我国玉米模型的研究进展

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玉米高产栽培技术研究进展

【文章编号】１００４—７３４４《２０１３）０３—０１９４—０２
玉米高产栽培技术研究进展
黎海英
（六枝特区岩脚镇农业服务中心５５３４００）
摘要：随着人口的增加，人们对粮食的产量的要求也在不断的提高，而玉米作为我国第二大粮食作物，所以我们有必要对玉米栽培技术进行研究。本文将从培育玉米的品种、玉米的播种、种植密度、合理的施肥、灌溉技术以及化控相关的技术手段等方面对玉米高产栽培技术进行相关的介绍，然后对玉米高产栽培技术的现状与研究进展做简要的介绍。对今后的进一步提高玉米的产量方法与途径做简要阐述，明确研究方向，希望对读者有所帮助。
段的核心技术、核心技术的创新、技术的实质以及对玉米提高产量的技
术不断的进行攻关，以确保我国的玉米产量得以提高。表ｌ是我国玉米
高产技术的发展历程，从表１中可以看出，玉米的栽培技术在不断的发
展，我们需要科学技术作为基础，对玉米的品种加以改良，对玉米采取必
增产技术实质利用
种体冠层营养改良群种体冠层营养和土体营
养同步改良改良
玉米高产和有玉米高产和有利用增产玉米ｉ匪产和有利用堠产基
玉米增产因子利增产基因的基因开发启用过程中玉因开发启用过程中玉米群
开发与启用米群体冠层营养改良体冠层营养和土体营养的同步
增产技术途径壮个体大群体下壮个体足群体下壮个体、高积累３．４灌溉对玉米产量的影响
３农艺措施对玉米产量的影响
３．１品种对玉米产量的影响玉米品种对玉米的产量的影响极大，随着对玉米研究的不断的深

国内外农作物遥感估产的研究进展

引言
引言
遥感光谱技术是一种利用遥感器获取农作物光谱信息，并据此进行农作物估产的方法。它具有快速、无损、大面积等优点，为精准农业的发展提供了重要支持。本次演示将介绍遥感光谱技术在农作物估产中的应用研究进展，以期为相关领域的进一步研究提供参考。
研究现状
研究现状
近年来，遥感光谱技术在农作物估产中得到了广泛应用，主要包括激光诱导击穿光谱技术、成像光谱技术、无线传感器技术等。其中，激光诱导击穿光谱技术通过分析农作物的光谱反射和吸收特征，能够准确测定农作物的化学成分，进而估算其产量。
1.国内外研究成果对比
在国内，中国农业科学院、中国科学院等机构也在遥感估产方面进行了大量研究，提出了多种基于遥感的农作物估产方法。例如，利用多光谱遥感影像和作物生长模型，对北方冬小麦产量进行估算，为区域农业管理和粮食预购提供了有效手段。
2.影响因素分析
2.影响因素分析
农作物遥感估产的影响因素主要包括气候、土壤、品种、种植制度等。这些因素在不同地区和不同作物之间存在差异，会对遥感估产的准确性产生影响。例如，在水稻生长季，苗期渍水、生育期高温等气候因素会对水稻的生长和产量产生影响。另外，不同品种和种植制度的水稻对遥感信息的响应也会有所不同，从而影响估产的准确性。因此，在农作物遥感估产研究中，需要综合考虑各种因素的影响，提高模型的适用性和准确性。
文献综述
统计模型法是另一种常用的农作物遥感估产方法，其基本原理是将遥感影像作为自变量，将农作物产量作为因变量，建立回归模型，然后利用模型对农作物产量进行预测。统计模型法的优点是能够反映农作物的空间异质性和时间变化，但需要大量的实地调查和数据处理。
文献综述
光谱指数法是基于农作物光谱特性的遥感估产方法，其基本原理是利用遥感影像的光谱信息建立农作物估产模型。光谱指数法的优点是能够反映农作物的生理和生化变化，但需要选择合适的光谱指数和建立准确的估产模型。

