测绘数据处理新理论实验一二
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院系____________________ 班级____________________ 姓名____________________ 学号____________________目录(页码根据自己需要填写)一、实验项目须知.....................................二、实验一秩亏自由网上机实验........................三、实验二极大验后滤波、推估上机实验...............四、实验三最小二乘配置上机实验.....................五、实验四平差系统的统计假设检验上机实验...........六、编写实验报告要求................................实验项目须知一、课程介绍本课程是测绘工程类专业的专业选修课程之一,是在学生学习了误差理论与测量平差知识之后又开设的一门专业的数据处理课程,该课程主要讲授近现代测量数据处理理论、模型和方法,同时紧密结合计算机编程,从而提高学生的计算机应用能力、测量数据处理能力,培养学生养成严谨的科学态度,提高分析和解决问题的能力,更好的适应今后工作和学习。
二、测量数据处理实验教学要求1.掌握稳健估计方法处理测量数据;2.掌握极大验后滤波、推估理论和方法处理测量数据;3.初步掌握最小二乘配置理论和方法处理测量数据;4.初步掌握工程或科研项目中测量数据处理的理论、步骤、方法和技巧;5.掌握测量数据处理中常用的计算机语言和软件;6.服从实验指导教师的规定,认真、按时、独立完成任务每次实验结束,提交书写工整或按照规范打印实验报告。
7.在实验过程中,还应遵守纪律,爱护实验室设备、离开后将自己的随身物品带走,并记录仪器使用状况、将凳子整理好并放到电脑桌的下方。
8.上机实验后,提交实验报告,成绩评定重点考核算法、处理结果与结果分析。
三、实验选择要求可根据课堂讲课具体内容,完成4个实验,并要求写出实验报告。
测绘学实验报告测绘学实验报告引言:测绘学是一门研究地球表面特征及其空间分布的学科,广泛应用于土地管理、城市规划、工程建设等领域。
本实验旨在通过实地测量和数据处理,探索测绘学在实际应用中的重要性和技术手段。
实验目的:1. 了解测绘学的基本概念和原理;2. 掌握实地测量的方法和仪器使用;3. 学习数据处理和地图绘制的基本技巧。
实验材料和仪器:1. 测量工具:经纬仪、水平仪、测距仪等;2. 数据处理软件:AutoCAD、ArcGIS等。
实验过程:1. 实地测量在实验开始前,我们先进行了实地勘测,并选择了一个具有一定高程变化的地点作为测量对象。
使用经纬仪测量了该地点的经纬度,并利用水平仪测量了地面的水平度。
随后,使用测距仪测量了地面上两个固定点之间的距离。
2. 数据处理将实地测量得到的数据导入到数据处理软件中,进行数据处理和地图绘制。
首先,根据经纬度数据,绘制了该地点的位置图,并标注了测量点的坐标。
然后,根据测距数据,绘制了地面的等高线图,以展示地面的高程变化情况。
3. 结果分析通过对实地测量和数据处理结果的分析,我们可以得出以下结论:- 测绘学是一门综合性学科,需要掌握地理知识、测量技术和数据处理技巧等多方面的知识;- 实地测量是测绘学的基础,准确的测量数据是地图绘制和空间分析的基础;- 数据处理是测绘学的重要环节,只有对测量数据进行合理的处理和分析,才能得出准确的结果;- 地图绘制是测绘学的最终目标,通过绘制地图,我们可以直观地展示地球表面特征及其空间分布。
结论:通过本次实验,我们深入了解了测绘学的基本概念和原理,掌握了实地测量和数据处理的基本技巧。
