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SAPBW培训教程

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SAPBW培训教程[1]

SAPBW培训教程[1]

SAPBW培训教程[1]SAP BW是全球领先的企业信息管理解决方案，在大量企业中得到了广泛应用。

在职场中，考取SAP BW的认证已经成为了一项基本要求，因为SAP BW认证培训帮助学员掌握了高端技能和知识，提高了他们的工作能力。

本文将介绍SAP BW培训教程，供有志于成为SAP BW专家的读者参考。

SAP BW培训教程概述：SAP BW培训教程是一套完整的、系统性的、基于实践的SAP BW学习解决方案。

SAP BW培训的范围包括数据仓库建模、ETL、报表和分析功能。

学员将学习如何建立数据仓库，设计和执行数据集成过程，开发报告和提供分析。

本课程还将涉及到SAP BW HANA的关键概念和技术。

学员将对SAP BW和SAP HANA建立连接的能力进行培训和掌握。

SAP BW培训的最佳实践：1.学习基础SAP BW和SAP HANA概念：最初的SAP BW培训应该是关于概念的学习，因为理解SAP BW和SAP HANA的核心概念是成功的关键。

学员尤其需要了解SAP BW体系结构，以及如何利用SAP HANA进行内存计算。

2. 完成SAP BW项目的任务：为了精通SAP BW，学生应该在其日常工作中积极地寻求参与SAP BW项目的机会，从而获得实战经验和知识。

这将有助于他们更好地理解SAP BW体系结构和其功能模块的运作。

3. 熟练掌握SAP BW数据建模和ETL技能：SAP BW认证的考试要求学员证明他们精通数据建模和数据转换技术。

因此，学员应该专注于学习与数据建模、ETL相关的技术，如数据提取、数据转换和数据加载等。

4. 学习SAP BW数据可视化和分析：SAP BW允许用户使用多种工具进行数据可视化和分析，如Web Intelligence、Crystal Reports、Analysis for OLAP、Design Studio等。

学生应该通过参与报告和分析任务，来获得如何使用这些工具的经验和能力。

BW_培训第一课

BW_培训第一课

小结
BW（在线分析系统）

ERP（在线业务系统）

跨模块综合查询 跨系统数据整合
以单一应用模块分析为主
短期趋势分析 实时分析 一般分析 单一系统
历史性分析
趋势和规律分析 深层数据挖掘分析 非SAP数据汇总 海量数据查询Leabharlann 定位BW和ERP的关系
BW和ERP的关系
报表实例：
ETL
BW平台介绍
•SAP家族产品与 SAP无缝连接不影 响业务操作。
•近实时数据抽取
•成熟的分析展示 模型。
•支持多种不同信 息源。 •友好的展示界面 和实用的报表分 析工具
BW平台概览
Report展现（Web Portal）
Report展现(Excel)
• 1，跨模块数据 的查询 例如：客户的收款情况，我们可以在FI中反映，但 我们要按 区域反应收款情况，必须集成客户的主档， 如果要反应 某个销售代表（销售雇员）的 已经收款的 业绩，更得进行三级 逻辑的关系跳跃：FI(付款 方)SD(售达方)-客户关系（合作伙伴）。 从业务角度上看，需要的数据分散在各个模块 从表结构看， 需要的数据分散在4~5个大型表 中。 不利于进行大量数据的查询，而在ERP系统中，使 用ABAP开发： I,开发周期长 II,难度大（逻辑整合） III,占用资源多（运行时间和内存占用多，会影响正 常的开单业务等）
BW 培训第一课
学习目标
1
什么是BW？
2 3
BW平台介绍 BW能解决的问题
4 BW与ECC(SAP ERP)的关系 5
BW基本对象介绍
BW介绍
• SAP BW是mySAP 商务智能（BI）的集成化组件之一，为 SAP数据和非SAP数据的采集、存储、分析和管理提供一个 集成的，面向商务的平台。它可以智能化地管理整个企业 管理信息系统的海量数据信息并从中挖掘出最有价值的信 息，以向企业管理者提供强有力的决策支持，从而使企业 对市场反应更灵敏快捷，整个企业也更具有生命力和竞争 力。

