Matlab动画模拟太阳系行星运动
- 格式:doc
- 大小:658.00 KB
- 文档页数:11
clear allA1=4;A2=2; w1=2*pi;w2=4*pi; o1=pi/4;o2=pi/6; t=- 30:0.005:30; n=leng th(t); x =A1*sin(w1*t+o1); y=A2*sin(w2*t+o2); comet(x ,y,0.1)·46· 保 山 师 专 学 报 第 27 卷dsolve('d equa1', 'd equa2', 'condi1', 'condi2''var1', 'var2' )'d equa' 为待解的方程, 'condi' 为初始状态, 如果不声明初始状态, 则解得的为微分方程的通解。
'var' 为声明微分变量。
例如, 在力学中讨论行星或卫星的轨道方程 时, 就遇到求解微分方程的问题。
我们知道, 行星或 卫星的运动, 是在与距离的平方成反比的引力场中 作有心运动, 其引力为: F=- G M m 令 u= 1 并代如 r2r比耐公式: mu 2h 2( d 2u +u)=- F(u)线, 调用格式是:comet(y)// 慧星图动画显示向量 y 确定的函数 comet (x y)// 慧星图动画显示 x 与 y 确定的函 数d "2 2 有 d u GM d "2+u=h 2 解该微分方程得: u=Ac os "+ GMcomet (axes handle, )// 慧 星 体 的 长 度h 2p*length(y),默认的值为 0.1我们可以用命令 comet()来描绘振动的合成, 形象显示振动合成的利萨如图。
h 2/GM则 r= (Ah 2/GM)c os "+1 令 P=h 2/GM , e=A h 2/GMP 例 2 已知一个质点同时参与互相垂直的两个 有 r=1+ec os "简 谐 振 动, 它 们 的 运 动 方 程 分 别 是 x= 4sin (2!t+这便是行星的运动轨道方程, 既行星的运动轨 道是原点在焦点上的圆锥曲线。
matlab中crtbp函数的用法全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:MATLAB是一种强大的计算工具,在工程和科学领域拥有广泛的应用。
在使用MATLAB进行动力学仿真时,经常会用到在空间中存在多个天体的情况。
为了模拟这种情况,MATLAB提供了一个重要的函数——crtbp函数。
crtbp函数的全称是Circular Restricted Three Body Problem,即圆限制性三体问题。
这个函数是用来解决在环绕两个天体旋转的半径相等、角速度相等的惯性系中的一个质点的运动问题。
在地球和月球之间飞行的航天器就是一个广为人知的实例。
这个系统中,地球和月球是两个主天体,航天器是一个小的质点,它在重力场中受到地球和月球的引力。
在MATLAB中,使用crtbp函数可以方便地模拟这种情况。
这个函数的语法如下:```matlab[T,Y] = crtbp(tspan, y0);```tspan是仿真的时间区间,y0是初始条件。
T是仿真的时间点,Y 是对应的状态变量矩阵。
状态变量矩阵的每一行是一个时间点的状态变量,包括位置和速度。
在使用crtbp函数时,需要先定义两个主天体的质量和半径。
然后,需要设置初始条件y0,包括质点的初始位置和速度。
接着,调用crtbp函数进行仿真,得到时间和状态变量的矩阵。
可以用绘图函数将仿真结果可视化,分析质点的轨迹和运动规律。
这个函数的灵活性和便捷性使得它在航天器轨道设计、实时飞行控制等方面得到了广泛的应用。
通过对crtbp函数的调用,工程师和科学家能够更好地理解和预测天体运动的规律,为航天器的设计和控制提供有力的支持。
MATLAB中的crtbp函数是一个非常有用的工具,可以帮助用户解决圆限制性三体问题,模拟多天体系统的运动。
通过灵活的参数设置和强大的计算能力,crtbp函数将为工程师和科学家们在空间探索和飞行控制领域带来更多的启发和帮助。
第二篇示例:MATLAB中的crtbp函数是一个非常实用的工具,用于求解三体问题中贝瑞·曼恩核。
MATLAB卫星轨迹引言卫星轨迹是描述卫星在地球或其他天体之间运动的路径。
