EMA的计算原理

1、指数移动平均数EMA（Exponential Moving Average）移动平均数分为SMA（简单移动平均数）和EMA（指数移动平均数），其计算公式如下：［C为收盘价，N为周期数］：SMA（N）=（C1+C2+……CN）/NEMA（N）=2/（N+1）*（C-昨日EMA）+昨日EMA；MACD的计算比较复杂：MACD有三个参数MACD（Short,Long,Mid)，一般的值为MACD(12,26.9),下面以该参数为例说明计算方法。

EMA（12）=昨日EMA（12）*11/13+C*2/13；即为MACD指标中的快线；EMA（26）=昨日EMA（26）*25/27+C*2/27；即为MACD指标中的慢线；DIF=EMA（12）-EMA（26） DIF的值即为红绿柱；今日的DEA值（即MACD值）=前一日DEA*8/10+今日DIF*2/10.EMA指数移动平均线EMA（Exponential Moving Average），指数平均数指标。

也叫EXPMA指标，它也是一种趋向类指标，指数平均数指标是以指数式递减加权的移动平均。

各数值的加权是随时间而指数式递减，越近期的数据加权越重，但较旧的数据也给予一定的加权。

先看MA和EMA,首先，它们都是求平均值，这应该没疑问吧；［C表示当周收盘价，N表示多少个时间单位］MA是简单算术平均，MA(C,2)=(C1+C2)/2; MA(C,3)=(C1+C2+C3)/3;不分轻重，平均算；EMA是指数平滑平均，它真正的公式表达是：当日指数平均值=平滑系数*（当日指数值-昨日指数平均值）+昨日指数平均值；平滑系数=2/（周期单位+1）；由以上公式推导开，得到：EMA(C,N)=2*C/(N+1)+(N-1)/(N+1)*昨天的指数收盘平均值；以12日EMA为例，其计算方法如下：W＝2÷（12+1）＝0.1538EMA(12)＝(收盘价－昨日的EMA)×0.1538＋昨日的EMA2、N日BIAS=（当日收盘价—N日移动平均价）÷N日移动平均价×1003、以日CCI计算为例，其计算方法有两种。

MA,DMA,EMA,SMA四函数用法辩析先看MA和EMA,首先，它们都是求平均值，这应该没疑问吧；MA是简单算术平均，MA(C,2)=(C1+C2)/2; MA(C,3)=(C1+C2+C3)/3;不分轻重，平均算；EMA是指数平滑平均，它真正的公式表达是：当日指数平均值=平滑系数*（当日指数值-昨日指数平均值）+昨日指数平均值；平滑系数=2/（周期单位+ 1）；由以上公式推导开，得到：EMA(C,N)=2*C/(N+1)+(N-1)/(N+1)*昨天的指数收盘平均值；仔细看：X=EMA(C,2)=2/3*C+1/3*REF(C,1); EMA(C,3)=2/4*C+2/4*X;所以，它在计算平均值时，考虑了前一日的平均值，平滑系数是定的，它是利用今日的值与前一日的平均值的差，再考虑平滑系数，计算出来的平均值，所以也有叫异同平均的。

因此，这两个平均算法是不同的，主要是对数组中的数据的权重侧重不同。

理解了MA,EMA的含义后，就可以理解其用途了，简单的说，当要比较数值与均价的关系时，用MA就可以了，而要比较均价的趋势快慢时，用EMA更稳定；有时，在均价值不重要时，也用EMA来平滑和美观曲线。

理解了MA和EMA的含义和用途后，后面几个函数就好理解了；因为EMA的平滑系数是定的，=2/（周期+1）；如果要改变平滑系数咋办？这就用到了SMA；SMA(C,N,M)与EMA的区别就是增加了权重参数M，也就是用M代替EMA平滑系数中的2,这样我们可以根据需要调整当日数值在均价中的权重=M/N。

