探索电子商务人才培养新模式

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53招聘培训

文/崔艳清探索电子商务人才培养新模式

电子商务是基于互联网行业产生的,在交易过程中产生了海量的非结构化和半结构化数据,这些数据包括网上交易信息、客户评价信息等。亚马逊是较早通过数据挖掘技术,利用大数据实现个性化推荐的电商网站。大数据已经成为推动电子商务行业发展的引擎,同时也加速了电子商务人才结构的重大变革。作为供给人才的高校和需求人才的企业在人才培养方面深度合作、创新人才培养模式,是培养应用型、复合型电子商务人才的有效途径。大数据背景下电子商务人才要求《2019年度电子商务人才状况调查报告》显示,约80%的电商企业存在人才缺口,近30%的电商企业有大规模招聘计划,被调查企业中的30%的急需数据分析与应用人才,但电子商务人才就业对口率只有20%。企业用工荒与高校毕业生就业难的问题并存,反映了人才培养与社会需求严重不匹配的问题。电商人才培养应始终以社会需求为导向,培养社会需求的电商大数据人才。电子商务平台在交易中会产生大量的数据,懂大数据技术、能够进行数据处理、分析与利用,也是电商专业学生必备的知识和技能。大数据背景下对电子商务人才培养提出以下要求。●大数据安全意识的培养数据的安全关系到国家和企业的信息安全,虽然我国目前还没有对数据安全进行专项立法,但数据的安全与隐私保护已经受到了各界的广泛关注。因此,在数据的获取和使用等方面要遵守法律和道德底线。高校应着重培养学生对大数据事件的感知力、识别力和防护力。●大数据相关技术的培养面对大数据、云计算技术与管理、商务结合的需求,高校需对应用型电子商务专业计算机教学进行重新定义,使专业课程的教学内容更具时代特性,构建以大数据为中心的电子商务专业计算机课程体系,理解云计算系统架构层次逻辑,掌握数据库原理、数据挖掘等技术。●大数据分析和应用能力的培养电商行业中个性化推荐、数字营销、和消费者行为分析等,都需要通过大数据分析来实现,数据分析能力成为电子商务人才不可或缺的能力。电商人才应具备对海量数据分析、挖掘和应用的能力。具体来说电商人才应具备以下能力:数据收集能力,获取原始数据;数据加工能力,对原始数据分析并挖掘其潜在价值;数据应用能力,结合产业要求,利用大数据分析结果解决行业问题。 大数据背景下电子商务人才培养模式●基于OBE教学理念的逆向人才培养模式OBE(Outcome Based Education)是基于学习产出的教育模式,其摒弃了传统以教师为主的教学模式,更关注学生在学习中获得了什么,是素质、知识和能力一体化培养的教育模式。OBE紧跟行业和大数据技术发展趋势,以学生为中心、结果为导向,构建“服务面向—培养目标—能力指标—培养内容”的人才培养逻辑。●面向社会需求的电商大数据人才一体化教学体系电子商务人才培养必须面向社会需求,从素质、知识和能力三方面构建大数据应用人才能力培养体系,并重构课程体系,设计课程教学内容。将专业培养能力指标逐步分解,建立并实施课程、项目、专题、活动一体化的课程体系。 如图1所示。 图1 面向社会需求的电商大数据人才一体化教学体系

课程体系以专业教育为核心,包含课程和项目两方面,从理论知识和实践能力两方面入手。课程设置上包含公共基础课、专业基础课和专业核心课三个层次。大数据相关技能培养需要较强的数学和计算机基础;结合新技术发展趋势,考虑开设Python语言、数据分析等课程;在大数据素养方面开设电子商务安全课程,培养大数据安全知识和意识。项目设置上,通过课内实训项目和课外实践项目提升学生大数据实践能力。

依托于产学研、创新创业的实践项目,整合校内外资源,解决随着大数据、云计算技术的发展,使得电子商务处理和利用海量数据成为可能,同时也对电子商务人才提出了新的要求。高校现有的教学模式和课程体系在一定程度上无法满足社会需求。电子商务大数据人才需要具备大数据技术、数据分析与利用的知识,同时需要具备大数据安全意识。高校应以OBE基于学习产出的教育模式为基础,通过利益相关者调研与岗位调研,构建面向社会需求的电子商务大数据人才培养体系,拓展校企合作模式,构建产教融合的实习实践体系,提升大数据人才培养质量。电子商务;人才培养;模式分析作者单位

大连东软信息学院参考资料:[1]国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知[EB/OL],http://www.gov.cn/zhengce/content/20.[2]陈谣.基于大数据的我国电子商务产业人才需求特征研究[D].重庆工商大学,2019.[3]黄川林,盛国军,鲁艳霞.基于OBE的信息化人才培养模式体系构建[J].中国教育信息化·高教职教,2018(12):31-34.[4]彭海静,李云,郦丽.面向中小企业的电子商务大数据人才培养[J].

