 、TSS>RSS+ESS C 、TSS<RSS+ESSYi=：023、 用一组由20个观测值的样本估计模型 著性作t 检验，则 S 显著地不等于零的条件是其统计量A 、t （0.05）（20） B 、t（0.025）（20）24、 考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关-'-1X ^'.-i ，在0.05的显著性水平下对 t 大于（ ）-1的显(18)（X 表示农作物种植面积， Y 表示农作物产值），米用 的标准差S b ? =0.045，那么，'-1对应的t 统计量为（12、t （0.05）（18）D、t （0.025）建立一元线性回归模型 Y =2。

一、填空题（每个空格1分，共20分）1、数理经济学模型揭示经济活动中各个因素之间 理论 关系，而计量经济学模型揭示了经济活动中各个因素之间 定量 关系，生产函数rtQ =Ae K L 是 数理经济学模型 模型，而.t..Q =.eK L 00120360675064是 计量经济学 模型。

3、计量经济学模型建立过程中一项重要工作是模型检验，这一工作主要包含经济意义检验、 统计 检验、 计量经济 检验、 模型预测 检验。

4、回归分析与相关分析明显区别在于相关分析仅从统计数据上测度变量间的 相关 关系，而没有考虑变量之间是否有 因果 关系，变量之间的地位是对称的，而回归分析注重后者的测度。

5、一般经验认为样本容量n30或者大于等于3（k+1），才能说满足模型估计的基本要求。

6、模型出现多重共线性，如果直接用OLS 估计，会产生四种不良后果，即（1） 完全共线性下参数估计量不存在 、（2） 近似共线性下参数估计量方差变大 、（3） 参数估计量经济含义不合理 、（4） 变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义 。

7、sti t iti Y x，请问这个模型称为 分布滞后模型，其中 b0 称为短期乘数， b1+b2+··· 称为均衡乘数。

1、常用的样本数据有三类，即 时间序列 数据、 截面 数据和虚变量数据。

样本数据的质量可以概括为 完整性 、 准确性、 可比性 和一致性四个方面。

2、要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为 k+1 。

4、回归分析与相关分析明显区别在于相关分析仅从统计数据上测度变量间的 相关 关系，而没有考虑变量之间是否有 因果 关系，变量之间的地位是对称的，而回归分析注重后者的测度。

5、一般经验认为样本容量n 30或者 n 》3（K+1） ，才能说满足模型估计的基本要求。

6、模型出现多重共线性，如果直接用OLS 估计，会产生四种不良后果，即（1） 完全共线性，参数估计量不存在 、（2） 近似共线性参数估计量方差变大 、（3） 参数估计量经济意义不合理 、（4） 模型显著性检验和预测失效 。

计量经济学期末考试全真模拟2练习题一一、单选题（15小题，每题2分，共30分）1.有关经济计量模型的描述正确的为( C )A.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系B.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用确定性的数学方程加以描述C.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述D.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系，用随机性的数学方程加以描述 2.在X 与Y 的相关分析中( C )A.X 是随机变量，Y 是非随机变量B.Y 是随机变量，X 是非随机变量C.X 和Y 都是随机变量D.X 和Y 均为非随机变量3.对于利用普通最小二乘法得到的样本回归直线，下面说法中错误的是( C ) A.0ie =∑ B.0iie X=∑ C. 0i i eY ≠∑ D.?i i Y Y =∑∑4.在一元回归模型中，回归系数2β通过了显著性t 检验，表示( B )A.20β=B.2?0β≠C.20β=,2?0β≠D.220,0ββ≠= 5．如果X 为随机解释变量，X i 与随机误差项u i 相关，即有Cov(X i ，u i )≠0，则普通最小二乘估计β?是（ B ） A ．有偏的、一致的B ．有偏的、非一致的C ．无偏的、一致的D ．无偏的、非一致的6.有关调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述正确的是（ C ） A.2R 与2R 均非负B.模型中包含的解释个数越多，2R 与2R 就相差越小C.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1，则22R R <D.2R 有可能大于2R7.如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量( A ) A ．不确定，方差无限大 B.确定，方差无限大 C ．不确定，方差最小 D.确定，方差最小 8.逐步回归法既检验又修正了（ D ）A ．异方差性 B.自相关性 C ．随机解释变量 D.多重共线性9．如果线性回归模型的随机误差项存在异方差，则参数的普通最小二乘估计量是（ A ） A ．无偏的，但方差不是最小的 B ．有偏的，且方差不是最小的 C ．无偏的，且方差最小 D ．有偏的，但方差仍为最小 10.如果dL<dw<="" bdsfid="102" d="" p="" ，则(=""></dwA.随机误差项存在一阶正自相关B.随机误差项存在一阶负自相关C.随机误差项不存在一阶自相关D.不能判断随机误差项是否存在一阶自相关11．使用多项式方法估计有限分布滞后模型Y t =α+β0X t +β1X t-1+…+βk X t-k +u t 时，多项式βi =α0+α1i+α2i 2+…+αm i m 的阶数m 必须（A ）A ．小于k B ．小于等于k C ．等于kD ．大于k12.设012i i i Y X D βββμ=+++，i Y =居民消费支出，i X =居民收入，D=1代表城镇居民，D=0代表农村居民，则城镇居民消费变动模型为( B )A. 01i i i Y X ββμ=++B. 021i i i Y X βββμ=+++C. 012i i i Y X D βββμ=+++D. 012i i i i Y X DX βββμ=+++ 13.关于自适应预期模型和局部调整模型，下列说法错误的是（C ）A.它们都是由某种期望模型演变形成的B.它们最终都是一阶自回归模型C.它们都满足古典线性回归模型的所有假设，从而可直接OLS方法进行估计D.它们的经济背景不同14.在简化式模型中，其解释变量都是( D )A.外生变量B.内生变量C.滞后变量D.前定变量15．如果某个结构式方程是恰好识别的，则估计该方程的参数可以用（ C ）A．广义差分法B．加权最小二乘法C．间接最小二乘法D．普通最小二乘法1—5．CCCBB 6—10. CADAD 11—15ABCDC二、判断题（10小题，每题1分，共10分，对的打“√”，错的打“×”）1.随机误差项u i与残差项e i是一回事。

