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有限状态机

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有限状态机

有限状态机

1.1概述有限状态机是指输出取决于过去输入部分和当前输入部分的时序逻辑电路。

有限状态机又可以认为是组合逻辑和寄存器逻辑的一种组合。

状态机特别适合描述那些发生有先后顺序或者有逻辑规律的事情，其实这就是状态机的本质。

状态机就是对具有逻辑顺序或时序规律的事件进行描述的一种方法在实际的应用中根据状态机的输出是否与输入条件相关，可将状态机分为两大类，即摩尔(Moore) 型状态机和米勒(Mealy) 型状态机。

Mealy型状态转移图1.2状态机的描述方法状态机的描述方法多种多样，将整个状态机写到１个always 模块里，在该模块中既描述状态转移，又描述状态的输入和输出，这种写法一般被称为一段式FSM 描述方法；还有一种写法是使用两个always 模块，其中一个always 模块采用同步时序的方式描述状态转移，而另一个模块采用组合逻辑的方式判断状态转移条件，描述状态转移规律，这种写法被称为两段式FSM 描述方法；还有一种写法是在两段式描述方法的基础上发展而来的，这种写法使用3 个always模块，一个always 模块采用同步时序的方式描述状态转移，一个采用组合逻辑的方式判断状态转移条件，描述状态转移规律，第三个always 模块使用同步时序电路描述每个状态的输出，这种写法称为三段式写法。

1.3 FSM的状态编码二进制码（Binary）和格雷码（Gray）属于压缩状态编码，这种编码的优点是使用的状态向量最少，但是需要较多的逻辑资源用来状态译码。

二进制码从一个状态转换到相邻状态时，可能有多个比特位发生变化，易产生中间状态转移问题，状态机的速度也要比采用其它编码方式慢。

格雷码两个相邻的码值仅有一位就可区分，这将会减少电路中相邻物理信号线同时变化的情况，因而可以减少电路中的电噪声。

Johnson码也有同样的特点，但是要用较多的位数。

独热码（One-hot）指对任意给定的状态，状态寄存器中只有l位为1，其余位都为0。

第八次课-8章状态机精选全文

第八次课-8章状态机精选全文
state<=s0; endcase end endmodule
z<=0;
三、基于状态机的设计要点
1．起始状态的选择
起始状态是指电路复位后所处的状态，选择一 个合理的起始状态将使整个系统简洁高效。有的 EDA软件会自动为基于状态机的设计选择一个最佳 的起始状态。
2．状态转换的描述
一般使用case语句来描述状态之间的转换， 用case语句表述比用if-else语句更清晰明了。
有限状态机类型 有限状态机的Verilog描述 有限状态机的设计要点
一、两种有限状态机
二、有限状态机的Verilog描述
描述对象：
当前状态、下一状态、输出逻辑
描述方式： 单过程、双过程、三过程
单过程描述方式： 放在一个过程中描述，相当于采用时
钟信号同步，克服输出产生毛刺。但输出 逻辑相对于双过程，要延迟一个时钟周期。
end end
s3: begin if(x==0)
begin state<=s0; z<=0;
end else begin
state<=s4; z<=1; end end
s4: begin if(x==0)
begin state<=s0; end else begin state<=s4; z<=1; end end default:
双过程描述方式： 一个过程 由时钟信号触发的时序过程
（当时钟发生跳变时，状态机状态发生变 化。一般用case语句检查状态机的当前状态； 另一过程是组合过程，对于摩尔型，输出 只与当前状态有关，因此只需用case语句即 可，对米里型，因与当前状态和输入都有 关，因此可用case 语句和 if组合进行描述。

实验3有限状态机

实验3有限状态机
对收集到的数据进行深入分析，以了解有限状态机的表现和优缺点。例如，我们可以分析不同输入下有限状态机的响 应时间、内存占用情况等，以便更好地理解其性能特点。
结果评估
根据实验目标和数据分析结果，对实现的有限状态机进行评估。评估指标可以包括功能完整性、性能效 率、可扩展性等。通过评估，我们可以了解实现的效果如何，以及需要改进的地方。
与流程图的区别
流程图描述的是一系列的决策和转移， 而有限状态机强调的是系统的状态和 状态之间的转换。
与数据结构模型的区别
与模拟器的区别
模拟器用于模拟系统的行为，而有限 状态机是一种用于描述系统行为的计 算模型。
有限状态机不仅关注数据结构，更关 注状态之间的转移逻辑和行为。
02 有限状态机的实现方式
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
不足
在实验过程中，我们发现自己在有限状态机的设计和实现上还存在一些不足之处。例如，在状态转移逻辑的设计 上，我们有时会忽略一些重要的状态转移条件，导致程序运行结果不正确。此外，在代码实现方面，我们也存在 一些语法错误和逻辑错误，需要进一步加强代码审查和测试。
对未来研究的建议与展望
要点一
建议
为了进一步提高有限状态机的应用效果和性能，我们建议 在未来的研究中，可以从以下几个方面进行改进。首先， 深入研究有限状态机的设计方法和技巧，提高状态转移逻 辑的准确性和可靠性。其次，加强有限状态机的测试和验 证，及时发现和修复程序中的错误和问题。最后，探索有 限状态机在其他领域的应用，如人工智能、游戏开发等。
04 实验结果与讨论
结果展示
状态转移图
根据实验数据，绘制了有限状态机的状态转移图， 清晰地展示了各个状态之间的转移关系。

