六西格玛设计公司项目的核心任务(DFSS)
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六西格玛设计(DFSS)的方法体系实现六西格玛设计的抱负目标,必需依靠更先进的工具和方法。
关于为六西格玛设计服务的武器装备也许多,常见的有:风险分析、质量功能绽开QFD、容差设计Tolerance Design、设计失效模式与影响分析DFMEA、TRIZ方法、牢靠性分析Reliability、高级试验设计Advanced DOE、模拟Simulation、数据挖掘Data Mining、面向X的设计(X 可以是制造、装配、测试、售后服务或环境等各方面)、信息可视化Information Visualizaiton等等。
下面将分别介绍几个典型的工具。
质量功能绽开(QFD)质量功能绽开是实施六西格玛设计必需应用的最重要的方法之一。
为了保证设计目标值与顾客的要求完全全都,质量特性的规格限满意顾客的需求,在六西格玛设计的首要阶段就要采用QFD方法分析和确定顾客的需求(设计目标值),并初步确定质量特性的规格限。
在定义产品的时候,就需要应用QFD技术将顾客的需求科学地转化为设计要求,并确定关键质量特性CTQ和瓶颈技术。
在产品研发后期也可以发挥辅助作用。
TRIZ方法大量创造面临的基本问题和矛盾(在TRIZ中称之为系统冲突和物理矛盾)是相同的,只是技术领域不同而已。
隐含其中的系统冲突数量是有限的,典型的系统冲突只有1250种。
解决这些冲突所需的典型技术则更少,只有40种。
这说明同样的技术创造原则和解决方案可以一次次地被重新使用。
将这些有关的学问进行提炼和重新组织,就可以指导后来者的创新和开发。
TRIZ体系正是基于这一思路开发的,打破了我们思索问题的心理惰性和学问面的制约,避免了创新过程中的盲目性和局限性,指出了解决问题的方向和途径。
试验设计(DOE)在产品研发阶段,往往会在试验设计DOE时遇到更复杂的状况。
例如,预估模型中的参数为非线性结构,用一般的线性建模方法无法胜任,或者即使构建成功也会带来不可避免的较大误差;在只存在系统偏差、不存在随机误差的确定性流程中进行试验,如何将有限的资源转换为更有效的试验方案,充分揭示因子在规定范围内的行为特征显得尤为突出;工程问题千变万化,怎样依据实际状况对因子的类型、水公平进行设定,不再有传统设计方案无法考虑到的状况,同时能够平衡模型精度和资源预算之间的矛盾,快速地找到最经济可行的试验方案……全部这些问题都需要借助更高级的试验设计的理论和方法(如非线性设计、空间填充设计和定制设计等)来解决。
研发六西格玛设计DFSS的概念及应用六西格玛设计是按照合理的流程,运用科学的方法准确和把握客户需求,对新产品/新流程进行设计、使产品/流程在低成本下实现六西格玛质量水平,同时使产品/流程本身具有抵抗各种干扰的能力。
六西格玛设计是帮助你实现在提高产品/服务质量的同时降低成本和缩短开发周期的有效方法,具有很高的实用价值。
设计是通过组合已知思想和事物在解决问题过程中形成有补充价值的新的合成方案,它不同于发明和发现。
而设计自身并不是工程师们独有的知识领域,设计是每一个人的事情,如果你在工作你就在设计,我们设计项目、设计流程、设计报告和计划。
六西格玛的设计可以被成功而有效地运用到我们每天实际参与的每个行动中。
比如我们可以用六西格玛设计来设计一个成本效率高且无缺陷的昼夜交付系统;或者设计一个重量更轻更结实的汽车轮轴盖;或者为公司设计一个效率更高的内部电子邮件系统,以减少公司内部电子邮件的地址错误等等。
六西格玛设计就是帮助你实现在提高产品质量和可靠性的同时降低成本和缩短研制周期的有效方法,具有很高的实用价值。