(要求N>M）；大家注意，权重系数在EMA与SMA中都是用数值与周期计算出来的小数，假设有一个小数可以直接代表权重，如何办？这就有了DMA；DMA(C,A) 中A为权重值，公式如下：X=DMA(C,A)=A*X+(1-A)*X'(A小于1），可以发现，DMA 与SMA原理是一至的，只是用一个小数直接代替了M/N;而在实用中，这个小数最有价值的就是换手率=V/CAPITAL;- F* ^& U( K4Y$ ODMA(C,V/CAPITAL)的直接含义是用换手率作为权重系数，利用当日收盘价在均价中的比重计算均价；直观理解就是换手率越大，当日收盘价在均价中的作用越大！这样理解应该知道各函数的作用和用途了！股票指标之EMA和MA差异(EMA SMA MA DMA)2008-09-05 16:23DMA(C,0.2) = (1-0.2)*DMA(REF(C,1),0.2) + 0.2*C;SMA(C,3,1)= 2/3*SMA(REF(C,1),3,1) + 1/3*C;EMA(C,3) = 1/3*EMA(REF(C,1),3) + 2/3*C;MA(C,3) = (C+REF(C,1)+REF(C,2))/3;其实它们的用法差异绝对不仅仅在于上面的表象，也就是计算方法的差异。

平均数混合理论
简称EMA，指的是指数平均数混合理论，它是一种投资
分析方法，用于确定股票、债券、商品等市场投资的最佳价格。

EMA混合理论将趋势分析与技术分析相结合，将技术分析的
基本原理应用于趋势分析中。

EMA混合理论的核心思想是，在市场上投资者可以通过
研究市场趋势，抓住投资机会，把握投资风险。

EMA混合理
论把技术分析应用到趋势分析中，形成一种独特的投资分析技术。

EMA混合理论以指数平均数（EMA）为核心，EMA是
一种动态的技术指标，它把近期的股价变动与远期的变动结合起来，把股价的长期趋势与短期波动结合起来，把股价的趋势与变动结合起来，为投资者提供准确的分析信息。

EMA混合理论综合应用了传统的技术指标，例如均线、
布林带、RSI、MACD等，并结合它们，通过计算EMA来预
测未来走势，从而给投资者提供了可靠的投资选择依据。

EMA混合理论以技术分析为基础，并将趋势分析的概念
应用到技术分析中，并以EMA为核心，综合应用传统的技术
指标，从而给投资者提供准确的投资分析信息。

EMA混合理
论融合了趋势分析和技术分析，为投资者提供了一种更加准确可靠的投资分析方法。

expma月线使用技巧ExpMA（指数平滑移动平均）是一种常用的技术分析指标，它通过对价格数据进行平滑处理，以展现价格走势的趋势性。

ExpMA的计算方法比较复杂，但它的应用十分广泛，尤其在分析长期趋势时非常有效。

本篇文章将介绍ExpMA的基本原理和使用技巧，帮助读者更好地理解和运用这一指标。

一、ExpMA的基本原理和计算方法ExpMA是从EMA（指数移动平均）发展而来的，两者的计算方法非常相似。

EMA的计算公式是：EMA（N）=α×P + （1 - α）×E（N-1），其中N为周期数，P为当前价格，E（N-1）为上一周期的EMA值，α为平滑系数，α = 2 / (N + 1)。

ExpMA的计算公式和EMA基本一致，只是将α进行了相应的调整，使得波动更为剧烈。

ExpMA是一种适用于长期趋势分析的指标，其主要作用是平滑价格走势，过滤掉价格的噪声，以更清晰地显示长期趋势的变化。

由于ExpMA对当前价格的权重较大，所以对价格走势变化较为敏感，反应速度也较快。

二、ExpMA的使用技巧1.确定合适的周期：ExpMA的周期数决定了平均线的平滑程度和灵敏度。

较小的周期数适合用于短期交易，较大的周期数则适合长线投资。

在应用中，可以尝试不同的周期数，观察平均线与价格的关系，找到最适合当前市场的周期数。

2.判断趋势的方向：ExpMA可以帮助判断股价的趋势方向。

当价格位于ExpMA上方并且呈上涨趋势时，说明当前市场处于牛市，可以考虑买入股票；当价格位于ExpMA下方并且呈下跌趋势时，说明当前市场处于熊市，可以考虑卖出或持有现金。

3.寻找买卖信号：ExpMA的交叉可以产生买卖信号。

当短期ExpMA （如5日）上穿长期ExpMA（如20日）时，说明交易的力量正在增强，是买入信号；当短期ExpMA下穿长期ExpMA时，说明交易的力量正在减弱，是卖出信号。

