信息安全入侵检测技术

ICS35.040L 80信息安全技术入侵检测系统技术要求和测试评价方法Information security technology-Techniques requirements and testing and evaluation approaches forintrusion detection system中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 中国国家标准化管理委员会发布GB/T 20275—2006目次前言 (III)1 范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语和定义 (1)4 缩略语 (2)5 入侵检测系统等级划分 (3)5.1 等级划分说明 (3)5.1.1 第一级 (3)5.1.2 第二级 (3)5.1.3 第三级 (3)5.2 安全等级划分 (3)5.2.1网络型入侵检测系统安全等级划分 (3)5.2.2主机型入侵检测系统安全等级划分 (6)6 入侵检测系统技术要求 (7)6.1 第一级 (7)6.1.1 产品功能要求 (7)6.1.2 产品安全要求 (9)6.1.3 产品保证要求 (10)6.2 第二级 (11)6.2.1 产品功能要求 (11)6.2.2 产品安全要求 (12)6.2.3 产品保证要求 (13)6.3 第三级 (15)6.3.1 产品功能要求 (15)6.3.2 产品安全要求 (15)6.3.3 产品保证要求 (16)7 入侵检测系统测评方法 (18)7.1 测试环境 (18)7.2 测试工具 (19)7.3 第一级 (19)7.3.1 产品功能测试 (19)7.3.2 产品安全测试 (25)7.3.3 产品保证测试 (27)7.4 第二级 (29)7.4.1 产品功能测试 (29)7.4.2 产品安全测试 (31)IGB/T ××××—200×7.4.3 产品保证测试 (33)7.5 第三级 (37)7.5.1 产品功能测试 (37)7.5.2 产品安全测试 (38)7.5.3 产品保证测试 (39)参考文献 (44)IIGB/T 20275—2006前言（略）IIIGB/T 20275—2006信息安全技术入侵检测系统技术要求和测试评价方法1 范围本标准规定了入侵检测系统的技术要求和测试评价方法，技术要求包括产品功能要求、产品安全要求、产品保证要求，并提出了入侵检测系统的分级要求。