有限状态机

有限状态机
综合
可综合的设计中应注意
不使用初始化语句；不使用带有延时的描述； 不使用循环次数不确定的循环语句。
应尽量采用同步方式设计电路。
用always过程块描述组合逻辑，应在敏感 信号列表中列出块中出现的所有输入信号。
基于状态机的设计要点
3．状态编码的定义
在Verilog语言中，有两种方式可用于定义状态编码，分别用
parameter和'define语句实现，比如要为state0、state1、state2
、state3四个状态定义码字为：00、01、11、10，可采用下面
两种方式。
方式1：用parameter参数定义
采用一个always模块描述,状态编码用二进制编码：
• module fsm(clk,ina,out); input clk,ina; output out; reg out; parameter s0 = 3'b00,s1 =3'b01,s2 =3'b10,s3=3'b11; reg[0:1]state; always @ (posedge clk) begin state<=s0;out =0; case(state) s0: begin state<=(ina)?s1:s0;out=0; end s1:begin state<=(ina)?s2:s0;out=0; end s2:begin state<=(ina)?s3:s0;out=0; end s3:begin state<=(ina)?s3:s0;out=1; end endcase end endmodule
1、有限状态机
有限状态机的设计
什么是有限状态机（ FSM ） FSM的种类和不同点 设计举例

有限状态机(moore mealy)

有限状态机(moore mealy)

有限状态机(Finite State Machine )1、有限状态机的基本概念有限状态机是指输出取决于过去输入部分和当前输入部分的时序逻辑电路。

在数字电路系统中，有限状态机时一种十分重要的时序逻辑电路模块，它对数字系统的设计具有十分重要的作用。

有限状态机一般用来描述数字数字系统的控制单元，是许多数字系统的核心部件。

有限状态机由组合逻辑和寄存器逻辑组成。

其中，寄存器逻辑的功能是存储有限状态机的内部状态；而组合逻辑有可以分为次态逻辑和输出逻辑两部分，次态逻辑的功能是确定有限状态机的下一个状态，输出逻辑的功能是确定有限状态机的输出。

在实际的应用中，根据有限状态机是否使用输入信号，设计人员经常将其分为Moore型有限状态机和Mealy型有限状态机两种类型。

⑴Moore型有限状态机其输出信号仅与当前状态有关，即可以把Moore型有限状态的输出看成是当前状态的函数。

其结构框图如图1.图1 Moore型有限状态机的结构⑵Mealy型有限状态机其输出信号不仅与当前状态有关，而且还与所有的输入信号有关，即可以把Mealy型有限状态机的输出看成是当前状态和所有输入信号的函数。

其结构框图如图2.图2 Mealy型有限状态机的结构这两种有限状态机的主要区别在于：Moore型有限状态机仅与当前状态有关，而与输入信号无关。

Mealy型有限状态机不但与当前状态有关，还与输入信号有关。

2、为什么要使用有限状态机♦ 有限状态机克服了纯硬件数字系统顺序方式控制不灵活的缺点。

♦ 状态机的结构模式相对简单。

♦ 状态机容易构成性能良好的同步时序逻辑模块。

♦ 状态机的VHDL表述丰富多样。

♦ 在高速运算和控制方面，状态机更有其巨大的优势。

♦ 就可靠性而言，状态机的优势也是十分明显的。

3、描述有限状态机应该包含的内容⑴至少包含一个状态信号，用来指定状态机的状态。

⑵时钟信号，为有限状态机的状态转换提供时钟信号。

⑶状态转移指定，用于指定有限状态机的状态之间转换的逻辑关系。

有限状态自动机

有限状态自动机
正则表达式
有限状态自动机是正则表达式处理的基础，用于匹配字符串中的特 定模式。
05
有限状态自动机的优缺点
优点
简单易理解
有限状态自动机是一种简单直观的模型，其结构和行为都 可以很容易地理解和描述。
01
高效处理
由于其有限的状态集合，有限状态自动 机在处理某些类型的问题时非常高效。
02
03
可预测性
有限状态自动机的行为是确定性的， 也就是说，给定相同的输入，有限状 态自动机将始终产生相同的结果。
研究方向
并发有限状态自动机
研究并发有限状态自动机的理论、性 质和算法，以及它们在并发系统中的
应用。
模糊有限状态自动机
研究模糊有限状态自动机的理论、性 质和算法，以及它们在模糊系统和模
糊控制中的应用。
概率有限状态自动机
研究概率有限状态自动机的理论、性 质和算法，以及它们在随机系统和不 确定性处理中的应用。
03 FPGA实现
使用现场可编程门阵列（FPGA）实现有限状态自 动机，通过配置逻辑门实现状态转移。
软件实现
01 编程语言实现
使用高级编程语言（如Python、Java、C）编写 有限状态自动机的程序，通过编程语言语法实现 状态转移。
02 脚本语言实现
使用脚本语言（如Shell脚本、Python脚本）编写 有限状态自动机的程序，通过脚本语言执行状态 转移。
缺点
适用范围有限
01
有限状态自动机在处理复杂问题时可能会遇到困难，因为这些
问题可能需要无限的或连续的状态。
缺乏灵活性
02
由于其有限的状态集合，有限状态自动机在处理某些问题时可
能不够灵活。
无法处理非确定性问题