测绘学在现代社会中有着广泛的应用,不仅在土地管理和城市规划中发挥着重要作用,也为工程建设和资源开发提供了重要支持。
通过不断学习和实践,我们可以不断提升自己的测绘技术水平,为社会发展做出更大的贡献。
实习报告一、实习背景与目的随着我国经济的快速发展和城市化进程的推进,测绘工作在基础设施建设和土地管理等方面发挥着越来越重要的作用。
测绘数据处理作为测绘工作的重要组成部分,其准确性和可靠性对测绘成果的质量有着直接影响。
为了提高自己在测绘数据处理方面的实践能力和理论水平,我选择了测绘数据处理实习作为我的实习内容。
本次实习的主要目的是:1. 掌握测绘数据处理的基本原理和方法;2. 学习并应用测绘数据处理软件,提高数据处理的效率;3. 培养自己的团队协作能力和解决问题的能力。
二、实习内容与过程1. 实习前的准备在实习开始前,我参加了实习单位的培训,学习了测绘数据处理的基本原理和方法,了解了实习单位的工作流程和规章制度。
同时,我还复习了相关的理论知识,为实习打下了坚实的基础。
2. 实习过程实习过程中,我主要参与了以下工作:(1) 数据采集:我参与了野外数据采集工作,学会了使用全站仪、水准仪等仪器进行测量,掌握了数据的采集方法和注意事项。
(2) 数据处理:我学习了测绘数据处理软件的使用,如AutoCAD、测量软件等,参与了数据处理的工作,包括数据导入、坐标转换、数据平差等。
(3) 成果输出:我参与了测绘成果的输出工作,学会了使用打印机、绘图仪等设备输出测绘成果。
3. 实习成果通过实习,我完成了以下成果:(1) 掌握了测绘数据处理的基本原理和方法;(2) 学会了使用测绘数据处理软件,提高了数据处理的效率;(3) 培养了团队协作能力和解决问题的能力。
三、实习收获与反思通过本次实习,我对测绘数据处理工作有了更深入的了解,收获颇丰。
首先,我学到了很多实用的测绘数据处理方法和技巧,这些知识和技能在今后的学习和工作中将起到重要的指导作用。
其次,我学会了如何与团队成员合作,提高了自己的团队协作能力。
最后,我认识到了自己在测绘数据处理方面的不足,明确了今后的学习方向。
同时,我也意识到自己在实习过程中还存在一些问题,如对某些测绘仪器的操作不够熟练,对某些数据处理方法的理解不够深入等。
测绘工程技术专业实操中常见的数据处理问题及解决方案测绘工程技术专业是一门涉及地理信息、测量数据以及图像处理等多个领域的学科。
在实际的测绘工作中,经常会遇到各种各样的数据处理问题。
本文将介绍测绘工程技术实操中常见的数据处理问题,并提供解决方案。
一、调整坐标系和大地坐标转换在测绘工程中,常常需要将不同坐标系下的数据进行转换,以便于在地理信息系统 (GIS) 中进行分析和处理。
在实际操作中,有时会遇到坐标系不匹配、数据位移等问题,导致转换结果不准确。
为了解决这些问题,可以采用以下方法:1. 确认输入数据的坐标系,并将其转换为标准坐标系,如国家2000大地坐标系。
2. 使用专业的坐标转换软件,例如中国测绘地理信息局的坐标转换工具(Coordinate Conversion Toolkit)进行坐标系转换。
3. 针对位移较大的情况,可以采用空间同步的方法,通过引入控制点进行校正处理。
二、处理数据精度和精度评定在实际的测绘工作中,数据精度是一个至关重要的因素。
测绘数据的精度评定是指对测量结果进行分析和评估,判断其与实际情况的符合程度。
为了解决数据精度和精度评定的问题,可以采取以下措施:1. 在实测过程中,严格遵循测量规范和要求,减小测量误差。
2. 对测量结果进行有效的平差处理,提高数据的精度。
3. 采用统计学方法对数据进行分析,评估数据的精度水平。
4. 建立精度模型,并采用合适的统计方法进行精度评定。