计算机安全中的入侵检测与恶意代码分析技术原理解析计算机安全是当今社会中极其重要的一个领域，随着计算机技术的迅速发展和广泛应用，计算机系统面临的风险也在不断增加。

入侵检测与恶意代码分析技术作为计算机安全领域中的重要工具，其原理和应用一直备受关注。

本文将重点围绕入侵检测与恶意代码分析技术的原理进行解析，旨在帮助读者全面了解这一领域的知识。

一、入侵检测技术的原理解析入侵检测技术是指通过对计算机系统的各种活动进行检测和分析，识别出潜在的安全威胁和异常行为。

其核心原理是通过对系统日志、网络流量、系统调用等数据进行实时监测和分析，以发现潜在的攻击并及时采取相应的防御措施。

入侵检测技术主要包括基于特征的检测、基于行为的检测和基于异常的检测三种方式。

1.基于特征的检测基于特征的检测是指通过事先确定的攻击特征或规则来进行检测和识别，其核心原理是将已知的攻击特征与实际的系统活动进行比对，从而识别出潜在的攻击。

这种方式主要包括签名检测和状态机检测两种方式。

签名检测是指通过预先建立的攻击特征库来检测和识别已知的攻击，其优点是准确性高，但缺点是对于新型的攻击无法有效的识别。

状态机检测是指通过对系统状态的变化进行监测和分析，以识别出系统中的潜在攻击。

这种方式的优点是能够处理未知的攻击，但其缺点是误报率较高。

2.基于行为的检测基于行为的检测是指通过对系统的正常行为进行建模，然后检测并识别与模型不符的行为。

其核心原理是通过对系统的行为特征进行建模，并对系统实际的行为进行对比分析，从而发现潜在的攻击。

这种方式的优点是能够识别出未知的攻击，并且误报率较低，但其缺点是对系统的资源消耗较大。

3.基于异常的检测基于异常的检测是指通过对系统的正常行为进行学习，然后检测并识别出与正常行为不符的异常行为。

其核心原理是通过对系统的正常行为进行学习和建模，然后对系统实际的行为进行比较分析，从而发现潜在的异常行为。

这种方式的优点是能够识别出新型的攻击，并且误报率较低，但其缺点是对系统的资源消耗较大。

网络信息安全中的入侵检测与防御技术在当今日益发展的互联网时代，网络信息安全问题备受关注。

网络入侵已成为威胁企业和个人网络安全的重要问题。

为了保护网络系统的安全，入侵检测与防御技术逐渐成为网络安全领域的焦点。

本文将深入探讨网络信息安全中的入侵检测与防御技术。

一、入侵检测技术入侵检测技术是指通过监控和分析网络流量和系统日志，检测并识别潜在的网络入侵行为。

入侵检测技术主要分为两类：基于特征的入侵检测和基于行为的入侵检测。

1. 基于特征的入侵检测基于特征的入侵检测是通过事先学习和建立入侵行为的特征数据库，来判断网络流量中是否存在已知的入侵行为。

这种方法需要专家不断更新和维护特征数据库，以及频繁的数据库查询，因此对计算资源和时间都有较高的要求。

2. 基于行为的入侵检测基于行为的入侵检测是通过分析网络流量和系统日志，识别并建立正常行为模型，进而检测出异常行为。

这种方法相对于基于特征的入侵检测更加灵活和自适应，能够应对未知的入侵行为。

二、入侵防御技术入侵防御技术是指通过各种手段和方法，保护网络系统免受入侵行为的侵害。

入侵防御技术主要分为主动防御和被动防御两种类型。

1. 主动防御主动防御是指在网络系统中主动采取措施，预防和减少入侵行为的发生。

常见的主动防御手段包括：加密通信、访问控制、强化身份认证、安全审计和漏洞修补等。

主动防御需要对网络系统进行全面的安全规划和布局，以保证整个网络体系的安全性。

2. 被动防御被动防御是指在入侵行为发生后，通过监控和响应措施，减少入侵对网络系统造成的损害。

常见的被动防御手段包括：网络入侵检测系统的部署、实时告警和事件响应等。

被动防御需要及时发现和应对入侵行为，以减少网络系统的损失。

三、入侵检测与防御技术的未来发展随着网络入侵技术的不断演进，入侵检测与防御技术也在不断发展和创新。

未来的发展趋势主要体现在以下几个方面：1. 智能化与自适应未来的入侵检测与防御技术将更加智能化和自适应，能够根据网络的动态变化和入侵行为的特点，及时调整策略和规则，提高检测和防御的准确性和效率。

网络信息安全防护中的入侵检测系统（IDS）与入侵防御系统（IPS）网络信息安全是当今社会中一个非常重要的议题。

随着互联网的快速发展，人们的网络活动越来越频繁，同时也给网络安全带来了更大的挑战。

入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）与入侵防御系统（Intrusion Prevention System，简称IPS）是网络信息安全防护中两个重要的组成部分。

一、入侵检测系统（IDS）入侵检测系统（IDS）是一种用于监控网络流量并识别潜在的入侵行为的工具。

它通过分析和检测网络流量中的异常活动来判断是否存在安全漏洞或者攻击行为。

入侵检测系统可以分为主机入侵检测系统（Host-based IDS）和网络入侵检测系统（Network-based IDS）两种类型。

主机入侵检测系统（Host-based IDS）主要针对单一主机进行监测和防御，它通过监控主机的操作系统、应用程序和系统日志等信息来检测潜在的入侵行为。

主机入侵检测系统可以及时发现主机上的异常行为并向管理员报警，从而加强对主机的安全保护。

网络入侵检测系统（Network-based IDS）则是在网络层面对整个网络进行监控和防御。

它通过监听网络流量，分析和检测网络中的恶意行为或异常活动。

网络入侵检测系统可以对网络入侵进行实时监测和识别，从而提高网络的安全性。

二、入侵防御系统（IPS）入侵防御系统（IPS）是在入侵检测系统的基础上进一步发展而来的。

与入侵检测系统相比，入侵防御系统不仅可以监测和检测网络中的入侵行为，还可以主动地采取措施来阻止攻击行为。

入侵防御系统可以对检测到的入侵行为进行实时响应，并对攻击行为进行阻断和防御，从而保护网络的安全。

入侵防御系统可以分为网络入侵防御系统（Network-based IPS）和主机入侵防御系统（Host-based IPS）两种类型。

网络入侵防御系统（Network-based IPS）主要通过在网络中插入防火墙等设备，对网络流量进行实时监控和分析，当检测到潜在的攻击行为时，可以及时采取相应的防御措施，比如阻断恶意的网络连接，保护网络的安全。

网络信息安全的入侵检测网络信息安全已经成为现代社会中不可或缺的一部分。

随着网络技术的不断发展，网络安全问题也随之而来。

入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）作为网络安全的重要组成部分，被广泛应用于企业、组织和个人的网络环境中。