玉米籽粒品质性状的研究进展

云南农业 YUNNAN AGRICULTURE 2010，""(7) 0次
参考文献(17条) 1.杨彦忠.玉米蛋白质品质改良研究进展[J].甘肃农业科技,2001,(3):3～5. 2.王振华,亢伟民,张新.高淀粉玉米及其开发利用[J].玉米科学,2002,10(3):90～92. 3.陈绍江.高油玉米发展回顾与展望[J].玉米科学,2001,9(4):80～83. 4.汪黎明,石德权,等.高翰氮酸玉米主要品质性状的配合力分析[J].作物学报,1994,20(4):446～452. 5.蓝希舞.高蛋白与高翰氮酸玉米杂交后代主要产量和品质性状遗传及选育[J]].北京农业科学,1999,17(3):7～10. 6.刘仁东,石德权,等.玉米籽粒含油f的配合力、方差成分和遗传力及其AV作用的研究[J].中国农业科学 ,1992,25(6):52～57. 7.赵元增.玉米品质性状遗传的研究[J].吉林农业大学学报,2000,23(增):42～45. 8.师惠英.玉米品质育种工作探讨[J].甘肃农业科技,1995,(6):5～6. 9.王振华,王永普,等.以蛋白质为主的玉米遗传育种概况[J].种子,1994,(3):33～36. 10.朱丹,郑大浩,等.高油玉米主要性状的遗传相关性[J].延边大学农学报,2000,22(2):96～101. 11.蒋基建等.玉米籽粒氨基酸含量间相关和配合力分析[J].延边农学院学报,1987,(1):1～14. 12.吴显荣,粱鸿秋.玉米氮荃酸的生化分析研究[J].北京农业大学学报,1981,(1):77～83. 13.宋同明.含油量选择与玉米籽粒的品质改良[J].北京农业大学学报,1986,12(3):251～256. 14.祁新,赵颖君,等.玉米主要品质性状的配合力分析[J].玉米科学,2001,9(1):26～30. 15.祁新,赵颖君,等.玉米品质性状的遗传模型分析[J].吉林农业科学,2001,26(3):32～35. 16.王振华,王义波.普通玉米主要品质性状的杂种优势及优势相关分析[J].玉米科学,1998,6(3):25～28. 17.李九云.玉米资源品质性状与农艺性状相关性的研究[J].河北农作物研究.1993,(3)18～11.

国内玉米单倍体诱导及籽粒鉴别技术的研究进展

东北农业科学 2020,45(6):28-31，85Journal of Northeast Agricultural Sciences DOI：10.16423/ki.1003-8701.2020.06.008国内玉米单倍体诱导及籽粒鉴别技术的研究进展王化冰、刘励蔚\朴莲玉\唐铭\冯咏琪2,修荆昌h(1.吉林省农作物新品种引育中心，长春130000;2.吉林省种子管理总站，长春130000)摘要：玉米单倍体育种技术具有缩短育种周期、改善远缘杂交不亲和等优势，在玉米育种科研单位和企业中应用十分广泛，并与转基因育种技术、分子标记辅助育种技术并称为现代玉米育种三大技术。