但需要注意的是，交叉信号并不一定准确，需要结合其他技术指标和市场情况综合判断。

EXPMA指标详解指数平均数(EXPMA),其原理是对股票收盘价进行算术平均,并根据计算结果来进行分析,用于判断价格未来走势的变动趋势。

指标概述EXPMA指标简称EMA,又称为指数平均数指标或指数平滑移动平均线,是一种趋向类指标,从统计学的观点来看,只有把移动平均线绘制在价格时间跨度的中点,才能够正确地反映价格的运动趋势,但这会使信号在时间上滞后,而EXPMA指标是对移动平均线的弥补,EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天行情的权重,因此在使用中可克服MACD其他指标信号对于价格走势的滞后性。

同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性,是一个非常有效的分析指标。

使用技巧1.关于EXPMA指标的其他使用原则,可根据不同基期的指数参数设置来进一步总结。

在目前众多的技术分析软件中,EXPMA指标参数默认为(12, 50),客观讲有较高的使用价值。

而经过技术分析人士的研究,发现(6, 35)与(10,60)有更好的实战效果。

2.EXPMA指标比较适合与SAR指标配合使用。

EXPMA指标的应用原则:1、在多头趋势中,价格K线、短天期天数线(例如(12,50)中的12日线)、长天期天数线(50日线)按以上顺序从高到低排列,视为多头特征;在空头趋势中,长天期天数线、短天期天数线、价格K线按以上顺序从高到低排列,视为空头特征。

2、当短天期天数线从下而上穿越长天期天数线时,是一个值得注意的买入信号;此时短天期天数线对价格走势将起到助涨的作用,当短天期天数线从上而下穿越长天期天数线时,是一个值得注意的卖出信号,此时长天期天数对价格走势将起到助跌的作用。

3、一般来说,价格在多头市场中将处于短天期天数线和长天期天数线上方运行,此时这两条线将对价格走势形成支撑。

在一个明显的多头趋势中,价格将沿短天期天数线移动,价格反复的最低点将位于长天期天数线附近;相反地,价格在空头市场中将处于短天期天数线和长天期天数线下方运行,此时这两条线将对价格走势形成压力。

EMA的计算原理EMA 是MA（平滑移动平均线）的另一种形式。

全名“加权指数移动平均线”。

2/13就是12日移动平均线的平滑因子，他的意思是指：给予新价格2/13的权重，给予过去的EMA 11/13的权重。

在计算的时候第一天的MACD是0，从第2天开始。

第一天的EMA12和EMA26都等于收盘价。

我们用这种方法可以在只看收盘价格的情况下准备画出任何一个股票的MACD。

因为我详细的算过，哈哈，真的对理解MACD有很大的帮助。

至于为什么是2/(12+1）*今日收盘价+11/（12+11）*昨日EMA（12）。

光说不练不行，你有时间可以算一下。

我曾经算过中国石油的MACD 为了证明我不是在忽悠你，毕竟我们也算志同道合了。

公式如下所示：1、计算移动平均值（EMA）12日EMA的算式为：EMA（12）=前一日EMA（12）×11/13＋今日收盘价×2/1326日EMA的算式为：EMA（26）=前一日EMA（26）×25/27＋今日收盘价×2/272、计算离差值（DIF）DIF=今日EMA（12）－今日EMA（26）3、计算DIF的9日EMA （DEA）根据离差值计算其9日的EMA，即离差平均值，是所求的MACD值。

为了不与指标原名相混淆，此值又名DEA或DEM。

今日DEA（MACD）=前一日DEA×8/10＋今日DIF×2/10 4、计算MACDMACD=BAR=2×(DIF－DEA)第2天EMA12=2/13*39.99+11/13*43.96=43.349231EMA26=2/27*39.99+25/27*43.96=43.665926DIF=EMA12-EMA26=-0.316695第3天EMA12=2/13*40.43+11/13*43.349231=42.900119EMA26=2/27*40.43+25/27*43.665926=43.426228DIF=EMA12-EMA26=-0.526109第4天EMA12=2/13*38.19+11/13*42.900119=42.175485 EMA26=2/27*38.19+25/27*43.426228=43.038359DIF=EMA12-EMA26=-0.862874第5天EMA12=2/13*38.18+11/13*42.175485=41.560795 EMA26=2/27*38.18+25/27*43.038359=42.678481DIF=EMA12-EMA26=-1.117686第6天EMA12=2/13*36.45+11/13*41.560795=40.775419 EMA26=2/27*36.45+25/27*42.678481=42.217112DIF=EMA12-EMA26=-1.442593第7天EMA12=2/13*37.03+11/13*40.775419=40.198439 EMA26=2/27*37.03+25/27*42.217112=41.832881DIF=EMA12-EMA26=-1.634442第8天EMA12=2/13*38.88+11/13*40.198439=39.995602 EMA26=2/27*38.88+25/27*41.832881=41.614149DIF=EMA12-EMA26=-1.618547实在写不下去了，估计你能看懂了吧，哎……我头都大了，如果有什么不懂的加我QQ问吧：253775653。