有限状态机设计

有限状态机设计

ENTITY AD574 IS
PORT (
d:
IN STD_LOGIC_VECTOR(11 DOWNTO 0);
clk,status :
IN STD_LOGIC; --时钟CLK，状态信号STATUS
lock0 :
OUT STD_LOGIC; --内部锁存信号LOCK旳测试信号
cs,a0,rc,k12x8 : OUT STD_LOGIC; --AD574控制信号
决定进入下一种状态。
（if - then - else）
二、一般有限状态机旳设计
6.2.1 一般有限状态机构成
4. 辅助进程：
clk reset State_inputs
状态机 Current_state
Next_state
一般状态机工作示意图
Comb_output
二、一般有限状态机旳设计
【例 6-1 】一般两进程有限状态机描述
下一状态 输出
001
0
000
0
…
…
状态机旳表达措施2
措施二：算法流程图 措施与软件程序旳流程图类似
状态机旳表达措施3
措施三：状态转换图 条件控制
定序
状态1
入
入
/出
状态4
/出
入
入
状态3
/出
状态2
/出
Moore
直接控制 定序
状态机旳表达措施3
措施三：状态转换图 条件控制
定序
状态1
入 /出
入 /出
状态4
工作状态
禁止
禁止
开启12位转换 开启8位转换 12位并行输出有效 高8位并行输出有效 低4位加上尾随4个0有效

一般有限状态机的组成

一般有限状态机的组成

一般有限状态机的组成
一般有限状态机由以下几个组成部分组成：
1. 状态(State)：有限状态机包含一个状态集合，每个状态代表
系统的一个特定状态或条件。

2. 输入(Input)：有限状态机接受一系列输入信号，这些输入信
号触发状态转换。

3. 输出(Output)：有限状态机根据当前状态和输入，可能会产
生输出信号。

4. 状态转换规则(Transition rule)：有限状态机定义了状态之间
的转换规则，这些规则指定了在给定输入条件下如何从一个状态转换到另一个状态。

5. 初始状态(Initial state)：有限状态机在开始时处于初始状态。

6. 终止状态(Terminal state)：有限状态机可能有一个或多个终
止状态，在达到终止状态时，有限状态机停止运行。

7. 常见的有限状态机还可以包含以下特殊类型的状态：超限状态、没有默认转换状态、自环状态等。

这些组成部分共同定义了有限状态机的行为，它们用于描述系统的状态变化及相应的动作。

状态机

状态机

代码分析 （续）
• • • • • • • • • • • • • process(next_state) begin case next_state is when st0 => led <="1111"; when st1 => led <="1110"; when st2 => led <="1101"; when st3 => led <="1011"; when st4 => led <="0111"; when others => led <="1111"; end case; end process; -------------------------end V1;
有限状态机的作用
• 有限状态机是数字逻辑电路以及数字系统 的重要组成部分，尤其应用于数字系统核 心部件的设计，用来实现高效率高可靠性 的逻辑控制。
有限状态机的分类
• 在实际的应用中，根据有限状态机是否使 用输入信号，设计人员经常将其分为Moore 型有限状态机和Mealy型有限状态机两种类 型。
代码分析 （续）
• • • • architecture V1 of FSM is TYPE states IS (st0, st1, st2, st3, st4); SIGNAL next_state: states; begin
代码分析 （续）
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • process(rst,clk) begin if rst='0' then next_state <= st0; else if clk'event and clk='1' then case next_state is when st0 => if key="1110" then next_state<=st1; else next_state<=st0; end if; when st1 => if key="1101" then next_state<=st2; else next_state<=st1; end if; when st2 => if key="1011" then next_state<=st3; else next_state<=st2; end if; when st3 => if key="0111" then next_state<=st4; else next_state<=st3; end if; when st4 => if key="1110" then next_state<=st1; else next_state<=st4; end if; end case; end if; end if; end process;MooFra biblioteke型有限状态机

有限状态机

有限状态机

7.2 MEALY型状态机
output clk input 组合电路 reset 当前状态
0/0000
S0
寄 存 器
1/1001
S1
1/1001
0/0000
0/1100
1/1111
S3
1/1111
S2
0/1100
entity demo is port (clk, inl, reset: in std_logic; outl : out std_ logic) end demo; architecture moore of demo is type state_type is ( so, sl, s2, s3 ); signal state: state_ type; begin demo_ process: process ( clk, reset ) begin if reset = '1' then state <= so; elsif clk'event and clk = '1' then case state is when s0 => if inl= '1' then state <= sl; end if; when s1 => if inl = '0' then state <= s2; end if; when s2 => if inl = '1' then state <= s3; end if;
输 出 译 码 器 输出
输入
状态 译码 器 反馈
状态 寄存 器
状态
状态机的结构示意图
2. 状态机的优点.
•结构模式相对简单,设计方案相对固定