单倍体育种的核心是利用孤雌生殖诱导系诱导产生单倍体，进而加倍形成DH系，为配制杂交组合提供材料基础。

中国在该技术应用上起步较晚，但发展速度较快。

本文就孤雌生殖诱导系的诱导机理、诱导系的选育和单倍体籽粒鉴定方法=个方面，综述了我国在玉米单倍体育种诱导及鉴别方面的研究进展，旨在为该方向的研究提供借鉴参考。

关键词：玉米；单倍体；研究进展中图分类号：S513 文献标识码：A文章编号：2096-5877(2020)06-0028-04Research Progress on Maize Haploid Induction and Grain Identification in ChinaWANG Huabing',LIU Liwei1,PIAO Lianyu',TANG Ming1,FENG Yongqi2,XIU Jingchang'*(1.Jilin Province Crop Introduction and,Breeding Center of New Varieties,Changchun 130000; 2.Jilin Provincial Seed Management Station,Changchun 130000, China)Abstract：The technology of maize haploid breeding has the advantages of shortening the breeding cycle and improving distant hybridization incompatil)ility.It is widely used in maize breeding research units and enterprises.Maize haploid breeding technology,transgenic breeding technology and molecular marker-assisted breeding technology constitute three major technologies of modern maize breeding.The core of haploid breeding is to use parthenogenet-ic induction lines to induce haploids,and then to double to form DH lines,providing a material basis for the configuration of hybrid combinations.China started late in the application of this technology,l>u t has developed rapidly. This article reviews the research progress on maize haploid breeding in China in three aspects of selection,the induction mechanism of parthenogenetic induction lines,selection of induction lines,and haploid identification methods,aiming at providing reference for researchers in this direction.Key words：Maize;Haploid;Research progress玉米单倍体育种技术以其能显著缩短育种周期，改善远缘杂交不亲和等优势被育种工作者广泛应用。

我国玉米主要间作技术研究进展

我国玉米主要间作技术研究进展【摘要】我国玉米主要间作技术研究已取得显著进展。

在我们介绍了研究背景和研究目的，为后续内容提供了铺垫。

在我们详细讨论了我国玉米间作技术现状，玉米与豆类植物、蔬菜、果树以及其他作物的间作技术研究。

结论部分总结了研究成果，并展望了未来研究方向。

通过这些内容，我们可以清晰地了解我国玉米主要间作技术的发展现状，并为未来的研究工作提供了有益参考。

展望未来，随着技术的不断创新和发展，我国玉米间作技术将会迎来更加广阔的发展空间，为提高农业生产效率和保护生态环境做出更大贡献。

【关键词】玉米、间作技术、豆类植物、蔬菜、果树、作物、研究进展、我国、研究背景、研究目的、现状、结论、展望未来、研究方向。

1. 引言1.1 研究背景随着农业现代化的不断发展和农业生产方式的转变，玉米作为我国主要粮食作物之一，其种植技术也在不断完善和创新。

玉米作为重要粮食作物，广泛栽培于我国各地，但传统的单一种植方式已经不能满足日益增长的农产品需求和促进农业生态环境的可持续发展。

目前，我国玉米间作技术研究取得了一些积极成果，但仍存在许多问题和挑战，需要进一步加强研究与探讨。

本文旨在系统总结我国玉米间作技术的现状及进展，为未来的研究和实践提供参考和指导。

1.2 研究目的研究目的：我国玉米主要间作技术研究的目的在于探索以玉米为主要作物的农田间作模式，提高农田的综合生产力和经济效益，实现农业可持续发展的目标。

通过研究和应用不同种类作物间作的技术，可以有效减少土壤病虫害发生的风险，提高土壤肥力和养分利用率，促进农田生态系统的平衡和稳定。

深入研究玉米与豆类植物、蔬菜、果树及其他作物的间作技术，还可以为我国农业结构调整提供参考，优化农田资源配置，加快农业现代化进程，实现农业产业链的优化和升级。

通过对我国玉米主要间作技术的研究和探索，旨在为农业生产提供科学依据和技术支持，推动我国农业可持续发展和农民增收致富。

2. 正文2.1 我国玉米间作技术现状我国玉米生产的间作技术已经取得了一定的进展，主要体现在以下几个方面：玉米与豆类植物的间作技术得到了广泛应用。

玉米农田生态系统蒸散发模型参数优化

2022年1月灌溉排水学报第41卷第1期Jan.2022Journal of Irrigation and Drainage No.1Vol.4133文章编号：1672–3317（2022）01-0033-08玉米农田生态系统蒸散发模型参数优化邱中齐1，周琳琳1，刘红娟1，田强龙1，赵子敬1，张晓梅2，魏国孝1*（1.兰州大学资源环境学院，兰州730000;2.会宁县太平店镇人民政府农业农村综合服务中心，甘肃白银730799）摘要：【目的】在无法根据实测值得到具体模型参数的地域，对经验参数进行优化以提高区域蒸散发模型的精度。