计量经济学一、判断正误（20分）1. 随机误差项i u 和残差项i e 是一回事。

（ ）2. 给定显著性水平a 及自由度，若计算得到的t 值超过临界的t 值，我们将接受零假设（ ）3. 利用OLS 法求得的样本回归直线t t X b b Y21ˆ+=通过样本均值点),(Y X 。

（ ）4. 判定系数ESS TSS R =2。

（ ）5. 整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。

（ ）6. 双对数模型的2R 值可以与对数线性模型的相比较，但不能与线性对数模型的相比较。

（ ）7. 为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m 类，则要引入m 个虚拟变量。

（ ）8. 在存在异方差情况下，常用的OLS 法总是高估了估计量的标准差。

（ ）9. 识别的阶条件仅仅是判别模型是否可识别的必要条件而不是充分条件。

（ ）10. 如果零假设H 0：B 2=0，在显著性水平5%下不被拒绝，则认为B 2一定是0。

（ ）二、以一元回归为例叙述普通最小二乘回归的基本原理。

(10分) 三、下面是利用1970-1980年美国数据得到的回归结果。

其中Y 表示美国咖啡消费（杯/日.人），X 表示平均零售价格（美元/磅）。

（15分） 注：262.2)9(2/=αt ，228.2)10(2/=αt6628.006.42)()1216.0(4795.06911.2ˆ2===-=R t se X Y tt）（值1. 写空白处的数值。

2. 对模型中的参数进行显著性检验。

3. 解释斜率系数2B 的含义，并给出其95%的置信区间。

四、若在模型：t t t u X B B Y ++=21中存在下列形式的异方差：32)var(t t X u σ=，你如何估计参数21,B B （10分）五、考虑下面的模型：t t t t t t u D B D B D B X B B Y +++++=44332210其中，Y 表示大学教师的年薪收入，X 表示工龄。

模拟试题一一、单项选择题1． 一元线性样本回归直线可以表示为（ D ）A ．i 10i X Y u i ++=ββ B. i X )(Y E 10i ββ+= C. i 1i e X Y ++=∧∧i ββD.i X 10iYββ+=∧2． 如果回归模型中的随机误差存在异方差性，则参数的普通最小二乘估计量是（ A ） A ．无偏的，但方差不是最小的 B.有偏的，且方差不少最小 C ．无偏的，且方差最小 D.有偏的，但方差仍最小3． 平稳时间序列的均值和方差是固定不变的，自协方差只与（ A ）有关A ．所考察的两期间隔长度B ．与时间序列的上升趋势C ．与时间序列的下降趋势D ．与时间的变化4． 对于某样本回归模型，已求得DW 统计量的值为1，则模型残差的自相关系数ρ∧近似等于（ B ）A ．0B ．0.5C ．-0.5D ．1二、简答题1．简述回归分析和相关分析的关系。

答案：回归分析是一个变量（被解释变量）对于一个或多个其他变量（解释变量）的依存关系，目的在于根据解释变量的数值估计预测被解释变量的总体均值。

相关分析研究变量相关程度，用相关系数表示。

相关分析不关注变量的因果关系，变量都是随机变量。

回归分析关注变量因果关系。

被解释变量是随机变量，解释变量是非随机变量。

2．简要说明DW 检验应用的限制条件和局限性。

答案DW 检验适用于一阶自回归：不适用解释变量与随机项相关的模型；DW 检验存在两个不能确定的区域3．回归模型中随机误差项产生的原因是什么？答案：模型中省略的变量；随机行为；模型形式不完善；变量合并误差；测量误差三、计算题2．已知某公司的广告费用X 与销售额（Y ）的统计数据如下表所示：X （万元） 402520304040252050205050Y （万元） 490 395 420 475 385 525 480 400 560 365 510 540（1）估计销售额关于广告费用的一元线性回归模型 （2）说明参数的经济意义（3）在05.0=α的显著水平下对参数的显著性进行t 检验 答案：（1）一元线性回归模型319.086 4.185t i X Y ∧=+（2）参数经济意义：当广告费用每增加1万元，销售额平均增加4.185万元 （3）t=3.79>0.025(10)t ,广告费对销售额有显著影响四、分析题根据某地70个季度的时序资料，使用普通最小二乘法，估计得出了该地的消费模型为：t t C Y 911.0086.088.1tC++=∧989.02=R（4.69）（0.028） （0.084）式中C 为消费，Y 为居民可支配收入，括号中的数字为相应参数估计量的标准误。

第二章 简单线性回归模型一、单项选择题：1、回归分析中定义的（ B ）。

A 、解释变量和被解释变量都是随机变量B 、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 、解释变量和被解释变量都为非随机变量D 、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2、最小二乘准则是指使（ D ）达到最小值的原则确定样本回归方程。

A 、1ˆ()n t t t Y Y =-∑B 、1ˆn t t t Y Y =-∑C 、ˆmax t t Y Y -D 、21ˆ()n t t t Y Y =-∑ 3、下图中“{”所指的距离是（ B ）。

