基于CT征象鉴别肺部磨玻璃结节良恶性的临床研究

高诊断准确率，可有效鉴别诊断良恶性结节。
【关键词】 肺部磨玻璃结节；高分辨率 CT；影像征象；良性结节；恶性结节；鉴别诊断
【中图分类号】R563
【文献标识码】A
【文章编号】2096-3807（2021）10-0179-02
肺部磨玻璃结节（G G N）指在高分辨率 C T（H R C T） 上表现出磨砂状或云雾状的阴影，属于非特异性肺实质 病变，可清晰显示其内血管束和支气管。G G N 影像学可 能涵盖多种疾病，其病理学表现多为淋巴管循环障碍、 肺毛细血管循环障碍等，也有部分 G G N 出现于肺癌结节 周围 [1]。依据可靠研究提示，基于 GGN 为主要影像学表现 的早期肺癌患者，若可得到及时诊治，可提高术后 5 年生 存率至 80% ～ 90% [2,3]。因此，必须对肺部 G G N 进行定性 诊断，以鉴别肺部 G G N 的良恶性，为临床治疗提供可靠 依据 [4]。本次选取 2019 年 1 月—2020 年 4 月我院收治 的 98 例肺部 G G N 患者，研究肺部 G G N 的高分辨率 C T 征 象对良恶性结节的诊断价值，报道见下。
19（42.22） 29（54.72）
P 0.220 0.115 0.003 0.115 0.217
2.2 结节影像对恶性 GGN 诊断效能 诊断恶性 G G N 中，分叶征效能较高，而模糊边界的 诊断效能最低，详见表 2。
表 2 结节影像对恶性 GGN 诊断效能比较（%）
影像征象
敏感度 特异度 阳性预测价值 阴性预测价值
[7] 刘晓梅，孙英杰，甄鹏飞，等 . 低剂量 MSCT 对肺部磨玻璃结节的定性 诊断 [J]. 中国中西医结合影像学杂志，2019，17(2):124-126，139.

肺磨玻璃结节良恶性鉴别诊断中进行胸部CT检查的临床价值【摘要】目的探究在肺磨玻璃结节良恶性鉴别诊断中，采用胸部CT检查的临床价值。

方法选取本院的肺磨玻璃结节患者86例作为研究对象，患者收治时间为2021年10月-2022年10月，对患者进行分组，良性组43例恶性组43例，分别采用肺部CT对患者进行检查，同时对患者的CT影像特征进行对比。

结果两组患者CT影像特征对比，差异明显（P＜0.05）。

结论在肺磨玻璃结节良恶性鉴别诊断中，可以应用胸部CT对患者进行鉴别诊断，效果突出，值得推广。

【关键词】肺磨玻璃结节；良恶性；鉴别诊断；胸部CT检查【 Abstract 】 Objective To explore the clinical value of chest CT in the differential diagnosis of benign and malignant pulmonarygrinding glass nodules. Methods A total of 86 patients with pulmonary ground glass nodules in our hospital were selected as research objects, and the patients were admitted from October 2021 to October 2022. The patients were pided into three groups, 43 in the benign group and 43in the malignant group. Lung CT was used to examine the patients, and the CT image features of the patients were compared. Results The CT image features of the two groups were significantly different (P <0.05). Conclusion In the differential diagnosis of benign andmalignant pulmonary grinding glass nodules, chest CT can be used inthe differential diagnosis of patients, the effect is outstanding, worthy of popularization.【 Key words 】 pulmonary ground glass nodules; Benign and malignant; Differential diagnosis; Chest CT examination肺结节是一种肉芽肿性疾病，其原因不明，在临床上非常普遍，而肺磨玻璃结节是在胸部 CT上看到的一个圆形结节，它的形状像是磨砂玻璃，但是它的密度很小，像是云雾【1】。