三、处理遥感影像数据遥感影像数据在测绘工程中有着广泛的应用。
但是,由于遥感影像数据的复杂性和数据量大,常常会遇到数据处理上的困难。
为了解决这些问题,可以采取以下方法:1. 对遥感影像数据进行预处理,包括辐射校正、几何校正和大气校正等,以提高数据的质量和准确性。
2. 运用专业的遥感软件,在影像上进行分类、特征提取等操作,以获得所需的信息。
3. 结合地面调查等实地工作,对数据进行验证和校正,提高数据的精度和可靠性。
大学毕业测绘数据处理实习报告范文6篇大学毕业测绘数据处理实习报告精选篇1前言:学习了计算机辅助设计后,我们对cad有一定的了解,然而要达到熟练运用计算机,必须进行一定量的训练和使用。
因此,我们有了古建筑测绘这门课程。
我们周围有大量古建筑,它为我们提供了宝贵的实习基地,也借此机会可以让我们加深对古建筑的了解。
实习目的:通过对太原市纯阳宫的测绘,进一步了解中国古建筑,尤其是明清道教建筑的群体布置。
对纯阳宫的测绘可以为以后研究和修复纯阳宫提供一些资料,并且在实习绘图过程中掌握cad软件的使用。
实习时间:__年4月27日——__年6月2日实习地点:太原市纯阳宫测绘内容:因为纯阳宫规模比较大,而且人员比较多,我们被分成五个组分别测量纯阳宫的五进院,我们测量的是第四进院。
1.第四进院包括院门虚无洞,灵宝洞,东西厢房永沃洞,长春洞,四角的角亭,院中琉璃亭。
需要测绘的内容看似比较多,但把它们分成这几个部分就简单明了,测绘的进程也加快了好多。
总平面应准确标出各个建筑之间的相对位置,相互之间的距离,使总平面图能准确反映建筑的实际情况。
2.各单体建筑的平面。
这一项内容的测绘相对容易。
对于大部分的建筑一般只需皮卷尺、钢卷尺、细线就可以测出所有单体建筑的平面图。
测绘平面时最重要的是先确定总尺寸即建筑外墙之间的尺寸,之后单体建筑的一切控制尺寸都应以此为根据,利用一点为基点确定其他尺寸。
确定外墙尺寸后,再依次确定柱子、门窗、台阶、室内外地面铺装等的位置,平面图就确定了。
3.单体建筑的正立面、侧立面。
对于一层测绘,可以站在二层利用下垂的线来确定各个部件的高度。
二层的测绘因为没有梯子,无法上到建筑屋面上用皮卷尺测量高度,所以这一类立面图都必须借助辅助工具进行测量。
粗略测量时,我们可以仅借助竹竿和皮卷尺、铅垂球测出高度。
但是要用做档案记录时,二层的建筑,可以通过全站仪测出两点之间的高差就是建筑的高度。
4.单体建筑的纵剖面、横剖面。
测绘数据处理与分析方法的讲解与应用案例导言:测绘数据处理与分析是地理信息系统(GIS)领域中非常重要的一个方面。
通过对测绘数据进行处理和分析,我们可以获得丰富的地理信息,以支持决策过程和解决各种问题。
本文将讲解一些常用的测绘数据处理和分析方法,并结合实际案例来展示其应用。
第一部分:测绘数据处理方法的讲解1. 数据清理和校验为了确保测绘数据的准确性和一致性,我们需要进行数据清理和校验。
这包括去除错误数据、填补缺失数据、处理重复数据等操作。
常用的数据清理和校验方法包括数据筛选、图形化检查和统计分析等。
2. 数据转换和投影不同的测绘数据可能使用不同的坐标系统和投影方式。
为了进行有效的数据分析,我们需要将数据转换为统一的坐标系统和投影方式。
常用的数据转换和投影方法包括投影变换、坐标转换和参考系统转换等。
3. 数据整合和合并在实际应用中,我们常常需要将不同来源的测绘数据进行整合和合并。
这可以通过数据表连接、空间关联和属性合并等方法实现。
数据整合和合并可以为后续的数据分析和空间分析提供更为全面和准确的数据基础。
第二部分:测绘数据分析方法的讲解1. 空间查询和选择空间查询和选择是常用的测绘数据分析方法之一。