A 、随机误差项i 、ˆiY 的离差 4、参数估计量ˆβ是i Y 的线性函数称为参数估计量具有( A )的性质。

A 、线性 B 、无偏性 C 、有效性 D 、一致性5、参数β的估计量βˆ具备有效性是指（ B ）。

A 、0)ˆ(=βVarB 、)ˆ(βVar 为最小C 、0ˆ=-ββD 、)ˆ(ββ-为最小6、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( B )。

A 、总体平方和B 、回归平方和C 、残差平方和D 、样本平方和7、总体平方和TSS 、残差平方和RSS 与回归平方和ESS 三者的关系是（ B ）。

A 、RSS=TSS+ESSB 、TSS=RSS+ESSC 、ESS=RSS-TSSD 、ESS=TSS+RSS8、下面哪一个必定是错误的（ C ）。

A 、 i i X Y 2.030ˆ+= ，8.0=XY r B 、 i i X Y 5.175ˆ+-= ，91.0=XY r C 、 i i X Y 1.25ˆ-=，78.0=XY r D 、 i i X Y 5.312ˆ--=，96.0-=XY r9、产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归方程为ˆ356 1.5Y X =-，这说明（ D ）。

A 、产量每增加一台，单位产品成本增加356元B 、产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C 、产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D 、产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元10、回归模型i i i X Y μββ++=10，i = 1，…，25中，总体方差未知，检验010=β：H 时，所用的检验统计量1ˆ11ˆβββS -服从（ D ）。

模拟试题一一、单项选择题1． 一元线性样本回归直线可以表示为（ D ）A ．i 10i X Y u i ++=ββ B. i X )(Y E 10i ββ+=C. i 1i e X Y ++=∧∧i ββD.i X 10iYββ+=∧2． 如果回归模型中的随机误差存在异方差性，则参数的普通最小二乘估计量是（ A ） A ．无偏的，但方差不是最小的 B.有偏的，且方差不少最小 C ．无偏的，且方差最小 D.有偏的，但方差仍最小3． 平稳时间序列的均值和方差是固定不变的，自协方差只与（ A ）有关A ．所考察的两期间隔长度B ．与时间序列的上升趋势C ．与时间序列的下降趋势D ．与时间的变化4． 对于某样本回归模型，已求得DW 统计量的值为1，则模型残差的自相关系数ρ∧近似等于（ B ）A ．0B ．0.5C ．-0.5D ．1二、简答题1．简述回归分析和相关分析的关系。

答案：回归分析是一个变量（被解释变量）对于一个或多个其他变量（解释变量）的依存关系，目的在于根据解释变量的数值估计预测被解释变量的总体均值。

相关分析研究变量相关程度，用相关系数表示。

相关分析不关注变量的因果关系，变量都是随机变量。

回归分析关注变量因果关系。

被解释变量是随机变量，解释变量是非随机变量。

2．简要说明DW 检验应用的限制条件和局限性。

答案DW 检验适用于一阶自回归：不适用解释变量与随机项相关的模型；DW 检验存在两个不能确定的区域3．回归模型中随机误差项产生的原因是什么？答案：模型中省略的变量；随机行为；模型形式不完善；变量合并误差；测量误差三、计算题2．已知某公司的广告费用X 与销售额（Y ）的统计数据如下表所示：X （万元） 40 25 20 30 40 40 25 20 50 20 50 50Y （万元） 490 395 420 475 385 525 480 400 560 365 510 540（1）估计销售额关于广告费用的一元线性回归模型 （2）说明参数的经济意义（3）在05.0=α的显著水平下对参数的显著性进行t 检验 答案：（1）一元线性回归模型319.086 4.185t i X Y ∧=+（2）参数经济意义：当广告费用每增加1万元，销售额平均增加4.185万元 （3）t=3.79>0.025(10)t ,广告费对销售额有显著影响 四、分析题根据某地70个季度的时序资料，使用普通最小二乘法，估计得出了该地的消费模型为：t t C Y 911.0086.088.1tC++=∧989.02=R（4.69）（0.028） （0.084）式中C 为消费，Y 为居民可支配收入，括号中的数字为相应参数估计量的标准误。

练习题2.1表2・9中是中国历年国内旅游总花费（Y）、国内生产总值（XI）.铁路里程（X2人公路里程数据（X3）的数据。

表2.7 中国历年国内旅游总花费、国内生产总值.铁路里程、公路里程数据姿料来源：中国统计年鉴（1）分别建立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数最关系。

（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。

【练习题2・1参考解答】（1）分别建立亿元线性回归模型建立y与xl的数量关系如下:Y t= -3228.02 + 0.05X nDependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/12/18 Time: 22:32Sample: 1994 2016 Included observatio ns: 23Variable Coe 帀dent Std. Error t-Statistic Prob.C ・3228.021 834.3232 -3.869043 0.0009X10.0501310.002312 21.67981 0.0000R-squared 0.957231 Mean dependentvar 11003.76Adjusted R-squared 0.955195 S.D. dependentvar11666.83S.E. of regression 2469.548 Akaike rfo criterion 18.54440Sum squared resid 1.28E*08 Schwarz criterion 18.64314Log likelihood ・211.2606 Hannan-Quinn criter.18.56923F-statistic 470.0140 Durbin-Watson stat 0.215776Prob(F-statistic) 0.030000建立y与x2的数量关系如卜I£ = -39438.73 + 6165・25乂力Dependent Variable:/ Method: Least Squares Date: 03/12/18 Time: 22:35 Sample: 1994 2016 Included observations:23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C •39433.731950.462 ・20.22020 0.0000X2 6165253 232.6620 26.49647 0.0000R-squared 0.970957 Mean dependent var11003.76Adjusted R-squared 0.969574 S.D. dependentvar 11666.83S.E. of regression 2035056 Akaike irfo criterion 18.15738sum squared resia 86970504 scnwarz criterion18.25611Log likelihood -206.8098 HannarvQuinn criter.18.18221F-statistic702.0629 Durbin-V/atson stat 0.699706Prob(F-statistic)o.oocooo建立y与x3的数量关系如卜：Y t = -9106.17 + 71.64X1{Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/12/18 Time: 22:35 Sample: 1994 2016Indudod obcorvations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -9106.166 3170.972 -2.871727 0.0091X3 71.63938 10.20302 7.021388 0.0000R-squared 0 701280 Mzn d^pend^nt var11003 76Adjusted R-squared 0687055 SD. dependentvar 11666.83S.E. of regression 6526.601 AKaike irfo criterion 20.43810Sum squared resid 8 95E+08 Schwarz criterion 20.58684Log likelihood-233.6132 Hannan-Quinn enter20.51293F-AtatiAtic49 29989Oirbin-WAtAon Atat O 219452Prob(F-stdtistic)0000001（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。