本文将就网络信息安全的入侵检测进行探讨。

一、入侵检测系统的定义与分类入侵检测系统是一种基于特定规则或算法，通过监控和分析网络流量、系统日志以及其他相关数据信息，以便及时发现和防范网络攻击行为的安全机制。

根据其检测方式和部署位置的不同，入侵检测系统可以分为主动和被动两种。

1. 主动入侵检测系统主动入侵检测系统通过直接监控网络流量和系统日志来检测异常行为，可以实时地发现和报告潜在的安全威胁。

主动入侵检测系统一般部署在网络边界上，通过分析网络通信数据和行为模式来检测入侵行为。

2. 被动入侵检测系统被动入侵检测系统则是通过采集和分析系统日志等信息来判断是否存在安全问题。

被动入侵检测系统一般部署在网络内部，对网络中的节点进行监控，以发现并报告潜在的威胁行为。

二、入侵检测系统的工作原理与方法1. 网络流量监测入侵检测系统通过对网络流量进行监测，检测网络中的异常行为。

网络流量监测可以分为基于签名和基于行为两种方式。

基于签名的网络流量监测是通过预先定义的规则或特征进行匹配，来判断网络中是否存在已知的攻击形式。

这种方式的优点是准确性较高，但无法检测全新形式的攻击。

基于行为的网络流量监测则是通过分析网络中的行为模式，来判断网络中是否存在异常行为。

这种方式的优点是可以发现未知的攻击形式，但误报率较高。

2. 系统日志分析入侵检测系统还可以通过对系统日志进行分析，来检测系统中的异常行为。

系统日志分析可以包括对登录行为、文件系统操作、进程行为等的监控和分析。

通过对系统日志的监控和分析，入侵检测系统可以发现系统中的异常活动和可能存在的攻击行为。

三、入侵检测系统的应用与挑战1. 应用领域入侵检测系统广泛用于企业、组织和个人的网络环境中。

入侵检测技术重点总结入侵检测技术是信息安全领域中的重要技术之一，其主要目标是监测和检测网络和系统中的异常行为，及时发现和应对潜在的入侵活动。

入侵检测技术不仅可以帮助企业保护其关键信息资产，还可以帮助政府和公共组织维护其基础设施的安全。

下面将重点总结入侵检测技术的一些关键方法和技术。

1. 签名检测签名检测是入侵检测技术中最常见和最基础的方法之一。

签名检测通过事先学习典型入侵行为的特征，然后用这些特征来匹配实时网络流量或系统日志，从而发现和识别入侵行为。

签名检测技术的优点是高效和准确，但其缺点是对于未知入侵行为和变种攻击无法有效检测。

2. 异常检测异常检测是入侵检测技术中一种基于统计学方法的方法。

它通过建立正常行为的模型，然后与实时网络流量或系统日志进行比较，发现和识别异常行为。

异常检测技术的优点是可以检测未知入侵行为和变种攻击，但其缺点是误报率较高。

3. 行为分析行为分析是入侵检测技术中一种基于模式识别和机器学习的方法。

它通过学习正常用户和恶意攻击者的行为模式，然后用这些模式来识别和区分实时行为。

行为分析技术的优点是可以检测未知入侵行为和变种攻击，同时可以降低误报率。

然而，行为分析技术需要大量的数据和复杂的算法来建立和更新行为模型，因此计算和存储资源的要求较高。

4. 基于机器学习的方法基于机器学习的方法是入侵检测技术中一种使用机器学习算法来识别和分类网络流量或系统日志的方法。

该方法通过学习历史数据中的特征和行为模式，然后根据这些学习到的模型来预测和识别实时数据中的异常行为。

基于机器学习的方法可以有效地检测未知入侵行为和变种攻击，但其要求大量的标记数据和计算资源。

5. 深度学习深度学习是入侵检测技术中一种使用人工神经网络来建立和训练模型的方法。

深度学习技术可以自动学习复杂的特征和行为模式，从而识别和分类网络流量或系统日志中的异常行为。

与传统的机器学习方法相比，深度学习方法可以更好地适应不同的数据和环境，具有更高的准确性和鲁棒性。

信息安全中的入侵防御技术信息安全是当今社会面临的一个重要问题，随着互联网和数字化技术的快速发展，入侵者窃取和利用敏感信息的风险也日益增加。

因此，入侵防御技术成为保护个人和组织信息安全的关键。

本文将介绍几种常见的入侵防御技术。