通过六西格玛设计的产品、流程的质量水平甚至可达到七西格玛水平。
六西格玛设计是6Sigma管理的最高境界传统六西格玛推进过程中,黑带、绿带学员经常会碰到以下的问题,并且用现有的方法论很难突破,如:-六西格玛项目以及中间环节的交付过程因决策失误,经常会发生严重的延迟或重工,导致项目周期长-数据收集和量测/实验设计等工具消耗时间和人力-缺乏有效创新的改进构想/或者缺乏有竞争力的设计-六西格玛项目的资金和人力十分有限,黑带和绿带经常交叉地加班执行项目-对非制造流程或没有数据的项目,没有合适的方法提供解决方案-传统六西格玛解决方案的提出都是在现有基础上的突破改善,所以有人关注时很好,没人关注时又回到从前六西格玛设计所用的方法大都是在二十世纪七十年代以来产生和发展起来的,并为世界顶级企业所采用,为他们带来了巨大的经济效益。
六西格玛流程DFSS、DMAIC的介绍①、DFSS是对一个新流程的设计②、DMAIC是对已有过程的改进③、DMAIC的最后一步就是控制。
进行六西格玛管理本身也是一个过程的实现,它有着明确的工作流程,首先便是六西格玛设计和六西格玛改进这两个工作流程。
六西格玛设计简记为DFSS,它是对一个新过程的实现步骤、方法等的全面规划。
六西格玛改进间记为DMAIC,是对已有过程的优化和保持,它具体包括五个流程,即界定、量测、分析、改进、控制。
六西格玛管理就是通过一些列六西格玛设计和六西格玛改进活动来实现的。
过程的六西格玛管理,从对过程的设计开始,经过界定、量测、分析、改进这四个流程,最终回到对过程的控制。
这是六西格玛管理活动的一个周期。
之后是对过程的再设计,持续的过程改进,以及更高层次的过程控制。
界定阶段D:确定顾客的关键需求并识别需要改进的过程。
量测阶段M:通过对现有过程的评估确定问题分析的焦点和范围(称为基线评估),识别影响过程输出Y的几个重要的输入X i,并对量测系统的有效性进行评价。
分析阶段A:通过数据分析确定影响输出Y的少数几个重要的输入X i。
改进阶段I:通过对几个重要的输入X i的改进,寻找优化过程输出Y的方案,使过程的缺陷或变异降低。
控制阶段C:对改进后的过程程序化,并采用有效的监控方法保持过程改进的成果,使过程持续运行在新的高水平上。
控制阶段常用的工具和技术有过程控制计划、标准操作程序、防错法、过程能力分析、控制图等。
这些工具需要结合使用,以达到最好的效果。
通过一段时间的过程控制,可以发现过程中的新问题,对这些发现的问题需要寻找过程异常的原因。
消除异常原因的最佳方法是进行新的过程改进。
所以过程控制与过程改进是密切相关的,过程控制既是改进的结果,同时也是改进的起因。
六西格玛流程①、DMAIC流程是PDCA循环的发展。
②、更突出强调了过程控制的必要性。
③、各种统计控制方法得到广泛应用。
在全面质量管理中,质量改进的流程是戴明的PDCA循环,即策划、实施、检查、处置。
工业4.0术语:DFSS六西格玛设计_工四术语(编号364)英文全称:DFSS,Design for Six Sigma中文名称:六西格玛设计(注:有时为了区别“面向运营的六西格玛”,也称为“面向设计的六西格玛”)中国制造2025提出之后,制造业的转型升级成为一只在弦之箭。
成功实现转型,赶超德国、日本等制造强国,绝不只是制造与信息化结合这样简单,首先要解决困扰中国设计制造行业多年的质量问题。
然而,质量问题,可不是简单呼唤一下工程师的精益求精,或者倡导“工匠精神”,就能手到病除地解决问题。
中国制造业的质量,必须在源头上进行有效的系统化设计。
而“面向设计的六西格玛”DFSS(Design for Six Sigma),正是这样的一件利器。
DFSS是正向设计思路从传统的测绘仿制或逆向工程的产品研发模式转为以顾客需求为驱动的正向设计将成为关键,DFSS在制造业转型的过程之中必定能发挥重要的作用。
