数学建模期末论文-“互联网+”时代的出租车资源配置

“互联网+”时代的出租车资源配置

摘要

本文围绕互联网时代出租车资源配置问题，对不同时空出租车资源供需平衡程度、打车公司补贴措施对打车难的影响、设计新补贴方案等问题分别建立了模型，并对结果进行了详细的分析。

针对问题一，首先分析了不同时段出租车空驶过程次数和空驶等候时间统计数据，建立出租车空驶模型，计算出不同时间段的空驶率，并给予建议：在早高峰期应当适当增加出租车的数量。然后又研究了城市出租车网络的运营特性与载客和空载阶段的出租车路径选择行为特征，分析了固定需求条件下出租车运营网络的供需平衡关系，建立了城市出租车网络供求匹配平衡模型，以客观地反映驾驶员的搜客行为规律，并针对模型结构特征设计了模型求解的迭代求解算法。最后通过简单的算例分析，证实了算法的有效性。

针对问题二，建立顾客满意度模型，分析了影响顾客满意度的几个主要因素，首先介绍了出租车司机占比和顾客占比的变化规律，重点讨论了司机积极度对满意度的影响，并根据现阶段各打车公司的补贴措施分析了计算结果，并得出结论：各公司的补贴措施对打车难确实有帮助。

针对问题三，在第二问的基础上建立优化模型，同时控制出租车空载率保持恒定，并利用MATLAB编程，得到最佳的补贴方案。然后对模型检验，论证了模型的合理性。

最后，对模型进行了评价，分析了模型的优缺点，并针对解决打车难问题给出了合理的建议。

关键词：空驶率供求匹配平衡迭代算法满意度

一、问题重述

1.1问题背景

随着经济的快速发展，人们对出行的要求也变得越来越高，出租车是逐渐成为出行的必备工具，然而“打车难”却发展成为一个社会的热点问题。伴随着“互联网+”时代的到来，许多家公司以移动互联网为基础建立了打车软件服务平台，方便了乘客与出租车司机之间的信息互动，为了使人们更多的使用打车软件，打车公司同时推出了多种出租车的补贴方案。

1.2需要解决的问题

(1) 试建立合理的指标，并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。

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基于“互联网＋”时代出租车资源配置的数学模型分析　

许一呜　

衡水第一中学　

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要方式，基于互联网手段合理分配资源、科学搭车补贴，将能够实现“互联网－Ｉ－出租车”模式功能性作用的发挥。　’　

【关键词】“互联网＋”；出租车；资源配置；数学模型　

一、引言　互联网与电子计算机技术的飞速发展，逐渐改变了当代居民的　生活出现、消费娱乐方式。随着国内居民生活水平与质量的提升，　

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尽管给当代城市居民的出行带来了便利，但也在一定程度了增加了　

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用，将会给“互联网＋出租车”行业功能性作用的发挥带来帮助。　二、问题的提出　“互联网＋”概念的提出旨在帮助传统行业利用新技术基于公　司愿景开展更好的社会服务。然而，由于“互联网＋出租车”行业　

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模式，将其作为了当代城市交通拥堵的主要原因。因此，作者在本　文中将以国内“互联网＋出租车”行业的发展，采用数据建模的方式，　

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基于“互联网+”时代出租车资源配置的数学模型分析

作者：许一鸣

来源：《中国经贸》2016年第20期

【摘 要】“互联网+”时代下，给当代中国各行各业的发展带来了挑战，也带来了机遇。借助“互联网+”运营思维，增加消费服务的群体、扩大了国内需求、平衡了资源分配，对现代居民的生活出行、消费娱乐方式产生了深入影响。出租车作为现代居民出行的重要方式，基于互联网手段合理分配资源、科学搭车补贴，将能够实现“互联网+出租车”模式功能性作用的发挥。

【关键词】“互联网+”；出租车；资源配置；数学模型

一、引言

互联网与电子计算机技术的飞速发展，逐渐改变了当代居民的生活出现、消费娱乐方式。随着国内居民生活水平与质量的提升，移动终端愈发普及，在当代中国拥有了庞大的使用用户。出租车作为城市出行的重要交通工具。Uber专车、滴滴专车、易道专车等现代互联网搭车平台的兴起，对城市中传统出租车行业的发展逐渐提出了挑战。国内出租车行业在倒逼的格局下，积极与搭车平台合作，实现了国内传统出租车市场与新兴出租车市场的整合，并将出租车行业对车辆的使用拓展为了传统出租车公司车辆、个人购买车辆、专业搭车平台车辆三种。随着国内出租车数量的增长、类型的扩充，尽管给当代城市居民的出行带来了便利，但也在一定程度了增加了交通的拥堵，使较多急于出行的用户不得不改变出行方式。为此，不断加强“互联网+”时代出租车资源配置，综合考虑交通网承载限度、出租车供需结构基础上，建立定量分析模型以平衡出租车使用，将会给“互联网+出租车”行业功能性作用的发挥带来帮助。

二、问题的提出

“互联网+”概念的提出旨在帮助传统行业利用新技术基于公司愿景开展更好的社会服务。然而，由于“互联网+出租车”行业对车辆资源的调配存在难度，使越来越多的社会局面开始质疑这一模式，将其作为了当代城市交通拥堵的主要原因。因此，作者在本文中将以国内“互联网+出租车”行业的发展，采用数据建模的方式，收集能够获得的网络数据、参考文献，以价格补贴模式来调节用车需求、营运车辆供给为途径，对下列两个问题给予着重研究：

“互联网+”时代的出租车资源配置

摘要

本文围绕互联网时代出租车资源配置问题，对不同时空出租车资源供需平衡程度、打车公司补贴措施对打车难的影响、设计新补贴方案等问题分别建立了模型，并对结果进行了详细的分析。

针对问题一，首先分析了不同时段出租车空驶过程次数和空驶等候时间统计数据，建立出租车空驶模型，计算出不同时间段的空驶率，并给予建议：在早高峰期应当适当增加出租车的数量。然后又研究了城市出租车网络的运营特性与载客和空载阶段的出租车路径选择行为特征，分析了固定需求条件下出租车运营网络的供需平衡关系，建立了城市出租车网络供求匹配平衡模型，以客观地反映驾驶员的搜客行为规律，并针对模型结构特征设计了模型求解的迭代求解算法。最后通过简单的算例分析，证实了算法的有效性。

针对问题二，建立顾客满意度模型，分析了影响顾客满意度的几个主要因素，首先介绍了出租车司机占比和顾客占比的变化规律，重点讨论了司机积极度对满意度的影响，并根据现阶段各打车公司的补贴措施分析了计算结果，并得出结论：各公司的补贴措施对打车难确实有帮助。

针对问题三，在第二问的基础上建立优化模型，同时控制出租车空载率保持恒定，并利用MATLAB编程，得到最佳的补贴方案。然后对模型检验，论证了模型的合理性。

最后，对模型进行了评价，分析了模型的优缺点，并针对解决打车难问题给出了合理的建议。

关键词：空驶率供求匹配平衡迭代算法满意度

一、问题重述

1.1问题背景

随着经济的快速发展，人们对出行的要求也变得越来越高，出租车是逐渐成为出行的必备工具，然而“打车难”却发展成为一个社会的热点问题。伴随着“互联网+”时代的到来，许多家公司以移动互联网为基础建立了打车软件服务平台，方便了乘客与出租车司机之间的信息互动，为了使人们更多的使用打车软件，打车公司同时推出了多种出租车的补贴方案。

1.2需要解决的问题

(1)试建立合理的指标，并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。