有限状态机原理

有限状态机原理

有限状态机原理
有限状态机（Finite State Machine, FSM）是一种计算模型，用于描述系统或算法的行为。

它由一组有限个状态、一组可能的输入信号和一组定义状态转换规则的状态转换函数组成。

在任意时刻，FSM都处于一个特定的状态，等待输入信号触发状态转换。

有限状态机具有以下基本特点：
1. 状态：有限状态机有一组预定义的状态，每个状态表示系统或算法的一种行为或状态。

2. 输入信号：系统或算法接收一组可能的输入信号，每个输入信号可能触发状态的转换或执行某种操作。

3. 状态转换：有限状态机通过状态转换函数定义可能的状态转换规则，以及在特定输入信号下从一个状态转换到另一个状态的动作或操作。

4. 动作：状态转换可以伴随着执行特定的动作或操作，用于改变系统的状态或执行一些其他的操作。

有限状态机应用广泛，可以用于描述各种系统的行为，如计算机中的指令执行、网络通信协议、自动控制系统等。

它可以帮助开发者理清系统的行为逻辑，简化复杂系统的设计和实现。

有限状态机还可以通过组合、嵌套等方式进行组合和扩展，以应对更加复杂的问题。

有限状态机的理解 c++

有限状态机的理解 c++

有限状态机的理解c++有限状态机（Finite State Machine，FSM）是一种数学模型，用于描述一个系统在不同状态下的行为。

它是由一组状态、一组输入信号和一组输出信号组成，通过根据当前状态和输入信号来确定下一状态，并根据当前状态和输出信号来产生相应的输出。

有限状态机主要包含以下几个概念：1. 状态（State）：系统在不同时间点可能处于的各种状态，比如初始状态、中间状态、结束状态等。

状态可以用一个变量来表示，在C++中可以使用枚举类型来定义每个状态。

示例代码：```cppenum class State {INIT,PROCESSING,FINISHED};```2. 输入信号（Input）：触发状态机状态转换的外部事件或条件。

当输入信号发生时，状态机会根据当前状态和输入信号进行状态转换。

示例代码：```cppenum class Input {START,PAUSE,RESUME,STOP};```3. 输出信号（Output）：在特定状态下，状态机可以执行一些操作或者产生某些输出结果。

输出信号可以用来通知外部系统状态机的行为。

示例代码：```cppenum class Output {NEXT_STEP,PROCESSING_COMPLETE,ERROR};```4. 状态转换表（Transition Table）：用来描述不同状态下，根据输入信号产生的状态转换。

状态转换表可以使用二维数组或者哈希表的方式来表示。

示例代码：```cppstd::unordered_map<State, std::unordered_map<Input, State>> transitionTable = {{State::INIT, {{Input::START, State::PROCESSING}}},{State::PROCESSING, {{Input::PAUSE,State::PROCESSING}, {Input::STOP, State::FINISHED}}},{State::FINISHED, {}}};```有了上述概念的基础，我们可以编写一个简单的有限状态机的实现。

有限状态机算法

有限状态机算法

有限状态机算法引言有限状态机（Finite State Machine，简称FSM）是一种计算模型，它能够根据输入的符号序列在一系列预定义的状态之间进行转换。

有限状态机算法是一种基于有限状态机模型的算法，用于解决各种问题，如语法分析、编译器设计、自动控制等。

本文将对有限状态机算法进行全面、详细、完整且深入的探讨。

有限状态机的基本概念有限状态机由一组状态和状态之间的转移函数组成。

状态表示系统所处的某个特定状态，转移函数定义了状态之间的转换规则。

有限状态机根据输入符号序列和当前状态，通过执行转移函数来改变状态，并产生相应的输出。

有限状态机的分类有限状态机可以分为确定性有限状态机（Deterministic Finite State Machine，简称DFSM）和非确定性有限状态机（Nondeterministic Finite State Machine，简称NFSM）。

DFSM在任何给定时间只能处于一个状态，并且每个输入符号都有唯一的下一个状态。

NFSM在任何给定时间可以处于多个状态，并且每个输入符号可以有多个可能的下一个状态。

有限状态机的表示方法有限状态机可以通过状态转移图或状态转移表来表示。

状态转移图使用节点表示状态，使用边表示状态之间的转移。

状态转移表是一个二维表格，行表示当前状态，列表示输入符号，表格中的元素表示下一个状态。

以下是一个简单的状态转移图示例：+---a---+| |V |(A)---b-->(B)| ^c || |+-------+有限状态机的应用有限状态机算法在许多领域都有广泛的应用。