DFSS倡导精细化的正向设计方法,这给设计人员会增加很多工作量,也改变了设计员的设计思维和工作习惯,因此这不仅是一种方法论的应用,而是在设计领域推动的一场管理变革。
工四100术语解读DFSS(Designfor Six Sigma)六西格玛设计,是一套应用于新产品开发的方法论,可使产品在低成本下实现六西格玛质量水平(百万机会缺陷率3.4)。
DFSS融合先进的设计理念和方法,为设计师提供面向产品质量和可靠性的正向设计方法。
DFSS遵循系统工程的科学逻辑,如果未来应能够自然地融入到产品研发体系之中,成为工程师研发活动的日常工具,那将全面提升企业自主创新能力。
DFSS以顾客需求为驱动,通过应用场景分析、卡诺分析、质量功能展开(QFD)等工具,准确把握顾客的需求,并将顾客需求转化成为技术要求,确保在设计过程中“以客户为中心”。
在设计过程中,基于系统工程、实验设计(DOE)、可靠性工程、面向制造性和装配性的设计(DFMA)等技术与方法,确定顾客需求与系统、子系统、部件、零件之间的传递函数,实现定量化描述顾客需求转化的过程,并逐层优化设计参数和公差,权衡分析后得到最优的设计结果。
六西格玛管理术语名词及解释(上)(1)DFSS:DFSS(六西格玛设计)描述六西格玛工具在产品开发和过程设计中的应用,DFSS的目标是把六西格玛绩效能力“设计其中”。
(2)DMAIC:DMAIC是界定(Define), 测量(Measure,)分析(Analyze) , 改进(Improve)和控制(Control)的首写字母缩写形式,代表过程改进/管理系统,为过程改进、设计或再设计提供了行动框架(步骤)。
(3)DPMO:每百万次机会缺陷数,是用于六西格玛过程改进行动中的一种计算,表示过程中每100万次机会中出现的缺陷数;缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO,DPO乘以100万等于DPMO,参见DPO、六西格玛、缺陷机会。
(4)单位机会缺陷数:是用于过程改进中确定单位缺陷机会缺陷数的一种计算,缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO,参见缺陷、缺陷机会。
(5)ISO9000:用于确认组织在形式与执行文件规范的过程方面具有能力的标准和指导原则,大多内容与质量保证体系相联系,而与质量改进无关。
(6)SIPOC:SIPOC是供应方(suppliers)、输入(inputS)、过程(process)、输出(outputS)和顾客(customer)的首先母缩写形式,是一种高度概括的过程绘图方法。
(7)SPC:统计过程控制,通过数据收集和分析来监控过程,确认过程运行问题,并判别过程变异性或能力,参见走势图、控制图。
(8)Variation:变异,是指决定过程稳定程度和可预报程度的某个具体特性的变化或波动;过程变异受环境、人员、机器/设备、方法/程序、测量和原材料的影响;任何过程改进活动都应当减少或消除变异,参见常规原因、特殊原因。
(9)Yield:产出率,是经过过程的所有步骤正确生产的全部产品。
(10)Common cause:常规原因,过程受到的日常影响,一般很难消除,除非对过程进行改变。
由常规原因导致的问题被称为“慢性病”,参见控制图、走势图或时间序列图、特殊原因、变异。
DFSS六西格玛设计DFSS(Design for Six Sigma)六西格玛设计是一种融合了六西格玛和设计思维的方法,旨在通过系统化的方法来实现高质量和高效率的产品设计和开发。
DFSS六西格玛设计主要包括五个阶段,分别是定义、测量、分析、设计和验证。