第七套一、单项选择题1、用模型描述现实经济系统的原则是( B )A. 以理论分析作先导，包括的解释变量越多越好B. 以理论分析作先导，模型规模大小要适度C. 模型规模越大越好；这样更切合实际情况D. 模型规模大小要适度，结构尽可能复杂 2、ARCH 检验方法主要用于检验（ A ） A．异方差性 B. 自相关性 C．随机解释变量 D. 多重共线性3、在古典假设成立的条件下用OLS 方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ C ）的统计性质。

A．有偏特性 B. 非线性特性C ．最小方差特性 D. 非一致性特性 4、将一年四个季度对因变量的影响引入到含截距的回归模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（ B ）A. 4B. 3C. 2D. 1 5、广义差分法是对( D )用最小二乘法估计其参数。

1211211121121....(1)(t t tt t t t t tt t t t t A y x u B y x u C y x u D y y x x u u 1)t ββββρρβρβρρβρβρρ−−−−−−=++=++=++−=−+−+−6、在序列自相关的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ B ）22.().()0().()0.()0i i i i i j A E u B E u u i j C E x u D E u σ≠≠≠≠≠7、设回归模型为i i i i u x x y +++=33221βββ，下列表明变量之间具有不完全多重共线性的是( B )123123123123.0200.020.20.0000.000A x x x B x x x v C x x x D x x x v ∗++∗=∗++∗+=∗+∗+∗=∗+∗+∗+=08、在有M 个方程的完备联立方程组中，当识别的阶条件为（H 为联立方程组中内生变量和前定变量的总数，为第i 个方程中内生变量和前定变量的总数）时，在可识别的条件下，则表示( C )1i H N M −>−i NA.第i 个方程恰好识别B.第i 个方程不可识别C.第i 个方程过度识别D.第i 个方程识别状态不能确定 9、简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为( D ) A. 外生变量和内生变量的函数关系 B. 外生变量和随机误差项的函数模型 C. 滞后变量和随机误差项的函数模型 D. 前定变量和随机误差项的函数模型10、在DW 检验中，当d 统计量为4时，表明（ B ）A.存在完全的正自相关B.存在完全的负自相关C.不存在自相关D.不能判定11、辅助回归法（又称待定系数法）主要用于检验（ D ）A．异方差性 B.自相关性 C．随机解释变量 D.多重共线性12、对自回归模型进行自相关检验时，下列说法正确的有（ C ）A．使用DW 检验有效 B．使用DW 检验时，DW 值往往趋近于0 C．使用DW 检验时，DW 值往往趋近于2 D．使用DW 检验时，DW 值往往趋近于413、双对数模型 μββ++=X Y ln ln ln 10中，参数1β的含义是 （ C ）A. Y 关于X 的增长率 B .Y 关于X 的发展速度 C. Y 关于X 的弹性 D. Y 关于X 的边际变化14、假设用OLS 法得到的样本回归直线为，以下说法不正确的是( D )i i i e X Y ++=21ˆˆββA． B．0=∑i e ,(Y X 一定在回归直线上C．Y=ˆ D． 0),(≠i i e X COV15、在有M 个方程的完备联立方程组中，当识别的阶条件为（H 为联立方程组中内生变量和前定变量的总数，为第i 个方程中内生变量和前定变量的总数）时，在可识别的条件下，则表示( B ) 1i H N M −=−i N A.第i 个方程不可识别 B.第i 个方程恰好识别C.第i 个方程过度识别D.第i 个方程的识别状态不能确定16、在修正异方差的方法中，不正确的是（ D ）A.加权最小二乘法B.对原模型变换的方法C.对模型的对数变换法D.两阶段最小二乘法 17、下列说法正确的是（ B ）A.序列自相关是样本现象B.序列自相关是一种随机误差现象C.序列自相关是总体现象D.截面数据更易产生序列自相关 18、满足经典假定的回归分析中， ( B )A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 19、对样本的相关系数γ，以下结论错误的是（ A ）A. ||γ越接近0，X 与Y 之间线性相关程度高B. ||γ越接近1，X 与Y 之间线性相关程度高C. 11≤≤−γ D、0=γ，在正态条件下，则X 与Y 相互独立 20、在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。

