arcgis实之栅格运算

arcgis实之栅格运算栅格分析从DEM上提取山顶点，凹陷点数据DEM数据，地理信息：KRASOVSKY-1940-Transverse-MercatorCellsize 5×5 单位：meter学校选址数据DEM LANDUSE 栅格数据无坐标信息School rec_sites 矢量数据点类型无坐标信息设置栅格分析环境Cellsize设置，输出单元格大小设置Mask设置，分析范围设置从Dem上提取山顶点，凹陷点原理DEM （数字高程模型）属于场模型（连续的栅格），表达和存储时，使用单元格中间值代替整个栅格的值，可视化时，采用插值（如线性）生成连续的栅格采用领域的方法，可以用领域中的最高值或最低值代替该单元格的值，当该单元格是山顶点时（相对领域而言），领域计算后的值（取最高值）与原值相同，相反，凹陷点也是如此操作1.加载DEM add date 或直接从catalog 中拖入使用IDENTIFY工具查看每个单元格时，每个单元格只有一个值，对单元格而言是离散的，但对DEM而言，是连续的2.环境设置在10.1中，设置在ARCTOOLS的环境参数设置中完成常规设置输出工作空间设置栅格分析设置栅格存储设置关于构建金字塔等，此处默认领域运算在10.1中，这个工具是focal Ststistics在这个工具中，由两部分NEIGHBERHOOD部分，设置领域类型，大小。

类型有：矩形，园，环，楔形，和用户自定义的，大小用户自己定义Stastistics type 就是领域的功能选择，此处选择max，既将领域最大值赋予单元格结果预计：计算后的高值和DEM高值相等，低值应该大于等于DEM的低值栅格运算使用计算器计算DEM 和LINYU的差值，结果为0的值对应的栅格单元就是山顶点重分类利用重分类工具提取栅格为0的点，其他点赋值为NODATE重分类之后，只保留0值矢量化显示将栅格转化为矢量，以便于编辑结果可以看出：这些山顶点均分布在领域内的相对高值点如果改变领域的大小，类型，得到的山顶点也会发生变化凹陷点的提取类似，使用modelbuilder提取结果改变领域大小10×10 100×100可以看出，凹陷点分布在低值区域3×3时，凹陷点和山顶点分布绿色点为山顶点红色点为凹陷点这是由于：该处地势平坦注意当选择同一个领域计算山顶点和凹陷点时，在栅格运算后，最大值或最小绝对值是相同的，因为这是领域的内的最大值减去最小值，或相反学校选址原理学校的选址受到各方面因素的综合影响，并且各因素的影响程度不同，并且在因素内部，各个因子对选址也有不同的影响为了在arcgis 中实现选址，规定每个因素内部分为10个等级，按对选址的影响程度分级加载数据由于没有投影信息，显示，为了计算方便，显示单位设置为meter，这并不影响结果，相对位置并没有改变环境设置常规设置输出工作空间设置栅格分析设置栅格存储设置关于构建金字塔等，此处默认DEM分析由于在选址中，DEM并不能直接使用，选址和坡度息息相关，越平坦，越适宜建学校Slope单位选择度，Z-factor 高程因子，平面单位和高程单位的换算Slope内部因子分级使用reclassfy工具，分为10类，采用等间距分类方法，并且坡度越小值越高。

