cpk报告模板CPK报告CPK报告是指关于工艺制程能力的一种统计分析方法，可以对工艺制程的稳定性和一致性进行评估。
本文将介绍CPK报告的模板，以便大家能够准确地进行工艺制程分析。
一、报告标题标题应该简明扼要，说明受控制程或数据的来源。
例如，“XXX产品工艺制程能力分析报告”，“XXX工艺制程稳定性评估报告”。
二、报告目的在报告目的中需要说明为什么要进行工艺制程分析，对分析结果的使用将有何影响。
例如，“本次CPK分析的目的是为了评估生产工艺的一致性，并鉴定哪些因素会影响产品质量”。
三、数据来源在数据来源中，需要清楚地说明数据收集的时机和数据类型。
例如，“数据收集于6月1日至6月30日，对500件产品进行抽样检测，得到其中50个随机样本的数据”。
四、CPK分析这部分是报告的核心内容，CPK报告的模板要求对以下指标进行说明：1.能力指数的计算方法指标：CPK；相对CPK2.除了能力指数以外，是否进行了其他的稳定性指标分析指标：Cp、Cpk、Pp、Ppk3.样本数据的期望值、标准差等数据指标：样本均值（Mean）、样本标准差（S）、标准误差（SE）等4.直方图指标：分布直方图，包括正态概率图和箱线图。
5.样本容量、上下限控制指标：容量、上下限控制线，实际样本数据与控制线之间的区别。
6.治理措施指标：局部传统制程控制检查结果。
五、结论在结论中，需要对工艺制程进行总体描述，评估合格率并提出对修复工艺过程不符合规范的处理方法。
例如，“本次CPK分析得出，XXX生产的工艺制程一致性很好，合格率高达95%以上，建议进一步定期检查来保持生产质量的稳定性。
”六、备注在备注中，需要说明收集的数据的有效性、统计方法和研究框架的局限性。
如果其他条件对结果也有影响，请在备注中详细说明。
过程能力分析过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。
当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。
为什么要进行过程能力分析进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。
之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。
首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟"，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。
根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。
工序过程能力分析工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。
过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。
过程能力指数用Cp 、Cpk表示。
非正态数据的过程能力分析方法当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。
一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析;另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。
遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。
非正态数据的过程能力分析方法1:Box-Cox变换法非正态数据的过程能力分析方法2:Johnson变换法非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法当第一种、第二种方法无法适用，即均无法找到合适的转换方法时，还有第三种方法可供尝试，即以非参数方法为基数，不需对原始数据做任何转换，直接按以下数学公式就可进行过程能力指数CP和CPK的计算和分析。