真题考试：2021 计量经济学真题及答案(2)共97道题1、若计算的DW统计量小于，则表明该模型()（单选题）A. 不存在一阶序列相关B. 存在一阶正序列相关C. 存在一阶负序列相关D. 存在高阶序列相关试题答案：B2、对经济计量模型进行检验的计量准则主要有（）（多选题）A. WHITE(怀特)检验B. F检验C. DW检验D. t检验E. VIF(方差膨胀因子)检验试题答案：A,C,E3、题目（单选题）A.B.C.D.试题答案：D4、真实的回归模型为，但是在回归分析时使用的模型为，漏掉了重要解释变量X3，则会使的最小二乘估计（单选题）A. X3与X2相关时有偏B. X3与X2相关时无偏C. 无偏D. 有偏试题答案：A5、在对数线性模型度量了（单选题）A. X踱动1％时，Y变动的百分比B. Y动1％时，X动的百分比C. X变动一个单位时，Y动的数量D. Y动一个单位时，X变动的数量试题答案：A6、以下关于DW检验的说法，不正确的有（多选题）A. 要求样本容量较大B. 一1≤DW≤1C. 可用于检验高阶序列相关D. 能够判定所有情况E. 只适合一阶线性序列相关试题答案：B,C,D7、多元回归模型中F检验的原假设为（）（单选题）A. 偏回归系数全为0B. 所有回归系数为0C. 常数项为0D. 偏回归系数都不为0试题答案：A8、判定系数R2是表示（）（单选题）A. 模型对总体回归线的拟合程度B. 模型对样本观测值的拟合程度C. 模型对回归参数的拟合程度D. 模型对被解释变量的观测值的拟合程度试题答案：B9、相关系数r的取值范围为（）（单选题）A. -2≤r≤2B. -l≤r≤1C. O≤r≤lD. 0≤r≤4试题答案：B10、工具变量法只适用于下列哪种结构方程的参数估计?() （单选题）A. 恰好识别的结构方程B. 过度识别的结构方程C. 不可识别的结构方程D. 充分识别的结构方程试题答案：A11、对于满足经典假定的部分调整模型，最小二乘法估计量的特征为（）（多选题）A. 有偏B. 无偏C. 非一致D. 一致E. 方差最小试题答案：A,D,E12、以下关于DW检验的说法，正确的有()（多选题）A. DW=0表示完全一阶正自相关B. DW=2表示无自相关C. DW=4表示完全一阶负自相关D. DW=1表示完全正自相关E. DW=-1表示完全负自相关试题答案：A,B,C13、若计算的DW统计量小于，则表明该模型()（单选题）A. 不存在一阶序列相关B. 存在一阶正序列相关C. 存在一阶负序列相关D. 存在高阶序列相关试题答案：B14、下列哪种情况说明存在异方差（单选题）A.B.C.D.试题答案：D15、当研究者将消费模型设定为则他所依据的经济学理论假设为（）（单选题）A. 绝对收入假设B. 生命周期假设C. 持久收入假设D. 相对收入假设试题答案：A16、方差膨胀因子法适用于检验（）（单选题）A. 序列相关B. 异方差C. 多重共线性D. 设定误差试题答案：C17、多元回归模型未通过整体显著性F检验，则可能的原因为（）（多选题）A. 模型有异方差B. 解释变量间有严重的共线性C. 解释变量对被解释变量都没有影响D. 模型有自相关E. 因差分等原因使得解释变量的变异太小试题答案：C,E18、根据判定系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时，有（单选题）A. F=1B. F=-1C. F=0D. F=∞试题答案：D19、在线性回归模型中，若解释变量X和误差项U相关，则表明模型中存在() （单选题）A. 异方差B. 随机解释变量C. 序列相关D. 设定误差试题答案：B20、对回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（多选题）A.B.C.D.E.试题答案：B,C21、多元回归模型未通过整体显著性F检验，则可能的原因为（）（多选题）A. 模型有异方差B. 解释变量间有严重的共线性C. 解释变量对被解释变量都没有影响D. 模型有自相关E. 因差分等原因使得解释变量的变异太小试题答案：C,E22、设，D=1代表城镇居民，D=0代表农村居民，则屏的含义为() （单选题）A. 城镇居民与农村居民的平均收入差距B. 城镇居民之间的平均收入差距C. 城镇居民的平均收入D. 农村居民之间的平均收入差距试题答案：A23、工具变量法可以解决的问题是() （单选题）A. 异方差问题B. 序列相关问题C. 多重共线性问题D. 内生解释变量问题试题答案：D24、一元回归模型回归系数未通过t检验，表示()（单选题）A.B.C.D.试题答案：A25、最可能出现异方差的样本数据类型是（）（单选题）A. 时间序列数据B. 虚拟变量数据C. 截面数据D. 混合数据试题答案：C26、设啤酒消费支出，Xi=居民收入，D=1代表城镇居民，D=0代表农村居民，要研究居住地对啤酒消费的影响，应选用的模型为（）（单选题）A.B.C.D.试题答案：D27、在线性回归模型中，无完全共线性表示()（单选题）A.,u无线性关系B.与u无线性关系C.无线性关系D.,u无线性关系28、DW检验适用于检验（）（单选题）A. 异方差B. 序列相关C. 多重共线性D. 设定误差试题答案：B29、如果一个回归模型包含截距项，对一个具有4个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（单选题）A. 4B. 3C. 2D. 1试题答案：B30、最小二乘准则是指（单选题）A.随机误差项的平方和最小B.与它的期望值的离差平方和最小C.与它的均值的离差平方和最小D.残差的平方和最小31、以下关于DW检验的说法，不正确的有（多选题）A. 要求样本容量较大B. 一1≤DW≤1C. 可用于检验高阶序列相关D. 能够判定所有情况E. 只适合一阶线性序列相关试题答案：B,C,D32、设0LS法得到的样本回归直线为，最小二乘估计量方差最小是()（单选题）A. Y的方差最小B. X的方差最小C. 残差的方差最小D. 回归系数估计量的方差最小试题答案：D33、如果回归模型中解释变量之间存在严重的多重共线性，则方差膨胀因子为() （单选题）A. 小于5B. 大于5C. 小于0D. 在0，1之间试题答案：B34、进行怀特异方差检验时拒绝原假设，则表明() （单选题）A. 解释变量X存在异方差B. 解释变量X不存在异方差C. 随机误差项u不存在异方差D. 随机误差项u存在异方差试题答案：D35、对回归模型进行显著性F检验，备择假设为和不同时为0。

