ODI技术白皮书

2023用在望发布机构国家第三代半导体技术创新中心（苏州）（以下简称国创中心）围绕落实国家科技创新重大任务部署，打造国家战略科技力量，以关键共性技术攻关为核心使命，促进各类相关创新主体和创新要素有效协同、形成合力，集聚全国优势力量为第三代半导体产业提供创新源头技术供给，输出高质量科技创新成果，辐射带动形成一批具有核心竞争力的创新企业，贯通创新链、技术链、人才链和产业链，培育发展新动能，加快我国第三代半导体产业创新能力整体跃升。

国创中心于2021年3月获科技部批复支持建设，江苏第三代半导体研究院为其建设实施单位。

国创中心目前由郝跃院士担任首任主任，拥有核心团队80余人；建有研发和产业化场地2.1万平米，建成材料生长创新平台、测试分析与服役评价平台等公共服务平台；构建政产学研用深度融合的技术创新体系，已设立17家联合研发中心，围绕国家重大战略及产业链关键共性技术，多次组织国内优势单位协同攻关，并承担江苏省、科技部重点研发任务。

国创中心成立规模3亿元科技专项基金，支持中心项目孵化。

目前已累计申请知识产权180余件，引进孵化第三代半导体企业11家。

智慧芽是一家科技创新信息服务商，致力于为全球创新企业和创新生态人群提供服务，提供创新数据以洞察信息，提供创新工具促进敏捷协作，以开放合作构建创新生态，实现“连接创新，突破边界”的使命和价值。

以机器学习、计算机视觉、自然语言处理（NLP）等人工智能技术和大数据加工厂2.0的卓越能力为基础，智慧芽构建起丰富的产品和解决方案矩阵——面向知识产权人群提供包括专利数据库、知识产权管理系统在内的知识产权信息服务，面向研发人群提供研发情报库和竞争情报库，面向生物医药行业提供新药情报库、生物序列数据库、化学结构数据库等，面向金融机构提供企业科创力评估、产业技术链、专利价值评估等。

此外，智慧芽还打造了智慧芽学社、咨询、创新研究中心等，为广泛的科技创新人群提供无限价值。

目录01Micro-LED技术概览02Micro-LED产业&竞争环境介绍03Micro-LED重点技术解析04Micro-LED典型企业技术布局01Micro-LED 技术概览技术介绍主要应用场景&市场规模技术发展史技术创新概况Micro-LED：芯片高集成、高密度和微小尺寸化，将成为LED未来的发展方向Micro-LED促使显示屏向轻薄化、小型化、低功耗、高亮度方向发展Ø高反应速度的Micro-LED是如今非常热门的新一代的显示概念，将成为LED未来的发展方向。

ODI对我国技术创新能力的影响--全国及区域层面的面板数据分析吴建军;黄飞霞;仇怡【摘要】作为国际技术扩散的有益载体，对外直接投资已成为提升母国技术创新能力的重要途径。

文章运用2003—2012年我国30个省（直辖市、自治区）的面板数据，检验ODI对我国技术创新能力的影响。

研究结果表明：ODI对我国高、中、低创新能力地区的技术创新能力存在明显的提升作用，且影响程度逐渐减小，而FDI对我国区域技术创新能力的影响存在明显差异；研发资本存量对我国创新能力有显的提升作用，且大于FDI和ODI对技术创新能力的影响。

%As a useful carrier of international technological diffusion,outward direct investment has become an important way to enhance the technological innovation capability of the mother country. Using provincial panel data from 2003 to 2012 in China,this paper examines the effects of ODI on China's technology in-novation ability. The empirical results show that ODI has a significant promotion effect on all areas with high,medium or low innovation ability,but the influence degree decreases gradually. And FDI has a dif-ferent effect on China’s regional techno logy innovation ability. The effect of R&D capital stock on China's technology innovation ability is significant,and goes further than the effect of FDI and ODI.【期刊名称】《广西财经学院学报》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】5页(P8-12)【关键词】ODI;技术创新;FDI;R&D投入;专利授权【作者】吴建军;黄飞霞;仇怡【作者单位】湖南科技大学商学院，湖南湘潭 411201;湖南科技大学商学院，湖南湘潭 411201;湖南科技大学商学院，湖南湘潭 411201【正文语种】中文【中图分类】F831.7经济全球化背景下，一国技术创新能力的提升不仅依赖于本国自主研发，还应充分利用各种国际技术外溢渠道。