SAPBW培训教程

SAPBW培训教程
Nielsen indicator SEC Code Primary competitor Secondary Competitor
事实表（Fact Table）
事实表是相关业务实体关系的集合， 实体间的多对多关系通常被转换维事实表； 事实表的记录是由维度健的组合来唯一标识的； 通常来讲，事实表的列（主要是指标）相对较少，但记录（行）数却相当庞大； 事实表的记录是在数据装载（Loading）的时候产生的。
SAP BW Training教程
SAP BW 技术架构
2
SAP BW 模块
1 BW概览 2 BW数据模型 3 BW数据装载 4 BW业务内容 5 BW系统管理
6 BW实施方法论
3
SAP BW – BW核心功能
数据仓库 (SAP BW 管理员工作台)
- 抽取、传输与上载 - 数据仓库管理 - 业务模型
Customer number Customer name Cust. Category Cust. Subcategory Division Industry Revenue Class Transportation zone Currency VAT # Legal Status Regional market Cust. Statistics group IncoTerms Billing schedule Price group Delivering plan ABC Classification Account assignment group Address State Country Region
Customer Dimension
Product Dimension
Quantities Revenues

SAP BW Training培训教程课件

SAP BW Training培训教程课件

信息源
传输规则
传输结构
传输结构 抽取源结构
8
SAP BW模块
1 BW概览 2 BW数据模型 3 BW数据装载 4 BW业务内容 5 BW系统管理
6 BW实施方法论
9
数据模型
• 数据模型
• ERM model 实体关系模型 • MDM / Star Schema model 多维数据模型（星形模型） • BW Extended Star Schema 扩展星形模型
Material Dimension
Time Code ID Year Fiscal Year Quater Mounth Day of the Week
Time Dimension
13
SAP BW 数据模型
▪ 面向业务流程建模
▪ 采用星形模型 （Star Schema） 以优化分析性能
▪ 把相关的特性组织在一起构成维 （Dimensions）
Customer Dimension
Product Dimension
Quantities Revenues
Costs Rev./Group
Sales Dimension
Time Dimension
Competition Dimension
15
维度（Dimensions）
▪ 维度表（Dimension tables）由相关特性组成； ▪ 维度表由系统生成的主键和特性组成； ▪ 维度表（ dimension tables）的主键是事实表(fact table)的外键(foreign keys)。
Sales Order Data
Material ID Sales Rep ID Time Code ID Customer ID

BW建模培训ppt课件

BW建模培训ppt课件

2.2.1 特性（Characteristics） （10）
（1）维护主数据：可以直接对主数据进行维护，适合数据量小且长时间不大变化的的主数 据。这样可以省略掉ETL。 （2）激活主数据：主数据经过ETL的转换抽取到特性中后，还不能直接在报表上看到，需 要激活主数据，才能在报表上查询到。 （3）删除主数据：删除数据。
2.4 数据存储对象（DataStore Object）
数据存储对象是简单的关系型数据表结构， 由关键字字段和数据字段组成。
2.4 数据存储对象（DataStore Object）
数据存储对象和信息立方体的比较： （1）数据存储对象是关系型数据表的结构，信息立方体是BW的星形结构。 （2）数据存储对象中的记录可以进行增加、修改、删除的操作，因此能很方便的对 源系统的数据进行清洗。 而信息立方体的数据只能进行增加的操作。 （3）数据存储对象一般用来保存明细的记录，信息立方体一般是汇总的数据。
特性的创建步骤： （1）在类型为特性的信息对象目录右键菜单里选”创建信息对象“
2.2.1 特性（Characteristics）（8）
（2）输入名称描述
（3）然后完善各Tab页需要的内容 （4）保存，激活。
2.2.1 特性（Characteristics）（9）
特性数据的管理： 维护主数据、激活主数据、删除主数据。
2.3 信息立方体（InfoCube）
信息立方体是星形结构。
面向报表的高效率的数据组织方式 两方面的信息
特性 （Characteristics） 关键值 （Key figures）
包含1 个事实表 和最多16 个维度表
3 个维度 是SAP BW必须的 时间 单位 数据包（系统自动维护）
2.2.2 关键值（Key figures）（1）