【方法】通过黑河流域生态水文过程综合遥感试验水文气象观测数据集中的大满超级站气象要素梯度观测系统的数据，研究玉米农田生态系统的蒸散发模型优化问题。

采用差分进化自适应算法，以潜热通量和感热通量为优化目标，引入能量闭合因子对模型参数的优化，核心思想为贝叶斯理论，通过构造多条马尔科夫链来估计参数的后验信息；引入传统评价指标包括决定系数（R 2）、线性回归斜率、均方根误差（RMSE ）、一致性指数（IA ）、纳什系数（NSE ），对Shuttleworth-Wallace 原模型和优化后模型的潜热通量和感热通量的模拟性能进行评价。

【结果】模型校准期，优化后模型相对于Shuttleworth-Wallace 原模型在模拟潜热通量时，均方根误差降低52.46%，一致性指数提高17.3%；优化后模型在模拟潜热通量时，纳什系数达到0.82。

在模拟感热通量时，优化后模型相对于Shuttleworth-Wallace 原模型的评价指数提高不明显。

模型验证期，优化后模型相对于Shuttleworth-Wallace 原模型在模拟潜热通量时，均方根误差降低50.51%，一致性指数提高14.46%；优化后模型模拟潜热通量时，纳什系数达到0.80。

在模拟感热通量时，优化后模型相对于Shuttleworth-Wallace 原模型的评价指数提高不明显。

气候变化背景下我国农业模型模拟研究进展

气候变化背景下我国农业模型模拟研究进展任景全;王连喜;李琪;吴荣军;吴东丽【摘要】概述了我国在未来气候变化下主要粮食作物(水稻,小麦,玉米)的模型模拟研究的概况,主要包括粮食产量和敏感性、脆弱性研究.作物模型与气候模式相结合的模型模拟研究是目前的主流方法.虽然我国的模型模拟研究取得了一定的进步,但当前研究所用的作物模型大多是国外的模型,国内的模型模拟水平还有待提高.针对目前研究中存在的问题,认为在气候模式本身、温室气体排放情景、应用技术的不确定性、作物生长模拟模型和农业气候变化的脆弱性等方面应进行重点研究,为准确评价气候变化对我国农业生产的可持续发展提供理论依据.【期刊名称】《广东农业科学》【年(卷),期】2012(039)004【总页数】4页(P136-139)【关键词】作物模型;气候情景;气候模式;脆弱性【作者】任景全;王连喜;李琪;吴荣军;吴东丽【作者单位】南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室,江苏南京210044;中国气象局气象探测中心,北京 100081【正文语种】中文【中图分类】S11+3气候变化是指大气长时期统计状态的变化，即一段时期内气候要素的统计与另一段时期统计量之间的差别[1]。