在定义阶段,团队需要明确产品设计的目标和关键需求。
团队需要进行市场调研、用户需求分析等,以确定产品的功能和性能要求。
在这个阶段中,还需要进行竞争产品分析,了解市场需求和竞争对手的产品特点。
在测量阶段,团队需要确定与产品设计相关的关键特性。
团队需要制定测量指标和测量方法,以评估产品特性的重要性和可行性。
通过测量阶段,团队可以了解现有产品的性能并确定产品设计的基础。
在分析阶段,团队需要对测量结果进行统计分析,以确定关键特性的变化范围和影响因素。
团队需要使用六西格玛的工具和技术,如因果图、流程图、图表等,来识别和分析影响产品特性的因素。
通过分析阶段,团队可以确定关键特性的目标值和相应的容限范围。
在设计阶段,团队需要利用设计思维方法,通过创新和创造性思维来满足产品需求。
团队需要制定多个方案,并通过评估和筛选来确定最佳的设计方案。
在设计阶段中,团队还需要进行设计验证和设计可靠性分析,确保设计方案的可行性和稳定性。
在验证阶段,团队需要验证最终设计方案的性能和满足客户需求的能力。
团队需要进行实验、样品测试等,以确定产品的可行性和一致性。
在验证阶段中,团队需要用户参与,并收集用户反馈和建议来改进产品。
通过DFSS六西格玛设计方法,可以有效地提高产品设计的质量和效率。
通过明确关键需求和特性的目标值,可以避免设计过程中的盲目性和随意性,从而提高产品的市场竞争力。
同时,通过六西格玛的工具和技术,可以分析和优化设计过程中的关键因素,减少设计过程中的变动和偏差。
通过设计阶段的创新和创造性思维,可以满足用户的需求,并提供有差异化的产品。
总之,DFSS六西格玛设计是一种全面、系统和统计驱动的产品设计方法。
六西格玛设计DFSS
一、简介
六西格玛设计DFSS(设计自身六西格玛)是以六西格玛模型作为指
导基础,集成了完整的设计过程及其内容,以此实现设计过程整体化的一
种设计方法。
六西格玛DFSS是利用模型化的方法系统分析和解决设计问
题的一种实践,包括五个基本阶段:设计准备,需求定义,设计分析,设
计实现和设计优化。
二、设计准备
设计准备是六西格玛DFSS的第一个步骤,是将整个设计管理过程转
变为可执行步骤的重要环节。
此步骤要求设计团队完成各项项目准备工作,如:
1.确定设计范围和定义设计流程;
2.确定目标,制定成果要求;
3.识别设计过程中的重点和关键点;
4.组织设计团队,编制设计文档,制定设计计划;
5.确定设计参数;
6.预测设计可能带来的影响;
7.评估设计工具的可行性;
8.确定复核标准;
9.审核设计变更。
三、需求定义
需求定义是指具体设计项目需求所在阶段,其主要工作包括:
1.确定客户需求;
2.编写需求文档;
3.收集设计资料;
4.分析客户需求;
5.识别可行技术需求;
6.确定服务标准;
7.识别和控制风险;。
六西格玛设计公司项目的核心任务(DFSS)
确认充分理解顾客要求是这一阶段的核心任务。
对项目管理、关键质量特性〔CTQ)的量度和风险分析做充分的考虑,使顾客的要求得到充分的满足。
1、项目管理
6Sigma设计项目要对顾客的调查结果进行充分的评价分析,确认6Sigma设计项目是否符合顾客的要求,是否满足新产品和服务设计的过程能力。
如下图1所示:
图调查结果进行评价分析
2.关键质量特性的量度
关键质量特性的量度是6Sigma设计项目的起点,通过质量功能展开(QFD)分析和顾客需求树分析,确定关键质量的重要度。
如下图2所示:
图2 确定关键质量的重要度
3、风险分析
6Sigma设计项目在设计阶段,要做潜在失效和影响分析(FMEA)及故障树分析(FTA),使新产品设计的风险系数降到最低。
如下图3所示:
图3 风险分析
文章来源:/liuxigemasheji/451.html。