社会统计学 PPT课件

社会统计学的研究方法：统计 调查、统计分析、统计预测等
社会统计学的应用领域：社会 学、经济学、政治学、教育学 等
研究对象和范围
社会统计学的研究 对象：社会现象和 问题
研究范围：包括人 口、教育、就业、 收入、健康、犯罪 等社会领域
研究方法：采用定 量和定性相结合的 方法，包括描述性 统计、推论统计、 实验设计等
数据分析方法：描述性统计分析、推 论性统计分析、探索性数据分析等
数据的描述性分析
描述性统 计量：平 均数、中 位数、众 数、标准 差、方差 等
数据的分 布：正态 分布、偏 态分布、 峰度、偏 度等
数据的集 中趋势： 平均数、 中位数、 众数等
数据的离 散程度： 标准差、 方差等
数据的分 布形状： 直方图、 箱线图等
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显著性水平：用于 判断假设检验结果 的标准，通常为 0.05或0.01
添加标题
双尾检验：同时检 验两个方向的假设， 适用于对称分布的 数据
添加标题
单尾检验：只检验 一个方向的假设， 适用于非对称分布 的数据
方差分析、回归分析和相关分析
方差分析：用于比较两组或多组数据的平均值，判断它们是否 存在显著性差异
社会统计学PPT大纲
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目录
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06
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社会统计学 概述
社会统计学 的理论基础
社会统计学 的技术方法
社会统计学 在各领域的
应用
社会统计学 的前沿和发
展趋势
添加章节标题
社会统计学概述
定义和概念
社会统计学：研究社会现象的 数量关系和变化规律的科学
社会统计学的研究对象：社会 现象的数量特征和变化规律

• 所谓重点单位，是着眼于现象量的方面，尽 管这些单位在全部单位中只是一部分，但是 它们的某一标志的标志总量在总体标志总量 中占有绝大比重。
四、典型调查
（一）含义：
根据调查的目的任务，对所研究的现象总体进行初步 分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的单 位进行调查和研究，借以认识事物发展变化的规律。
（一）研究对象 大量社会现象总体的数量方面，即现象总体的数 量特征、数量关系及数量界限。
（二）统计学研究对象的特点 1、数量性 2、总体性 3、具体性 4、社会性
第二节 统计研究的方法与过程
一、统计工作的过程
(一)统计设计：对统计活动各个方面和各个环节所作的通
盘考虑和合理安排。
(二)统计调查：根据一定的目的，通过科学的调查方法，
社会统计学课程总结
统计调查 统计整理
统计分析
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章
绪论 统计调查 统计整理 综合指标（一） 综合指标（二） 抽样推断 时间数列 统计指数 统计预测
第一章 绪论
第一节 统计与统计学
一、统计的含义
（一）统计工作
（二）统计资料
（三）统计学
二、社会统计的产生与发展 三、社会统计研究的对象和特点
（三）标志与指标的主要联系
有些统计指标的数值是从总体单位的数 量标志值汇总得到的。 在一定的研究范围内，指标和数量标志 之间存在着变换关系,当研究目的改变,原 来的总体变为总体单位,则相应的统计指 标就变为数量标志了,反之亦然。
第二章 统计调查
• 统计调查方案 • 统计调查组织形式 • 统计调查问卷 • 撰写统计调查报告
（二）统计总体的特点：
1.大量性：

减少误差比例 （Proportional reduction in error, PRE）
PRE E1E2 E1
式中： E1表示不y知 与x有关系时，预 y的测全部误差； E2表示已y知 与x有关系后，x去 用预测 y时的全部误差
减少误差比例 （Proportional reduction in error, PRE）
社会统计学
第八章 列联表 （Contingency Table ）
第一节 基本概念
列联表 （实例）
列联表 （概念要点）
1. 由两个以上的变量进行交叉分类所形成的频数分布表 2. 列变量（自变量）的类别用 c 表示， cj 表示第 j 个类别 3. 行变量（因变量）的类别用 r 表示， ri 表示第 i 个类别 4. 每种组合的观察频数用 fij 表示 5. 表中列出了行变量和列变量的所有可能的组合，所以称
PRE E1 E2 0 E1
(E1 E2， y与 x无关）
PRE E1 E2 E1 0 E1 1
E1
E1 E1
(E2 0， y与 x完全相关）
减少误差比例之λ系数
E1的定义： 未知y与x有关之前，如果预测y值，唯一可资依据的就是y本身的分布。 由于y与x无关，所以只能根据y的行边缘和（与x无关）去预测y，也即由y的行 边缘和中最大者——众值，去预测y，可能性最大。
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
独立性检验 （实例）
连续性校正
（卡方分布为连续型分布，故需对变量做连续性校正）
第三节 列联强度
以：
减少误差比例 （Proportional reduction in error）
为基础的相关性测量
减少误差比例 （Proportional reduction in error, PRE）