SAPBW培训课件PPT(共 95张)

SAPBW培训课件PPT(共 95张)
区别： 1.OLTP是明细的数据，OLAP是汇总数据 2.OLTP记录实时的数据，OLAP 包含2-3年历史数据 3.OLTP可以进行增删改查操作，OLAP 只支持查询。
适用于企业的DW主题举例
产品分析
以前，企业只注重生产什么样的产品，以产品定位市场。随着行业竞 的加剧和用户需求趋于多样化、个性化，企业的生产必须以市场为向导， 及时捕捉市场信息，根据市场的需求来进行产品的生产和销售，而这一切 都源于对数据仓库中所存储的大量信息的追踪和分析。使用数据仓库可以 行进行有目标的市场销售，把最满意的产品和服务送到可获得最大利润的 市场
数据仓库概述
相对稳定的
数据仓库的数据主要供企业决策分析之 涉及的数据操作主要是数据查询，一旦 据进入数据仓库以后，一般情况下将被 留，也就是数据仓库中一般有大量的查 ，但修改和删除操作很少，通常只需要 加载、刷新。
数据仓库概述
反映历史变化的
数据仓库中的数据通常包含历史信息， 录了企业从过去某一时点(如开始应用数 的时点)到目前的各个阶段的信息，通过 息，可以对企业的发展历程和未来趋势 量分析和预测。
如何提供一种行之有效的手段，帮助管理人员方便地访问制定决策需要 的信息，辅助他们制定决策。数据仓库的出现改变了这一状况，它能帮助 人们正确的判断即将出现的机会，提高企业对市场变化的反应速度，帮助 决策者解决商业过程中存在的问题。数据仓库（DW）的真正价值在于帮 助人们制定能改进商业化过程的决策，而不只是使商业过程自动化。
为什么要建立数据仓库？
企业的信息化建设需要从DB -> DW
传统的数据库(DB)仅对当前事务所产生的数据记录保存下来，并对这些 数据进行各种日常事务处理。随着数据量的增大，查询要求也越来越复杂 DB逐渐出现了许多难以克服的问题，集中表现为:数据分散、缺乏组织性 数据难以转化为有用信息；不能满足复杂的查询要求；只保存短期数据， 分析时不能满足长期预测需要。

sapBW报表使用培训文档

49
第二章 BW报表运用
EXCEL格式报表功用引见 移动结果范围、制造格式化报表3
1.提示查询无法计 算后，点刷新按
钮。
2.刷新后，输入变 量屏幕，执行出
报表结果
勇于开始，才能找到成功的路
3.右键属性，在交互栏 中选择翻开任务簿时刷 新查询，这样以后每次 翻开任务簿后自动刷新
50
第二章 BW报表运用
自选按 钮
逻辑判别选 项
特性化 变量
可拔出 多行
勇于开始，才能找到成功的路
值范围 输入
12
第二章 BW报表运用
网页报表界面引见 网页格式报表—报表数据界面
行结构
勇于开始，才能找到成功的路
列结构
13
第二章 BW报表运用
网页报表功用引见
为了更好的灵敏变换和查询自己想要的数据，SAP的BW网页格式的报表具有以 下这些主要功用供大家运用：
挑选
追溯
切换
显示代码
勇于开始，才能找到成功的路
排序
层次活动
输入到EXCEL
紧缩0行〔又叫制止用0〕
紧缩总计结果
例外
条件
14
第二章 BW报表运用
网页报表功用引见 挑选
勇于开始，才能找到成功的路
小漏斗状挑选按钮
15
第二章 BW报表运用
网页报表功用引见 追溯
列追溯按钮
勇于开始，才能找到成功的路
特性化 变量
可拔出 多行
勇于开始，才能找到成功的路
值范围输 入
34
第二章 BW报表运用
EXCEL格式报表界面引见 EXCEL格式报表—报表数据界面
特性区 域
行结构
报表数据区
勇于开始，才能找到成功的路