下面列举了一些常见的应用场景：1. 语法分析在编译器设计中，有限状态机算法用于解析和分析源代码的语法结构。

通过定义一系列的状态和转移规则，可以将输入的源代码转换为语法树或执行代码。

2. 自动控制有限状态机算法在自动控制系统中起着重要的作用。

例如，交通信号灯控制系统可以使用有限状态机来确定不同状态下的信号灯颜色和转换规则。

状态机 数据结构

状态机 数据结构

状态机数据结构状态机是一种用于描述系统状态和状态之间转换关系的数学模型。

它在计算机科学和工程领域有着广泛的应用。

本文将介绍状态机的基本概念、应用场景以及一些常用的状态机数据结构。

一、基本概念状态机是由一组状态和一组状态转换规则组成的。

状态表示系统的某种特定情况或条件，而状态转换规则描述了系统在不同状态下的行为。

状态机可以分为有限状态机（FSM）和无限状态机（ISM）两种类型。

1. 有限状态机（FSM）有限状态机是指状态的数量是有限的。

它包含一个初始状态和一组终止状态，以及一组状态转换规则。

当系统执行某个操作或接收到某个输入时，根据当前状态和输入，状态机会根据事先定义好的转换规则进行状态的转换。

2. 无限状态机（ISM）无限状态机是指状态的数量是无限的。

它通常用于描述具有连续状态的系统，如物理系统或网络协议等。

无限状态机通常通过微分方程或差分方程来描述状态之间的转换关系。

二、应用场景状态机在计算机科学和工程领域有着广泛的应用。

下面是一些常见的应用场景：1. 系统建模和设计：状态机可以帮助开发人员对系统行为和状态进行建模和设计。

它可以帮助开发人员更好地理解和分析系统的行为，并提供指导性的设计原则。

2. 编译器和解释器：状态机可以用于编译器和解释器中的词法分析和语法分析阶段。

通过定义适当的状态和状态转换规则，可以有效地分析和识别输入的代码片段。

3. 协议分析和验证：状态机可以用于描述和验证网络协议的行为。

通过定义协议的状态和状态转换规则，可以分析和验证协议的正确性和安全性。

4. 控制系统和自动化：状态机可以用于描述和控制各种自动化系统，如工业控制系统、机器人控制系统等。

通过定义系统的状态和状态转换规则，可以实现对系统行为的控制和调度。

三、常用的状态机数据结构在实际应用中，为了方便描述和实现状态机，常常使用一些特定的数据结构来表示状态和状态转换规则。

下面是一些常用的状态机数据结构：1. 状态表：状态表是一个二维表格，其中每一行表示一个状态，每一列表示一个输入。

简要说明状态机的分类,以及状态机的表达方式

简要说明状态机的分类,以及状态机的表达方式

简要说明状态机的分类,以及状态机的表达方式状态机是一种抽象的数学模型，用于描述在不同状态下的行为和
转换，常用于计算机科学中控制流程和状态转换的场景。

状态机的分类：
1、有限状态机（Finite State Machine，FSM）：是指状态的数
量是有限的，并且每个状态都有明确的转移条件和转移方向的状态机。

FSM通常用状态图或状态表来表示，常用于字符串匹配、语法分析等领域。

2、无限状态机（Infinite State Machine，ISM）：是指状态的
数量是无限的，没有明确的转移条件和转移方向的状态机。

ISM通常用状态空间图或状态空间表达式来表示，常用于电路设计、控制系统等领域。

状态机的表达方式：
1、状态图（State Diagram）：是一种用于描述状态和状态之间
转移的图形表示方法，通常由状态节点和转移边组成。

状态图可以用于描述有限状态机的行为。

2、状态表（State Table）：是一种用于描述状态和转移条件的
表格表示方法，通常由状态、输入、输出和转移条件组成。

状态表可以用于描述有限状态机的行为。

3、状态空间图（State-Space Diagram）：是一种用于描述状态空间中状态和状态之间转移的图形表示方法，通常由状态节点和转移边组成。

状态空间图可以用于描述无限状态机的行为。

4、状态空间表达式（State-Space Expression）：是一种用于描述状态空间中状态和转移条件的数学表达式，通常由状态变量、输入变量、输出变量和转移方程组成。

状态空间表达式可以用于描述无限状态机的行为。

有限状态机应用

有限状态机应用

传输层协议
传输层协议
有限状态机在传输层协议中用于管理 端到端的数据传输。有限状态机能够 处理连接建立、数据传输和连接关闭 等过程，并提供可靠的数据传输服务 。
总结词
有限状态机在传输层协议中提供可靠 的数据传输服务，确保端到端通信的 稳定性和可靠性。
详细描述
在传输层协议中，有限状态机用于管 理端到端的数据传输。有限状态机能 够处理连接建立、数据传输和连接关 闭等过程，并提供可靠的数据传输服 务。通过状态转换，有限状态机能够 识别不同的通信事件并根据需要采取 相应的处理措施，确保数据传输的稳 定性和可靠性。这有助于提高通信系 统的性能和可靠性。
02
特性
有限状态机具有有限数量的状态，并且每个状态 都有一个或多个转移条件，触发状态之间的转换。
状态机的组成
状态
表示系统的一种状态，每 个状态都有一个唯一的标 识符。
动作
在状态机转换过程中执行 的操作，可以是系统的行 为或输出。
事件
表示系统状态的转移条件， 事件的发生会导致状态机 的状态转换。
状态机的分类
微处理器控制
微处理器的控制逻辑通常使用有限 状态机来实现，以管理内部操作和与 外部世界的交互。
VS
微处理器的指令执行、内存访问和输 入/输出操作都由有限状态机控制。 这些状态机管理微处理器的内部状态， 并根据指令和数据在各种状态之间进 行转换。例如，指令解码器就是一个 有限状态机的例子，它根据当前的指 令码状态来选择下一个状态和要执行 的指令。
01
网络层
在网络层中，有限状态机用于描述路由 器的状态转换，如TCP/IP协议中的TCP 连接状态机。
02
03
传输层
传输层中的有限状态机用于实现可靠 的数据传输，如TCP协议中的发送和接 收状态机。