通过对比两个相互联系的总量指标来反映 社会经济现象之间数量对比关系的指标， 如比例、比率、结构相对数等。
平均指标
变异指标
反映社会经济现象总体各单位某一数量标 志值一般水平的指标，如算术平均数、调 和平均数、几何平均数等。
反映社会经济现象总体各单位某一数量标 志值的差异程度的指标，如标准差、方差 、变异系数等。
民生福祉改善
考察居民生活质量、公共服务水平等，反映民众 福祉提升情况。
企业经营决策
市场分析
运用统计方法分析市场需求、竞争格局及消费者行为，为企业制 定营销策略提供依据。
财务分析
通过财务报表分析企业经营状况、盈利能力及风险水平，为投资决 策提供参考。
生产管理
应用统计技术对生产过程进行监控、优化及质量控制，提高企业运 营效率。
大数据技术
应用于数据采集、存储、处理和分析，提高统计效率和准确性。
人工智能技术
应用于数据挖掘、预测模型和智能决策，推动统计学的智能化发展。
大数据与人工智能融合
结合大数据技术和人工智能技术，实现数据驱动的智能决策和优化。
统计方法与模型创新
统计方法创新
发展新的统计方法，如高维数据分析、复杂网络分析等，应对复 杂社会经济问题的挑战。
产业结构分析
研究三次产业的构成及变动趋势， 揭示经济发展过程中的结构问题。
经济增长与波动
分析经济增长速度、趋势及波动 特征，为宏观经济政策制定提供
依据。
社会发展评价
社会指标体系
构建综合评价指标体系，包括教育、卫生、文化、 环境等方面，衡量社会综合发展水平。
社会公平与正义
关注收入分配、贫困、就业等社会问题，评价社 会公平程度及政策效果。

子代偏重

开始学习社会统计学之前的知识储备
什么是变量？ 变量有哪些层次？ 不同类型变量的统计表制作方法？
总体与单位
所谓总体，就是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位 构成的整体。总体也有人称之为母体。 构成总体的每一个个体 称为总体单位，简称单位，也称为个体。
有限总体与无限总体
可加总体与不可加总体
广东
广东 广东 广东 广东
综合
师范 农林 医药 综合
8.20
6.64 6.15 4.36 3.94
6.94
4.03 6.17 3.78 4.21
7.03
7.74 5.85 4.54 2.80
18.79
13.34 6.03 5.46 7.26
128
173
广州中医药大学
广州大学
广东
广东
医药
综合
3.16
1.84
样本
样本是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合，也称子样。 样本容量是指样本所包含的个体数。当样本容量大于30时，为大样本。 样本个数是指从总体中最多可以抽取的不同样本的套数。样本容量用
n表示。样本个数用m表示。
总体与样本的关系 1、总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象。 2、样本是用来推断总体的。 3、总体和样本的角色是可以改变的。 4、总体与样本都有大量性，同质性和差异性的特征。样本容量用n表示。样本 个数用m表示。
社会科学研究的一般过程
二、统计学的运用 介绍有关社会调查资料收集、整理、分析和 推论的统计方法。 社会统计学的特点： 抽象概念向操作化定义，设计好调查问卷； 被测量对象是人，主观意识影响资料收集； 低层次变量占较大比重。
确定课题、了解情况 建立研究假设 概念的操作化 设计问卷、抽样调查

第二章 单变量的统计描计
第一节分布、统计表和统计图
• 一、变量及其测量划分 • 变量是所研究问题的特征或性质，也称作指标。在自然科学中，
变量是可以通过仪器进行测量的。在社会学研究中，变量往往通 过向被访者问问题来进行测量。落实在变量的设计上，就需要根 据调查研究的问题的不同，设计出不同层次的变量，具体划分为 定类变量、定序变量、定距变量、定比变量。
• １、定类变量
• 定类变量是最低的变量层次，它的取值只有类别属性之分，而无 大小程度之别，如民族、婚姻、职业等变量。
• ２、定序变量
• 定序变量的取值除了有类别属性之外，还有等级次序的差别，其 层次高于定类变量，常见的定序变量，如受教育程度、满意度、 幸福感、社会经济地位等。在使用量表测量时，往往是基于定序 变量。
如贫困问题，需要对低收入段分得细一些。研究老龄化问题，则 需要对老年群体分得细一些。这些都会带来非等距分组。
• ３、组限
• 组限是指每组的范围，即每组的上限和下限。对于离散型变量一 般采取相邻组限不重叠的原则，而对于连续型变量，可能出现相 邻组限重叠的情况，这时采取的原则就是“上组限不在内”原则。 对于开口组求组中值，是依据相邻组的组距加减其一半求得。
• 箱体图反映数据的集中程度，也反映出均值的代表性程度。
• 图2-8显示，流动人口中，女性的平均年龄略低于男性，女性的年 龄更加集中。
第二节 集中趋势测量法
• 集中趋势测量法是找出一个数值来代表该变量数据集结情况的方 法。该方法的优劣在于，由于是根据一个代表值来估计或预测每 个研究对象的数值，因此运用该方法要舍去变量的某些信息，但 由于该数据是最有代表性的数值，以该数值做代表所产生的误差 最小。
• １、点线图
• 线代表变量，线上标明的是变量的取值，线上方的每一个点代表 一个观测值。点线图的优点是直接，能够看到哪些地方观测值密 集，哪些地方观测值稀少，不丢失任何信息。