通过设定查询条件和选择规则,我们可以从测绘数据中提取出感兴趣的地理对象。
常用的空间查询和选择方法包括点选查询、范围查询和属性查询等。
2. 空间统计和分析空间统计和分析是从测绘数据中提取空间模式和关系的重要手段。
通过运用统计学和空间分析方法,我们可以揭示地理现象的规律和趋势,提取出有用的信息。
常用的空间统计和分析方法包括空间插值、空间聚类和空间关联等。
3. 空间模型和预测在某些情况下,我们需要通过测绘数据建立空间模型,从而进行地理现象的预测和研究。
常用的空间建模和预测方法包括回归分析、地理加权回归和空间插值等。
这些方法可以帮助我们预测未来的地理现象分布和趋势。
第三部分:测绘数据处理与分析应用案例在实际应用中,测绘数据处理与分析方法广泛应用于各个领域。
测绘新技术实验报告实验名称:测绘新技术实验报告实验目的:本实验旨在通过应用当前测绘领域的新技术,加深对现代测绘技术的理解,掌握其操作流程和数据处理方法,提高解决实际测绘问题的能力。
实验原理:随着科技的发展,测绘技术不断革新,从传统的手工测量到现代的卫星定位、无人机测绘、三维激光扫描等技术,极大地提高了测绘的精度和效率。
本实验将重点探讨和应用这些新技术。
实验材料与设备:1. GPS接收器2. 无人机测绘系统3. 三维激光扫描仪4. 计算机及相关软件5. 地形图和控制点数据实验步骤:1. 准备阶段:收集实验区域的地形图和控制点数据,确保设备完好并进行校准。
2. GPS定位:使用GPS接收器在实验区域进行定位,记录控制点的坐标。
3. 无人机测绘:部署无人机进行空中摄影,获取实验区域的高分辨率影像。
4. 三维激光扫描:使用三维激光扫描仪对实验区域进行扫描,获取高精度的三维点云数据。
5. 数据处理:将收集到的数据导入计算机,使用专业软件进行数据处理,包括影像拼接、点云处理、地形图绘制等。
6. 分析与评估:对处理后的数据进行分析,评估新技术在测绘中的精度和效率。
实验结果:通过实验,我们成功地应用了GPS定位、无人机测绘和三维激光扫描技术,获取了实验区域的高精度三维数据。
与传统测绘方法相比,新技术在数据采集速度、精度和处理效率上均有显著提升。
实验结论:1. 新技术的应用显著提高了测绘工作的效率和精度。
2. 无人机测绘和三维激光扫描技术在复杂地形和大范围区域的测绘中具有明显优势。
3. 随着技术的不断进步,测绘领域的自动化和智能化水平将进一步提高。
实验反思:在实验过程中,我们注意到新技术虽然带来了便利,但也存在一些局限性,如无人机在恶劣天气条件下的飞行限制、激光扫描在植被密集区域的穿透力问题等。
未来,我们需要进一步探索如何克服这些局限性,以实现更广泛的应用。
安全注意事项:1. 使用GPS接收器和无人机时,应遵守相关法律法规,确保飞行安全。
《测量数据处理》实验指导书淮海工学院空间信息科学系测绘工程教研室实验项目须知一、课程介绍本课程是测绘工程类专业的专业基础课程之一,是在学生学习了误差理论与测量平差知识之后又开设的一门专业的数据处理课程,该课程主要讲授比较实用的测量数据处理理论、模型和方法,同时并紧密结合计算机编程,从而提高学生的计算机应用能力、测量数据处理能力,培养学生养成严谨的科学态度,提高分析和解决问题的能力,更好的适应今后工作。
二、测量实验教学要求1.掌握回归分析方法中一元和多元线形回归模型,插值中的Larange插值、Hermit插值和样条插值,拟合中的曲线拟合最小二乘法;2.掌握稳健估计、时间序列分析和傅立叶分析等三种方法处理测量数据;3.初步掌握工程和科研项目中测量数据处理的理论、步骤、方法和技巧;4.掌握测量数据处理中常用的计算机语言和软件;5.服从实验指导教师的规定,认真、按时、独立完成任务每次实验结束,提交书写工整或按照规范打印实验报告。
