.
10
问题呈现:女大学生的身高与体重
例1 从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重 数据如表1-1所示。
求根据女大学生的身高预报她的体重的回归方程, 并预报一名身高为172cm的女大学生的体重。
.
11
解; 1.由于问题中要 求根据身高预报体重 ,因此选取身高为解 释变量x,体重为预报 变量y.
n
xiyi - n xy
=
i= 1 n
xi2 - n x 2
,
i= 1
其
中
x
=
1 n
n
i= 1
xi ,y
=
1 n
n
i= 1
yi .
x , y 称为样本点的中心.
对两0个4.02.2变021 量进行的线性分.析叫做线性回归分析5.
相关系数
1.计算公式
n
( xi - x)( yi - y)
y ˆ=0. 849× 172-85. 712=60. 316( kg)
.
15
从散点图中还看到,样本点散布在某一条直
线 的 附 近 ,而 不 是 在 一 条 直 线 上 , 所 以 不 能 用 一 次
函数
y = bx + a
来描述它们之间的关系.这时我们把身高和体重
的关系用下面的线性回归模型
y = bx + a + e (3) 来表示,这里a和b为模型的未知参数,e是y与bx + a 之间的误差.通常e为随机变量,称为随机误差,它的
04.02.2021
.
3
2、现实生活中存在着大量的相关关系. 如:人的身高与年龄; 产品的成本与生产数量; 商品的销售额与广告费; 家庭的支出与收入.等等