《中国信息技术服务标准(ITSS)白皮书》（第一版）国家信息技术服务标准指导协调组组　长： 陈　伟副组长： 郭建兵　陈　英　高素梅　戴 红　胡　燕　林　宁何小龙　侯建仁秘书长： 尹洪涛成　员： 任利华　何海林　姜广智　朱宗尧　陈少媚　池　宇陈建共国家信息技术服务标准工作组组　长： 林　宁副组长： 马洪杰　赵国祥　于　跃　张　帆　欧阳树生邱善勤　陈渌萍 秘书长： 周　平Ⅱ编写组王宝艾　高　林　周　平　潘纯峰 左天祖　马洪杰　张　帆 陈世林　高　巍　范　勇　欧阳树生　寸丹梅　廖　昕　崔　静　李　娜　王春涛　贺东锋　李慧敏子　毛立新　李　新　刘瑞慧　白　璐　王永华参加单位（排名不分先后）中国电子技术标准化研究所神州数码系统集成服务有限公司中国软件与技术服务股份有限公司东软集团股份有限公司上海翰纬信息管理咨询有限公司山东浪潮齐鲁软件产业股份有限公司南天电子信息产业股份有限公司快威科技集团有限公司成都勤智数码科技有限公司上海宝信软件股份有限公司广州市金禧信息技术服务有限公司ⅢCopyright © 2010 版权所有前 言2009年4月15日，国务院正式发布《电子信息产业调整和振兴规划》（以下简称：规划），在强化自主创新能力建设方面明确提出“加快制定信息技术服务标准和规范”。

为了贯彻落实规划要求，2009年4月23日，工业和信息化部软件服务业司成立了信息技术服务标准工作组（以下简称：工作组），负责研究并建立信息技术服务标准体系，制定信息技术服务领域的相关标准。

该工作组的成立得到了国家标准化管理委员会、工业和信息化部运行监测协调局、科技司、电子信息司以及北京、上海、广东、江苏、湖北、重庆、成都、沈阳、杭州等省市工业和信息化主管部门的大力支持。

目前，工作组主要围绕信息系统建设、运行维护、服务管理、治理、外包等专业领域开展标准研究制定工作，并针对云计算服务新兴领域开展前期标准预研工作。

工作组形成的标准成果对修订我国《软件产业统计报表制度》、《国民经济行业分类》（GB/T 4754）发挥了重要的支持作用；同时，通过《软件产业统计报表制度》的实施，初步掌握了我国信息技术服务业的总体规模、增长速度及发展趋势；另外，标准在WTO服务贸易多边磋商、中欧服务贸易谈判中也得到了应用。

Oracle Data Integrator技术白皮书1 介绍 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 22 E-LT 体系结构---------------------------------------------------------------------------------------------- 32.1 传统的ETL -------------------------------------------------------------------------------------- 32.2 E-LT------------------------------------------------------------------------------------------------ 43 声明设计（DECLARATIVE DESIGN）-------------------------------------------------------------- 63.1 传统的ETL设计 ------------------------------------------------------------------------------- 63.2 声明设计（Declarative Design） ----------------------------------------------------------- 64 知识模块（KNOWLEDGE MODULES）------------------------------------------------------------ 94.1 知识模块的类型 -------------------------------------------------------------------------------- 94.2 设计阶段和运行阶段的知识模块 ---------------------------------------------------------- 94.3 灵活性和可扩展性 ---------------------------------------------------------------------------- 105 面向事件的集成-------------------------------------------------------------------------------------------- 115.1 面向消息的集成 ------------------------------------------------------------------------------- 115.2 变化数据捕获 ---------------------------------------------------------------------------------- 115.3 发布和订阅模型 ------------------------------------------------------------------------------- 125.4 处理变化数据集的一致性------------------------------------------------------------------- 126 支持SOA框架 --------------------------------------------------------------------------------------------- 146.1 数据和转换服务 ------------------------------------------------------------------------------- 146.2 Web Services 访问 ---------------------------------------------------------------------------- 157 数据完整性-------------------------------------------------------------------------------------------------- 167.1 为数据完整性声明规则---------------------------------------------------------------------- 167.2 在集成过程中的数据完整性防火墙 ------------------------------------------------------ 177.3 强制规则 ---------------------------------------------------------------------------------------- 177.4 使用第三方姓名及地址清洗工具 --------------------------------------------------------- 188 体系结构 ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 198.1 用户界面 ---------------------------------------------------------------------------------------- 198.2 代理----------------------------------------------------------------------------------------------- 208.3 存储库-------------------------------------------------------------------------------------------- 208.4 元数据导航器/轻量级设计器--------------------------------------------------------------- 219 方案（SCENARIOS）------------------------------------------------------------------------------------ 229.1 数据仓库和商业智能------------------------------------------------------------------------- 229.2 面向服务的集成 ------------------------------------------------------------------------------- 239.3 主数据管理 ------------------------------------------------------------------------------------- 2410 结论 ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 251 介绍整合整个企业的数据和应用，并将它们在一个统一的视图中进行展现是一个复杂的任务。