通过了解卫星轨迹,我们可以预测和控制卫星的运行,以及计划卫星的任务。
在本文档中,我们将使用MATLAB来分析和绘制卫星轨迹。
确定卫星轨迹方程卫星在空间中的运动可以通过多种方式描述,其中一种常用的方法是使用开普勒问题的解析解。
开普勒问题是描述两个质点间引力相互作用的运动方程。
对于一个质点沿着椭圆轨道运动的情况,其运动方程可以表示为:轨道方程轨道方程其中,r是卫星与中心天体(例如地球)之间的距离,a和b是椭圆的半长轴和半短轴,e是离心率,θ是卫星相对于半长轴的偏移角。
在MATLAB中,我们可以使用以下代码来计算卫星的轨道方程:function [x, y] = compute_orbit(a, e, theta)r = a * (1 - e^2) ./ (1 - e * cos(theta));x = r .* cos(theta);y = r .* sin(theta);end绘制卫星轨迹在计算了卫星的轨道方程之后,我们可以使用MATLAB的绘图工具将卫星轨迹可视化。
以下是绘制卫星轨迹的代码示例:a = 6378; % 半长轴e = 0.1; % 离心率theta = linspace(0, 2*pi, 1000); % 角度范围[x, y] = compute_orbit(a, e, theta);figure;plot(x, y);axis equal;title('卫星轨迹');xlabel('X轴');ylabel('Y轴');在上述代码中,我们假设半长轴为6378千米,离心率为0.1,并生成1000个角度点。
然后,我们使用compute_orbit 函数计算卫星的轨道坐标,并使用plot函数绘制这些坐标。
最后,我们使用axis equal命令来确保图形的横纵比例相等,以保持轨道的形状准确。
适合用Matlab解决的经典物理例题在物理学领域,经典物理例题一直是学习和研究的重要内容。
而Matlab作为一种强大的数学软件,非常适合解决各种物理问题。
本文将从力学、电磁学和热力学等多个方面,选取一些经典的物理例题,通过Matlab进行分析和求解,展示Matlab在解决物理问题时的强大用途。
1. 简谐振动问题简谐振动是物理学中一个重要的模型,涉及到弹簧振子、单摆等问题。
通过Matlab可以很方便地求解简谐振动的运动规律。
对于弹簧振子的运动方程,可以通过Matlab进行数值模拟,得到振动的周期、频率、位移等参数,从而更好地理解简谐振动的特性。
2. 电场问题在电磁学中,电场是一个重要的研究对象。
通过Matlab可以很容易地分析不同形状的电荷分布所产生的电场分布。
可以通过Matlab计算出点电荷、均匀带电细棒等情况下的电场分布,并绘制出电场线图,直观地展现电场的分布规律。
这样的分析对于理解电场的性质和相互作用具有重要意义。
3. 热传导问题热传导是热力学研究的一个重要方面,涉及到导热方程的求解和热量分布的分析。
通过Matlab可以对不同材料和形状的热传导问题进行数值模拟和求解。
可以通过Matlab计算出棒状材料中的温度分布随时间的演化,从而得到材料的热传导性能。
这样的分析对于工程实践中的热设计和材料选型具有重要指导意义。
4. 万有引力问题在力学中,万有引力是一个经典的例题,涉及到行星轨道、卫星运动等问题。
通过Matlab可以很方便地进行万有引力场下的物体运动模拟。
可以通过Matlab计算地球和月球的引力作用下的月球轨道,从而揭示天体运动的规律和特性。
这样的模拟对于探索宇宙中天体运动规律具有重要帮助。
总结回顾:通过以上例题的分析,我们不仅了解了Matlab在经典物理例题中的应用,也可以发现Matlab在解决物理问题时的便捷和高效。
当然,实际物理问题可能具有更多的复杂性和多样性,需要结合理论分析和实验数据进行综合研究。
MATLAB中多项式拟合方法一、概述在科学计算和工程领域,多项式拟合是一种常用的数据拟合方法。
MATLAB作为一种强大的数学计算软件,提供了多种多项式拟合的函数和工具,可以方便地进行数据拟合和分析。
二、多项式拟合的原理多项式拟合是利用多项式函数来拟合已知的数据点,使得多项式函数与实际数据点的残差最小化。