1. 防火墙技术防火墙作为信息网络的第一道防线，起到了监控和过滤网络流量的重要作用。

它通过设置规则，限制进出网络的数据包，并检测和阻止潜在的入侵尝试。

防火墙技术可以分为网络层防火墙和应用层防火墙两类。

网络层防火墙基于IP地址、端口和协议等信息进行过滤，而应用层防火墙能够更深入地检测数据包内容，提供更高级的保护措施。

2. 入侵检测系统（IDS）入侵检测系统监控网络和系统的活动，识别潜在的入侵行为。

IDS根据预定的规则或者基于机器学习算法进行检测，一旦发现异常活动，会触发警报并采取相应的响应措施，如通知管理员或自动封锁攻击者的IP地址。

IDS可以分为网络入侵检测系统（NIDS）和主机入侵检测系统（HIDS），前者通过监控网络流量来检测入侵行为，后者监控主机的系统文件和进程，发现异常行为。

3. 入侵防御系统（IPS）入侵防御系统在入侵检测的基础上，不仅能够监测和识别入侵行为，还能采取主动措施进行拦截和阻止。

IPS可以根据预先设定的规则，阻断恶意流量并及时更新规则以应对新的威胁。

通过与IDS的结合使用，IPS能够对网络和系统进行实时的响应和保护。

4. 蜜罐技术蜜罐技术是一种主动防御手段，通过创建一个看似易受攻击的系统来吸引攻击者，并在其中收集他们的攻击数据。

蜜罐可以分为低交互型蜜罐和高交互型蜜罐。

低交互型蜜罐模拟真实系统的一部分，仅提供有限的功能，而高交互型蜜罐则模拟完整的系统环境，并与攻击者进行真实的交互。

通过分析蜜罐中的攻击数据，研究人员和安全专家可以了解攻击者的方法和手段，以便改进系统的防御策略。

5. 加密技术加密技术是信息安全中的重要组成部分，它通过将敏感数据转化为密文，保护数据的机密性和完整性。

入侵检测技术入侵检测技术是信息安全领域中一项重要的技术，用于监测和防止未经授权的第三方对计算机系统、网络或应用程序的非法访问或攻击。

随着信息技术的发展和网络的普及，入侵检测技术的重要性日益凸显，它可以帮助企业和个人及时发现并应对潜在的安全风险。

入侵检测技术一般可分为两种类型：基于特征的入侵检测和基于行为的入侵检测。

基于特征的入侵检测通过事先确定的特征值或规则来判断是否存在入侵行为。

这种方法需要建立一个特征数据库，并从传感器或网络流量中提取特征，然后与数据库中存储的特征进行匹配。

如果匹配成功，则认为存在入侵行为。

特征值可以包括某个程序的特定代码段、网络流量的特定模式等。

基于行为的入侵检测技术则通过分析计算机或网络系统的正常行为模式，来判断是否存在异常行为。

这种方法通常需要先建立一个正常行为模型，并通过统计学方法或机器学习算法来分析新数据是否与模型一致。

如果发现异常行为，则可能存在入侵行为。

为了有效地进行入侵检测，研究人员和安全专家们提出了各种不同的方法和技术。

其中之一是基于网络流量分析的入侵检测技术。

这种方法通过监测网络中的数据流量，分析其中的异常行为来检测入侵。

例如，当网络中某个主机发送异常数量的请求或大量的无效请求时，很可能存在入侵行为，系统可以及时给予响应并阻止该行为。

另一种常见的入侵检测技术是基于主机日志的入侵检测。

这种方法通过监测主机日志中的异常行为，来判断是否存在入侵行为。

例如，当某个主机的登录次数异常增多、文件的访问权限异常变更等，都可能是入侵行为的迹象。

通过对主机日志进行实时监测和分析，可以及时发现并应对潜在的入侵。

除了上述的方法，还有很多其他的入侵检测技术，如基于模式识别的入侵检测、基于数据挖掘的入侵检测等。

不同的技术和方法适用于不同的场景和情况，需要根据实际需求和情况进行选择和应用。

虽然入侵检测技术可以有效地帮助企业和个人发现和应对安全风险，但它也面临着一些挑战和限制。

首先，随着网络技术的不断发展和攻击手法的不断更新，入侵检测技术需要不断更新和升级，以适应新形势下的安全需求。

网络安全技术中的入侵检测和防御网络已成为当代人们进行社交、学习、工作以及购物的主要手段，越来越多的个人信息被存储在网络中。