模拟试题一一、单项选择题1． 一元线性样本回归直线可以表示为（ ）A ．i 10i X Y u i ++=ββ B. i X )(Y E 10i ββ+= C. i 1i e X Y ++=∧∧i ββD.i X 10iYββ+=∧2． 如果回归模型中的随机误差存在异方差性，则参数的普通最小二乘估计量是（ ） A ．无偏的，但方差不是最小的 B.有偏的，且方差不少最小 C ．无偏的，且方差最小 D.有偏的，但方差仍最小3． 如果一个回归模型中包含截距项，对一个具有k 个特征的质的因素需要引入（ ）个虚拟变量A ．（k-2） B.(k-1) C.k D.K+14． 如果联立方程模型中某结构方程包含了模型系统中所有的变量，则这个方程是（ ） A ．恰好识别的 B ．不可识别的 C ．过渡识别的 D ．不确定5． 平稳时间序列的均值和方差是固定不变的，自协方差只与（ ）有关A ．所考察的两期间隔长度B ．与时间序列的上升趋势C ．与时间序列的下降趋势D ．与时间的变化6． 对于某样本回归模型，已求得DW 统计量的值为1，则模型残差的自相关系数ρ∧近似等于（ ）A ．0B ．0.5C ．-0.5D ．17． 对于自适应预期模型i 110t )1(X Y u Y r r r t t +-++=-ββ，估计参数应采取的方法为（ ）A ．普通最小二乘法B ．甲醛最小二乘法C ．工具变量法D ．广义差分法8． 如果同阶单整变量的线性组合是平稳时间序列，则这些变量之间的关系就是（ ） A ．协整关系 B ．完全线性关系 C ．伪回归关系 D ．短期均衡关系9． 在经济数学模型中，依据经济法规认为确定的参数，如税率、利息率等，称为（ ） A ．定义参数 B ．制度参数 C ．内生参数 D ．短期均衡关系 10．当某商品的价格下降时，如果其某需求量的增加幅度稍大雨价格的下降幅度，则该商品的需求（ ）A ．缺乏弹性B ．富有弹性C ．完全无弹性D ．完全有弹性二、多项选择题1.在经济计量学中，根据建立模型的目的不同，将宏观经济计量模型分为（ ） A ．经济预测模型 B ．经够分析模型 C ．政策分析模型 D ．专门模型 E.发达市场经济国家模型2.设k 为回归模型中参数的个数，F 统计量表示为（ ）A ．RSS ESSB ．)/(1)-ESS/(k k n RSS -C ．221R R -D ．)/()1()1/(R 22k n R k --- E. )1/(ESS/k --k n RSS3.狭义的设定误差主要包括（ ）A．模型中遗漏了有关解释变量B．模型中包括含了无关解释变量C．模型形式设定有误D．模型中有关随机误差项的假设有误E.模型中最小二乘估计量是有偏的、非一致的4．用于作经济预测的经济计量模型须有一定的“优度”保证，通常需要具备的性质有（）A．解释能力和合理性B．预测功效好C．参数估计量的优良性D．简单性E.误差项满足古典线性回归模型的所有假定5．对联立方程模型参数的单方程估计法有（）A．工具变量B．间接最小二乘法C．二阶段最小二乘法D．完全信息极大似然法E.有限信息极大似然法三、名词解释1．拟合度优2．行为方程3．替代弹性4．K阶单整5．虚拟变量四、简答题1.简述回归分析和相关分析的关系。

计量经济学考试题型（模拟题，旨在让同学们熟悉题型，秋）第一题：英译汉（10题，10分）提示：教材上提及的计量经济学专业术语第二题：填空题（10空，20分）和统计工具分析经济数据的一门科学和艺术。

教材和统计方法来寻找历史数据的中理想化随机对照实验是指存在没有接受处理的对照组和接受处理的处理组，而且处理是随机分配的，这种随机分配消除了可能存在的系统性关系，使得处理组和对照组之间唯一的系统性差别在于是否接受处理。

如果该实验的规模足够大且能够被准确实施，则可以估计出处理对结果的因果效应。

教材P5因果效应被定义为某一给定行为或处理对结果的影响。

教材P5理想化随机对照实验在现实中可能是不道德的、无法圆满实施的或者代价高昂的，因而在现实中十分罕见。

但是，理想化随机对照实验的概念提供了基于实验数据进行因果效应分析的理论基准。

教材P5尽管预测不需要涉及因果关系，但经济理论揭示的变量间关系等信息有助于预测。

我们可以通过多元回归分析将经济理论所揭示的历史关系进行量化，并检验这些关系随着时间的变化是否仍保持稳定，以及对未来作出定量预测并评估这些预测的精确性。

教材P5实验数据来源于为评估某种处理（或某项政策），抑或研究某种因果效应而设计的实验。

但是，要管理和控制现实中以人为主体的实验往往很难，可能的原因包括成本高昂、难以控制或者不道德。

因此，和理想化随机对照实验类似，经济学实验相对罕见。

教材P6大部分经济数据是通过观察现实行为而获得的。

这种通过观察实验之外的实际行为而获得的数据，被称为 观测数据 。

教材P6现实中，“处理”的水平并非 随机 分配，所以很难将其他相关因素产生的效应与“处理”效应区分开。

计量经济学正是致力于研究如何解决在用现实数据估计 过程中所面临的问题。

教材P6无论实验数据还是观测数据，都可以分为三种类型： 截面数据 、 时间序列数据 和 面板数据 。

教材P6n 表示观测的时间序列数据 是对同一个体在多个不同时期内收集到的数据。

第二章 简单线性回归模型一、单项选择题：1、回归分析中定义的（ B ）。

A 、解释变量和被解释变量都是随机变量B 、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 、解释变量和被解释变量都为非随机变量D 、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2、最小二乘准则是指使（ D ）达到最小值的原则确定样本回归方程。