以全球气候变暖为主要特征的气候变化正成为人类生存和发展的重大威胁。

在将来的大气CO2浓度倍增的情况下，运用区域气候模型RegCM2进行模拟，发现年均温度将会增加2.7℃，年降水量会增加25%。

考虑到气溶胶和自然因素的影响，温度增加将会减少到2.0℃，降水增加将减少到19%[2]。

粮食干燥过程水分迁移变化及模型研究进展

稻谷，薄层干燥谷粒的水分迁移过程进行动态跟对
粮食干燥最核心的就是水分迁移问题。谷物籽
收稿日期：００１— １修回日期：０１Ｏ— ｇ２１一０２；２１一６０
基金项目：家 “ 一五 ” 技支撑计划项目子课题：食干燥品质质量评价方法研究（０６ＡＤ０Ｂ６３国十科粮２０Ｂ８０— ）作者简介：军虎（９４）男，士研究生，究方向为谷物科学及品质控制与检测。成１８一，硕研通讯作者：显青（９４）男，授，士，周１６一，教博主要从事谷物科学及产后加工与利用研究。
ＡＢＳＴＲＡＣＴ：ａｎｄｒｎｇｗａｎｉｐｔｎｏｃｓｒｉｔｒｇｐｏｅｓｎｎｄｔａｐｏｔｔｏｎ．Ｇｒｉｙｉｓａｍｏｒａｔｐｒｅｓｏｆｇａｎｓｏａｅ，ｒｃｓｉｇａｒｎｓｒａｉＴｈｅｐｕｐｅｏｒｉａｒｏｓｆｄｙｎｇｗｓ
题。研究粮食干燥过程中水分迁移变化来改良现代干燥设备是解决问题的一个关键环节。１国内外研究现状
１１粮食干燥过程水分变化研究．
度和单位风量等因素不是影响干燥后玉米水分不均匀度的主要因素。杨洲等［针对南方双季稻区高湿２
２№ ，
粮媳及储一良盈仓

作物生长模型的研究进展

作物生长模型的研究进展徐苏（塔里木大学信息工程学院，新疆阿拉尔843300）摘要作物模型是指通过数学方程把植物生长过程在计算机上表达出来，其可以帮助科学家概化和联系复杂的作物生长现象、理解耕作系统的过程、预测产量、预报气候变化对作物的影响，以及优化、利用、管理土地和水资源，是农业研究的强有力工具。

但在实际模拟应用中作物模型仍存在一些不足，如作物模型参数获取与校准难、受气候变化影响严重、模型结构和模型输入存在较大的不确定性等。

该文简要地对作物模型的发展历程进行了综述，总结了作物模型研究方面的不足，并对作物模型未来的发展方向进行了展望，为今后的模型研究和应用提供参考。

关键词作物模型；模型分类；单一模型；综合模型中图分类号S126文献标识码A文章编号1007-7731（2023）04-0026-07作物生长模拟模型（Crop Growth Simulation Model）简称作物模型。

最早定义作物模型的是Edwards D，其在Guide to Mathematical Modeling中提到，作物模型是用数学公式表达作物的生长过程[1]；Sinclair TR 认为作物模型是利用计算机对作物动态模拟的一种技术，使其成为教学、研究、管理和政府决策应用中的重要工具[2]；国内学者也从不同的角度对其下了定义，戚昌瀚认为作物模型是建立植物生长发育与环境间的动态关系，并通过计算机模拟对产量差异进行解释[3]。

不同学者对作物模型的定义尽管不尽相同，但其实质是一样的，即如何通过数学方程把植物生长的过程表达出来。

作物模型能很好地解释作物生长发育的动态过程，强调作物生理生态等功能的表达，为复杂的现象建立联系。

作物模型与环境科学、生态学、水利学、科学、植物科学等紧密联系，并对气候变化进行预测，根据气候变化的影响对作物产量进行预测，为农户生产决策提供依据，为作物生产提供有力保障，促进农业高产、优质、平稳的可持续发展。

作物模型的产生，使科研工作者对作物的研究不再受时间、地点的限制。

作物模拟模型的研究进展

0引言作物生长模拟模型简称作物模型，用以定量和动态地描述作物生长、发育和产量形成过程及其对环境的反应。

该模型综合了作物牛理、生态、气象、土壤、水肥、农学等学科的研究成果，采用系统分析方法和计算机模拟技术，对作物生长发育过程及其与环境和技术的动态关系进行定量描述和预测。

核心是对整个作物生产系统知识的综合和对生理生态过程及其相互关系的量化。

它的建立有利于已有科学研究成果的综合集成，同时也是作物种植管理决策现代化的基础。

作物生长模型的应用使得科学研究避免在不同的地方重复相同的试验。

目前的作物模拟模型虽然借助3S技术得到长足发展，但依然存在着一些问题。

1国内外作物模拟模型研究进展1．1 国外作物模拟模型研究进展20世纪60年代，随着农业科学以及计算机技术的发展以及对作物生理动态机理认识的不断加深，作物生长模型的研究得到了初步发展。