ODI经典案例分析（三）经典案例九关于表空间数据文件的自动扩展研究案列介绍：事件的缘由是南京师范大学，研究生系统的表空间数据文件无法自动扩展，导致ODI 无法与各个系统之间进行数据同步，系统页面显示异常等各种问题。

上海剑桥学院也出现表空间无法自动扩展的事件，导致ODI所有的接口都停在了第一步drop work table，无法继续执行下去。

案例分析：现在我们主要利用到的是控制用户所占表空间的额度大小。

在一些的数据库应用中，我们需要控制某个用户或者某一组用户其所占用的磁盘空间，防止硬盘资源被耗尽。

所以，在数据库中，我们也需要限制用户所可以使用的磁盘空间大小。

为了达到这个目的，我们就可以通过表空间来实现。

表空间的数据文件大小维护可以选择手动添加数据文件，也可以设置数据文件自动扩展。

手动添加可以更好控制磁盘空间，更有利于对数据库的维护。

而自动扩展好处是，无需人员频繁去管理，减少工作量。

缺点是，自动扩展的数据文件不可控，数据文件的无限扩张可能超出系统限制从而出现故障。

但是在我们对ODI的主存储库与工作资料库的用户一般是选择使用数据文件自动扩展的功能，更方便于ODI的使用。

一般创建一个可以自动扩展的表空间，使空间在使用完毕之后不影响ODI正常运行自动扩展100M，语句如下：create tablespace TS_ODI_D datafile '+DATADG/urpdb/datafile/ts_odi_d.dbf' size 3072M autoextend on next 100M MAXSIZE UNLIMITED;（注意：表名与路径要与数据库中已存在的一致）若无法自动扩展，首先查看表空间是否开启了自动扩展：Select tablespace_name,file_name,autoextensible from dba_data_files where tablespace_name = 'T_ODI_D';发现autoextensible的状态为NO，即是关闭了自动扩展的功能，需要设置为YES，以启用自动扩展的功能。

鼎甲迪备产品白皮书信息安全的必要性 (2)统一存储管理平台的意义 (3)鼎甲迪备简介 (4)鼎甲迪备特性 (5)鼎甲迪备主要功能 (6)鼎甲迪备应用环境 (10)鼎甲迪备技术优点 (11)关于广州鼎甲科技 (12)信息安全的必要性数据丢失。

特别是近几年频频发生的灾难性事件（从美国的911事件到中国四川汶川大地震）一次又一次地提醒人们数据备份的重要性。

企业要能确保在经历了如此重大灾难之后，还能迅速回到正常的运转状态，事先采取恰当的备份策略和计划是必不可少的。

统一存储管理平台的意义随着国内信息化的迅速发展和危机意识的提高，很多政府部门和企业单位（特别是大中型企业）对数据备份越来越重视。

然而，由于历史原因（领导更换、IT 人员变动、公司合并等），各单位和企业的业务系统没有一个长期和统一的规划，甚至每上线一个业务系统，使用的操作系统平台、数据库和技术架构都各不相同。

而相应的存储管理系统，因不同时期不同厂商的促销、系统集成商的推荐、和硬件供应商的绑定，也是五花八门。

这种同一企业中多种操作系统、数据库、存储管理软件并存的局面，给企业的IT 系统管理带来了很大的挑战。

另一方面，由于企业信息化程度的不断提高，新的信息系统的迅速引进、电子商务需求的进一步复杂化、以及系统整合所要求的弹性化架构等，造成了存储架构与存储资源复杂性与日俱增。

因此，系统管理者必须花更大的精力投入到如何更有效的管理存储资源上。

面对如此复杂的系统和数据环境，提供一个本身具有完备的数据备份恢复功能，又能够统一整合和管理其他主流存储管理软件的存储管理平台就有十分重要的意义。

鼎甲迪备（Dbackup）通过Web界面为用户提供一个在任何操作系统平台下都能运行的存储备份管理平台来统一监视和管理企业的异构存储资源。

它既可以使用自己的存储管理引擎来对企业内部异构平台中不同数据库的数据和系统进行备份和灾难恢复，也可以整合客户已有的其他主流厂商的存储管理软件，在不改变现有存储备份环境的前提下对企业内部的分布式异构数据库进行统一的备份和灾难恢复管理。