SAP_BW培训教材


SAP带给我们最大的优质资源
• • • • 个人财务 优势的专业技能 多维度的发展方向 健康而具有成就感
SAP BW 能给你带来什么？
• SAP 顾问开始的初衷 • 就SAP本身所带来的价值是什么？ • 作为顾问，究竟是个什么样的职业？
职业理想
• 纵观行业，个人职业发展的目的 • 典型特征包括:
财务自由，充实的生活、健康和成就感
个人发展方向与选择
• 随着步入社会时间增长，个人发展产生了茫然。 • 个人环境条件及选择资源有什么？ • 可以造就我们怎么的成长模式？
当我们成为一个SAP 顾问时：
• 成熟可积累的职业发展；
• 在员工价值中处于优势地位； • 工作方式的多样性选择，入职型、自由型、 独立型
除此之外还能带给我们什么样的资源？
• 人脉—企业的中高层管理者 • 业务—行业发展趋势的精髓 • 专家—长期的项目实施，会让你演变成为一 个企业问题的专家。 • 管理—企业对于信息化的依赖，成长成为一 个CIO
• 更全面的市场数据依据
• 什么才是企业的竞争利器
• 数据、快速决策、快鱼吃慢鱼的时代
SAP 顾问生存阶段和条件市场摘要分析
• 商务智能的建设对于企业处于初级阶段 • 应用SAP产品的企业处于社会资源的上层 • SAP企业所拥有的社会财富--财务摘要 • 早进入这个职业圈，早奠定自己的成熟优 势
SAP BW业务 的产品变革期，千载难逢的机会ห้องสมุดไป่ตู้
• BI业务的需求快速增长 • 市场竞争对于BI产品的依赖 • HANA解决方案，对SAP产品结构产生的重 新规划
SAP BW 知识讲解
• • • • 为什么被称为企业的掘金器？ 海量级的数据，等于没有数据 如何让我们的企业成为快鱼？ 为何说当下的SAP顾问是千载难逢的机会，变革对 我们产生的优势？ • 什么人需要学习bw(有志向提高自己)，企业为什么 会实施bw • bw现在的就业前景，和什么企业再用 • 全球63%的收入与SAP有关，全球500强中79%是SAP 的客户。SAP的客户覆盖全球各个领域，积累了大 量实际经验，这有助于中国企业的全球化过程。

BW 培训


比方这次石药的 欲将上线SAP之前的数据 也将 通过：EXCEL这个中 间 整理、导入到BW系统中，并能跟以后的ERP系统数据整合，出统一的 报表。
II,多个SAP子系统的数据整合 对于很多超大型企业，各个子公司往往是各自实施各自的SAP系统 （可能是多个ERP系统，也可能是ERP系统和其他外延系统，例如CRM ），这样很容易形成信息孤岛： 容易造成，诸如：信息共享程度低，导致供应商价格欺诈的情况时 有发生；对于紧急情况下的区域内库存调剂没有库存信息支持；总部要 即使从各个系统获取 正确的 管理信息比较困难。
从表结构看， I,开发周期长 II,难度大（逻辑整合） III,占用资源多（运行时间和内存占用多，会影响正常的开单业务等） 需要的数据分散在4~5个大型表中。 不利于进行大量数据的查询，而在ERP系统中，使用ABAP开发：
9
BW能解决的问题
» 2.跨系统数据的整合（可以理解为：1.跨模块数据查询的外延） 主要有两大类： I,SAP系统和非SAP系统数据的整合
11
小结
BW（在线分析系统）