经过几十年的发展，已经取得了较大的成就，主要以荷兰、美国、澳人利亚这3个国家所发展的模型影响为主。

1．1．1荷兰作物模拟模型1965年，de wit对叶冠层的光合作用进行了研究，奠定了作物生长动态模拟模型基础。

de Wit学派的第一个模型ELCROS(初级作物模拟器)是用于探讨不同条件下的作物潜在生产水平，模型包含了详细的、具有机理性的冠层光合作用部分、描述器官生长速率的部分及有关呼吸作用的最初设想。

在其基础上又发展了BACROS(基本作物模拟器)模型和ARID CROP。

de Wit学派的第一个概要模型SUCROS所描述的物理过程和生理过程适用于不同的环境条件，具有通用性。

世界粮食研究中心在SUCROS的基础上开发了WO—FOST作物模型，着重强调在定量土地评价、区域产量预报、风险分析和年际间产量变化以及气候变化影响等方面量化中的应用。

MACROS 模型作为SARP计划的一部分是比较完善和成熟的机理性作物生长模拟模型，该模型可以模拟作物潜在生产力、水分限制和养分限制条件下的作物生长。

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文章编号：1005-0906(2009)03-0130-04我国玉米模型的研究进展魏俊凯1，2，温暖1，郑国清1，2(1.河南农业大学农学院，郑州450002；2.河南省农业科学院农业经济与信息研究中心，郑州450002)摘要：简要介绍了2003年以来我国对玉米生产模型、玉米管理知识模型、玉米长势遥感监测模型进行的研究和探索，提出在玉米模型研究中存在着一定的局限性，其有效性和可靠性不足，许多模型在生产与科研上不能得到广泛应用，指出我国在玉米模拟技术的研究中应进一步向模型综合化、网络化、智能化方向发展，增强模型的实用性，扩大应用范围。

关键词：玉米；作物模型；研究进展中图分类号：S513文献标识码：AResearch Progress on Maize Model in ChinaWEI Jun-kai1,2,WEN Nuan1,ZHENG Guo-qing1,2(1.Agronomy College of Henan Agricultural University,Zhengzhou450002;2.Agricultural Economy&Information Research Center,Henan Academy ofAgricultural Sciences,Zhengzhou450002,China)Abstract:The paper briefly introduced the research and exploration on maize production model,maize manage-ment knowledge model and maize remote sensing monitoring model in China since2003,and put forward the limita-tions of China’s maize model study.With the deficiency of the effectiveness and reliability,the most models could not be widely used on production and scientific research.This paper also pointed out the study of China's maize model technology which should be developed with integration,network-based and intelligent,to enhance the practicality of the model,and expand the scope of application.Key words:M aize;Crop model;Research progress60年代作物模型开始研究并迅速发展起来，最初构建作物模型主要用于科学研究，其目的是通过对作物生长发育过程的数学解释，更好地认识作物本身的特性。

后来由于研究新视野和新问题的发现，作物模型的解释和预测功能也越来越强大，许多基于应用目的的作物模型迅速发展起来。

作物生长模拟研究最早起源于荷兰和美国，不仅能模拟作物的生长和生理过程，还能模拟土壤水分平衡与养分平衡过程，可以帮助初步筛选适宜于热带和亚热带气候、环境和各种类型土壤的新品种，也可以用于预测产量、管理决策等。