6.在实验过程中,还应遵守纪律,爱护实验室设备、离开后将自己的随身物品带走,并记录仪器使用状况、将凳子整理好并放到电脑桌的下方。
7.上机实验后,提交实验报告,成绩评定重点考核算法、处理结果与结果分析。
实验一 回归分析一、实验目的和要求1. 掌握线性回归模型的建立、解算和回归假设检验;2. 提高编制程序、使用相关软件的能力;3. 熟练使用回归方法处理测量数据。
二、实验内容:1.(基本要求题目)在某地区,一个时期内,对20个测点进行了重复重力测量,其结果列于下表,其中(i i y x ,)为第i 测点的坐标值,i g ∆为第i 测点上的重力变化值。
i i i y a x a a g 210++=∆ (1.1) 和二次趋势面:25423210i i i i i i i y a y x a x a y a x a a g +++++=∆ (1.2) 2)讨论本地区取哪种趋势面效果好?说出你选择的原因,写在报告的第四部分(显著性水平05.0=α)。
导线测量实习报告数据处理一、实习目的与任务本次实习主要目的是让同学们掌握导线测量的基本原理和方法,熟悉导线测量的数据处理流程,提高实际操作能力和数据处理技能。
实习任务包括:进行导线测量实验,收集原始数据;对原始数据进行整理、计算和分析;编写实习报告,总结实习成果。
二、实习过程与数据处理1. 实习过程在实习过程中,我们严格按照指导书的要求,进行了导线测量实验。
实验内容包括:导线测量的准备工作、导线测量的基本操作、导线测量的数据采集、导线测量的数据处理等。
2. 数据处理(1)原始数据整理原始数据整理是数据处理的第一步。
我们将实验中采集到的原始数据进行整理,包括:测站号、测向、测距、测角等。
整理后的数据便于后续计算和分析。
(2)数据计算根据整理后的原始数据,我们进行了以下计算:1)计算各测站的方向角和距离:利用全站仪的自由旋转功能,结合测向和测距数据,计算出各测站的方向角和距离。
2)计算测线全长和测角闭合差:根据各测站的方向角和距离,计算出测线全长和测角闭合差。
测角闭合差是判断测量数据准确性的重要指标。
3)计算测站高程:根据测线全长和测角闭合差,利用高程控制点数据,计算出各测站的高程。
(3)数据分析1)分析测角闭合差:比较测角闭合差与理论值,判断测量数据的精度。
若测角闭合差在允许范围内,说明测量数据可靠;否则,需查找原因并进行修正。
2)分析测站高程:比较各测站高程与实际高程,判断测量数据的精度。
若高程误差在允许范围内,说明测量数据可靠;否则,需查找原因并进行修正。
三、实习成果与总结通过本次实习,我们掌握了导线测量的基本原理和方法,熟悉了导线测量的数据处理流程,提高了实际操作能力和数据处理技能。
同时,我们也认识到测量工作的重要性,明白了严谨、细致的工作态度对于测量工作的重要性。
在实习过程中,我们遇到了一些问题,如测角闭合差较大、高程误差较高等。
通过与同学和老师的交流、讨论,我们找到了问题原因,并进行了修正。
《测量数据处理》实验报告(测绘工程专业使用)班级:学号:姓名:淮海工学院测绘工程学院实验一 回归分析一、 实验目的和要求1. 掌握线性回归模型的建立、解算和回归假设检验;2. 提高编制程序、使用相关软件的能力;3. 熟练使用回归方法处理测量数据;4. 用matlab 编程计算。
二、 实验时间及地点三、 实验内容:1.(基本要求题目)在某地区,一个时期内,对20个测点进行了重复重力测量,其结果列于下表,其中(i i y x ,)为第i 测点的坐标值,i g ∆为第i 测点上的重力变化值。