有限状态机

有限状态机

state_vector指导 指导 – 定义状态寄存器和编码类型
FSM指导 指导
`timescale 1ns/ 100ps module state4 (clock, reset, out); input reset, clock; output [1: 0] out; reg [1: 0] out; parameter /* ambit synthesis enum state_info */ stateA = 2'b00, stateB = 2'b01, 枚举名称定义 stateC = 2'b10, stateD = 2'b11; reg [1: 0] /* ambit synthesis enum state_info */ state; 枚举名称限用于state、 枚举名称限用于 、 reg [1: 0] /* ambit synthesis enum state_info */ nextstate; nextstate向量 向量 always @( posedge clock) /* ambit synthesis state_vector state -encoding one_hot */ if (reset) 定义状态寄存器 state <= stateA; 并指定编码格式 else state <= nextstate; ...
– 通常，显式状态机用于可综合代码描述。 通常，显式状态机用于可综合代码描述。
显式有限状态机
`timescale 1ns/100ps module state4 (clock, reset, out); input reset, clock; output [1: 0] out; reg [1: 0] out; parameter //状态变量枚举 状态变量枚举 stateA = 2'b00, stateB = 2'b01, stateC = 2'b10, stateD = 2'b11; reg [1: 0] state; //状态寄存器 状态寄存器 reg [1: 0] nextstate; always @( posedge clock) if (reset) //同步复位 同步复位 state <= stateA; else state <= nextstate; always @( state) // 定义下一状态的组合逻 辑 case (state) stateA: begin nextstate = stateB; out = 2‘b00; // 输出决定于当前状态 end stateB: begin nextstate = stateC; out = 2'b11; end stateC: begin nextstate = stateD; out = 2'b10; end stateD: begin nextstate = stateA; out = 2'b00; end endcase endmodule

有限状态机

有限状态机

有限状态机是由寄存器组和组合逻辑构成的硬件时序电路，其状态（即由寄存器组的1和0的组合状态所构成的有限个状态）只可能在同一时钟跳变沿的情况下才能从一个状态转向另一个状态，究竟转向哪一状态还是留在原状态不但取决于各个输入值，还取决于当前所在状态。

状态机特别适合描述那些有发生有先后顺序，或者有逻辑规律的事情——其实这就是状态机的本质。

状态机的本质就是对具有逻辑顺序或时序规律事件的一种描述方法。

这个论断的最重要的两个词就是“逻辑顺序”和“时序规律”，这两点就是状态机所要描述的核心和强项，换言之，所有具有逻辑顺序和时序规律的事情都适合用状态机描述。

很多初学者不知道何时应用状态机。

这里介绍两种应用思路：第一种思路，从状态变量入手。

如果一个电路具有时序规律或者逻辑顺序，我们就可以自然而然地规划出状态，从这些状态入手，分析每个状态的输入，状态转移和输出，从而完成电路功能；第二种思路是首先明确电路的输出的关系，这些输出相当于状态的输出，回溯规划每个状态，和状态转移条件与状态输入。

无论那种思路，使用状态机的目的都是要控制某部分电路，完成某种具有逻辑顺序或时序规律的电路设计。

其实对于逻辑电路而言，小到一个简单的时序逻辑，大到复杂的微处理器，都适合用状态机方法进行描述。

请读者打开思路，不要仅仅局限于时序逻辑，发现电路的内在规律，确认电路的“状态变量”，大胆使用状态机描述电路模型。

由于状态机不仅仅是一种电路描述工具，它更是一种思想方法，而且状态机的HDL 语言表达方式比较规范，有章可循，所以很多有经验的设计者习惯用状态机思想进行逻辑设计，对各种复杂设计都套用状态机的设计理念，从而提高设计的效率和稳定性。