假设检验的基本步骤
第1步：提出原假设和备择假设。 支持的命题为：备择假设 备择假设的对立面则为原假设 第2步：选择适当的检验统计量(test statistic) ,并 根据样本信息计算检验统计量的值
估计量－假设(H 0 )值 标准化检验统计量＝ 标准误差
第3步：选择显著性水平，确定临界值
总体参数的区间估计
用样本信息检验总体信息
第七章 假设检验 Hypothesis testing
一、假设检验的基本内容
（一）假设检验的基本思想 假设检验（hypothesis testing）是除参数估计之 外的另一类重要的统计推断问题。它的基本思想可以 用小概率原理来解释。所谓小概率原理，就是认为小 概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的。也就是 说，如果对于总体的某个假设是真实的，那么不利于 或不可能支持这一假设的小概率事件A在一次试验中 几乎是不可能发生的，要是一次试验中事件A竟然发 生了，我们就有理由怀疑这一假设的真实性，拒绝这 一假设。
原假设 H0 原假设（null hypothesis）通常是研究 者想收集证据予以反对的假设，也称为 零假设，用表示。一般来说，原假设建 立的依据都是已有的、具有稳定性的， 从经验看，没有发生条件的变化，是不 会被轻易否定的。换句话讲，进行假设 检验的基本目的，就在于作出决策：接 受原假设还是拒绝原假设。
临界值计算 比较判断
由于 z 2.77 z 1.645
故不能拒绝原假设。
例6(P251) H0:μ≤20
右侧检验 H1:μ>20 假设设定
分析：正态总体，方差未知，小样本
统计量选择
统计量计算
23.5 20 t 3.5 s/ n 3/ 9
x 0

（2）它将总体中各单位标志值的差异全包括在内，受 抽样变动影响小。但在受极端值影响以及处理不确定组 距方面，缺点同算术平均数。
f
190
1090750 5740.79 190
2 x2 x 2
5740 .79 74.47 2 195 .01
13.96
成绩
x
人数 f
50 以下 45
10
50—60 55
20
60—70 65
40
70—80 75
50
80—90 85
40
90 以上 95
30
合计
190
标准差的作用
用来比较分析两个或两个以上同类现象平均数相等时平均 数的代表性：即
第四章 离中趋势测量法
二、标志变异指标的作用
1、用标志变异指标衡量和比较平均指标 的代表性。
2、用标志变异指标反映经济活动过程的 均衡性、稳定性和节奏性。
3、标志变异指标在相关分析和抽样调查 中的应用。
甲乙丙三车间都有7个工人，生产的零件 数如下：
甲：72 73 74 75 76 77 78 乙：30 50 65 75 90 100 115 丙：75 75 75 75 75 75 75 平均数都为75件。但代表性谁好。
R =Xmax– Xmin
[例] 求74，84，69，91，87，74，69这些数字 的全距。
[解] 把数字按顺序重新排列：69，69，74， 74，84，87，91，显然有
R =Xmax– Xmin ＝91—69＝22
对分组资料，不能确知最大值和最小值，求全距： （1）用组值最大组的组中值减去最小组的组中值 （2）用组值最大组的上限减去最小组的下限 （3）用组值最大组的组中值减去最小组的下限；