arcgis栅格计算面积ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，具有许多强大的工具和功能。

其中一个功能是计算栅格面积。

栅格面积通常用于精确测量土地使用、环境变化和自然灾害等方面。

下面，我们将一步一步地介绍如何使用ArcGIS计算栅格面积。

第一步：加载数据首先，我们需要在ArcGIS中加载所需的数据。

可以在ArcCatalog中寻找想要加载的栅格图层，也可以从本地磁盘或远程存储中加载。

在加载栅格图层后，我们需要创建一个新的栅格图层，将它作为计算结果的容器。

可以使用“Data Management Tools”工具栏中的“Raster”工具来创建。

第二步：重分类在计算栅格面积之前，我们需要将数据转换为二进制格式。

我们可以使用“Spatial Analyst Tools”工具栏中的“Reclassify”工具来进行。

首先，我们需要选择要重新分类的栅格图层，然后设置新的像元值和对应的二进制值。

将值分配为1或0，其中1表示该位置是要素的部分，0表示该位置不是要素的部分。

第三步：生成面积图层我们可以使用“Spatial Analyst Tools”中的“ZonalG eometry”工具来生成面积图层。

该工具需要两个输入：已重分类的栅格图层和一个多边形图层。

多边形图层可以包含多个多边形，也可以只包含一个多边形。

当然，我们可以使用Polygon工具从头开始创建多边形图层，也可以使用“spatial join”工具将点、线和面等要素转换为多边形。

第四步：计算面积最后，我们可以使用“Spatial Analyst Tools”中的“ZonalStatistics”工具来计算多边形的面积。

该工具需要两个输入：矢量多边形图层和面积栅格图层。

从结果中可以看出，每个多边形的面积都会在属性表中显示。

我们可以将其导出为Excel或其他工具进行分析。

总结以上是使用ArcGIS计算栅格面积的简单步骤。

通过这种方法，我们可以精确地测量各种感兴趣的区域，比如土地使用、森林面积、湿地覆盖等等。

ARCGIS教程第八章栅格空间距离计算
一、概述
栅格空间距离计算是GIS中的一项重要功能，它可以检测地图上两个不同点之间的距离和方位。

栅格空间距离计算是一种用于计算或估算栅格化空间数据之间的距离的空间分析方法。

栅格空间距离距离计算的用途广泛，如道路网络分析，邻域分析，插值，栅格数据集之间的比较等。

本文简单介绍栅格空间距离计算的基本原理和ArcGIS中如何实现它。

二、原理
栅格空间距离计算的基本原理是根据栅格数据中的像元的坐标以及像元之间的像元距离，采用四叉树结构，将空间环境离散化，把空间距离转化成像元距离。

四叉树结构的基本思想是根据空间距离的变化，以4个方向对地图进行划分，并记录划分的情况，然后实现。

三、实现方法
ArcGIS中的栅格空间距离计算可以通过两种方式实现：
第一种是使用GIS的ArcGIS Spatial Analyst工具箱实现，即通过使用Spatial Analyst工具箱中的“Cost Distance”工具对地图上任意点的距离进行计算。

“Cost Distance”工具把距离计算变成栅格图像，每个像元表示从指定点到这个像元的距离，可以通过这种方式来实现栅格空间距离计算。

第二种是利用ArcGIS中的Python模块，即通过ArcPy的“EuclideanDistance”函数来实现栅格空间距离计算。

arcgis栅格栅格求交集和并集的函数题目: arcgis栅格栅格求交集和并集的函数ArcGIS是一款广泛用于地理信息系统(GIS) 的软件，提供了丰富的工具和函数来处理和分析地理空间数据。

对于栅格数据，ArcGIS也提供了强大的功能来求解其交集和并集。

本文将详细介绍ArcGIS中栅格数据求交集和并集的函数以及操作步骤。

一、ArcGIS中栅格数据的基本概念在开始介绍函数之前，我们首先了解一些ArcGIS中栅格数据的基本概念。

1.栅格数据栅格数据是由像素构成的二维网格数据，每一个像素代表了一个位置上的数值。

栅格数据一般用来表示连续分布的现象，如高程、温度等。

2.栅格数据集栅格数据集是由多个栅格数据组成的数据集合。

在ArcGIS中，栅格数据集可以包括一个或多个栅格图层。

3.栅格图层栅格图层是栅格数据集中的一部分，用来表示特定的现象或属性。

每个栅格图层都有其自身的栅格分辨率、区域范围和属性信息。

4.栅格单元栅格单元是栅格数据的最小单位，它代表了栅格中的一个像素。

二、ArcGIS中求解栅格数据的交集函数ArcGIS中提供了Intersect栅格函数来求解两个栅格数据的交集。

该函数使用的具体步骤如下：1. 打开ArcGIS软件，并加载需要进行交集操作的栅格数据集。

2. 在ArcGIS的工具栏中选择Spatial Analyst工具。

3. 打开Spatial Analyst工具箱，并选择"Map Algebra"。

4. 在Map Algebra窗口中，输入如下表达式：OutputRaster = Con((IsNull("Raster1")) (IsNull("Raster2")),0,1) 其中，Raster1和Raster2分别为待求交集的栅格图层。

5. 点击"Run"按钮执行计算，等待交集结果的生成。

通过以上步骤，ArcGIS将会在当前工作空间中生成一个新的栅格图层，该图层表示了输入栅格数据的交集。

arcgis栅格计算器乘法ArcGIS是一个功能强大的GIS（地理信息系统）软件，它提供了强大的功能来处理和管理各种类型的地理空间数据。

在ArcGIS中，栅格计算器是一个重要的工具，它允许用户对栅格数据执行各种数学和逻辑运算。

在本文中，我们将介绍如何使用ArcGIS栅格计算器进行乘法操作的步骤。

步骤1：打开栅格计算器首先，在ArcGIS的主窗口中选择“Spatial Analyst Tools”菜单，然后单击“Map Algebra”下的“Raster Calculator”选项。