收稿日期：2008-09-23；修回日期：2008-11-24作者简介：魏俊凯(1980-)，男，河南偃师人，在读硕士，研究方向为农业信息技术。

郑国清为本文通讯作者。

我国玉米模型研究起步较晚。

曹永华于80年代末90年代初将美国的CERES-M aize模型引入我国并进行汉化，开始对玉米生长过程进行模拟研究[1]。

在模拟玉米发育各主要生理生态过程的同时，又在管理知识模型和遥感监测模型等方面进行了研究和探索，并取得了很大成就。

1玉米生长模型1.1玉米生长发育各主要生理生态过程的模拟模型王康等[2]根据气象条件和土壤水分、氮素状况计算夏玉米光合作用、呼吸作用，进而逐日计算干物质增长过程，建立了夏玉米生长和吸氮的耦合作用模型，该模型较好地模拟了夏玉米光合作用、干物质生长和根系吸氮过程。

宋有洪等[3]依据实验确立的器官生物量-形态关系，建立了器官形态构建模型；李海春等[4]采用人工接种造成玉米弯孢菌叶斑病时空动态，对其动态数据利用SAS软件构建该病害传播玉米科学2009，17(3)：130～133Journal of M aize Sciences动态的逻辑斯蒂高斯模型。

邓天宏等[5]利用土壤水分平衡方程，结合河南省冬小麦和夏玉米的生长规律和1994～2000年冬小麦、夏玉米田实测土壤湿度资料，建立了河南省冬小麦、夏玉米土壤水分预报及优化灌溉的计算机模型。

王石立等[6]建立了东北玉米冷害预测模型。

高如泰等[7]以黄淮海平原为研究区域，建立并验证了基于地理信息系统的土壤水、热、氮和作物生长联合模型。

张旭东等[8]通过对连续4年夏玉米叶面积指数研究，建立了夏玉米叶面积指数与积温之间的归一化模型，提出了精确的且惟一确定的归一化方法。

柳云龙等[9]根据土壤水分平衡和作物生长发育特点，建立了以土壤水分垂直一维流方程为基础的土壤水分平衡与作物生长模拟模型。

孔德胤等[10]利用实测资料和Logistic方程，分覆膜和裸地两种情况建立玉米根系和地上部分干物质随地积温变化增长的动态模型。

1.2玉米生长发育与产量形成的模拟研究王育光等[11]在分析温度、降水等气候因子与作物干物质累积量及干物质累积量与气候产量等关系的基础上，建立了作物生长动态模式，该模式主要用于四大主栽作物玉米、大豆、水稻及小麦的产量预测。

郑国清等[12]根据“物质-能量转化-能量平衡”理论及作物生理生态学和农业气象学的基本原理，以田间试验数据和搜集相关区试资料为基础，借助计算机模拟技术和数学物理方法等手段，建立了玉米群体光合生产动态模拟模型，模型考虑了群体叶面积动态、光合作用、呼吸作用、同化物向各器官的分配及干物质积累等主要生理过程。

然后以此为基础，研制了玉米产量形成模型。

王纯枝等[13]将NOAA-14AVHRR遥感获取的冠层温度信息引入作物生长模型，利用冠层温差计算作物水分胁迫系数，近似地估计区域作物实际生长速率和产量，进而建立了遥感-作物模拟复合模型PS-X，提出了估算区域作物实际产量的方法。

高永刚等[14]通过对作物长势监测系统在黑龙江省四大作物产量预测中的应用进行改进并检验，解决了用统一参数对复杂气候区域作物生长过程模拟的局限性。

黄振喜等[15]以地上生物量及其分配果穗叶的光合特征参数来评价产量在15000kg/hm2以上的夏玉米光合生理活性，以Richards 模型拟合子粒灌浆过程，探讨产量15000kg/hm2以上夏玉米子粒灌浆期的光合特性及其与产量形成的关系；陈振林等[16]利用人工气候箱对不同水分条件下的玉米植株分别进行低温处理，通过控制试验分析了低温、干旱以及二者合并对玉米生产的影响，在此基础上应用WOFOST作物模型模拟分析了低温、干旱以及二者合并对东北地区玉米产量的影响。