电子商务,2016(3):69-70.高校教育与行业标准脱节的问题。课程体系需融入专题和活动等素质教育,培养学生开放性思维。从应用型人才培养的角度入手,知识、能力和素质需要协调发展,大学教育不仅仅是在知识层面,同时应该关注毕业生未来长期发展的潜力。通过专题和活动拓展开放创新思维,引导学生关注业态发展。课程体系需将“五新”(新理论、新产品、新工具、新技术、新应用)融入到教学体系中,形成螺旋上升开放系统,始终保持教学内容与市场需求相适应。●基于产教融合的专业建设互动机制通过深化产学合作促进教育链和人才链结合,深化教育改革,推动社会需求与高校人才培养的协调发展。以产学研深度融合为途径,实现产学合作一体化专业建设的互动机制。1.企业深度参与的课程改革及教学资源建设。及时跟踪行业及产业进展,重构教学内容。更新项目库和案例库,将企业的项目、案例引入课程体系。校企合作共同编写实践教材,体现以能力培养为主线,以案例教学为引导,以项目为载体,充分体现“做中学”和“学中做”思想。邀请企业专家顾问参与教学并分享商务智能核心技术在实际项目中的应用经验,将这些经验整理总结后形成案例入库。2.基于产学合作的实习实践模式。产学结合的实习实践教学模式设计,本质上要依托企业真实项目进行。一是,学生到企业顶岗实习,完成岗位任务,这种方式学生相当于企业员工,直接参与大数据实践项目,在大数据技术、数据分析等方面的技能会得到较大提升;二是,企业与高校教师合作横向项目,将企业项目拿到学校实施,由教师和企业专家共同对学生进行指导。3.校企互动双向流动的师资提升模式。实行“请进来,走出去”的校企双向流动方式,完善师资结构。“请进来”指的是邀请企业大数据专家参与专题教学活动,一方面可以将新技术带到学校,另一方面可以从企业用人角度完善教学内容,促进专职教师大数据专业能力的提高。“走出去”是指选派优秀教师到企业参与大数据项目,从岗位中更提升,并将行业标准、技术带回学校。大数据时代对电子商务专业人才培养提出了更高的要求。以OBE教育教学理念为指导,以社会需求为导向,以产教融合为手段,从知识、能力、素质三方面,提出电商大数据人才培养的路径。电子商务专业院校应完善和创新人才培养模式,提高学生社会适应性。文/吴国红油田企业人力资源管理与开发

本文从人力资源管理开发的重要性切入,针对当前管理中存在岗位设置亟需优化、考核机制有待完善、奖励机制需多元化发展的情况,提出改善措施,以期为相关工作者提供参考。油田企业;人力资源

随着社会经济的不断发展,处在知识经济时代,企业之间竞争也更多是人才竞争,只有最大限度开发人力资源,才能提高企业管理水平。因此,为了顺应时代发展,油田企业应当做好人力资源开发工作,将人力资源的作用充分发挥出来,明确人员开发管理目标,在改革与创新的浪潮中,将人力资源放在核心位置,是应对瞬息万变的市场最有力的武器。油田企业人力资源管理开发的重要性在油田企业中,人力资源属于能动性资源,与其他资源不同,人力资源如若有所欠缺,则企业的整体发展均会产生一系列问题。企业只有拥有健全人力资源管理方案,方能在市场竞争中获得更好地发展,提高其经济效益。企业的竞争本质而言是人才竞争,做好人力资源工作,提高人才素质,将与企业战略相符的人才作用充分发挥出来,挖掘其潜能,则有助于实现企业可持续发展。油田企业人力资源管理与开发的问题●岗位设置亟需优化在油田企业中,技术职工较多,缺乏高层次核心管理人员,企业亟需具备创新能力、决策能力与领导能力的人才。而专业技术人才方面,则缺乏高水平技术带头人,专业技术人员在技术攻关与技术决策方面有所不足等。并且人员团队“轻管理,重生产”,人员欠缺经营知识,专业结构单一。●考核机制有待完善油田企业在人力资源管理中,考核激励机制存在不足,主要是考核方面欠缺明确考核标准,注重职工的工作业绩,对于其招聘培训