技术分析指标公式1、指数移动平均数EMA（Exponential Moving Average）移动平均数分为SMA（简单移动平均数）和EMA（指数移动平均数），其计算公式如下：［C为收盘价，N为周期数］：SMA（N）=（C1+C2+……CN）/NEMA（N）=2/（N+1）*（C-昨日EMA）+昨日EMA；MACD的计算比较复杂：MACD有三个参数MACD（Short,Long,Mid)，一般的值为MACD(12,26.9),下面以该参数为例说明计算方法。

EMA（12）=昨日EMA（12）*11/13+C*2/13；即为MACD指标中的快线；EMA（26）=昨日EMA（26）*25/27+C*2/27；即为MACD指标中的慢线；DIF=EMA（12）-EMA（26） DIF的值即为红绿柱；今日的DEA值（即MACD值）=前一日DEA*8/10+今日DIF*2/10.E MA指数移动平均线EMA（Exponential Moving Average），指数平均数指标。

也叫EXPMA指标，它也是一种趋向类指标，指数平均数指标是以指数式递减加权的移动平均。

各数值的加权是随时间而指数式递减，越近期的数据加权越重，但较旧的数据也给予一定的加权。

先看MA和EMA,首先，它们都是求平均值，这应该没疑问吧；［C表示当周收盘价，N表示多少个时间单位］MA是简单算术平均，MA(C,2)=(C1+C2)/2; MA(C,3)=(C1+C2+C3)/3;不分轻重，平均算；EMA是指数平滑平均，它真正的公式表达是：当日指数平均值=平滑系数*（当日指数值-昨日指数平均值）+昨日指数平均值；平滑系数=2/（周期单位+1）；由以上公式推导开，得到：EMA(C,N)=2*C/(N+1)+(N-1)/(N+1)*昨天的指数收盘平均值；以12日EMA为例，其计算方法如下：W＝2÷（12+1）＝0.1538EMA(12)＝(收盘价－昨日的EMA)×0.1538＋昨日的EMA2、N日BIAS=（当日收盘价—N日移动平均价）÷N日移动平均价×1003、以日CCI计算为例，其计算方法有两种。

EMA的计算原理EMA 是MA（平滑移动平均线）的另一种形式。

全名“加权指数移动平均线”。

2/13就是12日移动平均线的平滑因子，他的意思是指：给予新价格2/13的权重，给予过去的EMA 11/13的权重。

在计算的时候第一天的MACD是0，从第2天开始。

第一天的EMA12和EMA26都等于收盘价。

我们用这种方法可以在只看收盘价格的情况下准备画出任何一个股票的MACD。

因为我详细的算过，哈哈，真的对理解MACD有很大的帮助。

至于为什么是2/(12+1）*今日收盘价+11/（12+11）*昨日EMA（12）。

光说不练不行，你有时间可以算一下。

我曾经算过中国石油的MACD 为了证明我不是在忽悠你，毕竟我们也算志同道合了。

公式如下所示：1、计算移动平均值（EMA）12日EMA的算式为：EMA（12）=前一日EMA（12）×11/13＋今日收盘价×2/1326日EMA的算式为：EMA（26）=前一日EMA（26）×25/27＋今日收盘价×2/272、计算离差值（DIF）DIF=今日EMA（12）－今日EMA（26）3、计算DIF的9日EMA （DEA）根据离差值计算其9日的EMA，即离差平均值，是所求的MACD值。