A 、1ˆ()n t t t Y Y =-∑B 、1ˆn t t t Y Y =-∑C 、ˆmax t t Y Y -D 、21ˆ()n t t t Y Y =-∑ 3、下图中“{”所指的距离是（ B ）。

A 、随机误差项i 、ˆiY 的离差 4、参数估计量ˆβ是i Y 的线性函数称为参数估计量具有( A )的性质。

A 、线性 B 、无偏性 C 、有效性 D 、一致性5、参数β的估计量βˆ具备有效性是指（ B ）。

A 、0)ˆ(=βVarB 、)ˆ(βVar 为最小C 、0ˆ=-ββD 、)ˆ(ββ-为最小6、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( B )。

A 、总体平方和B 、回归平方和C 、残差平方和D 、样本平方和7、总体平方和TSS 、残差平方和RSS 与回归平方和ESS 三者的关系是（ B ）。

A 、RSS=TSS+ESSB 、TSS=RSS+ESSC 、ESS=RSS-TSSD 、ESS=TSS+RSS8、下面哪一个必定是错误的（ C ）。

A 、 i i X Y 2.030ˆ+= ，8.0=XY r B 、 i i X Y 5.175ˆ+-= ，91.0=XY r C 、 i i X Y 1.25ˆ-=，78.0=XY r D 、 i i X Y 5.312ˆ--=，96.0-=XY r9、产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归方程为ˆ356 1.5Y X =-，这说明（ D ）。

A 、产量每增加一台，单位产品成本增加356元B 、产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C 、产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D 、产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元10、回归模型i i i X Y μββ++=10，i = 1，…，25中，总体方差未知，检验010=β：H 时，所用的检验统计量1ˆ11ˆβββS -服从（ D ）。

一、单项选择题1. 下列说法正确的有（ ）A.时序数据和横截面数据没有差异B.对总体回归模型的显著性检验没有必要C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的D.判定系数不可以用于衡量拟合优度 2. 对样本的相关系数γ，以下结论错误的是（ ）A.γ越接近0，X 与Y 之间线性相关程度高B.γ越接近1，X 与Y 之间线性相关程度高C. 11γ-≤≤ D 、γ=0，在正态分布下，则X 与Y 相互独立 3.回归分析中定义的（ ）A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量4.最小二乘准则是指使（ ）达到最小值的原则确定样本回归方程。

A.()∑=-n t ttY Y1ˆ B.∑=-nt ttY Y1ˆ C.tt Y Y ˆmax - D.()21ˆ∑=-nt ttY Y5.下图中“{”所指的距离是（ ）A. 随机误差项B. 残差C. i Y 的离差D. i Y ˆ的离差6.参数估计量βˆ是i Y 的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。

A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性7.参数β的估计量βˆ具备有效性是指（ ）A.0)ˆ(=βVarB.)ˆ(βVar 为最小C.0ˆ=-ββD.)ˆ(ββ-为最小8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为8002=∑te，估计用样本容量为24=n ，则随机误差项t u 的方差估计量为( )。

A.33.33B.40C.38.09D.36.369.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（ ）。

A.方程的显著性检验B.多重共线性检验C.异方差性检验D.预测检验 10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。

A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和X1ˆβ+i Y11.总体平方和TSS 、残差平方和RSS 与回归平方和ESS 三者的关系是（ ）。