但随着网络的发展，网络安全问题也愈加突出，入侵事件频发，黑客攻击频繁，给用户的个人信息安全带来极大的威胁。

如何有效地保护个人信息安全成为了摆在我们面前的一个紧迫问题，其中入侵检测技术和防御技术发挥着至关重要的作用。

一、入侵检测技术1. 常见的入侵检测技术入侵检测技术主要分为两大类：主机入侵检测技术和网络入侵检测技术。

主机入侵检测技术过程主要是监测主机在程序和系统资源访问等方面的操作行为，网络入侵检测技术则是依托网络设备及防火墙之间的数据流量，对数据流量进行可疑模式识别并报警响应。

2. 入侵检测技术的使用场景入侵检测技术主要用于网络安全管理、计算机安全管理、网站安全管理等领域。

例如，在企业中，入侵检测技术可以使用全面性入侵检测设备，通过异常追踪、端口扫描和策略制定等处理方式，对企业互联网络进行监控和管理，强化企业内部安全管理。

二、防御技术1. 常见的防御技术防御技术主要包括网络边界防御技术、主机防御技术、反病毒技术等。

网络边界防御技术是指在网络安全的第一道防线上采取的安全防御措施，采用如防火墙、入侵检测等技术来保护网络安全；主机防御技术则是通过代码审计、访问控制、安全策略等手段来保证机器的安全。

2. 防御技术的使用场景防御技术主要用于网络攻击防护、网络安全强化等领域。

例如，在金融业中，防御技术被广泛应用于网银安全防御、支付系统等领域，依托设备及策略等安全技术，有效地保障了金融交易过程中的安全性。

三、入侵检测与防御技术结合虽然入侵检测技术和防御技术各有优缺点，但两者相结合可以更有效保障网络安全。

1. 建立安全策略基于入侵检测技术和防御技术的应用，可以建立更为完善的网络安全策略。

通过合理的安全策略设置和规范的用户行为管理，可从根本上制定出安全管理机制，对用户行为进行规范和过滤，从而达到网络安全保护的效果。

信息安全工程师入侵检测技术可以分为哪两种问：信息安全工程师入侵检测技术可以分为哪两种？答：入侵检测技术包括异常入侵检测和误用入侵检测。

一、异常入侵检测：异常检测（也称基于行为的检测）是指把用户习惯行为特征存储在特征库中，然后将用户当前行为特征与特征数据库中的特征进行比较，若两者偏差较大，则认为有异常情况发生。

异常入侵检测系统的目的是检测、防止冒名者（Masqueraders）和网络内部入侵者（Insider）的操作。

匿名者指的是网络内部或外部使启一个未被授权的账号的计算机操作者。

内部入侵者指的是使用合法账号但却越权使用或滥用资源的人。

异常检测的主要前提条件是将构建用户正常行为轮廓。

这样，若追过行为轮廓检测所有的异常活动，则可检测所有的入侵性活动。

但是，入侵性活动并不总是与异常活动相符合。

这种活动存在四种可能性：入侵性而非异常；非入侵性且异常；非入侵性且非异常；入侵性且异常。

二、误用入侵检测：误用检测一般是由计算机安全专家首先对攻击情况和系统漏洞进行分析和分类，然后手工的编写相应的检测规则和特征模型。

误用入侵检测的主要假设是具有能够被精确地按某种方式编码的攻击，并可以通过捕获攻击及重新整理，确认入侵活动是基于同一弱点进行攻击的入侵方法的变种。

误用入侵检测指的是通过按预先定义好的入侵模式以及观察到入侵发生的情况进行模式匹配来检测。

入侵模式说明了那些导致安全突破或其他误用的事件中的特征、条件、排列和关系。

一个不完整的模式可能表明存在入侵的企图，模式构造有多种方式。

误用检测技术的核心是维护一个入侵规则库。

对于己知的攻击，它可以详细、准确的报告出攻击类型，但是对未知攻击却效果有限，而且入侵模式库必须不断更新。

习题演练：入侵检测技术包括异常入侵检测和误用入侵检测。

以下关于误用检测技术的描述中，正确的是（）。

A．误用检测根据对用户正常行为的了解和掌握来识别入侵行为B．误用检测根据掌握的关于入侵或攻击的知识来识别入侵行为C．误用检测不需要建立入侵或攻击的行为特征库D．误用检测需要建立用户的正常行为特征轮廓参考答案：B参考解析：误用检测是通过按预先定义好的入侵模式以及观察到入侵发生的情况进行模式匹配来检测。