多项式函数可以表达为:\[ y(x) = a_0 + a_1x + a_2x^2 + ... + a_nx^n \]其中,\(y(x)\)为拟合函数,\(a_0, a_1, a_2,...,a_n\)为多项式系数,\(x\)为自变量。
拟合的目标是通过确定系数的取值,使得多项式函数和实际数据点的误差最小。
三、MATLAB中的多项式拟合函数MATLAB提供了多种函数和工具来进行多项式拟合,常用的函数包括polyfit、polyval和polyfitn等。
1. polyfit函数polyfit函数用于多项式拟合,其调用格式为:\[ p = polyfit(x, y, n) \]其中,\(x\)为自变量数据,\(y\)为因变量数据,\(n\)为拟合的多项式阶数。
函数返回一个多项式系数向量\(p\),可以使用polyval函数计算拟合的多项式函数值。
2. polyval函数polyval函数用于计算多项式函数的值,其调用格式为:\[ y_fit = polyval(p, x) \]其中,\(p\)为多项式系数向量,\(x\)为自变量数据,\(y_fit\)为拟合的多项式函数值。
3. polyfitn函数polyfitn函数是MATLAB中的一个拟合工具箱,可以进行更复杂的多项式拟合和数据分析,包括多变量多项式拟合、非线性多项式拟合等。
四、多项式拟合的应用多项式拟合在科学研究和工程实践中有着广泛的应用,例如数据分析、曲线拟合、信号处理等领域。
1. 数据分析多项式拟合可用于分析实验数据,拟合实验结果,从而得出数据之间的关系和规律。
我们拿太阳系为模型,主要实现太阳自转、地球自转、地球公转、月球自转、月球公转效果。
由于现在还没有说到模型的绘制,我们现在暂时用正方体来代表三个星球。
先来看一下,在Direct3D 中是如何生成平移、旋转、缩放矩阵的。
(文章出自狗刨学习网)1、生成平移矩阵:pOUt 是最终生成的平移矩阵指针,x 、y 、z 分别表示各方向上的移动量。
2、生成旋转矩阵:这三个函数分别生成绕x 、y 、z 轴旋转的旋转矩阵。
其中pOut 是生成的旋转矩阵指针,Angle 为旋转的角度。
3、生成缩放矩阵:pOut 为生成的缩放矩阵指针,sx 、sy 、sz 分别为在三个坐标轴上的缩放系数。
同设置不同的缩放系数可以实现一些特殊效果。
将要实现的简单太阳系就是通过这一系列的有序组合实现的。
我们分别为太阳、地球、月球进行设置。
设置太阳:10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 g_pDevice->SetTransform(D3DTS_WORLD, &matWorld);//观察变换D3DXVECTOR3 eyePos(0.0f, 10.0f, -20.0f);D3DXVECTOR3 lookatPos(0.0f, 0.0f, 1.0f);D3DXVECTOR3 updir(0.0f, 1.0f, 0.0f);D3DXMATRIX matView;D3DXMatrixLookAtLH(&matView, &eyePos, &lookatPos, &updir);g_pDevice->SetTransform(D3DTS_VIEW, &matView);//投影变换D3DXMATRIX matProj;D3DXMatrixPerspectiveFovLH(&matProj, D3DX_PI/4, 1.0f, 1.0f, 100.0f);g_pDevice->SetTransform(D3DTS_PROJECTION, &matProj);}在此方法中首先进行了世界变换,也就是我们的太阳自转操作,然后是观察、投影的变换。
快速制作太阳系模型太阳系是一个令人着迷的宇宙奇观,包括了太阳、八大行星以及其他天体。
在Blender软件中,我们可以通过一些简单的步骤来快速制作一个令人印象深刻的太阳系模型。
下面我将介绍一些技巧和步骤,带领大家一起进行制作。
步骤一:设置场景打开Blender软件后,我们首先需要设置一个合适的场景。
点击右上方的"New"按钮,创建一个新的场景。
然后,通过点击左侧工具面板的"Cycles Render"按钮,将渲染引擎切换到循环渲染(Cycles Render)模式。
步骤二:创建太阳点击左侧的"Add"按钮,选择"Mesh",然后选择"UV Sphere"来创建一个球体。