ERP（在线业务系统）

跨模块综合查询 跨系统数据整合
以单一应用模块分析为主
短期趋势分析 实时分析 一般分析 单一系统
历史性分析
趋势和规律分析 深层数据挖掘分析 非SAP数据汇总 海量数据查询
12
定位
13
BW和ERP的关系
14
报表实例：
ETL
4
BW平台介绍
•SAP家族产品与 SAP无缝连接不影 响业务操作。
•近实时数据抽取
•成熟的分析展示 模型。
•支持多种不同信 息源。 •友好的展示界面 和实用的报表分 析工具

SAP_BW_BI_培训教程(经典案例)

SAP BW Training教程
SAP BW 技术架构
2
SAP BW 模块
1
BW概览 2 BW数据模型 3 4 5 6 BW数据装载 BW业务内容 BW系统管理
BW实施方法论
3
SAP BW – BW核心功能
§ 数据仓库 (SAP BW 管理员工作台)
-
抽取、传输与上载 数据仓库管理 业务模型 在线分析处理 (OLAP) 数据挖掘 预警 元数据仓库 查询设计 报表与分析 可视化 – Web应用设计 协作 数据模型 抽取程序 报表 角色
Sales Dimension
Quantities Revenues Costs Rev./Group
Time Dimension Competition Dimension
15
维度（Dimensions）
§ 维度表（Dimension tables）由相关特性组成； § 维度表由系统生成的主键和特性组成； § 维度表（ dimension tables）的主键是事实表(fact table)的外键(foreign keys)。
数据提供者
¨ AC Nielsen
管理员工作台
¨ ¨
(USA) BAPI Dun & Bradstreet Other projects
7
SAP BW－数据流图
BW服务器 Staging Engine
信息立方体
更新规则
通信结构
信息源
传输规则
传输结构
传输规则
传输规则
传输结构
(复制)
传输结构
数据源
传输结构 抽取源结构 传输结构 抽取源结构 传输结构 抽取源结构
•
BW Master Data 主数据
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60,000 $ ...
Fact table
P Product # 2101004 Product group displays … ... T Period 10 Fiscal year 1999 … ...
Product dimension
19
Time dimension
星形结构示例：销售
销售数据
•
BW Master Data 主数据
• • • •
InfoObjects 信息对象 Attributes 属性 Hierarchies 层次结构 Text 文本
10
建模步骤
1 理解业务和需求，有多种途径：
-
SAP BW Business Content（业务内容） 业务需求调查和评估 现有的数据仓库或相关的报表系统 业务处理系统的资料 …
12
多维数据模型 (MDM)
关注分析、降低复杂性
ERM
Sales Rep ID LastName SalesDep
MDM / Star Schema
Material ID Material Name Material Type Material Group Sales Order Data Material ID Sales Rep ID Time Code ID Customer ID Sales Amount Quantity Unit Price
Fact table
P C T Quantity Revenue Discount Sales overhead 50,000 $ 7,500 $ … 280,000 $ 60,000 $ ... 250 500,000 $ 50 100,000 $ … …
18
星形结构
事实表和它的维表的组合被称为星形结构（Star-Schema）
Sales Dimension
Quantities Revenues Costs Rev./Group
Time Dimension Competition Dimension
15
维度（Dimensions）
维度表（Dimension tables）由相关特性组成； 维度表由系统生成的主键和特性组成； 维度表（ dimension tables）的主键是事实表(fact table)的外键(foreign keys)。
BI 平台
-
BI 套装工具 (SAP BW Business Explorer)
-
预置的业务内容(Business Content)
-
4
SAP BW – BW特点
开放性
-
开放中心服务(Open Hub Service) – 信息分发
-
UD连接（Universal Data Connect) – 关系型 数据库表单的直接读取与OLAP系统
Customer dimension
C Customer # Region …
13970522
west
...
P C T
Quantity
Revenue
Discount Sales overhead
250 500,000 $
50 100,000 $ … …
50,000 $
7,500 $ …
280,000 $
Forecast model
Valuation class Standard cost Weight Volume Storage conditions Creation Date
Competition
Nielsen indicator SEC Code Primary competitor Secondary Competitor
Sales Org Dimension
Material Dimension
Dimension Keys
Customer ID Customer Name City Region Office Name
Time Code ID Year Fiscal Year Quater Mounth Day of the Week
8
SAP BW模块
1
BW概览 2 BW数据模型 3 BW数据装载 BW业务内容 BW系统管理
4
5 6
BW实施方法论
9
数据模型
• 数据模型
• • •
ERM model 实体关系模型 MDM / Star Schema model 多维数据模型（星形模型） BW Extended Star Schema 扩展星形模型
16
维度示例: 销售
Customer
Customer number Customer name Cust Category Cust Subcategory Division Industry Revenue Class Transportation zone Currency
Product
Material number Material text Material type Category Subcategory Market key MRP Type Material group 1 Planner
Arcplan Business Object Brio Cognos Seagate
信息立方体（InfoCubes）
Business Explorer
OLAP 处理器
BAPI
信息立方体（InfoCubes）
元数据仓库
数据抽取与传输
I Prism Solutions TSI Information Builders Systemfabrik Carleton weitere
支持行业标准 (例如： XML, XML for Analysis, JDBC etc.)
-
集成性
-
集成各种技术、工具和应用，可实现跨企业分析
作为单点接入集成到企业门户当中 非结构信息的集成，如文档、文件等 通过Web和移动设备进行信息的交互式分析
Web功能
-
-
Web应用的直观设计
通过Web的专用查询设计
Dimension 2
Dimension 1
Dimension 3
Facts
Dimension n
Dimension 4
14
模型示例：销售
Product Dimension