步骤2：输入表达式在栅格计算器窗口中，您可以输入要执行的数学或逻辑运算的表达式。

要进行乘法操作，请输入一个表达式，类似于以下内容：“Raster1 * Raster2”，其中“Raster1”和“Raster2”分别是您要相乘的两个栅格图层的名称。

您可以将这些名称从ArcGIS“资源管理器”窗口中的图层列表中拖动到表达式框中。

步骤3：指定输出您需要指定输出栅格图层的名称和存储位置。

要执行此操作，请单击“Output Raster”选项，然后在出现的对话框中指定输出栅格图层的名称和位置。

步骤4：执行操作现在，您可以单击“OK”按钮，执行乘法操作并生成输出图层。

输出图层将包含乘法操作的结果，并显示在ArcGIS主窗口中。

总结ArcGIS栅格计算器是一种非常有用的工具，可以帮助用户对栅格图层执行各种数学和逻辑运算。

在本文中，我们介绍了如何使用ArcGIS栅格计算器进行乘法操作的步骤，从而使您更加熟悉GIS软件的功能。

通过学习这些操作，您可以在将来的GIS工作中更加高效地处理和管理各种类型的地理空间数据。

arcgis栅格栅格求交集和并集的函数-回复ArcGIS是一款广泛使用的地理信息系统（GIS）软件，提供了丰富而强大的分析工具和功能。

其中，栅格数据是ArcGIS中重要的一种数据类型，可以用来表示连续的表面，比如遥感影像、数字高程模型等。

在实际应用中，经常需要对栅格数据进行交集和并集的操作，以获得更具有实际意义的结果。

本文将介绍ArcGIS中栅格数据求交集和并集的函数，以实现相关分析和处理。

首先，我们需要了解一些基本的概念。

栅格数据是由像元（cell或pixel）组成的网格状数据，每个像元代表着一个具有特定属性值的区域。

在ArcGIS中，栅格数据可以存储为栅格数据集（Raster Dataset）的形式，每个栅格数据集包含若干个栅格图层（Raster Layer）。

栅格图层可以用来表示不同的信息，比如地形、土壤类型、植被覆盖等。

栅格数据求交集和并集的函数主要用于对栅格图层进行逻辑运算，以获得两个或多个栅格图层的共同区域或整体区域。

在ArcGIS中，栅格数据求交集和并集可以使用“栅格计算器”（Raster Calculator）工具来实现。

栅格计算器是ArcGIS中用于对栅格图层进行各种数学和逻辑运算的功能强大的工具。

以下是在ArcGIS中使用栅格计算器实现栅格数据求交集和并集的具体步骤：1. 打开ArcGIS软件，并将要进行交集或并集操作的栅格图层加载到地图中。

可以通过“添加数据”功能将栅格数据集或栅格图层添加到地图中。

2. 在ArcGIS的工具栏中，选择“Spatial Analyst”工具栏。

如果没有显示该工具栏，可以通过“定制”功能进行设置。

3. 在“Spatial Analyst”工具栏中，点击“Raster Calculator”按钮。

这将打开栅格计算器的对话框。

4. 在栅格计算器的对话框中，输入表达式来表示要求交集或并集的栅格图层。

表达式的格式和语法需要按照ArcGIS的规则进行书写。

A R C G I S教程第八章栅格空间距离计算-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN第八章栅格空间距离计算1 生成栅格距离图打开地图文档\gis_ex09\ex08\ex08.mxd，激活 data frame1，可看到有二个图层：点状图层“消防站”和线状图层“道路”，前者则用于产生离开消防站的距离图，后者用于确定分析的范围和背景显示（参见图 8-1）。

图 8-1 data frame1 的显示鼠标双击 data frame1 名称，调出对话框 Data Frame Properties，选择 General标签，用下拉式菜单将Map Unites 和 Display Units 从 Unknown Units 改为 Meters（米），完成后按“确定”键关闭。

选用菜单Tools / Extensions…，勾选 Spatial Analyst，栅格分析加载扩展模块被加载，在 View / Toolbars 下勾选 Spatial Analyst，窗口中增加了栅格分析工具条。

选用菜单Spatial Analyst / Options…，作栅格分析初始化设置：（1）General 标签Working：D:\gis_ex09\ex08\temp\ 鼠标展开选择 Spatial Analyst 的工作路径Analysis mask：<None> 不选，本练习暂不考虑Analysis Coordinate System：● Analysis output will be saved in the same coordinate system as the input (or first raster input if there are mult iple… 点选上侧，产生栅格的坐标系和输入数据相同（2）Extents 标签Analysis extent：Same as Layer：“道路”下拉选择图层，限定分析空间范围（3）Cell size 标签Analysis cell：As Specified Below 下拉选择Cell size：50 键盘输入栅格单元的大小Number of Rows：82 边界和栅格单元大小确定后，自动确定栅格行数Number of Columns：136 边界和栅格单元大小确定后，自动确定栅格列数按“确定”键，完成初始化设置。

arcgis栅格矢量统计计算标题：ArcGIS栅格矢量统计计算简介与应用实例引言：ArcGIS是一款广泛应用于地理信息系统的软件，它提供了强大的栅格矢量统计计算功能。