球体的大小可以根据个人喜好进行调整。
接下来,我们需要给太阳添加一些材质。
点击右侧的"Materials"选项卡,然后点击"New"按钮来创建一个新的材质。
调整颜色和亮度,使太阳看起来更真实。
步骤三:创建行星接下来,我们需要创建行星。
重复步骤二,创建一个更小的球体,并给它添加一个新的材质。
然后,将这个球体放置在适当的距离处,以模拟真实的行星轨道。
通过调整材质的颜色和纹理,我们可以根据需要来模拟各种不同类型的行星。
步骤四:添加轨道为了让我们的太阳系模型更加逼真,我们可以添加一些轨道来表示行星的轨迹。
点击左侧的"Add"按钮,选择"Curve",然后选择"Circle"来创建一个圆圈。
调整圆圈的大小和位置,使其与行星的轨道相匹配。
然后,在3D视图中选择行星和圆圈,并点击"Ctrl + P"组合键来将行星约束到圆圈上。
步骤五:调整动画为了让太阳系模型动起来,我们可以添加一些动画效果。
点击右侧的"Timeline"选项卡,在最下方的时间轴上选择一个合适的时间段。
神奇的太阳系·动态模拟图解
太阳系和太阳家族:太阳自己能发光、发热,是一颗恒星。
太阳系由太阳、围绕太阳运转的行星、矮行星、小天体及围绕行星运转的卫星组成。
太阳系位于距银河系中的银核2.3万光年的悬臂上。
1光年约为9.5万亿千米。
八大行星:由太阳向外依次是:水星、金星、地球、火星、木星、土星、天王星、海王星。
其中:水星离太阳最近;金星又称启明星,是天空中最亮、离地球最近的行星;火星远离太阳,空气稀薄,表面温度较低;木星是太阳系中最大的行星,也是太阳系行星中第二大亮星,大红斑是它重要的标志;土星有许多卫星,还有非常美丽的光环;天王星和海王星距离太阳较远,温度很低,被称为“远日行星”。
上图的冥王星,因为不符合新的行星定义,被降级为“矮行星”。
Matlab动画模拟太阳系行星运动figure('name','星系演示');%设置标题名字pausetime=.02;%设置暂停时间set(gca,'xlim',[-50 50],'ylim',[-50 30],'zlim',[-50 50]);set(gcf,'doublebuffer','on') %消除抖动xlabel('x轴'),ylabel('y轴'),zlabel('z轴');axis equal;grid on;view([3 5 2]);hold ona=[8.5 12.5 20 30 50 60 80 100 90];b=[8 12 18 26 45 55 70 90 30];omga=[4 1.25 1 0.5 0.1 0.05 0.25 0.125 1];r=[0.35 0.8 0.8 0.5 3 2.5 1.5 1.5 0.35];%长轴,短轴,角速度,球体半径c=sqrt(a.^2-b.^2);h=pi/18;h1=pi/10;f=pi/9;g=pi/8;aby=[h h 0;h1 h 0;h h 0;h h 0;h h 0;h h 0;h g 0;h h h;g 0 g];%每个轨道平面倾斜角度,偏移设置%colo={'y','m','b','m','r','c','b','b'};[X,Y,Z]=sphere(40);surf(5*X,5*Y,5*Z);colormap(autumn) %设置太阳light ('position',[1 0 2],'style','infinite')lighting phongmaterial shinyt=0:0.01*pi:50*pi;t';num=length(a);for n=1:numx(:,n)=a(n)*cos(omga(n)*t)+c(n);y(:,n)=b(n)*sin(omga(n)*t);z(:,n)=0*t; %计算未经轨道平面角度倾斜的轨道位置xuanz(:,:)=[1 0 0;0 cos(aby(n,1)) -sin(aby(n,1));0 sin(aby(n,1)) cos(aby(n,1))]*[cos(aby(n,2)) 0 sin(aby(n,2));0 1 0;-sin(aby(n,2)) 0 cos(aby(n,2))]*[cos(aby(n,3)) -sin(aby(n,3)) 