测点的X ,Y 坐标及重力变化值1)试求该区域重力变化一次趋势面:y a x a a g i 210++=∆和二次趋势面:25423210y a xy a x a y a x a a g i +++++=∆2)讨论本地区取哪种趋势面效果好?说出你选择的原因,写在本报告中第四部分。
2.(较高要求题目)采用Gauss-Newton 法确定非线性回归模型 xxy +=12ββ中未知参数1β,2β的最小二乘估计,其观测数据为:四、结果与分析五、总结与体会成绩:日期:指导教师:实验二平面控制网数据处理一、目的与要求1、通过研究软件使用说明,以及结合练习自带例子掌握平面控制网平差时原始数据输入的方法及注意事项;2、掌握科傻平差软件进行平面控制网平差的全过程。
二、任务1、根据科傻软件中软件使用说明,先通过练习软件自带例子掌握平面控制网平差时原始数据输入格式,平差计算过程及结果分析。
2、对于平差教材P136中的例7-10,利用软件完成平差计算全过程,并与书中计算结果进行比较。
3、用matlab编程计算,与用科傻软件的结果对比。
三、具体实验过程四、结果分析五、总结体会成绩:日期:指导教师:实验三三角网数据处理(一)一、目的与要求1、通过实际例子掌握三角网平差时原始数据输入的方法及注意事项;2、掌握科傻平差软件进行三角网平差的全过程。
实验一:协方差建模与估值
一、 协方差建模
沿着一山脊线到山顶,已知高程点之间水平间距为10米等间距,设宽平稳,求(1)求该列高
建议用EXCEL 计算。
绘图先列出2列数据,然后插入图表,散点图,确定后按右键,然后添加趋势线,选多项式,选2次,3次,4次,5次,选项中显示公式,显示R 平方值。
选择R 最大为最后结果。
4次结果最好,R2 = 0.9565。
二. 最小二乘推估等方法值计算 已知()
322
1600
()10.3c d d =
+及四个已知点如表,其中d 为距离立,以10米为单位。
计算P 点高程。
1.距离平方反比加权法
实验三 抗差估计法计算实验
如图1,由5个已知高程点A 、B 、C 、D 、E 向G 点作水准测量,(各已知点高程为0.000),由此求得G 点的五个观测高程及路线长度如表1(引自:于宗俦等,测量平差基础(修订本,测绘出版社,P298-299))。
(1) 以10公里路线的观测高差为单位权观测值,求G 点高程平差值及其中误差。
每公里高差中误差为多少? (2) 如果将4L 20mm +的粗差,用LS 法求G 点高程平差值。
并用数据筛选法τ检
验法检验出超限观测值后的平差结果。
(756.1)4()(,05.0975.02
1===-
ττ
αα
r )
(3) 如果将4L 20mm +的粗差,试用一次范数定权法(1班同学)或者用2
v i e P -=(2
班同学)定权,求出G 点高程平差值及其中误差。
并与前2种情况比较。
实验二:抗差估计法计算实验
如图1,由5个已知高程点A 、B 、C 、D 、E 向G 点作水准测量,(各已知点高程为0.000),由此求得G 点的五个观测高程及路线长度如表1(引自:于宗俦等,测量平差基础(修订本,测绘出版社,P298-299))。
(4) 以10公里路线的观测高差为单位权观测值,求G 点高程平差值及其中误差。
每公里高差中误差为多少? (5) 如果将4L 20mm +的粗差,用LS 法求G 点高程平差值。
并用数据筛选法τ检
验法检验出超限观测值后的平差结果。
(756.1)4()(,05.0975.02
1===-
ττ
αα
r )
(6)
如果将4L 20mm +的粗差,试用一次范数定权法(1班同学)或者用2
v i e P -=(2
班同学)定权,求出G 点高程平差值及其中误差。
并与前2种情况比较。
A
B
C
D E
G
1
2
345
A
B
C
D E
G
1
2
345。