//1-paragraph method to decribe FSM//Describe state transition, state output, state input condition in only 1 always block //Westor Wang, Dec. 2006//Verilog Training -- How to write FSM bettermodule state1 ( nrst,clk,i1,i2,o1,o2,err);input nrst,clk;input i1,i2;output o1,o2,err;reg o1,o2,err;reg [2:0] NS; //NextStateparameter [2:0] //one hot with zero idleIDLE = 3'b000,S1 = 3'b001,S2 = 3'b010,ERROR = 3'b100;//1 always block to describe state transition, state output, state input condition always @ (posedge clk or negedge nrst)if (!nrst)beginNS <= IDLE;{o1,o2,err} <= 3'b000;endelsebeginNS <= 3'bx;{o1,o2,err} <= 3'b000;case (NS)IDLE: beginif (~i1) begin{o1,o2,err}<=3'b000;NS <= IDLE; endif (i1 && i2) begin{o1,o2,err}<=3'b100;NS <= S1; endif (i1 && ~i2) begin{o1,o2,err}<=3'b111;NS <= ERROR;endendS1: beginif (~i2) begin{o1,o2,err}<=3'b100;NS <= S1; endif (i2 && i1) begin{o1,o2,err}<=3'b010;NS <= S2; endif (i2 && (~i1)) begin{o1,o2,err}<=3'b111;NS <= ERROR;endendS2: beginif (i2) begin{o1,o2,err}<=3'b010;NS <= S2; endif (~i2 && i1) begin{o1,o2,err}<=3'b000;NS <= IDLE; endif (~i2 && (~i1))begin{o1,o2,err}<=3'b111;NS <= ERROR;end endERROR: beginif (i1) begin{o1,o2,err}<=3'b111;NS <= ERROR;endif (~i1) begin{o1,o2,err}<=3'b000;NS <= IDLE; endendendcaseendendmodule//2-paragraph method to describe FSM//Describe sequential state transition in 1 sequential always block//State transition conditions in the other combinational always block//Package state output by task. Then register the output//Westor Wang, Dec. 2006//Verilog Training -- How to write FSM bettermodule state2 ( nrst,clk,i1,i2,o1,o2,err);input nrst,clk;input i1,i2;output o1,o2,err;reg o1,o2,err;reg [2:0] NS,CS;parameter [2:0] //one hot with zero idleIDLE = 3'b000,S1 = 3'b001,S2 = 3'b010,ERROR = 3'b100;//sequential state transitionalways @ (posedge clk or negedge nrst)if (!nrst)CS <= IDLE;elseCS <=NS;//combinational condition judgmentalways @ (nrst or CS or i1 or i2)beginNS = 3'bx;ERROR_out;case (CS)IDLE: beginIDLE_out;if (~i1) NS = IDLE;if (i1 && i2) NS = S1;if (i1 && ~i2) NS = ERROR; endS1: beginS1_out;if (~i2) NS = S1;if (i2 && i1) NS = S2;if (i2 && (~i1)) NS = ERROR; endS2: beginS2_out;if (i2) NS = S2;if (~i2 && i1) NS = IDLE;if (~i2 && (~i1)) NS = ERROR; endERROR: beginERROR_out;if (i1) NS = ERROR;if (~i1) NS = IDLE;endendcaseend//output tasktask IDLE_out;{o1,o2,err} = 3'b000;endtasktask S1_out;{o1,o2,err} = 3'b100;endtasktask S2_out;{o1,o2,err} = 3'b010;endtasktask ERROR_out;{o1,o2,err} = 3'b111;endtaskendmodule//3-paragraph method to describe FSM//Describe sequential state transition in the 1st sequential always block //State transition conditions in the 2nd combinational always block//Describe the FSM out in the 3rd sequential always block//Westor Wang, Dec. 2006//Verilog Training -- How to write FSM bettermodule state3 ( nrst,clk,i1,i2,o1,o2,err);input nrst,clk;input i1,i2;output o1,o2,err;reg o1,o2,err;reg [2:0] NS,CS;parameter [2:0] //one hot with zero idleIDLE = 3'b000,S1 = 3'b001,S2 = 3'b010,ERROR = 3'b100;//1st always block, sequential state transitionalways @ (posedge clk or negedge nrst)if (!nrst)CS <= IDLE;elseCS <=NS;//2nd always block, combinational condition judgment always @ (nrst or CS or i1 or i2)beginNS = 3'bx;case (CS)IDLE: beginif (~i1) NS = IDLE;if (i1 && i2) NS = S1;if (i1 && ~i2) NS = ERROR; endS1: beginif (~i2) NS = S1;if (i2 && i1) NS = S2;if (i2 && (~i1)) NS = ERROR; endS2: beginif (i2) NS = S2;if (~i2 && i1) NS = IDLE;if (~i2 && (~i1)) NS = ERROR; endERROR: beginif (i1) NS = ERROR;if (~i1) NS = IDLE;endendcaseend//3rd always block, the sequential FSM outputalways @ (posedge clk or negedge nrst)if (!nrst){o1,o2,err} <= 3'b000;elsebegin{o1,o2,err} <= 3'b000;case (NS)IDLE: {o1,o2,err}<=3'b000;S1: {o1,o2,err}<=3'b100;S2: {o1,o2,err}<=3'b010;ERROR: {o1,o2,err}<=3'b111;endcase endendmodule。