如测量人的智商： 张三120-李四110=10 测量温度： 厦门28-南京24=4 南京24-济南24=0
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25
▪ 注意：定距测量所得的值可以为0，但这个 0不具备数学中0的含义。
如0度，我们不能说没有温度，表示的是一个 特定的数字。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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26
4、定比测量
▪ 定比测量除了具有上述3种层次测量的全部性质外， 还有一个绝对的0值。因此，它测量得到的数据既能 进行加减运算，又能进行乘除运算。
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13
二、研究的基本过程
▪ 社会调查指的是一种采取自填式问卷或结 构式访问的方法，系统地、直接地从一个 取自总体的样本那里收集量化资料，并通 过对这些资料的统计分析来认识社会现象 及其规律的社会研究方式。
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具体的研究步骤（P1-7）
▪ 确定研究课题 ▪ 了解所要研究课题的基本情况：查阅资料、向有
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20
▪ 定类变量实质是一种分类体系，分类既要具有穷尽性， 又要具有互斥性。所分的类别是相互排斥、互补交叉 重叠，又要对可能各种的情况包罗无遗，每个调查者 属于其中的一种情况。
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定类变量的两种属性
▪ 对称性。是指甲对乙的关系也就是乙对甲的关系， 如果甲和乙同类，乙一定与甲同类。
▪ 社会学中的结构功能主义理论、交换理论、冲突理
论等。这种宏观理论往往并不直接与具体的、经验
的社会研究发生联系，它们更多地是作为研究者观
察问题、分析问题时所采取的一种理论视角或所依
据的一种理论背景。
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5
▪ 中观理论(中层理论) 是以某一方面的社会现象或某一 类型的社会行为为对象，提供一种相对具体的分析框架。

的约
④剩余平方和RSS的自由度
剩余平方和BSS是围绕着各格AiBj的均值计算的，所以 剩余平方和BSS的自由度为abr-ab
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⑤交互作用IA×B的自由度 自由度之间存在与平方和之间同样的关系式：
abr-1
a-1
b-1
?
abr-ab
交互作用IA×B的自由度=(abr-1)-(a-1)-(b-1)-(abr-ab)=(a-1)(b-1)
显著影响 • 注意：拒绝原假设，只表明至少有两个总体的均值
不相等，并不意味着所有的均值都不相等 • 2、构造检验的统计量 • ⑴水平的均值
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第二节：单因素方差分析/一元方差分析 • 假定从第i个总体中抽取一个容量为ni的简单随机样本，第i
个总体的样本均值为该样本的全部观察值总和除以观察值 的个数。计算公式：
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⑧计算均方 ⑵构造检验统计量
其中a-1是自由度 其中a-1是自由度 其中(a-1)、(b-1) 是自由度
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⑷确定临界 值，并与检 验统计量进 行比较，得 出结论：
用Excel进行方差分析 (Excel分析步骤)
第1步：选择“数据 ”下拉菜单 第2步：选择【数据分析】选项 第3步：在分析工具中选择【单因素方差分析】 ，
离差平方和，反映全部观察值的离散状况，其计 算公式为：
⑷计算组间平方和BSS
组间平方和是各组平均值 与总平均值 的离差平方和， 反映各总体的样本均值之间的差异程度，计算公式为：
10
第二节：单因素方差分析/一元方差分析
• ⑸计算组内平方和RSS • 组内平方和是每个水平或组的各样本数据与其组
平均值的离差平方和，该平方和反映的是随机误 差的大小，计算公式为：

活满意度，成为政绩考核标准的组成部分。
国民幸福指数的计算方法一
• 国民幸福指数＝收入的递增/基尼系数×失业 率×通货膨胀
• 国民幸福指数的计算方法二
• 国民幸福指数=生产总值指数×a%+社会健康 指数×b%+社会福利指数×c%+社会文明指 数×d%+生态环境指数×c%。
• 其中a, b ,c ,d ,c分别表示生产总值指数、社会健康指数、社 会福利指数、社会文明指数和生态环境指数所占的权数，具
（1）预期寿命，用出生时预期寿命来衡量； （2）教育程度，用成人识字率（2/3权重）及小学、中学、大学
综合入学率（1/3权重）共同衡量； （3）生活水平，用实际人均GDP（购买力平价美元）来衡量。
为构建该指数，每个指标都设定了最小值和 最大值：
（1）出生时预期寿命：25岁和85岁； （2） 成人识字率：0%和100%；为15岁以上识字者占15岁以 上
• 而HDI值为三个基本指数的几何平均数，
• 即LE: 预期寿命 MYS: 平均学校教育年数（一个大于或等于25岁的人在
•
学校接受教育的年数）
EYS: 预期学校教育年数（一个5岁的儿童一生将要接受
•
教育的年数）
GNIpc: 人均国民收入
2009年以前的旧计算方法
对于HDI的任何组成部分，该指数都可以用以下公 式来计算：
1、社会健康指数（５项）：
——儿童虐待率==受虐待儿童人数/儿童总数 ——婴儿死亡率==死亡婴儿/婴儿总数 ——老年人中贫困比例==贫困线以下老人数／60岁以上老人总数 ——医疗保险可得性==拥有医疗保险的人数/人口总数 ——健康保险普及程度==各种健康保险拥有人数/人口总数
2、社会福利指数（７项）：