网络安全入侵检测技术1. 签名检测技术：签名检测技术是通过事先建立威胁特征库，然后利用这些特征对网络流量进行实时检测，当检测到与特征库中一致的特征时，就提示网络管理员有可能发生入侵。

这种技术主要依赖于先前收集到的攻击特征，因此对于新型攻击的检测能力较弱。

2. 行为检测技术：行为检测技术是通过对网络流量的行为模式进行分析，发现异常行为并据此判断是否发生入侵。

这种技术相对于签名检测技术更加灵活和适应不同类型的攻击，但也需要对网络的正常行为模式进行充分了解，否则容易产生误报。

3. 基于机器学习的检测技术：近年来，基于机器学习的检测技术在网络安全领域得到了广泛的应用。

这种技术通过训练模型识别网络攻击的模式，从而实现自动化的入侵检测。

由于机器学习技术的高度智能化和自适应性，因此可以更好地应对新型攻击和复杂攻击。

综上所述，网络安全入侵检测技术是保障信息安全的关键环节，不同的技术在不同场景下有其各自的优势和局限性。

在实际应用中，可以根据网络环境的特点和安全需求综合考量，选择合适的技术组合来构建完善的入侵检测系统，以应对日益复杂的网络安全威胁。

网络安全入侵检测技术一直是信息安全领域的重要组成部分，随着互联网的普及，网络攻击与入侵事件也愈发猖獗。

因此，网络安全入侵检测技术的研究与应用变得尤为重要。

4. 基于流量分析的检测技术：通过对网络流量的实时分析，包括数据包的内容、大小、来源和目的地等信息，来识别潜在的威胁和异常活动。

这种技术可以监控整个网络，发现异常行为并采取相应的防御措施。

然而，对于大规模网络来说，流量分析技术的计算成本和存储需求都非常高，因此需要针对性的优化和高效的处理算法。

5. 基于异常检测的技术：利用机器学习和统计学方法，建立网络的正常行为模型，通过与正常行为模型的比对，发现网络中的异常行为。

该技术能够发现全新的、未知的攻击形式，但也容易受到误报干扰。

因此，建立精确的正常行为模型和优化异常检测算法是该技术的关键挑战。

入侵检测及其技术分析摘要：介绍入侵检测系统，并对其和其他信息安全技术进行比较，入侵检测的不同体系结构，主流的分析方法。

关键词：入侵检测信息安全技术体系结构分析方法一．当前国内外入侵检测技术情况介绍：入侵检测技术是继“防火墙”、“数据加密”等传统的安全保护措施后新一代的安全保障技术。

计算机系统各部分在设计、实现和部署使用中会给系统带来漏洞，因为没有经济可行的手段完全消除这些隐患，有效的入侵检测手段对于保证系统安全是必不可少的。

即使一个系统中不存在某个特定的漏洞，入侵检测系统仍然可以检测到相应的攻击事件，并调整系统的状态，对未来可能发生的侵入做出警告。

传统上，一般采用防火墙作为安全的第一道屏障。

但是随着攻击者技术的日趋成熟，攻击手法的日趋多样，单纯的防火墙已经不能很好的完成安全防护工作。

在这种情况下，入侵检测技术成为市场上新的热点。

入侵检测是防火墙的合理补充，帮助系统对付攻击，扩展了系统管理员的安全管理能力（包括安全审计、监视、进攻识别和响应），提高了信息安全基础结构的完整性。

入侵检测被认为是防火墙之后的第二道安全闸门，在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测，从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。

这些都通过它执行以下任务来实现：·监视、分析用户及系统活动；·系统构造和弱点的审计；·识别反映已知进攻的活动模式并向相关人士报警；·异常行为模式的统计分析；·评估重要系统和数据文件的完整性；·操作系统的审计跟踪管理，并识别用户违反安全策略的行为。

二．入侵检测技术和其他安全技术的关系信息安全是指防止信息财产被故意的或偶然的非法授权泄露、更改、破坏或使信息被非法系统辩识、控制；确保信息的保密性、完整性、可用性、可控性。

为达到以上的目的，在实践经验和一些理论研究的基础上，提出了一些安全模型，其中比较有代表性的就是PDR模型。

防护(Protection)：安全的第一步，它的基础是响应与检测的结果检测(Detection)：根据输入的数据，判断是否有入侵。