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有限状态机
有限状态机应用举例—序列检测器
Mealy状态转移图
有限状态机
有限状态机应用举例—序列检测器
Mealy型verilog源代码
module mealyfsm(clk,rst,a,z); input clk; input rst; input a; output z; reg z; reg [3:0] temp_z; reg [3:0] currentstate,nextstate; parameter S0 = 4'b0000; parameter S1 = 4'b0001; parameter S2 = 4'b0010; parameter S3 = 4'b0011; parameter S4 = 4'b0100;
2
3
4
有限状态机
什么是有限状态机 FSM:Finite State Machine
1 2 3
应用市场上的电子产品进入非正常状态/（不需要考虑的状态） 的可能很多，不可能一一去列举
于是采用以“不变应万变”的方式，只考虑需要的状态，不需要 的状态不管。
需要考虑的状态一一列举出来（有限性Finite），不需要考虑 的状态都统一当异常处理（default)
有限状态机
mealyfsm测试模块testbench
module tb_fsm; reg clk,rst; reg a; wire z; mealyfsm fsm(.clk(clk),.rst(rst),.a(a),.z(z)); initial begin clk = 0; rst = 1; #5 rst = 0; #3 rst = 1; #20 a = 1; #100 a = 1; #100 a = 0; #100 a = 0; #100 a = 1; #100 a = 0; #100 a = 0; #100 a = 1; #100 a = 0; #100 a = 0; #100 a = 0; #100 a = 0; #100 a = 1; #100 a = 0; #100 a = 0; #100 a = 1; #100 a = 0; #100 a = 1; #100 a = 0; end always #50 clk = ~clk; endmodule
激励 信号
状态寄 存器
当前 状态
输出逻辑 G
输出
种有限状态机的总结
狀態解碼邏輯：負責狀態機解碼邏輯，是組合電路。F(當前狀態,輸入信號) 狀態暫存器：儲存目前的狀態機，是循序電路。 輸出邏輯：負責輸出邏輯，是組合電路。G(當前狀態) [moore機] 或者 G(當 前狀態,輸入信號) [mealy機] 輸出暫存器：對輸出結果再做一次寄存，避免glitch產生，有利於時序收斂， 也能保證輸入delay是一個可預測的量。
输入 下一个 状态的 逻辑F
激励 状态寄 当前 信号 存器 状态
输出 输出逻辑 G
Clk输入 时钟信号 moore状态机的结构
有限状态机
Mealy有限状态机建模
Mealy有限状态机的输出不仅依赖状态而且依赖于它的输入 下一个状态=F（当前状态，输入信号） 输出信号=G（当前状态，输入信号） 输入 下一个 状态的 逻辑F
有限状态机
有限状态机应用举例—序列检测器
Moore型verilog源代码
always@(currentstate or a or rst) begin if(!rst) nextstate = S0; else case(currentstate) S0: nextstate = (a==1)?S1:S0; S2: nextstate = (a==0)?S3:S1; S4: nextstate = (a==0)?S5:S1; default: nextstate = S0; endcase end
有限状态机
有限状态机应用举例—序列检测器
Moore型verilog源代码
always@(currentstate or a or rst) if(!rst) nextstate = S0; else case(currentstate) S0: nextstate = (a == 1)? S1 : S0; S1: nextstate = (a == 0)? S2 : S1; S2: nextstate = (a == 0)? S3 : S1; S3: nextstate = (a == 1)? S4 : S0; S4: nextstate = (a == 0)? S2 : S0; default:nextstate = S0; endcase
有限状态机
有限状态机三要素
FSM:Finite State Machine
1
2
状态（当前状态，下一个状态）
输入信号（事件）
3
输出控制信号（相应操作）
有限状态机
什么是有限状态机
有限状态机是由寄存器组和组合逻辑构成的硬件时序电路
解 释 说 明
1
其状态（即由寄存器组1和0的组合状态所构成的有限个状态）只 能在同一时钟跳变沿的情况下，才能从一状态转向另一个状态。
S1: nextstate = (a==0)?S2:S1; S3: nextstate = (a==1)?S4:S0; S5: nextstate = (a==0)?S3:S1;
有限状态机
有限状态机应用举例—序列检测器
Moore型verilog源代码
always@(rst or currentstate) begin if(!rst) z = 0; else case(currentstate) S0: z = 0;S1: z = 0;S2: z = 0; S3: z = 0;S4: z = 0;S5: z = 1; default: z = 0; endcase end endmodule
有限状态机
moorefsm测试模块testbench
module tb_fsm; reg clk,rst; reg a; wire z; moorefsm fsm(.clk(clk),.rst(rst),.a(a),.z(z)); initial begin clk = 0; rst = 1; #5 rst = 0; #3 rst = 1; #20 a = 1; #100 a = 1; #100 a = 0; #100 a = 0; #100 a = 1; #100 a = 0; #100 a = 0; #100 a = 1; #100 a = 0; #100 a = 0; #100 a = 0; #100 a = 0; #100 a = 1; #100 a = 0; #100 a = 0; #100 a = 1; #100 a = 0; #100 a = 1; #100 a = 0; end always #50 clk = ~clk; endmodule
3
Mealy机的输出与输入有关，而Moore机的输出与 输入无关。
有限状态机
IC设计公司对FSM可综合编写风格的规定
1
Keep FSM logic in two separated sections of a module, one for the sequential logic, and the other for the combinatorial logic.
有限状态机
有限状态机应用举例—序列检测器
用FSM实现10010串的检测，画出其状态图，并用verilog语言实现
逻辑功能分析
时钟 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 a z 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 … 0 …
有限状态机
有限状态机应用举例—序列检测器
Moore型verilog源代码
//***************************************** always@(posedge clk or negedge rst) begin if(!rst) currentstate <= S0; else currentstate <= nextstate; end //*****************************************
2
Each state is defined with parameter in capital.
2
究竟转向哪一个状态不但取决于各个输入值，还取决于当前状态
3
状态机可产生在时钟跳变沿时刻进行开关的复杂的控制逻辑，是 数字逻辑的控制核心。
有限状态机
显式有限状态机两种表示方法
有限状态机
Moory有限状态机建模
Moore有限状态机（FSM)的输出只依赖于状态而不依赖于其输入信号 下一个状态=F（当前状态，输入信号） 输出信号=G（当前状态）
有限状态机
用FSM实现10010串的检测，画出其状态图，并用verilog语言实现
Moore状态转移图
有限状态机
有限状态机应用举例—序列检测器
Moore型verilog源代码
module moorefsm(clk,rst,a,z); input clk,rst; input a; output z; reg z; reg [3:0] currentstate,nextstate; parameter S0 = 4'b0000; parameter S1 = 4'b0001; parameter S2 = 4'b0010; parameter S3 = 4'b0011; parameter S4 = 4'b0100; parameter S5 = 4'b0101;