为了不与指标原名相混淆，此值又名DEA或DEM。

今日DEA（MACD）=前一日DEA×8/10＋今日DIF×2/10 4、计算MACDMACD=BAR=2×(DIF－DEA)第2天EMA12=2/13*39.99+11/13*43.96=43.349231EMA26=2/27*39.99+25/27*43.96=43.665926DIF=EMA12-EMA26=-0.316695第3天EMA12=2/13*40.43+11/13*43.349231=42.900119EMA26=2/27*40.43+25/27*43.665926=43.426228DIF=EMA12-EMA26=-0.526109第4天EMA12=2/13*38.19+11/13*42.900119=42.175485 EMA26=2/27*38.19+25/27*43.426228=43.038359DIF=EMA12-EMA26=-0.862874第5天EMA12=2/13*38.18+11/13*42.175485=41.560795 EMA26=2/27*38.18+25/27*43.038359=42.678481DIF=EMA12-EMA26=-1.117686第6天EMA12=2/13*36.45+11/13*41.560795=40.775419 EMA26=2/27*36.45+25/27*42.678481=42.217112DIF=EMA12-EMA26=-1.442593第7天EMA12=2/13*37.03+11/13*40.775419=40.198439 EMA26=2/27*37.03+25/27*42.217112=41.832881DIF=EMA12-EMA26=-1.634442第8天EMA12=2/13*38.88+11/13*40.198439=39.995602 EMA26=2/27*38.88+25/27*41.832881=41.614149DIF=EMA12-EMA26=-1.618547实在写不下去了，估计你能看懂了吧，哎……我头都大了，如果有什么不懂的加我QQ问吧：413148888。

指数移动平均的算法及原理
指数移动平均是一种常见的技术分析指标，它是用来衡量股价或其他金融市场价格走势的趋势的。

指数移动平均通过对一定时间段内收盘价的加权平均值的计算，来消除随机噪声和短期波动，从而使得趋势更加明显。

计算指数移动平均的算法是：
1. 定义一个指数平滑系数（例如：10%）。

2. 对于每个时刻t，计算指数平滑系数对应的权重，也就是计算公式中的α。

3. 对于第一个时刻t0，取该时刻的收盘价作为指数移动平均的初始值EMA(0)。

4. 对于之后的每个时刻t，计算出该时刻的指数移动平均值EMA(t)，具体计算公式为：EMA(t) = α * 收盘价(t) + (1-α) * EMA(t-1)。

其中，α是指数平滑系数，收盘价(t)是第t个时刻的收盘价，EMA(t-1)是上一时刻的指数移动平均值。

指数移动平均的原理是：在一定时间段内，价格的变化会受到多种因素的影响，包括市场供需、政治经济等方面的因素。

指数移动平均的计算方法通过对价格进行加权平均值的计算，可以消除价格变化中的短期波动和随机噪声，从而更加准确地反映出价格走势的趋势。

指数移动平均的使用可以帮助投资者更好地把握市场价格的趋势变化，辅助投资决策。

股票均线图的原理
股票均线图的原理是基于股票市场价格的统计分析和趋势判断。

它是通过计算一定时间段内股价的平均值，然后将这些平均值绘制成线条，以直观显示股价的趋势。

股票均线图的常用均线包括简单均线（Simple Moving Average，SMA）和指数移动平均线（Exponential Moving Average，EMA）。

简单均线（SMA）是将一段时间内的股价加总并除以时间段的天数得到的平均值。

例如，计算5日均线即将过去5天的收盘价加总并除以5。

SMA的特点是平滑度较低，对近期数据和远期数据的权重一样。

指数移动平均线（EMA）是对股价进行加权处理，近期的数据会被赋予更高的权重。

EMA的计算是基于前一天的EMA值和当前价格，采用指数衰减的方式计算得到。

EMA的特点是对近期数据的反应更灵敏。

通过观察股票均线图，投资者可以判断股价的长期趋势和短期趋势。

例如，当短期均线上穿长期均线时，被称为“黄金交叉”，表明股价可能上涨；相反，当短期均线下穿长期均线时，被称为“死亡交叉”，表明股价可能下跌。

股票均线图是技术分析中常用的工具之一，通过观察股价与均线的关系，帮助投资者判断买入和卖出的时机，但并不能完全预测股价的未来走势。

因此，在使用
股票均线图时，还需要结合其他技术指标和基本面分析进行综合判断。