CT影像组学和深度学习预测肺实性小结节良恶性的初步研究
汇报人：XXX
2024-01-05
目录
研究背景CT影像组学在肺实性小结节良恶性预测中的研究进展深度学习在肺实性小结节良恶性预测中的研究进展本研究方法与技术路线研究结果与讨论结论
01
CHAPTER
研究背景
01
02
肺实性小结节的良恶性判断对于临床治疗和预后评估具有重要意义，但目前临床诊断仍存在一定的困难。
与传统影像学诊断相比，该方法具有更高的敏感性和特异性，能够更准确地鉴别良恶性肺实性小结节，降低漏诊和误诊的风险。
该研究为肺实性小结节的早期诊断和治疗提供了新的思路和方法，有助于提高肺癌的早期发现率和治疗效果。
研究结果表明，CT影像组学特征能够有效地反映肺实性小结节的生物学特征，深度学习算法则能够从这些特征中提取出有价值的信息，提高预测准确率。
早期研究主要集中在提取单一特征进行预测，准确率相对较低。
早期研究
深度学习应用
临床应用前景
近年来，深度学习技术在肺实性小结节良恶性预测中得到了广泛应用，显著提高了预测准确率。
随着研究的深入和技术的进步，CT影像组学有望在临床实践中为肺实性小结节的诊断和治疗提供有力支持。
特征选择与优化
特征选择是影响预测准确率的关键因素，需要进一步研究和优化特征选择方法。
准确度
模型对恶性结节的预测敏感度为85%，对良性结节的预测敏感度为80%。
敏感度
模型对恶性结节的预测特异度为92%，对良性结节的预测特异度为95%。
特异度
01
02
03
06
CHAPTER
结论
本研究通过CT影像组学和深度学习的方法，成功预测了肺实性小结节的良恶性，为临床诊断和治疗提供了有力支持。

对肺 部 磨 玻 璃 结 节 早 期 发 现 及 正 确 诊 断
与 早 期 肺 癌 尤 其 是 早 期 细 支 气 管 肺 泡 癌 的 临床 正 确 处 理 及 患 者 的 预 后 有 重 要 意
义。
ＦＧ Ｇ Ｏ的病理 基础 ： ①肺泡 的气腔 内
有液体或出血 ， 导致 Ｃ Ｔ值 的增 加 。②肺
例 ， 现 为 磨 玻 璃 密度 阴影 以外 周 分 布 为 表
象： 病灶增大 ； 大小无 变化 但密度 升高 ； 内
部 出现 实 性 成 分 ； 质 性 成 分 增 多 ； 提 实 则 示 恶 性 的 可 能 性 明 显 增 大 ， 要 及 早 手 需
术。
主， 边界 多清楚 ， 伴有 间质 病 变征 象。癌
访是非常重要的 。良性病灶在 短期 内 Ｃ Ｔ 复查一 般有明显的变化 ， 除局 灶性 问质纤 维化以外 ， 良性 病灶 在 ＜３个 月 一般部分 吸收或完全吸收 ， 其原因在于 良性病灶常
是 炎 症 、 灶 性 出 血 、 水 肿 ， 能 够 自发 局 肺 常 的吸 收 或 经 过 抗 炎 或 激 素 治 疗 后 吸 收 。 与此相 比， 瘤或局灶性间质纤维化经过 肿
应 用 ， 及 近 年 开 展 的低 剂 量 Ｃ 以 Ｔ筛 查 肺
分为主 ， 分伴 有 支 气管 截 断和 胸 膜 凹 部
陷 。 结论 ： 磨 璃 结 节 － ￣代 表 着 恶性 肿 肺 －ｇ ｌ －
瘤 ， 腺 癌 或 肺 泡 癌 。 良性 病 变 多 为 间 质 如 纤 维 灶 。 癌 前 病 变为 不 典 型 腺 瘤 样 增 生 。
前病 变 ３例 ， 玻 璃 密度 结 节 多为 限局 性 磨
肺部磨玻 璃样 阴影可 呈大 片状或 结 节状 ， 可多发或单发 。单发磨玻璃样结节 的诊 断较 为棘 手 ， 更多地受到影像学者 的 重视 。单发磨 玻璃样 结节 常在 肺癌筛 查 时被发现 ， 恶性率高 。常见的是细支气管 肺泡癌或腺癌 ， 另可见于不典型腺瘤样增