中国制造业精益数字化白皮书随着信息技术的迅猛发展，数字化已经成为推动制造业转型升级的重要力量。

中国制造业精益数字化白皮书旨在探讨如何运用数字化技术优化制造业生产流程，提高效率和质量，实现智能化制造。

一、精益生产理念在制造业的应用精益生产是一种优化生产流程的管理方法，通过消除浪费和提高价值创造能力，实现高效、灵活的生产。

数字化技术为精益生产提供了更广阔的应用空间。

在传统制造业中，生产流程中存在很多浪费，如库存积压、生产线停机等。

而数字化技术可以通过实时监控和数据分析，帮助企业精确把握生产状况，及时调整生产计划，减少浪费，提高生产效率。

二、制造业数字化转型的关键技术1.物联网技术物联网技术通过将传感器和设备连接到互联网上，实现设备之间的信息交互和共享，从而实现生产过程的可视化和远程监控。

企业可以通过物联网技术实时了解设备的工作状态，及时进行维护和调整，提高设备利用率和生产效率。

2.大数据分析制造业在生产过程中产生大量的数据，通过大数据分析，企业可以挖掘出隐藏在数据中的价值信息，提高生产过程的可预测性和可控性。

例如，通过对生产数据的分析，企业可以发现生产线上的瓶颈和问题，及时进行优化和改进。

3.人工智能人工智能技术可以模拟人的智能行为，通过机器学习和深度学习等技术，帮助企业实现智能化制造。

例如，通过人工智能技术，企业可以实现自动化的生产调度和优化，提高生产效率和产品质量。

三、数字化转型对制造业的影响1.提高生产效率和质量数字化转型可以帮助企业实时了解生产状况，及时调整生产计划，减少浪费和停机时间，提高生产效率。

同时，通过数据分析和人工智能技术的应用，企业可以精确预测产品质量问题，及时进行调整和改进，提高产品质量。

2.实现个性化定制数字化技术可以帮助企业实现个性化定制生产，根据客户需求进行柔性生产，提供定制化产品和服务。

通过与客户进行信息交互，企业可以根据客户需求进行生产计划调整，快速响应市场需求。

3.促进产业升级数字化转型可以帮助传统制造业实现从传统制造向智能制造的转型升级。

ODI应用参考手册一．基本概念在开始开发应用ODI之前，我们先了解几个与ODI相关的基本概念。

存储库：ODI存储库是一个，综合、开放、共享的元数据存储库。

在ODI中它的作用主要是存储在数据集成和转换过程中所用到的程序以及开发工程的版本和所有工程中用到的计划、调度安排、运行报告等数据。

存储库包括，主存储库和工作存储库。

接口：接口由规定如何从一个或多个数据源中加载数据库到目标数存储的一系列规则组成。

一个接口中包含，目标存储、源、映射、流和控制策略。

模型：ODI中,一个模型是一系列与数据库物理数据存储相对应的抽象化的逻辑数据存储。

物理架构：物理架构规定了组成软件系统的物理元素、这些物理元素之间的关系、以及它们部署到硬件上的策略。

在ODI中，物理构架规定了组成组成数据服务器的元素，以及他们直接的关系等。

逻辑架构：逻辑架构规定了软件系统由哪些逻辑元素组成、以及这些逻辑元素之间的关系。

在ODI中,一个逻辑构架可以有一个或几个物理构架与之对应，但是可以通过上下文方便的由一个逻辑构架关联到唯一一个物理构架。

上下文：在ODI中作为物理与逻辑体系结构对应关系的标示。

例如，指定逻辑构架和上下文就可以找到一个特定的物理构架，进而找到了访问的数据库物理对象。

知识模块：知识模块是ODI的一个特殊组件，一个接口通过选择不同的知识模块而实现数据抽取集成过程的改变，进而实现不同的数据处理目的。

二．应用范例下面我们通过一个例子（数据库以Oracle为例），介绍如何应用ODI进行简单的开发工作。

2.1 开发环境搭建（1）创建物理体系结构现在将要进行的操作，就是为我们需要的数据源或目标存储建立物理体系结构。

我们的例子以用户dw_gddw下的表作为数据源和目标数据存储。

首先，建立用户odi_temp作为ODI临时数据处理用户。

create user odi_temp identified by odi_temp default tablespace (表空间名称);grant connect,resource to odi_temp;通过，开始菜单—》所以程序—》Oracle—》Oracle Data Integrator—》Topology Manager，打开拓扑管理器。