0;sin(aby(n,3)) cos(aby(n,3)) 0;0 0 1]; %每个轨道平面倾斜计算xyz(:,:)=[x(:,n) y(:,n) z(:,n)]*xuanz(:,:);x(:,n)=xyz(:,1);y(:,n)=xyz(:,2);z(:,n)=xyz(:,3); %计算轨道平面倾斜后的轨道位置p(n)=surf(r(n)*X+x(1,n),r(n)*Y+y(1,n),r(n)*Z+z(1,n));shading interp %画出每个行星plot3(x(:,n),y(:,n),z(:,n),'-k');%画出所有轨迹线endset(p(1),'facecolor','y');set(p(2),'facecolor','m');set(p(3),'facecolor','b');set(p(4),'facecolor','m'); set(p(5),'facecolor','r');set(p(6),'facecolor','c');set(p(7),'facecolor','b');s et(p(8),'facecolor','b');set(p(9),'facecolor','r');%设置所有行星的颜色for m=1:5000 %旋转计算for n=1:length(a)set(p(n),'xdata',r(n)*X+x(m,n),'ydata',r(n)*Y+y(m,n),'zdata',r(n)*Z+z(m,n)); %所有行星的即时位置设置endpause(pausetime); %暂停一会drawnowend下面是更加复杂的动画模拟figure('name','星系演示');%设置标题名字pausetime=.01;%设置暂停时间set(gca,'xlim',[-50 50],'ylim',[-50 30],'zlim',[-50 50]); set(gcf,'doublebuffer','on') %消除抖动xlabel('x轴'),ylabel('y轴'),zlabel('z轴');axis equal;grid on;view([3 5 2]);hold ona=[8.5 12.5 20 30 50 60 80 100 90 4 4.5 4.9 5 1.5];%长轴b=[8 12 18 26 45 55 70 90 30 4 4.5 4.9 5 1.5];%短轴前八个为对应行星,第九个为彗星,后面为卫星omga=[4 1.25 1 0.5 0.1 0.05 0.25 0.125 0.4 4 3.9 3.5 3 6];%角速度r=[0.35 0.8 0.8 0.5 3 2.5 1.5 1.5 0.5 0.35 0.36 0.5 0.4 0.35];%球体半径c=sqrt(a.^2-b.^2);h=pi/18;h1=pi/10;f=pi/9;g=pi/8;g1=pi/6;aby=[h h 0;h1 h 0;h h 0;h h 0;h h 0;h h 0;h g 0;h h h;g 0 g;0 0 0;g1 h 0;0 f 0;0 0 0;0 g1 0];%每个轨道平面偏移设置runu=35:0.5:40;theta=(0:0.05*pi:2*pi)';runa=2.8:0.4:5.6;xx=cos(theta)*runu+20;yy=0.9*sin(theta)*runu;zz=-0.17*xx-0.17*yy;plot3(xx,yy,zz,':k'); %小行带设置hx=cos(theta)*runa;hy=sin(theta)*runa;hz=-0.1*hx-0.2*hy;%colo={'y','m','b','m','r','c','b','b'};[X,Y,Z]=sphere(40);surf(5*X,5*Y,5*Z);colormap(autumn) %设置light ('position',[1 0 2],'style','infinite')lighting phongmaterial shinyt=0:0.01*pi:50*pi;t';num=length(a);for n=1:numx(:,n)=a(n)*cos(omga(n)*t)+c(n);y(:,n)=b(n)*sin(omga(n)*t);z(:,n)=0*t;xuanz(:,:)=[1 