本文将介绍ArcGIS栅格矢量统计计算的基本原理，并通过一个应用实例来展示其在实际工作中的应用。

一、ArcGIS栅格矢量统计计算的基本原理ArcGIS栅格矢量统计计算是基于栅格数据和矢量数据进行统计分析的一种方法。

栅格数据是由像元（像素）组成的网格，而矢量数据则是由点、线、面等要素组成的空间对象。

通过对这两种数据进行统计计算，我们可以获取到更全面、准确的地理信息。

二、ArcGIS栅格矢量统计计算的应用实例以一个城市的人口分布为例，我们可以利用ArcGIS栅格矢量统计计算来进行人口密度分析。

首先，我们需要获取城市的边界矢量数据，可以是行政区划的边界或其他类型的边界。

然后，我们还需要获取人口数据，可以是人口普查数据或其他统计数据。

接下来，我们将人口数据与城市边界数据进行叠加分析，生成人口分布的栅格数据。

最后，我们可以利用ArcGIS的统计工具来计算不同区域的人口密度，并将结果可视化展示出来。

三、ArcGIS栅格矢量统计计算的优势与传统的统计方法相比，ArcGIS栅格矢量统计计算具有以下几个优势：1. 空间关系的考量：ArcGIS栅格矢量统计计算可以考虑地理空间关系，从而更准确地分析数据。

2. 多源数据的整合：ArcGIS栅格矢量统计计算可以整合多种数据源，例如卫星影像数据、遥感数据、统计数据等，提高数据的全面性和准确性。

3. 结果可视化：ArcGIS栅格矢量统计计算可以将统计结果以图表、地图等形式直观地展示出来，便于理解和分析。

结论：ArcGIS栅格矢量统计计算是一种强大的统计分析工具，它可以广泛应用于地理信息系统领域。

通过对栅格数据和矢量数据的统计计算，我们可以获得更全面、准确的地理信息，并为实际工作提供有力的支持。

希望本文的介绍和应用实例能够对读者有所启发，激发对ArcGIS栅格矢量统计计算的兴趣和研究。

arcgis栅格计算器指数运算ArcGIS栅格计算器是ArcGIS软件中的一个工具，用于在栅格数据上进行数学运算和逻辑运算。

其中，指数运算是栅格计算器中的一种常见操作，可以将栅格数据进行指数运算并生成新的栅格图层。

在ArcGIS中，栅格数据是由像元（每个像素点）组成的，每个像元都有一个数值。

指数运算就是对栅格数据中的每个像元进行指数运算，并将结果存储在新的栅格图层中。

指数运算的数学定义是将一个数（底数）乘以自身多次，乘积为指数幂。

在ArcGIS栅格计算器中，可以通过使用指数函数来实现指数运算。

具体来说，可以使用Exp()函数来计算栅格数据的指数运算，该函数的参数是栅格数据的像元值。

在进行指数运算时，需要注意以下几个方面：1. 输入数据类型：在进行指数运算之前，需要明确输入栅格数据的数据类型。

栅格数据可以是整数型、浮点型等不同的数据类型。

根据输入数据的数据类型，可以选择不同的指数运算方法。

2. 指数运算的结果：指数运算的结果是一个新的栅格图层，其中每个像元的值都是进行指数运算后得到的结果。

由于指数运算会使得数值变得非常大，因此在显示和分析结果时需要注意数据的范围和变化。

3. 指数运算的应用：指数运算在GIS分析中有多种应用。

例如，可以将栅格数据进行指数运算后，得到的结果可以用于地形分析、遥感影像处理、自然资源评估等方面。

4. 指数运算的注意事项：在进行指数运算时，需要注意数据的范围和精度。

由于指数运算会使得数值变得非常大，因此需要确保计算结果的范围和精度符合实际需求。

ArcGIS栅格计算器中的指数运算是一种常用的栅格数据处理方法，可以对栅格数据进行指数运算并生成新的栅格图层。

在进行指数运算时，需要注意输入数据类型、指数运算的结果、应用场景以及注意事项。

通过合理应用指数运算，可以更好地分析和处理栅格数据，为GIS分析提供支持。