谁是我们的客户? 哪个销售机构? 卖的什么产品? 交易数据? 竞争对手信息? 何时交易的?
Customer Dimension
Nielsen indicator
SEC Code
Primary competitor
Facts
Material Customer Material Competition Sales Time Qty sold List price Discounts Invoice price Fixed mfg cost Variable cost Moving average price Standard cost Contribution margin Expected ship date Actual ship date
数据提供者
AC Nielsen
管理员工作台

(USA) BAPI Dun & Bradstreet Other projects
7
SAP BW－数据流图
BW服务器 Staging Engine
信息立方体
更新规则
通信结构
信息源
传输规则
传输结构
传输规则
传输规则
传输结构
(复制)
传输结构
数据源
传输结构 传输结构 传输结构 抽取源结构 抽取源结构 抽取源结构
FACT Customer Dimension Time Dimension
13
SAP BW 数据模型
面向业务流程建模 采用星形模型 （Star Schema） 以优化分析性能 把相关的特性组织在一起构成维 （Dimensions） KPI等指标作为事实（ Facts）的 数值字段 不论源数据来源于哪里，同类 “事实”的结构是相同的
Customer dimension
C Customer # 13970522 Region … West ...
Product dimension
P Product # 2101004 Product group … Displays ... T
Time dimension
Period 10 Fiscal year 1999 … ...
Legal Status
Regional market Cust. Statistics group IncoTerms Billing schedule Price group Delivering plan ABC Classification
Competition Customer
Customer number Customer name Cust. Category Cust. Subcategory Division Industry Revenue Class Transportation zone Currency VAT # Material number Material text Material type Category Subcategory Market key MRP Type Material group 1 Planner Forecast model Valuation class Standard cost Weight Volume Storage conditions Creation Date