0 0;0 cos(aby(n,1)) -sin(aby(n,1));0 sin(aby(n,1)) cos(aby(n,1))]*[cos(aby(n,2)) 0 sin(aby(n,2));0 1 0;-sin(aby(n,2)) 0 cos(aby(n,2))]*[cos(aby(n,3)) -sin(aby(n,3)) 0;sin(aby(n,3)) cos(aby(n,3)) 0;0 0 1];xyz(:,:)=[x(:,n) y(:,n) z(:,n)]*xuanz(:,:);x(:,n)=xyz(:,1);y(:,n)=xyz(:,2);z(:,n)=xyz(:,3);if n<=9p(n)=surf(r(n)*X+x(1,n),r(n)*Y+y(1,n),r(n)*Z+z(1,n));shading interpplot3(x(:,n),y(:,n),z(:,n),'-k');%画出所有轨迹线else if n<=13p(n)=surf(r(n)*X+x(1,n)+x(1,5),r(n)*Y+y(1,n)+y(1,5),r(n)*Z+z(1,n)+z(1,5));shadi ng interppmuw(n-9)=plot3(x(:,n)+x(1,5),y(:,n)+y(1,5),z(:,n)+z(1,5),'-k');%木卫1,2,3,4轨道初位置elsep(n)=surf(r(n)*X+x(1,n)+x(1,3),r(n)*Y+y(1,n)+y(1,3),r(n)*Z+z(1,n)+z(1,3));shadi ng interppmuw(n-9)=plot3(x(:,n)+x(1,3),y(:,n)+y(1,3),z(:,n)+z(1,3),'-k');%月球轨道设置endendendfor n=1:length(runa)ph(n)=plot3(hx(:,n)+x(1,6),hy(:,n)+y(1,6),hz(:,n)+z(1,6),'-c');endset(p(1),'facecolor','y');set(p(2),'facecolor','m');set(p(3),'facecolor','b');set(p(4),'facecolor','m'); set(p(5),'facecolor','r');set(p(6),'facecolor','c');set(p(7),'facecolor','b');s et(p(8),'facecolor','b');set(p(9),'facecolor','r');for n=10:13set(p(n),'facecolor','b');endset(p(14),'facecolor','k');for m=1:5000for n=1:numif n<=9set(p(n),'xdata',r(n)*X+x(m,n),'ydata',r(n)*Y+y(m,n),'zdata',r(n)*Z+z(m,n));%所有的即时位置else if n<=13set(p(n),'xdata',r(n)*X+x(m,n)+x(m,5),'ydata',r(n)*Y+y(m,n)+y(m,5),'zdata',r(n) *Z+z(m,n)+z(m,5));set(pmuw(n-9),'xdata',x(:,n)+x(m,5),'ydata',y(:,n)+y(m,5),'zdata',z(:,n)+z(m,5) );elseset(p(n),'xdata',r(n)*X+x(m,n)+x(m,3),'ydata',r(n)*Y+y(m,n)+y(m,3),'zdata',r(n) *Z+z(m,n)+z(m,3));set(pmuw(n-9),'xdata',x(:,n)+x(m,3),'ydata',y(:,n)+y(m,3),'zdata',z(:,n)+z(m,3) );endendendfor n=1:length(runa)set(ph(n),'xdata',hx(:,n)+x(m,6),'ydata',hy(:,n)+y(m,6),'zdata',hz(:,n)+z(m,6)) ;%光环即时位置endpause(pausetime); %暂停一会drawnowend. ... ..。