西南财经大学2010 － 2011 学年第 一 学期经济类其他 专业 本 科 2008 级（ 三 年级 一 学期）学 号 评定成绩 （分） 学生姓名 担任教师 黎实等《计量经济学》期末 闭 卷 考试题（下述 一 - 四 题全作计100分， 两小时完卷）考试日期：试 题 全 文：一、 单项选择题（每小题1分，共30分）1、以下模型中属于线性回归模型的是( )A 、212()i i i E Y X X ββ=+ B 、1()i i i E Y X β=C 、212()i i i E Y X X ββ=+ D 、12ii i X Y u ββ=++2、对于有限分布滞后模型tK t s t t t t u X X X X Y ++++++=---ββββα 22110在一定条件下，参数i β可近似用一个关于i 的多项式表示（i =0,1,2,…,k ），其中多项式的阶数m 必须满足（ ）A 、k m <B 、k m =C 、k m >D 、k m ≥ 3、关于自适应预期模型和局部调整模型，下列说法错误的有（ ）A 、它们由某种期望模型演变形成的B 、它们最终都可以转换成自回归模型C 、它们都满足古典线性回归模型的所有假设，从而可直接OLS 方法进行估计D 、它们经济背景不同4、检验自回归模型扰动项的自相关性，常用德宾h 检验，下列命题正确的是（ ）A 、 德宾h 检验只适用于一阶自回归模型B 、 德宾h 检验适用于任意阶的自回归模型C 、 德宾h 统计量服从t 分布D 、 德宾h 检验可以用于小样本问题5、简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为( )A 、外生变量和内生变量的函数关系B 、前定变量和随机误差项的函数模型C 、滞后变量和随机误差项的函数模型D 、外生变量和随机误差项的函数模型 6、在有M 个方程的完备联立方程组中，当识别的阶条件为1-<-M N H i （H 为联立方程组中内生变量和前定变量的总数，i N 为第i 个方程中内生变量和前定变量的总数）时，则表示( )A 、第i 个方程恰好识别B 、第i 个方程不可识别C 、第i 个方程过度识别D 、第i 个方程具有唯一统计形式7、某单位根过程经一次差分后变换成平稳时间序列，此时间序列称为（ ）A 、1阶单整B 、2阶单整C 、K 阶单整D 、以上答案均不正确8、如果时间序列为弱平稳的，则不正确的说法有（）A. 均值不随时间变化B. 方差可能随时间变化C. 序列取值可随时间变化D.峰度可能随时间变化9、简单线性相关系数是判断多重共线的 (A )A 充分条件B 必要条件C 充要条件D 非充分也非必要条件10、自相关对检验的影响正确的是 (C )A 、仅使t 检验失效B 、仅使F 检验失效C 、使 t 检验和F 检验失效D 、都没有影响 11、在DW 检验中，判断为无自相关的区域为 (B ) A 、U L d d d << B 、 U U d d d -<<4 C 、 L L d d d -<<4 D 、 U L d d d -<<412、以下哪种检验可以用于检验自回归模型是否存在自相关：(B ) Ａ、ＤＷ检验 Ｂ、德宾ｈ检验 C 、 White 检验 D 、 ARCH 检验 13、为了分析随着解释变量变动一个单位，因变量的增长率变化情况，模型应设为（ ） 12ln ln A Y X u ββ=++、 01ln Y X u ββ=++B 、01ln Y X u αα=++C 、 12i i i Y X u ββ=++D 、14、设无限分布滞后模型01122t t t t t Y X X X u αβββ--=+++++满足库伊克变换的假定，则长期影响乘数为（ ）A 、0βλkB 、λβ-10C 、011λλ--kD 、不能确定15、检验自回归模型扰动项的自相关性，常用德宾h 检验，下列命题正确的是（ ）A 、德宾h 检验只适用一阶自回归模型B 、德宾h 检验适用任意阶的自回归模型C 、德宾h 统计量服从t 分布D 、德宾h 检验可以用于小样本问题16、调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述不正确的有（ ）A 、2R 与2R 均非负B 、判断多元回归模型拟合优度时，使用2R C 、模型中包含的解释变量个数越多，2R 与2R 就相差越大 D 、只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1，则22R R <17、某商品需求模型为t t t u X Y ++=21ββ，其中Y 为商品需求量，X 为商品价格，如果7、8、9三个月份含有季节性，则模型中应引入多少个虚拟变量 （ ）A 、3B 、12C 、4D 、1118、回归模型具有异方差性时，仍用最小二乘法估计参数，则以下（ ）是错误的。

计量经济学模拟考试第二套一、单项选择题1、把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间隔排列起来，这样的数据称为（ B ）A. 横截面数据B. 时间序列数据C. 修匀数据D. 原始数据2、多元线性回归分析中，调整后的可决系数2R 与可决系数2R 之间的关系（ A ） A. kn n R R ----=1)1(122 B. 2R ≥2R C. 02>R D. 1)1(122----=n k n R R 3、半对数模型i i LnX Y μββ++=10中，参数1β的含义是（ D ）A. Y 关于X 的弹性B. X 的绝对量变动，引起Y 的绝对量变动C. Y 关于X 的边际变动D. X 的相对变动，引起Y 的期望值绝对量变动4、已知五元线性回归模型估计的残差平方和为8002=∑t e ，样本容量为46，则随机误差项t u 的方差估计量2ˆσ为( D ) A. 33.33 B. 40 C. 38.09 D. 205、线设OLS 法得到的样本回归直线为i i i e X Y ++=21ˆˆββ，以下说法不正确的是( B )A ．0=∑i eB ．0),(≠i i e X COVC ．Y Y =ˆD ．),(Y X 在回归直线上6、Goldfeld-Quandt 检验法可用于检验( A )A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差7、用于检验序列相关的DW 统计量的取值范围是( D )A. 0≤DW ≤1B.－1≤DW ≤1C. －2≤DW ≤2D.0≤DW ≤48、对联立方程组模型估计的方法主要有两类，即（ A ）A. 单一方程估计法和系统估计法B. 间接最小二乘法和系统估计法C. 单一方程估计法和二阶段最小二乘法D. 工具变量法和间接最小二乘法9、在模型t t t t u X X Y +++=33221βββ的回归分析结果报告中，有23.263489=F ，000000.0=值的p F ，则表明（ C ）A 、解释变量t X 2 对t Y 的影响是显著的B 、解释变量t X 3对t Y 的影响是显著的C 、解释变量t X 2和t X 3对t Y 的联合影响是显著的. D 、解释变量t X 2和t X 3对t Y 的影响是均不显著 10、如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ A ）A.不确定，方差无限大B.确定，方差无限大C.不确定，方差最小D.确定，方差最小在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ C ）A. 无多重共线性假定成立B. 同方差假定成立C. 零均值假定成立D. 解释变量与随机误差项不相关假定成立11、应用DW 检验方法时应满足该方法的假定条件，下列不是其假定条件的为（ B ）A.解释变量为非随机的B.被解释变量为非随机的C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量D.随机误差项服从一阶自回归12、在具体运用加权最小二乘法时, 如果变换的结果是 则Var(u)是下列形式中的哪一种?( B )13、经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ B ）A ．异方差问题 B. 多重共线性问题x u x x x 1xy 21+β+β=xD x C x B x A log ....22222σσσσC ．序列相关性问题 D. 设定误差问题14、关于自适应预期模型和局部调整模型，下列说法错误的有（ D ）A ．它们都是由某种期望模型演变形成的B ．它们最终都是一阶自回归模型C ．它们的经济背景不同D ．都满足古典线性回归模型的所有假设，故可直接用OLS 方法进行估计15、设某地区消费函数中，消费支出不仅与收入x 有关，而且与消费者的年龄构成有关，若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。