郭银巧等[17]依据养分平衡的原理，在综合量化土壤理化特性、品种遗传特性、水分管理水平和产量目标等因子与玉米肥料运筹方案之间的动态关系基础上，建立了系统化和广适性的玉米栽培肥料运筹动态知识模型；曹云者等[18]应用PS123模型对冀东平原地区玉米光温生产潜力进行模拟，基本能反映该区域的实际生产情况。

近年来我国玉米模型在生长发育和产量方面的研究取得了很大进展，与2003年以前的研究相比，这些模型更具机理性和应用性。

2玉米管理知识模型郑国清等[19]依据玉米生长发育机理和生理生态学理论，在田间试验的基础上，系统地建立了我国自己的玉米生长发育模拟模型。

将玉米模拟技术和玉米栽培专家知识相结合，历时5年研制出玉米栽培管理信息系统(M CMIS)。

郭银巧等[20]在广泛搜集整理玉米栽培管理知识、数据和专家经验的基础上，对玉米生育指标和调控技术的地域性和季节性变异规律进行系统分析和量化表示，构建了基于作物-环境关系的可适用于不同时空环境的玉米栽培管理知识模型系统。

郭新宇等[21]将知识工程原理和数学建模技术应用于玉米管理知识表达体系，通过提炼和解析玉米生育及管理指标与品种类型、环境因子之间的关系和定量化算法，建立了具有时空规律的适宜品种选择和播期的动态知识模型。

诸叶平等[22]对玉米数字模拟器进行研究。

该研究将模拟模型的模拟结果存于数据库中，建立玉米生长发育可视化组件，然后读取作物生长发育过程数据库的数据，借助3D MAX软件建立作物的基本模型，并在程序中读取模型数据；郭银巧等[23]根据土壤水分平衡原理，分阶段定量灌溉与玉米和环境影响因子之间的关系，建立了具有系统性和适用性的玉米水分管理动态知识模型；严定春等[24]对小麦-玉米连作协同模型系统进行研究，该研究以小麦、玉米生长模拟模型为基础，初步提出了小麦、玉米生长发育和产量品质形成协同模型，建立以协同模型为基础的仿真系统，解决作物生产管理中的协同决策问题；赵春江等[25]通过资料收集和田间观测研究，构建了可描述不同玉米品种叶片、叶鞘和节间等器官的主要形态结构参数随叶序变化的形态知识模型。

赵传德等[26]运用系统分析原理和数学建模技131魏俊凯等：我国玉米模型的研究进展3期术，根据不同的地力水平，按照不同的原则，应用相对权重法计算土壤理化环境、播种质量和整地质量等多个生态环境因子对出苗率的综合影响，进而确定适宜播种量，从而构建了基于作物-环境关系、可适用于不同时空环境、不同地力水平和产量目标的玉米适宜密度和播种量确定知识模型。

上述的玉米管理知识模型与以往玉米管理知识模型相比，具有较强的综合性，独立性好，为以后结合GIS技术、输出不同生态点详尽化的作物生产潜力评价结果和气候变化对土地生产潜力的影响提供了条件。

3玉米长势遥感监测模型基于遥感的玉米长势监测与产量估测(简称遥感监测)，大多是依托植被指数和农学参数的相关性建立回归模型。

利用生长模型进行玉米长势监测与产量估测，虽具有机理性好、精度高和区域性好的特点，但在大范围应用时，一些重要参数如LAI、生物量、冠层温度、土壤水分等的获得需要花费较长的时间和较多的成本。

而遥感监测具有信息提取及时和监测范围广的特点，遥感数据正好可为这些参数的获得提供可靠的信息源，但在监测精度上尚存在一定的局限性。

林忠辉等[27]以玉米多品种多年试验资料，研究了反映区域叶面积指数(LAI)动态变化的模拟模型，该模型以积温指标表示的生育阶段为自变量，综合不同地理位置、品种、播期、密度等影响，是一个扩展的Logistic叶面积生长模型，经检验可很好地模拟不同生育阶段叶面积指数动态变化，可用于区域作物生长模拟模型和区域作物生长监测及遥感估产。